Максимальная персонализация: новые возможности сегментации

Максимальная персонализация: новые возможности сегментации

Retail Rocket расширил возможности data-driven сегментации: теперь маркетологи могут точнее определять аудитории с высоким потенциалом к покупке и персонализировать коммуникации под их реальные действия. В настройках появились новые условия — по поисковым запросам, товарам в корзине и взаимодействиям со Smart Placement, а также возможность напрямую работать с RFM-когортами Customer Intelligence.

Содержание статьи

Что уже доступно

Клиенты Retail Rocket могут использовать базовые параметры мгновенной сегментации, которые уже помогают делать коммуникации точнее:

Пример создания группы посетителей, которые смотрели товары из категории «Сухой корм для кошек» от 2 до 5 раз
Пример создания группы посетителей, которые смотрели товары из категории «Сухой корм для кошек» от 2 до 5 раз

Четыре новых параметра сегментации

Сегментация по поисковым фразам

Поисковые запросы теперь можно использовать как условия сегментации. Это позволяет выделять из базы тех пользователей, которые активно ищут товары, и отправлять им письма или веб-пуши с предложениями, наиболее релевантными их поисковым намерениям. Такой подход к персонализации рассылок увеличивает open rate, click rate и конверсии в заказы, а главное — помогает быстрее продвигать покупателя по воронке.

Как настроить: в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Событие → Поисковый запрос.

Источником поисковых фраз могут быть как внешние системы аналитики, так и статистика поисковой системы. Например, в поиске Rocket Search все запросы собираются и обновляются в реальном времени: тренды, популярные формулировки и новые интересы аудитории. Если вам нужно больше информации о поисковых запросах именно на вашем сайте, пожалуйста, обратитесь к вашему менеджеру – он сможет помочь.

При настройке сегментации по поисковому запросу можно уточнить фразу, период, а также произошло или не произошло событие

Сегментация по добавленным товарам в корзину

Теперь маркетолог может выделять покупателей, которые добавили в корзину товары по конкретному ID, бренду или категории, но не оформили заказ. Это мощный инструмент для роста выручки: корзина часто используется как «избранное». Рассылки по такому сегменту помогают:

Пример: сегмент — «Добавили в корзину телефон New 16» Коммуникация — «Только 3–4 октября скидка 40% на телефон New 16»

Как настроить: в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Событие → Добавление в корзину. При настройке сегментации по добавлению в корзину можно уточнить товар, период, произошло или не произошло событие

Чем отличается от триггерных рассылок

Сегментация по взаимодействиям с рекламой в Smart Placement

Реклама на сайте и в приложении — только начало. Теперь можно выстраивать коммуникацию с клиентами, которые:

Сегментация по взаимодействиям с рекламой в Smart Placement — уникальная возможность объединить рекламные кампании и прямые коммуникации.

Smart Placement позволяет строить коммуникации максимально точечно: персонализированные предложения получают только те клиенты, которые уже сделали шаг навстречу покупке. Это повышает эффективность рекламных кампаний.

Как настроить в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Событие в Smart Placement + Событие (просмотр, клик или заказ) + Рекламодатель + Кампания + Реклама+ Произошло/Не произошло + Период времени.

При настройке сегментации по взаимодействиям с рекламой в Smart Placement можно уточнить тип взаимодействия, рекламодателя, произошло или не произошло событие, тип товара, период, количество событий

Каждый контакт — шаг к покупке
Узнайте, как использовать все возможности Retail Rocket для роста выручки, среднего чека и LTV покупателя.

Сегментация по автоматическим RFM-когортам Customer Intelligence

Теперь когорты из «Матрицы удержания» (Customer Intelligence) доступны напрямую при настройке рассылок. Алгоритмы автоматически делят покупателей по методу RFM (Recency, Frequency, Monetary). Это значит, что маркетолог может в один клик нацелить коммуникации на готовые аудитории:

Использование RFM-когорт автоматизирует сегментацию, упрощает настройку кампаний и помогает повышать вовлечённость и продажи. Доступные для сегментации аудитории:

Как настроить — в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Сегмент Customer Intelligence. При настройке сегментации по автоматическим RFM-когортам Customer Intelligence, можно уточнить есть ли клиент в сегменте или нет, а также выбрать одну из двенадцати аудиторий

3 параметра для детальной сегментации за 2 минуты

3 параметра для детальной сегментации за 2 минуты

В Live CDP Retail Rocket Group появилась сегментация по событию просмотра товаров. Новые параметры сегментации помогут быстро протестировать гипотезу или удачно использовать момент.

