30+ основных метрик в маркетинге: как считать, понимать и применять

Содержание

• CPC (Cost Per Click) — стоимость одного клика
• RPC (Revenue Per Click) — доход с одного клика
• CPM (Cost Per Mille) — стоимость за тысячу показов
• CPA (Cost Per Action) — Стоимость целевого действия
• CPO (Cost Per Order) — стоимость подтверждённого заказа
• CR (Conversion Rate) — коэффициент конверсии
• ROI (Return on Investment) — Возврат инвестиций
• В чем отличие ROAS от ROMI? 
• AOV (Average Order Value) — средний чек
• SV (Sales Volume) — объём продаж
• SOM (Share of Market) — доля рынка
• NPS (Net Promoter Score) — индекс лояльности
• ALT (Average Lifetime) — средний жизненный цикл клиента
• BA (Brand Awareness) — узнаваемость бренда
• Delivery Rate — Доставляемость писем
• Open Rate (OR) — открываемость писем
• Click Rate — кликабельность в email-рассылке
• Unsubscribe Rate (UR) — процент отписок
• Bounce Rate (BR) — показатель отказов
• Pages Per Visit (PPV) — глубина просмотра
• Engagement Rate (ER) — Уровень вовлечённости
• Session Duration — средняя длительность сеанса

В ней — более 30 ключевых показателей: на русском и английском, с формулами, пояснениями, отраслевыми нормами* и практическими советами. Мы собрали самые важные маркетинговые формулы и показали, как использовать их в отчётах, гипотезах и переговорах. Никакой воды — только польза и применимость.

CTR (Click-Through Rate) — показатель кликабельности

Что измеряет

CTR показывает, насколько эффективно ваше рекламное сообщение или рассылка мотивируют пользователей кликнуть. Метрика актуальна для рекламы, email-маркетинга, баннеров, посадочных страниц и всех точек первого касания.

Используется на этапе привлечения трафика: помогает оценить, насколько заголовок, объявление, баннер или письмо «зацепили» аудиторию.

Формула

Пример: объявление было показано 10 000 раз, по нему кликнули 320 раз.
CTR = (320 ÷ 10 000) × 100% = 3,2%

Где применяется

• Оценка эффективности рекламных креативов, баннеров, call-to-action;
• A/B-тестирование заголовков и сообщений;
• Анализ привлекательности сниппетов в поиске;
• Email-маркетинг: сравнение тем писем и CTA-кнопок;
• Повышение вовлечения на этапе первого контакта.
  

Нормальные значения*

Показатели могут сильно варьироваться по отрасли и типу трафика.

• Email-рассылки B2C — 1–3%
• Поисковая реклама — 4–6%
• Баннерная реклама — 0,3–1%
• SMM (органика) — 1–5% 

Что влияет на CTR

Фактор	Почему влияет на CTR	На что обратить внимание
Актуальность и точность УТП	Пользователь кликает только на ценностное и релевантное предложение	Формулировать выгоду кратко и в привязке к интересам клиента
Заголовок и визуальный ряд	Первое, что цепляет внимание	Использовать ясный заголовок + визуал, поддерживающий суть
Call-to-action (CTA)	Четкий призыв стимулирует переход	Тестировать формулировки и формат кнопок («Купить», «Подробнее»)
Сегментация аудитории	Разные сегменты по-разному реагируют на одно и то же сообщение	Персонализировать тексты и предложения под группы пользователей
Место размещения баннера/объявления	Видимость напрямую определяет вероятность клика	Размещать CTA и баннеры в «горячих точках» интерфейса
Соответствие лендинга объявлению	Высокий CTR не даёт результата, если после клика страница не соответствует ожиданиям	Следить, чтобы оффер, заголовки и контент на лендинге совпадали с текстом объявления

Кейс ЛЭТУАЛЬ
Через платформу Smart Placement Ads от Retail Rocket Group на сайте ЛЭТУАЛЬ запустили рекламную кампанию.
За месяц:

• показов — 120 000
• кликов — 1 572
  

CTR= 1572 / 120 000 * 100% = 1,31%

Благодаря персонализации и предиктивным алгоритмам Retail Rocket Group CTR оказался выше среднерыночного 1,31%, а продажи рекламируемых товаров выросли в 8 раз, проект показал 100% ROI уже в первый квартал.

CPC (Cost Per Click) — стоимость одного клика

Что измеряет

CPC показывает, во сколько вам обходится привлечение одного посетителя по платной рекламе. Это ключевой показатель экономической эффективности кампаний, особенно в Google Ads, Яндекс.Директе и социальных сетях.

Используется для анализа затрат на трафик и оценки конкурентной ситуации в нише.

Формула

Пример: вы потратили 12 000 ₽ на рекламу, получили 1000 переходов.
CPC = 12 000 ÷ 1000 = 12 ₽ за клик

Где применяется

• Оценка стоимости трафика из разных источников;
• Анализ эффективности разных кампаний и креативов;
• Оптимизация рекламного бюджета;
• Контроль за ставками в аукционе.

Нормальные значения*

• Ретаргетинг — от 5 ₽
• Поисковая реклама — 10–40 ₽
• Социальные сети (Instagram, VK) — от 8 до 50 ₽
  Зависит от региона, конкурентности, аудитории и креативов.

Что влияет на CPC

Фактор	Почему влияет на CPC	На что обратить внимание
Аукционная конкуренция	Чем выше конкуренция за аудиторию, тем дороже клик	Анализировать ниши и корректировать ставки по времени/сегментам
Качество и релевантность объявления	Алгоритмы снижают цену за клик для объявлений, которые точно соответствуют запросу	Работать над креативом, текстом и посадочной страницей
CTR	Высокий CTR сигнализирует системе, что объявление интересно → снижает ставку	Оптимизировать заголовки, визуалы и CTA
Рейтинг аккаунта и история кампаний	Хорошая история повышает доверие платформы и снижает стоимость клика	Поддерживать стабильность, избегать «слива» бюджета
Тип аудитории (холодная/тёплая)	«Холодные» аудитории дороже в привлечении	Делать прогрев, использовать ремаркетинг и look-alike

RPC (Revenue Per Click) — доход с одного клика

Что измеряет

RPC показывает, сколько денег приносит один переход на сайт. Это одна из важнейших метрик окупаемости трафика — она позволяет понять не просто, сколько стоит пользователь, а сколько он вам приносит.

Используется для оценки качества привлечённого трафика, сравнения каналов, сегментов и креативов.

