Что такое DAU, WAU и MAU и как их считать

Содержание

• Что такое DAU, WAU и MAU простыми словами
• Как считать DAU, WAU и MAU правильно
• Почему важно смотреть на соотношение DAU, WAU и MAU
• Когда метрики DAU, MAU и WAU могут вводить в заблуждение
• Как улучшить показатели DAU, MAU и WAU

Что такое DAU, WAU и MAU простыми словами

DAU, WAU и MAU — это количество активных пользователей, которые как минимум однажды взаимодействовали с сайтом или мобильным приложением. Эти метрики помогают бизнесу прогнозировать прибыль. Если сайт и приложение популярны, то с их помощью совершают больше покупок. Если показатели падают — это плохой знак: интерес потенциальных покупателей снижается, а вместе с ним и выручка. 

DAU (Daily Active Users) — сколько уникальных пользователей было в сутки. Этот показатель используют сайты или приложения, которыми люди пользуются несколько раз в день. Например, это могут быть мессенджеры, социальные сети, игровые приложения, SaaS-продукты: офисные приложения, CRM-системы, рабочие доски. 

WAU (Weekly Active Users) — сколько уникальных пользователей было за 7 дней. Эта метрика помогает выявить, как меняется активность посетителей сайта или приложения в зависимости от дня недели. Такие показатели часто используют маркетплейсы или сервисы доставки. Кроме того, WAU используют при A/B-тестировании, чтобы измерить эффективность нового дизайна, рекламной кампании или оптимизации сайта или приложения.

MAU (Monthly Active Users) — сколько уникальных пользователей было в месяц. Это показатель выявляет уровень популярности сервиса или продукта. Маркетологи с помощью MAU подсчитывают эффективность рекламных кампаний. За MAU также пристально следят инвесторы и аналитики: метрика помогает им рассчитать потенциальную стоимость и перспективность компании.

Зачем нужны метрики DAU, WAU и MAU

Результаты анализа MAU, WAU и DAU дают ценную информацию для компании. 

Оценить вовлечённость клиентов. Высокие показатели — хороший знак. Пользователи активно пользуются сайтом или приложением, а значит готовы делать покупки. Низкие метрики говорят о том, что потенциальных клиентов что-то не устраивает. Причиной может быть неудачный интерфейс или ошибки в работе сайта или приложения.

Отслеживать работу сайта или приложения. Падение метрик чаще всего говорит об ошибках и сбоях. Внезапный рост позволяет получить инсайты о причинах и использовать их для повышения продаж в будущем. Например, DAU вырос, когда в продаже появилась новая коллекция, началась распродажа или был праздничный день. 

Проверить эффект от новшеств и изменений. Метрики DAU, WAU и MAU используют, чтобы проверить отклик пользователей на обновления или рекламную кампанию. Если активность клиентов повышается, значит бизнес на верном пути. Если показатели падают — необходимо пересмотреть нововведения и тактику рекламных размещений.

Настраивать рекламу. Показатели активных пользователей колеблются в зависимости от времени суток, дней недели, праздников и сезона отпусков. Если бизнес знает, в какие часы и дни активность максимальная, то может запускать в эти периоды рекламу. Так она будет наиболее эффективна.

Прогнозировать доход. Глубокие знания о поведении аудитории, помогают точнее рассчитать будущую прибыль, заранее подготовится к пикам и падениям спроса.

Видеть тренды. Если сравнивать показатели от месяца к месяцу или от года к году, можно выявить закономерности. Они помогут эффективно прорабатывать ошибки и создавать успешные стратегии продаж в будущем.

Следить за состоянием клиентской базы. Например, с помощью MAU можно увидеть темпы прироста аудитории за 30 дней. Такая информация может быть интересна потенциальным инвесторам. 
Сравнить себя с конкурентами. В каждой отрасли есть средние значения DAU, WAU и MAU. На них можно ориентироваться, чтобы оценить свои результаты. Кроме того, бизнес может вовремя отследить отток покупателей к конкурентам. Например, падение MAU может быть напрямую связано с появлением новых игроков на рынке.

Как считать DAU, WAU и MAU правильно

Шаг 1. Подключаем инструменты аналитики к сайту или приложению

Такие инструменты могут быть бесплатными: например, MyTracker, Яндекс Метрика или Google Ads.

Шаг 2. Определяем, кого считать активными пользователями

Активные пользователи могут быть разными, в зависимости от сферы деятельности бизнеса и целей подсчёта. 

Социальные сети. Активными пользователями можно назвать тех, кто регулярно входит в систему, публикует, комментирует или регулярно взаимодействует с чужим контентом.

