Что такое SOV (Share of Voice) и его применение в маркетинге

Что такое SOV (Share of Voice) и его применение в маркетинге

SOV (Share of Voice) — это доля присутствия бренда в коммуникационном пространстве по сравнению с конкурентами. В этом тексте разбираем — что такое SOV и как маркетолог может использовать этот показатель для роста доли рынка, оптимизации медиа-бюджета и усиления позиций бренда. Материал входит в глоссарий «Словарь маркетолога», созданный командой Retail Rocket. Мы объясняем ключевые термины digital-маркетинга простыми словами.

Содержание статьи

Что такое SOV (Share of Voice)

SOV (Share of Voice) — доля маркетингового присутствия бренда на рынке по сравнению с конкурентами. Показатель отражает, как часто целевая аудитория видит или слышит сообщения бренда в рекламе, СМИ, социальных сетях и других каналах коммуникации.
Источник: Cambridge English Dictionary
Ключевые факты:

Подробно: что именно означает SOV (Share of Voice)

SOV — это показатель, который отражает долю присутствия бренда в коммуникационном пространстве по сравнению с конкурентами. Он показывает, сколько внимания аудитории приходится на бренд в рекламе, упоминаниях, медиа и социальных сетях. Чем выше SOV, тем заметнее бренд в информационном поле своей категории.

✅ Что входит

🚫 Не входит

📊 Методологические оговорки

Высокий SOV не всегда гарантирует рост продаж. Если коммуникации не совпадают с ожиданиями аудитории, рост видимости может даже ухудшить восприятие бренда.
Picture of Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Какие преимущества и ограничения SOV (Share of Voice)

Преимущества

✅ Ранний индикатор роста доли рынка. Если SOV на 10 п.п. выше текущей доли рынка (ESOV), продажи в среднем растут на 0,5–1% в год. Пример: бренд с SOM 15% и SOV 25% за год увеличил долю до 17% без расширения продуктовой линейки.

✅ Понимание конкурентной позиции. Маркетолог видит, кто доминирует в медиа и на каких каналах. Это позволяет перераспределить бюджет. Например, FMCG-бренд заметил, что конкурент держит 40% SOV в TikTok, и перенаправил 15% бюджета с ТВ в digital.

✅ Прямая связь с медиаэффективностью. Рост SOV при том же бюджете сигнализирует, что креатив и медиаплан работают лучше.

Ограничения

❌ Не отражает качество контакта. SOV измеряет количество упоминаний или показов, но не их влияние. Кампания с большим количеством нерелевантных показов может увеличить SOV, но не продажи.

❌ Зависимость от выбранных каналов. Если считать только digital, можно упустить офлайн-активности конкурентов. Пример: бренд оценил SOV в 30% онлайн, но проигрывал в офлайн-каналах, где конкуренты держали 50%.

❌ Разные методики дают разные результаты. Использование разных инструментов (Brandwatch, Meltwater, Similarweb) может дать расхождение в SOV до 10–15 п.п., что затрудняет сравнение во времени.

Применение SOV (Share of Voice) в разных типах рекламы

1. Телевизионная реклама — контроль доли эфирного времени

Маркетолог использует SOV, чтобы понять, сколько секунд в прайм-тайм занимает бренд по сравнению с конкурентами. Если бренд занимает 18% эфирного времени в ключевых слотах, а лидер — 30%, нужно увеличить количество выходов или усилить охват. Это помогает сохранить топ-оф-майнд в массовой аудитории.

Сравнение долей эфирного времени бренда с конкурентами

2. Digital-реклама — оценка видимости в онлайн-каналах

В контекстной рекламе и медийных кампаниях SOV измеряют по количеству показов и кликов на фоне конкурентов. Например, в Яндекс Директ бренд удерживает 22% показов по ключевым запросам, тогда как конкурент — 35%. Маркетолог понимает, что при равном CPC можно отвоевать долю, увеличив дневной бюджет на 15%.

Пример распределения показов контекстной рекламы по брендам в Яндекс Директ

3. Социальные сети — мониторинг упоминаний и вовлеченности

SOV в соцсетях показывает долю упоминаний бренда в дискуссиях. Пример: за месяц в VK упомянули бренд 4 500 раз, конкурента — 7 200. Это сигнал усилить контент и активности с блогерами. Важно учитывать не только количество, но и тональность упоминаний.

Пример распределения упоминаний бренда в социальных сетях

4. Наружная реклама — анализ охвата локаций

В наружке SOV отражает долю рекламных поверхностей в ключевых точках. Если бренд занимает 25% билбордов на магистралях, а конкурент — 40%, маркетолог может изменить географию закупок и выйти в новые районы с высокой посещаемостью.

Пример сравнительной таблицы с охватами билбордов бренда и конкурентов

5. Радиореклама — распределение спотов в прайм-тайм

Здесь SOV измеряют по количеству рекламных спотов в утренние и вечерние часы. Например, у бренда 15% доли в утреннем эфире, у конкурента — 28%. Увеличение SOV на радио на 10 п.п. может дать рост продаж в регионах, где ТВ и digital менее развиты.

Пример сравнения доли спотов на радио между брендами

Искусственный интеллект на маркетплейсе. Как «Детский мир» внедрил предиктивную аналитику в рекламный инвентарь

Искусственный интеллект на маркетплейсе. Как «Детский мир» внедрил предиктивную аналитику в рекламный инвентарь

Теперь бренды, реализующие товары на «Детском мире», смогут показывать рекламу не «всем подряд», а именно той аудитории, которая с высокой вероятностью купит их продукцию (например, интересовалась такими же категориями и типом товаров). Один из крупнейших нишевых маркетплейсов России, внедрил в свою ecom-инфраструктуру инструмент предиктивной аналитики и персонализированной рекламы Smart Placement Ads от Retail Rocket Group. Новое adtech-решение работает на базе технологий big data и машинного обучения, по данным онлайн-площадки, позволяет добиваться трехзначного возврата инвестиций в рекламу.

Содержание статьи

ИИ-сегментация и прогнозирование спроса в реальном времени

Алгоритм Smart Placement Ads в реальном времени собирает и анализирует данные о поведении каждого пользователя, зашедшего на сайт или в приложение «Детского мира». Просмотры страниц и карточек товаров, клики, переходы, добавления в корзину и избранное, поисковые запросы, история покупок — платформа ежесекундно аккумулирует информацию о миллионах действий, совершаемых покупателями.

Затем на базе собранных больших данных Smart Placement Ads сегментирует пользователей по интересам, формирует портреты, а также строит модели предиктивного спроса — рассчитывает вероятность покупки определенных товаров каждой группой покупателей. При этом поскольку новая информация о действиях пользователей поступает непрерывным потоком, то и сегменты, и модели тоже не статичны: они обновляются в реальном времени. Иными словами, алгоритм автоматически учитывает изменение интересов покупателя в моменте.

Так, если мама ребенка вначале изучала категорию детского питания, а потом переключилась на игрушки определенной категории, алгоритм зафиксирует интерес к данным типам товаров и позволит таргетироваться на него потенциальным рекламодателям. В режиме реального времени ML-модель поймет, каким посетителям лучше показать товарную полку с конструкторами или магнитными досками, а каким — с детским питанием.

Персонализированная коммуникация на всем customer journey

На основе сформированных портретов ЦА и рассчитанных предиктивных моделей настраивается узкий поведенческий таргетинг. Пользователям показывают персонализированные сообщения через разные форматы рекламного контента: кастомизированные товарные «онлайн-полки» с заголовками «Рекомендуем лично вам», «Вам может понравиться», «Специально для вас», динамические баннеры (единичные, карусель), видео, сториз, брендированные таргетированные подсказки autosuggest и другие типы web- и app-контента.

Всего на данный момент в инфраструктуру «Детского мира» внедрено более 30 рекламных плейсментов. Размещения возможны на каждой странице сайта и мобильного приложения маркетплейса: на главной, в поиске, каталоге, на страницах товаров, избранного, личного кабинета, корзины и заказа. Это позволяет селлерам демонстрировать индивидуальные рекламные сообщения на всех этапах покупательского маршрута.

Размещение плейсментов на всех этапах покупательского маршрута (веб)
Размещение плейсментов на всех этапах покупательского маршрута (app)

Более того, ML-алгоритм учитывает тайминг и эффективность каждого этапа customer journey. Пользователи маркетплейса видят рекламу именно в тот момент и в том месте, где скорее всего произойдет конверсия в покупку.

Также баннерные плейсменты на странице размещенного заказа работают в формате «кликаут», то есть позволяют продвигать ссылки на внешние ресурсы. Это удобный формат, который не только заменяет потерянные рекламные возможности зарубежных площадок, но снимает вопросы по обновленному законодательству в сфере интернет-рекламы (маркетплейсы являются ОРД либо сотрудничают с таковыми).

Трехкратный возврат рекламных инвестиций

В рамках такой персонализации предложение четко попадает в запрос пользователя. Покупатель буквально получает оффер, от которого не может отказаться. И это обуславливает высокую эффективность инструмента и впечатляющие показатели возврата на маркетинговые инвестиции. По данным «Детского мира», средний ROMI при продвижении с помощью Smart Placement Ads исчисляется в нескольких сотнях процентов, а порой достигает четырехзначных цифр.

Средние результаты рекламных кампаний на «Детском мире» в 2022 году с точки зрения возврата на инвестиции (ROMI)
Персональные рекомендации от Smart Placement Ads улучшают покупательский опыт наших пользователей.
Платформа позволяет им быстро найти необходимый продукт в каталоге с множеством SKU, а также помогает пробовать новые товары. Последний момент особенно важен для детского сегмента. Здесь покупатели, как правило, привязываются к однажды выбранному продукту и потом с трудом переходят на что-то другое. Smart Placement Ads очень аккуратно помогает им справиться с этим блокирующим паттерном
Константин Бровка

Директор по онлайн-маркетингу ГК «Детский мир»

Smart Placement Ads — универсальный инструмент, который позволяет бренду отстроиться от конкурентов.
Он подойдет и тем, кто только запускает продукт и хочет познакомить с ним аудиторию маркетплейсов, и тем, кто давно на рынке и планирует кратно нарастить продажи уже существующего товара, в том числе за счет акций. Благодаря ML-алгоритмам Smart Placement Ads позволяет рекламодателям, с одной стороны, получить быстрый фидбек от покупателей на новый товар, а, с другой — выйти напрямую на релевантную аудиторию, которая интересуются необходимой категорией или конкретным типом продукта
Наталья Родина

Директор по маркетингу платформы Smart Placement Ads

Дальнейшие планы

«Детский мир» не будет останавливаться на достигнутом. В планах онлайн-площадки расширить число текущих рекламных плейсментов минимум в 2 раза. Более того, «Детский мир» станет первым маркетплейсом, в инфраструктуру которого внедрен личный кабинет для настройки внутреннего таргетинга: команда Smart Placement Ads разработала принципиально новый для рынка интерфейс, который детский маркетплейс опробует первым.

Планируемое увеличение плейсментов на всех этапах покупательского маршрута (web)
Планируемое увеличение плейсментов на всех этапах покупательского маршрута (app)

О Smart Placement Ads

Smart Placement Ads — adtech-платформа от компании Retail Rocket Group. Она интегрирована в такие маркетплейсы, как, СберМегаМаркет, Глобус, Ашан, Pharmacosmetica, Hoff, Максидом, Озерки, Аптека от Склада, 4 лапы, Зоозавр, Petshop и другие онлайн-площадки. Smart Placement Ads является оператором рекламных систем (ОРС) и берет на себя обязательства по передаче данных в ОРД.

О ГК «Детский мир»

Группа компаний «Детский мир» (тикер на Московской фондовой бирже — DSKY) — мультивертикальный цифровой ритейлер, лидер на рынке детских товаров в России и Казахстане, а также значимый игрок в Беларуси. Группа объединяет розничные сети магазинов «Детский мир» и «Детмир мини», интернет-магазин и маркетплейс detmir.ru, а также сеть товаров для животных «Зоозавр». По состоянию на 30 июня 2022 года Группа включает 1 123 магазинов, расположенных в 442 городах и населенных пунктах России, Казахстана и Беларуси. Торговая площадь магазинов — 981 тыс. кв. м.

Что такое Ad-hoc запрос и его применение в маркетинге

Что такое Ad-hoc запрос и его применение в маркетинге

Ad-hoc запрос — это разовый запрос к базе данных или аналитической системе, созданный под конкретную задачу и в момент её возникновения. В этом тексте разбираем — что такое Ad-hoc запрос и как маркетолог может использовать его для быстрого получения данных, проверки гипотез и оперативного принятия решений. Материал входит в глоссарий «Словарь маркетолога», созданный командой Retail Rocket. Мы объясняем ключевые термины digital-маркетинга простыми словами.

