Что такое push-уведомления и чем они полезны бизнесу

Что такое push-уведомления и чем они полезны бизнесу

Push-уведомления могут вернуть клиента на сайт, напомнить про скидку или подтолкнуть к покупке. Но если отправлять их без разбора, они раздражают и заставляют отключить оповещения. Владимир Золотарёв, руководитель продукта персонализации Retail Rocket Group, разбирает, как работают push-уведомления, какие задачи они решают и как сделать так, чтобы их читали, а не закрывали.

Содержание статьи

Что такое push-уведомления

Push-уведомления — это всплывающие сообщения на экране смартфона или компьютера. Они работают даже если сайт закрыт, а приложение не запущено. Магазины напоминают о брошенной корзине, банки сообщают о списании денег, сервисы доставки уведомляют о приезде курьера. Если push приходит вовремя и по делу, он помогает. Если бесполезен — раздражает и отправляется в спам.

Пример push-уведомлений от приложений на смартфоне
Push-уведомления на смартфоне — будущее коммуникаций и маркетинга.
Они позволяют компаниям моментально и напрямую доставлять информацию, так как люди всё больше времени проводят в смартфоне. Пуши отличаются высокой открываемостью и низкой стоимостью по сравнению с email и SMS, что делает их использование выгодным.
Picture of  Владимир Золотарёв
Владимир Золотарёв

Руководитель продукта персонализации, Retail Rocket Group

По данным компании Airship, в 2021 году 81% владельцев Android и 51% пользователей iOS выразили согласие на получение push-уведомлений. Это подтверждает, что отправка пушей — возможность прямой коммуникации с большой частью аудитории.

Процент пользователей ОС Android и iOS, которые согласны получать пуши по данным Airship; синий — среднее количество, голубой — минимум, розовый — максимум

По данным исследования E-goi — открываемость пушей достигает 90%, а кликабельность в 7 раз выше, чем у email-рассылок.

Метрика OR у пушей выше на 50%, чем в email-канале, а CTR в 7 раз лучше, по данным E-goiКакие задачи бизнеса помогают решить push-уведомления

Виды push-уведомлений

Пуш-уведомления можно доставлять разными способами в зависимости от платформы и устройства. В этом разделе разберём, как работают основные механизмы доставки: для Android, iOS и веб-браузеров.

По механизму доставки

1. Firebase Cloud Messaging (FCM) для Android

Это сервис Google для устройств на Android. Работает как почтальон между вашим сервером и телефоном клиента. Главные особенности:

FCM знает, когда пользователь не в сети, и доставит сообщение, как только появится связь. Это надёжный сервис с гарантией доставки и аналитикой.

2. Apple Push Notification Service (APNs) для iOS

Это закрытая система Apple — единственный путь отправить уведомление на iPhone или iPad. Её особенности:

Apple создала APNs не только для доставки, но и как фильтр против злоупотреблений. Этот сервис улучшает опыт пользователя, но требует больше усилий для настройки.

3. Web Push для веб-браузеров

Технология для отправки уведомлений через браузер. Основные черты:

Web Push позволяет вернуть пользователя на сайт, даже когда тот закрыт. Но у него есть серьёзные ограничения: Safari на iOS его не поддерживает, а многие пользователи отклоняют запросы на отправку уведомлений.

По цели использования

1. Информационные уведомления

Сообщают важную информацию: новости, обновления системы, изменения в работе сервиса. Их цель — информировать, а не продавать. Примеры:

Информационные уведомления уважают внимание пользователя и передают только действительно важные сведения.

2. Транзакционные уведомления

Связаны с действиями клиента и подтверждают их выполнение. Они критически важны, потому что влияют на доверие к сервису. Примеры:

Эти уведомления должны приходить мгновенно и содержать точную информацию без лишнего маркетинга.

3. Маркетинговые уведомления

Продвигают товары и услуги компании. Их задача — стимулировать продажи. Примеры:

Маркетинговые уведомления требуют особой осторожности — они быстрее всего приводят к отказу от получения пушей.

4. Напоминания

Помогают пользователю не забыть о важных событиях или незавершённых действиях. Примеры:

Напоминания ценны тем, что решают конкретную проблему пользователя. Их обычно ждут и редко отключают.

5. Геолокационные уведомления

Основаны на физическом положении пользователя и активируются, когда он входит в определённую зону. Примеры:

Эти уведомления имеют высокую конверсию, но требуют разрешения на отслеживание местоположения, что многие считают вторжением в приватность.

По типу контента

1. Текстовые уведомления

Содержат только текст без дополнительных элементов. Их плюсы:

Несмотря на простоту, текстовые уведомления часто оказываются самыми эффективными благодаря своей лаконичности.

2. Мультимедийные уведомления

Включают изображения, анимации или видео. Их особенности:

Картинка стоит тысячи слов, но только если она действительно нужна. Не стоит добавлять изображение ради изображения.

3. Интерактивные уведомления

Содержат кнопки или другие элементы управления для быстрого ответа. Их преимущества:

Интерактивные уведомления превращают одностороннее общение в разговор. Пример: доставка прислала уведомление с кнопками «Подтвердить получение» и «Есть проблема».

4. Rich-уведомления

Расширенный формат, сочетающий текст, медиа и интерактивные элементы. Особенности:

Rich-уведомления — это мини-приложения внутри уведомления. Они могут включать карты, формы ввода, мультимедиа и много интерактивных элементов. Но помните: сложность не всегда означает эффективность.

Какие задачи бизнеса помогают решить push-уведомления

Пуш-уведомления решают несколько важных задач:

  1. Информирование в реальном времени. Пуши появляются на экране даже при закрытом мобильном приложении или сайте. Это помогает оперативно информировать клиентов о новостях, акциях или изменениях.

    Например, медицинская клиника с помощью пуш-уведомлений уведомляет клиентов о переносе времени приёма. Пациенты с большой вероятностью увидят сообщение и смогут вовремя скорректировать свои планы. Такая коммуникация не только повышает уровень сервиса, но и укрепляет доверие клиентов к клинике.

  2. Персонализация предложений. Текст в push-уведомлениях можно персонализировать для различных групп аудитории.

    К примеру, рассылать пуши со скидками на спортивные товары только тем, кто часто просматривает раздел фитнес-аксессуаров.

  3. Увеличение конверсии. Уведомления с акциями или ограничениями по времени мотивируют клиентов совершать покупки.

    Если покупателю интернет-магазина обуви отправить push-уведомление с текстом: «Скидка 15% на первый заказ при покупке в течение 10 минут!», это вызовет чувство срочности и подтолкнёт его сразу завершить покупку, не откладывая на потом.

  4. Уменьшение оттока клиентов. Регулярное взаимодействие с клиентами помогает поддерживать интерес к продукту или услуге, что может снизить отток пользователей.

    Если владелец кофейни будет каждый месяц рассылать аудитории сообщения о действующих выгодных предложениях, новых продуктах и планируемых мастер-классах, это мотивирует клиентов обращать внимание на ассортимент, и посетители продолжат посещать заведение.

  5. Экономия маркетингового бюджета. Дешёвый канал коммуникации, в отличие от других. Это делает его доступным инструментом не только для крупных компаний, но и для малых и средних бизнесов.

    Например, SMS в среднем стоит 2 рубля, в то время как мобильное push-уведомление — около 30 копеек. Это позволяет бизнесу охватить большую аудиторию без существенных расходов.

Метрики эффективности push-уведомлений

Чтобы понять, насколько успешна коммуникация с помощью push-уведомлений, важно регулярно отслеживать ключевые метрики. Они помогут выявить сильные и слабые стороны кампаний и скорректировать подход. Два ключевых показателя, на которые стоит обратить внимание: открываемость (OR) и конверсия (CR).

Открываемость (Open Rate, OR)

Открываемость (Open Rate, OR) — процент пользователей, которые открыли push-уведомление после его получения.

Почему важно: высокая открываемость показывает, что тема и подача уведомлений интересны аудитории.

Как улучшить:

Формула — OR = (Количество открытий / Количество доставленных уведомлений) * 100 %

OR
Количество открытий
Количество доставленных уведомлений
100%

Конверсия (Conversion Rate, CR)

Конверсия (Conversion Rate, CR) — процент пользователей, которые совершили целевое действие (покупку, регистрацию и т.д.) после взаимодействия с уведомлением.

Почему важно: конверсия показывает реальную ценность уведомлений для бизнеса — как канал коммуникации влияет на выручку.

Как улучшить:

Формула — CR = (Количество целевых действий / Количество доставленных уведомлений) * 100 %

CR
Количество целевых действий
Количество доставленных уведомлений
100%

Рекомендации по работе с пуш-уведомлениями от эксперта

Чтобы push-уведомления приносили пользу бизнесу, нужно соблюдать определённые правила. Вот несколько советов от нашего эксперта:

Сегментировать аудиторию

Не все пользователи одинаковы. Делите аудиторию на основании поведения, предпочтений и взаимодействия с вашим продуктом. Это позволит отправлять более персонализированные уведомления, которые будут актуальны для конкретной группы пользователей.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи получают интересные предложения, но для другого города или района. Это их раздражает и снижает лояльность.
Пользователи получили интересное предложение об акции в своём районе и совершили покупку.

Учитывать ОС смартфона

На Android, iOS и Huawei разные службы push-уведомлений, и у каждой свои требования и ограничения к контенту. Во время настроек это важно учитывать.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи Android и iOS получили уведомления, а пользователи Huawei нет. Компания упустила часть аудитории.
Пользователи всех смартфонов получили уведомления. Вся аудитория охвачена.

Следить за временем отправки

Проведите тесты, чтобы выяснить, когда ваша аудитория наиболее восприимчива к уведомлениям. Учитывайте часовые пояса и повседневные ритмы целевой группы.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи из Москвы получат уведомление вечером, а жители Камчатского края — ночью. Последних это будет раздражать.
Пользователи из и Москвы и Камчатского края получат уведомление в подходящее время. Всем будет удобно его прочитать.

Избегать спама

Слишком частые уведомления могут раздражать пользователей и привести к отмене подписки. Находите баланс между информированием и ненавязчивостью. Лучше отправлять меньше, но качественных уведомлений, чем много однообразных.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи получают слишком много уведомлений. Предложения не воспринимаются, формируется негатив.
Пользователи получают редкие, но качественные предложения. Им приятно, и они с удовольствием делают покупки.

Тестировать и оптимизировать

Проводите A/B-тестирование различных форматов уведомлений, заголовков, времени отправки и содержания. Анализируйте результаты и используйте полученные данные для оптимизации будущих кампаний.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи получают предложения в рабочее время в неактуальном формате. Бренд проделал работу зря.
Пользователи получают предложения в удобное для них время и в удобном формате. Бренд получает прибыль.

Использовать заголовки

Первое, что видит пользователь, — это заголовок. Он должен быть коротким, ёмким и привлекательным. Добавляйте призывы к действию, которые побудят человека сделать следующий шаг. Например, «Узнайте больше» или «Получите скидку».

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи не понимают ценности предложения и игнорируют его.
Пользователи сразу видят, что им предлагают. Им становится интересно, и они переходят по ссылке.

Добавлять rich-контент

Изображение, кнопки и другие интерактивные элементы сделают сообщение заметным и привлекательным. Это повысит вовлечённость, кликабельность и даст полное представление о предложении.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Пользователи получают хорошие предложения, но они непривлекательно оформлены. Пользователи игнорируют их.
Пользователи получают хорошие и привлекательно оформленные предложения, по которым переходят и совершают покупки.