Формула

Пример: вы получили 500 переходов, и они принесли 50 000 ₽ выручки.
RPC = 50 000 ÷ 500 = 100 ₽ на один клик

Где применяется

• Анализ ROI на уровне объявления, канала, креатива;
• Определение рентабельных сегментов аудитории;
• Сравнение воронок и посадочных страниц;
• Оптимизация ставок и распределения бюджета.

Нормальные значения*

Нормы варьируются по рынкам. Главное — чтобы RPC превышал CPC, иначе кампания убыточна.

Что влияет на RPC

Фактор	Почему влияет на RPC	На что обратить внимание
Качество целевой аудитории	Чем точнее попадание в потребности, тем выше доход с клика	Использовать сегментацию и персонализацию трафика
Уровень конверсии (CR) на сайте	Каждый дополнительный процент конверсии увеличивает доход	Оптимизировать UX, скорость сайта, форму заказа
Средний чек (AOV)	Чем выше сумма покупки, тем больше доход с клика	Добавлять апсейлы, кросс-сейлы, выгодные наборы
Структура ассортимента	Разные категории дают разную маржинальность	Делать упор на высокомаржинальные и популярные позиции
Актуальность предложения	Своевременность и релевантность повышают вероятность покупки	Подстраивать акции и товары под сезон и тренды

CPM (Cost Per Mille) — стоимость за тысячу показов

Что измеряет

CPM показывает, сколько стоит 1000 показов рекламного объявления. Эта метрика особенно важна в медийной рекламе, баннерах, видео и нативных форматах, где ставка делается не на клики, а на охват.

Используется на этапе узнаваемости, когда цель — охватить как можно больше людей в рамках бюджета.

Формула

Пример:  потрачено 25 000 ₽, получено 500 000 показов.
CPM = (25 000 ÷ 500 000) × 1000 = 50 ₽

Где применяется

• Медийная реклама (баннеры, видео);
• Рекламные сети (например, РСЯ);
• Брендовые охватные кампании;
• Расчёт стоимости видимости в нативных сетях.

Нормальные значения*

Цифры варьируются в зависимости от тематики и площадки.

• Россия, баннеры — 40–150 ₽
• Видеореклама — 100–300 ₽
• Нативка в СМИ — 200–600 ₽

Что влияет на CPM

Фактор	Почему влияет на CPM	На что обратить внимание
Площадка размещения	Авторитет и охват площадки повышают стоимость 1000 показов	Выбирать площадки с качественной аудиторией и релевантным контентом
Формат рекламы	Видео и интерактивные форматы дороже баннеров	Подбирать формат под цель кампании и бюджет
Сезонность и конкуренция	В «пиковые» периоды спроса ставка растёт	Планировать кампании заранее, распределять бюджет по сезонам
Гео-таргетинг и настройки аудитории	Узкие таргетинги повышают стоимость показа	Балансировать между точностью сегментации и охватом

Как помогает Retail Rocket

Retail Rocket позволяет использовать данные о поведении пользователей для более точного таргетинга. Это сокращает лишние показы и повышает вовлечённость даже при охватных размещениях — в результате снижается CPM за счёт лучшего взаимодействия с аудиторией.

CPA (Cost Per Action) — Стоимость целевого действия

Что измеряет

CPA показывает, сколько стоит достижение одного конкретного целевого действия. В одном расчёте всегда учитывают только один тип действия — например, заявка, а не клики или оплата. Это ключевая метрика performance-маркетинга, которая помогает оценить, насколько реклама эффективно приводит к бизнес-результату.

Например, если в кампании зафиксировано 50 заявок и на рекламу потрачено 25 000₽, то:

CPA = 25 000₽ / 50 = 500₽

В данном случае целевое действие — именно заявка.

Метрику используют на этапе конверсии и оптимизации: сравнивают кампании между собой, снижают стоимость лида, отключают неэффективные источники.

Формула

Пример: вы потратили 18 000 ₽ и получили 90 заявок.
CPA = 18 000 ÷ 90 = 200 ₽ за действие

Где применяется

• Таргетированная и контекстная реклама;
• Email-маркетинг и лидогенерация;
• Аффилиат-программы;
• Ретаргетинг и ремаркетинг.
  

Нормальные значения*

Всё зависит от ниши, стоимости лида и этапа воронки.

• Email — от 50 ₽
• Таргетированная реклама — 150–500 ₽
• Контекст — 300–800 ₽

Что влияет на CPA

Фактор	Почему влияет на CPA	На что обратить внимание
Качество трафика	Нецелевая аудитория даёт мало конверсий и удорожает привлечение	Использовать точный таргетинг, фильтровать источники
Убедительность оффера и креатива	Сильный оффер и релевантный креатив повышают конверсию → снижают CPA	Делать акцент на ценности, тестировать форматы и месседжи
Оптимизация посадочной страницы	Удобный и быстрый лендинг повышает CR	Следить за UX, скоростью загрузки, релевантностью контента
Поведение пользователя	Низкая вовлечённость снижает вероятность целевого действия	Анализировать аналитику, улучшать сценарии вовлечения
Скорость обратной связи и доходимость	Быстрая реакция и качественная обработка лида уменьшают потери	Настроить автоворонки, контроль за ответами и коммуникацией

CPO (Cost Per Order) — стоимость подтверждённого заказа

Что измеряет

CPO — это стоимость привлечения одного подтверждённого заказа. В отличие от CPA, CPO фиксируется только тогда, когда пользователь не просто оставил заявку, а совершил покупку, и заказ прошёл проверку (например, не был отменён или не оплачен).

Метрика актуальна для e-commerce и CPA-моделей в рекламных сетях.

Формула

Пример: потрачено 30 000 ₽, получено 75 заказов.
CPO = 30 000 ÷ 75 = 400 ₽

Где применяется

• Интернет-магазины, маркетплейсы;
• Системы аналитики ROAS и unit-экономики;
• Оценка эффективности каналов, креативов, посадок;
• Работа с повторными покупками.
  

Нормальные значения*

Норму следует соотносить со средней маржой и LTV.