Содержание статьи

Что такое Ad-hoc запрос

Ad-hoc запрос — запрос с момента, когда он сформулирован, направленный на конкретную задачу. Он создаётся «по запросу», без заранее подготовленных шаблонов или отчётов.
Источник: Phocas Software Glossary и Usedatabrain (англоязычные авторитетные словари) phocassoftware.comusedatabrain.com
Ключевые факты:

Подробно: что именно означает Ad-hoc запрос

Ad-hoc запрос — это запрос к базе данных или другому источнику информации, который создают под конкретную задачу и в момент её возникновения. Он не использует заранее подготовленные шаблоны и формируется вручную или с помощью гибкого интерфейса аналитического инструмента. Такой запрос обычно нужен, чтобы быстро найти ответ на уникальный вопрос, а не для регулярной отчётности.

✅ Что входит

🚫 Не входит

📊 Методологические оговорки

Ad-hoc запрос может быть быстрым, но не всегда оптимальным. При работе с большими данными стоит учитывать нагрузку на систему, время выполнения и корректность фильтров. Часто такие запросы выполняют без глубокой оптимизации, что может повлиять на производительность базы.

Ad-hoc запрос — инструмент для гибкой аналитики, но его сила в точности вопроса. Если цель не сформулирована чётко, результат окажется бесполезным. В маркетинге это особенно важно: плохо заданный запрос может привести к неверным выводам и ошибкам в стратегии.
Picture of Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Зачем это нужно маркетологу

Понимание термина Ad-hoc запрос даёт маркетологу инструмент для быстрой проверки гипотез и оперативного принятия решений. Когда время — ключевой ресурс, готовые отчёты не всегда дают нужную картину. Ad-hoc запрос позволяет в несколько минут собрать данные, которые напрямую влияют на текущую кампанию или распределение бюджета.

Вот наглядный пример.

В e-commerce отдел маркетинга запускает акцию по распродаже зимней коллекции. Через два дня нужно понять, какие категории товаров дают максимальную маржинальность, а какие — просто создают трафик без прибыли. Стандартный еженедельный отчёт появится только через пять дней. Маркетолог в BI-инструменте формирует Ad-hoc запрос:
Через 15 минут команда получает данные: ботинки приносят 45 % всей прибыли акции, при этом конверсия на карточках товара — 7,8 %, что выше среднего по сайту на 2,3 п.п. Решение — увеличить бюджет на таргет именно на эту категорию и снизить на товары с низкой маржой.

Иначе говоря, Ad-hoc запрос влияет на ключевые показатели маркетолога:

Ad-hoc запрос в таком сценарии — это не «разовый технический приём», а метод быстрого влияния на показатели, которые важны для маркетинга: прибыль, ROI, конверсия, средний чек. Он даёт маркетологу контроль над ситуацией, не дожидаясь еженедельных отчётов и согласований.

Какие преимущества и ограничения Ad-hoc запроса

Преимущества

✅ Скорость получения данных. В BI-инструментах или CRM можно собрать нужный срез за 5–15 минут, вместо ожидания недельного отчёта. Пример: в рекламной кампании на Google Ads маркетолог видит аномальный рост кликов из одного региона и с помощью Ad-hoc запроса выясняет, что это боты, а не клиенты. Решение — отключить регион и сэкономить 12 000 ₽ бюджета за сутки.

✅ Гибкость фильтрации. Можно настроить любой набор условий: от времени посещения сайта до конкретного промокода. Это особенно полезно для акций, где важно отследить влияние каждого канала.

✅ Привязка к KPI в реальном времени. Например, следить за ROI кампании каждый час, а не ждать ежемесячного отчёта. Это позволяет быстро менять ставки в контексте и перераспределять бюджет между каналами.

Ограничения

❌ Зависимость от навыков. Без понимания структуры данных маркетолог рискует получить некорректный результат. Ошибка в фильтре может исказить конверсию на 10–15 %.

❌ Нагрузка на систему. Большие выборки без оптимизации могут «повесить» BI-платформу или базу. В розничной сети с миллионами транзакций запрос без фильтров может выполняться 20–30 минут и мешать другим пользователям.

❌ Локальная точность, но не всегда полная картина. Ad-hoc запрос отвечает на конкретный вопрос, но не учитывает контекст всей маркетинговой активности. Например, анализируя только трафик из email-рассылки, легко упустить влияние параллельной рекламной кампании в соцсетях.

Применение Ad-hoc запроса в разных типах рекламы

1. Контекстная реклама

Быстрая проверка эффективности ключевых слов.

В Яндекс Директ Ad-hoc запрос помогает маркетологу быстро выяснить, какие ключевые слова дали максимальный ROI за последние 48 часов. Например, во время распродажи можно увидеть, что запрос «купить кроссовки со скидкой» принёс 70 % конверсий, а «скидка на обувь» — только 5 %. Это даёт возможность моментально перераспределить бюджет и повысить общую конверсию на 15 %.

Пример статистики спортивного магазина в Яндекс Директ

2. Таргетированная реклама в соцсетях

Анализ отклика аудитории в реальном времени.

При запуске рекламной кампании в VK, маркетолог может с помощью Ad-hoc запроса отследить, какие сегменты аудитории реагируют на креатив лучше. Например, выясняется, что женщины 25–34 лет в Москве дают CTR 4,2 %, а мужчины того же возраста — только 1,1 %. Это позволяет за несколько часов перераспределить бюджет и увеличить результативность кампании.

Пример статистики таргетированной рекламы магазина в VK

3. Email-маркетинг

Выявление писем с наибольшей отдачей.

Ad-hoc запрос в системе email-аналитики позволяет быстро выбрать письма, которые принесли максимальные продажи за последние три дня. Например, письмо с темой «-30 % на всё только сегодня» дало конверсию 8 %, а письмо «Подарок при покупке» — 3 %. Эти данные помогают менять стратегию рассылок на лету.

Пример email-аналитики магазина одежды

4. Реклама в e-commerce маркетплейсах

Мониторинг товарных карточек с высоким оборотом.

На маркетплейсах вроде Ozon или Wildberries Ad-hoc запрос может выявить товары, у которых CTR и конверсия выросли за последние 24 часа. Например, одна модель наушников внезапно начала продаваться на 30 % лучше. Решение — поднять ставку в рекламе и попасть на первую страницу поиска, что увеличит продажи ещё на 20 %.

Пример динамики продаж на маркетплейсе

Атрибуция по товарам и отложенный старт кампании в AdTech-платформе Smart Placement Ads

Атрибуция по товарам и отложенный старт кампании в AdTech-платформе Smart Placement Ads

Рассказываем об обновлениях платформы Smart Placement Ads — новых опциях атрибуции товара для детальной аналитики продаж, отложенном старте рекламной кампании и новых отчетах для анализа статистики площадок.

Содержание статьи

3 новые опции атрибуции товаров к рекламе

Атрибуция товаров к рекламе — способ анализировать результаты рекламной кампании в разрезе товаров по целям продвижения. Инструмент помогает оценить прямое влияние рекламы на продажи и достижение конкретных целей продаж.

Атрибуция продаж к рекламе позволяет оценить эффективность рекламных инвестиций, а также делает работу в кабинете прозрачной и понятной.
С новыми опциями атрибуции рекламодатель сам решает, какие товары продвигать и учитывать при расчете выручки.
Picture of Александра Ганеева
Александра Ганеева

Senior Trade Manager Retail Rocket Group

Что изменилось. Ранее на рекламной платформе Smart Placement Ads была доступна автоматическая атрибуция «товары из полки + их групповые товары (объединенные карточки)». После обновления платформы, считать продажи от рекламы можно по трем новым опциям ↓

Опция атрибуции
Что помогает оценить
Когда стоит использовать
По товарам из полки + их групповые товары (объединенные карточки)
Конкретный список рекламируемых SKU товаров, общий результат продвижения
Для анализа промо-акций или точечных продаж товаров
Новая опция: по выбранным товарам
Продажи заданного списка товаров — уже либо шире чем полка
Для анализа узкого или широкого списка товаров
Новая опция: по бренду
Продажи собственного бренда, динамику продаж на площадке
Для анализа продвижения бренда
Новая опция: по целевой категории + бренд
Продажи выбранной категории
Для анализа широкого ассортимента в целевой категории
Новая система выбора атрибуции продаж позволяет решать любые запросы рекламодателей благодаря кастомной настройке.
Например, если товар рекламодателя находится сразу в нескольких категориях на площадке, а таргетинг настроен лишь на одну, то оценить продажи в выбранной категории можно через настройку атрибуции продаж с помощью опции «категория + товар». Такой кейс может быть актуален при проверке гипотез как на воздействие рекламной кампании, так и для оценки ЦА в каждой категории отдельно.
Picture of Александра Ганеева
Александра Ганеева

Senior Trade Manager Retail Rocket Group

Как настроить опцию атрибуции. Настроить кастомную опцию атрибуции можно во время создания рекламной кампании. Для этого после выбора правил показа создаваемой рекламы перейдите в «Атрибуция заказов товаров к рекламе» → «По своему правилу» и выберите нужную опцию атрибуции.

Отложенный старт рекламных кампаний

В AdTech-платформе Smart Placements Ads появился отложенный старт, который поможет рекламодателям запланировать дату и время запуска рекламной кампании.

Благодаря отложенному старту рекламных кампаний, контролировать вручную запуск рекламы больше не нужно.
Достаточно заранее выбрать дату и время — система запустит кампанию в нужный момент с точностью до минуты. Кампания начнет работать без вашего участия — даже в выходной или во время отпуска.
Picture of Александра Ганеева
Александра Ганеева

Senior Trade Manager Retail Rocket Group

Что изменилось. На странице Рекламные кампании теперь доступны:

→ Сроки проведения:

→ Статус кампании:

↑ Если рекламная кампания запущена (символ «▶»), то дату отложенного старта можно установить, поставив кампанию на паузу.

Как запустить кампанию с отложенным стартом:

  1. На странице Рекламные кампании нажмите синюю кнопку «Создать».
  2. Заполните данные рекламной кампании, в поле «Дата начала» выберите дату и время старта.
  3. Нажмите «Создать и запланировать».

Далее реклама пройдет модерацию и получит статус «Одобрено» — автоматически запустится в указанную дату старта кампании.

Тестирование отложенной кампании. После одобрения отложенной кампании модератором, рекламу можно заранее протестировать ↓

Новые формы рекламных отчетов — по площадке, доходу и эффективности инструмента

В Smart Placement Ads стали доступны новые формы отчетов. Теперь e-com-площадки могут анализировать статистику рекламных кампаний в разрезе площадок, дохода и эффективности инвентаря всего за пару минут.

Новое окно «Аналитика» в Smart Placement Ads поможет паблишерам быстро получить необходимую статистику и оценить эффективность конкретных инструментов в кабинете рекламодателя.
Новые формы будут особенно полезны в двух случаях — для анализа инвестиций со стороны рекламодателей и приоритезации наиболее выгодных форматов для следующих интеграций.
Picture of Александра Ганеева
Александра Ганеева

Senior Trade Manager Retail Rocket Group

Новая форма отчетности
Зачем нужна
Ключевые показатели
Площадки
Чтобы оценить статистику по каждой площадке
Уникальные посетители, показы, просмотры, клики, расход бюджета, продажи товаров, атрибутированные по двум моделям: PostClick и PostView
Доходы и эффективность
Чтобы оценить выручку паблишера в разрезе площадок, рекламодателей и запущенных рекламных кампаний
Уникальные посетители, показы, просмотры, клики, расход бюджета, продажи товаров, атрибутированные по двум моделям: PostClick и PostView
Эффективность инвентаря
Чтобы оценить эффективность каждого рекламного места — плейсмента
От соотношения показов к просмотрам, до продаж товаров, атрибутированных по моделям PostClick и PostView

Чтобы получить доступ к статистике, запросите доступ у своего персонального менеджера. После этого в личном кабинете будет доступна статистика за любой период — в том числе, в расширенном формате .xlsx.

Что такое посещаемость сайта и её применение в маркетинге

Что такое посещаемость сайта и её применение в маркетинге

Посещаемость сайта — это количество пользователей, посетивших веб-ресурс за определённый период времени. В этом тексте разбираем — что такое посещаемость сайта и как маркетолог использует этот показатель для оценки эффективности каналов привлечения, планирования бюджета и роста конверсии. Материал входит в глоссарий «Словарь маркетолога», созданный командой Retail Rocket. Мы объясняем ключевые термины digital-маркетинга простыми словами.

Содержание статьи

Что такое Посещаемость сайта

Посещаемость сайта — это количество людей, которые заходят на ресурс за определённый период (например, за день, неделю, месяц).
Источник: airfocus Glossary
Ключевые факты:

Что означает Посещаемость сайта

Посещаемость сайта — это количество пользователей или сеансов на веб-ресурсе за определённый период. Недостаточно просто знать число заходов. Важно понимать, кто эти пользователи, как они взаимодействуют с сайтом, и какого результата мы добиваемся.

✅Что входит

🚫Что не входит

📊Методологические оговорки

Важно помнить: рост общего числа посетителей — не цель. Смысл — в качестве трафика. Лучше меньше, но целевых посетителей, которые совершают действия: покупают, регистрируются, оставляют заявку.

