Как сделать программу лояльности для сотрудников без сложной разработки

Как сделать программу лояльности для сотрудников без сложной разработки

Международная сеть кофеен Cofix использует платформу управления лояльностью Retail Rocket Group, чтобы начислять баллы клиентам в приложении Cofix Club. У компании появился запрос — сделать программу лояльности для работников, чтобы вознаграждать их за выполнение KPI.

Содержание статьи

Готовых решений на рынке не было, а собственная разработка требует слишком больших вложений. Поэтому Cofix и Retail Rocket Group решили переиспользовать функциональность платформы управления лояльностью, чтобы реализовать и автоматизировать мотивационную программу.

Что такое программа лояльности для сотрудников?

Программа лояльности для сотрудников — это система, которая помогает компании поощрять работников за достижение конкретных целей. Такая программа работает как внутренний механизм мотивации. Вместо обычных зарплат и премий сотрудники получают бонусы за выполнение задач, выполнение KPI или другие полезные для компании действия.

Пример Cofix показывает, как можно адаптировать такую программу без больших вложений. Компания использует платформу лояльности для клиентов, чтобы мотивировать своих бариста. Внутри приложения для сотрудников Cofix Connect, каждый может отслеживать свои KPI: сколько товаров продано, какой средний чек, и как выполняются личные и командные цели.

Сотрудник видит свой прогресс и знает, за что получит вознаграждение — конкретные баллы, которые можно потратить на подарочные карты или еду в кофейне. Это делает процесс простым и прозрачным. Нет абстракций вроде «хорошо поработал — молодец». Всё чётко: сделал нужное — получил бонус.

Цели программы лояльности для работников Cofix

  1. Повышение мотивации. Основная задача программы — стимулировать сотрудников к выполнению KPI. Работники получают конкретные задачи и видят, за что их будут поощрять.
  2. Прозрачность и честность вознаграждений. В программе чётко прописаны условия: что нужно сделать и какой бонус за это получить. Это устраняет субъективность и делает систему мотивации более прозрачной для сотрудника.
  3. Упрощение управления KPI. Программа позволяет менеджерам Cofix отслеживать выполнение ключевых показателей в режиме реального времени. Им не нужно вручную проверять результаты или заполнять сложные отчёты. Всё автоматизировано, что экономит время и снижает вероятность ошибок.
  4. Снижение текучести кадров. Когда сотрудники получают конкретные бонусы за выполненные задачи, они чувствуют себя частью команды и больше привязаны к компании. Это помогает удерживать работников, сокращая текучесть кадров.
  5. Формирование здоровой конкуренции. Программа включает соревновательные элементы, где разные команды кофеен могут бороться за выполнение целей. Это создаёт дополнительный стимул для улучшения результатов и сплочённости внутри команды.
  6. Простота интеграции и управления. Использование готовой платформы лояльности позволяет Cofix избежать сложной разработки и дополнительных расходов. Программа легко адаптируется под нужды компании и работает в режиме self-service, что упрощает её поддержку и обновление.

Как модернизировали стандартную механику

Для программы мотивации сотрудников необходимо было создать удобную систему, с помощью которой менеджеры Cofix могли бы управлять KPI и автоматически распределять вознаграждения для бариста. Это удалось сделать с использованием механики «Акций» внутри платформы управления лояльностью Retail Rocket Group.

Механика «Акций» доступна всем пользователям платформы и была разработана для отслеживания дополнительных метрик маркетингового воздействия. Партнёры нашли способ модернизировать эту механику для запуска программы мотивации сотрудников Cofix, чтобы:

С помощью атрибутов механики «Акции» менеджеры Cofix выбирают KPI, а также локации, конкретных сотрудников и количество баллов для вознаграждения. Когда акция запускается, она начинает автоматически отслеживать покупки. Вся система работает в режиме self-service.

Всего было добавлено 8 новых атрибутов, которые помогают рассчитывать вознаграждения за выполнения KPI

Как работает программа мотивации сотрудников

Сеть Cofix интегрирована с платформой управления лояльностью Retail Rocket Group с помощью двух кабинетов. Во-первых, платформа используется для начисления баллов по программе лояльности в приложении для клиентов Cofix Club. Во-вторых, платформа осуществляет расчёт KPI в рамках программы мотивации в приложении для сотрудников Cofix Connect.

Когда продажа фиксируется на кассе, информация о транзакции передаётся в кабинет Cofix, где работает программа лояльности для клиентов Cofix Club. Покупателю начисляются бонусные баллы. После, данные передаются в кабинет Cofix Connect, где рассчитывается программа мотивации для сотрудников. Алгоритм проверяет, начислять ли бариста баллы за конкретную транзакцию и участвуют ли товары из чека в запущенной акции.

Благодаря подробной статистике можно узнать, сколько товаров участвовало в акции, какой был средний чек покупок и другие метрики. На основе этой информации принимается решение о начислении баллов сотрудникам. Информация передаётся в приложение Cofix Connect, которым пользуются сотрудники: какой KPI и прогресс по его выполнению.

За анализ атрибутов, расчёт KPI, передачу и обновление информации отвечает специальный плагин, который разработали в Retail Rocket Group для Cofix

Как бариста получают вознаграждения за бонусы

По закону Российской Федерации Cofix не может премировать сотрудников деньгами, потому что компания работает по франшизе, и у них нет прямого трудового контракта с бариста всех кофеен. Но есть несколько возможностей — награждать работников баллами, которые можно обменять на промокоды у партнёров или на любую позицию в меню Cofix.

Выдача бонусов происходит с помощью подарочных карт сервиса Giftery или позиций из меню Cofix. Приложение Cofix Connect получает список подарочных карт, их описание, номиналы и промоизображения. Сотрудник заказывает подарочную карту, Cofix Connect отправляет запрос в платформу управления лояльностью Retail Rocket Group, чтобы списать определённую сумму бонусов. После успешного списания Cofix отправляет в Giftery команду о выдаче промокодов.

Примеры вознаграждений для участников программы мотивации

Подготовка отчётов по НДФЛ для налоговой

Если человек получил подарочные карты на сумму свыше 5000 рублей в год, то он должен заплатить налог НДФЛ. Подготовка документов и отчётов для налоговой — сложный процесс. Перекладывать его на сотрудников кофеен не самое хорошее решение. Есть риск, что сотрудник забудет сделать это вовремя или ошибётся при заполнении и получит проблемы с налоговой. Поэтому подготовка отчётов по НДФЛ для налоговой происходит прямо в платформе управления лояльностью Retail Rocket Group.

На стороне приложения Cofix Connect в анкету сотрудника были добавлены новые поля: гражданство, ИНН, серия и номер паспорта. Заполнение этих полей — обязательное условие для начала процесса покупки подарочной карты.

Гражданство, ИНН, серия и номер паспорта сотрудников стали атрибутами пользователя в программе мотивации Cofix. Используя эти данные и информацию о покупках подарочных карт за бонусы, автоматизировали создание отчёта для подготовки деклараций в налоговую.

Примеры вознаграждений для участников программы мотивации

Узнайте, как автоматизировать проведение кобрендовой акции

Подарочные карты не единственный способ потратить бонусы в Cofix Connect

Сотрудники кофеен могут потратить бонусы на позиции из меню Cofix. Для этого в приложение Cofix Connect добавили меню за баллы и все связанные с этим сценарии: покупку, отмену, замену купонов по меню за баллы. Вот как это работает на практике:

Две программы лояльности — одно окно

Сеть кофеен Cofix в одной платформе управления лояльностью Retail Rocket Group смогла решить две бизнес-задачи: удерживать клиентов и мотивировать сотрудников. Это получилось реализовать без сложной разработки, с помощью модернизации стандартных механик.