• Ретаргетинг — от 150–300 ₽
• Товарка и fashion — 300–800 ₽
• Техника и дорогие сегменты — до 1500–2500 ₽
  

Что влияет на CPO

Фактор	Почему влияет на CPO	На что обратить внимание
Качество трафика и его зрелость	«Тёплая» аудитория конвертируется быстрее и дешевле	Использовать ремаркетинг, сегментацию и look-alike
Путь к покупке	Чем проще и короче сценарий, тем выше конверсия	Минимизировать шаги, убирать лишние поля и клики
Условия доставки и оплаты	Удобные условия снижают отказы и повышают заказы	Добавлять популярные способы оплаты и быстрые варианты доставки
Адаптация под мобильные устройства	Большая часть заказов идёт с мобильных	Делать mobile-first дизайн, проверять скорость загрузки
Процент отмен и возвратов	Чем выше возвраты, тем дороже обходится заказ	Оптимизировать описание товара, фото и сервис постпродажи

Как помогает Retail Rocket

Сценарии Retail Rocket помогают сопровождать пользователя до заказа — показывая релевантные товары, мотивационные pop-up’ы, рекомендации, cross-sell-блоки. Это повышает конверсию на последнем этапе и позволяет снизить CPO без увеличения бюджета.

CR (Conversion Rate) — коэффициент конверсии

Что измеряет

CR отражает, какой процент посетителей совершил целевое действие: от подписки до покупки. Это ключевой показатель эффективности сайта или конкретной страницы.

Используется на всех этапах воронки, от лида до сделки.

Формула

Важно учитывать, что CR всегда рассчитывается в рамках одного типа данных:

• можно считать от сеансов (Session CR),
  
• от уникальных посетителей (User CR),
  
• или от кликов по рекламе (Click-to-Conversion Rate).
  

Пример: 1000 пользователей, 80 заявок.
CR = (80 ÷ 1000) × 100% = 8%

Где применяется

• A/B-тесты лендингов и форм;
• Анализ эффективности страниц;
• Оптимизация UX и UI;
• Сравнение источников трафика.

Нормальные значения*

Зависит от предложения, сложности продукта и качества трафика.

• Лендинг — 5–10%
• E-commerce — 1–3%
• B2B-формы — 2–7%

Что влияет на CR

Фактор	Почему влияет на CR	На что обратить внимание
Убедительность контента	Сильный текст и визуал помогают принять решение о покупке	Делать акцент на выгодах, кейсах, отзывах
Число шагов до цели	Чем проще путь, тем выше вероятность конверсии	Сокращать количество кликов и лишних действий
Скорость загрузки сайта	Медленный сайт снижает вовлечённость и конверсии	Оптимизировать скорость, особенно на мобильных
Форма заявки и её UX	Сложные или длинные формы отпугивают	Минимизировать поля, делать понятный интерфейс
Мотивация и доверие	Бонусы и социальное доказательство повышают CR	Использовать акции, гарантии, отзывы, безопасные способы оплаты

LCR (Lead-Close Rate) — коэффициент закрытия лидов

Что измеряет

LCR показывает, какой процент лидов конвертируется в оплату, заказ или сделку. Это показатель работы отдела продаж, маркетинга и их взаимодействия.

Используется на нижнем этапе воронки — от лида к клиенту.

Формула

Пример: 200 лидов, из них 40 стали клиентами.
LCR = (40 ÷ 200) × 100% = 20%

Где применяется

• Оценка эффективности отдела продаж;
• Работа с CRM-воронками;
• Контроль качества трафика с точки зрения продаж;
• Оценка квалификации лидов (SQL vs MQL).

Нормальные значения*

• B2B-сегмент — 10–30%
• E-commerce (горячие лиды) — 20–50%
• Сложные продажи (недвижимость, финансы) — 5–15%
  

Что влияет на LCR

Фактор	Почему влияет на LCR	На что обратить внимание
Скорость отклика отдела продаж	Чем быстрее ответ, тем выше шанс конверсии лида	Настроить автоворонки, чат-боты, SLA по звонкам и письмам
Подготовленность лида (теплота)	«Тёплые» лиды легче закрываются в сделку	Сегментировать лидов по источнику и стадии воронки
Сценарии и скрипты менеджеров	Чёткие сценарии повышают конверсию в продажу	Обучать менеджеров, использовать тестированные скрипты
Повторные касания и nurturing	Дополнительные контакты повышают доверие и вероятность сделки	Внедрять email/SMS-цепочки, ретаргетинг, follow-up звонки
Интеграция с CRM и аналитикой	Контроль и прозрачность процесса сокращают потери	Отслеживать этапы сделки, автоматизировать фиксацию касаний

LPO (Leads Per Offer) — количество лидов на одно предложение

Что измеряет

Метрика LPO показывает, сколько лидов приносит уникальный оффер или акция. Это один из способов замерить, насколько хорошо работает оффер — будь то рекламный баннер, email-рассылка или страница на сайте.

Используется на этапе генерации интереса: помогает сравнивать привлекательность разных предложений и креативов.

Формула

LPO = Количество лидов ÷ Количество размещённых предложений

Пример: вы запустили 5 акций, всего получили 150 лидов.
LPO = 150 ÷ 5 = 30 лидов на оффер

Где применяется

• Сравнение эффективности промо-акций;
• Анализ результатов email-кампаний;
• Оценка спроса на тестовые продукты;
• Выбор работающего оффера перед масштабированием.

Нормальные значения*

Единых норм нет — всё зависит от продукта, воронки и канала.
Обычно сравнивают LPO в динамике и между офферами.

Что влияет на LPO

Фактор	Почему влияет на LPO	На что обратить внимание
Ценность и уникальность предложения	Сильный оффер напрямую повышает вероятность отклика	Делать упор на выгоду, эксклюзивность, ограниченность
Формулировка call-to-action	Чёткий призыв мотивирует к действию	Тестировать тексты кнопок и формулировки CTA
Актуальность для сегмента	Релевантность повышает отклик и снижает отказы	Персонализировать под аудиторию, учитывать контекст
Упаковка (визуал, формат подачи)	Качественный дизайн усиливает восприятие ценности	Использовать яркий визуал, структурированную подачу
Тайминг и канал распространения	Время и место контакта определяют уровень отклика	Подбирать оптимальный момент и канал для коммуникации

CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента

Что измеряет

CAC показывает, во сколько вам обходится один новый клиент. Это критически важная метрика в юнит-экономике, без которой невозможно оценить прибыльность привлечения и построить масштабируемую модель продаж.

Используется на пересечении маркетинга и финансов — как точка контроля затрат на рост.

Формула

Пример: вы потратили 300 000 ₽ за месяц, получили 500 новых клиентов.
CAC = 300 000 ÷ 500 = 600 ₽

CAC показывает, сколько в среднем стоит привлечение одного клиента.