Посещаемость сайта — это не просто поток цифр в отчетах. Она показывает, насколько ресурс востребован и какую ценность он несёт аудитории. Важно понимать: за каждым пользователем стоит конкретная цель — найти информацию, купить товар или вернуться за новым контентом. Поэтому анализируя посещаемость, мы смотрим не только на количество визитов, но и на то, насколько эти визиты совпадают с задачами сайта и ожиданиями его аудитории.
Picture of Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Зачем маркетологу понимать термин Посещаемость сайта

Посещаемость — главный индикатор того, насколько эффективно компания привлекает внимание аудитории. Маркетологу важно видеть не только количество людей на сайте, но и их поведение: откуда пришли, что посмотрели, сколько времени провели. Это помогает принимать решения о распределении бюджета между каналами.

Вот наглядный пример.

Компания продаёт электронику. Маркетолог запускает кампанию в Google Ads на 300 000 ₽. Через неделю отчёт в Google Analytics показывает: трафик вырос с 15 000 до 23 000 визитов в неделю (+53 %), но время на сайте в среднем упало с 3:10 до 1:45, а конверсия с 2,8 % до 1,4 %. Маркетолог делает вывод: реклама привлекла много нецелевых кликов. Он перераспределяет бюджет — уменьшает расходы на поисковую рекламу по общим ключевым словам и усиливает кампании по бренд-запросам и ретаргетингу.

Привязка к KPI

Преимущества и ограничения термина «Посещаемость сайта» для маркетолога

Преимущества

✅ Быстрая оценка эффективности кампаний. Пример: в e-commerce-магазине трафик вырос с 12 000 до 18 000 визитов за неделю после запуска таргетированной рекламы в социальных сетях — это сигнал проверить, какие сегменты дали наибольший прирост.

✅ Возможность сравнивать каналы. Если органический поиск даёт 40 % трафика с конверсией 3,5 %, а реклама — 25 % с конверсией 1,2 %, маркетолог понимает, куда выгоднее инвестировать.

✅ Отслеживание сезонности и трендов. Например, магазин спортивной одежды видит пик посещаемости в январе (рост на 60 % по сравнению с декабрём) и заранее планирует распродажи и увеличивает складские запасы.

Ограничения

❌ Не отражает качество аудитории. Рост визитов не всегда значит рост продаж: кампания по общим запросам может привлечь много случайных пользователей. Пример: сайт услуги по установке окон получил +50 % трафика за счёт дешёвой рекламы, но конверсия упала с 4 % до 1,5 %.

❌ Возможны искажения данных. Боты, спам-трафик и ошибки в настройках аналитики могут завысить показатели на 10–30 %.

❌ Метрика оторвана от выручки. Можно привлечь 100 000 визитов, но если средний чек падает или доля платёжеспособной аудитории низкая, KPI по прибыли не выполнятся.

Применение термина «Посещаемость сайта» в разных типах рекламы

1. Контекстная реклама

Посещаемость помогает оценить релевантность ключевых слов.

Маркетолог интернет-магазина электроники видит, что кампания в Яндекс Директ привела 5 200 визитов за неделю, но 60 % ушли через 10 секунд. Это говорит о неверном подборе запросов. Он отключает низкоэффективные слова и перераспределяет бюджет на более целевые.

Пример статистики интернет-магазина электроники в Яндекс Директ

2. SEO-продвижение

Посещаемость — главный показатель прогресса в органическом поиске.

Развернутое объяснение: Компания по продаже мебели отслеживает рост органического трафика с 4 000 до 6 500 визитов в месяц после оптимизации карточек товаров. Маркетолог анализирует, какие страницы дали наибольший прирост, и масштабирует стратегию на другие разделы.

Пример аналитики трафика в мебельной компании

3. Социальная реклама

Посещаемость показывает эффективность креативов и таргетинга.

Ресторан запускает рекламу в VK. Пост с видео-туром по залу привёл на сайт 1 800 визитов за 3 дня, а фото с меню — только 600. Маркетолог понимает, что видео лучше цепляет аудиторию и фокусирует кампанию на видеоформате.

Пример аналитики рекламных кампаний ресторана

4. E-mail маркетинг

Посещаемость помогает понять ценность базы подписчиков.

Бренд косметики отправил 15 000 писем с акцией. Переходов на сайт — 1 200 (8 % CTR), но 400 из них оформили заказ. Маркетолог видит, что e-mail даёт высокий ROI, и планирует больше персонализированных рассылок.

Что такое посещаемость сайта и её применение в маркетинге Пример статистики косметического бренда по email-кампании

5. Ретаргетинг

Посещаемость — ключевой источник базы для повторного показа рекламы.

Онлайн-курсы собирают аудиторию через Яндекс Тег Менеджер. За месяц на сайт пришло 20 000 человек, 6 000 из них попали в аудиторию ретаргетинга. Маркетолог настраивает показ персональных офферов, что увеличивает конверсию на 40 %.

Пример воронки ретаргетинга онлайн-курса

Что такое показ (Impression)?

В маркетинге показ (impression) — это фиксированный факт, что рекламное объявление загрузилось на устройстве пользователя. Система доставки регистрирует его в момент отрисовки на экране или при выполнении условий видимости по стандартам IAB. Показ говорит о возможности контакта, а не о том, что человек его заметил или прочитал.

Что такое показ (Impression)?

Показ — это единичный случай, когда реклама загружается и потенциально становится видимой пользователю. Материал из глоссария «Словарь маркетолога» команды Retail Rocket. Объясняем термины digital-маркетинга простыми словами. В этом тексте — что такое показ (impression), зачем он нужен маркетологу и как правильно использовать эту метрику в рекламе.

Содержание статьи

Что такое показ?

Показ — это единичный случай, когда реклама загружается и потенциально становится видимой пользователю. Эта метрика оценивает охват кампании, но не означает клик или взаимодействие. Каждый раз, когда объявление отображается на экране — это один показ, независимо от реакции аудитории.
Источник: Universal Marketing Dictionary (Marketing Accountability Standards Board)
Ключевые факты:

Подробно: что именно означает Показ

В маркетинге показ (impression) — это фиксированный факт, что рекламное объявление загрузилось на устройстве пользователя. Система доставки регистрирует его в момент отрисовки на экране или при выполнении условий видимости по стандартам IAB. Показ говорит о возможности контакта, а не о том, что человек его заметил или прочитал.

Задача маркетолога — сразу отделить технический факт загрузки от реального внимания аудитории.

✅ Что входит

🚫 Не входит

📊 Методологические оговорки

Важно заранее узнать, как конкретная платформа считает метрику, иначе сравнение по каналам будет некорректным.

Показ — это не синоним охвата и не гарантия внимания. Один человек может увидеть рекламу 10 раз — это будет 10 показов, но в охват он попадёт один раз. Если забыть об этой разнице, легко завысить оценку эффективности кампании.
Picture of  Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Зачем это маркетологу

Показ — это факт отображения рекламного объявления на экране пользователя. Один показ — один контакт пользователя с креативом.

Маркетологу важно понимать этот термин, потому что он напрямую связан с охватом и затратами рекламной кампании. Если не контролировать количество показов, можно тратить бюджет на аудиторию, которая уже видела рекламу много раз и не реагирует.

Вот наглядный пример.

Компания продаёт мебель. Маркетолог запустил рекламную кампанию в Яндекс Директ с дневным бюджетом 50 000 ₽. Через неделю он видит в отчётах: Показов: 1 200 000 Клики: 24 000 CTR: 2 % Конверсии: 120 заказов Средний чек: 18 000 ₽ При детальном разборе оказывается, что в одном регионе частота показов достигла 12 на одного пользователя. Это привело к падению CTR в 4 раза. Маркетолог снижает частоту до 5 показов на пользователя, перераспределяет бюджет на новые сегменты и повышает эффективность.

Иначе говоря, показ влияет на ключевые показатели маркетолога:

Какие преимущества и ограничения

Преимущества:

✅ Простота измерения. Любая рекламная система считает показы автоматически. Маркетолог сразу видит объём охвата.

✅ Широкий охват аудитории. Один показ — это один контакт с объявлением. В кампании на 1 млн показов вы физически касаетесь 1 млн экранов или страниц.

✅ Быстрый рост узнаваемости. В медийных кампаниях CTR может быть низким, но 5–7 касаний бренда у одного человека повышают вероятность покупки в будущем на 20–30% (по данным Nielsen).

✅ Гибкость бюджета. Можно регулировать количество показов под задачи — от короткого теста до масштабной имиджевой кампании.

✅ Основа для расчёта других метрик. CPM, частота, CTR — всё строится на показах.

Ограничения:

❌ Не гарантирует взаимодействия. Показ ≠ внимание. Объявление могло быть пролистано за 0,5 секунды.

❌ Зависимость от формата. В баннерной рекламе видимость (viewability) в среднем 60–70%. Часть показов просто не увидят из-за расположения блока.

❌ Риск рекламной слепоты. При частоте выше 8–10 показов на одного пользователя растёт раздражение и игнорирование.

❌ Отсутствие прямой связи с продажами. Показ даёт охват, но конверсию нужно отслеживать через клики и действия.

❌ Манипуляции со стороны площадок. Некоторые системы могут считать показ при загрузке страницы, даже если баннер ушёл ниже области экрана.

Применение «Показа» в разных типах рекламы

1. Контекстная реклама

В контекстных кампаниях показ определяет, сколько раз объявление появилось в ответ на поисковый запрос или при просмотре тематической страницы.

Маркетолог отслеживает количество показов, чтобы оценить охват по ключевым словам. Если CTR падает при росте показов, значит, ключи слишком широкие или креативы выгорели. Например, в Яндекс Директ при 50 000 показов и CTR 0,5 % маркетолог может отключить нерелевантные фразы и увеличить эффективность.

Интерфейс личного кабинета Яндекс.Директ — в аналитике можно увидеть Показы, среднюю цену за 1000 показов и CTR

2. Медийная реклама

В баннерных и видеокампаниях количество показов напрямую связано с узнаваемостью бренда.

Здесь показы чаще оценивают по модели CPM. Маркетолог планирует нужное количество касаний для целевой аудитории. Например, для FMCG-бренда — 5–7 показов в неделю на пользователя. В IAB-отчётах это оптимально для запоминания бренда. Перебор (15+ показов) снижает CTR и вызывает раздражение.

3. Социальные сети

В соцсетях один пользователь может видеть рекламу несколько раз в день — частота регулирует эффективность.

Маркетолог настраивает ограничение показов, чтобы избежать выгорания аудитории. Например, при частоте показов 3–5 и стабильном CTR кампания работает оптимально. При частоте выше 8 CTR может падать вдвое. Это особенно важно при ретаргетинге.

4. Видеореклама (видеохостинги, онлайн-кинотеатры)

Для видео важны не только показы, но и процент досмотра.

Показ засчитывается, когда видео начинает воспроизводиться. Маркетолог проверяет, совпадает ли рост показов с ростом вовлеченности. Например, в сервисах видеохостинга при 100 000 показов и 20 % досмотров до конца можно менять первые 5 секунд ролика, чтобы удерживать внимание.

5. Наружная реклама (DOOH — цифровые билборды)

В цифровой наружке показы рассчитывают по потенциальной аудитории, проходящей мимо экрана.

Здесь нет кликов, поэтому маркетолог смотрит на прогнозируемые показы за период. Например, экран на Тверской с трафиком 50 000 человек в день при ротации каждые 2 минуты даст около 300 000 показов в неделю. Эти данные помогают оценить CPM и эффективность локации.

С помощью adTech-платформы Smart Placement Ads можно настраивать таргетированные кампании на digital-экранах в офлайн-магазинах. Управление Digital In-Store стало таким же удобным, как и при работе с онлайн-рекламой

6. Email-маркетинг

В email-рассылках показом считают загрузку письма с вшитым пикселем отслеживания.

Маркетолог сравнивает количество показов (открытий) с количеством доставленных писем. Если письма доставлены, но показов мало, значит, тема письма не привлекает внимание или фильтры почтовых сервисов отправляют письма в «Промоакции». Например, из 10 000 доставленных писем открыты 2 500 — это 25 % показов, что выше среднего по рынку.

Благодаря наглядной статистике в интерфейсе SailPlay от Retail Rocket Group легче анализировать email-кампании и строить гипотезы

Источники по теме

  • IAB Russia — даёт официальное определение served и viewable impressions, описывает стандарты учёта показов, которые используют рекламные платформы в России.
  •  
  • Справка Яндекс Директ — прямо описывает, что считается показом в поиске и РСЯ, как происходит фильтрация недействительных показов и как ограничивать частоту.
  •  
  • Справка ВКонтакте Ads — определяет показ для рекламных форматов в соцсети (лента, сторис, видео), раскрывает условия, при которых показ засчитывается.
  •  
  • Справка MyTarget (VK Реклама) — объясняет, что считается показом на сайтах партнёрской сети и в мобильных приложениях, как фильтруются боты и невидимые показы.
  •  
  • Mediascope — даёт методики измерения показов в digital и ТВ, включая учёт уникальных и повторных показов в кросс-медийных кампаниях.