Напоминать о программе лояльности

Напоминание о наличии бонусов и баллов стимулирует на повторные покупки и создаёт долгосрочные отношения с клиентами.

❌ Не сделано
✅ Сделано
Бонусы сгорели. Пользователь расстроился, так как не успел ими воспользоваться. Желание на повторную покупку уменьшилось.
Пользователь приобрёл на бонусы необходимый товар. Он остался доволен и сделал ещё одну покупку. Бренд — молодец!

Post-view-атрибуция: теперь проще определить самый эффективный канал продвижения

Post-view-атрибуция: теперь проще определить самый эффективный канал продвижения

В adTech-платформе Smart Placement появился новый вид атрибуции — post-view. Он позволяет максимально прозрачно сравнивать эффективность рекламы в Retail media с другими каналами продвижения в единой системе координат.

Ранее в инструментах аналитики adTech-платформы Smart Placement использовалась только post-click-атрибуция. Она отслеживала конверсии, которые происходили после того, как пользователь кликнул на рекламу. Теперь, в дополнение к post-click-атрибуции, добавили post-view — атрибуцию, которая устоялась в большинстве инструментов для маркетологов.

Содержание статьи

Как работает post-view-атрибуция

Post-view-атрибуция — метод оценки влияния рекламных показов на последующие конверсии в покупку, которые отслеживаются после того, как пользователь увидел рекламу. Если он позже, в течение окна атрибуции, посетил сайт и совершил покупку или другое целевое действие, конверсия будет засчитана как post-view. Такой метод помогает измерить влияние рекламы, когда прямой клик не произошёл, но бренд остался в памяти пользователя, что позже привело к конверсии.

Например, человек заходит в интернет-магазин, видит товарную полку с рекомендациями новой газировки — и запоминает её, но не покупает в текущую сессию. Когда продвигаемый напиток попадается в следующий раз, пользователь добавляет его в корзину и покупает.

Как считается post-view-атрибуция в Smart Placement

Окно атрибуции post-view — 30 дней с момента пользовательского просмотра рекламы.

Атрибутируются все товары с полки, даже если они не были реально показаны. Например, пользователь зашёл на онлайн-площадку и увидел 5 шампуней из карусели товаров, в которой было 10 позиций. Если он купит 6-й шампунь, который продвигался в той карусели, но не был реально просмотрен, то покупка всё равно атрибутируется именно к рекламе, которая показывается на данном месте размещения.

Аналогично со свойствами продвигаемых товаров. Если были просмотрены джинсы 42-го размера, а пользователь купил 44-го той же модели, то покупка атрибутируется к увиденной полке.

Если один и тот же товар продвигали в нескольких рекламах в рамках одной кампании, то покупка будет атрибутирована к последней просмотренной рекламе. Если товар продвигался в разных рекламных кампаниях, то прибыль будет атрибутирована на каждую.

Как начать использовать

Post-view-атрибуция считается автоматически для всех кампаний, ассоциированных с товарами. Данные по новому виду атрибуции уже доступны в личном кабинете рекламодателя в статистике по кампаниям. Post-click- и post-view-атрибуции не конкурируют между собой.

Технические нюансы. Полноценная статистика по post-view-атрибуции актуальна только для кампаний, запущенных после 17 июля 2024 года. Если кампания была запущена раньше, то данные будут частичными, и по ним не стоит делать никаких выводов.

7 критериев для разработки системы рекомендации сайта

7 критериев для разработки системы рекомендации сайта

Компания Retail Rocket более 10-ти лет занимается системами рекомендаций в сфере электронной коммерции. Всё это время мы сталкиваемся с неочевидными свойствами алгоритмов рекомендаций, без которых системы не будут решать свои задачи. Мы выделили и описали в статье такие свойства, как: эффективность, логичность, покрытие, специфичность, охват, актуальность и мультирегиональность. Если у вас есть система рекомендаций, и вы хотите оценить ее качество, либо вы ищете критерии для выбора или разработки системы рекомендаций, то эта статья будет вам полезна.

Содержание статьи

Немного вводной информации

Все сталкивались с работой систем рекомендаций интернет-магазинов. Рекомендации успешно используются как небольшими компаниями, так и лидерами отрасли. Согласно отчету Mckinsey, Amazon получает 35% выручки с помощью систем рекомендации. Существуют подробные исследования ценности рекомендаций для бизнеса, например статья «Measuring the Business Value of Recommender Systems». Но наилучшим доказательством их ценности является повсеместное их использование — сложно найти интернет-магазин, который бы не использовал этот инструмент.

Системы рекомендаций должны учитывать проблемы, которые возникают в реальном мире. Только тогда маркетинг сможет использовать такие системы для достижения своих целей. Это можно назвать основным критерием качества любого маркетингового инструмента, в частности, системы рекомендаций.

Мы в Retail Rocket больше 10-ти лет предоставляем рекомендации рынку, более чем 1000 клиентам. И всё это время мы занимались исследованиями и улучшениями своей системы. Ещё в 2016 году мы делали доклад о процессе проверки гипотез на конференции recsys, которая и по настоящий день остается крупнейшей конференцией посвящённой рекомендациям. За это время мы накопили много опыта и экспертизы. В данной статье мы расскажем про сложности, которые скрываются в системах рекомендаций и не видны на первый взгляд.

Это первая статья из цикла, в котором мы рассмотрим только алгоритмы рекомендаций, не затрагивая множество сложных технических вопросов, таких как хранение данных, поддержка аппаратного обеспечения, мониторинг, интеграция рекомендаций в интернет-магазин и многое другое.

Какими свойствами должны обладать алгоритмы рекомендаций в условиях реального интернет-магазина

Сделать инструмент, который показывает товары на сайте магазина, кажется несложной задачей, но как только система рекомендаций появляется, возникает необходимость решения множества разнообразных проблем. Это напоминает цикл разработки любой программной системы — полное выполнение всех требований и поддержка требуют гораздо больших ресурсов, чем первоначальная разработка базового функционала. Более того, системы рекомендаций обладают и собственной спецификой из-за сложности решаемых задач и необходимости маркетинга качественно выполнять свою работу.

Мы сформулировали семь свойств, обеспечение которых необходимо для системы рекомендаций в условиях реального интернет-магазина.

1. Эффективность — рекомендации способствуют решению задачи покупателя

Рекомендации должны помогать покупателям магазина эффективно выполнять их задачи. В качестве примера таких задач можно назвать:

Что, в свою очередь, обеспечивает:

По внешнему виду рекомендаций можно понять их эффективность при решении задач покупателя. Например, однообразная товарная выдача не решает задачу знакомства с ассортиментом магазина. А если из рекомендаций удалены все ранее купленные товары, то алгоритмы не решают задачи покупателя по отношению к товарам регулярного спроса: при покупке корма для животных рекомендации не напомнят о наполнителе для туалета, а при покупке рыбы не предложат ранее купленные подходящие специи.

Если покупателю удобно пользоваться интернет-магазином, то он с большей вероятностью совершит покупку и вернётся за следующей. Улучшение пользовательского опыта делает покупателя более лояльным магазину. Всё это ведёт к увеличению LTV — Lifetime value — показателю прибыли, которую получает бизнес за всё время работы с клиентом.

Крайне сложно количественно измерить влияние отдельных инструментов маркетинга на LTV, учитывая длительность отношений клиента с магазином. Поэтому для увеличения вероятности обнаружения влияния на LTV приходится использовать множество метрик. Мы рассказали о применении прокси-метрик для E-commerce в отдельном цикле статей.

2. Логичность — понятно, какую задачу покупателя решает алгоритм

Покупатель должен понимать, почему виджет с рекомендациями на сайте предлагает конкретные товары. Если рекомендации помогают найти дополняющие заказ товары, то в них должны быть не альтернативные, не популярные в магазине, а именно дополняющие заказ товары.

Для понимания назначения виджета важно выбрать правильный заголовок. Например, если виджет предназначен для показа сопутствующих товаров, то подойдёт заголовок «С этим товаром покупают», вместо неинформативного «Рекомендуем вам».

Логичность делает работу рекомендаций более прозрачной, предсказуемой. Благодаря этому, покупатель будет доверять рекомендациям и магазину в целом. Правильное представление о работе блока рекомендаций помогает покупателю понимать, как с ним взаимодействовать для решения своих задач. С другой стороны, если покупатель раз за разом сталкивается с нелогичным поведением рекомендаций, то он может не только перестать со временем замечать рекомендации, но и утратить доверие к другим инструментам сайта и самому интернет-магазину.

Свойство логичности позволяет покупателям отличать разные инструменты рекомендаций друг от друга. Это помогает разместить более одного виджета на странице, показать больше товаров, усилить влияние рекомендаций и разнообразить взаимодействие с магазином. Покупатель может негативно отнестись к множеству виджетов рекомендаций без понятных целей на одной странице, но воспримет их как полезные инструменты, например, если один виджет поможет ему найти товар, за которым он пришёл, а другой покажет товары, дополняющие текущий.

3. Покрытие — предоставлены рекомендации к каждому товару, категории и так далее

Система рекомендаций должна предоставлять рекомендации к каждому товару, категории, пользователю на главной и других страницах. Хорошее покрытие делает магазин более предсказуемым, не нарушает привычный пользовательский опыт и усиливает влияние рекомендаций.

Достаточного покрытия сложно добиться, если предоставлять рекомендации только к самым популярным товарам или не предоставлять рекомендации к новинкам. Крайне сложно получить полное покрытие при использовании ручного соответствия между категориями или товарами силами менеджеров магазина.

Если для части товаров рекомендации отсутствуют или их недостаточно, то покупатели, которые привыкли к рекомендациям, будут вынуждены искать и использовать другие, пусть даже менее удобные инструменты. Использовать несколько инструментов тяжелее, чем один, поэтому покупатели могут отказаться от рекомендаций.

4. Специфичность — рекомендации учитывают контексты страницы, товара и пользователя

Система должна предлагать разные рекомендации в зависимости от текущего контекста. Контекстом может быть тип страницы, товар, на странице которого размещены рекомендации, или пользователь, которому они показываются.

В разных контекстах решаются разные задачи. Для решения каждой задачи необходимо применять подходящие, специфичные текущему контексту инструменты. Инструмент, который не решает текущую задачу покупателя, только отвлекает внимание. Так, на странице карточки товара, может решаться задача поиска интересующего товара, а значит, необходимо показать альтернативные, а не популярные товары, которые решают другую задачу — ознакомление с ассортиментом магазина.

Необходимо максимально точно учитывать контекст. В частности, использовать персонализацию, не только на главной странице интернет-магазина. Если покупатель находится на странице категории, важно показать наиболее интересные для него товары этой категории. Если покупатель находится в карточке товара, лучше показать товары с атрибутами, которые он предпочитает. Например, показывать товары подходящих размеров.

5. Охват — рекомендации показывают как можно большую часть ассортимента интернет-магазина

Система должна рекомендовать как можно больше различных товаров магазина. Свойство является важным для e-commerce, поскольку для них характерен широкий ассортимент товаров и эффект «длинного хвоста» — когда большая часть товаров обладает низким спросом, но в совокупности составляет значимую часть выручки.

Для обеспечения охвата часто необходимо обеспечить свойство специфичности — если необходимо показать как можно больше разных товаров, то можно показывать различные товары в зависимости от контекста. Но специфичность не обязательно означает охват и наоборот. Нюансы разберем в разделе про совместное обеспечение свойств.