Содержание статьи

Теперь можно создавать сегменты на основе трех новых параметров:

Кроме того, для этих условий можно настроить:

Например, за пару минут вы можете выбрать пользователей, которые несколько раз за неделю просматривали товары определенных брендов или категорий — и пригласить их на закрытую распродажу.

Пример создания сегмента из посетителей, которые просматривали от 2 до 5 раз все товары из категории «Сухой корм для кошек» с 01.01.2025 до 19.02.2025. Сегменты обновляются мгновенно, а их настройка занимает считанные секунды

Список получателей рассылки формируется непосредственно перед отправкой. В зависимости от условий сегментации, аудитория может оставаться неизменной (если заданы фиксированные даты) или обновляться при каждой отправке (если используются динамические параметры, например, от N до M дней).

В чем ценность для бизнеса

Рост конверсии. Исследование Pecan AI подтверждает, что прицельная коммуникация с учётом истории действий клиентов помогает значительно повысить вероятность повторных покупок и увеличивает показатели конверсии.

Повышение ROI. Согласно исследованию Similarweb, использование сегментации увеличивает ROI кампаний, делает каждое сообщение более релевантным и усиливает лояльность клиентов.

Как можно использовать для роста бизнеса

Как создать сегмент за 2 минуты

Никаких дополнительных действий не требуется — обновление уже доступно в вашем личном кабинете.

Как IntimShop увеличил выручку благодаря персонализации блога и email-маркетинга

Как IntimShop увеличил выручку благодаря персонализации блога и email-маркетинга

Сфера товаров для взрослых — область, где привычные маркетинговые приемы часто не дают результатов. Пользователи неохотно делятся личной информацией и предпочитают оставаться анонимными. Поэтому лиды в сфере 18+ ценятся выше, чем в остальных сегментах e-commerce.

Содержание статьи

Чтобы в таких условиях удержать пользователей, команда маркетинга фокусируется на улучшении CJM, повышении персонализации сайта и коммуникаций. Как получилось это сделать в блоге и рассылках, рассказываем в статье.

О бренде

IntimShop — крупнейший секс-шоп в России с 24-летней историей. Ежегодно его сайт посещают более 8 миллионов человек. В каталоге компании более 20 000 товаров, которые укрепляют семьи, сохраняют сексуальное здоровье и улучшают отношения в парах.

Результаты персонализации сайта и email-рассылок

Читатели блога ничего не покупали

Важная часть трафика IntimShop — посетители блога. Люди приходят за ответами на вопросы о сексе и отношениях, но редко совершают покупки. Чтобы конвертировать трафик в продажи, IntimShop пробовал использовать следующие методы:

Пуш-уведомления у нас провалились два раза.
Когда это случилось в первый раз, мы сделали выводы и решили больше не возвращаться к ним. Однако спустя год решили дать им второй шанс, изменив подачу информации и визуал. К нашему сожалению, это также привело к увеличению количества отписок, а совершённые покупки не оправдывали потерю подписчиков, на привлечение которых было потрачено так много сил. Вероятно, не все были рады видеть у себя в браузере внезапное оповещение от секс-шопа. Хотя все наши коммуникации сформулированы максимально деликатно и рассылались в вечернее время.
Екатерина Мамонова

Маркетолог IntimShop

Проблему с конвертацией трафика помогли решить алгоритмы товарных рекомендаций, которые упростили путь пользователя. Рекомендации формируются автоматически: их подбирают 10 алгоритмов Retail Rocket Group на основе данных о пользовательском поведении и товарной базе IntimShop.

Например, на странице статьи пользователя встречает персонализированная подборка игрушек для пар, хотя сам материал посвящён иной теме.

Если посетитель не сделал покупку прямо из блога, то его мотивировали персонализированные рекомендации на основе прочитанных статей и просмотренных товаров в других разделах сайта: в категориях, карточке товара, корзине, личном кабинете и так далее.

Если пользователь никак не мог определиться с выбором, то мог довериться алгоритму хитов продаж на главной странице, который показывает самые популярные товары, по мнению других покупателей.

Хотите персонализировать маркетинг?

Как работает персонализация email-маркетинга

Читатели блога, которые не сделали покупку, но оставили контакты, получают персонализированные email-рассылки. Через платформу управления лояльностью Retail Rocket Group команда IntimShop запустила:

Брошенный просмотр
В данном блоке пользователю демонстрируются альтернативны из той же категории товаров, которые в данный момент можно купить в магазине.

