Геймификация в бизнесе: как увеличить продажи и лояльность с помощью игр

Геймификация в бизнесе: как увеличить продажи и лояльность с помощью игр

Геймификация превращает касания с брендом в увлекательную игру, повышает лояльность и продажи. Она ненавязчиво стимулирует активность покупателей с помощью различных поведенческих паттернов — особенностей человеческой психики, которые позволяют привлечь и увлечь чем-либо пользователей.

В этой статье мы рассмотрим преимущества геймификации и расскажем, как запускать успешные маркетинговые игры. А также приведём реальные примеры использования геймификации в бизнесе, включая кейс нашего клиента, который на 32% увеличил средний чек с помощью игровых механик.

Содержание статьи

Что такое геймификация и зачем она нужна бизнесу

Геймификация — это применение игровых механик в коммуникации с аудиторией, что делает общение клиента с компанией живым и интересным.

Что такое игровые механики

Например, вместо того чтобы просто подарить покупателям скидку, можно пригласить их в чат-бот для участия в викторине и предложить промокод за победу. Или запустить квест по поиску QR-кодов на скидку, спрятанных на одном из стендов прямо в офлайн-магазине. Геймификация открывает массу возможностей разнообразить взаимодействие с аудиторией и превратить рутину в приятный процесс.

Почему геймификация работает

Все мы родом из детства. И сегодняшние взрослые когда-то были детьми, которые дни напролёт проходили уровни в любимых компьютерных играх. Дети выросли, научились зарабатывать деньги, но привычка и желание играть не исчезли.

К тому же многие взрослые регулярно играют на разных устройствах, чтобы расслабиться, отдохнуть и найти общение. Именно по этим причинам геймификация так хорошо работает. И это подтверждают исследования.

В игре люди охотнее проводят больше времени с брендом, чем, например, при чтении рекламной статьи. Благодаря геймификации бизнесу удаётся захватить внимание аудитории на более долгое время и повысить конверсию.

Какие задачи можно решать с помощью геймификации и примеры её использования

Игровые механики помогают захватить и удержать внимание пользователей, чтобы успешно решать следующие маркетинговые задачи бизнеса:

Увеличивать конверсию. Традиционные механики вроде обычного текста с промокодом на скидку не так привлекают внимание, как предложение сыграть в игру. Благодаря нестандартному подходу пользователи охотнее вовлекаются в акции компании, а затем приобретают товары и услуги.

геймификация в бизнесе пример
Пример геймификации от сервиса сопровождения селлеров на маркетплейсах, когда клиент получает скидки и бонусы в игре

Повышать лояльность клиентов. Яркие игровые механики укрепляют имидж бренда. Например, оригинальные интерактивные игры от Т-Банка не только создают впечатление современной активной компании и вызывают расположение аудитории, но и повышают спрос на дополнительные услуги:

геймификация в бизнесе т-банк
Оригинальная игра от Т-Банка предлагает определить на слух звон монет, а по завершении приглашает заняться инвестированием

А сеть магазинов «ВкусВилл» с помощью шуточного теста подчёркивает тёплое отношение к клиентам, укрепляя лояльность, и ненавязчиво рекомендует товары из каталога:

Привлекать новых клиентов. Игры помогают заинтересовать новых пользователей за счёт азарта и других положительных эмоций. Чтобы принять участие в подобных активностях, нужно оставить почту или телефон. Клиенты не только делятся друг с другом ссылками на интересные игры, но и участвуют в механиках, где задействована система рекомендаций:

геймификация альфа-банк
Игра от Альфа-Банка, которая стимулирует клиентов рекомендовать банк знакомым

Увеличивать частоту покупок. Например, Столото запустило мини-игры, где можно получать дополнительные бонусы и обменивать их потом на билеты лотерей:

Чем больше бонусов, тем больше возможностей играть в мини-игры
Чем больше бонусов, тем больше возможностей играть в мини-игры

А это пример игровых механик от Авито, где за активность можно принять участие в розыгрыше призов. Одно из заданий игры — разместить объявление:

геймификация авито

Чем больше платных объявлений об услугах размещает продавец, тем больше билетов на участие в розыгрыше призов он получает. Это повышает частоту покупок рекламных публикаций.

Собирать отзывы, проводить исследования. Например, в экосистеме Яндекс предусмотрены значки и награды в зависимости от количества оставленных отзывов и фотографий:

геймификация Яндекс
Яндекс побуждает клиентов оставлять отзывы в Картах с помощью рейтингов и отображения числа просмотров
геймификация яндекс ачивки
За обратную связь о разных категориях товаров и услуг Яндекс присваивает пользователям достижения (ачивки)

Собирать информацию для персонализации предложений. Игровые механики, где клиенты, например, отвечают на вопросы квиза, рассказывая о любимых категориях товаров и других предпочтениях, позволяют собрать информацию об их поведении и интересах. На её основе затем можно персонализировать рекомендации и условия акций.

Повышать мотивацию сотрудников. Элементы геймификации помогают привлекать и адаптировать сотрудников, стимулировать их рост и лояльность к компании. Это могут быть:

Эффективные элементы геймификации в бизнесе

Согласно аналитике Asian Journal of Business Ethics, ключевой фактор успешной геймификации — эмоциональное вовлечение пользователей и создание у них ощущения достижений. Это укрепляет их лояльность бренду и повышает частоту покупок.

Поэтому главная задача бизнеса при создании игровых механик — вовлечь покупателей эмоционально. Рассмотрим самые распространённые механики, которые помогают это сделать.

Бейджи и достижения

Визуализация прогресса через бейджи и достижения — мощная мотивация для покупателей. Когда люди видят конкретные результаты своих действий, будь то покупка или выполнение задания, они получают удовлетворение и стремятся к новым целям.

Например, получив бейдж «Опытный покупатель», клиент захочет продолжать взаимодействие с брендом, чтобы открыть другие уровни и собрать все возможные награды. Такой подход помогает поддерживать высокий уровень вовлечённости и удерживать внимание клиентов в течение длительного срока.

Лидерборды

Лидерборды — это таблицы с указанием рейтинга пользователей. Они усиливают соревновательный дух клиентов, побуждая к активным действиям.

Люди начинают покупать больше и чаще, чтобы попасть в топ списка самых активных покупателей и продемонстрировать свои достижения. Это не только увеличивает их взаимодействие с брендом, но и создаёт вирусный эффект, когда участники делятся успехами с окружающими.

Очки и баллы

Наглядная система поощрения, в которой покупатели получают очки или баллы за покупки. Их можно обменивать на скидки, подарки или эксклюзивные предложения, что повышает мотивацию к накоплению и дальнейшим покупкам.

Важно, чтобы система начисления баллов была понятной и справедливой, а также предлагала ощутимые преимущества, иначе интерес клиентов может быстро угаснуть.

Квесты и задания

Чтобы увеличить время взаимодействия с брендом и стимулировать дополнительные покупки, компании создают квесты и задания.

Например, существуют квесты, где нужно собрать определённое количество товаров из различных категорий для получения специального бонуса. Это не только повышает вовлечённость, но и помогает увеличить средний чек покупателя и познакомить его с разнообразием ассортимента.

Виртуальные призы

Виртуальные призы, такие как эксклюзивные аватары, стикеры или доступ к контенту, — дополнительный стимул для выполнения целевых действий.

Хотя подобные награды могут не иметь материальной ценности, они создают уникальный опыт и ощущение эксклюзивности, что также повышает лояльность.

Как запустить успешную геймификацию

Рассмотрим ключевые этапы создания игровых механик, которые используются при управлении лояльностью с помощью инструментов Retail Rocket.

