Что такое показатель отказов (Bounce Rate): простыми словами

Содержание

• Что такое показатель отказов (Bounce Rate)
• Как выглядит отказ в аналитике и чем он отличается от показателя выхода
• Какие действия считаются отказом
• Почему важно следить за показателем отказов
• Как рассчитывается Bounce Rate
• Какие значения Bounce Rate считаются нормальными
• Bounce Rate в email-рассылках

Что такое показатель отказов (Bounce Rate)

Bounce Rate — это доля визитов, при которых человек открыл сайт и закрыл его, не совершив ни одного действия. Простой пример расчёта: на сайт пришло 100 человек. 40 из них закрыли страницу сразу, а остальные выполнили какое-то действие — открыли каталог, нажали кнопку, посмотрели контакты. В этом случае Bounce Rate составит 40%.

Как выглядит отказ в аналитике и чем он отличается от показателя выхода

В системах аналитики отказ фиксируется тогда, когда посетитель ограничился просмотром одной страницы и больше никаких действий не совершил. Выход, в отличие от этого, означает, что пользователь покинул сайт с определённой страницы, но до этого он мог активно работать с другими разделами.

Пример: человек зашёл в каталог, выбрал товар, добавил его в корзину и закрыл сайт уже с корзины. В этом случае визит будет отмечен как выход, но не как отказ.

Как это считают разные системы

Google Analytics: отказ регистрируется, если визит длился менее 10 секунд, пользователь не выполнил событий (например, клик по кнопке или отправка формы) и не перешёл на другую страницу. Посмотреть показатель можно в разделе «Аудитория → Обзор» или добавить в пользовательские отчёты.

В России использование Google Analytics формально не запрещено. Однако с 1 июля 2025 года в закон № 152-ФЗ «О персональных данных» внесли ряд условий, которые необходимо соблюдать, чтобы использовать GA. Подробнее об изменениях и штрафах можно прочитать здесь. 

Яндекс.Метрика: визит считается отказом, если пользователь пробыл на сайте меньше 15 секунд, не сделал действий (скролл, клик, переход) и ограничился просмотром одной страницы. Метрика доступна в «Отчёты → Источники → Сводка» или в дашбордах.

Отличие Bounce Rate от Exit Rate

Многие смешивают эти два показателя, хотя они отвечают за разные ситуации.

Показатель	Что означает	Пример
Bounce Rate	Визит ограничился одной страницей, после чего пользователь сразу ушёл	Пользователь открыл страницу товара и закрыл сайт — это отказ
Exit Rate	Пользователь закрыл сайт с конкретной страницы, но до этого переходил по другим разделам	Посетитель посмотрел главную, затем товар, а затем закрыл сайт — это выход, но не отказ

Какие действия считаются отказом

Конкретный список зависит от настроек аналитики – целей и событий – но общее правило одно: если система не зафиксировала значимого действия, визит считается отказом.

Классические примеры:

• пользователь открыл только одну страницу и сразу закрыл её;
• не кликнул по меню, кнопкам или ссылкам;
• не пролистал экран, не посмотрел видео, не открыл форму;
• пробыл на сайте слишком мало времени — обычно меньше 10–15 секунд.

Если цели в аналитике не настроены, система автоматически запишет визит как отказ, даже если человек посмотрел видео или кликнул кнопку.

Почему важно следить за показателем отказов

Bounce Rate показывает, насколько сайт соответствует ожиданиям пользователя и выполняет свою задачу. Если показатель высокий, значит значительная часть аудитории уходит, не найдя ценности.

Зачем отслеживать Bounce Rate:

• удержать внимание пользователя;
• релевантность трафика;
• качество контента и удобство сайта;
• прогнозирование конверсии

Что даёт анализ отказов

Анализируя Bounce Rate, можно понять, какие элементы требуют доработки: скорость загрузки, структура страницы, тексты или призывы к действию. Высокий показатель сигнализирует, что пользователь либо не нашёл нужную информацию, либо получил негативный опыт.

Пример интерпретации:

Ситуация	Возможная причина	Что проверить
Высокий Bounce Rate на посадочной странице из рекламы	Несоответствие обещаний в объявлении и содержимого страницы	Сообщения в креативах и тексты на лендинге
Отказы на мобильных выше, чем на десктопе	Долгая загрузка, плохая адаптация под смартфоны	Скорость, дизайн и удобство мобильной версии
Отказы на блоге при нормальном времени на странице	Пользователь получил ответ и ушёл	Настроить события: скролл, просмотр статьи, клик по ссылке
Отказы на странице контактов	Нет удобного способа связи	Проверить CTA, формы, телефоны, мессенджеры

Показатель отказов важен не сам по себе, а как инструмент диагностики. Он помогает увидеть слабые места и принять решения: где улучшить контент, что протестировать, какие каналы трафика оптимизировать.

Как рассчитывается Bounce Rate

Формула показателя отказов проста:

Иными словами, это процент сеансов, в которых пользователь не совершил ни одного действия. Допустим, на сайт пришло 100 посетителей, из них 35 закрыли страницу сразу. В этом случае Bounce Rate составит 35 %.

