Как email-маркетинг будет выглядеть в 2025 году

Как email-маркетинг будет выглядеть в 2025 году

Email-коммуникации предрекают гибель или как минимум ставят ее под сомнение с завидной регулярностью. Но электронные рассылки по-прежнему не только живее всех живых, но и приносят интернет-магазинам до 30% выручки. О том, каким должен быть email-маркетинг, чтобы его перестали хоронить, рассказывает руководитель маркетинга Retail Rocket Group Александр Федяев.

Содержание статьи

Введение

В сравнении с 1971 годом, когда первое электронное письмо ушло своему получателю, сегодняшний email-маркетинг изменился до неузнаваемости. Совсем другой стала не только структура потребления и ожидания людей, но технологии, которые позволяют брендам точно видеть портрет своего клиента и максимально удовлетворять его спрос.

И это вовсе не значит, что теперь за счет автоматизации email-маркетологам, которые работают в сфере электронной коммерции (и в любой другой сфере), станет проще достигать планируемого результата. Интереснее и динамичнее — да, но никак не проще. Помните, как Королева у Льюиса Кэролла говорила: «Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее»? Сегодня это касается не столько маркетинга, сколько и технологий в целом.

Огромное количество информации, которое нас окружает, уже просто не воспринимается нашим мозгом. Количество точек контакта с брендом может достигать нескольких десятков в день и превращаться в «белый шум». Поэтому я очень хочу поделиться с вами теми трендами email-маркетинга, о которых вам стоит помнить, вступая в 2020 год, и начинать применять прямо сейчас — иначе знайте, ваши конкуренты вас уже обогнали.

Email-маркетинг уже умер?

Как долго, по вашему мнению, email маркетинг будет актуален в e-сommerce? Если сделать акцент на поздних миллениалах, которым сегодня около 18 лет (именно они совсем скоро станут вашей основной аудиторией), можно сделать вывод, что email-маркетинга уже нет. Молодые люди чаще используют смартфон, чем ноутбук, общаются в основном в мессенджерах и не читают письма:

Email-маркетинг уже не раз объявляли мертвым и все же, согласно исследованию американской компании Litmus, 70% опрошенных считают, что коммуникации посредством электронной почты будут актуальны еще долго. Но давайте все-таки обратимся к цифрам, актуальным для России:

Советы от Retail Rocket

Чтобы все ваши усилия на работу с email-каналом окупились, важно использовать комплексный подход и правильно распределять ресурсы:

Тренд 1. Омниканальность

Границы между маркетинговыми каналами стираются быстро, и омниканальность для бизнеса уже давно не новость. Впрочем, клиенты давно не ждут новостей вашей компании. Им это не интересно. Более того, покупатели четко понимают свои потребности и обладают умением самостоятельно найти то, что может их удовлетворить. Они выучили даты финальных скидок и знают все лайфхаки по получению лучшего предложения.

По данным Think with Google клиенту в среднем нужно 2,8 точки касания с товаром до покупки. Причем это касается не только онлайн-шопинга, но и покупок в обычном магазине. Количество контактов с точкой продаж варьируется в зависимости от стоимости товара. Например, одежду купят быстрее, чем телевизор. И сложно сказать, что именно повлияло на принятие решения больше всего: электронное письмо, ретаргетинг, навигационный щит в торговом центре, совет друга или sms из банка («ура, зарплата пришла, нужно ее потратить»).

Email-маркетинг — это лишь один из всех возможных каналов директ-маркетинга. Объединение разных каналов коммуникации должно быть максимально органичным, только тогда бизнес получит дополнительный эффект. У вашего подписчика должна быть возможность перейти из письма на сайт или в социальную сеть, потом снова вернуться к письму, а магазин при этом должен сохранить всю историю его действий. Поэтому так важно знать своих постоянных клиентов, чтобы понять, как лучше всего взаимодействовать не только с ними, но и с теми, кто максимально на них похож.

Создание дорожных карт и Customer Journey Maps с последующим формированием маркетинговой стратегии на основе полученной информации — это отлично! Узнайте, чего хотят ваши клиенты, чтобы решить, какая технология подходит для удовлетворения этих потребностей, и через какой канал к ним лучше обращаться.

Советы от Retail Rocket

Чтобы все ваши маркетинговые активности, в том числе email-маркетинг, были максимально органичны, обязательно:

Сейчас речь идет не только о том, чтобы доставить правильное сообщение нужному человеку. Теперь email-маркетологам в электронной коммерции необходимо работать в нескольких измерениях, чтобы отправить правильное сообщение нужному человеку в нужном времени и формате.

Предиктивные технологии позволяют точечно персонализировать контент письма, что может значительно повлиять на метрики email-маркетинга. Не так давно Retail Rocket провел эксперимент совместно с Mamsy, где двум сегментам пользователей отправлялись разные версии одного письма: со стандартным расположением баннеров и оптимизированным под карту интересов. Персонализированная рассылка показала на 13,7% больше конверсии:

Тренд 2. Персонализация

Давайте посмотрим правде в глаза. Персонализация email-маркетинга в электронной коммерции — уже must have, а не какая-то новая идея или тенденция. Благодаря Big Data и существующим на рынке технологиям вы можете без труда создать уникальное письмо для каждого подписчика.

Уже сейчас можно сегментировать базу подписчиков по огромному количеству критериев — от дня рождения до поведения пользователей в режиме реального времени. Получается, если два человека сидят за одним столом, заходят на один и тот же сайт в один день и время, но смотрят и покупают разные товары, то контент в письмах (или даже сами письма) пользователи получат совершенно разный.

Если часть данных о клиентах вы храните в CRM, часть — в CMS сайта и еще часть в сторонней маркетинговой платформе, то информация об одном и том же подписчике может кардинально отличаться. Не говоря уже о том, что о ком-то вы можете вообще ничего не узнать. Очевидно, что так вы упускаете единую нить повествования и возможность заинтересовать каждого вашего клиента лучшим для него предложением.

Что важно учитывать при построении персональных коммуникаций:

Советы от Retail Rocket

Вот только некоторые из способов, с помощью которых вы можете персонализировать email-маркетинг:

Расскажем подробнее о создании автоматических капсульных подборок. Retail Rocket активно использует эту механику для многих интернет-магазинов, но, пожалуй, один из самых интересных кейсов — магазин для взрослых «ОнОна». С помощью уникального алгоритма, который собирает дополняющие друг друга товары в «капсулы», и нашей фирменной персонализации по интересам, магазину удалось добиться повышения среднего чека на 22,7%.

Тренд 3. Технологии и big data

По данным Litmus около 66% респондентов считают, что содержание электронного письма скоро будет определяться возможностями искусственного интеллекта. Все продвинутые email-маркетологи уже используют ситуативное управление контентом, чтобы доставить каждому подписчику наиболее актуальное для него сообщение. Предсказание следующих наиболее вероятных действий подписчиков на основе их прошлого поведения гарантирует более точный таргетинг.

По мере развития технологий, электронные письма становятся более интерактивными. Уже сейчас AMP (Accelerated Mobile Pages — технология ускоренных мобильных страниц) доступна для email-маркетинга, что позволяет покупателям приобретать товары и услуги через письмо. Также эта технология предполагает обновление данных в письме в режиме реального времени, упрощает взаимодействие (например, теперь клиент может добавить товар в избранное, не заходя на сайт) и, соответственно, увеличивает конверсию и выручку на отправленное письмо. Кроме того, вы получаете дополнительные данные, которые можете использовать для дальнейших коммуникаций.

Советы от Retail Rocket

Среди главных возможностей применения Big Data в ритейле и ecommerce можно выделить несколько вещей, которые стоит использовать в email-маркетинге:

Советуем вам не бояться новых технологий и активно внедрять их. Наверняка, вы уже обладаете достаточно большим массивом данных о покупках и интересах пользователей для прогнозирования новых покупок. Например, мы в Retail Rocket активно используем сценарий Next Best Offer — предсказание следующей наиболее вероятной покупки исходя из цепочек потребления.

На основании анализа множества пользователей формируются различные цепочки потребления, и каждый новый клиент после совершения одного или нескольких заказов попадает в такие цепочки. Таким образом можно предположить, какие товары будут интересны человеку через какой промежуток времени. Например, вот реальная цепочка потребления одного из магазинов товаров детских товаров:

Тренд 4. Автоматизация

Автоматизация в email-маркетинге — это инструмент, который превращает рассылку в персональный диалог. В 2025 году она станет стандартом. Система сама собирает данные о действиях пользователей. Вы видите, кто открыл письмо, кто нажал на ссылку, кто добавил товар в корзину. Эти данные позволяют вам действовать сразу: отправляете письмо с напоминанием, предлагаете скидку, напоминаете о брошенной корзине.

Искусственный интеллект помогает предсказывать, когда и что предложить клиенту. Например, если система видит, что клиент покупает раз в месяц, она заранее предложит новый продукт. Это уже не просто рассылка — это индивидуальное общение, которое приносит реальные результаты.

Советы от Retail Rocket

Тренд 5. Геймификация

Геймификация делает письма живыми и интересными. В 2025 году это станет нормой. Вы не просто отправляете текст — вы предлагаете игру. Например, попросите пользователя угадать, какой товар получит скидку, или предложите пройти викторину. Письмо превращается в мини-квест, который захватывает внимание и побуждает к действию.

Это не просто развлечение. Когда человек вовлечён, он дольше остаётся с вашим брендом. Геймификация удерживает его внимание и повышает шансы на конверсию. И самое главное — такие письма хочется переслать друзьям. Вы создаете контент, который сам по себе распространяется.

Советы от Retail Rocket

Тренд 6. Вовлекающие письма

Вовлекающие письма в 2025 году становятся главным инструментом удержания внимания. Забудьте про статичный текст. Используйте интерактивные элементы: кнопки, опросы, анимации. Письмо должно быть таким, чтобы его хотелось не просто прочитать, а взаимодействовать с ним. Например, добавьте видео, которое запускается сразу при открытии письма, или карусель товаров, которую можно пролистывать.

Персонализация — ваш главный козырь. Обращайтесь к человеку по имени, предлагайте то, что ему действительно нужно. Важно, чтобы письмо несло ценность и говорило с клиентом на его языке. Такое письмо не просто информирует, оно побуждает к действию. Вы строите отношения с клиентом, что повышает лояльность и увеличивает продажи.

Советы от Retail Rocket

Будущее электронной коммерции и email-маркетинг

Собирались поговорить про email-маркетинг, а получилось и про коммуникацию с клиентами, и про подходы к персонализации, эффективное использование технологий и работу с данными. А все потому, что когда действительно хочешь разобраться в каком-то вопросе, часто понимаешь, что чем-то одним не обойтись.

Когда вы соедините все, о чем мы с вами поговорили, у вашего бизнеса откроется второе дыхание, и он уже никогда не будет прежним. Не только в части email-маркетинга. Ваши клиенты будут легко откликаться на ваши сообщения вне зависимости от того, где и когда они их увидят (или услышат) — дома на своем планшете, на беговой дорожке из push-уведомления в Apple Watch или за рулем автомобиля от Алисы.

Балансируйте между задачами бизнеса, реальными потребностями ваших клиентов и технологиями, с помощью которых вы решите первые и откликнитесь на вторые. Так вы найдете свои лучшие практики. Используйте все виды данных из всех видов источников, чтобы говорить с клиентом на его языке, и он ответит вам взаимностью.

Основные выводы

  1. Email-маркетинг приносит конкретные деньги. Вы отправляете письма — они приносят до 30% выручки интернет-магазина. Это не просто цифры, а реальные доходы, которые фиксируют в отчетах.
  2. Технологии делают письма точными. Вы используете данные о клиентах, чтобы создать персональные предложения. Клиент видит письмо и открывает его, потому что оно предлагает то, что он недавно искал. Например, человек просматривал кроссовки — и получает письмо с лучшими предложениями по кроссовкам.
  3. Email — часть целой системы. Вы не ограничиваетесь одной рассылкой. Клиент сначала видит ваш email, потом ему приходит push-уведомление, а вечером он сталкивается с ретаргетингом в соцсетях. Это цепочка касаний, которая ведет его к покупке.
  4. Big Data и AI усиливают ваши продажи. Вы анализируете, что покупал клиент, и предсказываете, что ему понадобится дальше. Например, клиент купил смартфон — вы предлагаете ему чехлы и аксессуары. Это точный удар по его потребностям, который часто приводит к дополнительной покупке.
  5. Интерактивные письма привлекают внимание. Вы внедряете технологии, которые делают письма живыми. Клиент может прямо в письме выбрать размер обуви, посмотреть наличие и тут же перейти к покупке. Это сокращает путь от интереса до покупки.
  6. Персонализация приносит реальную отдачу. Вы не просто отправляете массовые рассылки. Вы знаете, что клиент искал на сайте, и предлагаете ему подходящие товары. Например, клиент смотрел товары для фитнеса, и получает письмо с подборкой лучших спортивных товаров. Такое внимание к деталям повышает вероятность продажи.