Определить цели и KPI

Прежде чем внедрять геймификацию, нужно чётко определить, какие бизнес-задачи она должна решить. Именно от целей зависит то, какие механики лучше выбрать.

Целями могут быть, например:

Например, чтобы собрать информацию об аудитории магазина спортивных товаров, можно запустить шуточный квиз «Из какого ты фильма?». И ненавязчиво уточнить информацию о наличии детей, наиболее часто покупаемых товарах, возрасте, поле и др. По ответам участнику будет выведен результат — например, для тех, кто живёт один и покупает товары из секции бокса, это будет «Бойцовский клуб», и так далее.

Важно задать конкретные измеримые показатели (KPI), по которым будет оцениваться эффективность геймификации. Если цель — привлечь новых клиентов, KPI должен отражать, сколько именно пользователей нужно заинтересовать (например, 1000).

Разработать коммуникационное сообщение, логику и механики акции

Коммуникационное сообщение — это основа будущей акции. Оно характеризует посыл, который бизнес хочет донести до аудитории, чтобы решить свои цели.

Например, в игре со звоном монет от Т-Банка, которую мы рассматривали выше, коммуникационное сообщение: «Инвестировать — выгодно!» или «Хотите больше зарабатывать — инвестируйте с нами!».

игра со звоном монет от Т-Банк

В коммуникационном сообщении должны сойтись несколько элементов:

Опционально в коммуникационном сообщении может быть и инфоповод — например, если игра будет приурочена к конкретному событию: дню рождения компании, открытию форума, новому году и так далее — она должна иметь отсылку к нему (например, новогоднее оформление).

Игра ради игры не принесёт столько пользы, как геймификация, которая представляет собой продуманное коммуникационное сообщение и целенаправленно ведёт к конкретному результату.

Логика и механики геймификации должны быть понятны и увлекательны для пользователей. Для максимального вовлечения нужно учесть особенности целевой аудитории и их поведенческие паттерны.

Например, если компания ориентируется на молодых людей, которые предпочитают соревновательные элементы, — акцент можно сделать на лидербордах и челленджах.

Если важнее длительное вовлечение, стоит обратить внимание на квесты и задания.

Протестировать механики и провести их валидацию

Перед запуском акции нужно убедиться, что механика работает так, как задумано, и не оказывает негативного влияния на бизнес.

Будет ли акция восприниматься как полезная и увлекательная? Или она может вызвать у клиентов раздражение? Не принесёт ли она снижения маркетинговых метрик?

Для валидации можно использовать A/B-тесты, анализ вовлечённости на разных этапах акции и оценку потенциальных рисков, таких как снижение маржинальности или готовности рекомендовать бренд окружению (NPS).

Также хороший вариант — поработать перед запуском с фокус-группой. Она поможет подсветить слабые места до релиза игровой механики.

Проверить, нет ли пересечений с другими механиками

Важно убедиться, что новая акция не вступает в конфликт с уже существующими программами и механиками лояльности.

Например, если у вас уже есть программа накопления баллов, нужно проверить, как новая акция повлияет на их использование. Возможна ситуация, когда «старая» акция более выгодна, чем новые механики.

Настроить аналитику и тегирование

Участники акции должны получать соответствующие теги на каждой ступени. Это позволит настроить последующие этапы механики и обеспечит точный сбор данных для аналитики.

Например, это могут быть такие теги:

Продумать дистрибуцию и коммуникацию с клиентами

После разработки и тестирования механики нужно продумать стратегию её дистрибуции:

Обеспечить поддержку клиентов и решение проблем

Маркетологи должны заранее подготовиться к возможным вопросам и проблемам, с которыми могут столкнуться клиенты после запуска акции. Быстрая и эффективная поддержка поможет снизить негатив и улучшить общее восприятие механики.

Для этого можно создать центр поддержки, FAQ и сценарии для решения нестандартных ситуаций.

Собрать аналитику до, во время и после акции

Оценивать успех геймифицированной акции нужно на основе аналитики. Её результаты помогут выявить сильные и слабые стороны акции и внести необходимые улучшения для будущих кампаний.

Если поведение покупателей во время акции не сильно отличается от метрик «до» — это сигнал для перенастройки игровых механик.

Пример успешной геймификации в продажах

Клиент Retail Rocket Group, международная сеть пиццерий, успешно внедрил игровую механику, чтобы привлечь новых клиентов и увеличить частоту покупок.

Компания предложила пользователям игру-квиз, в которой нужно отвечать на вопросы по известным кинофильмам и книгам.

игра-квиз, в которой нужно отвечать на вопросы по известным кинофильмам и книгам

Механика осуществляется через чат-бот, в который клиент переходит с баннера на сайте. После ответа на все вопросы участник получает шуточную характеристику своего уровня знаний и приз — скидку 20% на заказ пиццы:

промокод в игре

После того как клиент потратил время на участие в игре, он с большей вероятностью воспользуется скидкой, которая досталась ему путём некоторых усилий.

Это одна из причин, по которой игровые механики работают: по мере участия человек проникается доверием к компании или просто не хочет терять затраченные усилия впустую и выполняет целевое действие — в данном случае это оформление заказа на пиццу. Возможно, клиент не планировал заказ, но поскольку скидка уже есть, и время на игру потрачено, он с высокой долей вероятности воспользуется предложением.

Кстати, мы помогли этому клиенту увеличить на 32% средний чек участника программы лояльности и поднять другие ключевые метрики благодаря персонализации.

Коротко о главном

А теперь подытожим самое главное, что нужно знать о геймификации.

Что такое омниканальность в маркетинге

Что такое омниканальность в маркетинге

Омниканальность — это подход в маркетинге и бизнесе, который позволяет компаниям делать взаимодействие с клиентом бесшовным через все доступные каналы коммуникации. Омниканальность помогает бизнесу связать все точки контакта с аудиторией в единую систему: будь то сайт, мобильное приложение, офлайн-магазин, социальные сети или кол-центр.

Борис Фейгельман, CSM в Retail Rocket Group, рассказывает, какие маркетинговые задачи помогает решить омниканальный подход и каких ошибок при внедрении стоит избегать.

Содержание статьи

Что такое омниканальность

Омниканальный подход делает так, чтобы все взаимодействия с клиентом, будь то онлайн или офлайн, работали вместе. Это позволяет бизнесу лучше понять, что нужно клиентам, и быстрее откликаться на их запросы.

Пример:

Клиент на сайте магазина положил товар в корзину. 

Товар появляется в корзине мобильного приложения.

Кассир в офлайн-магазине предлагает скидку на товар, который клиент смотрел онлайн.

Омниканальная стратегия — конкретный план действий компании для реализации такого подхода. Она включает в себя выбор каналов, интеграцию данных, разработку механизмов персонализации и улучшение клиентского опыта на всех этапах взаимодействия.

Несмотря на то, что омниканальность становится всё более популярной, у неё нет чёткого и универсального определения. Например, для одной компании омниканальность может означать интеграцию онлайн- и офлайн-каналов, а для другой — синхронизацию мобильных приложений с веб-сайтом.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Для чего нужна омниканальность

Успешная омниканальная стратегия позволяет:

Повышать лояльность клиентов. Омниканальные решения помогают учитывать не только прошлые покупки, но и поведение пользователя в реальном времени. Так компания может делать предложения более персонализированными. Например, человек ищет витамины в онлайн-магазине сети аптек, и система это фиксирует. В следующий раз, когда клиент зайдёт в мобильное приложение, система предложит ему дополнительные продукты для поддержания здоровья, а также уведомление о скидке на витамины.

Увеличивать конверсию. Синхронизация данных о покупках и предпочтениях клиентов помогает увеличивать конверсию. Компания собирает и анализирует информацию о каждом клиенте на всех точках взаимодействия, что позволяет точно понять, какие продукты и услуги интересуют человека в данный момент.

