Кейс «ВсеИнструменты.ру» по триггерным рассылкам: рост конверсии до 40%
Как легко и просто привлечь внимание пользователя с первого взгляда? Предвосхитить ожидания и показать в письме то, в чем действительно нуждается клиент? Сегодня мы делимся с вами уникальным кейсом триггерных рассылок – большинство гипотез в нем вдохновлены ритейлером. Совместно с ВсеИнструменты.ру, показываем, как плодотворное сотрудничество может значительно увеличить ключевые метрики.
Все тесты проводились с использованием механики A/B-тестирования. Все пользователи делились на два сегмента, где первый получал стандартную версию письма, а второй – письмо с изменением-гипотезой.
Цели и задачи ВсеИнструменты.ру
Интернет-магазин ВсеИнструменты.ру стремится к постоянному улучшению сервиса. У компании есть множество идей для создания исключительного пользовательского опыта. За техническими возможностями ВсеИнструменты.ру пришли к Retail Rocket.
У ритейлера было несколько смелых гипотез триггерных рассылок с которыми он обратился к Growth Hacker’ам для проведения A/B-тестирований. Наши специалисты провели около 5000 тысячи тестов и выработали уникальную методологию, которая способствует получению наиболее точных результатов.
ВсеИнструменты.ру хотели закрыть следующие задачи:
- Улучшить показатели триггерных рассылок
- Увеличить конверсию в заказы
- Привлечь на сайт больше посетителей
Представляем вам самые интересные гипотезы, показавшие наилучший результат.
Кейс 1. Показываем больше: увеличение количества товаров в блоке рекомендаций в сценарии «Посттранзакция»
Эффективность персональных рекомендаций Retail Rocket признана мировым рынком. Один из обязательных этапов тестирования для максимизации результата – это тестирование товарных рекомендаций в триггерных рассылках наших клиентов.
В письмах сценария «Посттранзакция» очень важно дополнительно привлечь покупателя. Это увеличивает вероятность оформление еще одного заказа и приближает пользователя к статусу «лояльный клиент». Для этого мы увеличили количество товаров блоке рекомендаций в 2 раза – с 6 до 12 позиций.
Гипотеза
Увеличение количества товарных карточке в письме позволит увеличить количество переходов на сайт.
По результатам тестирования, изменение увеличение количества товаров с 6 до 12 увеличивает CTR на 7,6% и конверсию на 40,7%.
Статистическая достоверность роста CTR равна 96,1%:
График пересечения плотностей вероятности:
Статистическая достоверность роста конверсии равна 96,7%:
График пересечения плотностей вероятности:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
Кейс 2. Предвосхищаем ожидания: использование в теме письма категории и стоимости товара в сценарии «Брошенная категория»
Изменение темы письма – это огромное поле для экспериментов. Ритейлеры используют персональное обращение, эмоджи и различные триггеры, например, принцип срочности для привлечения внимания пользователя.
Но что, если пойти немного дальше и показать покупателю, что вы помните о его интересах и учитываете комфортный ценовой диапазон? Для этого было решено использовать в теме письма последнюю категорию, которую просматривал клиент и комфортный ценовой диапазон, выявленный по истории просмотров.
Гипотеза
Добавление в тему письма категории и стоимости товара предвосхитит ожидание пользователя, привлечет внимание и вызовет интерес к содержанию письма за счет чего количество открытий и кликов увеличится.
По результатам тестирования, альтернативная тема письма с добавлением категории и стоимости товара увеличивает Open Rate на 12,9% и Click-Through Rate на 10,1%. Конверсия и средний чек остались на том же уровне. Это означает, что увеличение показателя CTR соответствует росту выручки рассылки.
Статистическая достоверность роста Open Rate равна 99,9%:
График пересечения плотностей вероятности:
Статистическая достоверность роста CTR равна
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
:
График пересечения плотностей вероятности:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
Кейс 3. Упрощаем навигацию: разделение рекомендаций по ценовому диапазону в сценарии «Брошенный просмотр»
Товарная подборка – это главная составляющая письма. От ее конфигурации напрямую зависит количество переходов на сайт. Триггерное письмо ритейлера товаров для ремонта должно быть максимально удобно составлено, чтобы пользователю было легко ориентироваться и найти интересный товар. Для реализации этой идеи было решено ранжировать позиции по ценовому диапазону.
Гипотеза
Разделение рекомендаций по цене значительно упростит навигацию, особенно для пользователей, интересующихся определенным ценовым сегментом, тем самым привлекая на сайт больше пользователей.
По результатам тестирования, разделение рекомендаций по ценовому диапазону увеличивает Click-Through Rate на 6,78%. Конверсия и средний чек остались на том же уровне. Это означает, что увеличение показателя CTR соответствует росту выручки рассылки.
Статистическая достоверность результатов теста 98,8%:
График пересечения плотностей вероятности:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
Кейс 4. Используем принцип социального доказательства: добавление отзывов в товарную карточку в сценарии «Брошенный просмотр»
Внимание пользователей с большей вероятностью привлекут товары, о которых оставлены отзывы. И чем их будет больше – тем лучше. Эта гипотеза эксплуатирует принцип социального доказательства: чем больше реакций получил тот или иной продукт, тем сильнее интерес к нему со стороны клиентов. Также эта гипотеза решает другую немаловажную проблему – пользователь заранее сможет понять по отзывам, что из себя представляет товар и подходит ли он лично ему.
Гипотеза
Добавление в товарную карточку элемента с количеством оставленных отзывов подогреет пользовательский интерес за счет уже проявленной заинтересованности в этих товарах других людей.
По результатам тестирования, добавление в товарную карточку отзывов о товаре увеличивает Click-Through Rate на 6,87%. Конверсия и средний чек остались на том же уровне. Это означает, что увеличение показателя CTR соответствует росту выручки рассылки.
Статистическая достоверность результатов теста 99,8%:
График пересечения плотностей вероятности:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
«Спасибо RetailRocket за возможность тестировать собственные гипотезы для триггерных писем. За последний год были реализован десяток гипотез, большая часть с положительным результатом. Приятно работать когда команда разработчиков берется за сложные задачи под наши цели.».