А какие технологии email-маркетинга больше всего волнуют вас?

7 способов увеличить retention и LTV с помощью персонализации коммуникаций

7 способов увеличить retention и LTV с помощью персонализации коммуникаций

Представьте, что продавец в магазине обратился к вам по имени и без лишних вопросов предложил товар, соответствующий вашему вкусу, размеру и другим параметрам. Захотите ли вы сюда вернуться? Скорее всего, да. Технологии позволяют достигать подобного эффекта и в онлайне, если использовать их с умом. О том, как применять возможности персональных коммуникаций для роста Retention rate и лояльности клиентов, рассказываем в сегодняшней статье.

Содержание статьи

Почему персонализация так важна

О пользе индивидуального подхода говорят сами клиенты: согласно исследованию Epsilon, 80% пользователей с большей вероятностью совершат покупку, если компания предложит персонализированный опыт. Кроме того, 93% клиентов вернутся за очередной покупкой, если им понравился предыдущий опыт, а 43% покупателей больше тратят на бренды, к которым лояльны.

Преимущества использования персонализации отлично видны на примере email-маркетинга. Open Rate рассылок у каждого интернет-магазина свой, однако неоднократно замечено, что персональное обращение в теме письма увеличивает его до 50%. Вслед за открываемостью писем благодаря персонализации растут и другие показатели, в том числе CTR и конверсия.

То же исследование показывает, что улучшение клиентского опыта и повышение лояльности — главные причины, по которым компании внедряют персонализированный подход.

Вот 7 советов, которые помогут вам повысить лояльность с помощью персонализации коммуникаций в email-канале и не только.

1. Обращайтесь к клиенту по имени

Когда к вам обращаются по имени в обычный жизни, вы более внимательно слушаете собеседника и начинаете больше ему доверять. Этот эффект можно использовать и во всех каналах коммуникации с пользователями. Например, email-сообщения с именами в заголовках сильнее притягивают пользователей по сравнению с обезличенными.

В интернет-магазине товаров для дома MrDom.ru решили проверить, насколько изменятся метрики от добавления имени пользователя в тему письма. Для этого Growth Hack’еры Retail Rocket провели A/B-тестирование, участие в котором приняли 180 000 пользователей. Одна часть подписчиков получила стандартные версии сообщений, в то время как в тему писем для другой части пользователей были добавлены их имена. В результате Open Rate у второго сегмента оказался выше на 9,2%, а Click-Through Rate — на 8,9%. В тестировании приняло участие более 180 000 человек.

Open Rate (%)
Click-Through Rate (%)
Сегмент А
8,06
17,95
Сегмент В
8,8
19,55
Δ
+9,2%
+8,9%

2. Используйте данные программы лояльности в коммуникациях

75% пользователей предпочитают компании, у которых есть программы лояльности. А 70% клиентов, которым понравились условия программы, будут рекомендовать компанию своим знакомым.

Регистрируясь в программе лояльности, пользователь добровольно обменивает свои данные на определенные бонусы. Задача маркетолога — использовать полученную информацию для более качественной персонализированной коммуникации с ним в разных каналах.

К примеру, в email-рассылке интернет-магазина WESTLAND указывает индивидуальную цену для каждого клиента на все товары в зависимости от уровня его скидки по программе лояльности. Кроме того, в письме указаны размер текущей скидки и сумма, на которую нужно приобрести товары, чтобы скидка стала больше.

Увеличить частоту взаимодействия с программой лояльности помогает взаимодействие с пользователем в разных каналах коммуникации. Это подразумевает отправку клиенту SMS, push- и email-сообщений о возможности разблокировать новые уровни, статусы и предложения. Все сообщения и месседжи, которые при этом получают пользователи, могут быть индивидуально подобраны с учетом особенностей канала коммуникации и интересов каждого клиента.

3. Сегментируйте клиентов

Правильная сегментация оказывает огромное влияние на повышение лояльности пользователей. Если человек, к примеру, периодически покупает в интернет-магазине футболки, то его отношение к компании улучшит даже простая рассылка с новинками из этой категории.

Более сложный и эффективный способ сегментации — разделения клиентов на группы в соответствии с RFM-матрицей. RFM-анализ предполагает сегментацию клиентов в зависимости от от давности последней покупки, их частоты и суммы. Этот метод позволяет автоматически предлагать каждому сегменту аудитории особый месседж, соответствующий и его поведению, и вашим целям. Также RFM-сегментация помогает вовремя выявлять «дрейфующих» клиентов, которых еще можно удержать и сделать лояльными благодаря специальным предложениям.

Так, к примеру, выглядит рассылка для пользователей, которые давно не посещали интернет-магазин, у омниканального ритейлера «Связной»:

4. Будьте своевременны

Еще один способ персонализации, повышающий лояльность и удержание, — это правильно подобранное время для коммуникации. К примеру, сообщение, которое находится в самом верху списка в папке «Входящие», привлекает больше внимания, чем то, которое ушло на вторую страницу в почтовом ящике. Из-за этого важно подстроиться под пользователя: кто-то привык проверять почту утром, кто-то — после работы, и накопление данных об открытиях писем конкретным клиентом позволяет планировать более эффективную дальнейшую коммуникацию с ним.

В интернет-магазине ТВОЕ сравнили, как метрики рассылки с динамическим временем отправки (когда каждому клиенту письмо отправляется в наиболее подходящее для него время в течение суток), будут отличаться от показателей той, что была отправлена одномоментно. В этом им помогло A/B-тестирование аудитории размером 220 000 пользователей. Как оказалось, автоматический расчет наилучшего часа отправки повышает Open Rate писем на 49,2%, CTR — на 84,8%, а конверсию — на 175%.

5. Автоматизируйте предложения товарных подборок

Лояльность и частота взаимодействия пользователя с интернет-магазином напрямую зависят от того, насколько релевантные предложения он получает. Email-канал позволяет показать товар лицом сразу в теле письма, чем активно пользуются онлайн-ритейлеры. Но какой товар отправить конкретному пользователю? Можно выделить сегмент (например, мужчины, которые интересовались джинсами) и вручную сформировать подборку наиболее популярных моделей для этой категории. В таком случае маркетологу придется:

  1. Попросить аналитиков выгрузить подписчиков, которые когда-либо интересовались товарами из конкретной категории;
  2. Вручную сформировать сегмент из этих подписчиков.
  3. Самостоятельно выбрать несколько товаров из категории.
  4. Добавить изображение, название, описание, размер скидки (если есть) и цену каждого товара в рассылку.

И так для каждого сегмента. Такой подход требует значительных затрат усилий и времени. Альтернатива ручной сегментации — автоматическая, позволяющая предложить те товары, которые интересны клиенту в данный момент.

В пользе автоматизированного подхода довелось убедиться ритейлеру «220 Вольт». По итогам сравнения ручной подборки рекомендаций с подборкой, сделанной искусственным интеллектом, алгоритмы показали наилучший результат по всем метрикам: конверсия выросла на 40%, средний чек на 32%, а выручка рассылки увеличилась в 2 раза.

6. Учитывайте геолокацию пользователя

Если ваш интернет-магазин нацелен на несколько рынков, то в деле удержания и повышения лояльности пользователей важное значение будет иметь информация об их местоположении. Не стоит предлагать клиенту товары, которые недоступны в его стране или потребуют много времени на доставку. Также проявление заботы может выражаться в автоматической смене валюты, а с ней и ценника в зависимости от страны пользователя.

Еще одним способом с умом использовать геолокацию клиентов для повышения их лояльности является сегментация по регионам в процессе рассылок. Так, интернет-магазин одежды Profmax.pro отправляет клиентам email-сообщения с прогнозом погоды в их регионе и персональными товарными рекомендациями, основанными на нем.

Еще один важный фактор при создании положительного покупательского опыта — скорость загрузки контента. Задержка загрузки сайта интернет-магазина всего на одну секунду может обернуться потерей до 7% конверсии. Поэтому оптимизировать под каждого пользователя следует и скорость загрузки сайта, и отправляемых писем.

Решается эта задача с помощью CDN. Как показало исследование, эту инфраструктуру для хранения данных о товарах применяют 75% топовых сайтов электронной коммерции. Используем ее и мы в Retail Rocket. Технология CDN позволяет подгружать информацию с ближайшего к пользователю сервера, что значительно ускоряет для него загрузку контента. Особенно это важно при загрузке картинок. Независимо от их размера и формата изображения хранятся на наших серверах и быстро подтягиваются в лучшем разрешении при загрузке у пользователя. С помощью изменений в коде можно автоматически их обрезать или накладывать бэкграунд, создавая из разных изображений товарные карточки в едином стиле. Благодаря этому независимо от геолокации клиенты интернет-магазинов получают максимально качественный контент с самой лучшей скоростью загрузки.

7. Обращайте внимание на источники трафика

Лояльность клиентов напрямую зависит от релевантности контента, который они получают. Источники, из которых приходят пользователи, могут многое рассказать об их интересах, намерениях и этапе в воронке конверсии, на котором они находятся. Аудитория, которая пришла из поста в социальных сетях, будет отличаться от той, которую удалось привлечь благодаря ремаркетингу. Соответственно, конверсия от трафика из каждого источника также будет отличаться.

Персонализация сайта с учетом источника позволяет подбирать к каждой из этих аудиторий наиболее привлекательный подход. Кому-то можно предложить pop-up’ы с купонами, кому-то — бесплатную доставку при заказе, а кому-то персонализированный баннер с учетом интереса к товарной категории.

Чек-лист: как увеличить retention и LTV

✅ Обращайтесь к клиенту по имени. Имя в обращении повышает внимание и доверие клиента.

✅ Используйте данные программы лояльности. Применяйте информацию о клиентах для персонализированных предложений.

✅ Сегментируйте клиентов. Делите аудиторию на группы по интересам и поведению.

✅ Будьте своевременны. Отправляйте сообщения в удобное для клиента время.

✅ Автоматизируйте предложения. Используйте алгоритмы для подбора товаров.

✅ Учитывайте геолокацию. Адаптируйте предложения под местоположение клиента.

✅ Обращайте внимание на источники трафика. Настраивайте контент под канал, из которого пришел клиент.

Как напомнить о себе клиенту в в email-рассылках

Как напомнить о себе клиенту в в email-рассылках

Регулярная коммуникация с подписчиками требует фантазии. Как напомнить покупателю о себе, но не быть при это навязчивым? Любое письмо должно быть уместно, для него нужен повод. И чем он весомее, тем выше вероятность того, что клиент перейдет на сайт и совершит покупку. Боитесь экспериментировать и рисковать? Не волнуйтесь, специалисты уже проверили реакцию пользователей за вас. Делимся отборным позитивным опытом использования различных инфоповодов для рассылок.

Содержание статьи

Главное о email-рассылках

Исследования доказали, что грамотно проведенная email-кампания имеет самый высокий ROI по сравнению с другими каналами — около 122%. Целями кампаний онлайн-продавцы называют увеличение доходов от продаж (59%) и количества потенциальных клиентов (49%).

Однако с каждым годом число интернет-магазинов, использующих этот способ связи с покупателями, растет, а значит, что чьи-то письма останутся либо непрочитанными, либо без переходов на сайт. Умение выделяться на общем фоне становится ключевым. Впрочем, выделяться тоже можно по-разному: не каждое оригинальное письмо будет встречено с одобрением. Инфоповод, который вы берете для рассылки, может быть подходящим, но с содержанием послания могут возникнуть проблемы. Поэтому email-кампании интернет-магазинов, использующих сервис массовых рассылок от Retail Rocket, часто сопровождаются А\Б-тестированием. Советуем и вам не пренебрегать этим инструментом.