Основные выводы

Что нужно запомнить перед внедрением программы лояльности для сотрудников:

  1. Используйте существующие инструменты. Адаптация готовых решений, как, например, использование клиентской платформы для сотрудников, сэкономит время и деньги.
  2. Автоматизируйте процесс. Программа должна сама отслеживать выполнение KPI и распределять вознаграждения, чтобы не тратить ресурсы на ручное управление.
  3. Прозрачные правила. Сотрудники должны чётко понимать, за что и как они получают баллы.
  4. Мотивация через вознаграждения. Придумайте реальные бонусы, которые мотивируют: подарочные карты, промокоды или меню за баллы.
  5. Простота внедрения. Программа должна быть простой в управлении и работать в режиме self-service.
  6. Юридические ограничения. Например, если ваша компания работает по франшизе и не может выплачивать денежные премии напрямую, нужно продумать альтернативные варианты вознаграждений, как бонусы или подарочные карты.

Как стимулировать повторные продажи в интернет-магазине с помощью предиктивной аналитики

Как стимулировать повторные продажи в интернет-магазине с помощью предиктивной аналитики

Покупатели становятся все более избирательными, и заполучить нового клиента все сложнее. Кроме того, ни для кого не секрет, что привлечение нового клиента стоит гораздо дороже, чем удержание существующего, но тем не менее большое количество интернет-магазинов по-прежнему не уделяет этому вопросу достаточно внимания.

Сегодня мы расскажем о генерации повторных продаж с помощью анализа данных: какими способами интернет-магазин может удерживать клиентов и мотивировать их совершать повторные покупки.

По статистике примерно 80% клиентов, совершивших покупку в интернет-магазине, больше не возвращаются. Это означает, что только 20% заказов в онлайн-магазине совершаются повторно, а остальную аудиторию ритейлеру приходится каждый раз привлекать заново. Учитывая, что совершение первой покупки обходится бизнесу в среднем в 7 раз дороже, чем повторный заказ, разница в возврате инвестиций более чем ощутимая.

Если же повысить Retention Rate на 5% за счет уменьшения расходов на маркетинг интернет-магазин сможет увеличить операционную прибыль на 25-95%.

Есть несколько основных способов генерации повторных покупок:

О первых трех пунктах написано немало книг и статей, поэтому наше внимание будет сосредоточено на различных способах коммуникации на основе больших данных, которые интернет-магазин собирает о клиентах.

Прогнозирование покупок

Интернет-магазины получают огромный массив данных о своих покупателях, и на основе этих данных можно строить цепочки потребления. Например, если человек купил кресло или одежду для 6-месячного ребенка, через полгода ему понадобятся вещи для годовалого ребенка.

Пути, по которым проходит большое количество покупателей, складываются в цепочки потребления, и как только новый пользователь оформляет заказ, он помещается в звено такой цепочки. Таким образом на основе поведения других покупателей можно предположить, какие товары заинтересуют человека в будущем.

Каждая транзакция пользователя генерирует несколько цепочек, и появляется расчетная вероятность, какие покупки в каких категориях и через какое время он совершит.

Таким образом, механизм предсказания следующей покупки состоит из нескольких этапов:

  1. Анализ последовательностей покупок всех клиентов
  2. Выявление статистически значимых цепочек потребления
  3. Прогнозирование совершения покупки в следующем «звене» цепочки потребления, после оформления заказа

Цепочки строятся для всех товарных категорий. Например, вот реальная цепочка потребления одного из магазинов товаров для детей:

Чем больше данных у интернет-магазина о конкретном пользователе и всех пользователях в целом, тем точнее будет прогноз.

Исходя из своих действий пользователь может попадать сразу в несколько цепочек потребления, поэтому наша система использует сложный механизм группировки предложений, который выявляет из какой цепочки нужно взять предложение и отправить человеку.

Как использовать предсказания будущих покупок для увеличения Retention Rate интернет-магазина

Получив данные о цепочках потребления, их можно внедрять во все коммуникации с клиентами:

Использовать персональные рекомендации на сайте

В блоках рекомендаций на всех страницах сайта можно использовать не только историю просмотров и интересы пользователя, но и показывать посетителям сайта товары, которые в конкретный момент времени будут им полезны.

Включать в стратегию работы с в e-mail каналом

Прогнозирование покупок хорошо вписывается в регулярные e-mail рассылки с персональными рекомендациями.

А также его можно использовать в триггерных рассылках, например существует отдельный триггерный сценарий «Прогноз следующей наиболее вероятной покупки» (Next Best Offer). На основе истории поведения пользователей рассчитывается прогноз следующих наиболее вероятных покупок, что и когда именно потребуется человеку, и в нужный момент отправляется письмо с предложениями таких товаров.

Средние показатели таких писем довольно высокие: Open Rate 20,62%, CTR 13,33%, конверсия в заказы 15,91%.

В письмо, как правило включается некоторый приветственный текст, в котором магазин благодарит за совершенные ранее покупки и напоминает о новых товарах, и персональные рекомендации товаров, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют покупателя. Вот как может выглядеть e-mail «Прогноз следующей наиболее вероятной покупки» (Next Best Offer):

Лучше всего этот сценарий работает в интернет-магазинах товаров для детей, товаров для животных, сегменте beauty и т.д.

Например, в одном из крупных интернет-магазинов зоотоваров сценарий показывает Open Rate 19,8%, CTR 23,16% и конверсию 17,15%.

Но сценарий эффективен и других сегментах, например, в интернет-магазине Quelle триггерные письма по сценарию «Прогноз следующей наиболее вероятной покупки» (Next Best Offer) имеют средние показатели Open Rate 20,57%, CTR 16,46% и конверсии 5,86%.

Использовать в других каналах каналах коммуникации

В каждом из каналов, где происходит общение с клиентами, будь то sms или push уведомления, общение операторов call-центра по данным в CRM-системе и т.д., можно внедрять использование предиктивной аналитики, предлагая пользователю товары, которые ему становятся нужны и направляя к следующей покупке.

Таким образом покупатели будут чувствовать внимание и даже заботу от интернет-магазина, что сделает гораздо более лояльным и поможет увеличить количество повторных покупок.

Не забывайте вступать в контакт с покупателем сразу после покупки

Для привлечения повторных покупок важно не только развивать бренд и сервис. И не всегда нужно ждать, пока человек станет звеном одной из цепочек потребления и подойдет срок следующей покупки. Налаживайте коммуникацию сразу после совершения заказа, предлагая, например, сопутствующие товары, и если по отдельным покупкам можно понять, что через некоторое время покупателю потребуется определенные товары, можете сразу предложить ему этот товар.

Автоматизированная отчётность, новые возможности API и оптимизация списка реклам

Автоматизированная отчётность, новые возможности API и оптимизация списка реклам

В adTech-платформе Smart Placement Ads от Retail Rocket Group появились новые функции, которые сэкономят время на подготовку отчётности, расширят возможности интеграции и сделают управление рекламами ещё удобнее.

Содержание статьи

Автоматизация документооборота

Как было раньше. Все финансовые документы, необходимые для закрытия отчетного периода и взаиморасчетов между рекламодателями и онлайн-площадкой, создавались вручную. Это занимало много времени и могло приводить к неточностям.

Что изменилось. Больше никакой ручной подготовки счетов и актов! AdTech-платформа Smart Placement Ads автоматически:

Акты оказанных услуг можно найти в разделе «Акты».

