Кейс Burdastyle.ru & Retail Rocket: персонализация мобильной версии сайта и рост конверсии на 27,7%
Пользователи всё чаще оформляют заказы со смартфонов. Как поддержать пользовательский интерес на мобильных устройствах, и одинаково ли они реагируют на одни и те же блоки рекомендаций на разных версиях сайта?
По данным компании Wolfgang количество пользователей, совершающих заказы с мобильных устройств, за 2018 год выросло примерно на 11% и приносит 50% от общего объема выручки интернет-магазинов. Эту тенденцию нельзя игнорировать, поэтому мы совместно с Burdastyle.ru подготовили кейс, где персональные блоки рекомендаций тестируются в mobile-режиме.
Цели и задачи Burdastyle.ru
BurdaStyle.ru — это большой информационный ресурс, посвященный шитью, рукоделию, творчеству, стилю и моде. Ежемесячный трафик сайта составляет около 4 миллионов пользователей по данным Similar Web.
Burdastyle.ru – это место, где можно купить выкройки и товары для шитья и рукоделия. Также на сайте собраны обучающие уроки по шитью, статьи о моде ,практические советы от профессионалов в модной сфере. Всё больше пользователей Burdastyle.ru делают покупки со смартфона, поэтому совместно с Retail Rocket было решено персонализировать и усовершенствовать мобильную версию сайта. Цели проекта:
- Найти подходящие блоки рекомендаций под ключевые страницы мобильной версии сайта;
- Повысить метрики, в первую очередь конверсию;
- Сравнить эффективность разных блоков рекомендаций на десктопе и мобильной версии.
Решение Retail Rocket
Когда мы решили добавить блоки рекомендаций на мобильную версию Burdastyle.ru, несколько тестов по персонализации уже были проведены на десктопе и показали хороший результат. Самый быстрый вариант предполагал использование выигравших конфигураций, однако специалисты Retail Rocket отвергли его.
Клиенты, использующие смартфон и десктоп, могут представлять абсолютно разные аудитории. Одна из главных задач Retail Rocket — повысить выручку интернет-магазина, поэтому для каждой задачи наши специалисты стремятся найти уникальное решение. Для Burdastyle.ru — это тестирование обновленных алгоритмов персонализации в mobile-режиме.
Тестирования эффективности на главной странице: начнём с двух сегментов
Что можно предложить пользователю на главной странице? Во многих интернет-магазинах клиент видит стандартную конфигурацию из CRM, подборка в которой составлена по абстрактным параметрам и не всегда отражает реальный пользовательский интерес.
На главной странице мобильной версии сайта Burdastyle.ru мы разместили персональные рекомендации Retail Rocket, которые учитывают множество факторов и генерируются автоматически в соответствии с реальными потребностями покупателей.
Чтобы проверить эффективность рекомендаций, мы провели A/B-тестирование. Все посетители сайта случайным образом делились на 2 сегмента:
Первому сегменту показывались персональные рекомендации:
Второму сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.
Результаты
По итогам тестирования были получены следующие результаты:
|
Сегмент |
Прирост конверсии | Изменение среднего чека |
Оценка увеличения выручки |
| Персональные рекомендации |
+24,65% |
+0,86% |
+25,73% |
| Контрольная группа |
– |
– |
– |
Вывод
Согласно результатам тестирования применение механики «Хиты продаж» в блоке рекомендаций на главной странице интернет-магазина Burdastyle.ru увеличивает конверсию на 24,7%, а средний чек — на 0,9%. Прогнозируемый прирост выручки составляет 25,7%.
Важно: на десктопной версии сайта Burdastyle.ru победила другая конфигурация, хотя в её основе также были персональные рекомендации. Сравнив результаты с тестом в mobile-режиме, мы поняли, что необходимо проводить исследование дальше и подбирать блоки индивидуально под каждую страницу.