Частота напоминания клиенту о себе

Письма — это не просто напоминания, а способ поддерживать диалог с клиентом. Частота зависит от вашего бизнеса и от того, насколько вы нужны человеку в данный момент. Давайте разберём несколько сценариев.

  1. Еженедельно. Если у вас постоянно что-то происходит: новые товары, скидки, события — пишите чаще. Важно не навязываться, а помогать. Представьте, что каждое ваше письмо — это полезная подсказка, а не крик «Купи сейчас!». Пример: у вас интернет-магазин. Раз в неделю вы можете делиться подборкой новинок, советами по выбору или акциями. Но учтите: каждое письмо должно нести что-то ценное, иначе оно сразу окажется в корзине.
  2. Ежемесячно. Если у вас долгий цикл принятия решения, например, в сфере недвижимости или сложных B2B-услуг, пишите раз в месяц. Людям нужно время на обдумывание, и слишком частые письма могут раздражать. В этом случае лучше делать ставку на глубину контента: анализы, исследования, советы по выбору. Одно качественное письмо в месяц — это как хороший друг, который всегда вовремя подскажет что-то важное.
  3. Событийные письма. Они приходят по делу: праздник, запуск продукта, важное событие. Такие письма как глоток свежего воздуха, они нечасто, но всегда вовремя. Не нужно рассылать поздравления ко всем праздникам подряд — лучше выбрать те, что близки вашей аудитории. Например, если вы продаёте спортивные товары, то письмо с подборкой товаров для летних активностей перед началом сезона будет как раз к месту.
  4. Персональные письма. Дни рождения, годовщины, напоминания — это письма, которые показывают, что вы помните о клиенте. Они не требуют частоты, они требуют внимания. Такие письма всегда приятны, если сделаны с душой, а не как автоматическая рассылка. Например, поздравление с годовщиной первой покупки с предложением особой скидки.
  5. Реактивационные письма. Если клиент давно молчит, напомните о себе. Но сделайте это не общим предложением, а чем-то, что может его реально заинтересовать. Например, письмо с предложением вернуться и получить бонус за повторную покупку.

Здесь важно не просто следить за показателями — открываемостью, кликами, а понимать, как люди реагируют на ваши письма. Если видите, что отклик падает — значит, стоит подумать, что и как вы пишете. Письма должны быть полезными, они должны помогать, а не напрягать. В этом весь секрет.

Итак, как ненавязчиво напомнить о себе клиенту? Ниже представлено 7 способов напомнить клиенту о себе.

1. Календарные рассылки

Самый простой и проверенный способ напомнить о себе покупателю — календарные праздники. Многие из них подразумевают покупку подарка. Где-то в подсознании клиента может быть отложено желание купить его при удобном случае, а тут как раз вы. И вы сначала поздравляете покупателя, демонстрируете близость к нему, а потом предлагаете ему идеи для подарков.

«Сегодня праздник у зверят», — такими словами приветствовал клиентов интернет-магазин MirKorma в рассылке, приуроченной ко Дню защиты животных. Далее покупателям было предложено поздравить домашнего питомца. Следовавшие за этим персональные рекомендации товаров были сформированы в зависимости от того, каким животным обладает каждый из подписчиков. Благодаря комплексной стратегии email-маркетинга, частью которой была эта рассылка, объем продаж через email-канал достиг около 14% заказов и 15% в выручке.

2. Мировые события

Еще один надежный способ напомнить о себе клиенту — использовать привязку к мировым событиям и подарить покупателю чувство сопричастности. Откройте ленту новостей и просто изучите, что сейчас на слуху. Лучше всего, конечно, подходят позитивные новости, однако с известной долей осторожности можно ссылаться и на другие известия. Держу пари, что прямо сейчас где-то сидят маркетологи и придумывают, как привязать к своей рассылке тему коронавируса.

Также к мировым событиям можно отнести вирусные ролики, набирающие миллионы просмотров. Способность обыграть свежий мем не только выделит вас среди остальных брендов, но и добавит виральности вашему контенту: удивленные покупатели будут делиться им со своими друзьями.

В качестве примера приведем рассылку, которую сделал интернет-магазин Ru-mi. В ней он поделился расписанием ближайших матчей футбольной сборной России, заодно предложив посмотреть их на телевизоре с высоким разрешением и хорошим звуком.

3. Произведения массовой культуры

Показать, что продавец на одной волне с покупателем, можно при помощи отсылки к новому сериалу, фильму, музыкальному хиту, книге или компьютерной игре. Главное — догадаться, какое произведение и в каком качестве подходит для использования.

Хотите повысить Open Rate? Используйте в заголовках дословные или переделанные цитаты из популярных произведений, которые еще не успели надоесть.

Проще всего использовать такие инфоповоды онлайн-продавцам fashion. К примеру, в интернет-магазине Tom Tailor заметили, что могут предложить покупателям одежду по мотивам нового эпизода сериала «Звездный путь». И сделали рассылку с соответствующей тематической подборкой.

4. Лица магазина

Чтобы укрепить эмоциональную связь со своими подписчиками и наладить с ними долгосрочные отношения, познакомьте их в рассылке с теми, кто стоит за сайтом. Чем увлекаются сотрудники магазина? Какие товары из его ассортимента используют?

Пусть сотрудники поделятся в письме своим потребительским опытом и советами с покупателями. Всегда приятнее получать письмо не от бездушной машины, а от улыбчивого менеджера.

Таким путем пошли в нью-йоркском магазине Food 52, став для своих подписчиков чем-то большим, нежели очередной онлайн-магазин еды.

5. Юмор

Как показало исследование, 50% европейских и американских потребителей предпочитают юмор в почтовом маркетинге любой другой теме. Когда у покупателя хорошее настроение, выше и вероятность того, что он перейдет на сайт и совершит покупку.

Иронию в письме можно обозначить уже в заголовке, использовав игру слов. В теле послания могут быть смешные рисунки, видео или текст. Однако с юмором важно не перегнуть: надо признать, что его понимают не все. В таком случае можно перестраховаться и, подобно магазину Beardbrand, написать на следующий день, что вчерашняя рассылка была шуточной.

6. Игры

Согласно исследованию, 81% маркетологов считают, что интерактивный контент привлекает больше внимания, чем его статический аналог. Геймификация обладает высокой степенью удержания пользователей и повышает их лояльность. Клиенты откликаются на ваше предложение как ради удовольствия от процесса игры, так и ради результата.

Самое простое, что можно предложить в рассылке, — это тест на знание свойств ваших товаров. Клиент в любом случае оказывается в выигрыше: либо он будет польщен тем, что правильно ответил на все вопросы, либо расширит свои знания, когда узнает правильные ответы. Поощрением за победу может стать скидка или какой-то эксклюзивный контент. И не забывайте дать клиенту возможность поделиться результатами теста в соцсети.

Смелый пример геймификации — рассылка интернет-магазина товаров для взрослых «Он и она». В ней онлайн-продавец предложил своим подписчикам проверить свой сексуальный кругозор, угадав по фотографии предназначение некоторых товаров.

7. Знаменитости

Не каждый интернет-магазин может позволить себе пригласить звезду для продвижения товаров. Но при желании можно обойтись и без лишних трат. Просто присмотритесь к знаменитостям на свежих видео и фото и предложите покупателям те же (или похожие) товары, которыми они пользуются.

«Купите джинсы, как у Бреда Питта!» «Накачайте мускулы теми же тренажерами, что и Криштиану Роналду!» «Закажите блюдо, которое ела вчера Билли Айлиш!» Подобные заголовки наверняка привлекут внимание к вашей рассылке и повысят Open Rate. В письме вам только останется предложить обещанные товары.

8. Персонализированные рекомендации

Клиенты ценят внимание. Когда они получают письмо, которое кажется написанным специально для них, это вызывает доверие и интерес. Персонализированные рекомендации — это ваш шанс показать, что вы не просто продаёте товар, а понимаете потребности и желания человека.

Например, если кто-то недавно купил у вас беговые кроссовки, предложите ему одежду или гаджеты для бега. Или напомните о новых поступлениях в категории, которой клиент уже интересовался. Это не должно выглядеть как автоматическая рассылка — каждый раз это должен быть полезный совет от «своего» человека.

Важно не перегружать клиента лишними деталями. Дайте только то, что ему действительно может быть нужно. Это не только увеличивает вероятность покупки, но и формирует образ бренда, который уважает время и предпочтения клиента.

Будьте точными, не рассылайте всем одинаковые предложения. Пусть каждый клиент почувствует, что письмо написано специально для него. В этом и заключается сила персонализированных рекомендаций.

9. Праздничные рассылки

Праздники — это отличная возможность напомнить о себе и создать особую атмосферу для ваших клиентов. Но важно не скатиться в банальность. Праздничные рассылки не должны быть просто очередной «распродажей». Это шанс добавить немного тепла и заботы в отношения с клиентами.

Например, вместо того чтобы просто напомнить о скидках на Новый год, предложите идеи подарков для близких или советы по подготовке к празднику. Подчеркните, что вы понимаете важность момента и готовы помочь сделать его особенным.

Также стоит учитывать менее очевидные праздники. День смеха, День книги, даже профессиональные праздники — всё это поводы для ненавязчивого, но запоминающегося общения с клиентами. Главное — не делать это только ради продаж. Добавьте ценности: дайте совет, поделитесь интересной информацией, расскажите историю.

Хорошая праздничная рассылка должна быть эмоциональной и душевной. Покажите, что вы не просто бизнес, а часть жизни ваших клиентов, которая разделяет с ними важные моменты.

10. Специальные предложения и акции

Специальные предложения и акции — это не просто способ продать больше. Это возможность показать клиенту, что вы думаете о его выгоде и цените его лояльность. Но важно сделать это так, чтобы ваши предложения не терялись среди десятков других.

Не отправляйте однотипные скидочные письма. Подходите к каждому предложению с вниманием к деталям. Например, вместо банальной скидки 10%, расскажите, как клиент может получить максимальную выгоду, воспользовавшись вашим предложением. Если у вас есть ограниченное количество товара по сниженной цене, подчеркивайте это — клиенты ценят эксклюзивность и уникальность.

Не забывайте о сегментации. Предлагайте клиентам то, что им действительно нужно. Разделите свою базу на группы по интересам или истории покупок и отправляйте предложения, которые будут актуальны именно для них.

Также важно время. Акции, связанные с конкретными событиями — будь то сезонные распродажи, дни рождения клиентов или годовщины их первых покупок — всегда воспринимаются лучше. Они не только стимулируют покупку, но и укрепляют связь с вашим брендом.

И помните: даже акция должна приносить пользу. Пусть ваши письма помогают клиенту сделать выбор, облегчая процесс покупки, а не просто предлагают товар со скидкой. Такой подход вызовет доверие и желание возвращаться к вам снова и снова.

Основные выводы

  1. Email-рассылки дают высокий результат. Грамотно проведенная кампания может обеспечить до 122% возврата на инвестиции, что делает email-маркетинг одним из самых эффективных каналов.
  2. Нужно привлекать внимание инфоповодами. Конкуренция в почтовых ящиках растет, поэтому важно выделяться. Используйте актуальные инфоповоды: праздники, мировые события, новинки культуры. Это поможет вашим письмам не затеряться среди других.
  3. Календарные рассылки работают. Используйте праздники как повод для писем. Они дают возможность не только поздравить клиента, но и предложить ему товар, связанный с событием. Например, магазин MirKorma использовал День защиты животных, чтобы предложить товары для питомцев, что увеличило продажи через email на 14%.
  4. Привязывайтесь к актуальным событиям. Используйте мировые события и новости, чтобы создать чувство сопричастности. Например, Ru-mi сделал рассылку с расписанием футбольных матчей, предлагая телевизоры для их просмотра. Это добавляет актуальности и вовлекает клиента.
  5. Используйте поп-культуру. Включайте в письма отсылки к популярным фильмам, сериалам или играм. Например, Tom Tailor предложил одежду в стиле сериала “Звездный путь”, что сделало рассылку интересной для поклонников.
  6. Покажите лица магазина. Поделитесь историями сотрудников, их рекомендациями и опытом. Это укрепляет эмоциональную связь с клиентами и делает бренд ближе. Как, например, делает Food 52, превращая себя в дружелюбный и близкий клиентам магазин.
  7. Добавьте юмор. Используйте шутки и игру слов, чтобы поднять настроение подписчикам. Исследования показывают, что 50% потребителей предпочитают юмор в рассылках. Главное — не переусердствовать, чтобы не обидеть клиента.
  8. Включайте геймификацию. Игровые элементы повышают вовлеченность. Например, предложите тест на знание товаров с возможностью получить скидку. Магазин “Он и она” успешно применил этот метод, предложив клиентам угадать предназначение товаров.
  9. Используйте знаменитостей. Привлеките внимание, связав товары с известными личностями. Пример: “Купите джинсы, как у Брэда Питта” или “Тренажеры, которые использует Криштиану Роналду”. Это увеличивает интерес к вашим товарам и повышает открываемость писем.