Например, магазин электроники собирает данные о покупках как на сайте, так и в физическом магазине. В офлайн-точках информация получается через программы лояльности, когда клиент предоставляет карту или использует номер телефона при покупке. Если человек купил смартфон, магазин может отправить ему e-mail с рекомендациями аксессуаров для нового телефона. 

Благодаря синхронизации данных между онлайн- и офлайн-каналами, магазин формирует персонализированное предложение на основе всех действий клиента. Это помогает минимизировать лишние коммуникации и увеличить конверсию за счет точных рекомендаций.

Оптимизировать работу маркетинговых кампаний и автоматизировать процессы. Автоматизация триггеров и сегментация аудитории помогают компаниям отправлять целевые сообщения клиентам без ручного управления. Это освобождает ресурсы для более стратегических задач, увеличивая рентабельность и эффективность маркетинга.

Чтобы персонализация была эффективной, важно поддерживать данные в актуальном состоянии. Сегменты, основанные только на одной покупке, могут быть неточными без учета следующего поведения клиента. Каждая новая покупка или взаимодействие с брендом должно обновлять сегменты, чтобы предложения оставались релевантными. Такой подход помогает избежать ошибок в сегментации и улучшить точность персонализированных рекомендаций.

В 2023 году в приложение добавили функционал отзывов, чтобы клиенты могли влиять на качество сервиса, а Cofix получал больше данных о заказах.
Количество звезд в отзыве, которое отображается в истории покупок, тоже процессятся через Sailplay.сти.
Распространённый пример — косметика. На начальном этапе у нас нет полной информации о клиенте, чтобы сразу рекламировать ему товары определённой категории.
Если новый покупатель сделал заказ на уходовую косметику для женщин 40+, мы внесли его в соответствующий сегмент и начали отправлять предложения, связанные с этой категорией товаров. Но покупка могла быть сделана в подарок — сегментация окажется неточной.
Если клиент проявляет постоянный интерес к мужской косметике и это была не разовая покупка, мы сделаем вывод, что его основной интерес — уход для мужчин.
При таком подходе затраты на сбор данных и коммуникацию с клиентом будут оправданы за счёт более высокой конверсии и точности в работе с его предпочтениями.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Какому бизнесу нужен омниканальный подход

Основная ценность омниканальности — это данные. Чем больше информации компания собирает о своём клиенте, тем точнее можно строить сегментацию и делать персонализированные предложения, что в итоге повышает конверсию. Даже если база данных большая, важно не только количество пользователей, но и качество собранных сведений.

«Основным драйвером роста доли онлайна в ретейле будет омниканальная модель сетевиков»

Для рынков с узкой аудиторией или длинными циклами продаж омниканальная стратегия может быть излишней. Например, компания, которая продаёт дорогую узкоспециализированную строительную технику, совершает всего 15 продаж в год. Такой фирме омниканальность не нужна — продажи ведутся напрямую, через один и тот же канал. 

Продавцу холодильников омниканальность может принести больше пользы. Однако цикл продажи крупной бытовой техники довольно длинный — её не покупают каждый год. Клиенты этой компании оставляют меньше данных и создают меньше точек касания, на основе которых можно строить омниканальные стратегии и системы CDP. 

Омниканальность полезна для тех сфер, где покупки совершаются регулярно и требуется постоянная связь с клиентом, — это продукты питания, напитки, бытовая химия, косметика, товары для детей и животных, e-commerce.

Яркими примерами омниканальности являются компании с собственными экосистемами, такие как Яндекс, Google и Apple.
Для менее крупных бизнесов омниканальный подход может включать интеграцию основных каналов взаимодействия с клиентами и внедрение программ лояльности для сбора данных. Это позволит улучшить взаимодействие с клиентами и предложить им более персонализированные услуги.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Омниканальность и кросс-канальность: в чем разница

Для омниканальности важно, чтобы данные о пользователе были объединены.

Кросс-канальность — подход, при котором компания использует разные каналы — сайт, мобильное приложение, физические магазины — но не объединяет данные о пользователе. Клиент может добавить товар в корзину на сайте, но при переходе в мобильное приложение корзина останется пустой. Приходится повторять действия, что снижает удобство и эффективность взаимодействия.

Омниканальность предполагает интеграцию всех каналов. Если клиент добавил товар в корзину на сайте, он увидит этот товар в корзине в мобильном приложении. В офлайн-магазине ему могут предложить дополнительные скидки или бонусы, основываясь на его предыдущем онлайн-опыте. Это создаёт единый и персонализированный путь для клиента, независимо от того, каким каналом он пользуется.

Разница между кросс- и омниканальным подходом
Раньше компании запускали мобильные приложения без интеграции с сайтами и настроенных триггерных уведомлений. Это приводило к тому, что взаимодействие с клиентом ограничивалось только продажами, без полноценной персонализации. Например, пользователи добавляли товары в корзину в приложении, но не получали напоминания о незавершённых покупках, как это происходило на сайте.
Мы интегрировали Retail Rocket в мобильные приложения ряда таких компаний, чтобы исправить проблему. Интеграция позволила нам увидеть, какие действия клиенты совершали на сайте, и наладить эффективные коммуникации. Например, если клиент оставил товар в корзине в мобильном приложении, мы могли отменить дублирующие уведомления с сайта.
Этот бум запуска мобильных приложений выглядел, скорее, как кросс-девайсный или кросс-канальный подход, когда взаимодействие с пользователями мобильных приложений происходило отдельно от взаимодействия с пользователями сайта. После того как все каналы были объединены, это стало больше похоже на омниканальность — все данные и взаимодействия с клиентом интегрированы, пользовательский опыт стал более целостным и удобным.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Основные этапы внедрения омниканальности

1. Аудит и подготовка IT-инфраструктуры. Первый этап внедрения омниканальности — проанализировать, какие системы уже существуют и какие данные собираются. Надо оценить, какие инструменты и платформы используются для работы с данными — CRM, ERP, системы аналитики. Возможно, системы нуждаются в модернизации или замене.

2. Разработка персональной дорожной карты для бизнеса. Омниканальность не имеет единого шаблона: каждая компания должна разработать свою стратегию с учётом специфических особенностей, целевой аудитории и каналов взаимодействия. Дорожная карта должна включать в себя план по интеграции данных, выбор ключевых каналов для коммуникации и разработку стратегии по улучшению клиентского опыта на всех точках касания. Она должна учитывать технические и организационные трудности, которые могут возникнуть на пути.

3. Интеграция данных из разных каналов. Надо собрать данные обо всех взаимодействиях клиентов в единую систему: интегрировать данные веб-сайта, мобильного приложения, офлайн-магазинов и других точек контакта.

Без такого фундамента все последующие процессы будут неэффективными — работа с фрагментированными или неточными данными приведёт к ошибкам в персонализации и управлении клиентским опытом. Важно иметь команду, которая будет управлять этими процессами.

Данные, которые были собраны компанией до внедерения омниканальности, часто остаются неидентифицированными, что снижает их ценность. С подобными проблемами сталкиваются многие крупные компании. Частая ситуация — клиенты из некоторых каналов не хотят авторизовываться, что делает их практически анонимными. Данные поступают, но их ценность минимальна.
Чтобы избежать ошибок, нужно начинать с проработки дорожной карты, которая включает все возможные сценарии того, как будет работать омниканальность. Данные не должны теряться при работе с разными системами партнёра.
Невозможно получить абсолютно все данные о каждом клиенте. В базе всегда будет процент анонимных пользователей. Но с помощью технических средств и продуманной стратегии можно минимизировать это количество.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Метрики и KPI для оценки эффективности омниканальности

Существует несколько ключевых метрик и показателей, которые помогают оценить успех омниканальных стратегий.

