Путь к прибыли: руководство по масштабированию retail media на площадке
Путь к прибыли: руководство по масштабированию retail media на площадке
19 сентября онлайн и офлайн
00
:
00
:
00
:
00
Конференция про будущее e-commerce: стратегии и инструменты, которые понадобятся завтра
Зарегистрироваться
Войти
https://retailrocket.ru/wp-content/uploads/2024/12/RRG-3-52.png

Умный поиск для сайта — что это такое и зачем он нужен

Интернет-магазины теряют значительную часть прибыли, когда посетители не могут найти нужный товар. Запросы, которые ведут на пустые страницы, вынуждают до 80% посетителей покидать сайт и искать альтернативы у конкурентов. Умный поиск (Smart Search) решает эту проблему: находит релевантные товары даже при неточных запросах, учитывает опечатки, синонимы и анализирует намерения пользователей. Более того, если нужного товара нет в наличии, умный поиск предложит подходящую замену, сохраняя интерес клиента и повышая шансы на продажу.

Содержание

В отличие от классического поиска по ключевым словам, умный поиск улучшает пользовательский опыт и повышает конверсию, помогая интернет-магазинам оставаться конкурентоспособными. В статье разбираем, что такое умный поиск, как он работает и какие ключевые характеристики важны для его эффективности.

Что такое умный поиск

В офлайн-ритейле давно замечено: клиент, который обратился к продавцу-консультанту, гораздо чаще совершает покупку, чем тот, кто просто изучает витрины. Аналогичный принцип работает и в e-commerce. Посетитель, который пользуется поиском на сайте, ясно демонстрирует готовность к покупке. По сути, они «обращаются за помощью», ожидая, что система быстро и точно предложит им подходящие варианты.

Умный поиск на сайте — технология, которая улучшает точность поиска с помощью искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Поиск анализирует семантику и контекст пользовательских запросов и учитывает историю взаимодействий для предоставления релевантных результатов.

В основе работы — обработка естественного языка и анализ данных, чтобы понимать и интерпретировать пользовательские запросы. Алгоритмы ранжирования и фильтрации предлагают наиболее значимые результаты и обеспечивают быстрый доступ к нужной информации.

Обычный поиск ищет точные совпадения с ключевыми словами, без учёта контекста. Если запрос сформулирован неточно, то покупатель увидит пустую страницу поиска. Наоборот, умный поиск учитывает контекст и понимает намерения запроса, поэтому выдача не бывает пустой.

умный поиск

Как умный поиск влияет на бизнес

Современные покупатели не хотят тратить время на долгий выбор и самостоятельный поиск товаров. Они рассчитывают, что поисковая система поймёт их запросы и мгновенно предложит подходящие варианты. Персонализация играет ключевую роль — люди ожидают, что найти нужное будет легко и быстро. Пользователи, обращающиеся к поиску, уже знают, что им нужно, и ищут конкретный товар или категорию, находясь на финальном этапе принятия решения о покупке.

Для таких целеустремленных пользователей поиск становится основным инструментом навигации. Чтобы оправдать их ожидания и поддержать их стремление к покупке, необходимо обеспечить:

  • Высокую релевантность результатов. Пользователь должен быстро находить то, что ищет.
  • Скорость и простоту взаимодействия. Чем меньше шагов требуется для достижения цели, тем выше вероятность покупки.
  • Дополнительные подсказки и фильтры. Это поможет уточнить запрос и упростить выбор.

Исследование Harris Poll показало насколько отказ от умного поиска влияет на бизнес:

  • Лишь 1 из 10 покупателей находит именно то, что ищет. 
  • 72% потребителей становятся менее лояльными к бренду, если им на сайте трудно найти, то что нужно.
  • 80% с большой вероятностью покинут сайт и купят у конкурентов.
  • 53% корзин остаются незакрытыми, если на сайте есть хотя бы один товар, который невозможно найти.

При этом наличие умного поиска даёт следующие результаты:

  • 92% купленных товаров были результатом успешного поиска. 
  • 78% покупателей приобрели как минимум один товар в дополнение к тому, что они изначально искали. 
  • В среднем, после успешного поиска покупалось 3 дополнительных товара. 

Для примера рассмотрим данные из Google Analytics интернет-магазина, который продает бытовую технику. Поиском на сайте пользуются 241 734 человека — около 20% от всех посетителей сайта. Эти пользователи генерируют около 60% выручки. Уровень конверсии тех, кто пользуется поиском (6,96%), почти в 7 раз превышает средний показатель по сайту (1,11%).

Ключевые выводы из статистики
Ключевые выводы из статистики:
20% аудитории сайта используют поиск, но приносят 60% выручки.
Конверсия пользователей с поиском выше в 6–7 раз по сравнению с остальными.
Пренебрежение качеством поиска означает потерю значительного дохода
Инвестиции в развитие поиска на сайте — это прямой путь к увеличению конверсии и росту доходов. Когда интернет-магазин предлагает пользователям релевантные результаты, доход от поиска становится важным показателем экономической эффективности. Например, коэффициент конверсии поиска (Search Conversion Rate), который показывает, как часто поисковые запросы приводят к совершению покупки. Чтобы его рассчитать, достаточно разделить количество успешных сессий с поиском на общее число поисковых сессий. Чем выше показатель, тем лучше поиск мотивирует продажи
Владимир Золотарев

Владимир Золотарев

Руководитель продукта Персонализация Retail Rocket Group

Возможности интеллектуального поиска 

Умный поиск предлагает множество возможностей для бизнеса. Он улучшает пользовательский опыт, делая поиск на сайте более точным и быстрым. Это помогает понять намерения клиентов и увеличивает конверсию. В этом разделе мы рассмотрим ключевые функции умного поиска.

