Как отслеживать брошенные корзины в Google Analytics
Проблема «брошенных корзин» известна каждому онлайн-ритейлеру. По статистике, около 77% покупателей покидают сайт интернет-магазина, так и не завершив покупку товаров, добавленных в корзину. Сегодня мы хотим рассказать о простом способе отслеживания показателя «брошенных корзин» в Google Analytics и дать несколько советов, как с помощью полученных результатов работать над оптимизацией конверсии.
Содержание:
- Что такое брошенные корзины?
- Статистика по незавершенным заказам
- Как отслеживать коэффициент брошенных корзин
- Как оптимизировать конверсию на основе данных по брошенным корзинам
- Заключение
- Что такое брошенные корзины?
- Статистика по незавершенным заказам
- Как отслеживать коэффициент брошенных корзин
- Как оптимизировать конверсию на основе данных по брошенным корзинам
- Чек-лист: как отслеживать брошенные корзины
Что такое брошенные корзины?
Брошенные корзины — это когда человек решает купить, но останавливается на последнем шаге. Например, зашел на сайт, выбрал футболку за 2000 рублей, добавил в корзину, нажал «оформить заказ», но увидел доставку за 500 рублей и закрыл страницу. Или начал вводить данные карты, но сайт потребовал лишние поля или запутал с форматом, и покупатель ушел. Таких ситуаций 76% — по статистике, три из четырех корзин остаются незавершенными. А вот если человек положил товар, оплатил 2500 рублей и получил письмо с подтверждением — это уже завершенная покупка, и такая корзина не считается брошенной.
Статистика по незавершенным заказам
Количество «брошенных корзин» может варьироваться в зависимости от ряда факторов, например, от качества дизайна сайта, сложности оформления заказа, и в том числе от индустрии. По данным SaleCycle на 4 квартал 2017 года средний процент отказа от покупок в ритейле составляет в 76,2%. Внутри одной индустрии процент отказов от покупок отличается в зависимости от тематики и сегмента. Например, коэффициент «брошенных корзин» в категории потребительской электроники значительно выше, чем в сегменте «одежда и обувь».
К сожалению, по разным причинам клиенты будут продолжать оставлять покупки незавершенными, поэтому грамотный ритейлер должен уметь работать с отказами покупателей и мотивировать их возвращаться к оформлению заказа.
Для этих целей используются, например, email-напоминания о брошенном просмотре и брошенной корзине, которые отправляются пользователям через некоторое время после их ухода из интернет-магазина.
Для грамотного построения маркетинговой коммуникации с посетителями сайта интернет-магазина нужно анализировать факты брошенных просмотров и брошенных корзин, а также сегментировать пользователей и оценивать различия между сегментами.
Это легко отслеживать в Google Analytics. С 2017 года Google значительно упростил алгоритмы работы с системой, поэтому отслеживать брошенные покупки стало значительно проще.
Как отслеживать коэффициент брошенных корзин
Войдите в свою учетную запись Google Analytics и перейдите в раздел «Конверсии» (Conversions) в левой части экрана, а затем выберите пункт «Поведение покупателей» (Shopping Behavior). Если у вас еще нет учетной записи в системе, то можно воспользоваться демо-аккаунтом.
На этой вкладке находится отчет, где показаны разные этапы поведения клиента на сайте за выбранный период времени.
Диаграмма отказов от покупки (или «брошенных корзин»), а также таблица со статистикой показывают поведение посетителей, которые зашли на сайт, но не завершили оформление заказа.
Google Analytics считает эти показатели автоматически после подключения enhanced eCommerce Tracking.
Большинство систем анализа покупательского поведения на сайтах интернет-магазинов, включая Google Analytics, считают брошенными корзинами как сеансы, в которых товар был просто оставлен в корзине, так и сеансы, когда заказ был брошен уже в процессе оформления, т.е. на этапе оплаты или доставки.
Для деятельности ритейлера анализ статистики поведения пользователей в интернет-магазине позволяет выявить возможные тенденции отказов от совершения покупки. Например, если процент брошенных покупок на этапе оформления заказа будет слишком высоким, то это говорит проблемах с интерфейсом: требуется слишком много шагов для оформления заказа, необходимо заполнить излишнее количество полей и т.д.
Кроме оценки общих данных, интересно посмотреть на сегменты пользователей. Например, вы можете увидеть разницу в поведении новых клиентов и покупателей, возвращающихся к вам повторно, а также другие интересные результаты.
Чтобы создать новый сегмент, наведите курсор на одну из красных стрелок на диаграмме.
Откроется диалоговое окно, в котором вы сможете создать сегмент.
Выделенные сегменты могут применяться к любым другим отчетам. Например, вы можете увидеть, влияет ли тип используемого устройства на отказ от покупки. Можно применять одни и те же сегменты к источникам трафика, регионам проживания пользователей, их демографическим показателям, используемым ими браузерам и т.д.