1. NPS (Net Promoter Score) измеряет уровень удовлетворённости клиентов и их готовность рекомендовать бренд другим. Показатель позволяет понять, насколько пользователи довольны своим опытом взаимодействия с брендом через все каналы.

Формула:

NPS
% сторонников
% критиков

Клиентов спрашивают, какова вероятность того, что они порекомендуют компанию другим людям. Шкала оценки десятибалльная.

Хороший NPS варьируется в зависимости от отрасли, но обычно показатель выше 50 считается отличным. В e-commerce средний NPS — 45.

Что делать с результатом. Высокий NPS указывает на удовлетворённость клиентов. Низкий NPS требует анализа негативных отзывов и улучшения клиентского опыта в конкретных каналах.

2. CLV (Customer Lifetime Value). Показатель отражает общую ценность, которую клиент приносит компании на протяжении всего времени сотрудничества.

Формула:

CLV
Средний чек
Частота покупок
Длительность сотрудничества

Хороший CLV зависит от сегмента рынка. Например, в ретейле хороший CLV может начинаться от $1000 и выше, в зависимости от типа товаров.

Что делать с результатом. Повышение CLV показывает, что омниканальность помогает не только привлечь, но и удержать клиентов. Низкий CLV — сигнал к пересмотру стратегий удержания.

3. Конверсия через каналы. Эффективность каждого канала взаимодействия можно измерить с помощью показателя конверсии. Он включает не только завершение покупок, но и переходы между каналами. Например, сколько пользователей, начавших покупку в мобильном приложении, завершили её на сайте или в офлайн-магазине.

Формула:

Конверсия
Количество завершённых покупок
Количество начатых покупок
100

Средняя конверсия в e-commerce составляет около 2–3%.

Что делать с результатом. Если конверсия между каналами ниже 1%, это сигнал — например, стоит улучшить уведомления о незавершённых покупках, добавить напоминания о корзине или предложить бонусы за завершение покупки в другом канале.

4. Вовлечённость показывает, насколько активно клиенты взаимодействуют с брендом через различные каналы. Учитываются все действия: просмотр товаров, участие в акциях, открытие e-mail-рассылок и взаимодействие с push-уведомлениями.

Формула:

Вовлечённость рассчитывается для каждого канала индивидуально, например:

Для email-маркетинга:

Вовлечённость
Открытые письма
Отправленные письма
100

Для push-уведомлений:

Вовлечённость
Клиенты, кликнувшие на уведомление
Получившие уведомление
100

Вовлечённость для email-канала считается хорошей, если открываемость писем достигает 20–25%. Для push-уведомлений хороший результат — 5–10%.

Что делать с результатом. Низкая вовлечённость может указывать на то, что контент не соответствует интересам клиентов. Проведите A/B-тестирование различных стратегий или пересмотрите частоту рассылок и уведомлений.

Компании хотят заранее знать, какие результаты принесёт омниканальность и какие метрики отслеживать, но универсальных рекомендаций нет — результаты будут разными для каждой сети.
Для полноценной омниканальности необходима программа лояльности, которая побуждает клиентов оставлять данные. Без этого пользователи могут оставаться анонимными, что снижает ценность собранной информации. Программа лояльности не напрямую увеличивает продажи, а служит инструментом для удержания клиентов и работает на долгосрочный результат, как и омниканальность.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Сложности внедрения омниканального подхода

Омниканальный подход даёт массу преимуществ, но его внедрение — технически сложный процесс, который требует много ресурсов и времени.

Объединить данные из разных каналов — ключевая задача при внедрении омниканального подхода. Клиенты могут взаимодействовать с брендом через сайт, мобильное приложение, социальные сети и физические магазины, но без должной интеграции каждый канал будет воспринимать их как разных пользователей. 

Интеграция данных требует сложных технических решений: нужна техническая инфраструктура и ресурсы. Необходимо не только обновление IT-систем, но и постоянная поддержка и адаптация этих систем под новые каналы взаимодействия с клиентами. 

Внедрение омниканальных решений предполагает использование сложных платформ для сбора, хранения и обработки данных в реальном времени — это требует мощных серверов, разработчиков и интеграторов. На внедрение омниканальности нужно время — переход на новую систему может занять несколько лет.

Многие компании нуждаются не только в ресурсах, но и в экспертизе, которая поможет успешно преодолеть сложности на каждом этапе внедрения омниканальности.

За годы работы мы отточили наши технологии на реальных примерах. Через нашу систему ежемесячно отправляется от 100 до 500 миллионов писем. Такой количество отправок позволяет нам говорить о реальных цифрах и делать выводы на основе большого объёма данных.
Picture of Борис Фейгельман
Борис Фейгельман

Customer Success Manager в Retail Rocket Group

Гибкая система скидок: что это и как работает

Гибкая система скидок: что это и как работает

Гибкая система скидок — это стратегия ценообразования, при которой скидки предоставляются на основе объёма покупок, сезонности и лояльности клиента. В отличие от фиксированных, которые предоставляются всем покупателям на одинаковых условиях, гибкая система позволяет адаптировать скидки к индивидуальным потребностям каждого клиента.

Содержание статьи

В этой статье мы расскажем, зачем нужна гибкая система бизнесу и как её настроить, чтобы удержать клиентов и увеличить продажи.

Зачем нужна гибкая система скидок

Гибкая система скидок помогает максимизировать прибыль, улучшать клиентский опыт и повышать конкурентоспособность бизнеса, предлагая каждому сегменту оптимальное предложение в соответствии с его потребностями, ценовой чувствительностью и предпочтениями. Такой подход помогает:

Пример: Сеть кафе предлагает своим посетителям программу лояльности, в которой за каждый заказ начисляются баллы. Накопленные баллы можно обменять на бесплатные напитки, закуски или десерты. Такой подход создаст дополнительную мотивацию посещать именно это кафе, а не конкурентов.

Пример: Магазин инструментов отправил клиентам, чьи покупки не превышают 5000 рублей, промокод на скидку 15% на заказ от 6000 рублей. Это мотивирует конкретный сегмент приобретать больше товаров за один раз, чем обычно.

Пример: Интернет-магазин косметики отправляет покупателям, которые сделали покупку, персонализированный купон на скидку 25% на следующую покупку, если она будет совершена в течение месяца. Это мотивирует вернуться и сделать повторный заказ в определённые сроки, что увеличивает частоту покупок и общую выручку от каждого клиента.

Типы скидок в гибкой системе

В гибкой системе скидок могут использоваться различные типы скидок, которые помогают компаниям адаптироваться к потребностям своих клиентов и целям бизнеса. Они бывают персонализированными, действующими по программе лояльности, на объём покупок, флэшами, сезонными, для новых клиентов, на брошенную корзину. Рассмотрим их подробнее.

Персонализированные скидки. Настраивают в зависимости от поведения и предпочтений конкретного клиента. Для этого делают анализ покупательских привычек и предпочтений.

«Глобус» сделал подборку скидок на те товары, которые клиент чаще всего покупает, а «ВкусВилл» сделал персональное предложение скидок по карте клиента
«Глобус» сделал подборку скидок на те товары, которые клиент чаще всего покупает, а «ВкусВилл» сделал персональное предложение скидок по карте клиента

Скидки по программе лояльности. Клиенты накапливают баллы или бонусы, которые можно обменять на скидки. Стимулируют повторные покупки и улучшают удержание клиентов.

скидки от Ив Роше
«Ив Роше» напоминает, что бонусы скоро сгорят и подталкивает потратить их, а «Сбербанк» предлагает обменять бонусы на рубли и оплатить ими мобильную связь

Скидки на объём покупок. Предоставляются клиентам, которые делают заказы от определённой суммы или покупают опредёленное количество товара. Стимулируют клиентов покупать больше.