Автоматизация документооборота не только сократит время на подготовку необходимых документов для закрытия отчётного периода, но и позволит снизить вероятность ошибок при большом количестве заявок на размещение рекламы.

Расширенные возможности API для онлайн-площадок

Как было раньше. Раньше регистрация рекламодателя и пополнение баланса выполнялись только через техподдержку, акты об оказанных услугах формировались и рассылались вручную, а история пополнения баланса и возможность установки несгораемого лимита баланса — отсутствовали.

Что изменилось. Для онлайн-площадок, которые интегрировали adTech-платформу Smart Placement Ads с помощью API добавили новые возможности для управления Retail media:

Подробное описание новых методов

Регистрация рекламодателя. Потребуются следующие данные:

    1. номер договора, заключенного с порталом;
    2. дата подписания договора; 
    3. таймзона, по которой будет формироваться отчетность для этого рекламодателя;
    4. число месяца, в которое ежемесячно будут закрываться акты.

Регистрация рекламодателя в ОРД. Метод позволяет зарегистрировать рекламодателя в операторе рекламных данных «МедиаСкаут» для дальнейшей автоматизированной отправки отчетности по рекламе. Потребуются следующие данные:

У рекламодателей, не прошедших регистрацию, нет возможности запускать рекламу с контентом типа «баннер» и «общий баннер».

Пополнение баланса рекламодателя. Метод позволит автоматизировать пополнение баланса в рекламном кабинете при поступлении оплаты от рекламодателя. Передаются:

Получение истории пополнений баланса. Метод возвращает следующие данные:

Получение актов об оказании услуг по размещению рекламы. Метод API помогает получить все закрытые в текущем отчетном периоде акты оказанных рекламных услуг. Автоматизированная загрузка актов в бухгалтерские и другие системы отчётности исключает фактор человеческой ошибки и экономит ресурс сотрудников.

Удобный список реклам

Как было раньше. В списке отображались только рекламы в статусах «Запущено», «Приостановлено», «Остановлено площадкой». Кроме того при большом количестве реклам страница загружалась несколько секунд, так как выводились все рекламы сразу.

Что изменилось. Обновили страницу со списком запущенных на онлайн-площадке реклам:

Теперь менеджер онлайн-площадки получает более полную информацию о всей размещённой рекламе, рекламируемом контенте и условиях показа:

Общая товарная полка при JS SDK интеграции

Как было раньше. Запуск рекламного контента в markup-блоках рекомендаций широко используется с момента появления Smart Placement. Был доступен запуск реклам с любыми видами контента, кроме общей товарной полки.

Что изменилось. Появилась возможность запускать рекламу с форматом «Общая товарная полка» в виджетах рекомендаций Retail Rocket Group, которые интегрированы с помощью JS SDK.

Преимущества:

Узнайте, как работает adTech-платформа Smart Placement Ads в действии

Как захватить внимание импульсивных покупателей: статистика и тренды

Как захватить внимание импульсивных покупателей: статистика и тренды

Импульсивные покупатели — это одновременно боль и радость маркетологов и владельцев бизнеса. С одной стороны, их гораздо проще мотивировать на незапланированные покупки, чем рациональных покупателей, с другой — нужно сделать им предложение, от которого они не смогут отказаться, и главное — в нужное время. Несмотря на то, что большинство импульсивных покупок пока происходит в оффлайне, пользователями в онлайне движут те же чувства и эмоции и, поскольку количество любителей интернет-шопинга неуклонно растет, представителям e-commerce стоит задуматься над способами привлечения импульсивных покупателей.

Психология покупателя, несмотря на менее благоприятные для спонтанных покупок условия, остается такой же, и при грамотном маркетинге солидная часть выручки онлайн-магазина формируется именно случайными покупками.

Содержание статьи

Но кто эти импульсивные покупатели, которые так сильно влияют на онлайн и оффлайн ритейл? Они по большей части женаты или одиноки? Где они чаще совершают покупки: в интернете или в обычных магазинах? Сожалеют ли они о сделанных покупках? Сколько они обычно тратят на каждую импульсивную покупку? В каком душевном состоянии они больше тратят и почему незапланированный шопинг мотивирует их тратить больше? Сегодня мы познакомимся поближе с таинственной персоной импульсивного покупателя и расскажем об общих чертах и тенденциях, которые можно использовать при построении маркетинговой стратегии.

Статистика и тренды

Большинство людей подвержены спонтанному шоппингу — импульсивные покупки совершает 84 процента всех покупателей. В среднем покупатели совершают как минимум три импульсивных покупки в каждые 4 из 10 походов по магазинам.

Несмотря на то, что большая часть импульсных покупок (примерно 8 из 10) пока еще совершается в оффлайне, и именно незапланированные покупки составляют от 60 до 80 процентов (в зависимости от сферы) выручки оффлайн магазинов, показатели интернет-платформ не так уж далеки: импульсивные покупки составляют около 40% всех трат в e-commerce.

статистика импульсивных покупок

Финансовый аспект импульсивных покупок

По статистике свыше 40% покупателей тратят на покупки больше, чем планировали. Более половины покупателей в США (54%) тратят на импульсивные покупки $100 и больше, включая 20%, которые тратят более $1000.

Интересный факт, что при запланированном шопинге, покупатели на 13% менее склонны совершать импульсивные покупки, а при неожиданном походе за покупками — готовы тратить на 23% больше.

Портрет импульсивного покупателя

Одинокие покупатели делают на 45% больше импульсивных покупок, чем женатые пары. Из всех поколений больше всего к импульсивным покупкам склонны миллениалы — среди них 52% отмечают, что любят незапланированный импульсивный шопинг.

Только 46% мужчин сожалеют о совершенных покупках, в то время как у женщин этот показатель больше половины – 52%. Хотя по статистике Brandongaille 75% покупателей чувствуют себя счастливыми после совершения спонтанных покупок.

Если говорить об эмоциональном состоянии, то больше всего импульсивных покупок совершается в радостном и приподнятом настроении: 50% среди женщин и 46% мужчин. Спонтанные покупки от скуки совершают 32% женщин и 28% мужчин. Любопытно, что грусть провоцирует женщин на покупки гораздо больше, чем мужчин: 28% против 14%. Зато в нетрезвом состоянии положение обратное: под воздействием алкоголя импульсивные покупки совершают 13% мужчин и только 5% женщин. В порыве злости импульсивным покупкам подвержены 10% мужчин и 13% женщин.

Как захватить внимание импульсивных покупателей

Импульсивный покупатель видит товар — и сразу хочет его. Его не интересуют детали, сравнения и долгие описания. Ему важно быстро получить то, что привлекло его внимание. Сайт тормозит — покупатель уходит. Нет кнопки «купить сейчас» — он закрывает страницу. Сложная форма заказа — теряет интерес.

Сделайте сайт простым и быстрым. Покажите товар крупным планом. Добавьте яркую кнопку «купить» и оформите заказ в один клик. Убедите, что скидка действует только сегодня. Покажите отзыв с пятью звёздами. Сделайте покупку лёгкой, как разговор с другом. Чем меньше преград, тем выше шанс на покупку.

Импульсивный покупатель покупает не товар, а эмоцию: радость, восторг, чувство выигрыша. Помогите ему испытать эти эмоции, и он не только купит, но и вернётся снова.

Совет 1. Обеспечьте максимальное удобство и скорость сайта

Чтобы мотивировать пользователя совершить спонтанную покупку, нужно создать условия, которые сокращают время между моментом, когда он увидел товар на странице и моментом оплаты. Покупки под воздействием эмоций предполагают скорость во всем: загрузка страниц сайта интернет-магазина, простота оформления заказа, быстрая доставка. Чем больше препятствий на пути к покупке встретит пользователь, тем больше вероятность, что он передумает. Хороший сервис и удобство заказа на всех этапах помогают пользователю оправдать незапланированную покупку и обеспечивают лояльность магазину в будущем.

