Какие результаты дает работа с датами и поведением подписчиков в платформе для массовых email-рассылок Retail Rocket
![intro-500-340-1](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/intro-500-340-1.png)
Дополнительные сведения о подписчиках позволяют поднять email-маркетинг интернет-магазина на новый уровень. Один из примеров данных, о котором часто забывают, – использование различных дат и событий при построении сегментов получателей e-mail кампаний. Стратегию работы с датами можно строить на основе конкретных данных пользователей (таких как дата рождения, дата регистрации в программе лояльности и т.д.) или на давности определенных действий (дата последней покупки, дата открытия последнего письма и т.д.). Сегодня мы расскажем о том, как использовать работу с датами и поведением подписчика на примере сценария “Реактивация” интернет-магазина Westland и цепочки писем с поздравлением ко Дню Рождения интернет-магазина ТВОЕ, и покажем, каких результатов можно добиться.
Данные о клиентах магазин может загружать из своей CRM (если речь идет о дне рождения или дате получения бонусной карточки) или использовать данные, которые Retail Rocket собирает автоматически (дата последней покупки, открытия/не открытия писем и т.д.).
Как сегментировать подписчиков на основе данных о них?
Любое свойство подписчика, заполненное в формате даты (если соответствует формату ISO 8601) будет интерпретировано платформой Retail Rocket как тип данных “дата”.
Для работы с датами в инструменте построения сегментов подписчиков предусмотрены следующие операторы:
- Соответствует (is)
- Не соответствует (is not)
- До (before) – значения, раньше указанной даты
- После (after) – значения от указанной даты до текущей
- Сегодня (is today)
- Было N дней назад (was … days ago)
- Будет через N дней (will be in … days)
- Значение не задано (undefined). Используется, когда нет данных, например, о дне рождения пользователя. Таким подписчикам можно отправить письмо с предложением указать дату рождения, чтобы интернет-магазин мог поздравить пользователя и сделать ему подарок.
![image7](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image7-1.png)
Работа с датами может применяться при отправке любой кампании, привязанной к определенной дате, например, при сгорании бонусных баллов, или для выделения группы подписчиков, которые подписались на рассылку в определенный период.
Рассылки «День Рождения»
Этот пункт мы вывели отдельно, поскольку в отличие от таких дат, как окончание действия купона или сгорание бонусных баллов, день рождения – это ежегодное событие, и в формате даты нужно не учитывать параметр “год”.
Чтобы поздравить подписчика с Днем Рождения, необходимо в инструменте построения сегментов подписчиков воспользоваться пунктом “Birth Date”:
![image4](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image4-1.png)
Для поздравления клиента с Днем Рождения можно отправить как разовое письмо с поздравлением, так и цепочку писем.
По нашей статистике у рассылок “День Рождения” все ключевые метрики выше в сравнении с массовыми e-mail рассылками: Open Rate на 89%, CTR на 179%, конверсия на 481%, выручка на одно отправленное письмо на 342%.
![image3](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image3-1.png)
Как сегментировать подписчиков на основе действий?
Сегментатор Retail Rocket позволяет работать с поведением подписчиков и составлять цепочки писем.
Это позволяет интернет-магазинам отправлять рассылку по сегменту, который получал или не получал письма за последние N дней или после определенной кампании, тем, кто за этот же период открывал письма или не открывал, переходил на сайт или нет, совершал покупку или не совершал.
![image6](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image6-1.png)
Сценарий «Реактивация»
Неактивных пользователей нужно стараться реактивировать, а тех, кого не удалось вернуть, отписывать от рассылок, чтобы база подписчиков была максимально актуальной.
Например, решаем выбрать подписчиков, которые не открывали письма в течение последних 90 дней. Для этого в сегментаторе необходимо выбрать два условия:
- Campaign Activity – Any Recent Campaign – was not opened – within – 90 days (те, кто не открывал ни одной кампании за последние 90 дней)
- Была отправка всем подписчикам 90 дней назад.
Подписчики должны соответствовать сразу двум этим условиям.
![image1](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image1-2.png)
Результаты использования сценария “Реактивация”
На примере интернет-магазина одежды Westland, реактивация может показывать следующие результаты:
- OpenRate 1,47%
- ClickRate 18,90%
- Конверсия 11,54%
- Отписалось 0,05%
- Добавили в спам 0,09%
Поскольку рассылка была отправлена по подписчикам, которые не открывали письма в течение 90 и более дней, показатель OpenRate очень низкий, добавление в спам и отписки находятся на приемлемом уровне. При этом конверсия, напротив, показывает очень хороший результат – 11,54%.
![image8](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image8-1.png)
Досылка по тем, кто не совершил действия
Рассмотрим этот сценарий на примере цепочки писем ко Дню Рождения. Цепочка может состоять из нескольких писем, например:
- Анонс перед Днем Рождения (с купоном или промокодом на скидку или подарок)
- Поздравление с Днем Рождения
- Напоминание о неиспользованном купоне
Построим сегмент для напоминания о неиспользованном купоне. Письмо отправится тем подписчикам, у которых был День Рождения 4 дня назад, и кто не так и не воспользовался купоном ни из письма-анонса, ни из поздравления.
![image5](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image5-1.png)
Кейс интернет-магазина ТВОЕ
Для поздравления подписчиков интернет-магазин ТВОЕ с Днем Рождения e-mail маркетологи Retail Rocket разработали цепочку писем:
- Анонс за несколько дней до Дня Рождения
- Поздравление с Днем Рождения
- Напоминание о неиспользованном купоне
Результаты:
По сравнению с массовыми рассылками прирост показателей цепочки писем в честь Дня Рождения составил: +15,32% к OpenRate, +9,03% к ClickRate, +121,28% к конверсии.
![image2](https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2017/07/image2-1.png)
Платформа Retail Rocket позволяет отправлять кампании, построенные на датах и действиях подписчиков – они получаются более персонализированными и конверсионными.