скидки от Л`этуаль
«Л’этуаль» предлагает скидку 35% при покупке от 6 тысяч рублей, а TanukiFamily дарит пиццу за покупку от 2290 рублей

Флэш-скидки. Краткосрочные скидки, которые действуют в течение ограниченного времени. Они создают у покупателей чувство срочности и побуждают их к импульсным покупкам.

пример скидки
Сеть ресторанов TanukiFamily сделала акцию 2=1, которая действует только два дня с 20:00 до 22:00

Сезонные скидки. Предоставляются в определенные периоды года или в праздники. Такие скидки помогают увеличить спрос в период повышенной покупательской активности.

пример скидки
«Ив Роше» сделала скидки ко дню знаний и дарит подарок при покупке от 1990 рублей

Скидки для новых клиентов. Направлены на привлечение новых покупателей. Дают им стимул сделать первую покупку.

пример скидки
«Золотое яблоко» даёт новым пользователям интернет-магазина скидку до 2 000 рублей

Скидки на брошенную корзину. Этот вид скидки стимулирует завершить покупки и возвращает клиентов, которые остановились на этапе добавления товаров в корзину.

Lamoda сообщает о скидке на товар добавленный в корзине и призывает его купить

Как настроить гибкую систему скидок

Настройка гибкой системы скидок требует систематического подхода, чтобы она была эффективной как для привлечения клиентов, так и для удержания их интереса к вашему бренду. Вот основные шаги, которые помогут в этом процессе:

Шаг 1: Анализ поведения клиентов

Сбор и анализ данных. Начните с анализа покупательского поведения ваших клиентов. Исследуйте историю покупок, частоту, средний чек, предпочтительные категории и временные паттерны покупок.

Сегментация. Разделите клиентов на группы или сегменты на основе определенных критериев, таких как демография, покупательские привычки и каналы взаимодействия. Это позволит предложить более целевые скидки.

Выявление мотиваторов. Поймите, что наиболее важно для клиентов при принятии решения о покупке: качество, низкая цена, сервис или что-то еще.

Шаг 2: Выбор типа скидок

Подбор скидок для разных сегментов. Определите, какие типы скидок подойдут для каждого сегмента клиентов. Накопительные программы могут быть интересны постоянным покупателям, а скидки на первую покупку — новым клиентам.

Тестирование и оценка. Проведите тестирование, чтобы понять, какие скидки лучше всего работают с каждой группой клиентов, и следите за их финансовым воздействием на бизнес.

Шаг 3: Настройка автоматизации

Выбор программного обеспечения. Инвестируйте в платформу для управления скидками и клиентскими данными, которая поддерживает автоматизацию, персонализацию и анализ.

Настройка правил. Установите автоматические правила для предоставления скидок: например, триггеры для отправки купонов после регистрации или за покупку на определенную сумму.

Интеграция с CRM. Интегрируйте систему скидок с CRM для более удобного управления данными клиентов и персональных предложений.

Шаг 4: Контроль эффективности и оптимизация

Мониторинг результатов. Отслеживайте ключевые показатели, такие как увеличение продаж, частота покупок, средний чек и уровень удовлетворенности клиентов, чтобы оценить эффективность скидок.

Анализ обратной связи. Регулярно собирайте отзывы клиентов о скидках и учитывайте их в дальнейшем планировании.

Адаптация стратегии. Используйте полученные данные для постоянной оптимизации стратегии скидок. Будьте готовы вносить изменения и адаптироваться под изменения на рынке и предпочтения клиентов.

Регулярное тестирование. Проверяйте новые идеи и подходы к скидкам, чтобы найти наилучшие методы взаимодействия с клиентами.

Как будет развиваться Retail media? Итоги Retention Day 9

Как будет развиваться Retail media? Итоги Retention Day 9

19 сентября прошла девятая конференция Retention Day, посвященная развитию маркетинговых технологий в e-commerce. На мероприятии собрались ключевые игроки отрасли, которые обсудили стратегии, инструменты и идеи, важные для успешного ведения бизнеса как в 2024 году, так и в дальнейшем. В этом обзоре представим основные выводы секции Retail media.

Содержание статьи

Ритейл медиа — не для всех: готовы ли вы к трансформации?

Picture of Сергей Тимохин
Сергей Тимохин

Retail Rocket Group, Regional Director CIS

Основные темы выступления:

В заключительной части своего выступления Сергей представил возможности технологии Digital In-Store и adTech-платформы Smart Placement Ads от Retail Rocket Group. Фотография, сделанная в начале выступления, была преобразована в рекламный баннер с QR-кодом, который появлялся на экранах в зале конференции всего за несколько минут.

Зрители могли отсканировать код, чтобы скачать презентацию Сергея, а также увидеть статистику по показам, кликам и другим маркетинговым метрикам на экране.

Как конкурировать с маркетплейсами и развивать Retail media

Picture of Анастасия Ломаченко
Анастасия Ломаченко

ГК Авторусь, СМО

Основные темы выступления:

Успех онлайн-магазинов в конкуренции с маркетплейсами зависит от эффективного управления ассортиментом, качественного сервиса и монетизации рекламных возможностей. Компания «АвтоРусь» активно применяет данные и технологии, чтобы не только сохранять свои позиции в условиях усиливающейся конкуренции, но и повышать прибыль.

Бюджеты Шрёдингера. Что такое Retail media для Детского мира

Picture of Александр Семёнкин
Александр Семёнкин

Детский мир, Руководитель монетизации

Основные темы выступления:

В 2024 году компания «Детский мир» провела серию экспериментов для определения наиболее эффективных форматов и мест размещения рекламы. Успешными оказались размещения на карточке товара, страницах категории, в поиске и избранном, что позволяет «Детскому миру» не увеличивать количество форматов.

Также проводилось A/B-тестирование влияния click-out на товарооборот, результаты которого показали отсутствие значительного влияния на продажи. Таким образом, Retail media представляет собой возможность привлечения рекламодателей с форматом click-out для «Детского мира».

Retail Rocket Group помогает маркетологам получать знания, инструменты и стратегии для достижения лучших результатов. Присоединяйтесь к телеграм-каналу Retail Rocket Group, чтобы следить за анонсами Retention Day и других мероприятий.

Персонализированный маркетинг: что это и как его внедрить

Персонализированный маркетинг: что это и как его внедрить

Персонализированный маркетинг — мощнейший инструмент, который помогает улучшить показатели продаж и сделать клиентов более довольными. Разберёмся, как он работает и как запустить в компании систему индивидуальных предложений для покупателей.

Содержание статьи

Что такое персонализация в маркетинге

Персонализированный маркетинг заключается в том, чтобы настраивать рекламные материалы с учётом уникальных предпочтений и запросов каждого клиента. Компания в таком случае предлагает потенциальному покупателю именно то, что он с большой вероятностью купит. Например, магазин цветов может сделать рассылку мужчинам из своей клиентской базы накануне 8 марта и предложить варианты эффектных весенних букетов. Исследования показывают, что ретейлеры, добившиеся успеха, улучшили показатель EBITDA на 400 базисных пунктов и сократили затраты на SG&A как минимум на 200 базисных пунктов, в том числе за счёт персонализации опыта клиентов и использования данных для совершенствования ассортимента и ценообразования.

Персонализация — это когда компании формируют предложения, ориентируясь на имеющиеся данные о клиентах: например, пол, возраст, род занятий, историю покупок. Бренды, которые игнорируют персонализированный маркетинг, могут быстро потерять внимание целевой аудитории и, как следствие, — часть успешных продаж. Если детский магазин веерно разошлёт по всей клиентской базе письма о скидках на молочную смесь и памперсы, это будет раздражать родителей, у которых дети уже подросли. Такие письма воспринимаются как спам: последуют отписки, либо в будущем покупатель, разочаровавшийся в рассылке, не станет её читать.

