
Автоматизация email-рассылок: кому она нужна + гайд по запуску
Автоматические email-рассылки помогают с минимальными тратами времени запускать множество писем при наступлении самых разных событий. Они значительно увеличивают число касаний с аудиторией, повышают лояльность и активность покупателей без нагрузки на сотрудников.
Содержание
- Что такое автоматизированная рассылка писем и кому она нужна
- Зачем нужны автоматические email-рассылки
- Как сделать автоматическую рассылку
- Примеры автоматической рассылки
В статье рассказали, какие задачи можно решать с помощью автоматических рассылок писем, и на реальных кейсах рассмотрели эффективные сценарии запуска.
Что такое автоматизированная рассылка писем и кому она нужна
Автоматизированная рассылка позволяет отправлять письма при наступлении определённых событий.
Например, рассылки могут автоматически запускаться:
— когда пользователь регистрирует личный кабинет;
— в день рождения получателя;
— после регистрации на сайте или в приложении;
— при добавлении товаров в избранное;
— когда покупатель долгое время не взаимодействует с магазином, и нужно вернуть его в ряды активных клиентов, и так далее.
Автоматизация рассылок используется во всех сферах. Например, оптовые компании информируют фирм-партнёров об изменении цен в каталоге (B2B-сфера), сеть магазинов «Улыбка радуги» присылает актуальные акции покупателям-физлицам (B2C), а Retail Rocket Group напоминает пользователям платформы продлить подписку (SaaS-сфера). Это универсальный инструмент, который подходит для любого бизнеса и гибко настраивается под любые задачи и ситуации.
Зачем нужны автоматические email-рассылки
У автоматических email-рассылок есть сразу несколько важных преимуществ.
Они экономят время. Без автоматизации практически невозможно следить за каждым оформленным заказом, наступлением дней рождения клиентов, их историей покупок и предпочтениями, и вручную отправлять письма при каждом событии. Особенно, если в базе компании сотни и тысячи адресатов.
Автоматизированные рассылки маркетолог настраивает один раз, а далее отправка писем происходит без его участия — при срабатывании заранее заданных сценариев.
Увеличивают число касаний с клиентом. Цепочки автоматических рассылок отправляются клиенту при наступлении заданных событий — и в выходные, и вечером, и когда маркетолог в отпуске. Это обеспечивает непрерывную коммуникацию с брендом и даёт больше возможностей повысить активность аудитории.
Увеличивают выручку, снижают количество незавершённых заказов. Компании часто недополучают выручку из-за того, что покупатель не завершил покупку, вовремя не оплатил заказ или не забрал его в пункте выдачи.
Автоматические рассылки обеспечивают непрерывное продвижение клиентов по воронке продаж. Они напоминают, что заказ пора оплатить или забрать, возвращают покупателя к товарам, ранее добавленным в корзину, стимулируют новые заказы, — всё это повышает выручку.
Сегментируют и персонализируют письма для повышения их эффективности. Автоматические платформы на основе искусственного интеллекта и Big data изучают действия покупателей и формируют персонализированные коммуникации с учётом особенностей каждой группы клиентов. Так получаются эффективные предложения, которые чаще обычных приводят к покупке.
Согласно исследованию Hubspot:
— 96% опрошенных маркетологов считают, что персонализация повышает вероятность того, что покупатели станут постоянными клиентами;
— 94% подтверждает, что персонализированный контент повышает продажи;
— на 215% чаще маркетологи, использующие персонализацию, считают свою маркетинговую
стратегию эффективной.
Интернет-магазин «Максидом» увеличил на 69% число заказов и на 22% — прибыль от email-коммуникаций благодаря автоматизации и персонализации на базе инструментов Retail Rocket Group. Читать кейс |
Возвращают покупателей, которые стали неактивны. Например, если покупатель забыл о существовании компании, чтобы вернуть его активность можно настроить автоматическую рассылку, которая отправится через заданное количество дней/месяцев от последней покупки.
Улучшают сервис без нагрузки на техподдержку. Можно отправлять автоматические оповещения при регистрации на сайте, оформлении или оплате заказа, приближении срока окончания подписки и так далее.
Это даёт клиентам ощущение заботы, снижает тревогу о значимых для них событиях и снижает нагрузку на клиентский сервис компании, так как письма уходят без привлечения сотрудников.
Как сделать автоматическую рассылку
Чтобы создать автоматическую рассылку писем, нужно:
- Определить цели рассылки.
- Разработать сценарии коммуникации.
- Создать содержание рассылки.
- Настроить параметры отправки в сервисе.
- Протестировать и запустить рассылку.
- Оценить результаты.
Рассмотрим самые важные моменты каждого этапа.
Определить цели рассылки
Именно от целей зависят параметры автоматической рассылки — сценарии запуска, содержание и так далее.
Целями автоматизированной email-рассылки могут быть:
- увеличение числа заказов и выручки;
- конвертация брошенных заказов в продажи;
- создание дополнительных инфоповодов для покупки (например, с помощью скидки в день рождения клиента);
- возврат активности клиентов, которые совершили покупку лишь однажды, и так далее.
Для каждой из этих целей разрабатывается «дорожная карта» сценариев, которая охватывает разные варианты пользовательского поведения и развития событий.