Алгоритм помогает покупателям найти предложения, которые их заинтересуют. На основе поведения пользователей он анализирует неявную информацию о связях между товарами и свойства товаров, которые передаются в платформу управления лояльностью Retail Rocket Group.

Сопутствующие товары
Пользователю предлагаются товары, которыми он может дополнить заказ. Отличный инструмент для увеличения среднего чека интернет-магазина. Алгоритм анализирует неявную информацию о связях между товарами на основе поведения пользователей. Сначала демонстрируются рекомендации на основе совместных покупок, затем на основе совместных просмотров и добавлений в корзину, потом на основе популярных товаров в категориях, которые подходят в качестве сопутствующих.

Снижение цены на товары в корзине
Платформа управления лояльностью Retail Rocket Group анализирует изменения по цене товаров, которые пользователь добавлял в корзину. Как только стоимость меняется, отправляется письмо.

Ключевая особенность всех триггерных сценариев Retail Rocket Group — это использование персональных рекомендаций в дополнение к традиционному наполнению писем.
Рекомендации учитывают интересы и предпочтения каждого клиента, таким образом он получает товары, которые подойдут именно ему. Благодаря этому, даже если мотивация пользователя к покупке уже просмотренных или выбранных товаров снизилась, рекомендации других товаров повышают шансы совершения заказа.
Дмитрий Корочков

Senior Customer Success Manager Retail Rocket Group

Массовые email-рассылки
Отправляются два раза в неделю с фокусом на товарах определённого бренда или тематики. Если не получается собрать тематическую рассылку, то отправляются самые популярные товары по количеству отзывов или числу покупок. Чтобы персонализировать коммуникацию, работают с сегментацией.

Сегментация — наше любимое занятие.
Сегменты формируются индивидуально под каждую рассылку в зависимости от тематики письма и данных о подписчиках. Например, какими товарами и брендами интересовались пользователи. В платформе управления лояльностью Retail Rocket Group можно тонко настроить сегментирование: по полу, открытиям прошлых писем, покупкам, интересу к определённым товарам, брендам, категориям.
Ксения Трынова

Руководитель интернет-магазина IntimShop

Планы на будущее

IntimShop совместно с Retail Rocket Group продолжают работу над персонализацией сайта и коммуникаций. В ближайших планах:

Мгновенная сегментация — новый уровень эффективности маркетинга

Мгновенная сегментация — новый уровень эффективности маркетинга

Проверка гипотез стала быстрее с помощью мгновенной сегментации. За несколько секунд можно сформировать сложный сегмент и отправить коммуникацию.

Содержание статьи

Бизнес сталкивается с рядом сложностей при сегментации аудитории: долгий процесс формирования, сложная настройка или некорректные выгрузки для других систем. Основные проблемы при работе с сегментацией пользователей:

Обновление Retail Rocket Group решает все эти проблемы, предлагая возможность мгновенной и точной сегментации в удобном интерфейсе. Это помогает делать больше и быстрее, без необходимости постоянного обращения в техподдержку.

Что изменилось

Обновили алгоритм обработки данных о пользователях, чтобы сегментировать большие объемы контактов почти мгновенно. Если раньше для формирования сложного сегмента из 10+ условий для базы в 1 млн контактов могло потребоваться до 20 минут, то теперь всё происходит в 20 раз быстрее: скорость сегментации — 1 млн контактов в секунду.

Маркетолог формировал сегмент на 10+ условий, нажимал кнопку и уходил делать другую задачу, пока производился расчёт. Теперь не нужно отвлекаться на долгие расчёты или запускать параллельные задачи, пока система работает. Это удобно — можно сфокусироваться на задаче и не отвлекаться на мелочи.

Допустим, нужно запустить акцию для клиентов-мужчин 35+, которые покупали товары для активного отдыха в последние 3 месяца: палатки, удочки и котелки. Раньше, создание такого сегмента занимала бы 15-20 минут, а теперь этот процесс происходит почти мгновенно.

Преимущества сегментации Retail Rocket Group:

Оставьте заявку, если хотите узнать, как платформа Retail Rocket Group помогает увеличивать продажи.

Рекомендации с учётом фильтров, удобный менеджмент почтовых доменов и веб-пуши через API

Рекомендации с учётом фильтров, удобный менеджмент почтовых доменов и веб-пуши через API

Рассказываем о новых возможностях продуктов экосистемы Retail Rocket Group, которые помогут улучшить персонализацию, повысить доставляемость email-рассылок и сделать коммуникации с клиентами ещё более гибкими.