Фантазируйте, экспериментируйте и будьте всегда на связи со своими клиентами!

6 подходов к товарным рекомендациями в интернет-магазине

6 подходов к товарным рекомендациями в интернет-магазине

Что такое товарные рекомендации.

Содержание статьи

Товарные рекомендации — это когда магазин подсказывает вам, что купить. Вы заходите за новым телефоном, а система сразу предлагает чехол или зарядку. Магазин анализирует, что вы уже покупали или смотрели, и на основе этого подбирает товары, которые вам могут понадобиться. Он не ждет, пока вы сами найдете нужное, а активно предлагает подходящие варианты. Так вы экономите время и получаете то, что вам действительно нужно, а магазин получает больше продаж. Всё просто и удобно.

Почему товарные рекомендации важны

Одного взгляда на стартовую страницу Amazon достаточно для того, чтобы понять всю важность рекомендательных систем в электронной коммерции.

Согласно одному из исследований, 70% интерфейса Amazon.com посвящены рекомендациям — очевидно, что рекомендации играют жизненно важную роль в процессах расширения покупательской корзины и стимулирования продаж.

Более того, инфографика от агентства Monetate демонстрирует, что рекомендательные системы могут обеспечить 300%-ный рост выручки, увеличить показатели конверсии на 150%, а размер среднего чека — на 50%.

Само собой, эти цифры существенно варьируются в зависимости от выбора их первоначальных значений и от того, насколько широко используются на сайте рекомендательные блоки, но факт роста kpi магазина слишком очевиден, чтобы его игнорировать.

На самом деле среди крупнейших ритейлеров вы едва ли найдете сайт, который так или иначе не использовал бы рекомендательные системы — благо способов работы с данным механизмом существует немало.

Зная об этом, я решил, что было бы полезно взглянуть на различные приемы, которые используются в электронной коммерции для рекомендации продуктов...

1. Обновленная кнопка «Дополнить образ» от ASOS

Мы часто хвалим ASOS за то, что этот онлайн-ритейлер стоит в авангарде инноваций и лучших практик — а не так давно он, к тому же, продемонстрировал новый способ порекомендовать тот или иной продукт на страницах со своими товарами.

Как и в случае с другими ecommerce-сайтами, ASOS демонстрирует свои продукты на моделях, в наряде которых присутствует не только выбранный пользователем товар, но и другая одежда, доступная на сайте.

Это не только помогает пользователю понять, как вещь смотрится на живом человеке, но и позволяет сделать предположение о том, какие еще товары могут заинтересовать покупателя.

ASOS всегда пытался увеличивать продажи, предлагая другие вещи, представленные на модели, в секции под названием «Дополнить образ» с правой стороны экрана, но сейчас бренд добавил новый call-to-action-элемент «Купить полный образ», который позволяет пользователю приобрести сразу все товары из одного окна.

Это действительно эффективный способ рекомендации продуктов, так как покупатель сразу же видит, что все товары подходят друг другу, и легко может добавить их в корзину, не утруждая себя необходимостью переходить со страницы на страницу в поисках интересующих вещей.

2. Другие пользователи также интересовались...

Компания John Lewis использует рекомендательную систему, которая предоставляет пользователям информацию о предположениях, выдвигаемых на основе объединенных данных анализа потребительского поведения и анализа отношений между продуктами и продуктовыми категориями.

Именно использование такой системы обеспечило этому ритейлеру рост продаж в размере 27,9% на Рождество 2011 года.

Шон О’Коннор, глава отдела онлайн-продаж и управления пользовательскими впечатлениями компании John Lewis, рассказал, что рекомендательная система превратилась в средство стимулирования «краудшоппинга» [краудшоппинг — по аналогии с краудфандингом — средство, позволяющее пользователям «покупать вместе», создавая условия, когда приобретения одного человека стимулируют и определяют содержимое корзины другого — прим. переводчика].

Такая система учитывает не только то, что делает на сайте отдельно взятый пользователь в определенный момент времени, но также и то, что другие покупатели с похожей историей просмотров страниц, искали ранее.

Нам кажется, что в этом заключается самая суть социального шоппинга: принимать во внимание не только опыт отдельно взятого пользователя, но также совокупную мудрость его многочисленных предшественников.

3. Опросы пользовательского мнения

Большинство магазинов размещают рекомендации только на страницах с информацией о товарах (карточках товаров_, однако некоторые ритейлеры применяют более проактивный подход, предварительно опрашивая покупателей, а затем предоставляя им продукты, рекомендованные для них по результатам ответов.

Интернет-магазин сноубордов Burton использует механизм Board Finder, для того, чтобы давать рекомендации основанные на показателях физической формы пользователя, включающих его рост и вес, уровень катания, предпочтениях пользователя относительно скорости, гибкости и дизайна доски.

Результаты поиска сопровождаются значением в процентах, показывающим, насколько хорошо тот или иной сноуборд соответствует ответам пользователя.

Для дальнейшей персонализации пользовательских впечатлений Burton объясняет, почему были введены такие рекомендации и различия в оформлении каждой доски. Компания даже сняла короткий видеоролик для демонстрации особенностей каждого дизайна.

Лично я не являюсь большим поклонником конкретно этого подхода, в частности — использования процентов при оценке соответствия товара требованиям пользователя — компания сильно рискует потерять доверие потребителя в случае, если вещь, отмеченная как 100%-но подходящая в итоге его не удовлетворит.

4. Хиты продаж от отдельных брендов

Довольно часто на ecommerce-сайтах можно увидеть рекомендации, объединенные как «Наиболее популярные товары», однако John Lewis поступает несколько иначе, демонстрируя хиты продаж от каждого бренда в отдельности.

Если вас заинтересовала рубашка от Ben Sherman, то внизу страницы вы увидите «Хиты продаж от Ben Sherman».

Потребители часто остаются верны конкретному бренду, так что рекомендации, основанные на этом аспекте их поведения могут стать отличным решением.

5. Несметное множество опций от Amazon

Говоря об ошеломляющем успехе Amazon в электронной коммерции, не стоит удивляться тому, что эта компания самым активным образом работает над рекомендациями продуктов. Однако стоит отметить пару интересных рекомендательных механик, характерных именно для этой компании.

Описания продуктов включают категории: «Что приобрели пользователи после просмотра данного товара» и «С этим товаром часто покупают».

Последняя опция немного напоминает сервис «Дополнить образ» от ASOS, поскольку позволяет пользователям добавлять три продукта в корзину лишь по одному клику.

Это отличный способ принимать более активное участие при рекомендации продуктов, поскольку такой подход подталкивает пользователя совершать импульсные покупки, не переходя со страницы на страницу в поиске товаров, которые предложила им рекомендательная система.

Amazon не опускает руки даже когда вы совершили покупку — на экране с подтверждением заказа отображаются пять различных категорий рекомендованных товаров.

Среди этих категорий: «Рекомендации на основе просмотренных страниц», «Новинки» и «Рекомендации на основе вашего заказа».

Но лично я считаю, что наиболее интересной является категория «Что сейчас просматривают другие пользователи», поскольку это абсолютно новый подход по отношению к более распространенной демонстрации «Наиболее популярных продуктов» — в нем присутствует элемент привязки к настоящему времени.

Он показывает, как простое изменение названия может дать новую трактовку продуктовым рекомендациям.

6. «Что происходит в данный момент?» от Naked Wines

Это механизм, близкий к тому, что в Amazon называется «Что сейчас просматривают другие пользователи», однако он более убедителен, поскольку включает имя пользователя который поставил продукту «лайк» или купил его.

Бизнес-модель Naked Wines основывается на формировании сообщества любителей вин, которые используют сайт в равной степени как площадку для обсуждения и интернет-магазин.

Поскольку все пользователи зарегистрированы, рекомендации при таком подходе имеют больший вес, так как вы сразу видите, кто из пользователей их дал.

Это отличный пример добавления социальных механик в рекомендательную систему, который работает гораздо более эффективно, нежели анонимные рекомендации или отзывы.

Основные выводы

  1. Рекомендации увеличивают продажи. Amazon использует 70% интерфейса для рекомендаций, чтобы расширить корзину и стимулировать покупки.
  2. Рекомендательные системы дают конкретный рост. Monetate показал: такие системы увеличивают выручку на 300%, поднимают конверсию на 150% и повышают средний чек на 50%.
  3. Ритейлеры активно внедряют рекомендации. ASOS добавил кнопку «Купить полный образ», чтобы покупатели могли быстро добавить все товары в корзину и увеличить средний чек. John Lewis использует данные о покупках других клиентов, чтобы предлагать товары на основе их поведения.
  4. Социальные рекомендации усиливают доверие. John Lewis и Naked Wines показывают, что покупают другие пользователи. Это создает эффект общности: покупатели видят, что другие люди уже выбрали эти товары и доверяют им.
  5. Интерактивные подходы привлекают внимание. Burton спрашивает у клиентов их предпочтения и сразу предлагает подходящие товары. Это делает рекомендации точными и повышает вероятность покупки.
  6. Amazon продвигает дополнительные товары. Компания показывает, что покупали другие клиенты и какие товары часто покупают вместе. Это побуждает клиентов добавлять больше товаров в корзину.
  7. Личные рекомендации работают лучше. Naked Wines показывает, кто именно из пользователей рекомендовал товар. Это добавляет личный контакт и делает рекомендации более убедительными.

По материалам Econsultancy.

Персонализация в e-commerce: как работает и зачем она нужна

Персонализация в e-commerce: как работает и зачем она нужна

По данным Accenture, 41% покупателей уходят из интернет-магазина, потому что не находят то, что им нужно. Из-за этого по итогам прошедшего года ритейлеры со всего мира суммарно потеряли около 2,5 триллионов долларов.

Содержание статьи

Чтобы перестать терять прибыль, важно сделать интернет-магазин таким, чтобы пользователи легко и быстро находили необходимые товары, покупали больше за счет cross-sell и upsell рекомендаций и приходили за повторными покупками чаще. Как эту задачу решает персонализация сайта, читайте в нашей статье.

Что такое персонализация

Персонализация — это процесс адаптации продуктов и услуг под конкретные интересы и поведение клиентов. Она позволяет создавать индивидуальные предложения, повышая релевантность и эффективность маркетинговых кампаний. Именно такая интерпретация персонализации дается с точки зрения маркетинга

Простыми словами, это когда магазин работает именно для вас. Вы заходите на сайт, а он уже знает, что вам нужно. Он видит, какие товары вы искали, что кидали в корзину, что изучали. Сайт не просто показывает что-то наугад, а предлагает то, что вам реально пригодится. Например, вчера вы смотрели обувь — сегодня видите подборку подходящих кроссовок. Магазин помогает вам найти нужное быстрее, а вам не приходится тратить время на лишние поиски. Это делает покупку простой и приятной.

Например, вчера вы искали спортивную одежду. Сегодня заходите на сайт, и он сразу показывает лучшие предложения по вашим запросам: куртки, штаны, кроссовки — всё, что нужно. А если вы что-то положили в корзину, но не купили, через день приходит письмо: "Вы забыли кроссовки, хотите вернуться к покупке?