Для магазина важно хорошее знакомство покупателя с его ассортиментом. Даже если он не купил товар, но знает о его наличии в магазине, когда этот товар понадобится, даже через значительное время, покупатель может вернуться в магазин и купить его.

Пользу знакомства с ассортиментом мы затронули в нашем исследовании, где обнаружили положительное влияние среднего числа просмотренных покупателем карточек товаров на LTV.

6. Актуальность — учитывается изменение товарной базы и поведения покупателей со временем

Поведение покупателей и товарная база магазина меняются со временем. Рекомендации должны правильно учитывать эти изменения и обновляться достаточно часто. Идеально — в реальном времени.

Если товар появился в базе магазина, то он в скором времени должен начать использоваться рекомендациями. А если товар перестал быть доступным в магазине, то его должны как можно быстрее перестать показывать покупателям.

Рекомендации должны учитывать изменение спроса на один и тот же доступный товар в разные моменты времени. Например, товары для гриля будут активно покупаться в дачный сезон, а товары для езды на лыжах — зимой. Старая модель телефона может стать менее актуальной после выпуска новой модели. Изменение спроса не учитывается, если алгоритм рекомендаций использует только атрибуты товаров и не учитывает поведение покупателей.

Для покупателей, наличие в рекомендациях товаров, которые они не могут купить, приводит к нарушению ожиданий от данного инструмента. Это может привести к потере доверия как к рекомендациям, так и к любому другому инструменту магазина. Показ неактуальных товаров приводит к похожему эффекту.

Выполнения свойства актуальности на практике сложно добиться при помощи ручного управления рекомендациями. Данное свойство необходимо поддерживать постоянно, что потребует много человеческих усилий.

7. Мультирегиональность — учитывается доступность товаров и актуальность их атрибутов в зависимости от региона

Доступность, цена и другие атрибуты товаров интернет-магазина могут отличаться в зависимости от региона, склада и торговой точки. Существуют магазины с тысячами складов, атрибуты товаров в которых отличаются. Для каждого склада могут быть свои рекомендации за счёт различного поведения покупателей и различных атрибутов товаров, в первую очередь доступности. Системе рекомендаций необходимо правильно учитывать эти атрибуты в зависимости от региона покупателя.

При том товарная база магазина может содержать большое количество товаров, и у каждого товара на каждом складе могут быть свои атрибуты. А для каждого склада могут быть свои рекомендации за счёт различного поведения покупателей и различных атрибутов товаров, в первую очередь доступности.

В случае показа неправильной цены возникает проблема несоответствия цены товара и надписи на ценнике. В случае наличия в выдаче недоступного в регионе покупателя товара также нарушается свойство актуальности.

Узнайте, как рекомендации Retail Rocket Group помогают людям находить то, что им нужно

Совместное обеспечение множества свойств

Обеспечить отдельное свойство рекомендательной системы не так сложно. Проблемы начинаются при попытке обеспечить работу множества свойств одновременно — необходимость обеспечения каждого последующего свойства может усложнить реализацию остальных свойств и, как следствие, системы в целом. Если алгоритм рекомендаций помогает дополнять покупку и использует только информацию о заказах товаров, которые часто покупаются вместе, то он будет логичным, эффективным и специфичным.

Но для выполнения свойства покрытия необходимо показывать рекомендации к новым и не очень популярным товарам, для которых нет достаточной статистики. Для выполнения свойства охвата необходимо показывать в рекомендациях не только популярные товары. Поэтому приходится искать более сложные решения. С другой стороны, можно решить проблему покрытия и охвата, показывая случайные товары. Но тогда рекомендации теряют свойства логичности, эффективности и специфичности.

Если часто показывать в рекомендациях одни и те же товары, пусть даже они популярны и их покупают повсеместно, то можно добиться полного покрытия. Для продуктов питания такими товарами могут быть бананы, яйца, вода, овощи. В детских товарах — подгузники и детское питание. Для некоторых алгоритмов показ такой небольшой группы универсальных товаров позволяет добиться высокой эффективности. При этом не обеспечиваются свойства специфичность и охват.

В алгоритмах, которые используют данные о поведении пользователей, свойство актуальности можно достичь с помощью истории за небольшой период времени. Например, для расчёта популярных товаров можно использовать только последний месяц, но в этом случае сложно обеспечить свойство покрытия и логичности.

Совместная работа таких свойств как мультирегиональность, покрытие и специфичность тоже сложная задача. Существуют магазины с множеством складов, где для каждого склада необходимо предоставить подходящие рекомендации к каждому товару с учетом атрибутов товара для соответствующего склада. Число различных вариантов рекомендаций в таком случае достигает произведения количества складов на количество товаров магазина. Это требует больших вложений в работу с данными, эффективность алгоритмов и инфраструктуры. К дальнейшему усложнению приводит необходимость выполнения свойства актуальности. Товарная база очень часто меняется и необходимо постоянно рассчитывать и обновлять рекомендации. Для выполнения свойства специфичности для персональных рекомендаций необходимо их обновлять в реальном времени, поскольку контекст текущего пользователя меняется при каждом действии.

Примеры выше показывают, что организовать совместное выполнения даже двух свойств уже нетривиальная задача. И то, что в начале работы над системой рекомендаций может быть незаметным или казаться неважным, позже может стать непреодолимым препятствием. В следующей статье мы расскажем как обеспечить совместное выполнение свойств на примере алгоритма сопутствующих товаров.

Как проверить качество системы рекомендаций

Мы предлагаем ряд простых проверок на нарушение свойств рекомендаций:

Основные выводы

Чтобы система рекомендаций работала на результат, нужно сделать несколько конкретных шагов:

  1. Решайте задачи покупателя. Рекомендации должны помогать клиенту находить нужные товары. Если человек ищет дополнительные товары, покажите ему те, которые действительно дополнят покупку, а не случайные позиции.
  2. Объясняйте логику предложений. Клиент должен понимать, почему вы предлагаете ему тот или иной товар. Если логики нет, человек теряет доверие и к рекомендациям, и к магазину. Например, выбрал человек футболку — предложите ему шорты или кроссовки, а не кухонный комбайн.
  3. Охватывайте весь ассортимент. Рекомендации должны работать для всех товаров, включая новинки и менее популярные позиции. Если для интересующего товара система не предлагает ничего — это раздражает клиента и снижает его лояльность.
  4. Учитывайте контекст. Если клиент смотрит на новую модель телефона, предложите аксессуары именно для этой модели, а не просто популярные чехлы. Это показывает, что магазин понимает его потребности.
  5. Показывайте разнообразие. Система должна демонстрировать как можно больше разных товаров. Так покупатель поймет, что в вашем магазине есть всё, что ему нужно. Если показывать только самые популярные позиции, упускается возможность предложить что-то полезное, но менее известное.
  6. Следите за актуальностью. Обновляйте рекомендации с учетом изменений в ассортименте и поведении покупателей. Если товар закончился, не показывайте его. Вышла новая модель? Предложите её первой.
  7. Учитывайте регион клиента. Если в его регионе товар недоступен, не показывайте его. Предложите то, что он может получить быстро и без проблем.

Как создать welcome-цепочку писем для email рассылок

Как создать welcome-цепочку писем для email рассылок

Настал чудесный момент, и вы получили нового подписчика для своего интернет-магазина. Но не стоит сразу забрасывать его продающими предложениями и призывами купить ваш товар. Сначала нужно заслужить его доверие, доказать, что он не зря пустил вас на свою личную территорию — в почтовый ящик. Действуйте мягче и деликатнее, показывая преимущества и особенности работы вашего магазина, чтобы сформировать лояльность.

Содержание статьи

Кристина Милькевичюте, email-маркетолог Retail Rocket, рассказывает, как создать welcome-цепочку, благодаря которой клиенты полюбят ваш магазин.

Что такое приветственное письмо и welcome-цепочки

Приветственное письмо — это сообщение, которое компания отправляет новому клиенту сразу после его первого шага: подписки, регистрации или покупки. Это ваше первое касание с клиентом. Он только что подписался на рассылку, зарегистрировался на сайте или купил что-то в интернет-магазине. Этот момент — самый удачный для общения, потому что внимание клиента максимально сфокусировано на вас. Важно не упустить шанс.

Чтобы выстроить крепкие отношения с клиентом, нужно постепенно вовлекать его в ваши предложения и показывать, что вы можете быть полезны дальше. Здесь на сцену выходят welcome-цепочки — серия писем, которые направляют нового клиента, обучают и дают ценную информацию шаг за шагом.

Welcome-цепочка — это приветственное письмо или серия писем, в которых интернет-магазин рассказывает о своем бренде и особенностях работы. Это возможность построить отношения с потенциальным покупателем и мотивировать его на покупки в будущем. Это первое впечатление, которое пользователь получает после подписки на вашу рассылку. Главная цель welcome-цепочек — сформировать доверие и лояльность клиентов.

Для чего нужны приветственные письма и welcome-цепочки

Зачем приветствовать новых подписчиков? Для начала давайте посмотрим на цифры. Показатели приветственных писем гораздо выше, чем у стандартных рассылок. Для примера возьмем средние показатели по welcome-цепочкам и регулярным массовым рассылкам по данным Retail Rocket:

Welcome-цепочки
Регулярные рассылки
Open Rate
47,7%
10,5%
CTR
22,8%
15,9%
Конверсия
7,9%
4,9%

Показатель RPE (Revenue per Email – выручка на одно отправленное письмо) у welcome писем в среднем в 10 раз выше.

Более высокие показатели объясняются прежде всего тем, что пользователь еще не привык и не успел устать от рассылок магазина, ему интересно узнать больше, а значит нужно обязательно внедрять их в стратегию email-маркетинга. Кроме того, 3 из 4 подписчиков ожидают увидеть приветственный email после подписки.

Welcome-цепочки решают ряд важных задач:

Это далеко не полный список задач, которые можно решить с помощью welcome-цепочек, но думаю, вы уже поняли, насколько это мощный инструмент. А теперь перейдем к практической части.

Рекомендации по созданию приветственного письма и welcome-цепочек

Welcome-письмо — это первый шаг навстречу потенциальному покупателю, поэтому к его проектированию нужно подойти ответственно.

В каких случаях нужна серия приветственных писем вместо одного

Цепочка welcome-писем — это инструмент, который помогает не утонуть в информации и донести до подписчика самое важное, когда у вас на руках слишком много задач. Вот когда и почему лучше выбрать цепочку писем, а не одно большое письмо.

1. Слишком много информации

Допустим, у вас интернет-магазин косметики. Вы хотите рассказать про философию бренда, показать лучшие товары и предложить скидку на первый заказ. Если собрать всё это в одно письмо, читатель просто устанет, и важные моменты потеряются. Решение: разбить на несколько писем.

Пример:

Так вы не перегрузите человека, а каждое письмо будет сфокусировано на одной задаче.

2. Нужна сегментация базы

Вы — маркетолог в компании, которая продает и бытовую технику, и гаджеты для дома. Не все подписчики интересуются всем сразу. Кто-то пришел за стиральной машиной, а кто-то — за умной колонкой. Если вы сразу предложите всё, подписчик растеряется и может вообще уйти.

Пример:

Таким образом, вы отправляете релевантный контент и не тратите ресурс впустую.

3. Много идей и задач

Представьте, у вас фитнес-клуб, и вы хотите рассказать обо всём: и о бесплатной пробной тренировке, и о новых групповых занятиях, и о том, как записаться через приложение. Если всё это загрузить в одно письмо, подписчик просто запутается.