Страница категории: экспериментируем с несколькими конфигурациями
На странице категории мы также решили протестировать персональные рекомендации и провести небольшой эксперимент. Если данных о пользователе недостаточно, чтобы сгенерировать индивидуальную подборку, то временное размещение блока «Хиты продаж», возможно, сможет компенсировать ее отсутствие?
Давайте проверим. Мы провели A/B-тест, где посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:
Первому сегменту показывались только персональные рекомендации в категории. Если данных о пользователе было недостаточно, то покупатель не видел подборки:
Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров в категории. Пользователям, у которых отсутствовала история просмотров, демонстрировались стандартные хиты продаж:
Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.
Результаты
По итогам тестирования были получены следующие результаты:
| Сегмент | Прирост конверсии | Изменение среднего чека | Оценка увеличения выручки |
| Персональные рекомендации | +1,66% | +4,46% | +6,20% |
| Персональные рекомендации или хиты продаж | -2,57% | +7,91% | +5,13% |
| Контрольная группа | – | – | – |
Вывод
Согласно результатам тестирования применение механики «Персональные рекомендации» в блоке рекомендаций в категории товара интернет-магазина Burdastyle.ru увеличивает конверсию на 1,7%, а средний чек — на 4,5%. Прогнозируемый прирост выручки составляет 6,2%.
Несмотря на то что средний чек оказался больше, конверсия у второго сегмента значительно просела. Можно сделать вывод, что на странице категории сайта Burdastyle.ru размещение только персональных рекомендаций работает более эффективно.
Карточка товара: повышаем конверсию с помощью сопутствующих и похожих товаров
Карточка товара уникальна для каждого интернет-магазина: здесь могут оказаться эффективными абсолютно разные механики! Поэтому наши специалисты уделяют этой странице особое внимание.
В рамках оптимизации рекомендательной системы в карточке товара Burdastyle.ru было проведено исследование эффективности 5 алгоритмов с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 5 сегментов:
Первому сегменту показывались похожие товары:
Второму сегменту показывались сопутствующие товары:
Третьему сегменту показывались два блока: похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (снизу):
Четвертому сегменту показывались два блока: сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (снизу):
Пятому сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.
Результаты
По итогам тестирования были получены следующие результаты:
| Сегмент | Прирост конверсии | Изменение среднего чека | Оценка увеличения выручки |
| Похожие товары | +4,32% | -7,16% | -3,15% |
| Сопутствующие товары | +25,19% | -1,67% | +23,10% |
| Похожие и сопутствующие товары | +27,73% | -0,40% | +27,22% |
| Сопутствующие и похожие товары | +28,51% | -4,94% | +22,16% |
| Контрольная группа | – | – | – |
Вывод
Согласно результатам тестирования применение механики «Похожие и сопутствующие товары» в блоке рекомендаций в карточке товара интернет-магазина Burdastyle.ru увеличивает конверсию на 27,7%. Средний чек незначительно снизился на 0,4%. Прогнозируемый прирост выручки составляет 27,22%.
Отзывы по проекту Burdastyle.ru & Retail Rocket
«Burdastyle.ru — это намного больше, чем просто выкройки для одежды! Мы стремимся к тому, чтобы любители шитья нашли на нашем сайте абсолютно все необходимое, от вдохновения и обучающих мастер-классов до выкроек, швейных инструментов и тканей. Для этих задач персональные рекомендации Retail Rocket просто незаменимы, ведь они помогают нашим клиентам с любыми целями и потребностям найти именно то, что они искали.
Мы рады расширять границы сервиса и строить отношения с клиентами на новом уровне вместе с Retail Rocket, поэтому с удовольствием продолжим наше продуктивное сотрудничество».
Анастасия Панина, руководитель интернет-магазина Burdastyle.ru
«Один из главных критериев успешности проекта — не бояться пробовать новое. Burdastyle.ru стали одними из первых наших клиентов, кто запустил мобильные персональные рекомендации и результаты превзошли все ожидания. Я рада курировать такой важный и интересный проект».
Анастасия,
Менеджер,
Retail Rocket