Почему персонализация важна

Покупатель зашел на сайт интернет-магазина и растерялся от широкого выбора предложений. Как помочь ему сориентироваться в ассортименте? Как показать нужные товары, чтобы он быстро совершил заказ, а не бесконечно блуждал по сайту и в конце концов ушел без покупки?

Представьте, как все страницы сайта подстраиваются под поведение и предпочтения пользователя после каждого его клика или проявления интереса. И чем больше информации о поведении получает система, тем точнее товарная подборка отражает интересы каждого конкретного пользователя. Если человек все же уходит с сайта без покупки, ему отправляется email с напоминанием о брошенных товарах, будь то оставленные в корзине позиции или просто просмотренные товары. После совершения покупки пользователю приходят предложения сопутствующих товаров или позиций, которые могут быть ему интересны. А если товар обладает определенным циклом потребления, в момент, когда его количество вот-вот подойдет к концу, покупатель получает письмо-напоминание с предложением пополнить запасы.

Все это и многое другое можно реализовать с помощью современных технологий персонализации, благодаря которым у ритейлера появляется возможность обеспечить индивидуальный подход каждому посетителю.

Как это работает

Именно персонализация представляет одно из главных преимуществ онлайн-ритейла перед классической офлайн-торговлей. Несмотря на это, только 57% ритейлеров персонализируют сайты своих интернет-магазинов.

Персонализация в e-commerce: как работает и зачем она нужна

Персонализация — это сложный процесс, который требует значительных временных и финансовых ресурсов, а также большой экспертизы в области сбора и анализа данных, разработки, аналитики и многих других аспектах. Не важно, говорим ли мы о внутренних рекомендательных алгоритмах или специализированных сервисах и платформах, грамотно спроектированная и эффективно работающая система персонализации — сильное конкурентное преимущество в борьбе за покупателя.

Персонализированный подход можно условно разделить на два этапа:

  1. Взаимодействие с пользователем на сайте интернет-магазина. На этом этапе важно учесть интересы и предпочтения пользователя и помочь ему легко и быстро совершить покупку. Технологии персонализации позволяют в реальном времени подстраивать сайт под потребности пользователя в соответствии с его поведением. Товарная выдача автоматически меняется в зависимости от проявления пользователем интереса к тем или иным товарам, категориям, брендам, ценовому диапазону и т.д.
  2. Коммуникация с пользователем после того, как он закрыл сайт интернет-магазина. К этому пункту можно отнести email-рассылки, триггерные письма, sms и push-уведомления, сообщения в мессенджерах и других каналах. То есть всю коммуникацию, которая призвана вернуть пользователя в интернет-магазин и мотивировать к совершению повторных покупок.

Начнем с персонализации сайта.

По опыту таких гигантов ритейла, как Amazon, Wal-Mart и Ozon, можно заметить, что контент их сайтов динамически меняется в зависимости от действий посетителя. Интернет-магазин в реальном времени адаптируется под интересы пользователя, за счет чего у покупателя складывается ощущение коммуникации с ритейлером тет-а-тет.

Когда клиент впервые приходит в интернет-магазин, он видит версию сайта для новых посетителей, так как информации о его предпочтениях и интересах еще нет. Но стоит пользователю проявить интерес к категории товара или конкретным позициям, контент сайта начинает автоматически подстраиваться под его потребности. Причем, хорошая система персонализации оценивает не только явные действия, такие как клики по товарам, добавления в корзину и историю совершенных покупок, но и различные характеристики товаров: цвет, бренд, ценовой диапазон и другие свойства. Таким образом, после проявления интереса хотя бы к одному товару или категории, контент сайта начинает автоматически подстраиваться под предпочтения пользователя. И при следующем его визите все страницы сайта, включая главную, будут персонализированными. То есть, система будет учитывать предыдущие сессии, историю покупок и просмотров пользователя, а также его новые интересы и предпочтения в реальном времени.

Что получает интернет-магазин

1. Рост конверсии

Персональные товарные рекомендации позволяют пользователю увидеть товары, о покупке которых он мог даже не задумываться. При этом подборка товаров будет соответствовать его текущим интересам. В результате растет вероятность добавления в корзину и совершения покупки.​

2. Увеличение среднего чека и выручки интернет-магазина

На разных этапах customer journey различные типы рекомендаций помогают увеличивать выручку интернет-магазина. Предложение более дорогих позиций, сопутствующих товаров или просто интересных продуктов обеспечивает рост среднего чека, количества позиций в заказе и выручки онлайн-ритейлера.

3. Бонус для SEO

Товарные рекомендации формируют перекрестные ссылки между категориями и карточками товаров. Благодаря кликам по рекомендациям растет количество просмотренных страниц, а за счет релевантности предложений увеличивается длительность сессий. Таким образом, персонализация положительно сказывается на позициях сайта в поисковой выдаче и обеспечивает рост органического трафика.

4. Повышение лояльности аудитории

Покупатели испытывают положительные эмоции, когда легко могут найти в интернет-магазине интересные им товары. Повышается ценность магазина в глазах клиента, улучшается его впечатление от взаимодействия с брендом. В итоге пользователи становятся более лояльными, возвращаются в интерент-магазин за новыми покупками и рекомендуют его своим знакомым.

Технологии умного мерчендайзинга в цифрах

Персональные рекомендации на сайте позволяют увеличить доход интернет-магазина от 10% до 50%. Amazon начал применять этот подход почти 10 лет назад, генерируя с помощью товарных рекомендаций до 10% своей выручки. Покажем лишь несколько реальных кейсов ритейлеров из различных сфер.

Голландский интернет-магазин Decathlon.nl добавил в карточку товара рекомендации похожих и сопутствующих товаров, что позволило ему увеличить конверсию на 5,2% и средний чек на 5,2%, а прогнозируемый рост выручки составил 10,7%.

кейс интернет-магазина Decathlon.nl

Интернет-магазин Московского ювелирного завода, miuz.ru, получил рост конверсии на 6,2% за счет внедрения блока рекомендаций персонализированных бестселлеров на странице категории.

Персонализация страницы корзины интернет-магазина Zarina принесла рост выручки более 28%.

Как собрать данные для персонализации

1. Анализ поведения на сайте

Собирайте данные о том, как клиент ведёт себя на сайте: что смотрит, куда кликает, сколько времени проводит на страницах. Например, если человек несколько раз возвращается к одному товару, но не покупает, покажите ему это предложение с небольшой скидкой. Инструмент: Google Analytics.

2. История покупок

Смотрите, что покупает клиент. Если кто-то регулярно заказывает определённый товар, предложите ему подписку или скидку на следующий заказ. Это легко реализовать через CRM-системы.

3. Поисковые запросы

Отслеживайте, что люди ищут. Например, пользователь набирает в поиске «спортивные костюмы», но не находит нужное. Сохраните запрос и предложите соответствующие товары при следующем визите. Инструмент: внутренний поиск сайта.

4. Формы и опросы

Спросите у клиента, что ему нужно. Например, при регистрации дайте возможность выбрать интересующие категории товаров. Этот подход поможет сразу предлагать нужные вещи. Инструмент: формы регистрации и опросы.

5. Куки и трекеры

Собирайте данные через куки. Например, пользователь заходил на сайт, но не сделал покупку. При следующем визите покажите ему товары, которые он уже просматривал. Инструмент: куки и трекеры на сайте.

6. Обратная связь

Собирайте отзывы. После покупки спросите клиента, доволен ли он товаром. На основе его ответа предложите что-то похожее или улучшенное. Инструмент: платформы для отзывов и обратной связи.

Каждый из этих методов позволяет глубже понять потребности клиента и предложить ему именно то, что нужно в нужный момент.

Как использовать данные о клиентах

Чтобы использовать данные о клиентах для персонализации, нужно действовать конкретно и эффективно:

  1. Рекомендации товаров: Представьте, что клиент купил беговые кроссовки. На следующий день предложите ему беговые носки и бутылку для воды. Он уже думает о тренировках, и такие рекомендации закрывают его текущие потребности.
  2. Персонализированные предложения: Например, человек покупает кофе каждый месяц. В день его заказа отправьте письмо: “Ваш любимый кофе со скидкой 20% только сегодня.” Это поддерживает регулярные покупки и усиливает привязанность.
  3. Триггерные письма: Клиент оставил товар в корзине. Через час он получает письмо: “Ваш товар почти на месте! Завершите покупку сейчас и получите бесплатную доставку.” Это побуждает его вернуться и завершить заказ.
  4. Персонализация контента: Допустим, клиент часто ищет электронику. При следующем визите сайт встречает его подборкой новых гаджетов, акций и обзоров. Он видит, что сайт “помнит” его интересы.
  5. Сегментация аудитории: Разбейте базу на группы: новички, постоянные покупатели, VIP-клиенты. Новичкам предложите скидку на первый заказ, постоянным — бонусы за лояльность, VIP — доступ к эксклюзивным товарам. Это делает общение с клиентом более точным и ценным.

Заключение

  1. Персонализация ведет покупателя к нужному товару. Сайт сам адаптируется под его интересы, убирает лишнее, показывает важное. Покупатель меньше блуждает, быстрее находит то, что нужно, и покупает.
  2. Рекомендации подталкивают к покупке. Сайт предлагает сопутствующие товары или что-то лучшее — и покупатель добавляет их в корзину. Средний чек растет, выручка увеличивается.
  3. Персонализация улучшает видимость в поисковиках. Сайт подталкивает покупателя к переходам по рекомендациям. Покупатель дольше остается на сайте. Поисковики это замечают, и позиции растут.
  4. Персонализация закрепляет клиента. Покупатель быстро находит нужное и уходит довольным. Он возвращается снова и приводит друзей.
  5. Персонализация дает реальный рост. Магазин Zarina увеличил выручку на 28%, просто добавив рекомендации в корзину. Это не теория, а доказанный способ увеличить доход.

Как управлять подписками и отписками на рассылки на сайте и вне его

Как управлять подписками и отписками на рассылки на сайте и вне его

Есть 2 новости: плохая и хорошая. Плохая новость в том, что ваша база подписчиков деградирует примерно на 22,5% в год. Люди могут отписываться, терять интерес к вашему контенту и перестать открывать письма, менять работу или электронный адрес. А хорошая — если вы будете постоянно заботиться не только о сохранении, но и о пополнении базы, вы можете изменить эту статистику в выгодную для себя сторону. Юлия Эльясберг, руководитель направления развития платформы массовых рассылок Retail Rocket, делится рекомендациями по работе с базой подписчиков.

Содержание статьи

Вместе с нашими клиентами мы меняем мир электронной коммерции. Наша цель на основе больших данных и машинного обучения сделать маркетинг вашей компании персональным, чтобы каждый клиент получил свою версию магазина.

Для этого мы построили единый центр управления email-маркетингом для ритейла, включающий в себя все привычные инструменты, которые мы значительно усилили лучшими технологиями персонализации, которые мы разрабатываем и применяем уже более 5 лет по всему миру (у нас офисы в 6 странах). Накопленный опыт позволяет нам обеспечивать в среднем 30% рост в email-канале для наших клиентов при переходе на платформу Retail Rocket.

Если вы еще не работаете над пополнением базы электронных адресов или не знаете, как это делать, этот подробный гид c рекомендациями по работе с базой станет для вас полезным пособием.

Как собирать адреса на сайте

Сайт — это ваша территория. Если пользователь пришел, значит у него уже есть какой-то интерес к вашему бренду или товарам, поэтому важно постараться удержать его внимание и получить возможность коммуницировать с ним и дальше. О некоторых аспектах сбора базы подписчиков мы уже писали в статье «Собираем базу подписчиков в интернет-магазине: что выбрать Single Opt-In или Double Opt-In», а сейчас подробнее остановимся на именно на способах пополнения базы.

Рop-up окна

Старый добрый pop-up на сайте позволит вам не только получить заветный email подписчика, но и узнать его имя. Для отображения всплывающего окна используйте плагины движка сайта или подключайте сторонние сервисы. Блок с формой подписки может появляться в центре или вверху экрана, сдвигая весь контент страницы вниз на свою ширину или перекрывая его. Блок может динамически появляться или загружаться одновременно с остальным контентом. Блок не должен быть большим, и всегда должна быть возможность его скрыть. В идеале одному пользователю стоит показывать такой блок не более 1 раза.