Пример:

Каждое письмо ведёт человека к следующему шагу, не перегружая его лишней информацией.

Когда одно письмо лучше цепочки

Если вам нужно просто сказать «привет» и дать одну ссылку — не мудрите, отправьте одно письмо. Но если задач много, если хочется рассказать о вас как можно больше, если нужно помочь подписчику с выбором — цепочка писем будет эффективнее. Главное, чтобы каждое письмо несло одну идею и было полезным.

Welcome-письмо важно отправлять всегда, но иногда гораздо эффективнее работает серия из нескольких писем. Как выбрать правильный вариант?

Welcome-письмо важно отправлять всегда, но иногда гораздо эффективнее работает серия из нескольких писем. Как выбрать правильный вариант?

Цепочка писем нужна, если:

Как создать идеальное welcome-письмо для email рассылки

Поговорим об основных элементах, которые встречаются в welcome-цепочках. Не будем здесь упоминать про хедер и футер — это стандартные элементы, которые вы используете во всех рассылках. Какой же контент стоит включить в welcome-письмо?

Баннер и текст «Спасибо за регистрацию»

Поблагодарите клиента за то, что он подписался на вашу рассылку и пустил вас в свой почтовый ящик. Дайте ему почувствовать свою важность для вас. Расскажите, чего ожидать от ваших рассылок, чтобы подписчик начинал с нетерпением ждать новых писем от вас.

Преимущества интернет-магазина

Расскажите, почему покупки стоит делать именно у вас. Нужно познакомить его со всеми плюсами его регистрации (первым получит скидку, какое-то количество бонусов на покупку через сайт или по карте лояльности и т.д.). Широкий ассортимент, сервис, гарантия, особенности оплаты и доставки — все это волнует вашего покупателя и может стать значительной мотивацией не только совершить первую покупку, но и стать вашим клиентом надолго.

Основные разделы каталога

Покажите главные категории товаров, представленные в вашем магазине. Постарайтесь уже на этапе знакомства привлечь пользователя к покупкам, мотивировать зайти в интересный ему раздел.

Этапы заказа в интернет-магазине

Опишите процесс оформления заказа в вашем магазине. Какие шаги необходимо сделать пользователю, какие способы оплаты и возможности доставки существуют? Вся эта информация помогает снять психологический барьер заказа в новом для клиента месте.

Товарная подборка и акции интернет-магазина

Несмотря на то, что это приветственное письмо, не стоит забывать, что уже сейчас клиент может быть готов к покупке, если увидит интересное предложение. Расскажите новому клиенту об акциях, скидках и специальных предложениях. Возможно именно это мотивирует его совершить первую покупку у вас. Включайте в письмо рекомендации товаров, которые могут заинтересовать пользователя.

Сегментатор

Чтобы больше узнать о новом подписчике, попросите его выбрать интересные для него категории товаров. Это поможет больше узнать о клиенте и сделать будущие рассылки более полезными и интересными для каждого подписчика.

Блог магазина или авторский блог

Очень важный элемент знакомства — показать лицо интернет-магазина. Представьтесь, расскажите о себе, поделитесь историей вашего магазина или бренда, познакомьте с командой, если это уместно. Анонсируйте блог с новостями и полезной для клиента информацией.

Блок с купоном или скидкой

Если вы обещали пользователю купон на скидку или какой-то бонус, включите их сразу в первое приветственное письмо. А даже если не обещали — это отличный шанс сделать клиенту подарок.

Ссылки на соцсети или мобильные приложения

Поощряйте социальное общение. Используйте ссылки на ваши социальные сети в каждом велком-письме. Это дает вашим подписчикам не только возможность поделиться своим сообщением с друзьями, но и стать частью вашего сообщества.

Как вы уже поняли, элементов существует довольно много, важно выбрать наиболее важные для вас и составить из них идеальную для вашего магазина приветственную цепочку писем.

Welcome-цепочка интернет-магазина Sneakerhead

И, наконец, переходим к живым примерам welcome-писем. Для интернет-магазина Sneakerhead email-маркетологи Retail Rocket разработали цепочку из трех писем.

В первом компания рассказывает о преимуществах интернет-магазина, знакомит с основными категориями, дает промокод на первую покупку и предлагает стать частью сообщества в социальных сетях.

Во втором письме рассказ идет об особенностях оформления заказа, оплаты и доставки, а для мотивации к покупке используется подборка популярных товаров.

Третье письмо рассказывает о блоге, где интернет-магазин делится полезными статьями, интересными фактами, заметками и подборками, а также содержит подборку хитов продаж, которые могут понравиться клиенту.

Основные выводы

  1. Создайте первое впечатление с помощью welcome-цепочки: Отправляйте приветственные письма сразу после подписки. Это шанс представить ваш магазин и заинтересовать покупателя.
  2. Welcome-письма привлекают внимание: Эти письма получают больше открытий и кликов, чем обычные рассылки. Люди читают их охотнее, потому что они ещё не привыкли к вашему контенту.
  3. Welcome-цепочка выполняет конкретные задачи: Используйте её, чтобы познакомить клиента с вашим брендом, ответить на его вопросы и подтолкнуть к покупке. Каждый шаг должен вести к действию.
  4. Подтверждайте обещания: Дайте клиенту то, что обещали при подписке, будь то скидка или полезная информация. Это укрепляет доверие и мотивирует к дальнейшим покупкам.
  5. Разбейте информацию на серию писем: Если хотите рассказать много, разбейте материал на несколько писем. Это упростит восприятие и увеличит шанс, что пользователь всё прочитает.
  6. Показывайте конкретные выгоды: В каждом письме говорите о преимуществах вашего магазина. Покажите, почему у вас покупать выгодно и удобно. Приведите конкретные примеры.
  7. Используйте успешные примеры: Возьмите на заметку примеры, как у интернет-магазина Sneakerhead. Они используют серию писем, чтобы познакомить, заинтересовать и привести клиента к покупке.

Как не попасть в спам при отправке email-рассылки

Как не попасть в спам при отправке email-рассылки

Интернет-магазины всеми силами стараются получить e-mail адрес пользователя, предлагая различные скидки и бонусы за подписку. И вот долгожданные адреса пополняют базу подписчиков, но вдруг некоторые клиенты начинают отмечать ваши письма как спам. Почему пользователи, когда-то с радостью подписавшиеся на рассылку, меняют свое мнение, и что нужно сделать уже сегодня, чтобы этого избежать, рассказываем на живых примерах.

Содержание статьи

Почему подписчики помечают письма как спам

Начнем с основных причин, по которым подписчики отправляют рассылки об брендов и интернет-магазинов в спам. Согласно исследованию Litmus, главные мотивы, по которым пользователи считают рассылки интернет-магазинов спамом:

  1. Компания рассылает слишком много писем или их содержание подписчику не интересно (57%).
  2. Покупатель потерял интерес к бренду (53%).
  3. Потребитель подписался на рассылку неосознанно (51%).
  4. Подписчик не может понять, как отписаться от рассылки (50%).
  5. У подписчика сложилось негативное впечатление от работы клиентского сервиса компании (45%).
  6. Рассылки не открываются или некорректно отображаются на экране смартфона (43%).

Как подписчики взаимодействуют со спамом

Хорошая новость в том, что даже если ваше письмо попало в спам, есть неплохие шансы, что подписчик все же его увидит и откроет (конечно, если вы хорошо поработали над темой и содержанием).

Более половины пользователей время от времени помечают маркетинговые рассылки как спам. С другой стороны, примерно такое же количество подписчиков проверяет папку «Спам» и переносит нужные письма во «Входящие».

Почему рассылки попадают в спам

Рассылки могут попадать в спам по ряду причин. Вот основные из них:

  1. Плохая репутация отправителя
    Если с вашего домена или IP раньше рассылали спам, или если получатели часто жаловались на ваши письма, почтовые сервисы начинают блокировать вас автоматически. Это как плохая кредитная история — один раз испортили, и дальше будет сложнее.
  2. Отправка без согласия
    Если вы шлете письма людям, которые не давали явного согласия, они могут пожаловаться на спам. Почтовые сервисы учитывают такие жалобы и могут начать блокировать все ваши рассылки. Это как стучаться в дверь без приглашения — скорее всего, вам просто не откроют.
  3. Плохая база подписчиков
    Если вы покупаете базы данных или используете старые, неактивные адреса, шансы попасть в спам увеличиваются. Высокий процент отказов (bounce rate) тоже бьет по вашей репутации. Работать с такой базой — как кричать в пустоту: мало кто услышит, и тем более ответит.
  4. Неправильный контент письма
    Слова вроде «Бесплатно», «Срочно», «100%» или излишняя пунктуация (!!!) привлекают внимание не только читателей, но и спам-фильтров. Если в письме много изображений без текста, скрытых ссылок или громоздкий HTML-код, его скорее отправят в спам. Контент — это как одежда: если выглядите подозрительно, вас могут и не пустить.
  5. Отсутствие ссылки на отписку
    Если в письме нет возможности отписаться, это нарушает правила большинства почтовых сервисов. Без этой ссылки письмо воспринимается как ловушка, и попадает прямиком в спам.
  6. Неправильная настройка DKIM, SPF и DMARC
    Эти протоколы аутентификации подтверждают, что письмо действительно отправлено вами, а не кем-то, кто притворяется вами. Если настройки сделаны неправильно, почтовый сервис заподозрит подделку и отправит письмо в спам. Это как неверно оформленный документ — его могут просто не принять.

Что делать, чтобы письма не попадали в спам при рассылке

А теперь пора поговорить о том, как не потерять расположение клиентов и избежать попадания писем в спам.

1. Используйте персонализированный подход

Большое количество нерелевантных писем вызывает у подписчиков как минимум раздражение, а иногда даже агрессию. Это главная причина, по которой пользователи отписываются от рассылки и перемещают письма интернет-магазинов в папку «Спам». Поэтому важно сегментировать базу подписчиков и персонализировать рассылки по интересам пользователей.

Например, подписчики интернет-магазина ТВОЕ были сегментированы по интересам, и точечная отправка с релевантным содержанием по выделенному сегменту «Джемперы и Толстовки» позволила добиться роста всех ключевых показателей рассылки: Open Rate на 133,95%, Click Rate на 38,33%, конверсии из переходов в заказы на 42,54%, а среднего чека на 337,29%. Рост ключевого показателя выручки на одно отправленное письмо (Revenue Per Email) составил 1917,17%.

2. Получайте согласие на подписку от пользователей

Немногие вещи так раздражают людей, как письма, приходящие к ним без разрешения, поэтому интернет-магазину важно получать четкое согласие на подписку от новых пользователей. Расскажите, что в письмах будет содержаться полезная информация согласно их интересам и предпочтениям, и отметьте, как часто вы планируете отправлять письма, чтобы пользователю было легче согласиться на получение рассылки. Отправляйте цепочки персонализированных приветственных писем с рассказом о магазине, преимуществах, сервисе и другой информацией, сразу после подписки.

3. Настройте протоколы аутентификации

Чтобы ваши письма не оказывались в спаме, нужно убедить почтовые сервисы, что вы — это вы. Для этого есть три простых шага: настроить SPF, DKIM и DMARC. Если этого не сделать, ваши письма могут казаться подозрительными, и даже важные сообщения не доберутся до адресата.

SPF — это как список доверенных отправителей. Вы говорите: «Эти серверы отправляют письма от моего имени». Если кто-то другой попытается это сделать, его сразу остановят.