Развитие рынка Retail Media в России: рост на 213% в год и прогноз до 900 млрд ₽

Развитие рынка Retail Media в России: рост на 213% в год и прогноз до 900 млрд ₽

Retail Media помогает e-com площадкам зарабатывать на потоке посетителей, продавая рекламные места через perfomance-кабинеты. К 2024 году российский рынок Retail Media не только вырос до 300 млрд ₽, но и стал для ритейлеров одним из ключевых драйверов роста выручки. На основе совместного исследования Retail Rocket Group, консалтинговой компании Яков и партнеры и Yandex разбираем, почему Retail Media сможет занять до 30% рекламного рынка России и анализируем форматы, которые помогут новым игрокам встроиться в быстрорастущую экосистему и заработать.

Содержание статьи

Retail Media в России: 3 ключевых этапа становления рынка

Рынок Retail Media в России прошел уникальный путь трансформации всего за 5 лет. И хотя первые решения на зарубежных рынках начали развивать на 12 лет раньше, российским игрокам удалось пройти этот путь гораздо быстрее.

Этап 1. Зарождение рынка. Российский рынок Retail Media возник в 2019 году после релиза рекламной платформы Ozon Performance. Тогда маркетплейс одним из первых предложил размещать рекламу на площадке через perfomance-кабинет.

Решение от Ozon позволило вывести компанию в пионеры Retail Media и стимулировало развитие новых рекламных форматов рынка. Тогда рекламный инструмент стал для компании как прямым драйвером сервисной выручки — от 1,4 млрд ₽ выручки платформы в 2019 году, до 4 млрд ₽ в 2021 году, так и помог закрепить за собой крупную долю рынка в 70% по состоянию на 2023 год.

Этап 2. Взрывной рост. Следующий этап развития отечественного retail-media пришелся на пандемию Covid-19, когда онлайн-шоппинг стал одним из главных развлечений россиян. Рост количества интернет-покупателей подстегнуло увеличение расходов на онлайн-рекламу со стороны крупных игроков — уже в 2021 году рынок retail-media оценивался в 22 млрд ₽, а число игроков выросло до 10, среди которых появились Wildberries, Яндекс.Маркет и другие.

Этап 3. Уход зарубежных игроков. Из-за ухода международных медиаплатформ в 2022 году, рекламодатели потеряли привычные инструменты digital-perfomance, освободившиеся бюджеты от которых перетекли в рекламу на сайтах и приложениях отечественных ритейлеров.

Недостаток рекламных каналов на рынке помог площадкам не только реализовать потенциал собственных 1st-party-data, но и запустить новый рекламный формат — click-out-рекламу, которая продвигает бренды, не представленные на маркетплейсах. В совокупности, это помогло Retail Media нарастить долю доходов на рекламном рынке с 5% в 2022 году до 20% уже в 2024 году.

Оценка доли доходов Retail Media на российском рекламном рынке с 2020 по 2024 год, а также прогноз доходов на 2027 и 2029 годы

Состояние Retail Media на 2024 год

Российский рынок Retail Media продолжает взрывной рост, который заметен как на локальном рынке рекламы, так и на уровне мирового Retail Media. С 2020 по 2024 год рынок увеличивался в среднем на 213% в год, в то время как рынки Европы, США и Китая демонстрировали прирост в среднем на 14% ежегодно. По состоянию на 2024 год, доля RM в объеме рекламных инвестиций дошла до 20%, обогнав глобальный показатель в 18%.

Доля российского рынка Retail Media в объеме рекламных инвестиций за 2024 обогнала инвестиции рынка Европы и США

По оценкам рабочей группы Retail Rocket, Яков и партнеры и Yandex, объем отечественного рынка Retail Media оценивают в 300 млрд ₽. И хотя Россия по темпам роста опережает рынок США, Европы и Китая, до полного раскрытия потенциала еще далеко — 96% всей выручки рынка генерируют маркетплейсы, доля RM в GMV составляет лишь 3,1% против мирового показателя в 7%.

96% выручки рынка Retail Media в России генерируют маркетплейсы, доля которых в ближайшие пять лет будет перераспределяться в пользу новых игроков из офлайн-ритейла

3 формата рекламного инвентаря российского Retail Media

Рынок Retail Media представлен тремя форматами размещения — on-site, off-site и in-store, которые также называют click-in, click-out и digital-in-store ↓

On-site

On-site или click-in (от англ. — «на сайте») — реклама на сайте и в приложении площадки: интегрированная в поиск, рекомендации, баннеры, поп-апы, статьи и другие форматы контента.

On-site в России — ключевой источник доходов от Retail Media, который приносит 88% всей выручки. По данным рабочей группы Retail Rocket, Яков и партнеры и Yandex, российские ритейлеры сосредоточены на развитии своих рекламных площадок для продажи рекламы on—site формата. При этом более 80% игроков предлагают размещение рекламы на баннерах сайтов, а видеоформаты предлагают в два раза меньше — лишь 40% участников рынка.

Off-site

Off-site или click-out (от англ. «вне сайта») — реклама с использованием данных площадки, но за ее пределами. К off-site относят e-mail, push, посты в соцсетях, а также размещение в сторонних рекламных сетях и внешних сайтах.

Согласно данным исследования рабочей группы Retail Rocket, Яков и партнеры и Yandex, зрелость локальных рынков Retail Media напрямую коррелирует с переходом в off-site формат. В настоящее время на российском рынке формат развит недостаточно и составляет лишь 10% от всей выручки, тогда как в Китае доля off-site доходит до 23% объема всего рынка.

In-store

In-store или digital-in-store (от англ. «в магазине» — цифровая реклама в розничных точках). К ней относят аудиорекламу, рекламу на кассах самообслуживания и цифровых дисплеях, которые стимулируют продавать товары на полках.

На 2024 год объем in-store формата в выручке российского рынка находится на уровне других стран — 2%. При этом формат представлен слабо — в виде дисплеев, которые не объединены в единую рекламную систему. По данным аналитиков рабочей группы Retail Rocket, Яков и партнеры и Yandex, более 2/3 ритейлеров считают развитие цифрового инвентаря в офлайн-магазинах ключевым направлением на ближайшие три года.

On-site, off-site и in-store форматы в экосистеме Retail Media

Маржинальность форматов российского рынка Retail Media находится на более ранней стадии зрелости, чем форматы рынков Европы, США или Китая. Например, маржинальность on-site инвентаря имеет потенциал до 90% объема Retail Media, но на зрелых рынках игроки быстро упираются в потолок форматов и объема аудитории, из-за чего переходят в наращивание off-site форматов. Причина проста — off-site помогает расширять охват до других платформ и возвращать их на собственные площадки, а также более эффективно использовать собственные 1st-party данные для таргетинга.

Более зрелые рынки Retail Media вроде Китая активно наращивают off-site инвентарь, в то время как игроки российского рынка только планируют инвестировать в развитие этого направления в ближайшие три года

Российский и зарубежный рынок Retail Media: основные отличия

Retail Media стремительно растет и развивается как в России, так и за рубежом. При этом российский рынок существенно отличается в зрелости, игроках рынка и рекламном инвентаре ↓

Уровень зрелости

Российский рынок Retail Media обгоняет США, Европу и Китай по темпам роста, но отстает по объему рынка. Так доля инвестиций в Retail Media от всего объема рекламного рынка составляет 20%, в то время как в США и Европе она находится на уровне 14–16%. При этом российский рынок уступает по масштабу европейскому в 6 раз, а американскому — в 20 раз.

Уровень зрелости форматов отечественного рынка также отстает от других международных решений. Участникам рынка часто нехватает омниканальных решений и доступных форматов рекламного инвентаря. Это подтверждает доля Retail Media в объеме товарооборота — у российских игроков показатель в среднем составляет 3,1%, что ниже международных игроков вроде Amazon и JD работающих на уровне 7%.

Доминирование маркетплейсов

96% всей выручки российского рынка Retail Media разделили между собой маркетплейсы. В то же время доля маркетплейсов в США и Китае ниже — 79% и 92% соответственно. При этом доля традиционного ритейла на зарубежных рынках выше — крупные розничные сети вроде Walmart интегрировали инструменты Retail Media еще в начале 10-х, в то время как российские ритейлеры вроде Магнит и X5 Group только начинают запускать собственные Retail Media платформы.

Фокус на in-house

96,5% игроков российского рынка используют собственную или комбинированную платформу Retail Media, и лишь 3,5% используют внешнюю. Распределение в пользу локальных решений схоже с рынком Китая, где из-за ограничений регулятора 95% игроков используют собственные платформы.

В то же время, доля внешних платформ на зарубежном рынке выше — 13,5% в Европе, 10% в США, а количество ритейлеров использующих решение от ведущего поставщика Criteo выросло в 1,3 раза за год.

Перспективы рынка к 2029 году

По данным рабочей группы Retail Rocket, Яков и партнеры и Yandex, к 2029 году российский рынок Retail Media может вырасти в 3 раза — до 900 млрд ₽ Такой взрывной рост прогнозируют по четырем предпосылкам ↓

Рост трафика. Продажи в e-commerce продолжают расти — например, в 2024 году они увеличились на 36% по сравнению с 2023 годом. О росте сигнализирует и другой показатель — среднегодовой темп роста рынка в 13%, который к 2030 году демонстрирует увеличение трафика и выход на отметку в 900 млрд ₽.

Развитие in-store формата. Интеграция инструментов цифровой рекламы в розницу в ближайшие три года станет новой точкой роста за счет маржинальности направления в целом. Бизнес сможет не только увеличить омниканальную коммуникацию, но и добиться большей персонализации с покупателями в офлайне.

Выход новых игроков. По данным рабочей группы Retail Rocket, Яков и партнеры и Yandex, до 2/3 традиционных ритейлеров запустили или уже получают доход от Retail Media, а также ожидают увеличение дохода в ближайшее время. При этом до четверти игроков планируют активно инвестировать в Retail Media в будущем.

Увеличение инвестиций со стороны крупного бизнеса. Уход иностранных площадок в 2022–2023 году привел к перераспределению рекламных бюджетов и росту рынка на 2-3% за счет запуска click-out решений. А к 2024 году инвестиции в этот канал выросли до 3 раз.

Коротко о главном

Нейросети в маркетинге: как ИИ помогает в рекламе

Нейросети в маркетинге: как ИИ помогает в рекламе

ИИ уверенно входит в ежедневную практику digital-маркетинга — особенно в e-commerce.В России 97% рекламных агентств в России уже применяют нейросети в работе над креативами, по данным АКАР, АРИР, РАМУ и ГИПП (2024). Наиболее популярны — ChatGPT, Midjourney, DALL·E и Yandex GPT. Более половины агентств (55%) используют собственные AI-решения, интегрированные в процессы. Это позволяет запускать десятки вариантов баннеров и роликов за часы, масштабировать кампании без роста штата и быстро адаптироваться под поведение аудитории.

Содержание статьи

Для AI-креативов отдельно отмечено +32% роста конверсий традиционного состояния. Благодаря персонализированным сценариям и сегментированным подходам можно также влиять на LTV: алгоритмы помогают не только привлечь, но и удерживать клиентов, увеличивая частоту покупок и средний чек.

Но ИИ — это не стратегия. Это инструмент, который работает только при корректной постановке задач. В этом материале — практические кейсы, алгоритмы и подходы, которые позволяют использовать нейросети в рекламе e-commerce с максимальной отдачей: от баннерных сетей до таргетинга в соцсетях.

Как нейросети используются для создания рекламных креативов: ИИ‑креативы для карточек товаров и баннеров интернет‑магазинов

Визуальные креативы — основной элемент рекламной коммуникации. От баннеров в ленте соцсетей до изображений в контекстной рекламе и промо на маркетплейсах. Раньше визуал создавался вручную — дизайнером, иллюстратором или по ТЗ креативной студии. Сегодня часть задач можно автоматизировать с помощью нейросетей: ускорить работу, сократить затраты и протестировать больше гипотез.

Задачи, которые решает ИИ:

Инструменты:

Примеры:

Тинькофф Журнал

Это позволяет быстро запускать статьи без юридических ограничений и затрат на поиск изображений. За счёт уникальных иллюстраций повышается узнаваемость стиля. В результате примерно треть баннеров дала нужный CTR — это доля кликнувших пользователей от всех тех, кто увидел рекламу. А конверсия оказалась в районе 25–30%.

нейросети для рекламы ТЖ
Фото: Т-Ж

Lamoda

Сложные запросы обрабатываются с помощью моделей Metric Learning и CLIP — это позволяет системе находить релевантные товары даже по неточным формулировкам и учитывать визуальные характеристики. Для автоматического подбора комплектов одежды создана модель OutfitNet, обученная на образах стилистов. Результат — рост конверсии, снижение числа пустых выдач и масштабируемое улучшение пользовательского опыта.

