Персонализация мобильного приложения

Индивидуальная версия приложения для каждого пользователя с персональными рекомендациями, триггерными email и push сообщениями и сегментацией по десяткам параметров для массовых рассылок

Запросить демо

Чем полезен

Объединит сессии пользователя на сайте и в приложении в единый профиль и сделает персональные подборки ещё более релевантными
Формирует персональные предложения в мобильном приложении пользователя в режиме реального времени
Все возможности отправки триггерных email и push-сообщений на основе поведения пользователей в мобильном приложении

Доступные решения

Где появятся персональные предложения

На главном экране
Персональные предложения появятся в трёх блоках: хитах, новинках и персональных рекомендациях.

Хиты — самые популярные товары из категорий, которые интересны покупателю. Рекомендации основаны на просмотрах, истории покупок, запросах и добавлении в корзину.

Новинки — недавние поступления брендов и категорий, которые могут заинтересовать покупателя.

Персональные рекомендации — товары, которые интересны покупателю. Основаны на индивидуальных предпочтениях, истории поведения, предыдущих покупках и других данных.
В товарных категориях
Персональные предложения появятся в трёх блоках: хитах, новинках и персональных рекомендациях.

Хиты — самые популярные товары из категорий, которые интересны покупателю. Рекомендации основаны на просмотрах, истории покупок, запросах и добавлении в корзину.

Новинки — недавние поступления брендов и категорий, которые могут заинтересовать покупателя.

Персональные рекомендации — товары, которые интересны покупателю. Основаны на индивидуальных предпочтениях, истории поведения, предыдущих покупках и других данных.
На страницах акций и распродаж
Появится сортировка товаров от самых интересных — к менее интересным. Эта рекомендация основана на анализе поведения каждого покупателя в реальном времени.
В карточке товара
Персональные предложения появятся в трёх блоках: сопутствующие товары, похожие и самые популярные в категории.

Сопутствующими товарами покупатель может дополнить свой заказ. Эта рекомендация часто увеличивает средний чек.

Похожие — это альтернативные товары. Например, из другого материала или другого размера. Рекомендации основаны на анализе свойств товаров и поведении покупателей.

Самые популярные в категории — товары из той же категории, которые часто смотрят и покупают.

Если товара нет в наличии, то покупатель увидит только похожие и сопутствующие товары.
В корзине
Появятся сопутствующие товары — ими покупатель может дополнить свой заказ. Эта рекомендация увеличивает средний чек.
В личном кабинете
Персональные предложения появятся в трёх блоках: новинках, популярных товарах и персональных рекомендациях.

Новинки — недавние поступления брендов и категорий, которые могут заинтересовать покупателя.

Популярные товары — наиболее интересные пользователю категории. Рекомендации основаны на просмотренных товарах, запросах, долгосрочных интересах, заказах и других данных.

Персональные рекомендации — товары, которые интересны покупателю. Основаны на индивидуальных предпочтениях, истории поведения, предыдущих покупках и других данных.
В еmail-рассылках
Online Merchandising считывает поведение пользователя на сайте и в приложении, а потом присылает письма с товарами, которые, скорее всего, скоро понадобятся.

Как работать с модулем

1.
Интеграция

Оказываем поддержку на всех этапах интеграции
2.
Запуск системы поведенческих триггеров

Анализирует поведение пользователей и решает кому, что, куда и когда отправить
3.
Запуск товарных рекомендаций

В блоке с рекомендациями в приложении
4.
Увеличение конверсии в заказ

По опыту наших клиентов, конверсия в заказ увеличивается до 40%

Как работает система персонализации приложений

Для новых пользователей система создает профиль с нуля, а данные уже знакомых клиентов объединяет в единый профиль. Затем она в режиме реального времени анализирует интересы и историю покупок пользователя на всех устройствах – даже если он выбирал в приложении, а заказывал с десктопа – и предлагает индивидуальную подборку наиболее интересных ему товаров и услуг.

Благодаря такой системе клиент получает бесшовный пользовательский опыт, а вы не теряете ценные данные о нем. И даже если человек удалит приложение, можете связаться с ним с помощью автоматизированных и ручных рассылок.

Какой будет результат

Увеличите конверсию в покупку и средний чек
Будете показывать покупателям только нужные товары и услуги в реальном времени
Сэкономите время и силы — техническую поддержку и интеграцию можем взять на себя
Увеличите выручку и LTV
Система будет учитывать остатки на складах в разных регионах и корректировать условия показа

Посмотрите, как работает Email Marketing Platform

Посмотрите, как работает Online Merchandising

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами. Покажем, как работает Online Merchandising и ответим на вопросы.

Мы можем приехать к вам в офис или пригласим к нам. Если не получается встретиться, проведём демонстрацию по видеосвязи.

Запросить демо

Другие модули

Их подключают вместе с Online Merchandising — чтобы анализировать поведение покупателей и работать со всеми сегментами сразу.

Блог

Пишем о стратегическом маркетинге на основе Big Data