DKIM — это ваша подпись на каждом письме. Она подтверждает, что письмо отправлено вами и никто его не изменил по пути. Это как если бы вы поставили печать на конверт: если печать на месте, значит, письмо настоящее.

DMARC — это ваши правила для почтовых сервисов. Вы решаете, что делать с письмами, которые не прошли проверку: отклонить их, отправить в спам или всё-таки пропустить. Это как если бы вы оставили инструкции охране: кого пускать, а кого нет.

Почему это важно?
Если не настроить SPF, DKIM и DMARC, почтовые сервисы могут считать ваши письма ненадёжными и отправлять их в спам. Это как пытаться пройти на мероприятие без приглашения — однажды вас просто перестанут пускать.

Что нужно сделать:

  1. Настройте SPF. Добавьте в DNS вашего домена IP-адреса серверов, с которых отправляются письма. Это покажет почтовым сервисам, кто имеет право отправлять письма от вашего имени.
  2. Включите DKIM. Настройте подпись на почтовом сервере, чтобы каждое письмо было защищено от подделки.
  3. Настройте DMARC. Добавьте запись DMARC в DNS и установите правила: как обращаться с письмами, которые не проходят проверку.

Сделайте эти три шага, и ваши письма будут доходить до адресатов, а не исчезать в спаме. Это не просто технические настройки — это основа, которая поможет сохранить доверие к вашим сообщениям.

4. Убедитесь, что ваши письма брендированы

Пользователь должен понимать от какого магазина или бренда он получает письмо, поэтому убедитесь, что ваше письмо содержит всю необходимую информацию. Согласно исследованию Litmus и Fluent, имя отправителя — это первое, на что обращает внимание получатель письма, и что больше всего влияет на показатель открытий. С самого начала дайте понять клиенту, что рассылка приходит от интернет-магазина, на новости которого он подписался. И не забывайте о брендированных элементах внутри письма.

5. Сделайте процесс отписки простым и очевидным

Казалось бы, в футере каждого письма присутствует возможность отписки от рассылки, но согласно результатам исследования Litmus:

Не стоит прятать возможность отписаться и делать процесс отказа от подписки максимально сложным в надежде, что пользователь останется подписчиком интернет-магазина. Это не вызывает ничего, кроме негатива. Да и зачем магазину подписчик, которому не интересны его предложения?

6. Используйте адаптивный дизайн

Адаптация писем под мобильный устройства — одна из главных тем e-mail маркетинга последних лет. Продумайте дизайн и структуру ваших писем, сделайте их логичными и легко читаемыми, особенно на смартфоне. По данным исследования Mapp 72% использует смартфон или планшет для проверки электронной почты, поэтому некорректное отображение рассылки становится частой причиной отказа от подписки и переноса в папку «Спам».

7. Сделайте тему письма максимально понятной и релевантной

Тема письма — один из первых элементов, на которые подписчик обращает внимание при получении рассылки, поэтому, чтобы сразу не отправиться в «спам», старайтесь заинтересовать пользователя с первого взгляда. Но помните, что содержание должно соответствовать теме, и не стоит играть на эмоциях подписчика — если после привлекательной темы рассылка разочарует пользователя, шансов попасть в «спам» гораздо больше.

Тестируйте разные варианты, что найти самые эффективные выражения и стилистику для вашего магазина. По опыту Email Growth Hacker’ов Retail Rocket тема письма может не только увеличить Open Rate, но и обеспечить рост CTR и конверсии. Например, интернет-магазин chocolife.me за счет использования принципа срочности в триггерном сценарии «брошенный просмотр» смог увеличить Open Rate на 26,8% и CTR на 10,7%, а в интернет-магазину mladenec-shop.ru внедрение этого принципа в письмо о «брошенной корзине» позволило увеличить Open Rate на 15,6% и CTR на 21,4%.

8. Оптимизируйте частоту и периодичность рассылки

Идеальную комбинацию между отправкой слишком большого числа писем и риском упустить клиента, если рассылки будут приходить слишком редко, каждый интернет-магазин должен искать самостоятельно в зависимости от товарной категории и тематики.

Этот процесс может потребовать времени и экспериментов, но конечном итоге вы найдете тот ритм, который дает максимальную конверсию и минимальное раздражение клиентов. Помните, что аудитория никогда не бывает довольна на 100%, и ваша задача — свести негатив к минимуму, а число счастливых клиентов — к максимуму.

9. Работайте над репутацией отправителя

Репутация отправителя — это основа вашего email-маркетинга. Если почтовые сервисы видят, что ваши письма вызывают подозрения или часто попадают в спам, они начинают вас блокировать. Ваша задача — показать, что вы заслуживаете доверия.

  1. Используйте проверенные IP-адреса и домены
    Начните с чистого листа. Если у вас новый проект, используйте свежий домен и IP-адрес, которые не запятнаны прошлым. Если старый домен подмочил репутацию, лучше инвестировать в новый. Почтовые сервисы помнят всё, и старые ошибки могут дорого стоить.

  2. Восстанавливайте репутацию постепенно
    Если проблемы уже возникли, не пытайтесь исправить их одним махом. Начните с маленьких партий писем. Отправьте письмо небольшому числу активных подписчиков, тем, кто с удовольствием читает ваши рассылки. Следите за реакцией: сколько открытий, сколько кликов, жалоб на спам. Если всё идет гладко, можно увеличивать объем рассылки.

  3. Постоянно анализируйте результаты
    Не выпускайте из рук контроль за метриками: открываемость, клики, отписки, жалобы. Если видите, что цифры начинают «проседать», сразу принимайте меры. Возможно, нужно изменить тему письма, частоту отправок или саму аудиторию.

Основные выводы

  1. Пишите то, что нужно подписчику
    Если ваши письма не интересны, их отправляют в спам. Разделите аудиторию на группы и отправляйте каждому то, что его действительно зацепит.
  2. Получайте явное согласие
    Не отправляйте письма без разрешения. Это не только раздражает, но и ведет к жалобам. Лучше меньше подписчиков, но все добровольные.
  3. Защитите письма от спама
    Настройте SPF, DKIM и DMARC. Эти протоколы подтверждают, что письмо отправлено вами, а не мошенником. Без них даже полезное письмо может оказаться в спаме.
  4. Чётко указывайте отправителя
    Подписчик должен с первого взгляда понять, от кого письмо. Если он не узнает вас сразу, вероятность удаления или жалобы на спам возрастает.
  5. Упростите отписку
    Не усложняйте процесс отказа от рассылки. Если человек не хочет получать письма, дайте ему уйти без препятствий. Это лучше, чем вызывать раздражение.
  6. Делайте письма удобными для чтения на смартфоне
    Большинство читает почту с мобильных устройств. Если письмо выглядит плохо на экране смартфона, его скорее всего удалят.
  7. Сохраняйте репутацию отправителя
    Если ваши письма часто попадают в спам, восстановить доверие будет сложно. Отправляйте рассылки постепенно, следите за реакцией, чистите базу от неактивных адресов.
  8. Не перегружайте подписчика
    Найдите правильный ритм рассылки. Частые письма раздражают, редкие — забываются. Экспериментируйте и слушайте свою аудиторию.

Персонализация интернет-магазина: полный гид

Персонализация интернет-магазина: полный гид

Персонализация сайта — эффективный инструмент для увеличения конверсии и среднего чека интернет-магазина. Их главная задача — провести покупателя по всей воронке продаж или customer journey, вплоть до совершения заказа. Чтобы персонализация приносила максимальную пользу, она должна учитывать предпочтения покупателей, их интересы, поведение на сайте и историю их покупок.

Содержание статьи

Мы составили для вас подробный гид по персонализации интернет-магазина, который позволит сформировать четкое понимание, какие рекомендации и на каких страницах принесут максимальный эффект для вашего бизнеса.

Какие страницы и как нужно персонализировать:
Главная страница
Страница категории
Страница конкретного бренда
Карточка товара
Pop-up при добавлении в корзину
Страница корзины
Страница 404
Внутренний поиск по сайту
Личный кабинет
Страница распродаж
Страница товара не в наличии

Что такое персонализация сайта

Персонализация веб-сайта — это когда сайт подстраивается под конкретного человека. Например, интернет-магазин показывает товары, которые пользователь уже искал или покупал. Он не просто показывает что-то случайное, а сразу предлагает то, что вам может понравиться.

Персонализация делает работу с сайтом удобной. Вам не нужно тратить время на поиск. Сайт сам знает, что вам интересно. Вы часто покупаете одежду определенного бренда? Сайт покажет вам новинки именно этого бренда. Любите читать о технологиях? Получите больше таких новостей.

Как это работает:

  1. Анализ действий пользователя. Сайт собирает данные о том, что человек делал раньше: какие страницы посещал, что кликал, откуда зашел.
  2. Рекомендации товаров или услуг. На основе этих данных сайт предлагает то, что может заинтересовать человека.
  3. Изменение контента на сайте. Например, если посетитель заходит с мобильного устройства, сайт покажет адаптированную версию с крупными кнопками и текстами.

Почему так важна персонализация сайта

Согласно статистике Invesprco, 53% пользователей полагают, что онлайн-ритейлеры, создающие для посетителей индивидуальный покупательский опыт, предлагают более полезные и ценные товары и услуги. Ради этого покупатели готовы делиться личной информацией.

Пользователи считают, что персонализированные предложения интернет-магазинов позволяют им тратить меньше времени на поиск подходящего товара. Более 45% пользователей предпочитают покупать у интернет-магазинов, которые предлагают персональные товарные рекомендации. А значит те, кто до сих пор не использует персонализированный подход на страницах интернет-магазина, теряют прибыль и лояльность своих клиентов.

Персональные товарные рекомендации на сайте интернет-магазина приносят дополнительные продажи и помогают увеличить средний чек. Более 61% маркетологов понимают важность персонализации покупок в интернете, при этом около 51% из них не знают, с чего начать и как правильно организовать свои действия в этом направлении.

Опыт Retail Rocket также подтверждает, что применение персональных рекомендаций в большинстве случаев дает более высокие показатели конверсии, среднего чека и выручки, чем не персонализированная выдача товаров.

Разбираемся, какие именно рекомендации стоит показывать на разных страницах сайта.

Персонализация главной страницы

Главная страница — это лицо интернет-магазина, здесь пользователь составляет о нем первое мнение. Чтобы заинтересовать пользователя с первого взгляда, покажите самое важное и лучшее, что есть в ассортименте, дайте понять своим посетителям, что вы понимаете их с первого клика. Мы рекомендуем интернет-магазинам на главной странице показывать следующие виды рекомендаций:

Персональные бестселлеры

Как только пользователь проявил интерес к категории товаров, их свойствам или характеристикам, в дело вступают алгоритмы персонализации и подстраивают сайт под каждого пользователя. Показывайте не просто самые популярные товары, а хиты продаж, адаптированные под интересы и предпочтения потенциального покупателя.

В случае с интернет-магазином Quelle, именно этот вариант показал наилучшие результаты: рост конверсии на 3,3%.

Персонализированные новинки

Персонализированные новинки — это подборка недавно поступивших в магазин товаров брендов из категорий, которые наиболее интересны пользователю в настоящий момент. Пользователю демонстрируются новые поступления товара с учетом профиля его интересов.

Сценарий «Новинки» наиболее актуален для таких сегментов, как fashion, entertainment (книги, фильмы, музыка, игры и т.п.), товары для дома и отдыха и других сфер с быстро обновляющимся ассортиментом.