Содержание статьи

Разработали технологию, которая рекомендует популярные товары с учётом предпочтений покупателей

Благодаря новой технологии, алгоритмы рекомендаций учитывают фильтры, которые используют покупатели: размер, цвет, цену и другие. Теперь рекомендации популярных товаров будут максимально соответствовать предпочтениям каждого клиента, что увеличит их релевантность и эффективность.

Если клиент ищет красные платья размера S в ценовом диапазоне до 5000 ₽, он увидит самые популярные модели, соответствующие именно этим критериям.

Чтобы воспользоваться обновлением — свяжитесь с вашим персональным менеджером.

Управляйте почтовыми доменами и повышайте доставляемость email-рассылок

Добавили возможность самостоятельного управлять почтовыми доменами в кабинете платформы управления лояльностью. Теперь можно:

Для массовых рассылок можно выбирать отправителя для каждого письма. Для триггерных и транзакционных рассылок можно выбирать отправителя на каждый вид рассылки.

В чём ценность добавления доменов

Управление доменами поможет улучшить доставляемость писем, избежать попадания в спам-фильтры и управлять репутацией доменов.

Улучшение доставляемости. Когда много писем отправляется с одного адреса, существует риск того, что домен будет помечен как спам. Использование нескольких доменов помогает распределить риск и уменьшит вероятность попадания в спам-фильтры.

Сегментация рассылок. Разные типы сообщений могут использовать разные домены. Например, рекламные и информационные письма могут идти с одного адреса, а транзакционные сообщения — с другого. Это помогает организовать внутренние процессы и делает коммуникации более понятной для получателей.

Управление репутацией. При необходимости отдельные домены могут быть использованы для рассылок от лица разных брендов бизнеса. Это помогает управлять репутацией каждого бренда отдельно, избегая перекрестного влияния проблем одного домена на другой.

Отдельные домены для стран или регионов. В некоторых странах законодательство требует включения определенной информации в коммерческие сообщения. Используя разные домены, можно адаптировать рассылки к требованиям конкретной страны.

Как начать пользоваться управлением доменов

Чтобы начать пользоваться управлением доменов — обратитесь к персональному менеджеру для включения функций.

В личном кабинете в разделе «Email-маркетинг» вместо пункта «Общие настройки» появится новый пункт «Домены и адреса отправителей».

На открывшейся странице нажмите «Добавить домен» и укажите название почтового домена. Если ваши получатели находятся в РФ, выберите регион «Россия». Если в любом другом регионе, выберите «Европейский союз». В зависимости от этого параметра будут использоваться российские или зарубежные сервера, чтобы обеспечить доставляемость писем.

Передайте записи для настройки DNS системному администратору. После добавления домена в открывшемся окне появятся DKIM, SPF и DMARC-записи, который нужно внести в настройки DNS почтового домена.

Нажмите на кнопку «Проверить». Это необходимо сделать через 72 часа после добавления записей в настройки DNS. Если записи внесены верно и изменения вступили в силу, статус домена сменится на «Верифицирован». Если еще нет, то обновите страницу и попробуйте еще раз нажать кнопку <b?«Проверить». Чтобы посмотреть настройки повторно, нажмите «DKIM, SPF».

После прохождения верификации нажмите «Добавить email» в разделе «Домены и адреса отправителей». Заполните данные в открывшемся окне. Укажите реально существующий email. На этот адрес будет отправлено письмо для верификации.

Веб-пуши доступны для интеграции по API

Добавили возможность интегрировать веб-пуши через API, а не только через JS SDK. Это поможет использовать веб-пуши в любых системах и создавать более гибкие и эффективные маркетинговые кампании. Чтобы подключить веб-пуши, оставьте заявку по адресу integration@retalrocket.io.

Как легко и быстро настроить продукты Retail Rocket Group и начать работу

Как легко и быстро настроить продукты Retail Rocket Group и начать работу

Мы регулярно прилагаем усилия, чтобы ваша работа с платформой была удобной и эффективной. Сегодня расскажем, как упростили и усовершенствовали навигацию в личном кабинете. Материал будет особенно актуален тем, кто когда-то регистрировался в нем, но не разобрался с настройками и не завершил процесс.

Содержание статьи

Напомним, как раньше выглядела страница после регистрации:

Какие сложности с ней возникали:

Как итог, без помощи техподдержки было сложно пройти регистрацию и начать пользоваться продуктами. Мы провели большую работу, чтобы это исправить. Вот как все выглядит сейчас.

