30,4% выручки с помощью AI-рекомендаций. Кейс ювелирного магазина АНГЕЛЬСКАЯ925

О компании

АНГЕЛЬСКАЯ925 — российский интернет-магазин ювелирных изделий и православной атрибутики. Ассортимент включает кольца, подвески, браслеты, кресты, цепи, бусины и иконы из серебра 925 пробы и золота. Это нишевый e-commerce-бизнес с ярко выраженной спецификой: покупки часто привязаны к событиям (крещение, венчание, подарки на религиозные праздники), средний чек выше среднерыночного для аксессуаров, а цикл принятия решения длиннее, чем в масс-маркете.

Результаты за июнь-ноябрь 2025

Методика расчета — потоварная атрибуция (post-click) — учитывает только товары, на которые пользователь кликнул в блоках рекомендаций и купил в течение 24 часов.

Как выбирали решение

Ювелирный e-commerce имеет специфические вызовы, с которыми сталкивается большинство игроков в этом сегменте. Ассортимент на первый взгляд однородный — серебряные и золотые изделия. Однако предпочтения покупателей крайне индивидуальны: одни ищут православную символику, другие современный дизайн, третьи — подарки. Типичные проблемы, характерные для этой категории бизнеса:

• Низкая вовлеченность на главной странице: посетители не находят релевантные товары в первые секунды и уходят.
• Упущенные кросс-продажи: в карточке товара нет релевантных предложений — покупатель берет один товар вместо двух-трех.
• Отсутствие персонализации в поиске: поисковая выдача не учитывает индивидуальные предпочтения.
• Ручные email-рассылки без сегментации: одинаковые письма для всей базы, низкая конверсия из канала.
• Невозможность удержать пользователя, которому не подошел конкретный товар — нет механики предложения альтернатив.

Ключевая цель — рост выручки интернет-магазина за счет персонализации покупательского опыта на всех этапах воронки: от первого захода на сайт до оформления заказа и повторных коммуникаций. Задача не в том, чтобы просто добавить блоки «Рекомендуемое» на сайт, а в том, чтобы каждый элемент рекомендаций решал конкретную бизнес-проблему на конкретном этапе пользовательского пути.

Задачи, которые стояли перед проектом:

• Увеличить долю выручки, атрибутированной к рекомендательным блокам, до значимого уровня. Целевой ориентир — более 20% от общей выручки партнера.
• Повысить средний чек через механики кросс-продаж и допродаж в карточке товара и корзине.
• Снизить отток пользователей с главной страницы и из поиска за счет показа релевантных товаров.
• Удерживать посетителей, которым не подошел конкретный товар, через предложение альтернатив.
• Выстроить системную email-коммуникацию с триггерными и массовыми рассылками.
• Обеспечить измеримый ROMI, превышающий стоимость решения в несколько раз.

Для решения задач была выбрана платформа персонализации Retail Rocket Group. Внедрение строилось по принципу полного покрытия всех ключевых точек контакта с покупателем. Это не поэтапный запуск по одному блоку, а комплексная настройка рекомендательной системы, при которой каждый блок работает в контексте общей стратегии. Особенности интеграции:

• Для каждого блока подобран оптимальный алгоритм под задачу страницы — не универсальный подход, а точечная настройка.
• Персональные рекомендации (алгоритм Personal) работают для возвратных пользователей, популярные (Popular) — для новых, комбинированные — для категорийных страниц.
• На карточке товара развернуты одновременно альтернативы и кросс-продажи — два блока с разными задачами, не конкурирующих, а дополняющих друг друга.
• В корзине предусмотрены отдельные сценарии для заполненной и пустой корзины.
• Поисковые рекомендации учитывают не только запрос, но и персональный профиль пользователя.

Архитектура рекомендаций: 11 блоков на 5 страницах

Система рекомендаций выстроена по принципу полного покрытия пользовательского пути. На каждой ключевой странице магазина работают специализированные блоки с разными алгоритмами, каждый из которых решает свою задачу.

Главная страница — два алгоритма . Первый — «Специально для вас» работает с вернувшимися пользователями, показывает товары на основе их индивидуальных предпочтений и истории просмотров. Задача — бороться с низкой вовлеченностью на главной, направляя посетителя к релевантным позициям. Блок «Специально для вас» формирует около 14% атрибутированной выручки.

Второй блок — «Лидеры продаж» предназначен для новых пользователей, по которым система еще не накопила данных. Показывает самые востребованные товары, снижая риск демонстрации нерелевантного или непопулярного ассортимента.

Страница категории — два алгоритма на уровне родительской и дочерней категорий. На уровне родительской категории работает составной алгоритм, совмещающий персональную подборку товаров посетителя с наиболее популярными позициями категории. На уровне дочерней категории — комбинация персональных и популярных рекомендаций. Задача обоих блоков — увеличить выручку и конверсию категории за счет точного попадания в интересы покупателя.

