Помогают найти нужное
Узнать, что предлагает магазин, сравнить варианты, найти альтернативу, дополнить покупку — рекомендации ведут покупателя, как профессиональный консультант в зале.
Товарные рекомендации
40+ алгоритмов подбирают товар под задачу покупателя на каждой странице сайта и в приложении: помогают узнать, что предлагает магазин, выбрать, сравнить и дополнить покупку.
40+алгоритмов — под каждую страницу и задачу покупателя
13+лет в товарных рекомендациях для e-commerce
1,5 трлндействий пользователей обучают наши модели
6000+A/B-тестов проведено — этот опыт работает на вас
1700+магазинов интегрировали — от небольших до маркетплейсов
100 000+часов обучения моделей, чтобы рекомендации работали на бизнес-результат
Зачем это магазину
Превращают посетителей в покупателей
Сокращают путь до покупки
От первого визита до корзины меньше шагов: нужный товар сам находит покупателя.
Работают в реальном времени
Реагируют на каждое действие в текущей сессии: выдача перестраивается после каждого просмотра и добавления в корзину.
Растят LTV и лояльность
Чем удобнее выбирать, тем чаще покупатель возвращается — и приносит больше, чем один сегодняшний заказ.
40+ алгоритмов
Каждой странице — свой алгоритм
Механика подбирается под задачу покупателя в конкретный момент: на главной он ещё выбирает, в корзине — уже решил.
Разберём ваши страницы- Главная
- персональные · хиты продаж и новинки, в т.ч. с учётом интереса к категориям и скидкам
- Категория
- персональные · хиты продаж и новинки
- Карточка товара
- альтернативы · сопутствующие · аксессуары · upsell
- Корзина
- повторные покупки · сопутствующие · аксессуары · upsell
- Пустая корзина
- повторные покупки · ранее просмотренные · персональные
- Поиск и пустой поиск
- поисковые · персональные
- 404
- персональные · хиты продаж
- Личный кабинет
- повторные покупки · персональные
Под задачу покупателя
Хиты и новинки, альтернативы, сопутствующие, аксессуары, upsell, повторные покупки, поисковые, персональные.
Под сегмент рынка
Fashion, электроника, food, DIY, аптеки, зоомагазины, услуги — с учётом ассортимента и цикла покупки.
Для каждой точки контакта
Любая страница сайта и экран приложения, офлайн-интерфейсы и коммуникации — поможем везде, где магазин встречается с покупателем.
Покрывают весь путь покупателя — от первого визита до повторной покупки
Эффективность
Веб
Приложение
POS
Email
Пуш-уведомления
Чат-боты
Наилучший опыт для каждого покупателя
Персонально
Выдача перестраивается в текущей сессии: каждый просмотр и добавление в корзину меняют подбор сразу.
Система сама определяет товары регулярного спроса: холодильник после покупки рекомендовать не будет, а подгузники предложит именно к моменту, когда они снова понадобятся.
Во всех каналах
Согласованные рекомендации на сайте, в приложении, в email, пушах и на кассе. Cross-Device объединяет устройства покупателя в один профиль.
Веб
Приложение
POS
Email
Пуш-уведомления
Чат-боты
AI в алгоритмах
Используем большие языковые модели (LLM) для уточнения товарной выдачи в алгоритмах рекомендаций и лучшего понимания контекста для каждого товара или услуги.
Управление и аналитика
Последнее слово всегда за вами
Правила магазина
Продвигайте нужные категории и товары. Корректируйте алгоритмы с учётом маржинальности, сезона, оборачиваемости, остатков и стратегических целей бизнеса.
Записаться на демоЧестная атрибуция
Онлайн-отчёты по каждому блоку: просмотры → клики → корзина → покупка. В эффект рекомендаций записываем только то, что они действительно принесли.
A/B-тесты
Платформа предоставляет инструменты, а мы поможем провести A/B-тесты и интерпретировать результаты — вы увидите реальную эффективность каждого блока рекомендаций.
