Верификация

Содержание

• Что такое верификация?
• Цель верификации
• Когда нужна верификация
• Зачем маркетологу знать о верификации
• Форматы верификации
• Отличие от валидации и аутентификации
• Примеры верификации

Что такое верификация?

Верификация — это проверка достоверности информации. Она позволяет убедиться, что указанные данные соответствуют действительности. Верифицировать можно документы, личности, аккаунты, транзакции, адреса электронной почты и многое другое.

Проще говоря, это способ убедиться, что данные настоящие, а человек или объект, к которому они относятся, существует и обладает заявленными характеристиками.

Цель верификации

Главная цель верификации — защита от ошибок, подделок и мошенничества.
Она помогает:

• предотвратить доступ к системе посторонних лиц;
• подтвердить, что пользователь ввёл настоящую почту или телефон;
• убедиться в подлинности загруженного документа;
• исключить дублирование или фальсификацию данных;
• повысить уровень доверия между клиентом и сервисом.

Когда нужна верификация

1. Финансовые сервисы. Верификация подтверждает личность клиента при открытии счёта, оформлении кредита, переводе средств или выпуске карты.

Зачем: чтобы соблюсти требования закона, исключить мошенничество и предотвратить отмывание денег (KYC, AML).

Например: при регистрации в финтех-приложении клиент загружает фото паспорта и селфи. Система сравнивает изображения и сверяет данные с базой ФНС.

2. Маркетинг и CRM. Email- и телефонная верификация нужны для очистки базы и защиты от спама.

Зачем: чтобы письма и уведомления доходили до реальных пользователей, а бюджеты не сливались на мёртвые адреса.

Например: при подписке на рассылку используется double opt-in. Подтвердил почту — получаешь промокод. Нет подтверждения — в базу не попадаешь.

3. E-commerce и онлайн-сервисы. Верификация помогает уточнить контактные данные, адрес доставки, метод оплаты. 

Зачем: чтобы не отправить заказ по неверному адресу, не принять фальшивый платёж и не столкнуться с отказом от доставки. 

Например: покупатель указывает телефон — система отправляет код. Без подтверждения заказ не оформляется.

4. Социальные платформы и маркетплейсы. Проверка аккаунтов брендов, медиа, публичных лиц. 

Зачем: чтобы пользователи могли отличить оригинал от подделки, а платформы защищались от фейков. 

Например: Instagram или TikTok помечают проверенные профили галочкой. Только после верификации можно запускать рекламу от имени бренда.

5. Юридические процессы и документооборот. Подтверждение подлинности электронной подписи, удостоверений, договоров.

Зачем: чтобы подписанные документы имели юридическую силу и не вызывали споров.

Например: пользователь подписывает договор через сервис с верификацией по ЭЦП. Данные хранятся в зашифрованном виде и могут быть проверены в случае спора.

Зачем маркетологу знать о верификации

1. Повышает качество базы. Верификация помогает убрать нерабочие email-адреса, дубликаты и ботов. Остаются только те, кто реально читает письма. 

Например: после очистки базы с 20 000 до 14 500 адресов открываемость выросла с 11% до 20%, жалобы на спам — почти до нуля.

2. Защищает от накрутки и фейков. Верификация отсекает фальшивые регистрации и повторные попытки получить скидку, бонус или подарок. 

Например: в акции «скидка 500 ₽ за регистрацию» без проверки номера каждый третий аккаунт оказался подставным. После ввода SMS-подтверждения фрод упал в 6 раз.

3. Упрощает регистрацию и вход. Система может узнавать пользователя, если его данные уже проверены. Повторная регистрация или вход проходят быстрее.

Например: клиент возвращается в интернет-магазин. Благодаря верифицированному email система предлагает восстановить корзину за один клик — без повторного ввода данных.

4. Помогает выстраивать доверие. Подтверждённые аккаунты, честная работа с базой, отсутствие спама — всё это формирует у клиента ощущение, что бренд заботится. 

Например: на маркетплейсе бренд прошёл проверку. У товара появилась отметка «официальный продавец». Это повысило клики и снизило возвраты.

5. Дает чище аналитику. Когда в базе только реальные пользователи, проще анализировать поведение, сегментировать и прогнозировать. 

Например: из 100 000 заказов 8 000 были фейковыми. После верификации LTV-сегментация стала точнее, прогноз по повторным покупкам — реалистичнее.

Форматы верификации

Верификация может быть:

• Автоматической — с помощью программных алгоритмов, API, AI/ML-систем. Пример: email подтверждается через одноразовую ссылку; фото документа проверяется через сервис распознавания.
• Ручной — специалист вручную сверяет данные, документы или записи. Пример: менеджер банка сравнивает паспорт с фотографией в анкете.
  Двухфакторной — дополнительно подтверждается через код, биометрию, звонок. Пример: пользователь вводит логин и пароль, затем подтверждает вход через SMS.
  