Как считают показатель отказов в Google Analytics (GA)

В новой версии GA отдельного показателя отказов нет. Вместо него используется метрика Engagement Rate, а Bounce Rate рассчитывается как обратная величина:

BR=100% − EngagementRate

Как рассчитывается Bounce Rate в Яндекс.Метрике

В Яндекс.Метрике визит признаётся отказом, если пользователь находился на сайте меньше 15 секунд, не выполнил действия (клик, скролл, переход) и просмотрел только одну страницу. 

Как определить Bounce Rate на сайте

Достаточно подключить систему веб-аналитики — метрика считается автоматически. Отличие лишь в алгоритмах:

• в GA учитывается 10 секунд и события;
• в Яндекс.Метрике — 15 секунд и активность на странице.
  

Для наглядности:

Система	Условия отказа	Где найти показатель
Google Analytics	Меньше 10 секунд, отсутствие событий и переходов на другие страницы	«Аудитория → Обзор» или пользовательские отчёты
Яндекс.Метрика	Меньше 15 секунд, отсутствие действий (клик, скролл, переход), просмотр только одной страницы	«Отчёты → Источники → Сводка» или «Дашборды»

Какие значения Bounce Rate считаются нормальными

Единого эталона для всех проектов нет. Показатель зависит от тематики сайта, его целей и аудитории. Тем не менее, можно ориентироваться на усреднённые границы:

• 20–40 % — очень низкий уровень, характерен для интернет-магазинов и сайтов с продуманной структурой;
• 40–60 % — рабочий диапазон для большинства проектов;
• 60–80 % — повод проверить страницы: часто встречается на блогах и одностраничных лендингах;
• 80 %+ — критическая зона: почти весь трафик уходит без интереса.
  

Средние значения по типам сайтов

Тип проекта	Обычный Bounce Rate	Комментарий
Интернет-магазины	20–45 %	Пользователь обычно изучает ассортимент и переходит по страницам
Сервисы / SaaS	30–50 %	Часть отказов на промо-страницах считается нормой
Лендинги	60–90 %	Пользователи часто заходят только за одной акцией или формой
Блоги и СМИ	65–90 %	Читатель получает ответ и уходит, не переходя дальше
Корпоративные сайты	40–60 %	Всё зависит от структуры разделов и глубины контента

Bounce Rate в email-рассылках

Bounce Rate — это доля писем, которым было отказано в доставке. Различают soft (временные) и hard (постоянные) bounce. Контакты, по которым получен hard bounce, удаляются из базы во избежании снижения репутации рассыльщика и его IP-адресов. 

Причины soft и hard bounce:

Ниже в таблице примерные бенчмарки по индустриям, по данным RRG.

Когда стоит беспокоиться

Высокий Bounce Rate не всегда проблема. Например, на странице блога пользователь может прочитать статью, получить ответ и уйти. Это будет отказ, но его нельзя назвать неудачным визитом.

Беспокоиться стоит в случаях, когда:

• показатель резко вырос без изменения трафика;
• отказы выше нормы в вашей отрасли;
• высокий Bounce Rate у ключевых страниц (каталог, корзина, форма заявки);
• пользователи уходят слишком быстро (меньше 5–10 секунд).

Как Retail Rocket помогает сократить число отказов (Bounce Rate)

На практике с Bounce Rate работают через улучшение UX, скорость загрузки, персонализацию. Например, Retail Rocket предлагает инструменты, которые уменьшают количество отказов за счёт персонализации и вовлекающего контента. Платформа снижает Bounce Rate с помощью onsite-ботов, AI‑рекомендаций и сценариев взаимодействия:

• Online Merchandising или персонализация мерчандайзинга – создаёт свою версию сайта, приложения и email-рассылки и покажет товарные рекомендации для каждого пользователя с учётом предпочтений и истории покупок
  
• AI Personalization Engine или движок персонализации на основе ИИ –  знает, в какой момент, какое персональное предложение и через какой канал нужно сделать вашему клиенту.
  
• Smart exit intent forms — pop-up, который срабатывает при попытке покинуть сайт. Он может предложить скидку или подписку и удержать уходящих гостей.
  

Пример
Интернет-магазин подключил Retail Rocket. На странице товара появились динамические блоки с похожими предложениями и перекрёстными товарами. Посетители кликали дальше, Bounce Rate снизился на 15–20 %. Exit intent форма добавила ещё 5 % вовлечённых визитов.

Связанные KPI: ROMI и Retention Rate

Bounce Rate работает как индикатор качества входящего трафика и эффективности первых точек контакта. Его рост или падение отражается почти на каждом показателе — от стоимости привлечения (CAC) до долгосрочной ценности клиента (LTV).

Retail Rocket работает на трёх уровнях:

1. Профилактика отказов — через контент, кастомный под посетителя, и вовлекающие блоки.
2. Персонализация — AI подстраивает сайт и рассылки под поведенческие паттерны посетителей.
3. Вовлечение перед уходом — pop-up с предложением подписаться или получить скидку.

Эти подходы, с одной стороны, укрепляют вовлечение, а с другой — создают эффект домино: Bounce Rate снижается, Retention растёт, ROMI улучшается.