Для некоторых сфер хорошо работает алгоритм «Новинки со скидками», позволяющий уделить особенное внимание аудитории, чувствительной к цене.

Персональные рекомендации

Персональные рекомендации — это подборка товаров, которые наиболее интересны пользователю в данный момент времени, т.е. алгоритм Retail Rocket анализирует краткосрочные интересы пользователя и подстраивается под них. Причем, используется как явная, так и неявная информация: действия пользователя, его история браузинга, а также анализ свойств товаров, который позволяет выявить ценовую категорию, интерес к конкретным разновидностям товара и другую скрытую информацию о предпочтениях пользователя. Формирование блока товарных рекомендаций происходит в режиме реального времени.

Бестселлеры

Бестселлеры — это подборка хитов продаж магазина, т.е. самых популярных товаров. Этот вариант стоит использовать, когда вы еще ничего не знаете о предпочтениях пользователя, который попал на ваш сайте впервые и пока еще не проявил своих интересов.

Кейсы персонализации главной страницы

Персонализация страницы категории

Если пользователь зашел на страницу категории, он уже проявил интерес к группе товаров. Задача персональных рекомендаций на этой странице состоит в том, чтобы помочь пользователям сориентироваться в широком ассортименте, заинтересовать их конкретными предложениями и мотивировать перейти в карточку товара.

Какие виды рекомендаций стоит использовать на странице категории?

Персонализированные бестселлеры из категории

Как только пользователь проявил интерес к каким-либо товарам или их свойствам, ему может быть предложена товарная выдача с персональными рекомендациями хитов продаж из категорий. Они формируются в режиме реального времени на основе истории браузинга и анализа свойств товаров, которые просматривал пользователь.

По итогам тестирования магазина BUTIK., применение механики «Персонализированные хиты продаж из категории» в блоке рекомендаций на странице категории сайта увеличивает конверсию на 6,92%.

Персональные рекомендации в категории

Персональные рекомендации на странице категории строятся на основе анализа интересов и поведения пользователей в конкретный момент времени. Алгоритмы Retail Rocket анализируют действия пользователя с товарами (просмотр, добавления в корзину, заказы) и неявные связи между товарами, что позволяет формировать релевантную товарную выборку для каждого пользователя в реальном времени.

Бестселлеры категории

Если пользователь попал на страницу категории и еще не проявил интереса к каким-либо параметрам товара, покажите ему самые популярные предложения внутри этой категории или ее подкатегорий.

Кейсы персонализации страницы категории:

Страница конкретного бренда

У мультибрендовых интернет-магазинов товары часто сортируются не только по категориям, но и по брендам. Это помогает пользователям лучше ориентироваться в ассортименте и быстрее находить интересные товары. Как правило, на страницах товаров определенного бренда показываются хиты продаж этого конкретного бренда, персонализированные по интересам пользователя.

Кейсы персонализации страницы бренда

Персонализация карточек товара

Когда пользователь находится в карточке товара, он уже гораздо ближе к совершению покупки, чем при посещении других страниц сайта, поэтому важно, чтобы рекомендации не отвлекали его внимание, а мягко дополняли процесс выбора или показывали другие варианты похожих товаров, если просматриваемый товар по каким-то причинам не подходит. Поэтому здесь работают следующие варианты рекомендаций:

Персонализация сопутствующих товаров

Одно из самых эффективных решенией для карточки товара — это рекомендации сопутствующих товаров, т.е. позиций, которые можно купить вместе с текущим. Это помогает увеличить средний чек интернет-магазина. Выборка товаров формируется автоматически на основе анализа каталога товаров и данных о поведении пользователей (добавления в корзину, оформленные заказы, какие сопутствующие товары были просмотрены другими пользователями вместе с текущим, и др.)

Персонализация похожих товаров

Предложение альтернативных товаров помогает большей доле посетителей найти товары, которые их заинтересуют. Блок рекомендаций формируется на основе анализа характеристик товара (цена, текстовое описание, товарная категория, производитель и т.д.) и поведения посетителей (что пользователи смотрели вместе с этим товаром, какие из похожих товаров купили после просмотра и т.д.).

Эти два типа рекомендаций могут использоваться по одному или оба вместе в разных последовательностях, как в кейсе с интернет-магазином Elc-Russia, где использование двух блоков рекомендаций (сопутствующие товары и похожие) обеспечило рост конверсии на 10,8%.

Популярные товары из категории

Популярные товары из категории — это подборка наиболее востребованных позиций из той же категории, что и просматриваемый пользователем товар. В случае, если пользователь сразу попал в карточку товара, например, по рекламной ссылке, и вы не знаете ничего о его интересах и истории покупок, можно показать ему рекомендации бестселлеров из категории, к которой относится товар.

Кейсы персонализации карточки товара

Персонализация Pop-up при добавлении в корзину

Многие интернет-магазины при добавлении товара в корзину просто выводят сообщение «Товар добавлен», а некоторые и вовсе игнорируют эту возможность. В то время как всплывающее pop-up окно при добавлении в корзину — это хорошая возможность предложить пользователю сопутствующие товары и аксессуары, которыми можно дополнить текущую покупку.

Здесь можно использовать как персональные рекомендации сопутствующих товаров, так и стандартные сопутствующие товары или аксессуары. В разных случаях, эффективными могут быть различные варианты, поэтому не забывайте проводить тестирования эффективности разных вариантов.

Персонализация страницы корзины

Страница корзины играет важную роль в покупательском опыте, потому что именно здесь принимается окончательное решение о покупке. Предложение сопутствующих товаров поможет переключить внимание со взвешивания «за» и «против» покупки на тот товар, который может дополнить покупку, что позволит быстрее избавиться от всех сомнений.

Сопутствующие товары

Демонстрация блока сопутствующих товаров — отличная возможность для увеличения среднего чека магазина.

Товары, которыми можно дополнить выбор, как правило, формируются на основе анализа каталога (из каких товарных категорий пользователи покупали товары вместе с этим, как свойства товаров коррелируют с оформленными заказами и т.д.) и поведения посетителя на сайте (добавления в корзину, оформленные заказы).

Аксессуары

Еще один способ увеличения среднего чека на странице корзины — это рекомендации товаров из «аксессуарных» категорий. Подобно тому, как оффлайн-магазины располагают разные мелочи в кассовых зонах, привлекая внимание покупателя, интернет-магазины могут рекомендовать аксессуары в качестве недорогих дополнений к покупке.

Кейсы персонализации страницы корзины

Страница 404

Казалось бы, чего можно ожидать от сервисной страницы, сообщающей о том, что указанного url более не существует? Чтобы удержать пользователя, попавшего на страницу ошибки 404, и не допустить его ухода с сайта, можно предложить ему персональные товарные рекомендации.

Персонализированные бестселлеры

Например, показать блок рекомендаций самых популярных товаров из наиболее интересных покупателю категорий товаров.

Персональные рекомендации

Или выводить персональные рекомендации — подборку товаров, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют именно того пользователя, который их просматривает. Они формируются с учетом индивидуальных предпочтений пользователя, истории его поведения на сайте, истории предыдущих покупок и т.д.

Можно использовать и комбинации из различных вариантов алгоритмов, как это делает интернет-магазин omatras.ru.

Кейсы персонализации страницы ошибки 404

Персонализация внутреннего поиска по сайту

Посетитель, который пользуется внутренним поиском по сайту, как правило, гораздо больше настроен на совершение покупки, чем тот, кто просто гуляет по разным страницам в поисках интересных предложений. Поэтому особенно важно его не упустить.

На помощь приходят товарные рекомендации, которые могут быть использованы в качестве дополнения к результатам поиска по сайту. Они позволяют персонализировать внутренний поиск интернет-магазина и удовлетворить пользовательские запросы в том случае, если по каким-то причинам результаты поиска отсутствуют.

Основные алгоритмы рекомендаций, которые используются на странице поиска:

Поисковые рекомендации

Прежде всего, нужно обратить внимание на поисковые рекомендации — подборку товаров, которые наиболее соответствуют поисковому запросу во внутреннем поиске. Для их формирования используются данные о предпочтениях пользователей с похожими поисковыми запросами.

Для пустого поиска лучше всего подходят следующие алгоритмы:

Чтобы выбрать наиболее удачную для конкретного интернет-магазина конфигурацию рекомендаций, проводите тестирования различных механик и алгоритмов.

Кейс персонализации поиска по сайту

Персонализация личного кабинета

Личный кабинет — это зона лояльных покупателей. Здесь пользователь может посмотреть список совершенных заказов, отслеживать статус доставки заказа, изменять свои данные и узнавать о накопленных баллах и персональных скидках. Если у пользователя есть личный кабинет, значит магазин уже владеет большим количеством информации о пользователе, и глупо не использовать эту возможность. Внедряйте персональные рекомендации на странице личного кабинета, чтобы заинтересовать пользователя новинками, специальными акциями и другими предложениями, подобранными специально под его интересы, историю заказов и браузинга. Товарные рекомендации на этой странице побуждают пользователей покупать чаще и больше запланированного.

Какие алгоритмы лучше всего использовать в личном кабинете:

Страница распродаж

Все покупатели любят распродажи. Но зачастую бывает трудно найти в широком ассортименте позиций со скидкой товар, который им придется по душе.

Персонализированный блок рекомендаций позволит сузить выбор, показывая наиболее интересные для пользователя позиции. Как правило, среди всего списка товаров со скидками стоит выделить либо новинки, либо хиты продаж, учитывая персональные интересы и предпочтения пользователей, а также историю браузинга и покупок.

Кейсы персонализации страницы распродаж

Страница товара не в наличии

У интернет-магазина практически всегда бывают позиции, которых по каким-то причинам в настоящий момент нет в наличии. Независимо от того, появится товар в ассортименте снова или он снят с производства, пользователя не стоит отпускать с пустыми руками. Попробуйте предложить ему альтернативы — товары с похожими характеристиками, которые могут его заинтересовать. В этому случае работают два основных алгоритма:

Похожие товары в наличии

Похожие товары в наличии — это предложение наиболее похожих товаров, которые доступны для покупки в данный момент. Показ блока позволяет значительно повысить конверсию по сегменту аудитории, попадающей на страницы отсутствующих товаров со страницы категории или из поисковых систем.

Популярные товары из категории в наличии

В этом блоке можно показывать популярные товары, которые есть в наличии на складе интернет-магазина, из той же категории, что и просматриваемый пользователем.

Основные выводы

  1. Персонализация помогает покупателям быстрее находить нужное. 53% людей ценят магазины, которые подстраиваются под их интересы. 45% клиентов возвращаются туда, где им предлагают то, что нужно именно им.
  2. Персонализация увеличивает продажи. Магазин Quelle улучшил конверсию на 3,3%, просто начав показывать товары, которые интересны конкретному покупателю. SHOES.RU за счет точных рекомендаций увеличил выручку на 18%.
  3. Главная страница должна сразу цеплять. Покажите покупателю то, что его может заинтересовать, — новинки, хиты, подходящие ему товары. В карточке товара предлагайте то, что дополняет его выбор. Это работает — клиент чаще решается на покупку, а сумма в корзине растет.
  4. Персонализация важна на каждом этапе. На странице 404, в корзине, в личном кабинете — везде есть возможность подтолкнуть клиента к действию. Не упускайте эти шансы.
  5. Многие не знают, как подступиться к персонализации. Начните с простого: определите, что хотите улучшить, выберите инструменты и протестируйте их. Персонализация — не роскошь, а рабочий инструмент для роста продаж.

