fbpx

Кейс персонализации интернет-магазина myToys.ru: увеличение выручки на 10%

269 Просмотров

Детство — это золотая пора для детей и их родителей. Современные мамы и папы ценят удобство сервиса и качество продукта, особенно, когда дело касается игрушек. Все меньше родителей готовы обходить торговые центры в поисках “той самой игрушки”, предпочитая совершать покупки в интернет-магазинах. Как ритейлеру обеспечить достойное обслуживание этого сегмента в режиме онлайн?

Немецкая компания myToys более 14 лет занимает лидирующие позиции на рынке игрушек Европы и работает напрямую с поставщиками, обеспечивая покупателей качественным товаром по отличной цене. Сайт myToys.ru ежемесячно посещают более 2-ух миллионов пользователей, а каталог насчитывает 25 тысяч позиций.

Одна из приоритетных задач компании — обеспечить качественное обслуживание клиента. Для этого myToys.ru использует персональные рекомендации Retail Rocket на ключевых страницах интернет-магазина. Благодаря этому покупатель быстрее находит то, что ему нужно и значительно экономит личное время.

Рассказываем, как интернет-магазин myToys.ru увеличит выручку на 10% за счет внедрения товарных рекомендаций.

Карточка товара

Карточка товара — ваша кузница продаж, к оформлению которой стоит подойти с особым вниманием. От расположения элементов страницы напрямую зависят продажи, а значит и ваша прибыль.

Все больше ритейлеров интегрируют товарные рекомендации. Но если рекомендательные блоки в карточке товара сформированы неправильно, пользователь рискует уплыть в свободное плавание по сайту, забыв, для чего он изначально пришел.

Наша цель: замотивировать клиента совершить покупку с помощью персональных товарных рекомендаций. Рассмотрим подробнее, как это работает.

Кейс 1. Конфигурирование рекомендательных механик и позиционирования блоков интернет-магазина myToys.ru

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте myToys.ru проведено исследование эффективности различных алгоритмов в блоке рекомендаций в карточке товара магазина.

Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования. Посетители случайным образом делились на 5 сегментов:

Первому показывались два блока: похожие товары и сопутствующие товары:

Второму сегменту показывались два блока: сверху — сопутствующие товары и похожие товары ниже:

Третий сегмент видел два блока со слайдером с автопрокруткой 10 секунд: похожие товары сверху и сопутствующие товары снизу:

Четвертому сегменту показывались два блока со слайдером с автопрокруткой 10 секунд: сверху сопутствующие товары и похожие товары снизу:

Пятый сегмент был контрольной группой: рекомендации не показывались

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека Оценка увеличения выручки
Похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (снизу) +5,37% -1,37% +3,92%
Сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (снизу) +7,00% +2,62% +9,80%
Со слайдером автопрокрутки: похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (снизу) +5,22% -1,47% +3,67%
Со слайдером автопрокрутки: сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (снизу) +5,90% -0,41% +6,33%
Контрольная группа

Согласно результатам тестирования, применение механики «Два блока без слайдера: сопутствующие товары и похожие товары» увеличивает конверсию на 7% со статистической значимостью 96,7%. В сочетании с ростом среднего чека на 2,6% это обеспечивает прогнозируемый рост выручки на 9,8%.

Кейс 2. Настройка алгоритмов сопутствующих товаров в карточке товара интернет-магазина myToys.ru

Теперь, когда мы выявили наиболее эффективную конфигурацию расположения блоков, настало время протестировать варианты алгоритмов рекомендаций сопутствующих товаров. Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались стандартные сопутствующие товары:

Второму сегменту показывались сопутствующие товары с исключением из выдачи самых популярных товаров:

Третьему сегменту показывались сопутствующие товары из категорий, отличных от категории просматриваемого товара. Он выступал в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии
Стандартные сопутствующие товары -2,40%
Сопутствующие товары с исключением популярных товаров +3,18%
Сопутствующие товары из категорий, отличных от категории просматриваемого товара

 

Согласно результатам тестирования, применение механики «Сопутствующие товары с исключением из выдачи самых популярных товаров» в блоке рекомендаций на странице карточки товара интернет-магазина myToys.ru увеличивает конверсию на 3,18% со статистической значимостью 93,6%.