Записаться на демо
Интеграция
Подробнее об интеграции
Встраивается в любую IT-архитектуру
Клиентская интеграция
Google Tag Manager, Яндекс Тег Менеджер или JS-контейнер: вы ставите контейнер — остальное делаем мы. Для популярных платформ есть готовые модули.
Серверная интеграция
s2s API для сайта и приложения, документация OpenAPI (Swagger), MCP для AI-агентов.
Вёрстка блоков
Рекомендательные блоки под дизайн вашего сайта — без ограничений по сложности.
Команда сопровождения
Руководитель проекта, CSM-менеджер и специалист по интеграции — выделенная команда проведёт запуск максимально быстро и бережно.
Масштаб
От небольшого магазина до маркетплейса
Любой объём каталога
От тысячи SKU до миллионов, несколько складов, витрин и валют.
Пики распродаж
В реальном времени обрабатываем трафик крупнейших сайтов рунета и выдерживаем пиковые нагрузки.
Регионы
Корректные цены и наличие для каждого региона, склада и магазина.
Офлайн-данные
Заказы из CRM и офлайн-точек обучают алгоритмы: онлайн-рекомендации знают, что клиент покупает в рознице.
Истории успеха наших партнёров
Результаты
+100%
ROI за первый квартал
Бьюти-ритейл
Лэтуаль
Один из крупнейших российских бьюти-ритейлеров ЛЭТУАЛЬ запустил Retail Media от Retail Rocket, которая окупилась уже через 3 месяца и показывает рост доходности +50% ежемесячно.
Посмотреть кейсы
Результаты
+20%
Рост ARPPU среди участников программы лояльности
HoReCa
Cofix
Реализовали цифровую трансформацию франчайзинговой сети кофеен. Мобильное приложение и данные клиентов объединили функции персонализированных коммуникаций, геймификации и программы мотивации для сотрудников.
Посмотреть кейсы
Результаты
+400%
Увеличение доли рекомендаций в общем объеме онлайн-продаж
Ритейл
АШАН
Улучшили подход к персонализации и продвижению, что позволило увеличить долю дохода от органических размещений товаров и рекомендаций на 400% — от 2% до 10% от всех онлайн-продаж всего за два года.
Посмотреть кейсы
Результаты
+80%
Рост среднего чека после внедрения рекомендаций в розничных магазинах
Ритейл
Раменский деликатес
Впервые в России внедрили персональные рекомендации в офлайн-магазинах. С помощью экосистемы Retail Rocket Group «Раменский деликатес» увеличил средний чек на 80% и подключил 50+ торговых точек к системе.
Посмотреть кейсы
Частые вопросы
Что такое товарные рекомендации и как они работают?
Блоки с товарами, которые подбираются алгоритмами под задачу покупателя на конкретной странице: показать ассортимент, помочь выбрать, сравнить и дополнить покупку. Работают на поведении всех посетителей магазина и данных каталога.
Обязательно ли рекомендации персональные?
Нет. Хиты продаж, похожие и сопутствующие товары работают для всех посетителей и дают предсказуемый эффект; персонализация подключается там, где она уместна, и работает в реальном времени.
На каких страницах рекомендации работают лучше всего?
На всех ключевых: главная, категория, карточка товара, корзина, поиск — и на «спасательных»: пустой поиск, пустая корзина, 404. Для каждой страницы — свои алгоритмы.
Можно ли управлять тем, что показывают блоки?
Да: правила магазина, продвижение нужных категорий и товаров, ручная корректировка выдачи.
Как внедрить и сколько это занимает?
Клиентская интеграция через Google Tag Manager, Яндекс Тег Менеджер или JS-контейнер: установите контейнер — остальное сделаем мы. Для сайта и приложения — серверная s2s-интеграция с OpenAPI-документацией.
Как измерить эффект?
Онлайн-отчёты по каждому блоку, строгая и честная атрибуция, A/B-тесты алгоритмов и мест размещения.
Покажем на вашем каталоге, где рекомендации дают выручку
На демо разберём страницы вашего магазина и подберём алгоритмы под них.
Записаться на демо