Пример рассылки в духе традиционного маркетинга: авиакомпания предлагает слетать по акции в Мурманск и любителям внутреннего туризма, и тем, кто в ужасе от такой идеи, потому что предпочитает отдых в экзотических странах.

Эта компания сделала персонализированную рассылку, используя данные о покупках клиента. С большой вероятностью адресат письма заинтересуется и сделает ещё один заказ.

Как собрать данные для персонализации

Данные о клиенте — основа персонализированного маркетинга. Клиенту нравится, когда компания называет его по имени, угадывает его желания и предпочтения и делает актуальные индивидуальные предложения.

Все мы с удовольствием листаем ленты в социальных сетях, которые умеют рекомендовать нам персонализированный, интересный и актуальный контент. Покупатели уже привыкли к таким рекомендациям, поэтому всё чаще ожидают аналогичного опыта и в повседневных покупках и уже не готовы от него отказываться. Тот магазин, который сможет предоставить персонализированный опыт, получит более лояльных покупателей с более длительным периодом жизненного цикла.

Данные для создания персонализации можно классифицировать на три типа:

Персональные данные: имя и контактные данные — номер телефона и email. Как правило, клиенты сами оставляют такую информацию, когда оформляют заказ или создают личный кабинет на сайте или в мобильном приложении. Оттуда информация попадает в клиентскую базу.

Информация о демографических характеристиках: гендер, возраст, статус в отношениях, место жительства и уровень дохода. Чтобы собрать такую информацию, можно:

Покупательское поведение включает в себя историю завершённых заказов и покупательские привычки. Эту информацию можно получить с помощью:

Данные сторонних поставщиков включают в себя данные социальных сетей, поисковых запросов, покупательского поведения от сторонних источников, а также данные от публичных источников и сторонних поставщиков. Это так называемые «большие данные», которые бизнес собирает самостоятельно или покупает у поставщиков.

Как разработать стратегию персонализированного маркетинга

Подобная стратегия создаётся всего за четыре шага:

Шаг 1. Узнайте потребности клиента

Маркетинговые исследования выявили 4 сценария персонализации, которых ожидают от компании клиенты:

🗣 «Порекомендуйте мне товар или услугу, про которые я раньше не знал». Как правило, бизнес при персонализации предлагает покупателю товары или услуги, которые он просматривал, но так и не купил. Иногда это раздражает, а вот за рекомендацию чего-то новенького потребитель может быть даже благодарен.

🗣 «Взаимодействуйте со мной, пока я настроен на покупку». В персонализированном маркетинге важен не только контент, но и время его показа или рассылки. Здесь работает поговорка «дорога ложка к обеду». Например, лучше всего будут работать персональные рекомендации в интернет-магазине, пока покупатель ищет в нём товар. А вот если прислать клиенту подборку хитов продаж спустя неделю по электронной почте, то это, скорее всего, не сработает.

🗣 «Напоминайте о товарах, которые у меня не получилось купить». Например, можно отправить покупателю push-уведомление или письмо о том, что товар появился в наличии, или прислать похожие товары, если желаемый артикул больше не ожидается.

🗣 «Помните обо мне всё, когда мы взаимодействуем онлайн и офлайн». Как показывает практика, клиенты хотят, чтобы компания помнила их предпочтения. Например, если покупательница предпочитает приобретать кроссовки и балетки в офлайн-магазине, приложение этого бренда не должно подбрасывать ей в рекомендациях туфли на платформе или на шпильках.

Из ожиданий клиентов формируется тактика:

✅ Выходить за рамки уже известных данных о клиенте и предлагать ему больше новых товаров и услуг с учётом его предпочтений.

✅ Давать рекомендации в правильный момент, пока у клиента есть желание покупать.

✅ «Догонять» клиента, который по каким-либо причинам не совершил покупку.

✅ Использовать единый подход для всех каналов коммуникации: торговых офлайн-точек, интернет-сайта и мобильного приложения. Компания должна «узнавать своего клиента в лицо», независимо от того, каким каналом он решил воспользоваться сегодня.

Шаг 2. Определите целевую аудиторию

Для этого клиентскую базу анализируют и распределяют по сегментам. Самый распространённый и удобный способ сегментировать аудиторию — метод пяти вопросов или 5W. Автор методики Марк Шеррингтон предлагает распределить клиентов с помощью пяти вопросов:

❓What (Что?) — Что вы предлагаете покупателю.

❓Who (Кто?) — Кто приобретает этот товар: демографические данные о клиенте.

❓Where (Где?) — В каком месте совершается покупка: офлайн-точка, интернет-сайт или мобильное приложение.

Например, так можно сегментировать посетителей городской кофейни:

Бизнес, который знает сегменты покупателей, может персонализировать предложения. Например, увеличить средний чек за счёт сегмента родителей: выставлять привлекательные для детей сладости на витрину у кассы. Офисных сотрудников привлечёт яркий баннер в мобильном приложении со скидкой на выпечку к любому кофе. Для студентов, которые любят посидеть в кофейне, можно установить на каждом столике тейбл-тенты — рекламу недорогого абонемента на кофе. Такой абонемент позволит клиентам с невысоким средним чеком, но хорошей возвращаемостью сэкономить на регулярных покупках, а кофейне — получить гарантированную выручку.

Сегментировать клиентов вручную просто, когда база небольшая — до 500 человек. Если же в базе более 500 покупателей, на помощь приходит специальное программное обеспечение. Например, можно подключить к CRM-системе модуль Data Warehouse, который объединяет данные о клиентах из офлайн- и онлайн-источников и создаёт сегменты под любые задачи бизнеса

Шаг 3. Выберите каналы и инструменты для персонализации

В персонализации бизнес обращается к клиенту различными способами.

Каналы персонализированного маркетинга

Главное правило при разработке стратегии: не пренебрегать одними каналами ради других. Например, канал офлайн-продажи радикально отличается от остальных по своей сути. Это реальная торговая площадь, и недооценивать её нельзя, поскольку множество покупок люди делают именно там. Физические торговые площади дают очень большой эффект продаж и отказываться от них полностью нецелесообразно.

К примеру, сеть «Раменский деликатес» совместно с Retail Rocket Group внедрила систему рекомендаций в свои офлайн-кассы. В итоге средний чек увеличился на 80%, а количество товаров в чеке выросло на 53%.

Персонализированные предложения появляются на специальных мониторах, установленных на кассах в офлайн-магазинах сети

При выборе инструментов я бы советовал прежде всего определиться с целями. Допустим, компания хочет увеличить количество пользователей своей интернет-площадки, средний чек или количество товаров в корзине. Для всех этих целей могут использоваться разные приёмы и каналы.

Образовательная платформа Skillbox внедрила персональные рекомендации в мессенджеры, разработав чат-бота для Telegram, ВК, WhatsApp и Viber. За первый же месяц компания с помощью рекомендательного сервиса получила 53 новых сделки.

Бот не только отправляет клиентам персонализированные рекомендации, но и проверяет, есть ли у них открытые сделки в профиле. Так пользователи со сделками не получают лишних сообщений.

Производитель посуды и аксессуаров для кухни Gipfel оптимизировал персональные рекомендации в своём интернет-магазине с учётом интересов клиентов и их поведения на сайте. В результате компания получила 10% выручки с помощью рекомендаций, а средний чек вырос на 27%.

Клиент интернет-магазина видит персональные рекомендации даже на страничке 404

Как измерить результаты персонализированной рекламной кампании

Цель персонализированного маркетинга — увеличить продажи. В этом компании помогают не только индивидуальные предложения для клиента, нужна и высокая удовлетворённость покупателей.