Фото: Retail.ru

Что нужно учитывать:

  1. Нейросети не создают готовых баннеров. Они предоставляют фон или визуальную основу. Надписи, кнопки и call-to-action размещаются отдельно. Над лэйаутом для Яндекс Директ / VK Рекламы всё равно работает дизайнер.
  2. Большинство бесплатных версий ограничены в разрешении. Например, Kandinsky — 768×768 px. Для полноценных рекламных макетов это может быть недостаточно.
  3. Проблемы с анатомией, руками, текстом в изображении по-прежнему встречаются. Особенно — при генерации людей, деталей или брендированных объектов.
  4. Реалистичность зависит от точности запроса. Нужно указывать стиль, формат, композицию. Хорошая генерация требует навыка промт-инжиниринга.

Использование нейросетей экономит ресурсы на первом этапе, снижает зависимость от фотобанков и позволяет работать быстрее. Особенно это актуально для малого и среднего бизнеса, где нет полноценного креативного отдела.

Обзор решений, которые помогают бизнесу расти

Покажем, как извлечь максимум: повысить конверсии, LTV и ROI. Дадим рекомендации именно для вашего бизнеса и проведем демонстрацию наших технологий.

Как ИИ помогает в создании видео и озвучки для рекламы в соцсетях и на маркетплейсах

Создание видеорекламы — один из самых затратных процессов в digital-маркетинге. Для небольших брендов видеопродакшн часто недоступен из-за высокой стоимости съёмки, монтажа и озвучивания. Генеративные технологии ИИ снимают часть этих ограничений: ролики можно создавать из текста, без студии, актёров и дикторов.

Функциональность ИИ для видео:

Инструменты:

Примеры:

«Пятёрочка» и AIRI

Использовали дипфейк, чтобы вставить лицо актрисы Ольги Медынич в рекламный ролик с дублёром. Съёмка потребовала только одного правового согласования. Остальное сделала нейросеть. Результат: 44,4 млн показов при охвате 23,5 млн человек.

Неудачная попытка Coca-Cola

В конце 2024 года Coca-Cola пересняла культовый ролик «Holidays are coming» 1995 года с помощью искусственного интеллекта. Над проектом работали сразу три студии — Secret Level, Silverside AI и Wild Card, каждая создала свою версию.

Цель — снизить затраты на продакшн и адаптировать классику к новым технологиям. Но кампания вызвала негативную реакцию. Пользователи YouTube и форумов сочли видео «холодным», лишённым эмоций. Отсутствие лица Санты вызвало раздражение, а доверие ИИ «святой» темы — недоверие.

Кейс Coca-Cola показал: даже культовая классика, адаптированная нейросетями, может вызвать негативную реакцию, если не учитывать эмоциональное восприятие аудитории. Вывод — нейроролики важно A/B‑тестировать на фокус‑группах до запуска, особенно если речь идёт о символичных или эмоционально заряженных сюжетах.

Комментарии к новогоднему ролику Coca-cola

Сбер и Жорж Милославский

В новогодней кампании 2020 года «Сбер» использовал образ Жоржа Милославского из фильма «Иван Васильевич меняет профессию». Лаборатория ИИ интегрировала персонажа в видео с помощью технологии дипфейка. В ролике были представлены ключевые сервисы экосистемы: «Ситимобил», «СберЗдоровье», «СберЗвук», а также концерт артиста Niletto.

Цель кампании — вызвать у аудитории ассоциации с классическим новогодним настроением. Результат подтвердили комментарии пользователей: спустя годы ролик остаётся одним из самых позитивно воспринимаемых в российской рекламе.

Что учитывать:

  1. Генерация видео — не всегда подходит для брендового или ТВ-уровня продакшна. Но работает на этапе тестирования гипотез и в performance-маркетинге.
  2. Качество озвучки зависит от структуры сценария. Лучше работают формализованные, лаконичные тексты без эмоций и пауз.
  3. Для использования образов знаменитостей и голосов нужны юридические права. Нарушение может привести к блокировке или судебным искам.
  4. Необходим пост-контроль: визуальная анимация и сгенерированные сцены могут содержать ошибки, неуместные детали или визуальные баги.

ИИ-технологии не заменяют классический продакшн, но дают возможность тестировать идеи, экономить время и ресурсы, масштабировать креативы без роста команды. Особенно это актуально в digital-кампаниях с высокой скоростью обновления контента.

Где нейросети применяются в дизайне и айдентике брендов

Раньше логотипы и брендбук разрабатывались вручную за несколько недель. Сегодня стартовые концепции можно получить за 30 минут с помощью нейросетевых сервисов. Это особенно ценно для малого бизнеса, e-commerce и стартапов, где бюджет и сроки ограничены.

Задачи, которые закрывают ИИ-инструменты:

Инструменты:

Примеры:

McCann Worldgroup

Креативный директор агентства McCann Worldgroup Эрика Гроза использует Midjourney для генерации 3D-визуализаций, которые помогают разрабатывать дизайн и айдентику. Один из подходов — комбинирование визуальных стилей таких брендов, как Ikea, Patagonia, Jeep и The North Face. Благодаря этому можно тестировать нестандартные формы, усиливать вовлечение и адаптировать визуальные решения под разные сегменты аудитории в ритейле.

Фото: interior.ru
Фото: interior.ru

Плайт

«Плайт» — сервис с функцией BNPL, который позволяет оформлять покупки в рассрочку в любом магазине. Команда разработала название, айдентику и визуальный стиль через ии.

В изображениях использованы фирменные цвета: салатовый, сине-фиолетовый и серебристый. Модели изображены в движении и с нестандартных ракурсов — это отражает характер аудитории сервиса: активные молодые люди, ориентированные на быстрый результат. Снимки, созданные с помощью нейросетей, адаптировали под разные каналы коммуникации: от key visual и соцсетей до печатных материалов.

Фото: Repina Branding

Что учитывать:

  1. Нейросеть не заменяет стратегического дизайна. Она ускоряет старт, но не прорабатывает смыслы и позиционирование.
  2. Полученные макеты могут повторяться у разных брендов. Для устойчивой айдентики нужна ручная доработка.
  3. Некоторые генераторы используют публичные шаблоны — важно проверять уникальность на этапе внедрения.

ИИ-подход особенно эффективен при создании MVP, тестировании новых направлений, маркетплейс-брендов и быстром запуске digital-продуктов.

Как ИИ генерирует текстовый рекламный контент

Текст — один из самых масштабируемых форматов в рекламе. От лендингов до e-mail-рассылок, от баннеров до SMM-постов — везде нужны заголовки, описания и призывы к действию. Нейросети позволяют автоматизировать генерацию текстов, соблюдая заданный стиль, формат и ключевые слова.

Какие задачи решает:

Инструменты:

Примеры:

Volkswagen

С 2016 года рекламные кампании легковых моделей Volkswagen оптимизирует компания Blackwood Seven, в основе решений которой — собственная система на базе искусственного интеллекта. ИИ анализирует данные о стоимости топлива, активности аудитории по интересующим моделям, ценах конкурентов и других рыночных факторах. На основе этой предиктивной аналитики система определяет, где запускать объявления и сколько бюджета распределить по каналам.

Domino’s Pizza

Domino’s Pizza протестировала работу генератора текстов Phrasee для создания заголовков email-рассылок и push-уведомлений. Кампания проходила в Великобритании и Ирландии. Задача — привлечь новых клиентов и повысить активность пользователей мобильного приложения.

ИИ адаптировал формулировки под целевую аудиторию и помог усилить отклик.

На что обращать внимание:

Пример: попросили сгенерировать рекламный баннер для кроссовок. Вот, что выдала нейросеть. Последующие итерации улучшили результат:

нейросети в рекламе итерации

ИИ не заменяет редактора, но ускоряет подготовку, особенно на масштабных или рутинных задачах.

Нейросети в продвижении через соцсети и инфлюенсеров

Чтобы поддерживать высокую активность, брендам нужно ежедневно публиковать посты, stories, reels, shorts и работать с блогерами. Нейросети помогают автоматизировать как визуальный, так и текстовый контент, вплоть до создания виртуальных инфлюенсеров.

Возможности применения:

Стоит учитывать: синтетические блогеры и сгенерированный контент могут вызвать недоверие у аудитории — особенно если воспринимаются как попытка обмана. Чтобы избежать репутационных рисков, важно модерировать такие проекты, открыто сообщать об использовании ИИ и особенно внимательно подходить к темам, где важна эмпатия и подлинность.

Инструменты:

Примеры:

М.Видео

Российский ритейлер создал виртуального инфлюенсера по имени Эм.Ви с помощью 3D-моделирования. Она стала лицом рекламных брендов, ведет блоги и соцсети брендов, общается с аудиторией и помогает продвигать бренд.

Epica

Бренд использует нейроинфлюенсера Саммера, который возглавляет соцсети и работает SMM-щиком. Этот образ создан на основе нескольких нейросетей и представляет собой сборный портрет открытого типа.

Сбербанк

Использует цифрового амбассадора — СберКота, созданного на базе 3D-моделирования. Этот персонаж регулярно появляется в рекламе и общается с аудиторией в цифровых каналах.

На что обращать внимание:

  1. Уникальность образов — аватар не должен быть шаблонным. Нужна кастомизация и понятный визуальный стиль.
  2. Контроль за генерацией — ИИ не понимает контекста, важно редактировать и адаптировать под бренд.
  3. Аудитория должна быть готова к взаимодействию с синтетическим контентом — в некоторых сегментах это не сработает.

Нейросети расширяют возможности работы с соцсетями и позволяют масштабировать SMM без увеличения штата. Главное — сохранять креативную целостность и соблюдать баланс между автоматизацией и аутентичностью.

С какими сложностями сталкиваются при работе с ИИ в рекламе

Хотя нейросети становятся всё популярнее, при их использовании возникает ряд сложностей.

Юридические риски. ИИ может нарушить авторские права или закон о персональных данных. Например, если создать дипфейк с реальным человеком без его разрешения. В кампании «Пятёрочки» лицо актрисы использовали с согласия — иначе это было бы нарушением закона.

Ошибки в визуале. Нейросети всё ещё делают грубые промахи — лишние пальцы, неестественные пропорции, размытые надписи. Такие детали отвлекают от самого рекламного сообщения. Так случилось, например, в кейсах KFC и Queensland Orchestra.

Симфонический оркестр Квинсленда разместил пост с афишей, сгенерированной нейросетью. Изображение оказалось неудачным — у персонажей на картинке были лишние пальцы. Пост вызвал насмешки, и его удалили. ИИ нельзя пускать в свободное плавание — каждый креатив требует проверки и доработки людьми.

ошибки нейросетей в рекламе

Сложности с настройкой. Результат зависит от того, насколько точно сформулирован запрос (промт). Одинаковый смысл, поданный по-разному, может дать противоположные визуалы. Поэтому многое зависит не от нейросети, а от человека, который ей управляет.

Как оценить эффективность ИИ в рекламе и маркетинге

Оценка эффективности ИИ-инструментов строится на тех же метриках, что и традиционные рекламные кампании.

Основные критерии:

Можно ли полностью автоматизировать рекламные кампании с ИИ

Полностью автоматическая реклама — миф. Даже лучшие связки из ChatGPT, Midjourney и Runway требуют предварительной настройки, проверки, редактирования и тестирования.

Что можно автоматизировать:

Что нельзя заменить:

Кто в компании отвечает за внедрение ИИ в рекламе

Работа с ИИ — это кросс-функциональная задача. В малом бизнесе эти роли часто совмещаются. В агентствах — распределяются по компетенциям. Роли распределяются по следующим направлениям:

Что думают потребители о рекламе, созданной ИИ

Отношение аудитории к ИИ-контенту неоднозначное. Есть три ключевых риска:

  1. Обезличенность. Люди чувствуют, что реклама «неживая». Так произошло с перезапуском новогоднего ролика Coca-Cola, где зрители пожаловались на отсутствие эмоций и человеческого тепла.
  2. Недоверие. Упоминание ИИ иногда вызывает скепсис — особенно в сегментах, где важны экспертность и личное отношение (медицина, финансы).
  3. AI slop — низкокачественный контент, генерируемый автоматически, снижает доверие к бренду. Это касается как изображений, так и текстов.

Что работает:

Ключевые метрики и KPI интернет-магазина: как измерить эффективность e-commerce

Ключевые метрики и KPI интернет-магазина: как измерить эффективность e-commerce

KPI интернет-магазина — это числовые показатели, которые превращают хаос данных в четкую картину происходящего с вашим бизнесом. Представьте: вы вкладываете деньги в рекламу, запускаете акции, меняете дизайн сайта, но не знаете, какие действия реально работают, а какие сжигают бюджет впустую. Именно здесь на помощь приходят правильно настроенные метрики — они показывают, где теряются клиенты, почему падают продажи и куда уходят маркетинговые деньги.