Продумать сценарии
Чтобы достичь поставленных целей, можно предусмотреть как простые, так и сложные сценарии с множеством условий, которые зададут параметры и содержание автоматической рассылки.
Например, покупателям, которые сформировали корзину и не оплатили заказ, через заданное число дней можно отправить одно письмо-напоминание, а можно настроить цепочку из писем:
- Напоминание, что заказ не был оформлен (если в первом письме не предлагать скидку, это поможет сохранить маржинальность).
- Предложение купить товары в корзине и сопутствующие товары со скидкой, если получатель не отреагировал на первое письмо.
Рассылка в день рождения клиента также может быть настроена по простому или более сложным сценариям, например:
Простой сценарий | Более сложный сценарий |
Запускается в дни рождения клиентов, всем предлагается одинаковая скидка на товары из каталога. | Учитывает не только дату рождения, но и историю взаимодействия с клиента с брендом: тем, кто давно не совершал покупок: отправляется промокод на скидку и персональные рекомендации с учётом истории покупок;тем, кто недавно просматривал товары на сайте: предлагаются просмотренные ранее артикулы, на которые сейчас снижена цена. |

Автоматизация позволяет предусмотреть столько сценариев рассылок, на сколько хватит фантазии маркетолога, и тратить на их запуск минимум времени.
Инструменты Retail Rocket Group помогают составить карту автоматических триггерных рассылок — это серия поведенческих сценариев, которые срабатывают в реальном времени, в зависимости от того, как пользователь движется по воронке продаж.
Умные триггеры на основе искусственного интеллекта и Big data автоматически создают персонализированные сообщения, охватывая все этапы пути клиента и обеспечивая высокий возврат инвестиций (ROI).
Примеры эффективных сценариев запуска автоматической рассылки от Retail Rocket Group:
- «Брошенная корзина»: предложение вернуться на сайт и продолжить оформление заказа тем.
- «Брошенный просмотр категории»: персональные рекомендации товаров из просмотренных категорий для тех, кто просматривал только страницы категорий товаров, не открывая карточки.

- «Брошенный просмотр»: напоминание о товарах, которые клиент просмотрел, но не добавил в корзину + рекомендация максимально похожих товаров.
- «Брошенный поисковый запрос»: индивидуальные рекомендации для пользователей, которые искали товары через внутренний поиск на сайте и покинули его без покупки.
- «Сопутствующие товары к заказу»: рекомендации товаров на основе прошлых покупок пользователя.
- «Уведомление о снижении цены на просмотренные товары»: оповещение о снижении цен на ранее просмотренные товары.
- «Уведомление о снижении цены на товары в брошенной корзине»: сообщение о появлении скидки на товары, которые ранее были добавлены в корзину без оформления заказа.
- «Подписка на снижение цены»: уведомление о скидке на товар, который клиент добавил в Wish-лист.
- «Прогноз следующей наиболее вероятной покупки (Next Best Offer)»: на основе прошлых заказов клиентов инструменты Retail Rocket прогнозируют следующие наиболее вероятные покупки клиентов — что и когда именно им потребуется. Затем в нужный момент запускается рассылка с предложением релевантных товаров.
- «Реактивация уснувших пользователей»: уведомление с персональными товарными рекомендациями для тех, кто не посещал сайт долгое время.
- «Ретаргетинг просмотренных товаров не в наличии»: письмо с товарами, которые доступны для заказа и максимально похожи на те, что были недоступны при последнем визите клиента на сайт.
- «Уведомление о возврате товара в продажу»: оповещение о появлении в наличии интересующих покупателя артикулов.
- «Письмо с альтернативами отсутствующему товару»: уведомление об отсутствии интересующего товара в наличии спустя заданное время и предложение максимально подходящих альтернатив, которые можно заказать прямо сейчас.
- «Рекомендации товаров регулярного спроса»: на основе прогноза следующих наиболее вероятных покупок приходит напоминание о необходимости обновить запасы товаров, которые регулярно расходуются (еда, косметические и гигиенические товары и т.д.).
- «Письмо с сопутствующими товарами к заказу, сделанному в розничном магазине»: рекомендация приобрести сопутствующие товары, основанная на покупке клиента в розничном магазине.
- «Прогноз следующей наиболее вероятной покупки (Next Best Offer) к заказу, сделанному в розничном магазине»: предложения релевантных товаров в нужный момент с помощью прогноза следующих наиболее вероятных покупок клиентов на основе их прошлых заказов в розничных магазинах компании.
- «Рекомендации товаров регулярного спроса к заказу, сделанному в розничном магазине»: совет восполнить необходимые для жизни товары (еда, косметические и гигиенические товары и т.д.), который приходит в нужный момент с помощью прогноза следующих наиболее вероятных покупок на основе прошлого посещения розничного магазина и так далее.
Лайфхак: чтобы увеличить отклик от автоматических рассылок можно настроить Follow-up — цепочки писем, которые придут, если получатель не отреагировал на первое письмо сценария. |
Опыт Retail Rocket Group показывает, что конверсия в заказы у писем-напоминаний зачастую выше, чем у первых рассылок, так как в плотном информационном потоке клиент может пропустить даже важные сообщения. В этом случае цепочки Follow-up писем помогут напомнить о компании и побудить его к активности.