Как оптимизировать конверсию на основе данных по брошенным корзинам
Главная цель – понять, каким образом посетители ведут себя на вашем сайте, и вовремя внести изменения в дизайн страниц, если вдруг вы выявите проблемы, которые затрудняют пользование сайтом.
Если большой процент отказов приходится на страницу формы оплаты, может быть, ее конфигурация слишком сложна для пользователей или они не находят удобного для себя способа оплаты.
Проводите А/Б тесты пользовательского поведения, чтобы выявить существующие проблемы и определить эффективность обновленных версий страниц.
Существует множество причин большого количества «брошенных корзин». Например, ваш сайт может некорректно отображаться в определенных браузерах, либо стоимость доставки может быть слишком высокой для клиентов из определенных регионов.
По данным Statista, слишком долгий процесс оформления заказа для 21% процента пользователей является критичной проблемой, из-за которой он бросает свои покупки.
Если пользователь все-таки ушел с сайта, не закончив оформление заказа, нужно постараться вернуть его с помощью триггерного письма о брошенной корзине. Конверсия таких писем составляет от 5 до 20%.
Важно не только отправлять письма о брошенных корзинах, но и постоянно их оптимизировать – стараться улучшать показатели этих писем с помощью тестирования различных деталей. Например, добавление баннера «Распродажа» в футер email-рассылки по сценарию «Брошенная корзина» позволило интернет-магазину ekonika.ru увеличить конверсию на 44,3%.
Заключение
Проблема «брошенных корзин» известна каждому онлайн-ритейлеру. По статистике, около 77% покупателей покидают сайт интернет-магазина, так и не завершив покупку товаров, добавленных в корзину. Сегодня мы хотим рассказать о простом способе отслеживания показателя «брошенных корзин» в Google Analytics и дать несколько советов, как с помощью полученных результатов работать над оптимизацией конверсии.
Что такое брошенные корзины?
Брошенные корзины — это когда человек решает купить, но останавливается на последнем шаге. Например, зашел на сайт, выбрал футболку за 2000 рублей, добавил в корзину, нажал «оформить заказ», но увидел доставку за 500 рублей и закрыл страницу. Или начал вводить данные карты, но сайт потребовал лишние поля или запутал с форматом, и покупатель ушел. Таких ситуаций 76% — по статистике, три из четырех корзин остаются незавершенными. А вот если человек положил товар, оплатил 2500 рублей и получил письмо с подтверждением — это уже завершенная покупка, и такая корзина не считается брошенной.
Статистика по незавершенным заказам
Количество «брошенных корзин» может варьироваться в зависимости от ряда факторов, например, от качества дизайна сайта, сложности оформления заказа, и в том числе от индустрии. По данным SaleCycle на 4 квартал 2017 года средний процент отказа от покупок в ритейле составляет в 76,2%. Внутри одной индустрии процент отказов от покупок отличается в зависимости от тематики и сегмента. Например, коэффициент «брошенных корзин» в категории потребительской электроники значительно выше, чем в сегменте «одежда и обувь».
К сожалению, по разным причинам клиенты будут продолжать оставлять покупки незавершенными, поэтому грамотный ритейлер должен уметь работать с отказами покупателей и мотивировать их возвращаться к оформлению заказа.
Для этих целей используются, например, email-напоминания о брошенном просмотре и брошенной корзине, которые отправляются пользователям через некоторое время после их ухода из интернет-магазина.
Для грамотного построения маркетинговой коммуникации с посетителями сайта интернет-магазина нужно анализировать факты брошенных просмотров и брошенных корзин, а также сегментировать пользователей и оценивать различия между сегментами.
Это легко отслеживать в Google Analytics. С 2017 года Google значительно упростил алгоритмы работы с системой, поэтому отслеживать брошенные покупки стало значительно проще.
Как отслеживать коэффициент брошенных корзин
Войдите в свою учетную запись Google Analytics и перейдите в раздел «Конверсии» (Conversions) в левой части экрана, а затем выберите пункт «Поведение покупателей» (Shopping Behavior). Если у вас еще нет учетной записи в системе, то можно воспользоваться демо-аккаунтом.
На этой вкладке находится отчет, где показаны разные этапы поведения клиента на сайте за выбранный период времени.
Диаграмма отказов от покупки (или «брошенных корзин»), а также таблица со статистикой показывают поведение посетителей, которые зашли на сайт, но не завершили оформление заказа.
Google Analytics считает эти показатели автоматически после подключения enhanced eCommerce Tracking.
Большинство систем анализа покупательского поведения на сайтах интернет-магазинов, включая Google Analytics, считают брошенными корзинами как сеансы, в которых товар был просто оставлен в корзине, так и сеансы, когда заказ был брошен уже в процессе оформления, т.е. на этапе оплаты или доставки.