Представьте: покупатель листает ваш сайт с телефона, на бегу. Ему нужно купить новый чехол на смартфон. Он заходит на карточку товара, а страница грузится без задержек. Видит крупное фото, цену и большую кнопку «Купить». Нажимает — и сразу попадает на оплату. Два клика по Apple Pay, и заказ оформлен. Всё просто, быстро и без лишних шагов. Доставка завтра. Покупатель не успевает передумать — и вы заработали.

Совет 2. Используйте социальное доказательство

Позитивная оценка товара другими покупателями повышает шансы воздействия на импульсивных покупателей. Этой цели прекрасно служат отзывы и блоки типа “этот товар сегодня купили Х человек”. Использование социального доказательства в виде блока “куплено сегодня” в триггерных рассылках интернет-магазина Quelle, позволило добиться увеличения конверсии на 37,8%.

Пример: Покупатель заходит на сайт в поисках нового платья. Он видит модель, которая ему нравится, но пока сомневается. Внизу под фото — отзывы реальных покупателей: «Качество отличное, село идеально», «Сделала заказ вчера, сегодня уже получила, всё супер». Рядом блок: «Сегодня купили 12 человек». Этот небольшой элемент убирает сомнения: раз столько людей уже выбрали и довольны, значит, выбор правильный. Покупатель тут же нажимает «Купить», не раздумывая. Социальное доказательство создаёт эффект «все так делают» — и усиливает желание купить здесь и сейчас.

Совет 3. Внедряйте скидки и ограниченные по времени предложения.

Прекрасный стимул для незапланированных покупок — временные акции или специальные предложения с определенными условиями (например, 3 по цене 2), ограниченные временными рамками. Эти механики задействуют нак называемый «страх потери» и помогают привлечь даже рациональных покупателей, потому что не только воздействуют на эмоции, но и показывают объективную выгоду.

Пример: Покупатель заходит на сайт посмотреть кроссовки. Он видит, что на выбранную модель действует скидка 20%, но только в течение ближайших двух часов. Рядом таймер отсчитывает оставшееся время. Кроссовки нравятся, но человек ещё думает, нужно ли тратить деньги. Он видит баннер: «Успей купить по акции, осталось 5 пар». Чувство срочности нарастает — если не купить сейчас, товар пропадёт, и скидка закончится. Покупатель не хочет упускать выгодное предложение, поэтому решает сразу: добавляет товар в корзину и оформляет заказ. Таймер, ограниченное количество и чёткие сроки делают своё дело — покупка совершена.

Совет 4. Используйте персональные рекомендации.

Самое важное в импульсивных покупках — сделать предложение, которое будет действительно интересно пользователю. Уместные предложения сопутствующих и альтернативных товаров не только не раздражают пользователей, но и кажутся ему полезными, увеличивая вероятность покупки дополнительных товаров. Подобно товарам на промостойках и на кассах в оффлайн-магазинах, предлагайте пользователям сопутствующие товары на страницах товара, категории, поиска и даже корзины. На примере интернет-магазина Shoes.ru, персональные рекомендации позволяют увеличить средний чек на 11,8%, конверсию на 6,9% и обеспечить рост выручки на 18,4%.

Пример: Покупатель выбирает на сайте новые кроссовки. Ему показывают карточку товара, а рядом — блок «Вам также могут понравиться» с предложением купить удобные стельки и яркие шнурки в комплекте. Покупатель видит: кроссовки, стельки и шнурки сразу подобраны под его стиль. Ему не нужно ничего искать — всё нужное уже предложено. Он добавляет всё в корзину. У кассы — ещё одно предложение: носки, подходящие по цвету к кроссовкам. Покупатель решает, что это хорошее дополнение и добавляет их тоже. В итоге, вместо одной покупки он делает сразу несколько, и чек значительно увеличивается. Персональные рекомендации не раздражают, а упрощают выбор и создают ощущение заботы о клиенте.

ключевые показатели влияния товарных рекомендаций

Совет 5. Провоцируйте эмоции.

Поскольку большинство импульсивных покупок совершается в радостном и приподнятом настроении, задача интернет-магазина пробудить хорошие воспоминания или настроить на приятные мысли, например, о грядущем отпуске или обновлении гардероба к новому сезону. Не используйте слишком много деталей в описании товара — импульсивные покупки рассчитаны на эмоциональный отклик, поэтому больший упор следует делать на красивые изображения и яркие кнопки. Мозг обрабатывает визуальные изображения гораздо быстрее, чем текст, и воздействуют глубже, поэтому используйте красочные и эмоциональные фотографии.

Покупатели у экранов компьютеров, также как в и традиционных оффлайн-магазинах, подвержены импульсивным покупкам. И грамотно сделанные предложения вкупе с удобством сайта и хорошим сервисом интернет-магазина помогут импульсивным покупателям радоваться незапланированным покупкам, вместо того, чтобы сожалеть о шопинге под воздействием эмоционального порыва.

Пример: Покупатель заходит на сайт в поисках нового летнего платья. Он видит не просто фото товара, а яркий баннер с девушкой на пляже, где она наслаждается солнцем и свободой, одетая в такое же платье. Рядом — короткий заголовок: «Лето начинается здесь». В описании — минимум сухих деталей, только эмоции: «Лёгкое, как бриз», «Создано для незабываемых моментов». Под баннером — крупная кнопка «Хочу это платье». Покупатель моментально представляет себя на пляже, ощущает ту самую лёгкость и радость, которую внушает картинка. Без долгих раздумий он добавляет платье в корзину и оформляет заказ. Магия сработала: покупка совершена под воздействием положительных эмоций, а не рационального анализа.

Чек-лист: как захватить внимание импульсивных покупателей

Обеспечьте максимальное удобство и скорость сайта: Оптимизируйте скорость загрузки страниц, упростите оформление заказа до минимума.

Используйте социальное доказательство: Добавьте отзывы, блоки «Сегодня купили Х человек», показывайте рейтинг товара.

Внедряйте скидки и ограниченные по времени предложения: Создайте акции с таймером, укажите ограниченное количество товара.

Используйте персональные рекомендации: Предлагайте сопутствующие товары на странице товара, в корзине, на этапе оформления заказа.

Провоцируйте эмоции: Используйте яркие изображения, создавайте эмоциональные описания товаров.

58 фактов, как пользователи выбирают интернет-магазин и что влияет на решение о покупке

58 фактов, как пользователи выбирают интернет-магазин и что влияет на решение о покупке

Почему на одни сайты покупатели возвращаются снова и снова, а другие, даже при условии более низких цен и выгодных условий, закрывают практически сразу? Что привлекает или отпугивает пользователей?

Содержание статьи

Понимая, как клиенты воспринимают ваш интернет-магазин, вы можете влиять на показатели бизнеса, увеличивая его эффективность. А значит, самое время посмотреть на статистику — собрали для вас интересные факты о том, как покупатели выбирают, где совершить покупку, и что влияет на восприятие интернет-магазина.

Дизайн и юзабилити сайта

Несмотря на все психологические уловки маркетологов, люди любят глазами, и внешний вид сайта по-прежнему играет ключевую роль в выборе интернет-магазина: 93% покупателей считают визуальную привлекательность сайта ключевым фактором при принятии решения о совершении покупки. Как говорится, у вас не будет второго шанса произвести первое впечатление, поэтому уделите особое внимание дизайну и юзабилити — 52% покупателей уходят и никогда не возвращаются на сайты, которым не нравятся им по эстетическим соображениям.

