fbpx

Кейс персонализации интернет-магазина товаров для дома «Домовой»: рост конверсии до 16,8%

413 Просмотров

Как показать пользователю только самые нужные товары среди широкого ассортимента? Для онлайн-ритейлеров это не просто приятный бонус к сервису, а один из главных факторов успеха, который во многом решает, какую выручку будут приносить ключевые страницы сайта.

Сегодня, совместно с интернет-магазином «Домовой», мы расскажем, как персонализация сайта поможет достигнуть наилучших показателей.

Цели и задачи супермаркета «Домовой»

Сеть магазинов «Домовой» — одна из крупнейших в Санкт-Петербурге и активно развивающаяся в Москве. На сегодняшний день розничные магазины компании расположены более, чем в 10 регионах по России, а трафик интернет магазина насчитывает более 600 тыс. пользователей ежемесячно.

Открытие розничного магазина «Домовой» в Санкт-Петербурге

«Домовой» заботится об удобстве каждого пользователя. Товары в розничных магазинах удобно отсортированы, снабжены информационными таблицами и выставлены таким образом, чтобы каждый клиент смог подобрать что-то в оптимальной ценовой категории.

Миссия компании — работать для того, чтобы уют и комфорт в доме были доступны каждому. Этой же политики «Домовой» придерживается в онлайн-обслуживании. Чтобы оптимизировать основные страницы магазина, магазин поставил следующие цели:

  • Сделать поиск необходимого товара максимально удобным на всех этапах взаимодействия с сайтом
  • Предоставить каждому пользователю индивидуальную подборку товаров, отвечающую его интересам
  • Обеспечить максимальный комфорт для посетителей сайта

Решение Retail Rocket

Для повышения эффективности рекомендательной системы компания обратилась к специалистам Retail Rocket. Наша команда заботится о клиентах и повышении их выручки: аккаунт-менеджеры всегда на связи с магазином для решения любых вопросов, пока growth-hacker’ы ищут наилучшие решения и работают над их внедрением.

Рекомендательные блоки Retail Rocket были размещены на всех ключевых этапах customer journey, в том числе на главной, странице категории и в корзине. Об этих кейсах мы расскажем подробнее.

Персонализация главной страницы: вызываем интерес с первых секунд на сайте

От главной страницы во многом зависит останется ли пользователь на сайте или уйдет к конкуренту. Она должна быть удобной, красивой и интересной, чтобы клиент сразу же приступил к поиску необходимого товара. Для того, чтобы привлечь внимание к ассортименту, мы простестировали несколько алгоритмов с популярными товарами.

Чтобы найти наилучший вариант рекомендательных блоков на главной страницы интернет-магазина «Домовой», мы провели тестирование с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались стандартные хиты продаж:

Второму сегменту показывались персонализированные хиты продаж:

Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент

Прирост конверсии Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Стандартные хиты продаж

-1,75%

+1,81%

+0,03%

Персонализированные хиты продаж

+2,28%

+1,67%

+3,98%

Контрольная группа

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Популярные товары из интересных пользователю категорий» на главной странице интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 2,3%. В сочетании с увеличением среднего чека на 1,7% это даёт прогнозируемый прирост выручки почти на 4%.

Статистическая вероятность равна 95,2%:

График пересечения плотностей вероятности:

Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».

Персонализация страницы категории: фокусируем внимание клиента на поиске товара

На странице категории пользователь ходит по тонкому льду. Товарных позиций много и, если на первых 3-4 страницах клиента ничего не заинтересует, велика вероятность, что поиск прервется. Эта проблема решается с помощью высоких технологий. Используя поведение и интересы пользователя, можно создать релевантную товарную подборку и аккуратно перевести клиента на следующий этап воронки.

Чтобы увидеть, какая механика принесёт наилучший прирост, мы провели A/B-тестирование на странице категории, где все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались популярные товары в категории:

Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров:

Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Хиты продаж из категории

+10,77%

-10,96%

-1,38%

Персональные рекомендации

+16,75%

-4,98%

+10,94%

Контрольная группа

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на странице категории интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 16,7%. В сочетании со снижением среднего чека на 5% это даёт прогнозируемый прирост выручки на 11%.

Статистическая вероятность равна 98,5%:

Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».

Страница корзины: дополнительно увеличиваем выручку

Когда пользователь совершает заказ — это двойная победа для магазина. Помимо выручки, ритейлер может получить лояльного клиента, покупающего у него продолжительное время. Для этого нужно позаботиться об удобстве оформления заказа, комфортных условиях доставки и, конечно же, функциональности страницы корзины.

Чтобы дополнить комплект товаров в корзине пользователя, мы протестировали несколько вариантов алгоритма «Сопутствующие товары». Такой блок рекомендаций поможет клиенту ничего не забыть и дополнить заказ полезными мелочами. Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 4 сегмента:

Первому сегменту показывались сопутствующие товары:

Второму сегменту показывались сопутствующие товары из категорий, отличных от категорий просматриваемого товара:

Третьему сегменту показывались персонализированные сопутствующие товары:

Четвертому сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Стандартные сопутствующие товары

-3,04%

+4,45%

+1,27%

Сопутствующие товары из других категорий

+0,58%

-0,43%

+0,14%

Персонализированные сопутствующие товары

+7,11% -2,65%

+4,27%

Контрольная группа

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персонализированные сопутствующие товары» в корзине интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 7,1%. В сочетании со снижением среднего чека на 2,6% это даёт прогнозируемый прирост выручки на 4,3%.

Статистическая вероятность равна 93,1%:

График пересечения плотностей вероятности:

Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».

Отзывы по проекту «Домовой» & Retail Rocket

«Удобство для покупателя — это одна из ключевых ценностей нашей компании, которую сложно реализовать в онлайн-пространстве. Товарные рекомендации помогли создать индивидуальный сервис и упростить покупки без прямого участия наших сотрудников. Спасибо специалистам Retail Rocket за возможность усовершенствовать рекомендательную систему и реальные результаты, которые не могут не радовать».

Неумоев Павел Сергеевич,
Руководитель группы интернет-продаж сети магазинов «Домовой»

 

«Когда у нас появляются новые технологии, «Домовой» — одни из первых кому я предлагаю их внедрить. Команда магазина — позитивные, ответственные и очень отзывчивые специалисты, с которыми хочется вместе работать и достигать новых вершин. «Домовой» всегда готов пробовать новое и не боится экспериментов».

Анастасия,
Менеджер проекта, Retail Rocket


Инфоподдержка: vc.ru