Для вовлечения пользователя в коммуникацию можно дать небольшой подарок за регистрацию, например, купон на скидку.

Форма подписки на новости или контентные рассылки

Как правило, такие формы располагаются в футере сайта и не отвлекают пользователя. Используйте в заголовке блока выгоды для пользователя, которые он приобрет, оставив вам свой контакт. Можете также добавить в блок форму для ввода имени и социальное доказательство.

Закрытый клуб

Пригласите гостя в закрытый клуб или сообщество, членам которого будут доступны особые условия покупки, полезные материалы, товары в ограниченном кол-ве. Вы можете это сделать через форму на сайте или при помощи реферальной программы.

Подписка на странице товара

Пользователь, который находится на странице товара, скорее всего уже заинтересован в покупке, поэтому вам легко будет привлечь его к взаимодействию, связав передачу электронного адреса, например, с подпиской на появление товара в наличии или отслеживанием за ценой товара.

Форма ретаргетинга

Когда пользователь решил закрыть страницу сайта, его можно мотивировать оставить свой адрес, если предложить не просто подписку на рассылку, а, например, сохранить его товары в письме, чтобы он мог в любой момент к ним вернуться.

Регистрация на сайте и оформление заказа

При регистрации на сайте и оформлении заказа вы автоматически получаете адрес пользователя, но это не значит, что можно начинать отправлять клиенту рассылки без дополнительного согласия. Возможно, пользователь регистрируется просто для того, чтобы сохранить товары в избранном, или делает единоразовую покупку, и принудительная подписка в этом случае может вызвать негатив.

Но и упускать возможность сделать пользователя подписчиком точно не стоит. Для этого при регистрации просто разместите чек-бокс для подтвержения согласия на подписку.

Не забудьте про обновление данных, если вы стали аккумулировать базу не сразу. При регистрации и авторизации на сайте обязательно учитывайте залогинившихся пользователей — скорее всего это будут самые активные ваши подписчики.

Как собирать адреса вне сайта

Со всеми собранными емейлами надо взаимодействовать сразу, а не копить годами.

И самое первое действие — отправка welcome-цепочки (мы составили подробный гид о том, как делать). Например, вот как это делает интернет-магазин Sneakerhead:

Если вы забудете о коммуникации с подписчиком на 2-3 месяца, с большой вероятностью, он забудет про вас. Если по какой-то причине такое все же произошло, необходимо провести реактивация базы. Вот несколько рекомендаций:

Как работать с базой подписчиков

Несколько важных рекомендаций по работе с собранной базой:

Например, интернет-магазин Мир Корма благодаря сегментации подписчиков по интересам, получил рост всех ключевых показателей email-кампании: Open Rate на 62,24%, Click Rate на 49,32%, конверсии из переходов в заказы на 27,97% и выручки на одно отправленное письмо (RPE) 173,17%.

Где не стоит брать адреса

На этом пункте мы не будем останавливаться подробно, только еще раз напомним, что нелегальный сбор адресов может грозить серьезными последствиями.

Как работать с теми, кто хочет отписаться

Если несмотря на все ваши усилия, пользователь решает описаться, не нужно всеми силами его удерживать. Во-первых, вряд ли клиент останется лояльным, если после пары попыток отписаться от рассылки, он все еще будет получать от вас письма. Во-вторых, при невозможности отписаться клиент начнет добавлять письма в спам, что негативно скажется на репутации домена.

Мы рекомендуем придерживаться нескольких правил:

Следите за динамикой базы

Чтобы понимать эффективность всех действий, описанных выше, важно понимать, что происходит с вашей базой: сколько подписчиков подписывается и отписывается, какие результаты дает каждый каналов и т.д.

У нас для этого разработан специальный инструмент, который позволяет следить за динамикой базы подписчиков и их реакцией на разные типы email-кампаний.

Основные выводы

  1. Используйте pop-up окна для сбора email-адресов. Поп-ап помогает быстро получить контакты пользователей, предложив скидку или бонус. Главное — не перегружать интерфейс и показывать окно не более одного раза.
  2. Размещайте форму подписки в футере. Это ненавязчивый способ предложить пользователю подписаться на новости или рассылку, привлекая его с помощью описания выгод.
  3. Создайте закрытый клуб или реферальную программу. Предлагайте эксклюзивные условия и ограниченные товары для участников клуба, чтобы мотивировать пользователей оставлять свои контакты.
  4. Предлагайте подписку на странице товара. Заинтересованному в покупке пользователю легче оставить email для уведомлений о наличии товара или изменении цены.
  5. Используйте формы ретаргетинга. Когда пользователь уходит с сайта, предложите сохранить корзину через email, чтобы он мог вернуться к покупкам.
  6. Собирайте адреса при регистрации и оформлении заказа. При регистрации предлагайте согласие на рассылку через чек-бокс, но не подписывайте автоматически без разрешения.
  7. Реализуйте сбор адресов вне сайта. Используйте заглушки на недоступных страницах, блоги, социальные сети и CRM для сбора контактов.
  8. Работайте с собранной базой немедленно. Не копите адреса — отправляйте приветственные письма сразу после сбора контакта.
  9. Реактивируйте неактивных подписчиков. Если пользователь не открывает письма несколько месяцев, напомните о себе, предложив что-то интересное.
  10. Избегайте нелегальных методов сбора email-адресов. Покупка, обмен базами или парсинг могут повредить репутации бренда и привести к блокировке домена.
  11. Обеспечьте легкий процесс отписки. Уважайте решение пользователя, не пытайтесь удерживать его. Предлагайте опции отписки от разных типов писем и собирайте обратную связь для анализа.

Big Data в современном ритейле: предиктивные технологии для роста Retention и LTV

Big Data в современном ритейле: предиктивные технологии для роста Retention и LTV

Big Data (большие данные) — это способ собирать и анализировать огромные объемы данных о покупках и клиентах. Эта технология меняет ритейл уже сегодня. Магазины отслеживают каждую покупку, каждый клик, каждое действие клиента. Эти данные помогают точно предсказывать, что нужно покупателю. Магазины быстрее пополняют полки и предлагают нужные товары. Те, кто не использует Big Data, теряют клиентов и деньги. Они не успевают предложить то, что нужно, когда это нужно.

Содержание статьи

Компании знают, что данные важны, но часто не понимают, как с ними работать. Мы собрали примеры, чтобы показать, как ритейлеры превращают информацию в прибыль.

Изменение ландшафта ecommerce и традиционного ритейла

До появления технологий персонализации, маркетологи определяли потребности клиентов исходя из опросов и анализа продаж. Однако, как выяснилось, такой подход даёт результаты мало сопоставимые с реальностью.

В 2018 году H&M терпит падение прибыли на протяжении 10 кварталов подряд, что стало угрозой для закрытия компании. Для стабилизации положения были использованы умные алгоритмы, позволившие убрать 40% ассортимента магазина не снизив продажи. Этот эксперимент показал, что ритейлеры не всегда знают, что действительно нужно их клиентам.

Ритейлеры обладают огромным количеством данных, которые можно анализировать и использовать как для коммуникации с клиентами, так и для оптимизации различных процессов внутри компании.

Раньше в сети Walmart работали около тысячи специалистов для анализа 24 тысяч запросов в час. Сейчас для этого используются технологии Big Data, и таким образом современный ритейл переходит от CRM-маркетинга к предиктивным технологиям.

Немного цифр:

Прогноз роста рынка Big Data, основанный на выручке с 2011 до 2027 г.г. (в млн. долларов):

Главные возможности применения Big Data в ритейле

Одна из важнейших возможностей Big Data — возвращение коммуникации 1:1. До появления масс-маркета и интернет-магазинов продавцы знали своих клиентов в лицо и могли советовать товары, исходя из их предпочтений. Впервые за долгое время, персонализированное обслуживание позволяет индивидуально настраивать коммуникации с покупателями. Чем больше данных удастся собрать, тем точнее рекомендации, а значит выше конверсия и прибыль.

Главные возможности применения Big Data в ритейле:

Как увеличить Retention, LTV и лояльность клиентов с помощью предиктивных технологий

А теперь о самом главном: как использовать предиктивные технологии на практике? Мы хотим поделиться собственными разработками, успешно показавшими себя на российском рынке. Вы можете адаптировать их под свою компанию или брать как шаблон для создания собственных уникальных стратегий.

Персональные рекомендации в режиме real-time

Современные системы предиктивного маркетинга оценивают поведение пользователя, историю покупок и его интересы в режиме реального времени без непосредственного участия со стороны технических специалистов. Это открывает для ритейлеров широкий спектр возможностей персонализации сервиса.

Вы можете персонализировать обслуживание на любом этапе: начиная от сайта, заканчивая регулярными и триггерными рассылками. Чтобы убедиться в эффективности принятых решений, всегда проводите тщательное тестирование.

Для гипермаркета Hoff мы искали наилучшую конфигурацию блоков в карточке товара. Среди 4-х сегментов 2 показали почти нулевые приросты. В то же время выигравший сегмент дал значительный прирост среднего чека и входящего оборота на 5,8%:

Предиктивный маркетинг в триггерной коммуникации

Интернет-магазины получают огромный массив данных о своих покупателях, на основе которого можно строить цепочки потребления. Каждая транзакция пользователя генерирует несколько цепочек, и появляется расчетная вероятность, какие покупки он совершит.

Механизм предсказания следующей покупки состоит из нескольких этапов:

Цепочки строятся для всех товарных категорий. Например, вот реальная цепочка потребления одного из магазинов товаров для детей:

Пользователь может попадать сразу в несколько цепочек потребления, поэтому мы используем сложный механизм группировки предложений, выявляющий, что именно необходимо человеку. На основе этой информации можно составить несколько интересных кампаний. Например, персонализированная подборка в письме «Прогноз следующей наиболее вероятной покупки» (Next Best Offer) предлагает товары по интересам и предыдущим заказам:

Похожий прием используется в сценарии «Предложение товаров повторного спроса». Алгоритм учитывает срок потребления купленных товаров и, когда необходимо пополнить запасы, отправляет клиенту письмо:

Использование предпочтений в регулярных рассылках и автоматизация этого процесса

Покупатели оставляют множество информации, которую можно использовать в оригинальных кампаниях. К примеру, если клиент когда-либо совершал покупку одежды, то магазин знает его размер. Это можно использовать уже на этапе формирования предложения товара. В нашем случае — в email-рассылках. Причем можно как исключать товары, которых нет в нужном размере, так и просто выделять подходящие размеры.

Чтобы акцентировать внимание на товаре, можно выделить подходящий размер. Также можно указать смежные размеры (на один больше и меньше):

Если у вас нет данных для персонализации, то указывайте размеры, которые есть в наличии. У большинства пользователей средние параметры, поэтому информация в письме будет с наибольшей вероятностью будет актуальна.

Основные выводы

  1. Внедрите Big Data — не теряйте клиентов: Начните использовать данные и алгоритмы. Если вы этого не сделаете, ваш магазин начнет проигрывать конкуренцию.
  2. Откажитесь от догадок: Перестаньте угадывать, что нужно клиентам. Анализируйте данные и принимайте решения на основе фактов. H&M, используя алгоритмы, сократил ассортимент и сохранил продажи.
  3. Действуйте осознанно: Превращайте данные в действия. Оптимизируйте ассортимент, предсказывайте спрос, улучшайте маркетинг. Говорите с клиентами на их языке, а не на своём.
  4. Персонализируйте каждый шаг: Настраивайте предложения под каждого клиента. Следите за его поведением и покупками. Так вы удержите клиента и увеличите его ценность для бизнеса.
  5. Постоянно экспериментируйте: Не стойте на месте. Пробуйте новые подходы, тестируйте их, находите лучшие решения. Внедряйте предиктивные технологии на всех этапах, от сайта до рассылок.
  6. Давайте конкретные предложения: Знаете, что нужно клиенту? Предлагайте ему это. Не пытайтесь продать всё сразу. Если он купил одежду, предложите ему вещи его размера.
  7. Напоминайте о следующей покупке: Если понимаете, что клиенту скоро понадобится тот же товар, предупредите его заранее. Это укрепляет связь и стимулирует повторные покупки.