К слову, работа над юзабилити сайта окупается в разы — ROI от улучшений доходит до 83%. Например, такой простой шаг, как отмена принудительной регистрации на этапе оформления заказа, может увеличить количество покупок до 45%.

Еще один важный факт — скорость загрузки сайта. По данным исследования Amazon каждые 100 миллисекунд к загрузке сайта стоят магазину 1% продаж, а удовлетворение покупателей падает на 7% после каждой дополнительной секунды загрузки сайта.

И не забывайте об использовании видео — 96% покупателей находят видео полезным, когда принимают решение об онлайн-покупке, а 73% покупателей с большей вероятностью совершат покупку, если до этого смогут посмотреть видео о продукте или его использовании.

Девиз Mobile First многим уже набил оскомину, и тем не менее до сих пор встречаются сайты, которыми неудобно пользоваться на мобильных устройствах. Между тем, 75% пользователей смартфонов уходят с сайтов, не оптимизированных под мобильные устройства.

Любопытно, что в мире примерно 40% покупателей совершают 25% своих покупок с помощью мобильных устройств, а в Китае и Индии доля проникновение мобильной коммерции гораздо выше — 80% и 65% соответственно.

Клиентский сервис и брошенные корзины

В 2017 году показатель брошенных корзин составил 72,8%. О причинах и способах его уменьшить мы уже писали, поэтому сегодня остановимся лишь на паре фактов. 56% покупателей бросают оформление заказа, если видят непредвиденные траты, поэтому не стоит скрывать дополнительные платежи, думая, что клиент не заметит или просто согласится с ними.

Ежегодно из-за проблемы брошенных корзин ритейлеры теряют от 2 до 4 триллионов долларов, поэтому не забывайте как минимум отправлять триггерные письма-напоминания. А чтобы увеличить их эффективность, тестируйте различные гипотезы. Например, альтернативный вариант расположения баннера в триггерном сценарии «Брошенная корзина» закрытого клуба распродаж Mamsy.ru обеспечил рост CTR на 4,56%

Интернет-покупки для многих все еще остаются в зоне сомнений: подойдет ли размер, будет ли товар выглядеть также, как на фото и т.д. Поэтому возможность возврата для большинства клиентов играет значительную роль. 63% американских покупателей проверяют информацию о политике возврата перед тем, как совершить покупку, а 48% покупателей готовы покупать больше у тех онлайн-ритейлеров, кто предлагает легкий процесс возврата.

Отзывы и вовлеченность клиентов

Важный фактор при принятии решения о покупке — отзывы других пользователей, которые приобрели товар. 77% покупателей изучают отзывы о товарах перед совершением покупки. Добавление отзывов на сайт повышает конверсию на 34% и обеспечивает рост продаж на 18%.

Интересный факт: 27% мобильных пользователей читают отзывы коллег и сверстников, находясь в магазине, то есть отзывы важны даже когда клиент уже не просто изучает товар, но и готов его купить в рознице.

Не менее важна и вовлеченность покупателей в жизнь бренда. Вовлеченные клиенты в 6 раз вероятнее пробуют новый продукт или сервис от бренда, в 7 раз вероятнее отвечают на промо-активности и предложения бренда и в 4 раза выше ценят обращение бренда к ним.

Скидки и программы лояльности

Лояльный клиент приносит интернет-магазину все больший доход с течение времени. В среднем покупатель, который вместе с магазином уже несколько лет, тратит на 67% больше в период 31-36 месяцев по сравнению с первыми шестью месяцами. При этом пятая покупка пользователя в магазине примерно на 40% больше, чем первая, а десятая — на 80% больше, чем первая. Что касается бонусов, 40% покупателей предпочитают получать скидку на покупку вместо баллов программы лояльности или подарков.

Нельзя не упомянуть про бесплатную доставку, поскольку для большинства покупателей это главный критерий для совершения покупки. 47% покупателей отмечают, что бросят покупку, если в процессе оформления заказа выяснится, что бесплатная доставка не включена.

Образ компании

Не последнюю роль в принятии решения о покупке играет образ компании в медийном пространстве и ее социальная и экологическая политика.

Покупатели любят следить за активностями брендов в социальных сетях, но при этом 37% интернет-покупателей отмечают, что активность компании в социальных медиа не является значимым фактором в процессе совершения покупок. Блог компании является важным звеном в покупательском пути всего для 7% клиентов.

А вот социальная деятельность компании значит для многих гораздо больше: 66% пользователей в мире готовы платить больше за товары и сервисы компаний, вовлеченных в социальные инициативы или охрану окружающей среды.

Для большей части аудитории важную роль играет размер и территориальная принадлежность интернет-ритейлера. 93% онлайн покупателей любят совершать покупки у небольших и местных ритейлеров, при этом 40% клиентов делают это, чтобы оказать поддержку локальному бизнес сообществу, а 61% интернет покупателей отмечают, что у местных онлайн ритейлеров они находят уникальные товары, недоступные в других местах.

Понимание трендов ecommerce и особенностей поведения пользователей позволяет делать интернет-магазин более эффективным, оптимизировать процессы, добавлять опции, которые важны клиентам и в конечном счете увеличивать конверсию, выручку и прибыль. Как знание этих фактов поможет именно вашему бизнесу и какие из цифр использовать первую очередь — решать вам, но летнее затишье для многих может стать отличной возможностью переосмыслить текущие процессы и внедрить что-то новое в стратегию развития интернет-магазина.

Сегментация базы email-рассылки: от сбора данных до результата

Сегментация базы email-рассылки: от сбора данных до результата

Персонализация совершила революцию в электронной коммерции и изменила интернет-магазины до неузнаваемости. В особенности это касается email-маркетинга, где заветный клик получают только те, кто смог искренне заинтересовать покупателя. Поэтому сегодня успех рассылки во многом зависит от сегментации клиентской базы.

Содержание статьи

Хотите значительно повысить показатели ваших рассылок? Мы подготовили подробный гайд, где расскажем обо всех тонкостях сегментации и хитростях, которые можно использовать, чтобы облегчить себе работу и порадовать клиента.

Зачем нужно сегментировать клиентов для email-рассылки

Сегментация клиентов в email-рассылке помогает говорить с каждым человеком на его языке. Вместо того чтобы слать одно письмо всем подряд, вы делите людей на группы по их интересам или поведению. Вот почему это важно:

  1. Предлагайте то, что нужно. Зная интересы клиента, вы можете отправить ему письмо с релевантным предложением. Кто-то ценит скидки на товары, которые уже покупал, а кому-то важнее новинки в любимых категориях. Так вы попадаете прямо в цель.
  2. Ваши письма будут открывать чаще. Персонализированные письма привлекают внимание. Если клиент видит, что сообщение связано с его последними покупками или интересами, он откроет письмо. А значит, ваши письма не будут игнорировать или отправлять в “спам”.
  3. Меньше отписок. Когда человек регулярно получает полезные для него предложения, он остаётся подписанным. Если письма интересны, клиент не захочет от них отказаться.
  4. Сэкономите ресурсы. Зачем тратить время и деньги на рассылки, которые никто не читает? Сегментируя базу, вы сосредотачиваетесь на тех, кто готов купить, и не тратите ресурсы на тех, кому это не нужно.
  5. Больше покупок. Чем точнее предложение, тем выше вероятность, что клиент его примет. Правильная сегментация помогает вовремя предложить то, что нужно, и мотивировать клиента на покупку.

Как можно сегментировать базу?

