Влияние персональных товарных рекомендаций в категории: 4 кейса и рост выручки до 22% – Retail Rocket

Если задача рекомендаций на главной странице магазина – заинтересовать с первого взгляда, то рекомендации на странице категории можно сравнить с гидом, который помогает показать самое лучшее и интересное в каждом разделе, учитывая интересы пользователя, популярность товаров, поведенческий анализ и другие факторы.

Real-time подстройка страницы категории под каждого пользователя мотивирует его зайти в карточку товара, а значит, двигает вниз по воронке продаж ближе к совершению заказа.

По опыту Retail Rocket, в разных сферах и товарных категориях алгоритмы могут показывать разные результаты, поэтому все гипотезы мы проверяем опытным путем с помощью проведения АБ-тестирования, при котором все посетители интернет-магазина делятся на несколько разных сегментов.

Сегодня мы расскажем о четырех кейсах внедрения блоков рекомендаций на странице категории в разных товарных сегментах и о результатах, которых можно добиться: рост конверсии до 16,7%, среднего чека до 5,5% и выручки до 22,1%.

Кейс интернет-магазина Book24.ru

Книжный ритейл – интересная сфера для применения рекомендаций, потому что пользователю легко пропустить какие-то новинки или интересные предложения, если он не следит за выходом каждой конкретной книги. Персональные рекомендации в категориях позволяют не пропустить что-то интересное, показывая каждому пользователю товары, релевантные его предпочтениям.

На странице категории интернет-магазина Book24.ru было проведено исследование эффективности товарных рекомендаций с помощью методики АБ-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на два сегмента:

1. Первому сегменту показывались хиты продаж из категории;

2. Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров из категории;

Результаты:

	Прирост конверсии	Изменение среднего чека	Оценка увеличения выручки
Хиты продаж из категории (Контрольная группа)	–	–	–
Персональные рекомендации товаров из категории	*+5,55%*	*+0,61%*	*+6,19%*

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации товаров из категории» в блоке рекомендаций на странице категории интернет-магазина Book24.ru увеличивает конверсию на 5,55% со статистической значимостью 90,8%, а средний чек на 0,61%, что дает прогнозируемое увеличение выручки на 6,19%.

Кейс интернет-магазина Bethowen.ru

Bethowen.ru – один из крупных интернет-магазинов товаров для животных, и главная задача рекомендаций в категории состоит в том, чтобы помочь пользователям сориентироваться среди большого количества товаров и выбрать для своих питомцев самые подходящие предложения.

Чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендаций на странице категории интернет-магазина Bethowen.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций.

Исследование эффективности проводилось помощью использования механики A/B-тестирования, все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

1. Первый сегмент был контрольной группой, которой рекомендации не показывались;

2. Второму сегменту показывались популярные товары магазина;

3. Третьему сегменту показывались персонализированные хиты продаж из категории.

Результаты:

	Прирост конверсии	Изменение среднего чека	Оценка увеличения выручки
Контрольная группа (без рекомендаций)	–	–	–
Хиты продаж магазина	2,57%	1,82%	4,44%
Персонализированные хиты продаж	*+7,05%*	*+5,45%*	*+12,89%*

По итогам тестирования применение механики «Персонализированные хиты продаж» в блоке рекомендаций на странице категории интернет-магазина Bethowen.ru увеличивает конверсию на 7,05% со статистической значимостью 91,6%, а средний чек на 5,45%. Таким образом, предсказанное увеличение выручки составляет 12,89%.

Кейс интернет-магазина Lacywear.ru

Мы тестируем не только различные алгоритмы, но и разное дизайнерское исполнение и функциональность, например, в для интернет-магазина fashion-сегмента Lacywear.ru мы разработали слайдер с рекомендациями товаров.

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте интернет-магазина Lacywear.ru мы провели исследование эффективности различных вариаций слайдера в блоке рекомендаций на странице категории. Тестировали слайдер без автопрокрутки и с различным временем автопрокрутки.

Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования.

Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывался блок рекомендаций со слайдером без автопрокрутки;

Второму сегменту показывался блок рекомендаций со слайдером с автопрокруткой, которая происходила каждые три секунды;

Третьему сегменту показывался блок рекомендаций со слайдером с автопрокруткой, которая происходила каждые пять секунд.

Результаты:

	Прирост конверсии	Изменение среднего чека	Оценка увеличения выручки
Блок рекомендаций со слайдером без автопрокрутки (Контрольная группа)	–	–	–
Блок рекомендаций со слайдером и автопрокруткой каждые 3 секунды	+2,47%	+7,47%	+10,07%
Блок рекомендаций со слайдером и автопрокруткой каждые 5 секунд	*+8,79%*	*+0,81%*	*+9,68%*

Согласно результатам тестирования, применение механики «Блок рекомендаций со слайдером с автопрокруткой каждые пять секунд» в блоке рекомендаций на странице категории интернет-магазина lacywear.ru увеличивает конверсию на 8,79% со статистической значимостью 94,2%. Таким образом, при увеличении среднего чека на 0,81% это поможет увеличить выручку на 9,68%.

Кейс интернет-магазина Electrozon.ru

Electrozon.ru – интернет-магазин цифровой техники с широким ассортиментом. Чтобы показывать покупателям наиболее релевантные предложения в соответствии их ценовыми предпочтениями, интересам к бренду и другим критериям, на странице категории было проведено тестирование нескольких вариантов блоков рекомендаций.

Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования.

Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались хиты продаж из категории;

Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров из категории;

Влияние персональных товарных рекомендаций в категории: 4 кейса и рост выручки до 22%

Третий сегмент был контрольной группой, которой блок рекомендаций не показывался.

Результаты:

	Прирост конверсии	Изменение среднего чека	Оценка увеличения выручки
Хиты продаж из категории	+6,25%	-3,29%	+2,75%
Персональные рекомендации товаров из категории	*+16,72%*	*+4,61%*	*+22,10%*
(Контрольная группа)	–	–	–

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации товаров из категории» в блоке рекомендаций на странице категории интернет-магазина electrozon.ru увеличивает конверсию на 16,72% со статистической значимостью 98,9%. В сочетании с увеличением среднего чека на 4,61%, прогнозируемый рост выручки составляет 22,10%.

Персонализация мерчандайзинга