Открыли все меню продуктов

После регистрации можно посмотреть все продукты Retention Management Platform и уже потом настроить их, а не наоборот.

Убрали обязательные настройки всех продуктов после регистрации

Для запуска конкретного продукта нужно минимально настроить только его. Это сильно ускоряет начало работы. Например, для работы web-push вместо трех страниц настроек теперь три минимально необходимых пункта.

Обновили инструкции по интеграции с CMS популярных платформ

Сделали описание для каждого продукта: кому, когда и зачем запускать

Также мы добавили релевантные кейсы, чтобы вы могли быстро принять решение, использовать продукт или нет. Пример, как это выглядит:

Разделили настройки продуктов на базовые и дополнительные, чтобы вы тестировали их быстрее

Чтобы запустить продукт, нужны только базовые настройки. Дополнительные можно использовать тогда, когда хотите зарабатывать с продукта больше денег, видеть больше статистики и т.п.

Выводим сообщения об ошибках

Если сбой в настройках влияет на определенные продукты, то ошибки показываются на их страницах. Также они сопровождаются рекомендациями, где и что исправить.

Благодаря обновлениям теперь вы можете зарегистрироваться в системе, посмотреть все продукты, быстро настроить нужные и протестировать бесплатно в течение месяца. Зарегистрируйтесь и попробуйте!

Бонус для тех, кто активно использует продукты Retail Rocket Group

Пока мы обновляем тарифную схему для небольших магазинов, вы можете бесплатно пользоваться массовыми и триггерными push-уведомлениями. Все триггерные сценарии теперь доступны без ограничений!

Над обновлениями работали:

Есть идеи, как сделать интерфейс удобнее? Напишите нам на uxfeedback@retailrocket.io

По вопросам использования платформы обращайтесь в поддержку support@retailrocket.ru

Как Retail Rocket решил проблему кросс-девайсных рекомендаций

Как Retail Rocket решил проблему кросс-девайсных рекомендаций

В этой статье мы подробно расскажем о системе Retail Rocket, которая умеет определять одного и того же человека на разных устройствах, и объясним, как это улучшает жизнь интернет-магазинам и их посетителям.

Содержание статьи

Кажется, что товарные рекомендации должны по умолчанию одинаково транслироваться на все устройства посетителя интернет-магазина: компьютер, планшет, мобильное приложение. На самом деле распознавать такого человека и учитывать его последние действия в онлайне и оффлайне при формировании рекомендаций — совсем нетривиальная задача.

Мы в Retail Rocket разработали систему, которая умеет определять одного и того же посетителя на разных устройствах. Людям, которые в процессе покупки переключаются между несколькими девайсами, она поможет получать более точные рекомендации. Магазинам — лучше сегментировать таких посетителей и повышать конверсию в заказ и средний чек. О принципах и возможностях этой системы рассказываем ниже.

Почему переключение покупателей между несколькими устройствами создает сложности для бизнеса

Чтобы приобрести товар, 90% людей в среднем переключаются между тремя устройствами. Для покупателей это удобно, а бизнесу создает трудности. Он не понимает — это один посетитель или разные? Данные дублируются, статистика становится некорректной. Непонятно, к какому источнику трафика и покупателю «относить» покупку. В итоге подбирать рекомендации и управлять рекламой становится сложнее.

Представим, что некому Павлу нужен чайник. Его путь к покупке выглядит так:

  1. Павел поискал в мобильном приложении модели, пока ехал на работу,
  2. После работы вернулся домой и с компьютера детально изучил характеристики,
  3. На следующий день приехал в оффлайн-магазин, чтобы посмотреть на понравившийся чайник вживую, и купил его.

Павел авторизован на сайте и в приложении по номеру телефона, на кассе — по карте лояльности. По этим данным магазин распознает его на каждом устройстве и в оффлайне. Однако часто сами системы не «видят» друг друга и не синхронизируют данные об интересах и поведении пользователя.

Магазин знает, что Павел смотрел чайник, но понятия не имеет, что он его купил. Кажется, что эти действия совершил не один человек, а разные, и магазин продолжает показывать неактуальные рекомендации, слать триггеры и пуши. Павла это раздражает. Если ему еще и скидку на уже купленный чайник предложат, будет совсем обидно.

Как мы решили проблему переключения покупателей между несколькими устройствами с помощью Cross Device Visitor

Мы в Retail Rocket разработали Cross Device Visitor (CDV) — это система, которая умеет определять одного и того же посетителя с разных устройств. Зная, что это один человек, магазин точнее рекомендует товары на сайте, в приложении, массовых и триггерных рассылках и не переспамливает посетителя. CDV максимально полезен магазинам с большим количеством трафика, товаров и заказов с разных устройств.