Важно различать два варианта расчёта:

Тип CAC	Что включает	Когда использовать
Маркетинговый CAC	Только расходы на маркетинг и рекламу: медийные кампании, инструменты (Google Ads, Meta Ads), агентские комиссии	Для оценки эффективности рекламных каналов и медиа-стратегий
Полный CAC	Все затраты на привлечение: маркетинг + операционные расходы (работа команды, CRM, зарплаты менеджеров, бонусы продажникам, обработка лидов)	Для финансового планирования, расчёта юнит-экономики и LTV:CAC

Пример:
Если на рекламу потрачено 500 000 ₽, на работу отдела продаж и сервисы ещё 300 000 ₽, а привлекли 400 новых клиентов:

• Маркетинговый CAC: 500 000₽ ÷ 400 = 1250₽
  
• Полный CAC: (500 000₽ + 300 000₽) ÷ 400= 2000₽
  

Где применяется

• Контроль эффективности каналов;
• Оценка юнит-экономики продукта;
• Сравнение платного и органического трафика;
• Расчёт прибыльности рекламных инвестиций.

Нормальные значения*

CAC всегда соотносится с LTV (Lifetime Value). Формула: LTV > CAC минимум в 2–3 раза.

Что влияет на CAC

Фактор	Почему влияет на CAC	На что обратить внимание
Стоимость трафика (CPC, CPM)	Чем дороже привлечение кликов и показов, тем выше CAC	Оптимизировать каналы закупки, работать над качеством трафика
Конверсия на сайте (CR)	Низкий CR увеличивает стоимость привлечения клиента	Улучшать UX, скорость сайта, формы и оффер
Доля повторных клиентов	Повторные покупки снижают средние затраты на привлечение	Развивать retention, программы лояльности и апсейлы
Эффективность продаж	Сильный отдел продаж снижает стоимость привлечения	Обучать менеджеров, выстраивать процессы и скрипты
Сегментация и ретаргетинг	Точные аудитории дешевле конвертируются в клиентов	Использовать look-alike, ремаркетинг и персонализацию

Как помогает Retail Rocket

Retail Rocket позволяет уменьшить CAC за счёт повышения конверсии входящего трафика — через AI-рекомендации, поведенческий таргетинг, персонализацию и автоматизированные триггеры. А значит, вы тратите меньше на привлечение одного покупателя при той же выручке.

ROI (Return on Investment) — Возврат инвестиций

Что измеряет

ROI показывает, насколько прибыльными оказались вложения. Это базовая финансовая метрика, которая используется во всех бизнес-направлениях: от маркетинга до продуктовых решений.

Применяется для оценки эффективности конкретной кампании или канала, а также инвестиционных решений в целом.

Формула

Пример: доход = 500 000 ₽, расходы = 200 000 ₽
ROI = ((500 000 – 200 000) ÷ 200 000) × 100% = 150%

Где применяется

• Финансовая оценка маркетинга;
• Сравнение эффективности разных вложений;
• Планирование бюджета на каналы;
• Оптимизация воронки.
  

Нормальные значения*

Для digital-кампаний целевой ROI обычно от 100% и выше.

• ROI > 100% — инвестиция себя окупила с прибылью;
• ROI = 0% — точка безубыточности;
• ROI < 0% — вложение убыточно.

Что влияет на ROI

Фактор	Почему влияет на ROI	На что обратить внимание
Стоимость трафика и привлечение (CPC, CAC)	Чем выше затраты на рекламу и клиента, тем ниже рентабельность	Контролировать закупку трафика, снижать CAC за счёт оптимизации
Конверсии и повторные покупки	Рост CR и возврат клиентов увеличивают доход при тех же затратах	Развивать retention-механику, использовать CRM-маркетинг
Средний чек (AOV)	Большая сумма заказа повышает возврат инвестиций	Добавлять апсейлы, кросс-сейлы, формировать выгодные комплекты
Срок жизни клиента (LTV)	Долгосрочные клиенты приносят больше прибыли	Работать над лояльностью, сервисом, регулярными коммуникациями

Интернет-магазин «7 семян» внедрил персональные рекомендации с помощью Retail Rocket

Читать кейс

За месяц:

• Дополнительная выручка от рекомендаций — 3 000 000 ₽
• Маржинальность — 25% → дополнительная прибыль 750 000 ₽
• Затраты на внедрение и поддержку платформы — 5 000 ₽
  

ROI= (750 000 ₽ – 5 000 ₽) / 5 000 ₽ * 100% = 15000%

Это значит, что каждый вложенный рубль принёс магазину 150 рублей прибыли.

ROMI (Return on Marketing Investment) — возврат маркетинговых инвестиций

Что измеряет

ROMI — это ROI, но применительно к маркетинговым расходам. Он показывает, сколько прибыли приносит каждый рубль, вложенный именно в маркетинг.

Это ключевая метрика для обоснования бюджета маркетинговых команд и планирования следующего цикла активности.

Формула

Пример: вы вложили 100 000 ₽ в маркетинг, получили 250 000 ₽ дохода.
ROMI = ((250 000 – 100 000) ÷ 100 000) × 100% = 150%

Где применяется

• В отчётах по эффективности кампаний;
• При защите бюджета;
• Для сравнения каналов продвижения;
• В юнит-экономике продукта.

Нормальные значения*

В e-commerce и подписных моделях целевой ROMI — от 200% и выше.

• ROMI > 100% — хороший результат;
• < 100% — деньги вернулись, но без прибыли;
• < 0% — маркетинг убыточен.
  

Что влияет на ROMI

Фактор	Почему влияет на ROMI	На что обратить внимание
Качество трафика и охвата	Чем точнее и полезнее аудитория, тем выше отдача от инвестиций	Работать с сегментацией, избегать нецелевого трафика
Конверсии, повторные действия, апсейлы	Повышают доход при тех же вложениях в рекламу	Оптимизировать CR, внедрять апсейлы, ремаркетинг
Средний чек и возврат клиентов	Чем больше сумма покупки и выше retention, тем больше ROMI	Развивать программы лояльности, стимулировать повторные заказы
Правильное распределение бюджетов	Эффективный медиамикс увеличивает рентабельность	Отслеживать каналы, перераспределять бюджеты на работающие инструменты

Danone провёл нативную рекламную кампанию на СберМаркет с помощью Retail Rocket Smart Placement

Читать кейс

За период кампании:

• дополнительные продажи — 2 800 000 ₽,
• маржинальность — 30% → дополнительная прибыль = 840 000 ₽,
• маркетинговый бюджет (размещения + сервис) — 160 000 ₽.
  