Распознаёт ошибки и опечатки

Умный поиск автоматически исправляет орфографические ошибки и опечатки. Например, если вы введете «фелефон», поиск поймет, что вы имели в виду «телефон», и покажет подходящие результаты.

Умный поиск по запросу фелефон
Умный поиск по запросу «фелефон» выдает релевантные товары

Предлагает подсказки

Как только пользователь начинает вводить текст, система предлагает возможные варианты завершения запроса. Это экономит время и помогает быстрее найти нужный продукт или информацию.

умный поиск
Уже после ввода одной буквы, умный поиск предлагает возможные варианты

Понимает неправильную раскладку клавиатуры

Умный поиск способен распознавать запрос, если пользователь ввел его в неверной раскладке клавиатуры, и автоматически корректировать его. Например, вместо случайного набора «rerkf», поиск поймет, что пользователь имел в виду слово «кукла».

умный поиск
По запросу «rerkf» (кукла) умный поиск предлагает только куклы

Обрабатывает синонимы

Поиск учитывает синонимы для предоставления более релевантных результатов. Если посетитель введёт разные слова с одним значением, он всё равно выдаст нужную информацию. Например, если вместо «автомобиль» ввести «машина», поиск поймёт запрос. 

умный поиск
По запросу «машина» поиск выдает товары, в которых ключевое слово «автомобиль»

Сохраняет историю

Запоминает предыдущие запросы пользователя и позволяет легко к ним возвращаться. Полезно для тех, кто часто ищет схожие товары или информацию. Это сокращает время на повторный поиск и улучшает навигацию.

умный поиск
Поиск помнит, что покупатель ранее искал куклы и машины

Помогает фильтровать результаты и упрощает навигацию

Пользователи могут уточнять результаты с помощью фильтров по цене, бренду, категории, типу, цвету, размеру и другим параметрам для более точного поиска.

умный поиск
По запросу «шкатулка», умный поиск предлагает уточнить категорию, срок получения, цену, наличие скидки, бренд

Понимает любой язык

Поиск поддерживает множество языков, что позволяет пользователям находить информацию на родном языке и обеспечивает более широкий охват аудитории. Это особенно полезно для международных сайтов и пользователей из разных языковых регионов.

умный поиск
На русском сайте, задан запрос на английском «dress». Умный поиск понимает, что пользователь ищет платья

Подбирает похожие товары  

После ввода запроса система предоставляет не только точные совпадения, но и подборку похожих товаров. Это помогает пользователям рассмотреть альтернативные варианты и открыть для себя новые продукты, которые могут их заинтересовать.

умный поиск
По запросу «Кроссовки Acme», умный поиск выдает не только кроссовки этой фирмы, но и предлагает альтернативные товары фирмы Non-acme

Каким должен быть умный поиск для бизнеса

Крупные маркетплейсы — фактически технологические компании, которые активно инвестируют в улучшение клиентского опыта (Customer Experience). Для e-commerce такие масштабы недоступны. Чтобы не уступать маркетплейсам, сохранить прямую связь с аудиторией и реализовывать собственную продуктовую стратегию, ритейлерам необходимо фокусироваться на повышении качества клиентского пути.

Одним из ключевых элементов такого подхода является работа с аудиторией, которая использует поиск на сайте. Эти пользователи — самая «горячая» и целеустремлённая часть посетителей. Умный поиск перестаёт быть просто инструментом навигации и становится мощным драйвером продаж. Чтобы реализовать этот потенциал и повысить ключевые бизнес-показатели, умный поиск должен обладать следующими характеристиками:

Точным и релевантным. Умный поиск должен находить и показывать именно те результаты, которые наиболее соответствуют запросу пользователя, используя для этого продвинутые алгоритмы ранжирования.

Способным обрабатывать естественный язык. Понимание и интерпретация запросов на естественном языке, включая синонимы, сленг и разговорные выражения, улучшает пользовательский опыт.

Уметь автокорректировать и автозаполнять. Поиск должен уметь автоматически исправлять опечатки и предлагать продолжения слова или фразы. Эти функции помогают пользователям быстрее и проще формулировать запросы.

Понимать контекст. Поиск должен уметь распознавать, что именно хочет пользователь, поняв суть его запроса. Это помогает системе заранее предполагать потребности клиента и предлагать наиболее подходящие результаты.

Персонализированным. Система должна учитывать предыдущие действия пользователя и его предпочтения для выдачи более точных рекомендаций.

Интегрированным. Важна возможность системы интегрироваться с различными базами данных и платформами для обеспечения комплексного поиска.

Масштабируемым и производительным. Поиск должен быть способным обрабатывать увеличивающееся количество данных и запросов, сохраняя при этом высокую скорость и эффективность.
Безопасным и конфиденциальным. Поиск должен гарантировать защиту пользовательских данных, следуя актуальным стандартам безопасности. Важно, чтобы информация о пользователях была защищена от несанкционированного доступа и утечек.

Понравилась статья? Подпишитесь на рассылку, чтобы получать свежие статьи на почту.

Подписаться на рассылку

Еще статьи по теме