Отличие от валидации и аутентификации

Верификация часто путается с похожими терминами:

• Валидация — проверка корректности данных по формальным признакам. Пример: email написан без ошибок и содержит символ «@».
• Аутентификация — подтверждение, что именно этот пользователь пытается войти. Пример: ввод логина и пароля для доступа в аккаунт.
  

Верификация — это шаг дальше. Она отвечает на вопрос: “Эти данные настоящие и принадлежат именно этому человеку или объекту?”

Примеры верификации

Кейс 1. Онлайн-банк: верификация личности при открытии счёта

Онлайн-банк готовил запуск новой линейки вкладов с повышенной ставкой — до 11,5% годовых при открытии через приложение. По аналитике, 68% новых клиентов приходили с мобильного трафика, но только 24% доходили до активации счёта. Основное узкое место — идентификация: без визита в офис или курьера счёт открыть было нельзя.

Банк поставил задачу: упростить регистрацию до 10 минут без потери юридической силы. В пилотном решении реализовали автоматическую верификацию личности через камеру смартфона. Пользователь фотографирует паспорт и делает селфи — нейросеть проверяет совпадение лица, извлекает данные из документа, сверяет их с базами ФНС и МВД через API.

Процесс от установки приложения до одобрения заявки сократился с 2–3 дней до 7 минут. Верификацию успешно проходили 92% пользователей с первой попытки. В течение первого месяца после внедрения:

• конверсия из установки в активацию счёта выросла с 23% до 55%;
• объём выданных вкладов увеличился на 41%;
• жалобы на сложность регистрации снизились в 3,4 раза (по данным службы поддержки);
• возврат на этап загрузки документов — менее 5% (до внедрения было 18%).

Банк отказался от бумажных копий, доставки документов и части офисной нагрузки. Окупаемость внедрения достигнута за 2,5 месяца.

Кейс 2. Сервис доставки еды: верификация номера телефона

Служба доставки еды работала в четырёх крупных городах и принимала заказы через мобильное приложение и сайт. В среднем система фиксировала 12 000 заказов в сутки. Проблема была в том, что около 8–10% заказов не завершались: курьер приезжал, но клиента не было. В большинстве случаев выяснялось, что номер телефона был вымышленным или ошибочным.

По внутренней аналитике, из 1 000 отказов в день примерно 600–700 происходили из-за фейковых номеров. Это влияло не только на затраты на логистику (простой курьера стоил компании в среднем 160 рублей за один пустой выезд), но и на общую воронку: падала точность прогноза спроса, метрики churn и ROI по рекламным кампаниям искажались.

Чтобы решить проблему, команда внедрила обязательную верификацию номера телефона на этапе регистрации. Пользователь вводит номер, получает SMS-код и подтверждает его. Без кода — нельзя оформить заказ. Система привязывает номер к аккаунту, дублирование номеров не допускается.

Результаты после внедрения:

• доля фейковых заказов снизилась с 9,3% до 2,7% за первые 4 недели;
• возвратов по причине «не дозвонились клиенту» стало на 78% меньше;
• количество повторных заказов на одного клиента выросло на 19% — за счёт исключения одноразовых регистраций;
• экономия на логистике составила около 3,2 млн рублей в месяц (на основе сокращения ненужных выездов на ~20 000 адресов).

Дополнительно в личном кабинете добавили статус: «номер подтверждён». Это повысило доверие внутри приложения, особенно при заказах на точку самовывоза.

Кейс 3. Интернет-магазин: верификация email через double opt-in

Интернет-магазин одежды и обуви с месячным трафиком около 600 000 посетителей начал активно использовать email-маркетинг. Рассылки запускались дважды в неделю: новинки, акции, персональные подборки. База собиралась через формы на сайте, pop-up-окна и офлайн-мероприятия.

Через 3 месяца кампаний стало ясно: средняя открываемость — 9%, кликабельность — ниже 1%. При этом почти 20% отправленных писем возвращались как недоставленные. Анализ базы показал: 26% адресов были либо с опечатками (например, gmial.com, yaho.ru), либо сгенерированы ботами, либо одноразовые (например, mailinator.com).

Проблема отражалась не только на статистике: репутация домена ухудшалась, письма всё чаще попадали в спам, а почтовые сервисы начинали блокировать массовые отправки.

Команда внедрила double opt-in. После ввода email пользователь получает письмо с подтверждающей ссылкой. Без перехода по ней адрес не попадает в базу. Старую базу прогнали через верификатор, удалили недействительные контакты.

Что изменилось за 2 месяца после внедрения:

• база сократилась на 18% (с 92 000 до 75 400 адресов);
• открываемость писем выросла с 9% до 12,8% (+42%);
• количество жалоб на спам снизилось вдвое — с 0,6% до 0,3% от общего числа отправленных писем;
• конверсия из письма в заказ увеличилась на 15%, особенно в сегменте повторных клиентов;
• платформа email-рассылки снизила тариф за счёт уменьшения базы — минус 27 000 ₽ в квартал.

Переход к double opt-in не только улучшил метрики, но и укрепил репутацию отправителя. Письма перестали попадать в спам, и бизнес смог запустить автоматические цепочки без риска блокировок.