  ROMI= (840 000 ₽  – 160 000 ₽) / 160 000 ₽ *100% = 422%

Это значит, что на каждый вложенный рубль Danone получил 4,22 рубля прибыли сверх затрат на маркетинг.

ROAS (Return on Ad Spend) — окупаемость рекламных затрат

Что измеряет

ROAS показывает, сколько рублей выручки приносит каждый рубль, вложенный в рекламу. Это ключевой показатель для оценки эффективности платных каналов: Google Ads, Meta, TikTok, Programmatic.

Используется в performance-маркетинге для оптимизации бюджетов и кампаний.

Формула

ROAS = (Доход от рекламы ÷ Расходы на рекламу) × 100%

Пример: вы потратили 50 000 ₽ на рекламу, заработали 200 000 ₽.
ROAS = (200 000 ÷ 50 000) × 100% = 400%

Где применяется

• Оптимизация платных кампаний;
• A/B-тестирование креативов и каналов;
• Принятие решений о масштабировании;
• Оценка юнит-экономики конкретной рекламы.

Нормальные значения*

Зависит от маржинальности и жизненного цикла клиента.

• E-commerce — ROAS от 300–500%
• Маржинальные продукты — от 800%
• Ретаргетинг — от 1000% и выше
  

Что влияет на ROAS

Фактор	Почему влияет на ROAS	На что обратить внимание
Точность таргетинга и сегментации	Чем точнее аудитория, тем выше возврат на рекламные вложения	Использовать look-alike, ремаркетинг и персонализацию
Конверсия посадочной страницы	Сайт/лендинг напрямую определяет, сколько кликов превращаются в продажи	Оптимизировать UX, скорость загрузки, релевантность контента
Упаковка предложения	Сильный оффер и визуал повышают привлекательность	Формулировать ценность чётко, использовать качественный креатив
Поведение пользователя после клика	Глубина вовлечённости и готовность к покупке влияют на итоговый доход	Анализировать аналитику, строить сценарии повторных ка

В чем отличие ROAS от ROMI? 

	ROAS	ROMI
Что измеряет	Эффективность рекламных расходов	Эффективность всех маркетинговых вложений
Формула	Выручка с рекламы ÷ Затраты на рекламу	Доп. прибыль ÷ Все маркетинговые расходы
Что учитывает	Только медиазатраты (реклама, клики, показы)	Реклама + PR + контент + зарплаты + инструменты
Где применяют	Анализ кампаний, сравнение каналов	Стратегическая оценка маркетинга, планирование бюджета
Когда полезен	При оптимизации рекламных ставок и закупки трафика	При расчёте окупаемости маркетинга и юнит-экономики

AOV (Average Order Value) — средний чек

Что измеряет

AOV показывает, сколько в среднем тратит клиент за одну покупку. Эта метрика помогает понять не просто, сколько заказов вы получаете, а на какую сумму они оформлены — критично важно для расчёта рентабельности и выручки.

Используется для оценки эффективности кросс-продаж, апсейлов и упаковки.

Формула

Пример: вы получили 200 заказов на сумму 600 000 ₽.
AOV = 600 000 ÷ 200 = 3 000 ₽

Где применяется

• Анализ выручки по каналам/аудиториям;
• Оценка эффективности апсейлов;
• Построение unit-экономики;
• Сегментация по платёжеспособности.

Нормальные значения*

Сильно зависят от ниши. Сравнивать лучше в динамике и по источникам. Примеры:

• Фастфэшн / масс-маркет — 2 000–5 000 ₽
• Премиум ритейл — 15 000–30 000 ₽
• Фудтех — 1 000–3 000 ₽

Что влияет на AOV

Фактор	Почему влияет на AOV	На что обратить внимание
Ассортимент и цена товаров	Широкий и сбалансированный выбор стимулирует к более крупным чекам	Поддерживать разнообразие категорий, оптимизировать ценообразование
Стратегия скидок и акций	Спецпредложения подталкивают к увеличению суммы заказа	Использовать пороговые скидки («бесплатная доставка от…»), акции 2+1
Удобство выбора и рекомендации	Персонализированные подсказки помогают добирать товары	Внедрять кросс-сейлы, апсейлы, блоки «с этим покупают»
Качество упаковки предложения (комплекты, бандлы)	Готовые наборы повышают ценность и средний чек	Формировать бандлы, сезонные и подарочные комплекты

SV (Sales Volume) — объём продаж

Что измеряет

SV — это общее количество или сумма продаж за выбранный период. Это одна из самых базовых и универсальных метрик, по которой оценивают рост бизнеса, результативность маркетинга и влияние внешних факторов (сезон, скидки, инфоповоды).

Применяется на всех уровнях — от отдела продаж до совета директоров.

Формула

Вариант 1:
V = Общее количество проданных товаров

Вариант 2:
SV = Общая сумма выручки от продаж

Пример: 500 проданных единиц на сумму 1 250 000 ₽.
SV = 1 250 000
V = 500

Где применяется

• Отчётность перед инвесторами;
• KPI отдела продаж и маркетинга;
• Отслеживание сезонных пиков/провалов;
• Моделирование спроса и планирование закупок.

Нормальные значения*

Определяются индивидуально по сегменту, целям и истории. Важно отслеживать SV в динамике, а не в абсолюте.

Что влияет на SV

Фактор	Почему влияет на SV	На что обратить внимание
Количество заказов и средний чек	Итоговый объём продаж напрямую зависит от числа заказов и AOV	Работать над ростом CR и увеличением среднего чека
Сезонность, маркетинговые активности	Пики спроса и кампании стимулируют рост продаж	Планировать активности под сезон и тренды
Акции, распродажи, инфоповоды	Дополнительные стимулы ускоряют принятие решения о покупке	Использовать скидки, флеш-распродажи, спецпредложения
Упаковка и визуальное представление товара	Привлекательная подача повышает конверсию и объём продаж	Инвестировать в фото, описание, оформление карточек товара

SOM (Share of Market) — доля рынка

Что измеряет

SOM показывает, какую долю от общего рынка занимает компания — в штуках, деньгах или клиентах. Это стратегическая метрика, которая помогает оценить позиционирование, масштаб и конкурентное преимущество.

Используется в аналитике, инвестиционных отчётах и стратегическом планировании.

Формула

SOM = (Объём продаж компании ÷ Объём рынка) × 100%

Пример: рынок = 2 млрд ₽, ваш объем продаж = 200 млн ₽
SOM = (200 ÷ 2000) × 100% = 10%

Где применяется

• Анализ роста бизнеса относительно рынка;
• Оценка конкурентной позиции;
• Подготовка к выходу на новые сегменты;
• Планирование доли в отдельных регионах/нишах.
  