Зная как можно сегментировать подписчиков, вам будет проще разобраться с тем, какие данные нужно собрать. Это поможет избежать лишних трат времени и ресурсов. На сегодняшний день в мире ecommerce два основных способа сегментации: по демографическим признакам и по поведению на сайте.

Демографическая сегментация — это самый простой, хотя и не всегда эффективный, способ персонализации контента. К такой информации можно отнести:

Однако демографические данные не учитывают мотивацию клиента. Сейчас пользователи привередливее относятся к почтовому ящику, нежели 5 лет назад. Если человек регулярно видит неактуальные предложения, письма магазина летят в папку «Спам».

Предоставлять пользователю релевантный контент помогает сегментация по интересам пользователя. Это сложнее с технической точки зрения, но и результативность таких рассылок гораздо выше. Для сегментации по интересам можно использовать следующие данные:

Не обязательно выбирать только один способ сегментации. Вы можете совмещать демографические признаки с поведенческими и создавать собственные уникальные кампании. Но прежде чем начать экспериментировать, нужно позаботиться о корректном сборе данных. Поэтому самое время перейти к следующему этапу.

Шаг 1. Сбор демографических данных

Самый простой способ узнать о клиенте больше — спросить его самого. Для этого вы можете включить обязательные поля для заполнения в форму подписки. Это может значительно облегчить сегментацию на ранних этапах. Однако нужно быть осторожнее: большое количество обязательных полей может снизить конверсию. Для начала можно разделить рекомендации для мужчин и женщин:

Также можно запустить опрос прямо в рассылке. Вопросы зависят от вашего профиля. Магазины детских товаров могут спросить о возрасте ребенка, а fashion-ритейлеры узнать любимые фасоны и бренды клиента.

Форма опроса должна быть легкой для восприятия. Например, для интернет-магазина MirKorma мы кластеризовали аудиторию с помощью блока, где пользователь может выбрать тип своего питомца, кликнув по изображению:

Шаг 2. Сбор данных об интересах и поведении

Мы рассмотрели основные способы сбора демографических признаков. Что делать, чтобы получить данные о клиентах для сегментирования по поведению?

При желании интернет-магазин может начать разрабатывать собственную систему сбора данных, но это долго и в большинстве случаев не эффективно. Сейчас гораздо проще отслеживать интересы пользователя через платформы персонализации.

У каждой платформы свои преимущества. Например, Retail Rocket автоматически собирает данные о поведении и интересах пользователей без участия интернет-магазина с помощью трекинг-кодов. Спустя некоторое время маркетолог может просто выбрать необходимый сегмент по интересам в панели платформы:

Шаг 3. RFM-сегментация для email-рассылки

Использование RFM-сегментации базы в email-маркетинге помогает строить коммуникацию с клиентами на основе трех параметров Recency (давность покупки), Frequency (частота покупок) и Monetary (сумма покупок).

Идея заключается в том, что более активный клиент с гораздо большей вероятностью совершит новую покупку, чем тот, кто сделал единственный заказ давно и на небольшую сумму. Наша платформа поддерживает автоматическую сегментацию на основе RF-анализа. Все пользователи делятся на 7 сегментов в зависимости от активности на сайте:

Для каждого сегмента мы предлагаем оптимальную форму письма и количество рассылок. Такой подход позволит сэкономить деньги на клиентах, которые не приносят доход и эффективнее коммуницировать с лояльными пользователями.

Шаг 4. Определяем сегмент для рассылки

После сбора данных, можно приступать к созданию кампаний. Мы предлагаем вам пользоваться следующими критериями:

Кейс Maxidom: сравнение Retail Rocket и CRM-системы магазина

Интернет-магазин Maxidom проводит сегментацию как с помощью платформы Retail rocket, так и в собственной CRM-системе. Но CRM не всегда содержит актуальные сведения и может не учитывать тех, кто только начал проявлять интерес к определенным категориям товаров.

Чаще всего CRM-система использует данные по истории покупок, однако не учитывает поведение клиента в реальном времени. Платформа Retail Rocket проводит сегментацию по актуальной информации: если пользователь только начал проявлять интерес к какой-либо категории, он попадёт в сегмент. Мы увеличил размер сегментов, добавляя в базу тех, кто еще не был зафиксирован в CRM:

Обоим сегментам были отправлены одинаковые письма:

Сегмент Retail Rocket показал более высокие метрики по сравнению с сегментом пользователей, которые были выделены с помощью CRM:

Open Rate (%)
CTR (%)
Конверсия (%)
Выручка (%)
Сегмент из CRM МаксидоМ
Сегмент «Интерес к категории» в платформе Retail Rocket
+86,55
+101,16
+99,83
+18,62%

Кейс «Мир Корма»: сегментируем базу по домашним питомцам

Частично мы затрагивали этот кейс выше, когда показывали разметку с опросом. Клик по иконке с питомцем обновлял свойства подписчика. Также использовалась сегментация на основе интереса к товарной категории. Любой сигнал, будь то просмотренные товары или поисковые запросы, учитывался при создании профиля пользователя:

Таким образом интернет-магазин разделил базу подписчиков на 6 основных сегментов по виду домашнего питомца. Каждый пользователь получает индивидуальное письмо с персональными рекомендациями:

Версия письма для рассылки по сегменту «Собаки»
Версия письма для рассылки по сегменту «Кошки»
Версия письма для рассылки по сегменту «Грызуны»

Сейчас рассылки онлайн-гипермаркета «Мир Корма» в среднем обеспечивают 13-14% заказов и около 15% в выручки в месяц. Конверсия в email-канале почти в 3 раза выше, чем по сайту.

Кейс Связной: использование RFM-сегментации

RFM-сегментация — важная составляющая в работе с лояльностью клиентов. Этот инструмент анализирует динамику сегментов, выявляет самых лояльных клиентов и помогает найти точки напряжения в коммуникациях, а также разработать мотивацию для каждого сегмента.

Вместе с интернет-магазином Svyaznoy.ru мы разработали матрицу удержания и разделили всех клиентов на сегменты в зависимости от давности и частоты покупок. Для построения индивидуальной коммуникации с каждым из сегментов мы подготовили 9 RFM-сценариев:

Когда подписчик перемещается по сегментам матрицы удержания, ему автоматически отправляются соответствии со сценарием. Например, новичок получит такое письмо:

А если подписчик переходит в «спящие» ему придет такое письмо:

Основные выводы

Сегментация — это проще чем кажется, особенно, когда половину работы за вас делают умные алгоритмы. Попробуйте персонализировать контент, и вы увидите, что результаты не заставят себя ждать.

Удачи и помните, что наши специалисты всегда готовы прийти на помощь.

Как онлайн-мерчендайзинг повышает продажи: кейсы для каждой страницы сайта

Как онлайн-мерчендайзинг повышает продажи: кейсы для каждой страницы сайта

Правильная расстановка товаров на полках — целая наука. В идеале мерчендайзинг должен быть и комфортным для клиента, и удобным для маркетолога, и максимально прибыльным для бизнеса. Руководитель продукта «Персонализация мерчандайзинга» в Retail Rocket Александр Сацюк рассказал о том, как интернет-магазинам совмещать эти три фактора, чтобы на каждом виртуальном шагу покупателя ждали только подходящие именно ему предложения, а все рутинные процессы были автоматизированы.

Содержание статьи

Что такое онлайн-мерчендайзинг

Онлайн-мерчендайзинг — это умение продавать в интернете так, чтобы покупатель нашёл нужный товар и захотел взять ещё что-то. Важно не перегружать его выбором, а показать именно то, что ему нужно.