Электронная коммерция. Здесь к активным пользователям относят людей, которые заходят на сайт, добавляют товары в избранное или в корзину или покупают их.

Игровые приложения. Активными считаются пользователи, которые ежедневно играют сами или взаимодействуют с другими игроками.

SaaS-приложения. К активным пользователям относят всех, кто каким-то образом взаимодействовал с платформой в течение дня, недели или месяца: залогинился, открывал пуши, отслеживал прогресс какого-либо процесса.

Шаг 3. Сегментируем активных пользователей

Чтобы получать точные и полезные результаты метрик, рекомендуется сегментировать пользователей, например:

• по локации: из каких они городов и стран;
• по устройствам: какие гаджеты используют;
• по регулярности посещений: как часто заходят и в какое время;
• по платежам: совершили ли покупку, сколько раз;
• по действиям: совершали ли они какие-либо шаги или просто залогинились.

Шаг 4. Выгружаем цифры и рассчитываем показатели

DAU, WAU и MAU нужно рассматривать в комплексе. WAU за определённую неделю — это не сумма DAU за 7 дней, так как речь всегда идёт об уникальных пользователях. Один из них может посетить сайт или открыть приложение в понедельник и пятницу, это будет засчитано в DAU за оба дня. А вот в период с понедельника по воскресенье этот пользователь будет засчитан только один раз. То же самое относится и к MAU. Это не сумма 4 WAU или 30 DAU. Все три показателя не связаны между ним и рассчитываются отдельно.

Почему важно смотреть на соотношение DAU, WAU и MAU

Пользователи, которые посещают сайт или взаимодействуют с приложением каждый день — это хорошо, но бизнесу гораздо важнее, какая их часть возвращается снова. Поэтому маркетологи всегда смотрят на соотношение DAU к WAU или DAU к MAU. Эта метрика называется sticky factor — коэффициент прилипаемости. Коэффициент показывает, сколько процентов пользователе возвращается на сайт или в приложение в течение недели или месяца.

Например, ежедневно сайт посещают 500 пользователей, а в месяц их 2500. Делим 500 на 2500 и умножаем на 100%: коэффициент прилипаемости за месяц будет 20%. 

Чем выше sticky factor, тем лучше для бизнеса: если пользователи возвращаются, то они готовы делать покупки. Специалисты считают, что коэффициент прилипаемости от 20% и выше — это хороший уровень.

Чек-лист: проверьте, есть ли в вашем бизнесе факторы, которые повышают коэффициент прилипаемости

✔️ Клиентская база растёт за счёт качественных пользователей, которые действительно заинтересованы в конкретных товарах и услугах.

✔️ Бизнес генерит ценный и актуальный контент, который стимулирует клиента вернуться и сделать покупку: например, рассылки по электронной почте или продающие посты в соцсетях.

✔️ Компания постоянно совершенствует интерфейс сайта или приложения. Интерфейс удобный, с полезными для покупателя инструментами и функциям: например, добавить товар в избранное или получить уведомление о том, что в продаже появился нужный артикул.

✔️ Пользователю легко поделиться ссылкой на ваш продукт, товар или услугу. 

✔️ У пользователей есть возможность оставить отзыв или задать вопрос о товаре или услуге.

✔️ Компания регулярно присылает клиенту напоминания о продукте и полезных изменениях: по электронной почте или с помощью push-уведомлений.

Когда метрики DAU, MAU и WAU могут вводить в заблуждение

Иногда показатели DAU, MAU и WAU не отражают верную картину состояния продукта. Разберём ситуации, когда метрики могут давать необъективные результаты.

❌ DAU, WAU и MAU рассматриваются как единственные показатели успешности бизнеса. Если эти показатели растут, это ещё не означает, что пользователи довольны продуктом и вовлечены в него. Поэтому DAU, WAU и MAU нельзя рассматривать в отрыве друг от друга и от количества покупок и отзывов клиентов.

❌ Не учитываются внешние факторы, которые могут искажать цифры. На количество пользователей может влиять сезон, активная рекламная кампания. Например перед 8 марта или 1 сентября посетителей онлайн-магазина или приложения, в котором можно купить цветы, будет объективно больше. 

Чтобы избегать некорректных выводов об успешности бизнеса, рекомендуется использовать дополнительные метрики.

✅ ARPU (Average revenue per user) — средний доход в расчёте на одного абонента. С помощью этой метрики можно узнать, сколько денег приносит компании один клиент за определённое количество времени. Чем выше уровень APRU, тем лучше.