Как система определяет пользователей на разных устройствах

Магазин выбирает основной идентификатор пользователей — Customer ID — по которому система будет их определять. Например, если на сайт приходится 85% продаж, в качестве Customer ID магазин выберет идентификатор, который генерирует сам сайт.

С Customer ID связывается множество дополнительных идентификаторов. Мы называем их Link. Link-ом может быть email, телефон, номер карты лояльности, id из CRM или внутренней системы. Они помогают собирать данные пользователя со всех его устройств и оффлайн-касс в единый профиль, и делать это в удобном для каждой системы формате.

Как Cross Device Visitor повышает эффективность бизнеса

Влияние Cross Device Visitor на блоки рекомендаций

Благодаря CDV посетители видят наиболее релевантные рекомендации и не получают уже неактуальные. Вспомним Павла из начала статьи. Чтобы купить чайник, он сначала изучил информацию о нем в мобильном приложении и на сайте, потом купил в розничном магазине. Без CDV магазин думал бы, что это разные люди, и продолжил рекомендовать чайники даже после покупки.

С CDV магазин в режиме реального времени сразу из нескольких источников узнает, как меняются интересы и поведение посетителя, и избегает неактуальных рекомендаций. Такие точные коммуникации помогают интернет-магазину растить конверсию в покупку и средний чек.

Влияние Cross Device Visitor на триггерные рассылки

CDV помогает не переспамливать посетителей сайта. Когда в процессе покупки человек переключается между устройствами и идентифицируется на них как разные люди, неактуальные триггерные письма не отменяются. Магазин отправляет слишком много коммуникаций, и они воспринимаются как спам.

Когда системы связаны, посетитель получает только актуальные письма на основе последних действий. Ему не отправляются рекомендации уже купленных товаров в email и push-рассылках. У магазина при этом улучшаются показатели отписок и спама, повышаются OR, CTR, CR, продажи и LTV.

Влияние Cross Device Visitor на сегментацию

С CDV сегменты в массовых рассылках рассчитываются точнее. Например, посетитель авторизовался на сайте по email и интересовался там телевизорами, а в мобильном приложении авторизовался по номеру телефона и изучал там фотоаппараты. Без CDV он получит рассылку только с телевизорами, так как в приложении авторизован через телефон, и мы не знаем почту.

Когда системы объединены, мы знаем оба идентификатора, и посетитель попадает сразу в две массовые рассылки по интересам. Количество отправок увеличивается, а с ними растет и прибыль магазина.

Влияние Cross Device Visitor на клиентскую базу

CDV помогает распознавать одного и того же посетителя на разных устройствах и благодаря этому точнее строить сегменты. Человек не получает много писем из-за того, что одновременно находится сразу в нескольких сегментах, и не отписывается от рассылок. А бизнес имеет более корректное представление о собственной клиентской базе и изменениях в ней. Например, вот как это выглядит в нашем инструменте для умной сегментации клиентской базы Customer Intelligence.

Команда Retail Rocket тестировала систему CDV больше года. Сейчас она доступна бесплатно во всех продуктах и для всех партнеров.

Как увеличить количество повторных заказов в 4,5 раза с помощью RFM-сегментации: кейс омниканального ритейлера «Техносила»

Как увеличить количество повторных заказов в 4,5 раза с помощью RFM-сегментации: кейс омниканального ритейлера «Техносила»

Сегментация — один из столпов, на котором стоит эффективный e-mail маркетинг. Существует много подходов и критериев для сегментирования базы подписчиков, но сегодня мы поговорим об одном из самых простых и эффективных — RFM-сегментации, и расскажем как RFM-кампании могут увеличить конверсию на 350% на примере омниканального ритейлера «Техносила».

Содержание статьи

Про RFM-сегментацию многие говорят, но на практике используют единицы. В основе подхода лежит RFM-анализ клиентов (Recency — давность, Frequency — частота, Monetary — деньги). Все покупатели распределяются по сегментам в зависимости от давности совершенных покупок, частоты этих покупок и размера суммы заказа. Идея заключается в том, что клиент, проявивший активность недавно, совершивший покупки определенное количество раз и потративший наибольшую сумму, максимально лоялен интернет-магазину и гораздо легче совершит новую покупку, чем тот, кто сделал единственный заказ давно и на небольшую сумму.