Продажи или привлечение клиента. Их оценивают с помощью таких показателей, как:

Удовлетворённость покупателя или удержание клиента. Их измеряют с помощью индекса потребительской лояльности (Net Promoter Score, NPS). Также компания может провести опросы, чтобы определить потребительские ожидания и клиентский опыт использования продукта.

Почему персонализация не работает

Retail Rocket Group регулярно проводит исследования среди крупнейших ретейлеров по всему миру, включая бренды из списка Fortune 500. Мы обнаружили, что даже крупнейшие компании далеко не всегда успешно реализуют персонализацию на всех этапах пути клиента. Например, на страницах продуктов не представлены сопутствующие и альтернативные рекомендации, и тогда пользователям бывает трудно находить новые товары и делать осознанный выбор при покупках

Приведу примеры двух параметров, которые часто влияют на результат персонализации:

❓UX/UI-дизайн: не нарушено ли качество отображения контента на сайте или в мобильном приложении. Из-за плохого UX/UI теряются остальные свойства площадки: пользователю физически неудобно использовать сайт или мобильное приложение, а значит, он с большой вероятностью уйдёт без покупки. Причиной этому могут быть неудачная вёрстка, слишком мелкие или некачественные фото в карточке товара, непродуманная структура каталога и многие другие досадные мелочи, которые влияют на пользовательский опыт.

❓Правильно ли выбрали время и место для рекомендаций. На домашней странице, на странице категорий, в карточке товара, на странице корзины и странице чекаута должны быть свои уместные рекомендации. Пользователь в процессе поиска и покупки товара решает собственные задачи, и они никак не пересекаются с задачами бизнеса. Например, он ищет в интернет-магазине осеннюю куртку, а бизнесу нужно побыстрее продать джинсы из летней коллекции.

О других факторах, которые могут негативно влиять на персонализацию, можно узнать из:

  1. Фундаментального исследования «Качественные рекомендации в e-commerce», которое провели эксперты Data Science Retail Rocket Group. 
  2. Методологии оценки зрелости рекомендаций онлайн ритейлера «Recommendations Maturity Assessment Framework». Она основана на более чем 10-летнем опыте и экспертизе Retail Rocket Group в e-commerce. 

На сколько высоки ставки?

Согласно исследованию, проведённому BCG по заказу Google, лидирующие ретейлеры инвестируют в персонализацию в среднем 0,9% от своих доходов, или примерно в 1,3 раза больше, чем среднее значение. Этот разрыв в инвестициях существенен и, вероятно, будет только расти. Предвидя будущее, ретейлеры планируют увеличить свои инвестиции в персонализацию на 18% в среднем за следующие три года. Чтобы проиллюстрировать это, ретейлер с годовым доходом в 100 миллионов долларов может получить лифт выручки в 25% или более от своих усилий в персонализации, что эквивалентно дополнительным 25 миллионам долларов дохода. Кроме того, такие ретейлеры могут ожидать повышения полуготовности на 6–10% и прироста дохода на 10% или более.

Для осознания масштаба проблемы приведу пример TikTok. Ключевым элементом оценки капитализации которого являются алгоритмы персонализации — без них платформа не смогла бы предоставить пользователям тот же уровень персонализации и вовлечённости. Именно поэтому, по оценкам аналитиков, в 100 миллиардах долларов стоимости TikTok сами алгоритмы составляют невообразимые 60–70 миллиардов долларов.
Picture of Дэн Айвз
Дэн Айвз

Аналитик Wedbush Securities, для CBS MoneyWatch

Проблемы конфиденциальности: как быть компании, чтобы не нарушать закон

Компания, которая использует персонализированный маркетинг, должна соблюдать требования закона, связанные с конфиденциальностью:

❗️Правильно собирать и хранить данные о клиентах.

❗️Делать рассылки по email и SMS, только если клиент заранее дал на них согласие.

❗️ Давать полную информацию о механизмах и алгоритмах сбора сведений о пользователях и объяснять механику рекомендаций.

❗️Показывать персонализированный контент на сайтах и в мобильных приложениях только с разрешения клиента. Кроме того, пользователи не имеют возможности отключить системы рекомендаций. Они либо соглашаются с условиями, либо покидают ресурс.

Роскомнадзор контролирует сбор и хранение данных, а также рассылки и работу рекомендательных систем. Если ведомство выявит нарушение, то сначала попросит его устранить. Физлицам, должностным лицам и организациям за нарушение грозят штрафы от 1 500 ₽ до 150 000 ₽ (статья 13.11 КоАП РФ). Если компания продолжит нарушать закон, то доступ к её онлайн-ресурсам — сайту или мобильному приложению — ограничат, и он перестанет работать на территории России.

Какие законы в России регулируют это:

Коротко о главном

  1. Персонализированный маркетинг помогает бизнесу создавать индивидуальные предложения для клиентов и повышать продажи.
  2. Чтобы использовать персонализацию, бизнесу нужно знать о клиентах как можно больше: имя, возраст, род занятий, контактные данные, семейное положение, уровень дохода и покупательское поведение.
  3. Стратегию формируют исходя из целевой аудитории, потребностей клиента и в зависимости от доступных каналов и инструментов.
  4. Эффективность измеряют с помощью показателей продаж и уровня удовлетворённости клиентов.
  5. Персонализация может не работать по двум причинам: неудачный UI/UX или неправильный сценарий рекомендаций.
  6. При работе с данными клиентов и рекомендательными сервисами бизнесу необходимо соблюдать законы. За нарушение грозит штраф, а в дальнейшем — и полная блокировка сайта или мобильного приложения компании.

Как работает динамическое ценообразование

Как работает динамическое ценообразование

Динамическое ценообразование — модель, при которой бизнес в режиме реального времени меняет стоимость товара или услуги. Разберёмся, в каких случаях нужно динамически менять цены и какими методами его можно внедрить.

Содержание статьи

Как работает динамическое ценообразование

Динамическая цена состоит из конкурентоспособной цены и максимально возможной прибыли с учётом ситуации на рынке.

Динамическое ценообразование — это явление, с которым мы регулярно сталкиваемся в повседневной жизни. Каждый из нас видел динамичные цены, когда пытался вызвать такси, чтобы уехать на работу в утренний час пик, или купить авиабилет в родной город в разгар летних отпусков. Чем выше спрос, тем выше будет стоимость, и наоборот — в периоды низкого спроса цена привлекательнее для покупателя.

Принципы динамического ценообразования:

  1. Ориентация на спрос. Цена меняется в зависимости от баланса спроса и предложения. 
  2. Обновления происходят моментально, в режиме «здесь и сейчас». Цены меняются мгновенно, реагируя на конкурентов, тенденции и поведение клиентов.
  3. Решения принимаются на основе данных. Компании используют математические модели, чтобы проанализировать данные. Это позволяет прогнозировать, что будет продаваться, и устанавливать лучшие цены, чтобы заработать как можно больше.

Алгоритмы динамического ценообразования используют такие данные, как:

Опираясь на эту информацию, алгоритм повышает или понижает цену, а затем ещё раз корректирует её с учётом рынка.

При динамическом ценообразовании у бизнеса есть несколько ценовых точек, которые помогают получать прибыль в разных ситуациях

При фиксированном ценообразовании бизнес медленно реагирует на внешние изменения. Динамическая цена позволяет быстро адаптироваться и при каждом изменении получать больше прибыли.