Нормальные значения*

Нормы варьируются по нише. SOM ниже 1% — типично для начинающих. 5–15% — уверенная позиция, >30% — доминирование.

Что влияет на SOM

Фактор	Почему влияет на SOM	На что обратить внимание
Скорость роста бизнеса	Быстрый рост компании увеличивает её долю на рынке	Масштабировать каналы, расширять продуктовую линейку
Общая динамика отрасли	Если рынок растёт или падает, это влияет на возможную долю	Отслеживать тренды, адаптировать стратегию к изменениям
Ценовая политика и каналы продаж	Конкурентные цены и разнообразие каналов помогают завоёвывать рынок	Балансировать между ценой, маржой и доступностью
Маркетинговая стратегия	Сильный бренд и точный маркетинг увеличивают рыночную долю	Инвестировать в продвижение, работать над узнаваемостью и лояльностью

ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход на пользователя

Что измеряет

ARPU показывает, сколько денег в среднем приносит один активный пользователь за период. Активный пользователь — это человек, который совершил хотя бы одно значимое действие в заданный промежуток времени. Важно, чтобы для расчёта ARPU критерий «активности» был один и тот же для всех пользователей и периодов — иначе данные будут некорректными. ARPU — одна из ключевых метрик в подписных, SaaS и мобильных продуктах, а также в e-commerce с повторными покупками.

Используется в прогнозировании выручки и анализе эффективности монетизации.

Формула

Пример: 200 000 ₽ выручки при 500 активных клиентах.
ARPU = 200 000 ÷ 500 = 400 ₽

Где применяется

• Анализ платёжеспособности базы;
• Мониторинг роста или оттока выручки;
• Сравнение сегментов;
• Моделирование LTV.

Нормальные значения*

• SaaS / подписки — 300–1000 ₽
• E-commerce — 500–3000 ₽
• Мобильные приложения — от 5 до 100 ₽

Что влияет на ARPU

Фактор	Почему влияет на ARPU	На что обратить внимание
Средний чек (AOV)	Чем выше сумма одной покупки, тем больше доход с пользователя	Использовать апсейлы, кросс-сейлы, формировать бандлы
Частота покупок	Регулярные покупки увеличивают доход на клиента	Стимулировать повторные заказы акциями и напоминаниями
Апсейлы, доп. товары, подписки	Дополнительные продажи увеличивают средний доход	Продвигать подписки, комплекты, сопутствующие товары
Повторные заказы и возвращаемость	Лояльные клиенты формируют стабильный ARPU	Развивать программы лояльности, персональные предложения

NPS (Net Promoter Score) — индекс лояльности

Что измеряет

NPS показывает, насколько пользователи готовы рекомендовать ваш продукт другим. Это индикатор лояльности и долгосрочного удовлетворения клиента — особенно важен в конкурентных сегментах.

Оценивается через опрос: “Оцените, насколько вы готовы рекомендовать нас по шкале от 0 до 10?”

Формула

• 9–10 баллов — промоутеры
• 7–8 — нейтралы
• 0–6 — критики
  

Пример: 60% промоутеров, 15% критиков.
NPS = 60 – 15 = 45

Где применяется

• Измерение удовлетворенности клиентов;
• Выявление проблем в продукте/сервисе;
• Сравнение филиалов или сегментов;
• Построение стратегии удержания.

Нормальные значения*

• >50 — отлично
• 30–50 — хорошо
• 0–30 — требует улучшения
• < 0 — клиенты не лояльны

Что влияет на NPS

Фактор	Почему влияет на NPS	На что обратить внимание
Качество сервиса и поддержки	Опыт взаимодействия с сервисом формирует основу лояльности	Инвестировать в клиентский сервис, обучать сотрудников, отслеживать отзывы
Скорость решения проблем	Быстрое реагирование снижает недовольство и усиливает доверие	Настроить SLA, использовать чат-ботов и автоматизацию для первичного ответа
Упаковка, UX, доставка	Удобство и комфорт при взаимодействии с продуктом повышают удовлетворённость	Оптимизировать UX, контролировать логистику, улучшать качество упаковки
Общее восприятие бренда	Имидж и эмоции определяют готовность рекомендовать компанию	Развивать бренд-коммуникацию, укреплять репутацию, работать над узнаваемостью

Churn Rate (ChR) — коэффициент оттока
Что измеряет

Churn Rate показывает, какой процент пользователей перестал пользоваться продуктом или не вернулся в повторную покупку за определённый период. Это критическая метрика для подписочных сервисов, мобильных приложений, e-commerce и B2C-сервисов.

Используется для оценки удержания, удовлетворённости и стабильности клиентской базы.

Формула

Пример: было 1000 клиентов, 80 перестали покупать.
ChR = (80 ÷ 1000) × 100% = 8%

Где применяется

• Анализ лояльности и повторных покупок;
• Контроль здоровья базы в подписных бизнесах;
• Прогнозирование выручки и снижения LTV;
• Сигнал для улучшения сервиса.

Нормальные значения*

Чем ниже ChR, тем устойчивее бизнес.

• SaaS/подписки — 2–8% в месяц
• e-commerce — 10–30% в месяц

Что влияет на ChR

Фактор	Почему влияет на ChR	На что обратить внимание
Уровень сервиса и доставки	Качество обслуживания напрямую определяет желание клиента вернуться	Улучшать скорость и надёжность доставки, поддерживать высокий сервис
Продуктовая ценность	Чем выше удовлетворённость товаром, тем ниже отток	Следить за качеством, расширять ассортимент, собирать отзывы
Удобство повторной покупки	Простая и быстрая покупка повышает возвратность	Внедрять «покупку в 1 клик», автосписания, подписки
Своевременность напоминаний	Напоминания стимулируют клиентов к возврату	Настраивать триггерные рассылки, push-уведомления, ретаргетинг

RR (Retention Rate) — коэффициент удержания

Что измеряет

Retention Rate показывает, какой процент клиентов вернулся и совершил повторное действие (покупку, визит, вход) за определённый период. Это «зеркало» оттока и один из главных факторов роста без привлечения новых пользователей.

Используется для оценки качества клиентского опыта и эффективности ретеншн-стратегий.

Формула

Пример: из 1000 клиентов через месяц вернулись 350.
RR = (350 ÷ 1000) × 100% = 35%

Где применяется

• В e-commerce для анализа повторных заказов;
• В мобильных приложениях;
• В SaaS/подписках (ежемесячное удержание);
• В email-маркетинге (повторные касания).