Для омниканального ритейлера «Техносила» была использована RF-сегментация, т.е. анализ на основе показателей Recency и Frequency, т.к. они дают самые важные знания о покупателях.

RF-сегментация e-mail подписчиков позволяет решить несколько важных задач:

Благодаря данным о персональных интересах покупателя и знаниям о его текущем положении в Customer Journey Map, платформа Retail Rocket способна запускать сверхрелевантные email-кампании по всей RF-матрице подписчиков.

По аналитике Retail Rocket внедрение RF-сценариев может принести дополнительно около 20% заказов в месяц через e-mail канал, а предварительные сравнения эффективности с Reactivation сценарием, показали увеличение конверсии на 120-350% и увеличение RPE (Revenue Per Email — выручку на одно отправленное письмо) на 160-200%.

Виды RF-сегментов

Специалисты Retail Rocket выделяют 7 сегментов подписчиков: Новички, Перспективные, Лояльные, Дрейфующие, Спящие, В зоне риска, В зоне потери.

Для построения матрицы удержания, располагаем по оси Х располагается количество дней с момента последнего заказа, по оси Y — количество заказов.

Новички — подписчики, которые совершили свою первую (или несколько первых) покупку в интернет-магазине. Новичками можно считать тех, кто совершил 1 заказ в течение последних 40 дней. Главная задача в работе с новичками — превращение их в лояльных клиентов. Для этого можно задействовать разные методы: рассказать о широком ассортименте магазина, предложить вступить в программу лояльности. Новичкам не стоит сразу показывать скидки, чтобы не снижать маржинальность интернет-магазина.

Дрейфующие — подписчики, которые совершили от 1 до 2 заказов, причем последний из заказов был в течение 52-75 дней, или те, кто сделал от 1 заказ в течение 41-75 дней. В этот сегмент подписчик может попасть из сегментов «Новички» и «Перспективные». Поскольку интернет-магазин уже потратил деньги на привлечение покупателя, теперь важно его удержать.

Спящие — подписчики, которые совершили от 1 до 2 заказов, последний из которых был более 76 дней назад. Можно считать этих подписчиков «мертвыми». Главная задача в этом сегменте — реанимировать подписчика, перевести в другой сегмент, поэтому здесь стоит активно использовать акции, скидки и спецпредложения. Если подписчик не реагирует на реактивационные рассылки, его можно смело отписывать, чтобы не тратить ресурсы интернет-магазина.

Перспективные — подписчики, которые совершили от 1 до 2 заказов, последний из которых был не позже 51 дня назад. Это сегмент, который требует активной работы. Перспективных подписчиков нужно вовлекать в мультиканальную коммуникацию (если она есть у интернет-магазина), предлагать различные маркетинговые активности, отправлять им полезные материалы (текстовые и видеообзоры, рекомендации по выбору и т.д.), предлагать подписаться на соцсети. Как и новичкам, перспективным подписчикам не стоит давать скидок, чтобы не подсаживать сразу на скидочные предложения.

Лояльные — подписчики, которые совершили 3 и более заказа, последний из которых был не позже 51 дня назад. Лояльным подписчикам нужно дать понять, что магазин заботится о них, готов слушать своих клиентов и развиваться. Для этого нужно собирать обратную связь. Лояльных покупателей нужно продолжить вовлекать в мультиканальную коммуникацию с магазином: использовать соцсети, оффлайн точки, полезные материалы, маркетинговые активности магазина. Например, у магазина Esky есть детская фотостудия и благотворительный проект, а Техносила ведет видеоблог и составляет текстовые обзоры/рекомендации. Лояльным покупателям также не нужно предлагать скидок, они хорошо покупают по полной цене.

В зоне риска — подписчики, которые совершили 3 и более заказа, последний из которых в течение 52-112 дней. Когда лояльный подписчик начинает терять интерес к магазину, его обязательно нужно вернуть. Необходимо побудить его остаться покупателем через демонстрацию полезного контента, рассказы об акциях и спецпредложениях.

В зоне потери — подписчики, которые совершили 3 и более заказа, последний из которых был более 113 дней назад. Подписчиков, которые в прошлом были лояльными, но совершенно потеряли интерес к магазину, нужно попытаться обязательно реанимировать. Необходимо получить обратную связь о причинах ухода, еще раз продемонстрировать преимущества магазина. Подписчикам в зоне потери нужно демонстрировать самые выгодные предложения.