Помните, что этот список — это возможные варианты. Чтобы получить максимальный эффект от персонализированных товарных рекомендаций, тестируйте различные алгоритмы, расположение и количество блоков рекомендаций, как это делает команда Growth Hacker’ов Retail Rocket. Опытным путем вы сможете найти варианты, которые будут приносить максимальную пользу и помогут увеличить выручку интернет-магазина.

А какие виды рекомендаций используете вы?

Как создать персонализированную email-рассылку

Как создать персонализированную email-рассылку

Клиенты оставляют множество «следов» своего пребывания на сайте и в рассылках интернет-магазина. У ритейлеров есть куча возможностей собирать данные о пользователях, и многие с успехом это делают. Но когда дело доходит до практического использования, от многих интернет-магазинов подписчики продолжают получать рассылки с огромным баннером «Скидка −30% на все», а email-маркетологи жалуются, что на сбор и отправку персонализированных рассылок уходит слишком много времени.

Содержание статьи

А ведь столько интересных фишек можно применить в email-маркетинге, если продумать стратегию и использовать возможности персонализации, автоматизации и динамического контента.

Платформа Retail Rocket — единый центр управления email-маркетингом для ритейла, включающий в себя привычные массовые рассылки, любые триггерные сценарии, сервисные/транзакционные письма и мощную систему сегментации и аналитики. Платформа разработана с учетом специфики онлайн-ритейла, полностью покрывает потребности интернет-магазина и включает в себя все передовые технологии персонализации, обеспечивая более высокий результат, чем другие платформы.

Никита Гусев, email-маркетолог Retail Rocket, рассказывает о том, как сделать персонализированную email-рассылку для интернет-магазинов и при этом создать впечатление у подписчика, что рассылку готовили специально для него.

Что такое персонализация email-рассылок

Персонализация email-рассылок — это когда вы отправляете каждому подписчику письмо, которое ему действительно нужно. Например, если вы знаете, что человек недавно покупал кроссовки, предложите ему новую модель, а не что попало.

Зачем это важно? Люди чаще открывают письма, которые касаются их лично. Например, вместо «Уважаемый клиент» напишите «Привет, Анна!». Если знаете, что Анна увлекается бегом, расскажите ей о скидках на спортивную одежду. Такое письмо она точно откроет.

Персонализация работает просто: сначала соберите данные о подписчиках. Потом используйте эти данные, чтобы сделать письмо полезным для каждого.

Персонализированные письма продают. Когда вы учитываете, что нужно конкретному человеку, продажи растут в шесть раз. Это не абстракция — это статистика от Experian.

Персонализированные письма продают. Когда вы учитываете, что нужно конкретному человеку, проДеньги, вложенные в персонализацию, возвращаются с прибылью. В среднем, вы получаете 122% возврата инвестиций, по данным eMarketer. Представьте: отправили письмо, вложили доллар, а вернулось больше двух.дажи растут в шесть раз. Это не абстракция — это статистика от Experian.

Как персонализировать email-рассылки

Персонализация — это способ заставить ваши письма работать. Превратите их из скучного спама в полезные и интересные сообщения. Говорите с клиентом напрямую, используйте его имя, учитывайте его интересы. Когда вы понимаете, чего хочет клиент, он открывает ваши письма и действует. Это не сложно, но требует четких шагов. Давайте разберем, как именно сделать вашу рассылку полезной и эффективной.

Способ 1. Собирайте данные о клиентах

Чтобы ваша рассылка работала, нужно знать, кто ваш клиент. Не просто имя и email — узнайте больше. Что они покупают? Какие категории товаров интересуют? Какой размер одежды или обуви предпочитают?

Чтобы узнать больше о клиентах, используйте инструменты, которые реально работают.

CRM-системы. Например, Salesforce или HubSpot. Эти системы собирают всю информацию о клиенте в одном месте: что он купил, на что обращал внимание, как взаимодействовал с вашим брендом. Вы видите полную картину и понимаете, что нужно именно этому человеку.

Платформы для email-маркетинга. Такие как Mailchimp или Sendinblue. Эти сервисы показывают, кто открыл письмо, кто кликнул по ссылке, что привлекло внимание. Вы сразу видите, какие письма работают, а какие нет, и можете быстро подстроить рассылку под интересы клиентов.

Способ 2. Используйте имена в обращении

Когда вы начинаете письмо с имени, оно сразу становится личным. «Привет, Анна!» звучит по-другому, чем обезличенное «Уважаемый клиент». Человек чувствует, что письмо адресовано именно ему, а не безликой массе.

Почти все сервисы рассылок позволяют вставлять имя получателя прямо в текст письма. Вы пишете одно письмо, но каждое приходит с личным обращением. Это просто, но работает.

Способ 3. Персональная сортировка элементов письма

У любого человека есть интересы к разным категориям товаров, поэтому интернет-магазины часто используют несколько разных блоков с категориями в своих рассылках. Но ведь каждому пользователю один раздел более интересен, чем другой, и не факт, что он доскролит письмо до интересных ему товаров. При этом если сортировка «попала» в предпочтения пользователя, вероятность, что он совершит покупку, гораздо выше.

Для решения этой задачи помогает динамическая сортировка блоков внутри письма. Категория, которая вызывает наибольший интерес пользователя, автоматически ставится наверх, вторая по степени интереса располагается ниже и т.д. Категорий может быть 2 или несколько (в разумных пределах, конечно, вряд ли письмо с 10 разделами просмотрят до конца).

Например, интернет-магазин ТВОЕ сортирует блоки с мужской и женской коллекциями в зависимости от интереса пользователя:

Способ 4. Учитывайте размеры одежды и обуви

Возможность учета размеров актуальна для fashion-сегмента и детских товаров, поскольку это одна из ключевых характеристик товара. Согласитесь, какое бы замечательное платье или туфли ни были, если вашего размера нет в наличии, интерес к товару пропадает. Обидно потратить усилия на привлечение клиента и потерять его только потому, что не подходит размер.

Если клиент когда-либо совершал покупку, у интернет-магазина есть данные о размере, а значит, эту информацию можно использовать не на этапе добавления в корзину, а в момент предложения товара. В нашем случае — в email-рассылках. Причем можно как исключать товары, которых нет в нужном размере, так и просто выделять подходящие размеры.

Для того, чтобы акцентировать внимание, что нужный товар есть в наличии, интернет-магазин Westland выделяет подходящий размер цветом. Например, если пользователь носит размеры 26 и S, в карточке товара будет показано, что его размер есть в наличии и он будет выделен другим цветом. Кроме того, указываются смежные размеры (на размер больше и меньше), поскольку не всегда могут подойти вещи того размера, который пользователь выбирает обычно.

Но даже если у вас пока еще нет данных о размере клиента, можно указывать самые популярные размеры в наличии, поскольку большинство покупателей имеют средние размеры.

Способ 5. Автоматическая смена темы и баннеров

Автоматизированные email-кампании Retail Rocket — одна из тех фишек, которые сокращают время и ресурсы на подготовку регулярных рассылок, таких как рассылки новинок, скидок или популярных товаров, практически до нуля.

Но автоматизация не должна означать, что подписчик получает одинаковые рассылки и понимает, что с ним общается алгоритм. Важно, чтобы пользователи получали разный контент и в каждой рассылке чувствовали заботу маркетолога.

Для этого важно продумать логику формирование темы письма и подготовить разные баннеры для каждого месяца. В сочетании с персональными рекомендациями товаров, каждое письмо для подписчика получается по-настоящему уникальным.

Например, так выглядят автоматизированные email-кампании с новинками ассортимента интернет-магазина Sneakerhead:

При этом темы писем у регулярных рассылок Sneakerhead также меняются в зависимости от даты отправки. Например, «Смотрите новинки начала июня», «Хит-парад новинок конца мая», «Эти новинки апреля интересны нашим покупателям» и т.д., что еще больше помогает создать впечатление ручной сборки писем.

Кейс «Ситилинк»: рост количества заказов по email-рассылкам на 13,48% без усилий со стороны маркетолога

Способ 6. Используйте категории в теме письма

И последний, простой, но важный лайфхак для рассылки — использовать названия интересных клиенту категорий в письме. Начиная с темы, что позволяет показать пользователям, что магазин учитывает их интересы уже на первом этапе воронки продаж, и продолжая в теле письма. Таким образом удается максимально персонализировать регулярные email-рассылки.

Интернет-магазин ТехноСтудия в своих email-кампаниях внедрил использование категорий в теме письма. Таким образом подписчики получают не просто рассылку типа «Актуальные предложения для вас», а письма с персонализированными темами:

Внутри рассылки название категории используется и на баннере и в приветственном тексте. Вот так, например, выглядит письмо для подписчика с интересом к стиральным машинам и встраиваемым холодильникам:

Основные выводы

Cofix Club — клиентское приложение и одноимённая программа лояльности международной сети кофеен Cofix. В 2023 году в приложение добавили функционал отзывов, чтобы клиенты могли влиять на качество сервиса, а Cofix получал больше данных о заказах.

  1. Персонализация — это отправка релевантных писем каждому клиенту. Например, если кто-то купил кроссовки, предложите ему новые модели, а не случайные товары.
  2. Имена делают письма личными. Обращение по имени, как «Привет, Анна!», выделяет письмо и делает его более привлекательным для клиента.
  3. Данные о клиентах — основа персонализации. Собирайте информацию: что покупают, что интересует, какой размер носят. Эти данные позволяют настроить письма под конкретного человека.
  4. Динамическая сортировка улучшает восприятие письма. Письма, где категории товаров расположены в порядке интереса клиента, увеличивают шансы на покупку.
  5. Учет размеров в рассылке критичен для fashion-сегмента. Показывайте клиенту только те товары, которые есть в его размере, чтобы повысить вероятность покупки.
  6. Автоматическая смена тем и баннеров создаёт ощущение уникальности. Регулярные рассылки с меняющимися темами и изображениями не воспринимаются как шаблонные, что усиливает эффект персонализации.
  7. Использование категорий в теме письма. Указывайте в теме и тексте письма интересные клиенту категории, чтобы повысить открываемость и вовлеченность.

Какие механики увеличивают доход от товарных рекомендаций: кейс АШАН

Какие механики увеличивают доход от товарных рекомендаций: кейс АШАН

Retail Rocket Group начали сотрудничать с интернет-магазином auchan.ru в 2015 году. За первые 6 лет работы доля рекомендаций в общем объеме онлайн-продаж составляла лишь 2%. В 2022 году e-commerce-департамент компании «АШАН Ритейл Россия» на стратегическом уровне закрепил развитие рекомендательных систем. Всего за 2 года доля дохода от алгоритмов рекомендаций увеличилась в 5 раз — до 10%.

Содержание статьи

Сейчас на сайте и в мобильном приложении АШАН интегрировано больше 30 алгоритмов Retail Rocket Group. Рассказываем о 3 механиках рекомендаций, которые были внедрены недавно, но уже вошли в топ по эффективности.

Механика № 1 — аналоги товаров «не в наличии»

На корзину интернет-магазина приходится большой объём трафика. Покупатели пользуются ей как избранным: добавляют товары, чтобы те не потерялись, а покупают только через два-три дня.

Из-за такой особенности пользовательского поведения в корзине оказываются товары, которые выходят из наличия. В итоге снижается средний чек, а в крайних случаях человек вообще отказывается от покупки, потому что нет того товара, ради которого составлялась корзина.

