fbpx
Войти

Кейс персонализации интернет-магазина товаров для дома «Домовой»: рост конверсии до 16,8%

Кейс персонализации интернет-магазина товаров для дома «Домовой»: рост конверсии до 16,8%

Как показать пользователю только самые нужные товары среди широкого ассортимента? Для онлайн-ритейлеров это не просто приятный бонус к сервису, а один из главных факторов успеха, который во многом решает, какую выручку будут приносить ключевые страницы сайта.

Сегодня, совместно с интернет-магазином «Домовой», мы расскажем, как персонализация сайта поможет достигнуть наилучших показателей.

Цели и задачи супермаркета «Домовой»

Сеть магазинов «Домовой» — одна из крупнейших в Санкт-Петербурге и активно развивающаяся в Москве. На сегодняшний день розничные магазины компании расположены более, чем в 10 регионах по России, а трафик интернет магазина насчитывает более 600 тыс. пользователей ежемесячно.

Открытие розничного магазина «Домовой» в Санкт-Петербурге

«Домовой» заботится об удобстве каждого пользователя. Товары в розничных магазинах удобно отсортированы, снабжены информационными таблицами и выставлены таким образом, чтобы каждый клиент смог подобрать что-то в оптимальной ценовой категории.

Миссия компании — работать для того, чтобы уют и комфорт в доме были доступны каждому. Этой же политики «Домовой» придерживается в онлайн-обслуживании. Чтобы оптимизировать основные страницы магазина, магазин поставил следующие цели:

  • Сделать поиск необходимого товара максимально удобным на всех этапах взаимодействия с сайтом
  • Предоставить каждому пользователю индивидуальную подборку товаров, отвечающую его интересам
  • Обеспечить максимальный комфорт для посетителей сайта

Решение Retail Rocket

Для повышения эффективности рекомендательной системы компания обратилась к специалистам Retail Rocket. Наша команда заботится о клиентах и повышении их выручки: аккаунт-менеджеры всегда на связи с магазином для решения любых вопросов, пока growth-hacker’ы ищут наилучшие решения и работают над их внедрением.

Рекомендательные блоки Retail Rocket были размещены на всех ключевых этапах customer journey, в том числе на главной, странице категории и в корзине. Об этих кейсах мы расскажем подробнее.

Персонализация главной страницы: вызываем интерес с первых секунд на сайте

От главной страницы во многом зависит останется ли пользователь на сайте или уйдет к конкуренту. Она должна быть удобной, красивой и интересной, чтобы клиент сразу же приступил к поиску необходимого товара. Для того, чтобы привлечь внимание к ассортименту, мы простестировали несколько алгоритмов с популярными товарами.

Чтобы найти наилучший вариант рекомендательных блоков на главной страницы интернет-магазина «Домовой», мы провели тестирование с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались стандартные хиты продаж:

Второму сегменту показывались персонализированные хиты продаж:

Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент

Прирост конверсии Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Стандартные хиты продаж

-1,75%

+1,81%

+0,03%

Персонализированные хиты продаж

+2,28%

+1,67%

+3,98%

Контрольная группа

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Популярные товары из интересных пользователю категорий» на главной странице интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 2,3%. В сочетании с увеличением среднего чека на 1,7% это даёт прогнозируемый прирост выручки почти на 4%.

Статистическая вероятность равна 95,2%:

График пересечения плотностей вероятности:

Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».

Персонализация страницы категории: фокусируем внимание клиента на поиске товара

На странице категории пользователь ходит по тонкому льду. Товарных позиций много и, если на первых 3-4 страницах клиента ничего не заинтересует, велика вероятность, что поиск прервется. Эта проблема решается с помощью высоких технологий. Используя поведение и интересы пользователя, можно создать релевантную товарную подборку и аккуратно перевести клиента на следующий этап воронки.

Чтобы увидеть, какая механика принесёт наилучший прирост, мы провели A/B-тестирование на странице категории, где все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались популярные товары в категории:

Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров:

Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Хиты продаж из категории

+10,77%

-10,96%

-1,38%

Персональные рекомендации

+16,75%

-4,98%

+10,94%

Контрольная группа

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на странице категории интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 16,7%. В сочетании со снижением среднего чека на 5% это даёт прогнозируемый прирост выручки на 11%.

Статистическая вероятность равна 98,5%:

Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».

Страница корзины: дополнительно увеличиваем выручку

Когда пользователь совершает заказ — это двойная победа для магазина. Помимо выручки, ритейлер может получить лояльного клиента, покупающего у него продолжительное время. Для этого нужно позаботиться об удобстве оформления заказа, комфортных условиях доставки и, конечно же, функциональности страницы корзины.

Чтобы дополнить комплект товаров в корзине пользователя, мы протестировали несколько вариантов алгоритма «Сопутствующие товары». Такой блок рекомендаций поможет клиенту ничего не забыть и дополнить заказ полезными мелочами. Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 4 сегмента:

Первому сегменту показывались сопутствующие товары:

Второму сегменту показывались сопутствующие товары из категорий, отличных от категорий просматриваемого товара:

Третьему сегменту показывались персонализированные сопутствующие товары:

Четвертому сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Стандартные сопутствующие товары

-3,04%

+4,45%

+1,27%

Сопутствующие товары из других категорий

+0,58%

-0,43%

+0,14%

Персонализированные сопутствующие товары

+7,11% -2,65%

+4,27%

Контрольная группа

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персонализированные сопутствующие товары» в корзине интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 7,1%. В сочетании со снижением среднего чека на 2,6% это даёт прогнозируемый прирост выручки на 4,3%.

Статистическая вероятность равна 93,1%:

График пересечения плотностей вероятности:

Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».

Отзывы по проекту «Домовой» & Retail Rocket

«Удобство для покупателя — это одна из ключевых ценностей нашей компании, которую сложно реализовать в онлайн-пространстве. Товарные рекомендации помогли создать индивидуальный сервис и упростить покупки без прямого участия наших сотрудников. Спасибо специалистам Retail Rocket за возможность усовершенствовать рекомендательную систему и реальные результаты, которые не могут не радовать».

Неумоев Павел Сергеевич,
Руководитель группы интернет-продаж сети магазинов «Домовой»

 

«Когда у нас появляются новые технологии, «Домовой» — одни из первых кому я предлагаю их внедрить. Команда магазина — позитивные, ответственные и очень отзывчивые специалисты, с которыми хочется вместе работать и достигать новых вершин. «Домовой» всегда готов пробовать новое и не боится экспериментов».

Анастасия,
Менеджер проекта, Retail Rocket


Инфоподдержка: vc.ru

Предыдущая запись

Кейс персонализации интернет-магазина Hobby Games: рост выручки до 11,4% на страницу

Следующая запись

Построение триггерной коммуникации маркетплейса goods.ru от «А» до «Я»

Понравилась статья? Подпишитесь на рассылку, чтобы получать свежие статьи на почту.

Подписаться на рассылку

Еще статьи по теме

Свежие статьи