Содержание статьи

В этой статье мы разберем ключевые метрики интернет-магазина по категориям: от финансовых показателей (GMV, средний чек, маржа) до поведенческих метрик (конверсия, брошенные корзины), от показателей удержания клиентов (LTV, Retention Rate) до маркетинговых KPI (CAC, ROAS, CTR). Вы узнаете не только формулы расчета каждого показателя, но и конкретные способы их улучшения — чтобы цифры в дашборде превратились в реальный рост прибыли.

Что такое KPI в e-commerce

KPI — это ключевая цифра, по которой ясно, приближается ли бизнес к важной цели. В интернет‑магазине такие числа всегда привязывают к стратегии.

Например, хотите нарастить трафик на 50% за год — значит, в дашборд попадут ежедневные визиты и каналы, из которых приходят люди: контекст, SEO, баннеры.

На каждую цель достаточно 2‑3 таких маячка": перегрузите панель лишними метриками — потеряетесь в данных.

Финансовые метрики

Финансовые показатели интернет‑магазина отвечают на простой вопрос: где и сколько мы реально зарабатываем. Они помогают увидеть, какие действия и каналы продаж приносят прибыль, а какие — тянут деньги впустую.

Как работают отзывы

GMV (Gross Merchandise Volume) / Общий объём продаж — это метрика, измеряющая совокупную стоимость всех проданных товаров за определённый период времени, без учета возвратов, скидок и логистических расходов. Используется для оценки общего товарооборота компании.

Что даёт GMV бизнесу:

Формула расчета: GMV = Цена товара × Количество проданных единиц

Допустим, аналитик маркетплейса готовит отчёт по продажам за июль.

Категория: Электроника

Период: Июль 2025

Товар
Кол-во заказов
Средняя цена за ед. (₽)
GMV по товару (₽)
Ноутбук Acer
800
50 000
800 × 50 000 = 40 000 000
Мышь Logitech
1200
1500
1 200 × 1 500 = 1 800 000
Клавиатура A4Tech
900
2300
900 × 2 300 = 2 070 000

GMV по категории «Электроника» за июль: 40 000 000 + 1 800 000 + 2 070 000 = 43 870 000 ₽

Если GMV в июле составил 43,87 млн рублей, а в июне — 36,2 млн, это значит:

То есть чтобы посчитать GMV, нужны две вещи: сколько товаров продано и по какой цене.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

AOV
CR
Количество заказов
Проданные единицы
LTV
CAC
RPR
Revenue

Как работают отзывы

AOV (Average Order Value) / Средний чек — это метрика, показывающая среднюю сумму денег, которую клиент тратит за один заказ. Используется для оценки покупательской способности аудитории и эффективности продаж.

Что даёт AOV бизнесу:

Формула расчета: AOV = Общая выручка / Количество заказов

Допустим, интернет-магазин спортивных товаров анализирует средний чек за август.

Период: Август 2025

Канал продаж
Количество заказов
Общая выручка (₽)
AOV (₽)
Органический поиск
450
1 350 000
1 350 000 / 450 = 3 000
Контекстная реклама
200
800 000
800 000 / 200 = 4 000
Социальные сети
180
540 000
540 000 / 180 = 3 000
Email-рассылка
170
680 000
680 000 / 170 = 4 000

Общий AOV: (1 350 000 + 800 000 + 540 000 + 680 000) / (450 + 200 + 180 + 170) = 3 370 000 / 1 000 = 3 370 ₽

Анализ показывает, что контекстная реклама и email-рассылки привлекают клиентов с более высоким средним чеком (4000 рублей против 3000 у органики и соцсетей). Это значит, что стоит увеличить бюджет на эти каналы и оптимизировать контент для органического трафика, добавив больше дорогих товаров в выдачу.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

GMV
CR
LTV
Маржа
CPO

3. Маржа

Маржа (Profit Margin) / Норма прибыли — это метрика, показывающая долю прибыли в общей выручке после вычета себестоимости товаров. Измеряется в процентах и показывает, сколько чистой прибыли остается с каждого рубля продаж.

Что даёт маржа бизнесу:

Формула расчета: Маржа = (Выручка — Себестоимость) / Выручка × 100%

Допустим, интернет-магазин косметики анализирует маржинальность разных категорий за сентябрь.

Период: Сентябрь 2025

Категория товаров
Выручка (₽)
Себестоимость (₽)
Валовая прибыль (₽)
Маржа (%)
Уходовая косметика
800 000
400 000
400 000
(800 000 — 400 000) / 800 000 × 100% = 50%
Декоративная косметика
600 000
200 000
180 000
(600 000 — 420 000) / 600 000 × 100% = 30%
Парфюмерия
900 000
720 000
180 000
(900 000 — 720 000) / 900 000 × 100% = 20%
Аксессуары
200 000
80 000
120 000
(200 000 — 80 000) / 200 000 × 100% = 60%

Общая маржа: (400 000 + 180 000 + 180 000 + 120 000) / (800 000 + 600 000 + 900 000 + 200 000) × 100% = 880 000 / 2 500 000 × 100% = 35,2%

Анализ показывает, что аксессуары и уходовая косметика — самые маржинальные категории (60% и 50%), а парфюмерия дает всего 20% маржи. Стоит сосредоточить рекламный бюджет на продвижении аксессуаров и средств по уходу, а парфюмерию использовать как трафикогенератор для привлечения клиентов с последующим cross-sell более прибыльных товаров.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

GMV
AOV
CPO

4. CPO (Cost Per Order)

CPO (Cost Per Order) / Стоимость заказа — это метрика, показывающая, сколько денег компания тратит на маркетинг для получения одного заказа. Включает все рекламные расходы, разделённые на количество полученных заказов.

Что даёт CPO бизнесу:

Формула расчета: CPO = Затраты на маркетинг / Количество заказов

Допустим, интернет-магазин детских товаров анализирует эффективность разных каналов за октябрь.

Период: Октябрь 2025

Канал рекламы
Затраты на рекламу (₽)
Количество заказов
CPO (₽)
Яндекс.Директ
180 000
600
180 000 / 600 = 300
Google Ads
120 000
300
120 000 / 300 = 400
ВКонтакте
80 000
160
80 000 / 160 = 500
Telegram
40 000
50
40 000 / 50 = 800
Яндекс.Маркет
60 000
240
60 000 / 240 = 250

Средний CPO: (180 000 + 120 000 + 80 000 + 40 000 + 60 000) / (600 + 300 + 160 + 50 + 240) = 480 000 / 1 350 = 356 ₽

Анализ показывает, что самые эффективные каналы — Яндекс.Маркет (250 ₽ за заказ) и Яндекс.Директ (300 ₽ за заказ). Telegram показывает высокий CPO (800 ₽), что говорит о неэффективности канала или неправильной настройке таргетинга. Стоит увеличить бюджет на Яндекс.Маркет и Директ, а расходы на Telegram пересмотреть или приостановить.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

Маржа
CAC
ROAS

5. CRR (Cost Revenue Ratio)

ДРР (Доля рекламных расходов) или CRR (Cost Revenue Ratio) — это метрика, показывающая соотношение затрат на рекламу к выручке, которую эта реклама принесла. Измеряется в процентах и помогает оценить эффективность рекламных кампаний.

Что даёт ДРР бизнесу:

Формула расчета: CRR = (Рекламные расходы / Выручка от рекламы) × 100%

Допустим, интернет-магазин одежды анализирует эффективность рекламных кампаний за ноябрь.

Период: Ноябрь 2025

Рекламная кампания
Рекламные расходы (₽)
Выручка от рекламы (₽)
ДРР (%)
Поиск – Женская одежда
250 000
2 500 000
(250 000 / 2 500 000) × 100% = 10%
КМС – Ретаргетинг
80 000
400 000
(80 000 / 400 000) × 100% = 20%
Социальные сети
150 000
600 000
(150 000 / 600 000) × 100% = 25%
Видеореклама
120 000
300 000
(120 000 / 300 000) × 100% = 40%
Маркетплейсы
100 000
1 000 000
(100 000 / 1 000 000) × 100% = 10%

Общий ДРР: (250 000 + 80 000 + 150 000 + 120 000 + 100 000) / (2 500 000 + 400 000 + 600 000 + 300 000 + 1 000 000) × 100% = 700 000 / 4 800 000 × 100% = 14,6%

Анализ показывает, что поисковая реклама и реклама на маркетплейсах наиболее эффективны (ДРР 10%), а видеореклама показывает высокий ДРР (40%), что делает её убыточной. Стоит увеличить бюджет на поиск и маркетплейсы, пересмотреть креативы для социальных сетей и приостановить видеорекламу до оптимизации.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

ROI
ROAS
CAC
LTV

6. Product Revenue (Доход по товарам)

Product Revenue / Доход по товарам — это метрика, показывающая, какие именно позиции или категории товаров приносят основную прибыль компании. Используется для принятия решений об ассортименте и фокусировке на наиболее прибыльных товарах.

Что даёт Product Revenue бизнесу:

Формула расчета: Product Revenue = Цена товара × Количество продаж

Допустим, интернет-магазин электроники анализирует доходность товаров в категории «Смартфоны» за декабрь.

Период: Декабрь 2025

Категория: Смартфоны

Модель смартфона
Количество продаж
Цена за единицу (₽)
Доход по товару (₽)
Доля в категории (%)
iPhone 15 Pro Max
450
120 000
450 × 120 000 = 54 000 000
54%
Samsung Galaxy S24
300
80 000
300 × 80 000 = 24 000 000
24%
iPhone 15
200
85 000
200 × 85 000 = 17 000 000
17%
Xiaomi 14 Pro
150
60 000
150 × 60 000 = 9 000 000
9%
Google Pixel 8
80
70 000
80 × 70 000 = 5 600 000
6%

Общий доход по категории: 54 000 000 + 24 000 000 + 17 000 000 + 9 000 000 + 5 600 000 = 109 600 000 ₽

Анализ показывает, что iPhone занимает 71% дохода категории (iPhone 15 Pro Max — 54%, iPhone 15 — 17%), поэтому стоит усилить партнерские отношения с Apple, увеличить закупки этих моделей и сосредоточить основную рекламу на продвижении iPhone. Samsung Galaxy S24 показывает хорошие результаты (24%), что делает его вторым приоритетом в категории.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

GMV
AOV
Маржа
CR
Процент возвратов
Repeat Purchase Rate

Конверсия и поведение

Конверсия (Conversion Rate) — это метрика, показывающая долю посетителей сайта, совершивших целевое действие (обычно покупку). Измеряется в процентах и является ключевым показателем эффективности сайта в превращении трафика в продажи.

7. Конверсия (Conversion Rate)

Метрики поведения показывают, как пользователи ведут себя на вашем сайте и где возникают проблемы с покупками. Финансовые показатели говорят о том, сколько вы заработали, а поведенческие — объясняют почему именно столько.

Что даёт конверсия бизнесу:

Формула расчета: CR = (Количество заказов / Количество посетителей) × 100%

Допустим, интернет-магазин спортивного питания анализирует конверсию по разным источникам трафика за январь.

Период: Январь 2025

Источник трафика
Количество посетителей
Количество заказов
Конверсия (%)
Органический поиск
25 000
875
(875 / 25 000) × 100% = 3,5%
Контекстная реклама
15 000
600
(600 / 15 000) × 100% = 4,0%
Email-рассылки
8 000
560
(560 / 8 000) × 100% = 7,0%
Социальные сети
12 000
180
(180 / 12 000) × 100% = 1,5%
Прямые заходы
18 000
540
(540 / 18 000) × 100% = 3,0%
Реферальный трафик
5 000
200
(200 / 5 000) × 100% = 4,0%

Общая конверсия: (875 + 600 + 560 + 180 + 540 + 200) / (25 000 + 15 000 + 8 000 + 12 000 + 18 000 + 5 000) × 100% = 2 955 / 83 000 × 100% = 3,56%

Анализ показывает, что email-рассылки демонстрируют самую высокую конверсию (7%), а социальные сети — самую низкую (1,5%). Это означает, что стоит развивать email-маркетинг, увеличивать базу подписчиков и улучшать персонализацию. Для социальных сетей нужно пересмотреть контент-стратегию и креативы, возможно, они привлекают нецелевую аудиторию.

Эти данные можно взять из:

Работу по увеличению конверсии стоит вести постоянно, как это делают Growth Hacker’ы Retail Rocket.

Связанные метрики:

Total Traffic
AOV
LTV
Брошенные корзины
Bounce Rate
CPO
CPC
CPA
CAC

8. Брошенные корзины

Брошенные корзины (Shopping Cart Abandonment Rate) — это метрика, показывающая долю пользователей, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку. Высокий показатель указывает на проблемы в процессе оформления заказа.

Что даёт анализ брошенных корзин бизнесу:

Формула расчета: SCAR = ((Корзины с товарами — Завершенные покупки) / Корзины с товарами) × 100%

Допустим, интернет-магазин товаров для дома анализирует поведение пользователей в процессе покупки за февраль.

