Система прогнозирования регулярных покупок

Рассчитает прогноз следующих наиболее вероятных покупок среди товаров c определенным циклом регулярного потребления и отправит клиенту сообщение с предложением пополнить запасы товаров.

Запросить демо

Как работает

AI определяет товары, которые имеют регулярный цикл потребления. Умеет учитывать не только заказы в интернет-магазине, но и покупки в офлайне, совершенные с использованием карт лояльности

На основе этих данных настраивается сценарий, который умеет прогнозировать регулярные покупки.

Например, когда у пользователя будет заканчиваться корм для питомца, он получит письмо с предложением пополнить запасы

На основе этих данных настраивается сценарий, который умеет прогнозировать регулярные покупки.

Автоматическая генерация повторных продаж с помощью сценария в среднем показывает следующие результаты: конверсия из переходов в заказы 25%, OpenRate 16%, CTR 15%

Примеры использования

Интернет-магазин Bombbar

Специфика товаров интернет-магазина Bombbar заключается в том, что со временем они заканчиваются. Благодаря анализу срока потребления каждого товара, система знает, в какой момент пора предложить клиенту пополнить запасы.

Интернет-гипермаркет Максидом

Маркетологам компании не нужно высчитывать время отправки письма для каждого товара и клиента: за них это делает платформа Retail Rocket. Все, что требуется сделать — однажды сверстать шаблон и запустить триггерный сценарий. Благодаря этому клиенты теперь получают такие письма