Нормальные значения*

• Мобильные приложения — RR Day 7 > 25%
• E-commerce — 20–40% за 30 дней
• Зависит от типа продукта и частоты покупок.

Что влияет на RR

Фактор	Почему влияет на RR	На что обратить внимание
Удобство повторной покупки	Чем проще процесс, тем выше вероятность возврата клиента	Внедрять подписки, автоплатежи, «покупку в 1 клик»
Релевантность предложений	Персональные офферы повышают интерес к повторным заказам	Использовать сегментацию, персонализацию и рекомендации
Скорость доставки и кэшбэк	Быстрая доставка и выгода стимулируют лояльность	Оптимизировать логистику, внедрять бонусные программы
Коммуникации после покупки	Контакт с клиентом формирует долгосрочные отношения	Настраивать email- и push-цепочки, проводить опросы и рассылки

ALT (Average Lifetime) — средний жизненный цикл клиента

Что измеряет

ALT отражает, как долго клиент остаётся активным до окончательного оттока. Это важная метрика в юнит-экономике и модели CLV (Customer Lifetime Value), особенно в подписных сервисах и e-commerce с высокой частотой покупок.

Применяется для расчёта LTV, планирования маркетинга и оценки прибыльности модели.

Формула

Пример: Churn Rate = 5% в месяц → ALT = 1 ÷ 0.05 = 20 месяцев

Где применяется

• Расчёт и прогноз LTV;
• Бюджетирование затрат на удержание;
• Выбор каналов возврата;
• Продуктовая стратегия (частота покупки).

Нормальные значения*

ALT сильно зависит от бизнес-модели:

• Подписки — 6–18 мес
• E-commerce — 3–9 мес
• B2B SaaS — до 24–36 мес

Что влияет на ALT

Фактор	Почему влияет на ALT	На что обратить внимание
Качество опыта и поддержки	Позитивный опыт повышает срок жизни клиента	Вкладываться в сервис, помогать быстро и прозрачно
Частота покупок/использования	Чем чаще клиент взаимодействует с продуктом, тем дольше он остаётся	Стимулировать регулярное использование, внедрять подписки
Удерживающие механики	Бонусы, геймификация и программы лояльности продлевают цикл	Разрабатывать retention-инструменты и персональные предложения
Сервис после первой покупки	Последующее сопровождение влияет на возвратность и лояльность	Настраивать follow-up коммуникации, заботиться о постпродаже

LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента

Что измеряет

LTV — это общий доход, который приносит один клиент за всё время взаимодействия с бизнесом. Это центральная метрика юнит-экономики: от неё зависит допустимая стоимость привлечения, эффективность сервиса, масштабируемость бизнеса.

Используется для стратегического финансового планирования и определения допустимого CAC.

Формула

или
LTV = Средний чек × Частота покупок × ALT

Пример: AOV = 3000 ₽, ALT = 10 покупок → LTV = 30 000 ₽

Где применяется

• Расчёт юнит-экономики;
• Определение верхнего порога CAC;
• Инвестиционные расчёты;
• Прогнозирование роста.
  

Нормальные значения*

LTV:CAC ≥ 3:1 — считается здоровой моделью. 

LTV зависит от продукта:

• SaaS — от 15 000 ₽
• E-commerce — от 5 000 ₽
• Платные подписки — от 3 000 ₽

Что влияет на LTV

Фактор	Почему влияет на LTV	На что обратить внимание
Средний чек и частота покупок	Чем больше сумма и регулярнее заказы, тем выше ценность клиента	Повышать AOV через апсейлы и стимулировать частоту повторов
ALT и уровень оттока	Чем дольше клиент остаётся и реже уходит, тем больше его вклад в выручку	Работать над удержанием, снижать ChR
Повторные покупки	Регулярное возвращение напрямую увеличивает доход от клиента	Запускать программы лояльности, персональные офферы
Апсейлы, апгрейды, подписки	Дополнительные продажи увеличивают жизненный доход	Использовать кросс-сейлы, апгрейды тарифов, подписочные модели

BA (Brand Awareness) — узнаваемость бренда

Что измеряет

BA показывает, насколько бренд знаком целевой аудитории, насколько легко его вспомнить или узнать. Это одна из ключевых метрик верхней части воронки, связанная с охватом, запоминаемостью и позиционированием.

Используется в бренд-маркетинге, медийных и PR-активностях.

Формула

BA обычно измеряется через исследование:

Пример: из 1000 опрошенных 420 узнали бренд.
BA = (420 ÷ 1000) × 100% = 42%

Могут использоваться метрики видимости, охвата и прямых переходов.

Где применяется

• Анализ эффективности медийной рекламы;
• Рестарт после ребрендинга;
• Планирование бюджетов на узнаваемость;
• Оценка позиций в сегменте.

Нормальные значения*

В B2C сегментах нормальный BA выше, чем в B2B.

• >70% — сильная узнаваемость
• 40–70% — стабильное присутствие
• <40% — бренд требует продвижения

Что влияет на BA

Фактор	Почему влияет на BA	На что обратить внимание
Частота и охват рекламы	Чем больше контактов с брендом, тем выше узнаваемость	Работать над медиамиксом, поддерживать регулярность коммуникаций
Визуальная айдентика	Сильный визуальный код закрепляется в памяти аудитории	Использовать единый стиль, логотип, фирменные цвета и шрифты
Упоминания в СМИ и блогах	Публикации усиливают доверие и повышают видимость	Работать с PR, инфлюенсерами, формировать инфоповоды
Отзывы и сарафанное радио	Рекомендации повышают узнаваемость и доверие	Собирать фидбек, стимулировать клиентов делиться опытом

Delivery Rate — Доставляемость писем

Что измеряет

Deliverability отражает, какой процент email-писем действительно был доставлен в почтовый ящик подписчика, а не ушёл в спам или остался недоставленным из-за технических причин. Это базовая метрика для email-маркетинга.