Как это работает на практике:

  1. Точные рекомендации. Вместо беспорядочных списков система показывает покупателю товары, которые ему интересны. Например, Wildberries и Amazon подстраивают витрину под каждого пользователя. Не хочешь искать — система покажет то, что тебе нужно.
  2. Продажа допов. Купил телефон? Пора предложить чехол или наушники. Суть не в том, чтобы просто продавать больше, а в том, чтобы дополнять выбор покупателя, как делают в ИКЕА: взял одно — добавь ещё что-то подходящее.
  3. Порядок в каталоге. Товар нужно разложить по полкам так, чтобы покупатель не запутался. Удобная структура сайта — это как чисто организованный отдел в магазине, где всё на своём месте.
  4. Картинки решают. Одной фотографии товара мало. Нужны детальные снимки, видео, примеры использования. Покупатель должен «пощупать» товар глазами.
  5. Работа с данными. Собираешь информацию о том, что ищет человек, и даёшь ему нужное. Видишь, что он долго выбирает? Покажи похожие товары или предложи скидку.

Как же достичь подобного эффекта в сети?

Ответ дают такие лидеры отрасли, как Amazon, Wildberries и Goods. Большая часть пространства этих площадок занята товарными рекомендациями, которые помогают пользователю сориентироваться в ассортименте и подстраиваются под его потребности.

От чего зависит стратегия онлайн-мерчендайзинга

Содержимое виртуальных полок должно зависеть от того, пришёл ли покупатель за чем-то конкретным или находится на стадии выбора. Если он четко знает, что именно хочет купить, то его потребность — осознанная, и задача в том, чтобы помочь ему совершить покупку. Как правило, такие покупатели пользуются поиском.

Если покупатель не ищет ничего конкретного, можно назвать это неосознанной потребностью, и тогда рекомендации меняются на каждом из этапов воронки в зависимости от реакции пользователя. Платформа Retail Rocket умеет автоматически определять, насколько пользователь заинтересован в покупке по его поведению.

Ниже мы разберём варианты сценариев рекомендаций для каждой страницы на примере крупных ритейлеров и подводные камни, которые могут вас ожидать. Спойлер: нет единого рецепта, который подойдёт для всех, но есть направление, которому можно следовать, выбирая из множества вариантов. И тестировать, тестировать, и еще раз тестировать.

Главная страница

С главной страницы начинается путь к покупке большинства пользователей. Поэтому здесь посетитель должен понять, что продается на сайте. Причем на слово «продается» следует сделать акцент: товары для главной страницы уже подсказали покупатели, совершившие здесь заказы ранее. Если потребность покупателя пока неизвестна, то наиболее уместный сценарий — хиты продаж. Также хорошо работают новинки, акции и персональные рекомендации в тех случаях, когда у площадки есть какая-либо информация о покупателе.

О персональном подходе можно говорить много и долго, но лучше всего его пользу показывают цифры: внедрение блока рекомендаций товаров из интересных клиенту категорий помогло повысить средний чек на главной странице интернет-магазина Hoff почти на 7%.

Страница категории

Подобный подход актуален и для страницы категории, на которую попадает пользователь, если ассортимент интернет-магазина его заинтересовал. При отсутствии явной потребности здесь по-прежнему уместны хиты продаж, акции и персональные рекомендации.

Если же потребность понятна, покупателю необходимо как можно скорее показать нужный товар. С этой задачей также лучше всего справятся блоки рекомендаций и навигация.

Например, в ходе A/B-тестирования в интернет-магазине «Домовой» наилучший результат на странице категории показали персональные рекомендации — рост конверсии на 16,8% и выручки на 11%.

Карточка товара

В товарной карточке алгоритм меняется, ведь о потребности покупателя мы уже кое-что знаем. Поэтому один из вариантов умного мерчендайзинга — не предлагать клиенту вообще ничего, чтобы не отвлекать его от процесса заказа. Однако что делать, если он не спешит нажимать на заветную CTA-кнопку? В таком случае пользователь начнет скроллить страницу, и в этот момент нужно предложить ему сопутствующие товары или аксессуары. Определить, что лучше подходит для cross-sell, поможет история совместных продаж данного товара.

Если покупатель не задерживается возле кнопки заказа, а сразу начинает скроллить, то имеет смысл предложить ему альтернативные варианты. Впрочем, сопутствующие товары и аксессуары в этом месте также не будут лишними. Определить, какой из сценариев окажется полезнее, помогут только тесты. Зачастую наиболее эффективным бывает комбинированный вариант, причем положение блоков также имеет значение. Например, расположенные сверху похожие товары и снизу сопутствующие товары увеличили в гипермаркете электроники «КораллМикро» конверсию на 10,3% и средний чек на 15,5%.

Товар не в наличии

Часто бывает, что товары выходят из номенклатуры, снимаются с производства или по каким-то другим причинам отсутствуют на складе, но продолжают находиться в выдаче поисковиков или в закладках пользователя. Попасть на такую страницу можно только по узкому, точному запросу с наименованием товара, поэтому можно с уверенностью говорить, что пользователь приходит в интернет-магазин со сформированной потребностью. В такой ситуации остается одно: предложить пользователю наиболее подходящие альтернативы.

Эта механика используется у крупного DIY-ритейлера «220 Вольт». Похожие варианты находятся в самом видном месте — сразу над товаром, которого нет в наличии. Альтернативные продукты за схожую цену призваны помочь клиенту не покинуть площадку без удовлетворенной потребности.

Корзина

Обратная ситуация — на странице корзины. Если пользователь отправил в нее товар, то уже нет необходимости предлагать ему что-либо из той же категории. Зато можно поднять средний чек при помощи рекомендаций сопутствующих товаров и аксессуаров.

Блоки рекомендаций в этом случае должны учитывать все характеристики исходного товара. Например, если пользователь покупает брюки, то предложенная ему рубашка должна и цветом, и размером гармонично дополнять его образ. Также для более релевантных рекомендаций важно понимать интересы пользователя. К примеру, в ходе А\Б-тестов для интернет-магазина SP Digital специалисты Retail Rocket определили, что блок с персонализированными сопутствующими товарами увеличивает конверсию страницы на 12,14%, а средний чек — на 6,42% по сравнению с контрольной группой, которой не показывались никакие рекомендации.

Поиск

Страница поиска всегда обладает высокой конверсией, ведь ее открывают пользователи, которые знают, за каким товаром пришли. Однако текст, который здесь вводит покупатель, может не совпасть с тем, который прописан в карточках товаров. Из-за этого поисковая выдача нередко ошибается и предлагает совсем не то, что было нужно покупателю. Исправить ситуацию помогает блок с рекомендацией товаров, которые уже приобретали пользователи, вводившие тот же самый запрос.

Нередко покупатель набирает в поисковой строке и абстрактные запросы. Поисковый алгоритм должен предусматривать такие ситуации и предлагать в ответ в первую очередь то, что будет наиболее подходящим вариантом именно для данного пользователя.

Наличие поисковых рекомендаций отражается как на уровне конверсии, так и на размере среднего чека. В интернет-магазине AllTime подобные блоки, сформированные платформой персонализации Retail Rocket, дали прирост этих показателей на 7,28% и 13,19% соответственно.

Рекомендации в email-канале

Использовать умный мерчендайзинг можно не только на сайте. Попадать в потребности покупателя следует и в email-рассылках. Персональные рекомендации, основанные на интересах пользователя, прекрасно дополнят электронное письмо практически с любым инфоповодом.