Динамичное ценообразование побуждает потребителей больше покупать в периоды низкого спроса. Например, все путешественники стараются приобретать авиабилеты за несколько месяцев до поездки, а не за день до вылета. А чтобы потреблять меньше дорогой электроэнергии в часы пик, многие из нас запускают стиральную и посудомоечную машину по ночам. Благодаря динамическому ценообразованию покупатели могут экономить деньги, а бизнес — получать гарантированную выгоду даже в условиях низкого спроса.

Кому подходит динамическое ценообразование

Этот подход к установке цен широко используется в таких ситуациях:

При этом размер компании значения не имеет: гибкое управление ценой может приносить хороший эффект и помогать любому бизнесу. Динамическое образование цен с одинаковым успехом используют как международные корпорации-гиганты, так и малый бизнес.

Amazon в своё время был первопроходцем динамического ценообразования в электронной коммерции. В 2000 году компания создала первые алгоритмы, которые автоматически выставляли цены на товары в зависимости от геолокации и истории покупок пользователей.

В пекарне у дома часто можно встретить скидки до 40% на выпечку в вечерние часы. Так бизнес получает прибыль от товара, который за ночь потеряет свежесть и станет непривлекательным для клиентов.

Модели динамического ценообразования

Современный бизнес использует две модели динамического ценообразования:

✍️ «Ручное управление»: за изменение цены отвечает отдельный сотрудник — аналитик. Такой способ часто используют застройщики: они формируют Excel-таблицу, в которой вручную выставляют цены на квадратный метр, в зависимости от этапа строительства и спроса на определённые квартиры.

💻 Автоматизация или машинное обучение: цены корректируются программным обеспечением, функционирующим либо по установленным человеком параметрам, либо с применением технологий ИИ. Это дорогостоящий и сложный процесс, однако именно автоматизация рекомендуется для бизнеса как наиболее эффективный способ управлять динамической ценой. Автоматизация позволяет работать с большими объёмами данных и предлагать динамическую цену с учётом спроса или активности конкурентов, остатков на складе или сезона.

Методы динамического ценообразования

Динамическая цена назначается на основе пяти факторов:

  1. Классификации аудитории по определенным критериям.

  2. Спроса. 

  3. Времени покупки.

  4. Времени обслуживания. 

  5.  Изменяющихся условий.

Классификация аудитории по определенным критериям. Покупателям предоставляются индивидуальные ценовые предложения в зависимости от особенностей их потребления. Такой метод динамического ценообразования подходит компаниям, которые:

Спрос. В моменты, когда спрос значительно возрастает, компании повышают стоимость на товары или услуги. Например, многие маркетплейсы перед Новым годом увеличивают цены на искусственные ёлки или праздничные украшения, а перед гендерными праздниками — на подарки для мужчин и женщин.

Время покупки. При такой стратегии срабатывает принцип: чем быстрее нужна покупка, тем выше будет цена. Подобное ценообразование можно встретить, например, в учреждениях культуры: билеты на мероприятия будут дороже, если не покупать их заранее. Так же работают и службы доставки еды: за ночной перекус покупатель заплатит больше, чем если бы заказал продукты днём. Такой способ активно применяется в ретейле. Продавцы устанавливают динамическое изменение цен на краткосрочные периоды: например, «ночные распродажи», цены выходного дня, «чёрные пятницы», акции ко Дню города или другим праздникам.

Время обслуживания. Цена зависит от временного промежутка, когда клиент получает товар или услугу. Такую стратегию часто используют авиакомпании и отели: в пик туристического сезона цены самые высокие, а в низкий сезон путешественников привлекают хорошими скидками.

Изменяющиеся условия — это такие факторы, как погода, геолокация, сезонность, поведение клиента или конкурентов. Например, в плохую погоду стоимость такси всегда выше. Часто продавцы используют этот фактор, чтобы персонализировать предложение: если клиент набрал корзину в интернет-магазине и не совершил покупку, ему могут прислать купон на скидку.

Ценообразование по конкурентам. Этот метод подойдёт любому бизнесу, который рассчитывает на быстрый рост прибыли и продаж. Компания собирает и анализирует цены конкурентов. На основе этих данных формируется алгоритм, который будет корректировать стоимость в зависимости от изменений на рынке.

Ценообразование по регионам. Такой метод подходит бизнесу с региональной сетью или онлайн-ретейлерам, которые доставляют товары в разные города.

Каждый город присутствия компании можно рассматривать как отдельный рынок со своей ценой, которая учитывает местные особенности спроса, поведения конкурентов и себестоимость товара на складе.

Ценообразование по оборачиваемости товаров. Метод подходит продавцам с широким ассортиментом, у которых скопились остатки товаров на складе. Чтобы освободить склад и получить прибыль от невостребованного товара, продавец организует распродажу с динамической скидкой на разные группы продукции. Размер скидки зависит от срока годности товара или от того, сколько времени он находится на складе. Максимальный дисконт 70% можно установить на товары, которые откровенно залежались. Скидки 20–30% подойдут для продукции, у которой ещё остался хороший запас по срокам годности.

Ценообразование по товарным остаткам. Метод часто используют продавцы, которые работают с системой партнёрских складов. Они формируют цену с учётом остатков одного и того же товара в разных точках. Например, если товар закончился на ближайшем складе, доставка из другого места будет стоить компании дороже, и потому цена повышается. Так бизнес страхует себя от убытков и одновременно удерживает удовлетворённость покупателей на высоком уровне: товар всегда в наличии, и его легко купить.

Обычно компании объединяют в стратегии динамического ценообразования разные подходы. Использование только одного метода в реальности встречается редко.

Примеры динамического ценообразования

Примеры динамического ценообразования на российском рынке можно встретить очень часто. Рассмотрим некоторые из них.

Сервис доставки «Яндекс Еда». Минимальная сумма заказа меняется в режиме реального времени и повышается в зависимости от спроса. Система автоматически рассчитывает баланс между количеством заказов и курьеров, которые могут их выполнить. Например, в непогоду заказов резко становится больше, и тогда включается повышающий коэффициент: увеличивается сумма минимального заказа и стоимость доставки. Это выравнивает спрос и предложение и сохраняет качество сервиса.

Футбольный клуб «Зенит». Цена билетов на матчи клуба зависит от трех ключевых факторов: уровня команды-соперника, времени проведения игры (день недели и сезон), а также категории выбранного места на стадионе. Благодаря гибкой ценовой политике у болельщиков есть возможность выбирать матчи, которые соответствуют их бюджету. При этом абонемент с набором билетов всегда выгоднее — чем больше матчей, тем выше скидка на билет. Клуб таким образом получает максимальную посещаемость и повышает прибыль.

Российские железные дороги. По сообщению компании, динамическое ценообразование охватывает 95% перевозок. Система работает на основе спроса: чем больше заинтересованность пассажиров в билетах, тем выше будет стоимость. Цена билета формируется не только исходя из популярности направления, но и с учетом таких факторов, как класс поезда, сезонность, день недели, расписание, заполненность вагонов и срок покупки билета до отправления.

Парк развлечений «Остров мечты». Столичный парк развлечений перешёл на динамическое ценообразование в октябре 2024 года. Теперь стоимость билета учитывает загрузку парка и дни повышенного спроса. Это позволяет регулировать потоки гостей: те, кто хочет сэкономить на походе в парк, будут чаще выбирать будние дни. Сезонность — ещё один параметр, определяющий цену билетов: по сравнению с летом, билеты категории «Всё включено» подешевели на 40%.

Застройщик «Бауинвест». Строительная компания из Краснодара использует специальное ПО, которое оценивает квартиры по 30 параметрам. В расчёт берутся цены конкурентов, акционные предложения, процентные ставки, соотношения спроса и предложения, характеристики отдельных квартир. Так застройщик реализует недвижимость быстро и по рыночной стоимости.

Преимущества и недостатки динамического ценообразования

Преимущества и недостатки динамического ценообразования