Период: Февраль 2025

Этап покупки
Количество пользователей
Конверсия в следующий этап
Процент отсева (%)
Добавили в корзину
5 000
4 000
(5 000 – 4 000) / 5 000 × 100% = 20%
Перешли к оформлению
4 000
3 200
(4 000 – 3 200) / 4 000 × 100% = 20%
Заполнили контакты
3 200
2 880
(3 200 – 2 880) / 3 200 × 100% = 10%
Выбрали доставку
2 880
2 304
(2 880 – 2 304) / 2 880 × 100% = 20%
Оплатили заказ
2 304
2 000
(2 304 – 2 000) / 2 304 × 100% = 13%

Общий процент брошенных корзин: (5 000 — 2 000) / 5 000 × 100% = 60%

Анализ показывает, что наибольший отсев происходит на этапах добавления в корзину (20%), оформления заказа (20%) и выбора доставки (20%). Это указывает на необходимость упростить процесс оформления, добавить больше вариантов доставки и возможно предложить бесплатную доставку от определённой суммы. Относительно низкий отсев на этапе оплаты (13%) говорит о том, что платёжная система работает нормально.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

AOV
CR
LTV
Bounce Rate
CPO
CPC
CPA
CAC

9. Bounce Rate (Показатель отказов)

Bounce Rate / Показатель отказов — это метрика, измеряющая долю посетителей, покинувших сайт после просмотра только одной страницы без какого-либо взаимодействия. Высокий показатель может указывать на проблемы с контентом, скоростью загрузки или соответствием ожиданиям пользователей.

Что даёт Bounce Rate бизнесу:

Формула расчета: BR = (Одностраничные сессии / Общее количество сессий) × 100%

Допустим, интернет-магазин мебели анализирует показатель отказов по разным типам страниц за март.

Период: Март 2025

Тип страницы
Общее количество сессий
Одностраничные сессии
Bounce Rate (%)
Главная страница
15 000
6 000
(6 000 / 15 000) × 100% = 40%
Каталог мебели
25 000
10 000
(10 000 / 25 000) × 100% = 40%
Карточки товаров
35 000
21 000
(21 000 / 35 000) × 100% = 60%
Посадочные страницы из рекламы
8 000
5 600
(5 600 / 8 000) × 100% = 70%
Страницы акций
5 000
1 500
(1 500 / 5 000) × 100% = 30%
Блог
12 000
9 600
(9 600 / 12 000) × 100% = 80%

Общий Bounce Rate: (6 000 + 10 000 + 21 000 + 5 600 + 1 500 + 9 600) / (15 000 + 25 000 + 35 000 + 8 000 + 5 000 + 12 000) × 100% = 53 700 / 100 000 × 100% = 53,7%

Анализ показывает критические проблемы: очень высокий Bounce Rate у карточек товаров (60%) и посадочных страниц рекламы (70%). Это указывает на необходимость улучшить описания товаров, добавить качественные фотографии и пересмотреть соответствие рекламных объявлений посадочным страницам. Низкий показатель у страниц акций (30%) подтверждает, что скидки мотивируют пользователей к дальнейшему изучению сайта.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

AOV
CR
LTV
Bounce Rate
CPO
CPC
CPA
CAC

Повторные покупки и удержание

Метрики удержания показывают, возвращаются ли к вам покупатели снова. Это очень важно, потому что вернуть старого клиента намного проще и дешевле, чем найти нового.

LTV (Customer Lifetime Value) / Пожизненная ценность клиента — это метрика, показывающая общую прибыль, которую может принести клиент за всё время взаимодействия с брендом. Используется для планирования маркетингового бюджета и оценки долгосрочной эффективности привлечения клиентов.

Что даёт LTV бизнесу:

Формула расчета обобщённая (чистый доход): Средний доход с клиента — Затраты на привлечение и удержание
Формула расчета операционная (брутто-выручка): LTV = AOV × Частота покупок × Период жизни клиента

Допустим, интернет-магазин косметики анализирует LTV по разным сегментам клиентов за годовой период.

Период анализа: 12 месяцев

Сегмент клиентов
Средний чек (AOV)
Частота покупок в год
Период жизни (лет)
LTV (брутто) (₽)
Новички (первая покупка)
2 500
1,2
1,5
2 500 × 1,2 × 1,5 = 4 500
Активные покупатели
3 500
4,0
3,0
3 500 × 4,0 × 3,0 = 42 000
VIP-клиенты
8 000
6,0
5,0
8 000 × 6,0 × 5,0 = 240 000
Клиенты по подписке
4 500
12,0
4,0
4 500 × 12,0 × 4,0 = 216 000

Распределение клиентов по сегментам:

Средневзвешенный опреационный LTV: 4 500 × 0,6 + 42 000 × 0,3 + 240 000 × 0,05 + 216 000 × 0,05 = 2 700 + 12 600 + 12 000 + 10 800 = 38 100 ₽

Анализ показывает, что несмотря на то, что новички составляют 60% клиентской базы, их вклад в LTV минимален. VIP-клиенты и подписчики, составляя всего 10% базы, дают наибольшую ценность. Стоит сосредоточиться на программах лояльности для перевода новичков в активные покупатели и развитии VIP-сервисов для удержания самых ценных клиентов.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

GMV
CR
AOV
Маржа
Retention Rate
Product Revenue
Repeat Purchase Rate
ARPU
CAC
ROMI

11. Retention Rate

Retention Rate / Коэффициент удержания — это метрика, показывающая долю клиентов, которые остались активными за определённый период времени. Измеряется для оценки лояльности клиентов и эффективности программы удержания.

Что даёт Retention Rate бизнесу:

Формула расчета: RR = ((Клиенты на конец периода — Новые клиенты) / Клиенты на начало периода) × 100%

Допустим, интернет-магазин здорового питания анализирует удержание клиентов по месяцам в рамках годового когортного анализа.

Когорта: Клиенты, пришедшие в январе 2025 года

Месяц
Клиенты на начало месяца
Новые клиенты
Клиенты на конец месяца
Retention Rate (%)
Январь
1 000
1 000
1 000
Базовый месяц
Февраль
1 000
0
750
(750 – 0) / 1 000 × 100% = 75%
Март
750
0
600
(600 – 0) / 750 × 100% = 80%
Апрель
600
0
510
(510 – 0) / 600 × 100% = 85%
Май
510
0
459
(459 – 0) / 510 × 100% = 90%
Июнь
459
0
430
(430 – 0) / 459 × 100% = 94%

Кумулятивный Retention Rate за 6 месяцев: 430 / 1 000 × 100% = 43%

Анализ показывает классическую картину: наибольший отток происходит в первые месяцы (25% в феврале), но затем Retention Rate стабилизируется и даже растёт (с 80% до 94%). Это означает, что клиенты, которые остаются после первых покупок, становятся лояльными. Стоит сосредоточиться на улучшении первого впечатления и внедрении программы адаптации новых клиентов в первые 2-3 месяца.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

Repeat Purchase Rate
CR
LTV
ARPU
Брошенные корзины
CAC
ROMI
DAU
WAU
MAU

12. Repeat Purchase Rate

Repeat Purchase Rate / Коэффициент повторных покупок — это метрика, измеряющая долю клиентов, совершивших более одной покупки за определённый период. Показывает способность бизнеса удерживать клиентов и стимулировать повторные продажи.

Что даёт Repeat Purchase Rate бизнесу:

Формула расчета: RPR = (Клиенты с повторными покупками / Общее количество клиентов) × 100%

Допустим, интернет-магазин товаров для домашних животных анализирует повторные покупки за 6-месячный период.

Период анализа: Январь — Июнь 2025

Категория товаров
Общее количество клиентов
Клиенты с повторными покупками
Repeat Purchase Rate (%)
Корм для собак
2 500
1 750
(1 750 / 2 500) × 100% = 70%
Корм для кошек
3 000
2 100
(2 100 / 3 000) × 100% = 70%
Игрушки
1 800
540
(540 / 1 800) × 100% = 30%
Аксессуары
1 200
360
(360 / 1 200) × 100% = 30%
Лекарства/витамины
800
480
(480 / 800) × 100% = 60%
Наполнители
1 500
1 200
(1 200 / 1 500) × 100% = 80%

Общий Repeat Purchase Rate: (1 750 + 2 100 + 540 + 360 + 480 + 1 200) / (2 500 + 3 000 + 1 800 + 1 200 + 800 + 1 500) × 100% = 6 430 / 10 800 × 100% = 59,5%

Анализ показывает, что товары регулярного потребления (корм, наполнители) имеют самый высокий Repeat Purchase Rate (70-80%), что логично — они заканчиваются и требуют пополнения. Низкие показатели у игрушек и аксессуаров (30%) говорят о том, что это товары разовой покупки. Стоит настроить автоматические напоминания о повторном заказе кормов и разработать программу cross-sell игрушек и аксессуаров для клиентов, регулярно покупающих корм.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

Retention Rate
CR
LTV
ARPU
CAC
ROMI
DAU
WAU
MAU

ARPU (Average Revenue Per User) / Средний доход с пользователя — это метрика, показывающая средний доход, получаемый с одного пользователя за определённый период времени. Используется для оценки монетизации пользовательской базы и планирования доходов.

Что даёт ARPU бизнесу:

Формула расчета: ARPU = Общий доход / Количество активных пользователей

Допустим, онлайн-сервис доставки готовых обедов анализирует ARPU по разным тарифным планам за квартал.

Период: II квартал 2025

Тарифный план
Количество активных пользователей
Общий доход (₽)
ARPU за квартал (₽)
ARPU в месяц (₽)
Базовый (5 обедов в неделю)
1 500
4 050 000
4 050 000 / 1 500 = 2 700
2 700 / 3 = 900
Стандарт (10 обедов в неделю)
800
5 760 000
5 760 000 / 800 = 7 200
7 200 / 3 = 2 400
Премиум (20 обедов в неделю)
300
4 320 000
4 320 000 / 300 = 14 400
14 400 / 3 = 4 800
Семейный (30 обедов в неделю)
200
4 800 000
4 800 000 / 200 = 24 000
24 000 / 3 = 8 000

Общий ARPU: (4 050 000 + 5 760 000 + 4 320 000 + 4 800 000) / (1 500 + 800 + 300 + 200) = 18 930 000 / 2 800 = 6 760 ₽ за квартал или 2 253 ₽ в месяц

Анализ показывает, что семейный тариф даёт самый высокий ARPU (8 000 ₽/месяц), но имеет наименьшее количество пользователей. При этом базовый тариф привлекает больше всего клиентов, но даёт низкий ARPU (900 ₽/месяц). Стратегия должна включать стимулирование перехода пользователей с базового тарифа на более дорогие планы через персональные предложения и акции апгрейда.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

Retention Rate
CR
LTV
GMV
AOV
Repeat Purchase Rate
CAC
ROMI
DAU
WAU
MAU

Трафик и маркетинг

Маркетинговые метрики помогают оценить эффективность рекламных кампаний и каналов привлечения трафика. Без трафика нет продаж, без грамотного маркетинга нет прибыльного трафика.

14. Total Traffic (Общий трафик)

Total Traffic / Общий трафик — это метрика, показывающая общее количество посетителей сайта за определенный период. Используется для оценки охвата аудитории и популярности ресурса.

Что даёт Total Traffic бизнесу:

Формула расчета: Total Traffic = сумма уникальных посетителей или сессий за период

Допустим, интернет-магазин спортивной одежды анализирует трафик по источникам за месяц.

Период: Июль 2025

Источник трафика
Уникальные посетители
Повторные посещения
Общий трафик
Доля от общего трафика
Органический поиск
45 000
15 000
60 000
48%
Прямой трафик
20 000
8 000
28 000
22%
Социальные сети
15 000
5 000
20 000
16%
Контекстная реклама
12 000
3 000
15 000
12%
Email-рассылки
2 000
500
2 500
2%

Общий трафик: 60 000 + 28 000 + 20 000 + 15 000 + 2 500 = 125 500 посетителей

Анализ показывает, что органический поиск дает почти половину трафика (48%), что говорит об эффективной SEO-стратегии. Высокая доля прямого трафика (22%) указывает на хорошую узнаваемость бренда. Стратегия должна включать развитие социальных сетей и увеличение бюджета на контекстную рекламу для диверсификации источников трафика.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

Bounce Rate
CR
CAC

CAC (Customer Acquisition Cost) / Стоимость привлечения клиента — это метрика, показывающая совокупные затраты на привлечение одного нового клиента. Используется для оценки эффективности маркетинговых каналов и планирования рекламных бюджетов.

Что даёт CAC бизнесу:

CAC = Маркетинговые расходы / Количество новых клиентов

Допустим, онлайн-школа английского языка анализирует CAC по каналам за квартал.