Для деятельности ритейлера анализ статистики поведения пользователей в интернет-магазине позволяет выявить возможные тенденции отказов от совершения покупки. Например, если процент брошенных покупок на этапе оформления заказа будет слишком высоким, то это говорит проблемах с интерфейсом: требуется слишком много шагов для оформления заказа, необходимо заполнить излишнее количество полей и т.д.
Кроме оценки общих данных, интересно посмотреть на сегменты пользователей. Например, вы можете увидеть разницу в поведении новых клиентов и покупателей, возвращающихся к вам повторно, а также другие интересные результаты.
Чтобы создать новый сегмент, наведите курсор на одну из красных стрелок на диаграмме.
Откроется диалоговое окно, в котором вы сможете создать сегмент.
Выделенные сегменты могут применяться к любым другим отчетам. Например, вы можете увидеть, влияет ли тип используемого устройства на отказ от покупки. Можно применять одни и те же сегменты к источникам трафика, регионам проживания пользователей, их демографическим показателям, используемым ими браузерам и т.д.
Как оптимизировать конверсию на основе данных по брошенным корзинам
Главная цель – понять, каким образом посетители ведут себя на вашем сайте, и вовремя внести изменения в дизайн страниц, если вдруг вы выявите проблемы, которые затрудняют пользование сайтом.
Если большой процент отказов приходится на страницу формы оплаты, может быть, ее конфигурация слишком сложна для пользователей или они не находят удобного для себя способа оплаты.
Проводите А/Б тесты пользовательского поведения, чтобы выявить существующие проблемы и определить эффективность обновленных версий страниц.
Существует множество причин большого количества «брошенных корзин». Например, ваш сайт может некорректно отображаться в определенных браузерах, либо стоимость доставки может быть слишком высокой для клиентов из определенных регионов.
По данным Statista, слишком долгий процесс оформления заказа для 21% процента пользователей является критичной проблемой, из-за которой он бросает свои покупки.
Если пользователь все-таки ушел с сайта, не закончив оформление заказа, нужно постараться вернуть его с помощью триггерного письма о брошенной корзине. Конверсия таких писем составляет от 5 до 20%.
Важно не только отправлять письма о брошенных корзинах, но и постоянно их оптимизировать – стараться улучшать показатели этих писем с помощью тестирования различных деталей. Например, добавление баннера «Распродажа» в футер email-рассылки по сценарию «Брошенная корзина» позволило интернет-магазину ekonika.ru увеличить конверсию на 44,3%.
Чек-лист: как отслеживать брошенные корзины
Чек-лист: Как отслеживать коэффициент брошенных корзин в Google Analytics
✅ Зайдите в Google Analytics: Откройте свою учетную запись в Google Analytics. Если у вас нет аккаунта, воспользуйтесь демо-версией.
✅ Перейдите в раздел «Конверсии»: Найдите в меню слева «Конверсии» и выберите «Поведение покупателей». Это ключевой раздел для анализа корзин.
✅ Откройте отчет по поведению клиентов: Найдите отчет, который показывает, как пользователи ведут себя на сайте: где заходят, что смотрят и где бросают покупки.
✅ Проанализируйте диаграмму отказов: Посмотрите на диаграмму отказов и таблицу. Определите, на каких этапах люди чаще всего уходят.
✅ Настройте eCommerce Tracking: Убедитесь, что у вас подключен enhanced eCommerce Tracking. Без него Google Analytics не сможет считать данные о корзинах.
✅Создайте сегменты пользователей: Наведите курсор на красные стрелки на диаграмме и нажмите, чтобы создать новый сегмент. Настройте параметры, которые вам интересны.
✅ Сравните поведение сегментов: Сравните, как ведут себя разные группы пользователей: новые и постоянные клиенты, мобильные и десктопные пользователи. Определите, где они чаще бросают покупки.
✅ Проверьте этапы оформления заказа: Если много отказов на этапе оплаты, упростите форму, добавьте больше способов оплаты или сократите шаги оформления. Это поможет удержать клиентов.
✅ Проведите А/Б тесты: Запустите тесты, чтобы понять, что мешает клиентам завершать покупки. Проверьте, как изменения в интерфейсе влияют на конверсию.
✅ Верните клиентов с помощью email-рассылок: Настройте автоматические письма, которые напоминают о брошенной корзине. Тестируйте текст, дизайн и предложения, чтобы повысить их эффективность.
✅ Упростите процесс оформления: Сократите лишние шаги, уберите ненужные поля и добавьте удобные способы оплаты. Сделайте так, чтобы клиенту было проще завершить заказ.
✅ Анализируйте данные регулярно: Проверяйте отчеты и сегменты каждый месяц. Следите за изменениями и быстро реагируйте, если видите, что клиенты продолжают уходить.