Например, компания получила за месяц доход 1,5 млн ₽ от покупок, которые сделали 3 000 пользователей. Делим 1 500 000 на 3 000 и получаем APRU — 500 ₽.

✅ RR (Retention Rate) — коэффициент удержания клиента. Это количество постоянных лояльных клиентов компании. Чем больше таких клиентов, тем больше шансов на хорошие продажи и прибыль. 

Чтобы рассчитать RR, нужны показатели:

• N1 — общее число покупателей на начало периода — N1.
• N2 — количество новых покупателей, которых удалось привлечь за период.
• N3 — численность покупателей на конец периода.

Например, у бизнеса в начале месяца было 1 000 покупателей, в течение месяца появилось 300 новых клиентов, а 200 старых клиентов за этот месяц ничего не купили. 

Сначала подсчитываем N3 — сколько покупателей стало в конце месяца. 1000 + 300 — 200 = 1 100 покупателей на конец периода.

Затем вычисляем коэффициент удержания по формуле: (1100 — 300)/1000 х 100% = 80%  

✅ LTV (Life-time value) — пожизненная ценность клиента. Это предсказание чистого дохода, исходя из всех будущих отношений с клиентом. С помощью LTV можно рассчитать стоимость привлечения клиента, предсказать эффективность вложений в рекламу и понять, насколько хорошо работает программа лояльности. 

Для точного расчёта LTV потребуется знать APRU и период активности покупателя.

Как улучшить показатели DAU, MAU и WAU

Привлечь и удержать активных пользователей можно разными способами.

Используйте performance-маркетинг. Самый простой способ найти новых посетителей — привлечь их с помощью контекстной рекламы. Пользователи, которые ищут именно ваши товары или услуги, пользуются поисковиками. 

Проводите рекламные кампании. AdTech-платформа Retail Rocket Group Smart Placement Ads позволяет эффективно продвигать бренды и увеличивать продажи, а значит — привлекать новых пользователей.

Запускайте промо-акции. Скидки и подарки — мощный магнит для покупателей и клиентов. Компании, которые постоянно проводят акции, привлекают аудиторию. Запускать акции и промо-программы «под ключ» можно на базе Sailplay от Retail Rocket Group. Платформа собирает данные о покупателях, сегментирует их по группам и формирует персонализированные рассылки по email и в мессенджерах.

Не пренебрегайте контент-маркетингом. Интересный и актуальный контент привлекает новых пользователей и повышает вовлечённость существующих. С помощью текстов, видео, фото и подкастов бизнес демонстрирует преимущества продукта или услуги, обучает и информирует целевую аудиторию. Важно, чтобы контент был качественным и SEO-оптимизированным. Так потенциальные пользователи смогут быстрее находить его в поисковиках. Кроме того, контент необходимо продвигать с помощью рассылок: по электронной почте или в мессенджерах.

Запустите реферальную программу. Существующие пользователи способны стать мощным инструментом для привлечения новых посетителей и покупателей. Главное — замотивировать и предложить хорошее вознаграждение. За каждого нового пользователя участнику программы можно предлагать скидку или бонусные баллы.. Retail Rocket Group предлагает решения для управления лояльностью, которые позволяют реализовать различные сценарии по привлечению новой аудитории.

Создавайте клиентоцентричный продукт. Подавляющее число людей оценивают сайт или приложение на основе личного пользовательского опыта. Неудобные интерфейсы или постоянные сбои в работе вызывают недовольство и отток покупателей. Представьте себе, что вы хотите оформить заказ, но приложение выдает ошибку и не даёт завершить оплату. Через сколько безуспешных попыток вы бросите это безнадёжное дело и уйдёте искать альтернативу у других продавцов? 

Используйте персонализацию. 71% пользователей хотят получать персонализированные предложения от компаний. Начать можно с персонального приветствия на сайте или в приложении: обратитесь к покупателю по имени. После этого можно предлагать персонализированные рекомендации. Сегментировать покупателей и их интересы поможет ИИ. Retail Rocket Group разработал AI Personalization Engine — инструмент, который позволяет делать эффективные персональные предложения.

👉 Как работает AI Personalization Engine 

‍Оказывайте клиентам качественную поддержку. Служба поддержки, которая медленно отвечает на вопросы или неделями решает проблемы, вызывает раздражение пользователей. Хорошая служба поддержки оперативно оказывает помощь и одновременно собирает данные о том, что чаще всего вызывает сложности у покупателей. Эта ценная информация помогает бизнесу меняться к лучшему.