Период: II квартал 2025

Канал привлечения
Затраты на рекламу (₽)
Зарплаты маркетологов (₽)
ПО и услуги (₽)
Общие затраты (₽)
Новые клиенты
CAC (₽)
Google Ads
800 000
200 000
50 000
1 050 000
350
3 000
Яндекс.Директ
600 000
150 000
30 000
780 000
280
2 786
Соцсети
400 000
100 000
20 000
520 000
260
2 000
YouTube реклама
300 000
75 000
15 000
390 000
130
3 000
Блогеры и инфлюенсеры
200 000
50 000
10 000
260 000
180
1 444

Средний CAC: (1 050 000 + 780 000 + 520 000 + 390 000 + 260 000) / (350 + 280 + 260 + 130 + 180) = 3 000 000 / 1 200 = 2 500 ₽

Анализ показывает, что самый низкий CAC у работы с блогерами (1 444 ₽), а самый высокий — у Google Ads и YouTube (3 000 ₽). При среднем чеке курса 25 000 рублей все каналы показывают здоровое соотношение LTV/CAC. Стратегия должна включать увеличение бюджета на работу с инфлюенсерами и оптимизацию кампаний в Google Ads.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

CPA
ROAS
LTV

ROAS (Return on Advertising Spend) / Возврат рекламных инвестиций — это метрика, показывающая доход, полученный с каждого рубля, потраченного на рекламу. Используется для оценки эффективности рекламных кампаний и распределения бюджетов.

Что даёт ROAS бизнесу:

Формула расчета: ROAS = Доход от рекламы / Затраты на рекламу

Допустим, интернет-магазин косметики анализирует ROAS по типам кампаний за месяц.

Период: Август 2025

Тип кампании
Затраты на рекламу (₽)
Доход от рекламы (₽)
ROAS
Количество заказов
Средний чек (₽)
Поисковые кампании
500 000
3 000 000
6.0
750
4 000
Ремаркетинг
200 000
1 400 000
7.0
350
4 000
Медийная реклама
300 000
900 000
3.0
225
4 000
Видеореклама
400 000
1 200 000
3.0
300
4 000
Shopping-кампании
350 000
2 100 000
6.0
525
4 000

Общий ROAS: (3 000 000 + 1 400 000 + 900 000 + 1 200 000 + 2 100 000) / (500 000 + 200 000 + 300 000 + 400 000 + 350 000) = 8 600 000 / 1 750 000 = 4.9

Анализ показывает, что ремаркетинг даёт самый высокий ROAS (7.0), так как работает с уже заинтересованной аудиторией. Поисковые и Shopping-кампании показывают стабильный результат (6.0). Медийная и видеореклама требуют оптимизации или смены стратегии. Рекомендуется увеличить бюджет на ремаркетинг и поисковые кампании, сократив инвестиции в медийную рекламу.

Эти данные можно взять из:

Связанные метрики:

CPA
CAC
ROMI

17. CPC (Cost Per Click)

CPC (Cost Per Click) / Стоимость за клик — это метрика, показывающая стоимость одного клика по рекламному объявлению. Используется для контроля эффективности рекламных кампаний и оптимизации ставок.

Что даёт CPC бизнесу:

Формула расчета: CPC = Затраты на рекламу / Количество кликов

Допустим, агентство недвижимости анализирует CPC по типам объявлений за месяц.

Период: Сентябрь 2025

Тип объявления
Затраты на рекламу (₽)
Количество кликов
CPC (₽)
Показы
CTR (%)
Конверсии
Продажа квартир
800 000
16 000
50
400 000
4.0
320
Аренда квартир
400 000
20 000
20
500 000
4.0
200
Продажа домов
600 000
10 000
60
200 000
5.0
150
Коммерческая недвижимость
300 000
5 000
60
100 000
5.0
100
Новостройки
500 000
25 000
20
625 000
4.0
500

Средний CPC: (800 000 + 400 000 + 600 000 + 300 000 + 500 000) / (16 000 + 20 000 + 10 000 + 5 000 + 25 000) = 2 600 000 / 76 000 = 34 ₽

Анализ показывает, что самый низкий CPC у объявлений по аренде и новостройкам (20 ₽), что объясняется высокой конкуренцией и большим объемом поискового трафика. Продажа домов и коммерческая недвижимость имеют высокий CPC (60 ₽), но показывают хорошую конверсию. Стратегия должна включать увеличение бюджета на новостройки и оптимизацию кампаний по продаже квартир.

Данные для расчета CPC можно взять из:

Связанные метрики:

CTR
CAC
ROAS

CTR (Click Through Rate) / Кликабельность — это метрика, показывающая долю пользователей, кликнувших на рекламное объявление от общего количества показов. Используется для оценки привлекательности рекламных креативов и релевантности объявлений.

Что даёт CTR бизнесу:

Допустим, туристическое агентство анализирует CTR по направлениям за месяц.

Допустим, агентство недвижимости анализирует CPC по типам объявлений за месяц.

Период: Октябрь 2025

Направление
Показы
Клики
CTR (%)
Затраты (₽)
CPC (₽)
Заявки
Конверсия (%)
Турция
500 000
30 000
6.0
600 000
20
1 500
5.0
Египет
400 000
16 000
4.0
480 000
30
800
5.0
ОАЭ
300 000
18 000
6.0
720 000
40
900
5.0
Таиланд
250 000
10 000
4.0
500 000
50
500
5.0
Мальдивы
150 000
7 500
5.0
750 000
100
375
5.0

Общий CTR: (30 000 + 16 000 + 18 000 + 10 000 + 7 500) / (500 000 + 400 000 + 300 000 + 250 000 + 150 000) × 100% = 81 500 / 1 600 000 × 100% = 5.1%

Анализ показывает, что направления Турция и ОАЭ имеют самый высокий CTR (6.0%), что говорит о высоком интересе пользователей к этим направлениям. Египет и Таиланд показывают более низкий CTR (4.0%) и требуют оптимизации объявлений. Мальдивы, несмотря на средний CTR, имеют очень высокий CPC из-за дорогой ниши премиум-туризма.

Данные для расчета CTR можно взять из:

Связанные метрики:

CPC
CR
CAC

19. CPA (Cost Per Action)

CPA (Cost Per Action) / Стоимость за действие — это метрика, показывающая стоимость достижения одного целевого действия пользователя. Используется для оценки эффективности рекламы с точки зрения конечных результатов, а не просто кликов.

Что даёт CPA бизнесу:

Формула расчета: CPA = Затраты на рекламу / Количество целевых действий

Допустим, интернет-магазин бытовой техники анализирует CPA по типам действий за месяц.

Период: Ноябрь 2025

Тип действия
Затраты на рекламу (₽)
Количество действий
CPA (₽)
Конверсия в покупку (%)
Средний чек покупки (₽)
Регистрация в личном кабинете
200 000
2 000
100
15%
25 000
Добавление в корзину
300 000
1 500
200
25%
30 000
Оформление заказа
500 000
1 000
500
90%
35 000
Звонок в колл-центр
150 000
750
200
40%
40 000
Заявка на консультацию
100 000
500
200
60%
45 000

Анализ по эффективности:

Расчет рентабельности: Заявка на консультацию: CPA 200 ₽ × конверсия 60% × средний чек 45 000 ₽ = ROI 13 400%

Анализ показывает, что заявки на консультацию дают лучшее соотношение стоимости привлечения и итоговой прибыли. Оформление заказа имеет высокий CPA, но почти гарантированную конверсию. Стратегия должна включать увеличение бюджета на заявки консультаций и оптимизацию воронки для регистраций.

Данные для расчета CPA можно взять из:

Связанные метрики:

СTR
CR
CAC

DAU (Daily Active Users) — это метрика, показывающая количество уникальных пользователей, которые заходили на сайт или в приложение и совершали целевое действие в течение одного дня. Используется для оценки ежедневной активности и вовлечённости.

Что даёт DAU бизнесу:

Значение DAU = Количество уникальных активных пользователей за сутки

Пример (DAU по неделе в июле 2025):

Дата
Уникальные пользователи (DAU)
1 июля
45 200
2 июля
44 100
3 июля
46 800
4 июля
47 300
5 июля
43 500
6 июля
41 800
7 июля
48 200
Среднее
45 128

Падение DAU в выходные может свидетельствовать о B2B-фокусе продукта или о недостаточной развлекательной ценности в контенте.

Источники данных о DAU:

Связанные метрики:

СR
Bounce Rate
MAU

21. WAU (Weekly Active Users)

WAU (Weekly Active Users) — метрика, показывающая количество уникальных пользователей, совершивших активные действия в течение семи дней. Используется для оценки стабильности аудитории и реакции на продуктовые и маркетинговые изменения.

Что даёт WAU бизнесу:

Значение WAU = Количество уникальных активных пользователей за 7 дней

Пример (WAU по неделям июля 2025):

Период
Уникальные пользователи (WAU)
1–7 июля
110 300
8–14 июля
117 600
15–21 июля
120 900
22–28 июля
125 400

Рост WAU на 13% за месяц — хороший признак успешных улучшений в продукте или интерфейсе.

Источники данных о WAU :

Связанные метрики:

DAU
MAU
Retention Rate

MAU (Monthly Active Users) — это количество уникальных пользователей, которые совершали активные действия за календарный месяц. Это один из главных индикаторов масштабов продукта.

Что даёт MAU бизнесу:

Значение MAU = Количество уникальных активных пользователей за месяц

Пример (MAU по сегментам за июль 2025):

Сегмент пользователей
MAU (июль)
Мобильное приложение
320 000
Веб-версия
280 000
Через партнерские сервисы
45 000
Итого
645 000

Анализ MAU в разбивке по каналам помогает фокусировать инвестиции в наиболее эффективные точки входа.

Источники данных о MAU:

Связанные метрики:

DAU
WAU
Retention Rate

ROMI (Return on Marketing Investment) — метрика, показывающая, насколько эффективно работают маркетинговые вложения. Используется для оценки окупаемости рекламных кампаний и планирования бюджетов.

Что даёт ROMI бизнесу:

Формула расчета: ROMI = (Доход от маркетинга — Затраты на маркетинг) / Затраты на маркетинг × 100%

Пример: ROMI по каналам за июль 2025

Канал
Доход (₽)
Расходы (₽)
ROMI (%)
Контекстная реклама
1 200 000
1 200 000
(1 200 000 – 400 000) / 400 000 × 100% = 200%
Email-рассылки
600 000
600 000
(600 000 – 120 000) / 120 000 × 100% = 400%
Influencer-маркетинг
300 000
300 000
(300 000 – 300 000) / 300 000 × 100% = 0%

Вывод: email-канал дал максимальный возврат — его стоит масштабировать.

Источники данных для расчета ROMI:

Связанные метрики:

ROAS
CAC
LTV

Возвраты и логистика

Метрики возвратов и логистики помогают оценить качество товаров и сервиса, а также эффективность процессов доставки. Потому что можно сколько угодно привлекать клиентов и повышать конверсию, но если товар приходит бракованным или через месяц после заказа — вся работа насмарку.

24. Процент возвратов

Return Rate — это метрика, показывающая долю заказов, которые были возвращены покупателями. Используется для оценки удовлетворённости, качества товара и точности описаний.

Что даёт Return Rate бизнесу:

Формула расчета: Return Rate (Процент возвратов)= (Количество возвращённых заказов / Общее количество заказов) × 100%

Пример: Возвраты по категориям за июнь 2025

Категория
Заказов
Возвратов
Return Rate (%)
Одежда
6 000
720
720 / 6 000 × 100% = 12%
Электроника
2 500
125
125 / 2 500 × 100% = 5%
Косметика
1 800
36
36 / 1 800 × 100% = 2%

Возвраты в одежде — наиболее частые. Необходимо внедрить размерные сетки и фотореалистичные карточки.

Источники данных для расчета Return Rate:

Связанные метрики:

Маржа
Product Revenue

25. Эффективность доставки (Delivery Performance)

Delivery Performance — метрика, отражающая, насколько своевременно и точно компания выполняет свои обязательства по доставке заказов. Это один из ключевых показателей клиентского опыта.

Что даёт Delivery Performance бизнесу:

Формула расчета: Delivery Performance = (Количество доставленных вовремя заказов / Общее количество доставленных заказов) × 100%

Пример: Эффективность доставки по регионам (июль 2025)

Регион
Всего доставок
Вовремя
Delivery Performance (%)
Москва
12 000
11 520
11 520 / 12 000 × 100% = 96%
Санкт-Петербург
8 500
7 910
7 910 / 8 500 × 100% = 93%
Новосибирск
3 200
2 720
2 720 / 3 200 × 100% = 85%

В Новосибирске — проблемы со сроками. Возможные причины: смена службы доставки, логистические узкие места.

Источники данных для расчета Delivery Performance:

Связанные метрики:

Процент возвратов
Retention Rate

Связанные KPI

GMV
Total Traffic
AOV
CAC
Маржа
CPC
CPO
CTR
Конверсия
CPA
Брошенные корзины
DAU
Bounce Rate
WAU
LTV
MAU
Retention Rate
ROMI
Repeat Purchase Rate
Процент возвратов
ARPU
Среднее время доставки