Корзина

“Брать или не брать?”, — перед таким выбором оказывается каждый пользователь, дойдя до корзины. Именно поэтому функционал идеальной корзины должен быть интуитивно понятным и без излишеств. Чем проще и приятнее оформить заказ, тем охотнее покупатель совершит покупку.

Помните, вы всегда можете предложить своему клиенту больше. Например, с помощью товарных рекомендаций. В корзине они выполняют ту же функцию, что и стенды с аксессуарами на кассе в офлайне — радуют покупателя приятными мелочами, а также увеличивают средний чек.

Кейс 3. Тестирование алгоритмов сопуствующих товаров в корзине интернет-магазина myToys.ru

Чтобы найти вариант рекомендаций, который обеспечивает наилучший результат на странице корзины, мы провели исследование эффективности с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 4 сегмента:

Первому сегменту показывались стандартные сопутствующие товары:

Второму сегменту показывались сопутствующие товары из категорий, отличных от категории просматриваемого товара:

Третий сегмент был контрольной группой. Рекомендации не показывались.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека Оценка увеличения выручки
Стандартные сопутствующие товары -1,44% +4,59% +3,08%
Сопутствующие товары из категорий, отличных от категории просматриваемого товара -3,90% +0,25% -3,66%
Контрольная группа

 

Согласно результатам тестирования, применение механики «Сопутствующие товары» в блоке рекомендаций в корзине интернет-магазина myToys.ru увеличивает средний чек на 4,6%. С учетом незначительного снижения конверсии, это обеспечивает прогнозируемый рост выручки на 3,1%.

Кейс 4. Тестирование алгоритмов персонализированных сопутствующих товаров в корзине интернет-магазина myToys.ru

Следующим этапом мы продолжили выбор самого эффективного алгоритма сопутствующих товаров и протестировали еще несколько вариаций.

Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:

Первому сегменту показывались сопутствующие товары, персонализированные с учетом интересов пользователя:

Второму сегменту показывались сопутствующие товары, персонализированные с учетом интересов пользователя, где из рекомендаций исключаются самые популярные товары:

Третьему сегменту сегменту показывались стандартные сопутствующие товары. Этот сегмент победил в предыдущем тесте, поэтому был взят в качестве контрольной группы.

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент Прирост конверсии Изменение среднего чека Оценка увеличения выручки
Персонализированные сопутствующие товары -0,21% +3,28% +3,06%
Персонализированные сопутствующие товары с исключением бестселлеров из выдачи +2,28% +5,29% +7,68%
Контрольная группа

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персонализированные сопутствующие товары с исключением бестселлеров из выдачи» в блоке рекомендаций в корзине интернет-магазина myToys.ru увеличивает конверсию на 2,3% со статистической значимостью 79%. В сочетании с ростом среднего чека на 5,3% это обеспечивает прогнозируемый рост выручки на 7,7%.

Комментарий myToys.ru

«С коллегами из команды Ритейл Рокет мы непрерывно проводим А/В тестирования алгоритмов, позиций и названий блоков рекомендаций. По итогам тестов выбираем вариант, показавший наилучшие результаты с точки зрения RPV. Например, поменяв местами блоки рекомендаций на карточке товара, мы добились увеличения как конверсии, так и среднего чека. Сейчас в наших планах тестирования блоков рекомендаций в мобильной версии сайта и определение оптимальных алгоритмов и количества блоков для пользователей мобильных устройств».   

Ольга Попова, руководитель группы по развитию платформы интернет-магазина myToys.ru