Все о follow-up, сервисных и кастомных письмах

Все о follow-up, сервисных и кастомных письмах

Это вторая часть нашего большого гида по триггерным письмам. В первом материале мы подробно рассказали о поведенческих триггерах и затронули тему кастомных сценариев, а сейчас поделимся информацией о дополнительных возможностях триггерной коммуникации, которые упускают многие компании. Раскрываем секреты о преимуществах follow-up (фоллоу ап) и возможностях гибкой настройки кастомизированных сценариев.

Содержание статьи

Follow-up сценарии как способ напомнить о себе и увеличить выручку

В процессе разработки стратегии email-маркетинга многие специалисты упускают такой эффективный «инструмент», как follow-up, хотя он способен дополнительно мотивировать клиента, довести его до покупки и создать у него ощущение важности завершения полезного действия в интернет-магазине. Говоря простыми словами, это еще один «маячок», который привлекает к интернет-магазину и его товарам дополнительное внимание покупателя, а, значит, способен влиять на рост ключевых бизнес-метрик.

Например, с помощью фоллоу апа можно напомнить клиенту об онлайн- шопинге, когда он по какой-то причине не открыл письмо рассылки после ухода из корзины сайта. При этом, устанавливается оптимальный временной интервал между моментом ухода со страницы магазина и первой рассылкой, а также рассылкой и отправкой follow-up, чтобы не вызвать негатива у получателя, но и не позволить ему забыть о незавершенной покупке.

Триггерные сценарии
Задержка перед отправкой (основное письмо)
Задержка перед отправкой (follow-up письмо 1)
Брошенная корзина
45 минут
2 дня

Что такое follow-up и для чего он нужен

Если после того, как клиент покинул интернет-магазин, он никак не отреагировал на первое триггерное письмо, можно настроить следующее вместо того, чтобы прекращать попытки наладить связь.

Зачастую конверсия в заказы у писем-напоминаний выше, чем у первых рассылок. Все дело в настойчивости, ведь в нынешнем информационном потоке клиент может пропустить даже важные сообщения. Но почему покупатели уходят из интернет-магазина, не оформив заказ? Как правило, они отказываются от моментальной покупки по 3 причинам:

Follow-up может стать стимулом для совершения покупки, работая с одним и даже несколькими вышеуказанными возражениями. И если письмо придет в нужный момент, желание клиента купить товар возьмет верх над возражениями.

Все Follow-up сценарии мы включаем в общую карту поведенческих триггеров:

Какие сценарии лучше всего работают вместе с follow-up

Follow-up можно настроить для любого триггерного сценария, и он станет его отличным дополнением, как вишенка на торте. Однако, мы рекомендуют действовать прицельно и сначала подключать фоллоу апы там, где есть значительная разница между количеством отправленных писем и открытиями. Follow-up способен дополнительно генерировать до 50% заказов по одному сценарию:

Sent
Opens
Unique opens
Clicks
Unique clicks
Orders
Брошенная корзина
12411
6062
3984
3636
1345
184
Брошенная корзина [follow-up]
7984
3023
2150
1369
652
63

Тем не менее, не все фоллоу апы работают одинаково эффективно. Содержание письма должно быть детально продумано, ведь грамотный посыл для каждого сценария увеличивает шансы на то, что клиент вернется на сайт и продолжит свой путь по воронке продаж. Напоминания должны быть полезными для адресата — содержащими важную информацию, не стоит забывать, что follow-up — это ненавязчивый способ наладить диалог.

Все followup-письма можно разделить на 3 общие тематики:

У клиента есть интерес, но он пока не совершил покупку. Задача — «достучаться‎» до него.

В письме можно поблагодарить покупателя за интерес, рассказать о товарах и преимуществах компании, предложить скидку, познакомить с условиями работы, а также поделиться отзывами о товарах и/или магазине.

Клиент совершил покупку в магазине. Задача — мотивировать к следующим покупкам.

В письме можно попросить оставить отзыв, порекомендовать сопутствующие или похожие товары, рассказать о бонусной программе, а также предложить скидку на следующий заказ.

Клиент давно не посещал сайт. Задача — вернуть его интерес к покупке.

В письме можно предложить оставить обратную связь — объяснить, почему человек перестал делать покупки, еще раз познакомить его с условиями оформления заказов и предоставить ответы на часто задаваемые вопросы. Возможно, уточнить, где он сможет получить помощь, если возникнут вопросы при выборе или оформлении товара, познакомить с новинками, предоставить эксклюзивную скидку и т. д.

Follow-up должны быть содержательны, а текст и изображение — соответствовать основному посылу. Также в письме следует разместить четкий CTA-элемент, чтобы клиент легко и быстро мог вернуться к прерванным покупкам либо совершить новую. Цель фоллоу апа, как и предыдущего триггерного письма — мотивировать получателя вернуться в интернет-магазин.

Стоит отметить, что цепочка писем с Follow-up строится по определенной стратегии:

Несколько примеров реализованных кейсов:

Напоминаем о «‎брошенной корзине» с помощью follow-up

Для интернет-магазина Karcher мы применили один из самых эффективных сценариев — «‎Брошенная корзина», дополненный фоллоу апом. После того, как клиент остановился в шаге от покупки — добавил товары в корзину, но покинул сайт, ему направляется письмо-напоминание с предложением завершить покупку. Виджет с выбранными товарами и кнопка для завершения действия прямо из письма облегчат путь покупателя к вершине воронки продаж. Здесь же он может познакомиться с персональными товарными рекомендациями.

Если первое письмо не вызвало реакции клиента, ему отправляется follow-up. В нем получателя ждет приятный сюрприз — купон на скидку, который можно использовать для завершения покупки товаров, «‎забытых» в корзине:

Не даем забыть о просмотренных товарах

Для магазина vseinstrumenti.ru был использован еще один musthave-сценарий «Брошенный просмотр», «усиленный» follow-up. Если покупатель просматривал карточки товара, но не продвинулся на следующий этап Customer Journey, он получит триггерное письмо с благодарностью за посещение сайта и персональными рекомендациями.

При отсутствии реакции на эту рассылку, будет направлено следующее послание — follow-up с просмотренными позициями и призывом поспешить оформить покупку пока товары есть в наличии.

Уведомляем о снижение цены

Отдельно стоит отметить сценарии «Снижение цены на товар в корзине» и «Снижение цена на просмотренные товары». Триггером для отправки письма служит снижение цены хотя бы на один из товаров, которые пользователь оставил в корзине или недавно просматривал.

Эти сценарии появились в нашей карте триггерных коммуникаций несколько лет назад после исследования, проведенного аналитиками Retail Rocket. По его результатам за неделю в сегменте fashion примерно на 10% товаров, добавленных пользователями в корзину, цена снижается на 5% и более. Система автоматически следит за снижением цены на все добавленные в корзину и просмотренные пользователем товары и отправляет e-mail при уменьшении цены хотя бы на один из этих товаров.

Предложение товаров по сниженной цене активизирует «синдром упущенной выгоды» и побуждает клиента совершить покупку прямо сейчас.

Какие результаты может принести грамотное использование follow-up?

Безусловно, фоллоу апы стоит запускать, и эти сценарии будут актуальны, даже спустя несколько дней после действия (триггера) посетителя сайта. Каждый день он получает множество электронных сообщений, и может не заметить одно email-послание, но серия писем повысит шансы на открытие и, соответственно, на совершение покупки.

Гибкая настройка условий отправки фоллоу апов позволяет деликатно подвести клиентов к конечной цели — совершению покупки. И чтобы не терять тех, кто пока сомневается, с помощью таких «догоняющих» посланий можно настраивать диалог, приобретая все большее количество постоянных покупателей.

Кастомизированные сценарии как возможность создания бесконечной коммуникации с покупателями

После знакомства с followup-сценариями перейдем к кастомным триггерам. Эту тему мы уже затрагивали в первой части этой статьи и материале про сервисные письма, но это далеко не вся полезная информация.

Поскольку персональные триггерные коммуникации — неотъемлемая часть эффективной стратегии email-маркетинга, работающая на всех этапах Customer Journey, их можно и нужно адаптировать под аудиторию конкретного магазина. Сделать это позволяет AI Personalization Engine в сочетании с Campaign Management System, подстраивая содержание рассылок под каждого конкретного клиента. При этом, получать «плоды» в виде роста заказов, среднего чека и других метрик от такой коммуникации можно бесконечно.

Кастомные триггерные сценарии очень индивидуальны и зависят от множества факторов, поэтому не входят в карту поведенческих триггеров. Формирование сценария зависит, например, от самого магазина — это может быть онлайн-площадка или компания, у которой также есть розничные магазины, от сайта — какие в нем страницы или всплывающие окна, работает ли вишлист, от используемых маркетинговых инструментов — программ лояльности, сегментирования аудитории и т. д.

Кастомные триггерные кампании можно условно разделить на сервисные письма — рассылки, цель которых в информировании пользователя о статусе заказа, доставки и т.д., и триггерные сценарии с регулярным циклом отправки, например, поздравление с днем рождения, анонс новинок или скидок.

К сервисным письмам относятся такие сценарии как:

Кроме того, есть множество нестандартных сценариев, которые можно настроить дополнительно для каждого конкретного магазина:

Второй тип кампаний — это триггерные сценарии с регулярным циклом отправки. То есть рассылки, которые отправляются с заданной регулярностью по всей базе подписчиков или по какому-либо сегменту. К ним можно отнести такие сценарии как:

В этих сценариях также можно использовать более сложную логику, например:

Особенности кастомных триггерных сценариев

Основное отличие кастомизированных триггерных кампаний от поведенческих триггеров заключается в возможности передавать дополнительные информационные параметры:

Почему для каждого магазина нужны свои сценарии

Каждая email-кампания, нацеленная на максимальную эффективность, формируется с учетом индивидуальных особенностей конкретного бизнеса и магазина. Всегда есть возможность построить сеть писем, окружив покупателя вниманием и реагируя на каждый его шаг.

Однако, при запуске сложных цепочек необходимо помнить — получателей нельзя «перекармливать» письмами, что скоро отразится на увеличении числа отписок. Главная задача — принести пользу покупателю, максимально облегчить и сократить его путь по воронке продаж к желаемой покупке. Поэтому в каждом письме необходимо выводить на первый план то, что принесет подписчику реальную пользу — будь то промокод, чеклист, советы эксперта или напоминание о необходимости пополнить запасы.

Примеры кастомных триггеров в кейсах Retail Rocket

Теперь покажем, как кастомные сценарии работают на практике в реализованных проектах.

Учитываем «‎сезонность» и интересы клиентов

Для онлайн-гипермаркета товаров для дома «‎МаксидоМ» мы сегментировали клиентскую аудиторию на основе интереса к категории и составили рассылку с учетом «сезонности». Если человек интересуется товарами для консервирования, на старте нового сезона домашних заготовок можно предложить ему все необходимое для этого процесса: банки, крышки, закаточные машинки и др. И подписчик «МаксидоМ» с высокой вероятностью заинтересуется такими предложениями:

Круглый год предлагаем «актуальные» хиты продаж

«Сезонность» товаров можно применять в email-кампаниях иначе, например, учитывая этот параметр в регулярной рассылке топовых позиций ассортимента магазина. Письма с новинками и хитами продаж — популярный маркетинговый инструмент, но ведь в каждом месяце/сезоне эти товары будут разными. Наша команда учла это, и подписчики магазина CSKAshop.ru начали получать письма с товарными предложениями тех категорий, которые наиболее актуальны в конкретный момент — например, перед наступлением холодов, это шапки, а перед жарким летним сезоном — бейсболки, майки и т. д. При чем, такую умную email-кампанию достаточно настроить один раз, и клиенты магазина будут регулярно получать письма с популярными товарами, которые подходят лично им, и соответствуют определенному времени года.

Уведомляем о скидках и бестселлерах в интересующей категории

Для интернет-магазина полезных снеков Bombbar мы разработали несколько результативных сценариев, среди которых — рассылки с товарными рекомендациями по интересу к категории. В ассортименте Bombbar есть разные категории товаров, и те, что интересны одному сегменту клиентов, могут не волновать другой. Поэтому любители протеиновых коктейлей получают письма, информирующие о скидках на товары соответствующей категории, а поклонники печенья — узнают о распродаже и скидках именно на товары из раздела «‎Печенье».