Раньше выбывший из наличия товар выделялся в отдельном блоке «Нет в наличии»: пользователи почти никак не могли с ним проконтактировать. Единственный вариант — перейти в карточку товара и подобрать какие-нибудь позиции из рекомендаций. Но так почти никто не делал.

Вид блока «Нет в наличии» до внедрения механик рекомендаций. Пользователь не имел возможности проконтактировать с товарами из блока

Чтобы сделать поиск аналогов более интуитивным, добавили в корзину кнопку «Найти замену» и сделали на ней большой акцент. При нажатии этой кнопки со стороны АШАН в Retail Rocket Group передаётся ID товара «не в наличии». На основе полученных данных платформа подбирает похожие товары, которые отображаются у пользователя в отдельном виджете. При этом подбирается не одна позиция, а целая серия, чтобы увеличить вероятность покупки.

Блок «Нет в наличии» дополнен кнопками «Подобрать замену». При нажатии, открывается попап с рекомендациями
Рекомендации, которые видит пользователь при нажатии на кнопку «Подобрать замену»

Механика № 2 — рекомендации в личном кабинете

Личный кабинет пользователя входит в топ-6 по количеству ежедневных посещений и глубине просмотра среди всех страниц интернет-магазина АШАН. Но несмотря на большой трафик, он не достаточно эффективно конвертировался в покупки. Чтобы исправить ситуацию, решили добавить персональные рекомендации.

На основе просмотров пользователя и прошлых покупок в личном кабинете создаётся уникальная подборка товаров, которые он с большой вероятностью купит и в этот раз. Сейчас 6% кликов по блоку рекомендаций конвертируется в заказ.

Личный кабинет входит в топ-10 страниц по посещаемости. На основе истории покупок и действий пользователя подбираются персональные товарные рекомендации.

Узнайте, как алгоритмы рекомендаций Retail Rocket Group помогают людям находить то, что им нужно

Механика № 3 — новинки в категориях

На главной странице сайта появилась товарная полка с новинками из 10 самых популярных категорий. При этом пользователь может фильтровать новинки по категории, которая его интересует. Например, молоко, мясо птицы, сладости и так далее.

Хотя у алгоритма и нет серьезного влияния на товарооборот, он значительно увеличивает количество просмотров, 3% из которых конвертируются в добавление в корзину.

Пока алгоритм работает только на адаптивной и десктопной версии сайта, в ближайшее время планируется интеграция в мобильное приложение.

Блок рекомендаций с новинками на главной странице сайта

Российские рекламодатели смогут таргетироваться на аудиторию маркетплейсов

Российские рекламодатели смогут таргетироваться на аудиторию маркетплейсов

Компания Retail Rocket Group добавила рекламный кабинет на adtech-платформе Smart Placement Ads, встроенной в российские e-com-площадки. Через него пользователи смогут работать с маркетплейсами — запускать и анализировать таргетированные рекламные кампании в онлайне и офлайне. Об этом Sostav сообщили в группе.

Там отметили, что ранее на российском рынке интернет-рекламы «отсутствовала возможность самостоятельного размещения рекламы на крупных e-com-ресурсах», все рекламные кампании запускались посредством «медиакитов» и email-переписки с менеджерами площадок.

В компании уточнили, что платформа Smart Placement Ads интегрирована в 20 отечественных e-com-площадок с общим трафиком более 60 млн посетителей в день. Среди них — «Кассир.ру», «Детский мир», «Зоозавр», «Максидом», «Авторусь».

Запуск рекламного кабинета — логичный шаг в эволюции нашей adtech-платформы Smart Placement Ads. Рынок retail media развивается семимильным шагами, и чтобы стать полноценным конкурентом классической контекстной и таргетированной рекламе, ему не хватало лишь понятного «пульта управления». Интерфейс рекламного кабинета позволяет управлять рекламными размещениями на онлайн-площадках и в офлайн-пространстве. В нем можно выбирать маркетплейсы для продвижения, форматы рекламы, страницы сайта или приложения и офлайн-места, а также настраивать таргетинг, фиксировать лимит по бюджету, отслеживать основные показатели эффективности — показы, клики, заказы, расход, выручка в штуках и рублях по SKU и ROAS — в post-view и post-click атрибуции.
Артур Асланов, руководитель направления Smart Placement Ads в Retail Rocket Group
Нам очень нравится идея того, что в одном месте будет доступен запуск большого количества форматов и площадок. Это сэкономит время менеджеров и улучшит качество рекламных кампаний в общей массе. В Retail Rocket Group пояснили, что статистику можно смотреть как по всем рекламным кампаниям, так и в разрезе места размещения. Управление стоимостью рекламы происходит на условиях аукциона второй цены: площадка устанавливает минимальный размер CPM, а рекламодатели на условиях аукциона второй цены в режиме реального времени назначают ставки и конкурируют за показ рекламы посетителям площадки. Показ рекламы происходит на базе данных выбранной площадки по категорийным, поведенческим, социально-демографическим и географическим признакам. При этом количество правил показа не ограничено. Конкретный набор возможностей таргетинга зависит от настроек самой площадки.
Светлана Фуженко, руководитель направления по развитию медиапродуктов Easy Commerce (Okkam)
Платформы, такие как Smart Placement Ads от Retail Rocket, предоставляют возможность закупки рекламных каналов с множества ключевых источников в одном месте. Это, безусловно, имеет большое значение и удобно как для агентств, так и для рекламодателей. Инструмент Smart Placement обладает очевидными преимуществами для агентств. Он предоставляет возможность совершать закупку основных рекламных форматов на различных онлайн-площадках, таких как «Детский Мир» или «Мегамаркет», из единого рекламного кабинета.
Надежда Шилова, генеральный директор агентства ADLABS (группа АДВ ), сопредседатель комитета АРИР по E-Retail Media
Мы очень рады появлению первых платформ, среди которых Retail Rocket, на наш взгляд, — лидер движения. Мы провели первые тесты в 2023 году и очень надеемся масштабировать наши размещения в 2024-м.
Ирина Козлова, управляющий директор практик Commerce, Performance, Programmatic, ГК «Родная Речь» :
Запрос от производителей об одном окне для запусков рекламы есть давно, поэтому рекламный кабинет Smart Placement Ads — это отличная новость для рынка. Благодаря нему мы можем напрямую отслеживать запуск рекламы и настраивать ее. Кроме того, этот инструмент позволит прокачать дополнительную экспертизу касательно площадки, на которой есть возможность рекламного запуска.
Виктория Руденко, performance-менеджер в Synergetic
Безусловно, это очень интересное решение как для крупных e-com-площадок, таких как Kassir.ru, так и для конечных рекламодателей. Мы уже несколько лет успешно продаем рекламу на нашем сайте организаторам мероприятий, однако этот процесс требовал больших усилий и со стороны документооборота, и со стороны IT. По итогам внедрения Smart Placement Ads мы планируем высвободить IT-ресурсы на решение продуктовых задач по развитию сайта и мобильного приложения, при этом ожидаем увеличения выручки за счет внедрения аукционной механики. Ранее сообщалось, что e-com-медиа в России растет темпами, опережающими медиарынок. По оценкам Group4Media, объем рекламных бюджетов в e-commerce в 2024 году увеличится на 62% год к году до 332 млрд руб.
Александр Барсуков, директор по маркетингу «Кассир.ру»

Digital In-Store с аукционом и таргетированным продвижением — главный прорыв в Retail media

Digital In-Store с аукционом и таргетированным продвижением — главный прорыв в Retail media

Теперь через adTech-платформу Smart Placement Ads можно настраивать таргетированные кампании на digital-экранах в офлайн-магазинах. AdTech-платформа поддерживает возможность использовать статичный, товарный, видео- и звуковой формат, а размещение рекламы работает на базе аукциона. Управление Digital In-Store стало таким же удобным, как и при работе с онлайн-рекламой.

Содержание статьи

Digital In-Store позволяет использовать цифровые технологии для продвижения товаров офлайн

Мониторы с рекламой уже давно можно встретить совершенно у разных офлайн-ретейлеров, но пока рекламные размещения делаются в ручном режиме. О рекламе приходится договариваться по фиксированной цене, а масштабировать в другие офлайн-магазины одной сети — сложно.

Последнее обновление adTech-платформы Smart Placement Ads закрывает эти проблемы. Теперь можно на базе данных площадки и технологий машинного обучения из единого окна запускать рекламные кампании в офлайне: загружать контент, настраивать таргет и назначать ставку для показа рекламы, выбирать мониторы в офлайн-точках для продвижения.

В результате компания получает дополнительный инструмент для монетизации офлайн-трафика, а рекламодатели — эффективное продвижение на целевую и готовую к покупке аудиторию.

Например, человек пришёл в магазин, зашёл в ряд с апельсинами и увидел монитор с рекламой бренда, который победил в аукционе по ставке за CPM. Покупатель ещё не определился, что выбрать, — демонстрация преимуществ на экране убедила приобрести апельсины рекламируемого бренда. В итоге магазин заработал не только на продаже товара, но и на продаже рекламного места.

Доступные места размещения Digital In-Store

Реклама в офлайн-точках может быть размещена в разных местах, таких как:

Как ретейлеру начать использовать Digital In-Store

После проведения интеграции adTech-платформы в личном кабинете компании появится специальный раздел — Digital In-Store.

В рекламном кабинете площадки:

  1. Создать место размещения — прикассовая зона, внешний дисплей, торговый зал и так далее.
  2. Выбрать тип монитора — рекомендуем PublicDisplay, так как он на интеграционном уровне запрашивает нужные данные.
  3. Выбрать иконку для места размещения — каждому месту размещения можно присвоить какое-нибудь изображение, чтобы было проще ориентироваться, если мониторов много и они разные. При необходимости можно добавить свои иконки.
  4. Установить условия показа для каждого формата — можно задать параметры отображения для продуктовой полки, строки, баннера, видео- и звуковой рекламы.
  5. Привлекать рекламодателей и начинать монетизировать офлайн-трафик.

Как рекламодателю продвигаться через Digital In-Store

Рекламодатель может запустить продвижение любых товаров и услуг в офлайн-магазине в несколько кликов через рекламный кабинет.

Как всё работает:

  1. Выбрать:
    • Место показа рекламы Digital In-Store.
    • Расположение монитора.
    • Доступный тип размещения для выбранного монитора — баннер, строку, продуктовую полку.
  2. Настроить правила показа рекламы — контент, таргетинг, ставку.
Приглашаем на вебинар «Путь к прибыли: руководство по масштабированию
Retail media на площадке»

Ключевые выводы

Удобство управления Digital In-Store стало таким же, как и в онлайн-рекламе, — теперь рекламодатели могут запускать кампании в офлайне, настраивать таргетинг и управлять ставками через единую платформу — Smart Placement Ads.

С помощью adTech-платформы можно настраивать таргетированные кампании на digital-экранах в офлайн-магазинах с поддержкой различных форматов рекламы и аукционным размещением.

Интерфейс платформы Smart Placement Ads позволяет в несколько кликов выбирать места размещения, формат рекламы и настраивать условия показа для максимально эффективного продвижения в офлайн-точках. Рекламодатели могут выбирать различные зоны в магазине для продвижения, включая прикассовые зоны, торговые залы, внешние дисплеи и другие места.

Рекламодатели получили возможность охватывать всю возможную аудиторию онлайн-площадки. Рекламная кампания может одновременно проходить на сайте, в мобильном приложении и в офлайн-точках.