Формула

Delivery Rate = (Кол-во доставленных писем ÷ Общее кол-во отправленных писем) × 100%

Пример: отправлено 10 000 писем, доставлено — 9 700.
Deliverability = (9700 ÷ 10000) × 100% = 97%

Где применяется

• Оценка технического состояния email-канала
• Анализ эффективности рассылок
• Проверка доменной репутации

Нормальные значения*

• Норма: 95–99%
• Ниже 90% — повод для технического аудита

Что влияет на показатель

Фактор	Почему влияет на Deliverability	На что обратить внимание
Чёрные списки домена	Попадание домена в blacklist блокирует доставку писем	Следить за репутацией домена, мониторить списки
Ошибки в email-адресах	Неверные или устаревшие адреса увеличивают bounce rate	Чистить базу, использовать double opt-in
Репутация IP	Плохая история отправок снижает доверие почтовых сервисов	Отправлять через проверенные IP, избегать спама
Частота и объём отправок	Резкие всплески могут восприниматься как спам-атака	Поддерживать стабильный ритм, прогревать домен

Open Rate (OR) — открываемость писем

Что измеряет

OR показывает, сколько процентов получателей открыли email. Это показатель первого вовлечения, зависит от темы письма, времени отправки и доверия к отправителю.

Формула

Пример: доставлено 9 700, открыто — 3 400.
OR = (3400 ÷ 9700) × 100% ≈ 35%

Где применяется

• Тестирование тем писем
• Оптимизация времени рассылок
• Оценка лояльности

Нормальные значения*

• B2C: 20–40%
• B2B: 15–30%
• Выше 40% — отлично

Что влияет на OR

Фактор	Почему влияет на OR	На что обратить внимание
Темы писем и превью	Первое, что видит пользователь, напрямую определяет открытие	Делать темы цепляющими, тестировать A/B, использовать персонализацию
Частота отправки	Слишком редкие письма забываются, слишком частые — утомляют	Поддерживать оптимальный ритм, учитывать реакцию аудитории
Время и день недели	Открываемость зависит от момента контакта	Тестировать тайминг, подстраиваться под привычки сегментов

Click Rate — кликабельность в email-рассылке

Что измеряет

Click Rate показывает, какая доля получателей кликнула на ссылки в письме. В отличие от OR, отражает вовлечённость и заинтересованность в содержимом.

Формула

Пример: 9700 писем доставлено, 950 кликов.
Click Rate = (950 ÷ 9700) × 100% ≈ 9.8%

Где применяется

• Анализ эффективности контента
• Оценка CTA и верстки
• A/B тесты структуры

Нормальные значения*

• B2C: 3–10%
• B2B: 2–7%
• 10% — отличный результат

Что влияет на Click Rate

Фактор	Почему влияет на Click Rate	На что обратить внимание
Призыв к действию (CTA)	Чёткий и заметный CTA мотивирует переходить по ссылке	Делать кнопки контрастными, формулировать конкретно («Скачать», «Купить»)
Количество и формат ссылок	Оптимальное число и удобный формат повышают кликабельность	Избегать перегрузки ссылками, использовать кнопки и интерактивные блоки
Персонализация контента	Индивидуальные рекомендации и релевантные материалы стимулируют клик	Подстраивать контент под сегменты, использовать динамические блоки

CTOR (Click-to-Open Rate) показывает долю кликов среди тех, кто открыл письмо:

CTOR = Клики / открытия *100%

Если Click Rate отражает кликабельность всей аудитории, то CTOR измеряет, насколько письмо было привлекательным именно для тех, кто его прочитал.

Пример:
Письмо открыли 4000 человек, было 950 кликов:

CTOR= 950 / 4000 * 100% = 23,8%

Используют для анализа качества контента письма, а не темы — помогает понять, насколько вовлекает текст, креатив и CTA.

Unsubscribe Rate (UR) — процент отписок

Что измеряет

UR показывает, сколько процентов пользователей отписались от рассылки после получения письма. Это сигнал о потере интереса или нарушении ожиданий.

Формула

Пример: 9700 доставлено, 39 отписок.
UR = (39 ÷ 9700) × 100% ≈ 0.4%

Где применяется

• Контроль качества контента
• Анализ частоты рассылок
• Сегментация базы

Нормальные значения*

• Норма: до 0.5%
• 1% — критично

Что влияет на показатель

• Частота писем
• Нерелевантность контента
• Скрытая отписка

Bounce Rate (BR) — показатель отказов

Что измеряет

BR показывает, какой процент пользователей покинул сайт после просмотра только одной страницы, не выполнив ни одного действия. Важный сигнал для оптимизации посадочных страниц.

Формула

Где применяется

• Оценка посадочных страниц
• Анализ соответствия рекламы
• UX-аудит

Нормальные значения*

• Лендинги: 50–70%
• Интернет-магазины: 30–50%
• 70% — критично

Что влияет на BR

Фактор	Почему влияет на BR	На что обратить внимание
Дизайн и скорость загрузки	Если сайт медленный или неудобный, пользователи быстро уходят	Оптимизировать скорость, делать адаптивный и понятный дизайн
Соответствие ожиданиям	Несоответствие обещаний в рекламе содержимому страницы увеличивает отказы	Давать релевантный контент, избегать «кликбейта»
Наличие действий на странице	Если нечего сделать, пользователь уходит	Добавлять CTA, интерактив, удобную навигацию

Pages Per Visit (PPV) — глубина просмотра

Что измеряет

Показывает среднее количество страниц, которое просматривает пользователь за один визит. Метрика вовлечённости и интереса.

Формула

Пример: 2000 просмотров / 800 визитов = 2.5 страницы за визит

Где применяется

• Аудит юзабилити
• Оценка внутренних ссылок
• Повышение LTV

Нормальные значения*

• 1.5–3 — стандарт
• 4 — хорошо
  

Engagement Rate (ER) — Уровень вовлечённости

Что измеряет

ER отражает, насколько активно пользователь взаимодействует с сайтом/контентом: кликает, заполняет формы, смотрит видео, переходит по ссылкам.

Формула

Определение “вовлечённости” задаётся в аналитике: от кликов до конкретных событий.

Где применяется

• UX-дизайн
• Анализ контента
• Оценка эффективности рекламного трафика

Нормальные значения*

• E-commerce: 25–40%
• СМИ: 50–70%
  

Session Duration — средняя длительность сеанса

Что измеряет

Показывает, сколько времени в среднем пользователь проводит на сайте за одно посещение. Чем выше — тем больше интерес и вероятность конверсии.

Формула

Session Duration = Общее время всех сеансов ÷ Кол-во сеансов

Пример: 1500 минут / 500 сеансов = 3 мин. на пользователя

Где применяется

• Аудит контента и структурирования
• Оценка вовлечения
• Проверка качества трафика

Нормальные значения*

• 2 мин — хороший уровень
• <1 мин — повод для анализа

Что влияет на показатель

• Объём и глубина контента
• Скорость сайта
• Цель визита