Однако в этом канале есть и своя специфика: к моменту получения письма потребность пользователя редко бывает осознанной. К тому же интересы пользователя постоянно меняются в зависимости от разных факторов. Поэтому подборка товаров должна быть интересна клиенту в тот момент, когда он получает письмо. Именно так и делает интернет-магазин Ralf Ringer, сегментируя пользователей по различным параметрам и отправляя каждому сегменту подходящий контент:

Персональный подход в call-центре

Навигационный элемент, который подсказывает дополнительные товары, полезен не только при непосредственном взаимодействии с покупателем. Благодаря нему можно значительно разгрузить продавцов-консультантов или call-центр.

Если «зашить» в скрипт работы специалиста технологию персональных рекомендаций, он сможет без труда определять, какие товары следует предложить конкретному клиенту. В результате — дополнительные продажи и увеличение выручки.

После того, как сотрудники интернет-магазина ElytS начали понимать клиентов без слов, предвосхищая их ожидания, продажи в call-центре выросли на 15%.

Подробнее об алгоритмах рекомендаций для каждой страницы читайте в нашем Гиде по персонализации интернет-магазина.

Подводные камни

Как мы уже писали выше, не существует единого рецепта, который подойдет для всех. Даже выбирая из проверенных временем и экспертами отрасли вариантов, можно легко совершить ошибку. Вот несколько самых распространенных:

Ошибка 1. Отсутствие предварительного тестирования

Первое, от чего нужно избавляться при внедрении виртуальных товарных полок — это отсутствие предварительного тестирования. Никто не способен дать гарантию, что один алгоритм на странице окажется эффективнее другого, кроме самой аудитории этой площадки. Механики, которые кажутся, на первый взгляд, очевидными, могут неожиданно сыграть во вред.

Живой пример — маркетплейс Aizel.ru. Механика с предложением популярных товаров на главной странице в результате A/Б-тестов оказалась не просто менее выгодной, чем другие варианты: результат был на 22% ниже, чем полное отсутствие каких-либо блоков. Зато наличие персонализированных хитов продаж дало прирост конверсии на 10% по сравнению контрольной группой, которой не показывали никаких рекомендаций. Предугадать такой эффект вряд ли смог бы даже самый профессиональный аналитик.

Ошибка 2. Выбор количества и расположения блоков рекомендаций

Еще одна проблема может закрасться в стратегию работы с товарной выкладкой. Это выбор количества и порядка расположения рекомендательных подборок.

Например, есть устоявшееся мнение, что одного блока с сопутствующими товарами хватит для увеличения среднего чека. Однако наличие рядом с ним еще и блока альтернатив может увеличить выручку. Убедиться в этом довелось интернет-магазину Hoff: разница в среднем чеке между блоком с сопутствующими товарами и двумя блоками с похожими и сопутствующими товарами составила 8% в пользу последнего.

Ошибка 3. Одинаковый подход с десктопу и мобильной версии

Также нельзя использовать одинаковую стратегию мерчендайзинга на всех типах устройств. Поведение и настроение пользователей на десктопе и мобильной версии может сильно отличаться. Единственный выход — тестирование и еще раз тестирование. Только покупатели своим поведением расскажут вам, что им нужно. Пользуйтесь этим.

Ошибка 4. Нечувствительность к изменениям

Поведение пользователей со временем меняется, поэтому то, что работало вчера, может перестать приносить результаты завтра.

Отсутствие непрерывного контроля результата может навредить интернет-магазину. Любая конфигурация блоков рекомендаций способна приносить прибыль какое-то время, но постепенно может потерять актуальность. Поэтому регулярно проверяйте метрики каждого блока, и в случае заметного снижения эффективности пробуйте другие варианты.

Заключение

Рекомендации с учётом фильтров, удобный менеджмент почтовых доменов и веб-пуши через API

Рекомендации с учётом фильтров, удобный менеджмент почтовых доменов и веб-пуши через API

Рассказываем о новых возможностях продуктов экосистемы Retail Rocket Group, которые помогут улучшить персонализацию, повысить доставляемость email-рассылок и сделать коммуникации с клиентами ещё более гибкими.

Содержание статьи

Разработали технологию, которая рекомендует популярные товары с учётом предпочтений покупателей

Благодаря новой технологии, алгоритмы рекомендаций учитывают фильтры, которые используют покупатели: размер, цвет, цену и другие. Теперь рекомендации популярных товаров будут максимально соответствовать предпочтениям каждого клиента, что увеличит их релевантность и эффективность.

Если клиент ищет красные платья размера S в ценовом диапазоне до 5000 ₽, он увидит самые популярные модели, соответствующие именно этим критериям.

Чтобы воспользоваться обновлением — свяжитесь с вашим персональным менеджером.

Управляйте почтовыми доменами и повышайте доставляемость email-рассылок

Добавили возможность самостоятельного управлять почтовыми доменами в кабинете платформы управления лояльностью. Теперь можно:

Для массовых рассылок можно выбирать отправителя для каждого письма. Для триггерных и транзакционных рассылок можно выбирать отправителя на каждый вид рассылки.

В чём ценность добавления доменов

Управление доменами поможет улучшить доставляемость писем, избежать попадания в спам-фильтры и управлять репутацией доменов.

Улучшение доставляемости. Когда много писем отправляется с одного адреса, существует риск того, что домен будет помечен как спам. Использование нескольких доменов помогает распределить риск и уменьшит вероятность попадания в спам-фильтры.

Сегментация рассылок. Разные типы сообщений могут использовать разные домены. Например, рекламные и информационные письма могут идти с одного адреса, а транзакционные сообщения — с другого. Это помогает организовать внутренние процессы и делает коммуникации более понятной для получателей.

Управление репутацией. При необходимости отдельные домены могут быть использованы для рассылок от лица разных брендов бизнеса. Это помогает управлять репутацией каждого бренда отдельно, избегая перекрестного влияния проблем одного домена на другой.

Отдельные домены для стран или регионов. В некоторых странах законодательство требует включения определенной информации в коммерческие сообщения. Используя разные домены, можно адаптировать рассылки к требованиям конкретной страны.

Как начать пользоваться управлением доменов

Чтобы начать пользоваться управлением доменов — обратитесь к персональному менеджеру для включения функций.

В личном кабинете в разделе «Email-маркетинг» вместо пункта «Общие настройки» появится новый пункт «Домены и адреса отправителей».

На открывшейся странице нажмите «Добавить домен» и укажите название почтового домена. Если ваши получатели находятся в РФ, выберите регион «Россия». Если в любом другом регионе, выберите «Европейский союз». В зависимости от этого параметра будут использоваться российские или зарубежные сервера, чтобы обеспечить доставляемость писем.

Передайте записи для настройки DNS системному администратору. После добавления домена в открывшемся окне появятся DKIM, SPF и DMARC-записи, который нужно внести в настройки DNS почтового домена.

Нажмите на кнопку «Проверить». Это необходимо сделать через 72 часа после добавления записей в настройки DNS. Если записи внесены верно и изменения вступили в силу, статус домена сменится на «Верифицирован». Если еще нет, то обновите страницу и попробуйте еще раз нажать кнопку <b?«Проверить». Чтобы посмотреть настройки повторно, нажмите «DKIM, SPF».

После прохождения верификации нажмите «Добавить email» в разделе «Домены и адреса отправителей». Заполните данные в открывшемся окне. Укажите реально существующий email. На этот адрес будет отправлено письмо для верификации.

Веб-пуши доступны для интеграции по API

Добавили возможность интегрировать веб-пуши через API, а не только через JS SDK. Это поможет использовать веб-пуши в любых системах и создавать более гибкие и эффективные маркетинговые кампании. Чтобы подключить веб-пуши, оставьте заявку по адресу integration@retalrocket.io.