На родительскую категорию приходится около 15% атрибутированной выручки, на дочернюю — около 3%.

Карточка товара — два ключевых алгоритма с принципиально разными задачами . «Альтернативные товары» удерживает клиента, которому не подошел просматриваемый товар, предлагая замену. «С этим товаром покупают» работает на увеличение среднего чека через кросс-продажи — предлагает дополняющие товары.

Суммарно два блока на карточке товара генерируют более половины всей атрибутированной выручки. Блок «Альтернативные товары» дает основной вклад, «С этим товаром покупают» дополняет его кросс-продажами. CTR альтернатив достигает 25–84% в разные месяцы — пользователи активно взаимодействуют с предложенными вариантами.

Страница корзины — три алгоритма . «Рекомендуем приобрести» — допродажи перед оформлением заказа. «Специально для вас» и «Лидеры продаж» в пустой корзине — работают на возврат пользователя к покупкам, когда корзина очищена.

Поиск и другие страницы — три алгоритма . «Искавшие [...] интересовались» — персонализированная выдача наиболее вероятных к покупке товаров по поисковому запросу. Блок для пустого поиска помогает в ситуации, когда пользователь не нашел то, что искал. «Специально для вас» на пустом поиске направляет пользователя к релевантным товарам на основе его профиля.

Выручка блока рекомендаций на странице пустого поиска выросла в 23 раза за период с июля по ноябрь 2025 года.

Выводы и инсайты

• Карточка товара — главная точка монетизации рекомендаций. Более половины всей атрибутированной выручки генерируется двумя блоками на карточке товара. Альтернативные товары работают как страховка от потери клиента, а кросс-продажи — как инструмент роста среднего чека. Для ювелирного сегмента это особенно актуально: покупатель, выбирающий крест, часто берет и цепочку.
• Персонализация в пустой корзине — неочевидная, но эффективная точка роста. Конверсия персональных рекомендаций в пустой корзине достигает 11,86%. Это в 10-20 раз выше, чем на главной странице. Когда пользователь очистил корзину или зашел в нее без товаров, правильные рекомендации возвращают его в воронку покупки.
• Поисковые рекомендации — канал с взрывным ростом. Рост выручки блока пустого поиска более чем в 23 раза за 5 месяцев (с июля по ноябрь) показывает, что этот формат набирает эффективность по мере накопления данных. Для магазинов со сложным или специфическим ассортиментом это критически важный инструмент.
• ROMI 1074% — устойчивый и воспроизводимый результат. Это не разовый всплеск, а стабильный показатель за шесть месяцев. Инвестиции в персонализацию окупаются многократно.
• Различные алгоритмы для разных страниц — необходимость. Попытка использовать один универсальный алгоритм рекомендаций на всех страницах заведомо проигрывает системе, где для каждой точки контакта подобрана своя логика.

Кому подойдет похожее решение

Опыт АНГЕЛЬСКАЯ925 наиболее релевантен для следующих сегментов:

• Ювелирные интернет-магазины и бренды аксессуаров с высоким средним чеком и длинным циклом принятия решения. Персонализация помогает точнее попадать в индивидуальные предпочтения, что критично при среднем чеке выше 15 000 рублей.
• Нишевые e-commerce-проекты с ограниченным SKU (до 5 000 позиций), где каждый товар уникален и стандартные подборки «самое продаваемое» не работают. В таких каталогах персональные алгоритмы дают принципиально другое качество рекомендаций.
• E-commerce-бизнесы с ежемесячной выручкой от 5 до 50 млн рублей, которые ищут инструмент роста с измеримым и быстро окупаемым ROMI без перестройки инфраструктуры.

Планы развития

Партнерство продолжает развиваться. На ближайший квартал запланировано обсуждение двух дополнительных продуктов:

• Rocket Search (умный поиск) — интеллектуальная поисковая система, которая понимает смысл и контекст запросов, а не просто сопоставляет ключевые слова. Учитывает историю поиска и интересы пользователя, справляется с опечатками и неточными формулировками. Для ювелирного магазина это особенно важно: запросы вроде «крестик с распятием» или «кольцо псалом» требуют семантического понимания.
• Персонализированный листинг — бесконечная лента товаров, адаптирующаяся в реальном времени под каждого пользователя. Анализирует поведение, учитывает циклы повторных покупок и корректно обрабатывает фасетные фильтры. Это позволит персонализировать не только отдельные блоки, но и всю выдачу товаров в категориях.

Дополнительно планируется усилить email-канал и внедрить сегментацию базы по интересам покупателей, оптимизировать темы писем и использовать персонализированные preheader-ы.