Фоллоу-апы лучше подключить в первую очередь там, где есть значительная разница между количеством отправленных писем и открытиями. Также важно тщательно продумать содержание Follow-up писем — они должны быть полезными для адресата и ненавязчиво приглашать продолжить взаимодействие с компанией.
Пример Фоллоу-апа: если клиент совершил покупку в магазине, чтобы мотивировать его к следующим покупкам, можно попросить оставить отзыв, порекомендовать сопутствующие или похожие товары, рассказать о бонусной программе, предложить скидку на следующий заказ.
Чтобы сценарии автоматических рассылок работали эффективнее, их можно кастомизировать под особенности конкретного бизнеса — например, учесть, какие страницы есть на сайте, работает ли вишлист, есть ли у бренда программа лояльности и так далее. Это подарит больше возможностей для взаимодействия с клиентами и повышения их активности.
Помимо стандартных сценариев для магазина можно предусмотреть и нестандартные:
- Попросить обновить информацию в профиле.
- Напомнить о брошенном чекауте или незавершенной оплате заказа.
- Провести NPS-опрос (Net Promoter Score — показатель удовлетворенности ваших клиентов и их готовности рекомендовать компанию) или письмо о публикации отзыва.
- Отправить письма, посвященные баллам и бонусам: об активации программы лояльности, о начислении/сгорании бонусов, персональных скидках и так далее.

- Сообщить о снятии товара с производства.
- Предложить «Последние вещи в вашем размере» и так далее.
Создание сценариев автоматизированной рассылки требует тщательного анализа поведения целевой аудитории и рассмотрения множества вариантов взаимодействия клиента с компанией.
После того, как разработана карта сценариев, можно переходить к созданию содержания рассылки.
Создать содержание рассылки
Главное на этом этапе — сократить покупательский путь от просмотра товара до совершения целевого действия. Поэтому содержание должно быть лаконичным, ярким и максимально быстро вести клиента по воронке.
Тема и прехедер автоматической рассылки должны ясно говорить получателю о том, какую пользу принесёт ему письмо. Содержание и изображения — соответствовать теме и лаконично передавать суть.
Также в письме следует разместить четкий CTA-элемент, чтобы клиент легко и быстро мог совершить целевое действие — перейти на сайт, оформить заказ и оплатить его.
Чем короче путь пользователя в рассылке, тем меньше вероятность, что его что-то отвлечёт на пути к выполнению целевого действия. |
Настроить параметры отправки в сервисе
Следующий этап — настройка выбранных сценариев запуска и создание шаблонов писем в сервисе отправки автоматических рассылок.
Каждый сервис имеет свои особенности, поэтому мы не будем подробно останавливаться на этом шаге.
Упомянем лишь, что важно следить за чистотой базы рассылок — удалять неактивные почтовые ящики, некорректно заполненные адреса и других получателей, которые не принесут пользы, а только испортят статистику по ключевым метрикам. Также лучше сегментировать аудиторию, чтобы каждая группа клиентов получала максимально полезные для себя рассылки.
Также лучше использовать персонализацию, чтобы в рассылках учитывались индивидуальные данные каждого получателя (имя, история покупок, баланс бонусов и так далее), его интересы и поведение. Как упоминалось выше, 94% опрошенных маркетологов подтверждают, что подобная персонализация контента повышает продажи.
Протестировать и запустить рассылку
Тестирование — обязательный этап создания автоматизированных рассылок.
После отправки письмо невозможно будет вернуть. Если в нём есть ошибки или ссылка ведёт не туда — рассылка не принесёт результата.
Нужно проверить:
- правильность срабатывания сценариев (в какой момент запускается рассылка, верно ли задана периодичность отправки и т.д.);
- корректно ли отображается тема, содержание, иллюстрации на разных устройствах;
- верные ли в письмах ссылки, туда ли ведут кнопки и так далее.
Оценить результаты рассылки
Оценить успешность рассылки помогают ключевые метрики. Их собирают спустя некоторое время после отправки и используют для анализа и корректировки параметров рассылки. Анализ метрик позволяет тестировать гипотезы о том, какие письма лучше срабатывают на конкретной аудитории и помогают выбирать самые эффективные сценарии, заголовки, инфографику и так далее.
Основные метрики оценки эффективности автоматической рассылки:
• Delivery Rate (DR) — это метрика, которая отражает процент доставленных писем. Высокий DR указывает на хорошее качество контактной базы и корректные настройки рассылки. Низкий — о том, что необходимо почистить базу от неактивных пользователей и проверить корректность настроек.
Delivery rate = количество доставленных писем / общее количество отправленных писем х 100%
• Open Rate (OR) — это показатель открываемости рассылки. Он отображает, какой процент доставленных писем был открыт получателями, и помогает оценить, насколько привлекательны для аудитории тема письма и прехедер.
Open rate = количество открытых писем / общее количество отправленных писем х 100%
• Bounce Rate (BR) — это показатель недоставленных писем. Он отражает процент писем, которые не были доставлены получателям из-за технических проблем, переполненных почтовых ящиков или неверных адресов.
Bounce rate = количество недоставленных писем / общее количество отправленных писем х 100%
• Click-Through Rate (CTR) — это метрика кликабельности, которая показывает, какой процент получателей перешел по ссылкам в доставленных письмах. CTR помогает понять, насколько содержание письма соответствует интересам аудитории.
Click-through rate = количество писем, в которых получатели перешли по ссылкам / общее количество доставленных писем х 100%
• Unsubscribe Rate (UR) — это показатель отписок, который отражает процент пользователей, решивших отписаться от рассылки после её получения. Высокий UR указывает на необходимость пересмотра содержания писем или их частоты.
Unsubscribe rate = количество отписавшихся / общее количество доставленных писем х 100%
Примеры автоматической рассылки
Клиенты Retail Rocket Group успешно используют автоматические email-рассылки для решения самых разных задач. Приведём несколько кейсов.
Кейс интернет-магазина «ВсеИнструменты.ру»
Сайт «Все Инструменты.ру» увеличил конверсию на 40% с помощью настроенных автоматических рассылок.
Сценарий «Брошенный просмотр» был усилен Follow-up письмами: если покупатель просматривал карточки товара, но не переходил на следующий этап Customer Journey, он получал первое автоматическое письмо с благодарностью за посещение сайта и персональными рекомендациями:

Если клиент не отреагировал на первую рассылку, ему отправлялось повторное письмо с напоминанием о просмотренных товарах и предложением поспешить с покупкой, пока товары не закончились:

Сценарий «Брошенная корзина» был дополнен элементами персонализации: в теме письма использовалась последняя категория, которую просматривал клиент и комфортный для него ценовой диапазон, выявленный по истории просмотров.
Тема с учётом персонализации (на рисунке справа) повысила ключевые метрики: Open Rate на 12,9% и CTR на 10,1%:

Кейс магазина «РЕСПУБЛИКА»
Магазину-клубу РЕСПУБЛИКА удалось увеличить конверсию на 51,3% с помощью автоматических рассылок от Retail Rocket.
Особенно интересны сценарии «Снижение цены на товар в корзине» и «Снижение цена на просмотренные товары». Рассылка запускается при снижении цены хотя бы на один товар, который пользователь добавил в корзину или недавно смотрел.
Согласно исследованию аналитиков Retail Rocket, в сегменте fashion за неделю у около 10% товаров, добавленных в корзину пользователями, снижается цена на 5% и более. Платформа Retail Rocket Group автоматически отслеживает изменения цен на все товары, которые пользователь добавил в корзину или просмотрел, и отправляет уведомление по электронной почте, если цена хотя бы на один товар падает.

Кейс магазина «Максидом»
Магазин «Максидом» увеличил выручку на 118,62% с помощью сегментации аудитории и отправки персонализированных рекомендаций.
Эксперты Retail Rocket Group разделили клиентскую аудиторию в зависимости от интересов к определённым категориям и настроили автоматические рассылки с учётом сезонных факторов. К примеру, если клиент проявляет интерес к спортивным товарам, с наступлением сезона активного отдыха можно предложить ему всё необходимое для занятий спортом на улице: снаряжение, одежду, аксессуары и другие товары. Таким образом, вероятность отклика получателя на такие предложения существенно возрастает.

Настроить автоматизированную систему коммуникаций несложно, нужно только хорошо знать свою аудиторию, понимать, какую пользу принесет рассылка покупателю и использовать правильный дизайн.
Специалисты Retail Rocket начинают с базового варианта воронки продаж, а затем выстраивают для каждого клиента чёткую индивидуальную систему, которая приносит максимальный результат в кратчайшие сроки.