Привлекаем не только текстом, но и изображениями

В автоматизированную рассылку магазина «Румиком» мы включили динамические баннеры, которые меняются в письме в зависимости от интересующей клиента категории. Например, покупатель, проявивший интерес к «‎Ноутбукам и компьютерам», получит письмо с баннером, на котором изображены товары именно этой категории, а также товарные предложения из нее. А тот, кто интересовался бытовой техникой для кухни, увидит в открывшемся письме баннер с миксерами, кофемолками и др. кухонной техникой, а также рекомендации из этого раздела.

Поздравляем с Днем рождения, учитывая возраст, пол и локацию клиента

В казахстанском интернет-гипермаркете бытовой техники и электроники Sulpak запущена поздравительная рассылка, адресаты которой отмечают День рождения и получают подарки — двойные бонусы на приобретение товаров магазина. При чем, письма рассылаются разным сегментам клиентов с учетом социально-демографических параметров: основной баннер, язык и текст поздравления меняются, исходя из возраста, пола подписчика и страны его проживания.

Вывод: кастомизируйте email-рассылки под ваши потребности и особенности аудитории

Подключая базовые варианты сценариев и карту поведенческих триггеров, вы обеспечиваете быстрый старт коммуникаций с клиентами. А с помощью тонкой настройки кастомных триггерных кампаний можно создать четкую индивидуальную систему, которая будет идеально подходить для вашей аудитории и решать ваши бизнес-задачи.

Когда отправлять email-рассылки: идеальное время для отправки

Когда отправлять email-рассылки: идеальное время для отправки

Занимаясь персонализацией email-рассылок в Retail Rocket, мы постоянно следим за множеством показателей эффективности наших рассылок, в том числе и за показателем открытия писем (Open Rate). Наиболее эффективным способом заставить получателя открыть письмо является интригующий заголовок, перед которым невозможно устоять. Но еще одним проверенным способом увеличить число прочитанных писем является выбор оптимального времени для рассылки.

Содержание статьи

Существует огромное количество результатов исследований, дающих ответ на извечный вопрос: когда же лучше всего отправлять письма? В то же время, выводы зачастую противоречат друг другу. Несмотря на противоречия, в этой статье мы будем оценивать результаты сразу нескольких независимых исследований, позволяющих определить оптимальное время для отправки писем. После этого мы раскроем секрет: как же в самом деле узнать, когда следует делать email-рассылку.

Исследование GetResponse, проведенное в 2013 году, не даёт прямого ответа на вопрос «когда отправлять?». Тем не менее, разъясняет, почему этот вопрос так важен. Продолжительность жизни рассылки, то есть промежутка времени, в который она будет прочитана с максимальной долей вероятности, на удивление коротка. Вот почему так важно делать рассылки в нужное время.

Обратите внимание на то, что вероятность прочтения письма спустя 24 часа после отправки не превышает 1%. Именно по этой причине, имея возможность сосредоточиться только на одной детали, или решая, с чего начать рабочий день, остановите свой выбор на отправке email-рассылки и не откладывайте её до обеда. Если вы отправите рассылку в оптимальное время, но в неправильный день недели, все ваши усилия могут быть напрасными.

Исследования оптимального времени суток и дней недели

По данным исследования Experian за 4-й квартал 2013 года, воскресение признано лучшим днём для отправки писем. Исследователи утверждают, что лучшее время для отправки email-рассылки — с 20:00 до 23:59.

По данным исследования Дэна Зарелла, описанные в его книге «Наука маркетинга», самые результативные дни для отправки — суббота и воскресенье. Согласно результатам исследования, лучшее время для рассылки — это 6 утра, потому что именно в это время процент кликов является наиболее высоким, хотя с 8 вечера до полуночи этот показатель также неплохой.

Компания «Harland Clarke Digital» провела анализ более 1 млрд. рассылок в 2013-2014 гг. Данное исследование интересно еще тем, что рассматривает с каких мобильных устройств просматривают электронную почту.

Благодаря этому уровню оценки, Харланд Кларк выявил очевидные преимущества пятницы перед воскресеньем по показателю самого «мобильного канала». То же самое можно сказать о 20-21 часах вечера относительно 8-9 утра, наряду с 15-16 часами, в зависимости от типа устройства:

Несмотря на некоторое сходство данных в представленных исследованиях, GetResponse всё же смог определить наиболее эффективный день недели. Когда они проанализировали более 300 миллионов сообщений своих клиентов в октябре прошлого года, обнаружили, что по вторникам открывается наибольшее количество писем, в то время как по пятницам наблюдается рекордное количество кликов.

Как получить самые высокие результаты для рассылок?

Итак, мы овладели информацией, которую получили из исследований, но гарантий того, что для вашего бизнеса эти «золотые» дни и часы будут работать лучше всего — нет. Чтобы окончательно узнать, что действительно лучше работает в вашем сегменте и для вашей базы подписчиков, необходимо провести тестирование.

Как это сделать? К счастью, для этого не нужна огромная база подписчиков, как правило, достаточно 1000 получателей, чтобы получить достоверные средние данные.

Но насколько результат эксперимента будет репрезентативен действительно зависит от охвата подписчиков, количества открытых писем и процента кликов. Давайте разберемся на примере.

Откройте для себя лучшие практики сочетания SMS и email-рассылок. Читайте статью «Как идеально сочетать SMS и email-рассылки: практические советы для маркетологов» и начните применять советы на практике.

Пример эксперимента на 1000 получателей

Допустим, у вас есть 1000 подписчиков, и вы хотите проверить: является ли лучшим временем для отправки писем 14:00 по вторникам или 02:00 по четвергам. Чтобы проверить, отправьте одинаковые письма половине ваших абонентов (т.е. 500 из них) во вторник, а затем отправьте то же сообщение второй половине ваших абонентов (остальным 500) в четверг.

Вот как могут выглядеть результаты:

Из полученных данных следует, что лучший день четверг. Но достаточно ли этих кликов и открытий писем, чтобы доказать, что четверг действительно лучше или четверг выглядит лучше случайно, потому что мы не владеем полной картиной из-за нехватки данных?

Если задать полученные результаты в сервис SplitTester.com (сервис, который позволяет прогнозировать победителей не только для объявлений в контекстной рекламе, но и отлично подходит под наши задачи), становится очевидным, что на самом деле текущей информации достаточно, чтобы сказать однозначно, что четверг победил.

Мы сопоставили рейтинги открытий писем в каждом сегменте (вторник против четверга). В результате расчета мы можем быть на 95% уверенными в победителе:

Для измерения результатов теперь уже по кликам зададим данные следующим образом и получим 90% вероятность в достоверности победителя:

Мы можем быть на 90% уверены, что по четвергам мы получим больше кликов. Это достаточно хороший результат, но немного ниже ожидаемого, что слегка настораживает. Желательно стремиться, по крайней мере, к 90% уверенности в своих тестах.

Для достоверности необходимо запускать повторный тест с рассылкой еще два-три раза (то есть, в течение двух или трех недель), чтобы убедиться в стабильности результата.

В реальной жизни результаты не всегда показывают победителя так отчётливо. Может уйти целый месяц на то, чтобы выявить, какой день лучше, что в итоге позволит увеличить процент открытия писем и кликов на 10-30%. В следующей части статьи мы поделимся собственным исследованием от Retail Rocket по планированию персонализированных триггерных рассылок.

Выводы

Что скрывается за фразой: Вам также может понравиться

Что скрывается за фразой: Вам также может понравиться

Вы когда-нибудь задумывались о заголовках, которые обычно размещаются над блоком рекомендованных товаров?

Содержание статьи

Эти заголовки служат для информирования пользователей о том, как сформирован блок рекомендаций, и направляют посетителей к определенному контенту. Однако, эти несколько слов могут оказывать существенное влияние на показатели, на которые напрямую влияют персональные товарные рекомендации, включая такие метрики, как объем выручки, конверсия и CTR.

Скрытые значения

Хотя пользователям может казаться, что каждая фраза точно описывает «логику» выдачи рекомендаций, как правило заголовки оказываются взаимозаменяемы и не имеют прямого отношения к тому, какие продукты демонстрируются покупателю.

Тем не менее, для ваших пользователей каждый из подобных заголовков может нести отличную от других смысловую нагрузку.

Востребованность аудиторией

Такие заголовки как «Самые популярные сегодня товары», «Бестселлеры» и «Люди, купившие это, также приобрели» могут использоваться для демонстрации социальной востребованности выбора. Чувство востребованности часто помогает в случаях, когда пользователи могут испытывать неуверенность или нуждаются в поддержке при принятии решения.

«Сегодня покупают», «Бестселлеры» и иные заголовки подобного рода часто используются на главных страницах, однако ощущение социальной востребованности, которую они привносят, может быть действительно полезно только для постоянных пользователей, которые видят продукт, за покупкой которого они возвращаются.

Использование заголовков типа «Люди, купившие это, также приобрели» на странице продукта может отвлечь посетителя от первоначальной цели, предлагая возможности для «кросс-продаж» и предоставляя больше вариантов для выбора — так же, как бывает, когда используются продуктовые рекомендации с полосой прокрутки.

Вместо того, чтобы отвлекать пользователя от товара, за которым он пришел, мы предлагаем использование логики более дорогих продаж (upsell), предлагая подобный продукт, но по более высокой цене. Так, заголовки типа «Покупатели, которых заинтересовал этот товар, также искали» или «Покупатели, которые интересовались этим товаром, [в итоге] приобрели» будут более подходящими поскольку демонстрируют одновременно и правильную «логику», и востребованность среди аудитории более дорогих товаров, что приводит к росту среднего чека.

Авторитетное мнение

Это наш любимый пункт — использование авторитетного мнения и экспертных оценок, для того, чтобы продвигать рекомендованные продукты. Однако, такой подход иногда может вызывать затруднения у посетителей, которые уже были готовы определиться с категорией товара или предпочтениями в цвете, торговой марке, стиле продукта и т.д.

«Выбор редакции — очень удобная формулировка для сайтов, создающих или публикующих материалы, связанные с модой. Она также бывает крайне успешна на сайтах, сформировавших вокруг себя ядро лояльной аудитории, которая открыто выражает свою приверженность определенной марке и ее истории. Такие заголовки могут использоваться на любой странице сайта, но особенно хорошо они работают для перенаправления новых или постоянных пользователей на карточки товаров, в которых те могут не быть напрямую заинтересованы — как правило, эти блоки лучше помещать на главную страницу. «Нам нравится» — другой пример близкого по смыслу заголовка, который при этом хорошо подойдет для интернет-магазинов, не связанных с модой, а с электроникой и гаджетами.

«Дополнить образ», «Купить полный образ» и аналогичные заголовки полезны для магазинов, продающих одежду и аксессуары, так как помогают увеличить средний чек, их часто можно увидеть на страницах продуктов для стимулирования кросс-продаж. Мы советуем использовать подобные формулировки на странице c деталями заказа, предлагая варианты для кросс-продаж по максимальной цене.

Дефицит предложения

Дефицит предложения — редко использующаяся онлайн психологическая стратегия, которая хорошо работает в email-маркетинге. Такие заголовки, как «Последний шанс» или «Успейте купить» заставляют пользователей поверить в более высокую ценность продуктов, выражающуюся в их дефиците что отсылает нас к описанной выше тактике демонстрации востребованности товара аудиторией.

Важность

«Специально для вас» — отличный способ обратить внимание пользователя на материалы, демонстрируемые как персональные предложения. Их лучше отображать на странице с личным аккаунтом пользователя, так как это позволяет создать атмосферу важности и заботы о клиенте. Любопытным вариантом была бы организация такой страницы в стиле Pinterest с рекомендованными продуктами и статьями из блога, что позволило бы нивелировать границы между различными типами контента.

Тесты, тесты и еще раз тесты

На сегодняшний день, чтобы обеспечить рост конверсии и выручки, каждый ритейлер должен тестировать все элементы своего интернет-магазина – и заголовки к блокам с рекомендациями товаров не должны быть исключением.

Мультивариантное тестирование позволит проверить эффективность различных комбинаций заголовков в разных блоках рекомендаций по всему сайту и найти то оптимальное сочетание, которое обеспечит наилучшие результаты.