Что ритейлеру изменить на cайте в 2025
Что ритейлеру изменить на cайте в 2025
19 сентября онлайн и офлайн
00
:
00
:
00
:
00
Конференция про будущее e-commerce: стратегии и инструменты, которые понадобятся завтра
Зарегистрироваться
Войти
02 Ecommerce KPI 2025

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку

В кабинете Retail Rocket обновили дашборд — теперь видно, как рекомендации и коммуникации влияют на онлайн- и офлайн-продажи, формируя целостную картину эффективности бизнеса.

Содержание

Главные изменения в Панели информации

Теперь при входе в кабинет клиенты сразу видят, как продукты Retail Rocket Group влияют на ключевые показатели магазина и какое влияние они оказывают на продажи как онлайн, так и офлайн.

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку
Новая панель информации, на которой видны онлайн- и офлайн-показатели магазина: заказы, выручка и средний чек по всем заказам

После общей статистики продаж за выбранный период в кабинете Retail Rocket показываются два отдельных дашборда:

  • по рекомендациям;
  • по коммуникациям.

Они позволяют бизнесу сразу увидеть вклад каждого инструмента в ключевые показатели и оперативно принимать решения:

👉 оценивать реальное влияние рекомендаций и коммуникаций на онлайн- и офлайн-продажи;

👉 вовремя замечать снижение метрик и устранять проблемы;

👉 фиксировать рост эффективности без сложной аналитики — сразу видеть, как меняются ключевые показатели: количество заказов, выручка, средний чек и конверсия.

Это упрощает работу с данными и помогает использовать потенциал коммуникаций Retail Rocket на максимум.

Дашборд по рекомендациям

В личном кабинете Retail Rocket можно отследить динамику влияния товарных рекомендаций по основным параметрам:

  • уникальные пользователи;
  • заказы;
  • конверсия «пользователь → заказ»;
  • выручка;
  • средний чек.

Метрики можно анализировать отдельно по онлайн- и офлайн-покупкам. Для оценки доступны две модели атрибуции:

👉 потоварная (post-click) — учитывает только товары, на которые пользователь кликнул в блоках рекомендаций и купил в течение 24 часов;

👉 полночековая (last-click) — учитывает все заказы, оформленные в течение 24 часов после клика, независимо от того, были ли куплены рекомендованные товары.

Особое внимание стоит обратить на показатели:

  • «Доля заказов»,
  • «Доля выручки»,
  • «Влияние на средний чек».

Они сравнивают результаты, связанные с рекомендациями, с общими метриками магазина. Это позволяет оценить эффективность наших продуктов без глубокого анализа данных.

❗Если эти показатели заметно ниже средних по магазину, чаще всего это говорит о проблемах с интеграцией (например, некорректная передача действий пользователей или ошибки в товарной базе). В таких случаях стоит сразу обратиться в поддержку.

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку
Метрики «Доля заказов», «Доля выручки» и «Влияние на средний чек» помогают оценить, как рекомендации влияют на общие результаты магазина без глубокого анализа

Дашборд по коммуникациям

Отдельный блок посвящён рассылкам. Теперь можно анализировать как общую динамику, так и эффективность каждого типа коммуникаций: массовых, повторяющихся, триггерных, транзакционных и веб-пушей. В отчете можно увидеть следующие показатели:

  • количество отправленных писем;
  • уникальные переходы;
  • заказы;
  • средняя выручка на одну отправку;
  • конверсия переходов в заказ;
  • общая выручка.

Аналитика учитывает и офлайн-продажи с кросс-девайсной идентификацией. Например, если пользователь получил письмо, кликнул по ссылке, а покупку совершил уже в магазине, идентифицировав себя по программе лояльности, дашборд покажет связь между рассылкой и офлайн-продажей.

Как Retail Rocket решил проблему кросс-девайсных рекомендаций

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку
Метрики по каждому типу коммуникации можно просматривать по онлайн- и офлайн-покупкам

Дополнительные возможности

  • Описание метрик. Наведите курсор на заголовок любого столбца — появится подробное описание выбранной метрики. Это делает работу с данными проще и помогает быстро разобраться, за что отвечает каждый показатель.
  • Точность аналитики. Теперь учитываются не только офлайн-продажи и переходы между устройствами, но и особенности работы почтовых приложений. Даже если пользователь открывает письмо не в стандартном браузере, а внутри почтового клиента, наша аналитика корректно фиксирует переход и связывает его с последующей активностью.

Понравилась статья? Подпишитесь на рассылку, чтобы получать свежие статьи на почту.

Подписаться на рассылку

Еще статьи по теме