Задача триггерных RFM-рассылок, как и любой другой деятельности с RFM-сегментами — удержание пользователей в сегменте «Лояльные». Чтобы отслеживать эффективность кампаний, нужно сравнивать прирост «Лояльного» сегмента с приростом сегмента «В зоне потери», и стремиться к тому, чтобы «Лояльный» сегмент рос быстрее, чем сегмент «В зоне потери» (или соответственно уменьшался медленнее).

Сегментация и построение сетки удержания

Чтобы построить сетку удержания, необходимо разделить базу на сегменты по шкалам Recency (давность последней покупки) & Frequency (частота покупок). Для составления сегментов, сначала сортируем всю базу подписчиков по давности последней покупки, затем каждый полученный сегмент сортируем по частоте покупок. Каждому сегменту присваивается цифровой индекс.

Для построения сетки удержания, отмечаем на оси Х количество дней (min & max каждого сегмента), и на оси Y количество заказов (min & max каждого сегмента), и каждую ячейку размечаем кодами сегментов.

RF-сценарии для каждого из сегментов

Сценарий #1. Попадание в сегмент «Новички»

Когда пользователь совершил первую покупку, важно завоевать его лояльность и побудить к повторным заказам через предложение релевантных товаров в подходящий момент, который платформа рассчитывает автоматически.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для сегмента «Новички» омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #2. Переход из «Новичков» в «Перспективные»

Чтобы в достаточной степени «подогреть» интерес новичков и перевести их в сегмент лояльных, необходимо вовлекать получателей полезным контентом и персональными предложениями на основе индивидуальных предпочтений.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для перевода сегмента «Новичков» в «Перспективные» омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #3. Попадание в «Дрейфующие»

В этот сегмент попадают покупатели как из сегмента «Новички», так и из «Перспективных». Цель e-mail кампании — познакомить подписчиков с преимуществами магазина, донести уникальность предложения, сообщить о специальных условиях.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для сегмента «Дрейфующие» омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #4. Переход в «Спящие» из «Дрейфующих»

«Спящие» подписчики могут вернуться в магазин и сделать заказ, поэтому их нужно реактивировать путем демонстрации персональных и самых выгодных предложений.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для перехода из сегмента «Спящих» в «Дрейфующих» омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #5. Первое попадание в сегмент «Лояльные»

После 11-й покупки подписчики переходят в статус «лояльных». Самое время продемонстрировать, насколько магазин их ценит и собрать обратную связь.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для лояльных подписчиков омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #6. Переход из «Лояльных» в «Зону риска»

Когда лояльный подписчик начинает терять интерес к магазину, нужно всеми силами стараться его удержать. Для это стоит использовать демонстрацию полезного контента и рассказы об акциях и спецпредложениях.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для подписчиков, переходящих из «Лояльных» в «Зону риска» омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #7. Возвращение в «Лояльных» из «Зон потери и риска»

Подписчиков, которые вернулись в сегмент «лояльных», нужно еще больше вовлечь в мультиканальную коммуникацию с магазином, чтобы побудить остаться в этом сегменте надолго.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для посетителей, возвращенных в сегмент «Лояльных» омниканального ритейлера «Техносила»:

Сценарий #8. Переход «в зону потери» из «зоны риска»

Подписчиков, которые в прошлом были лояльными, но по каким-то причинам потеряли интерес к магазину и не совершали заказов более 87 дней, нужно пытаться реанимировать. Для этого важно получить обратную связь по причинам ухода и еще раз продемонстрировать преимущества магазина.

Что включить в содержание письма:

Пример письма для возвращения подписчиков из «Зоны риска» в «Зону потери» омниканального ритейлера «Техносила»:

Итоговая схема коммуникаций на базе RF-матрицы: 8 кампаний

Условия для инициирования отправки каждого сценария:

Результаты

По сравнению с триггером "Реактивация«(сценарий e-mail кампаний для реактивации «уснувших» пользователей, при котором по базе подписчиков, давно не заходивших на сайт и не совершавших покупок, отправляется e-mail рассылка с товарными новинками, скидками и персональными рекомендациями), RF-сценарии показывают более высокую эффективность по показателям открытий, кликабельности и конверсии.

По результатам, Click Rate у RF-кампаний больше, чем у сценария Реактивация, на 15,09%, а конверсия выше на 348,18%. Выручка по RF-кампаниям на 71.51% больше, чем у Реактивации. При этом количество отправленных писем меньше на 43,46%.

Внедрение модели RF-анализа позволило провести более глубокое сегментирование нашей базы подписчиков и проработать схему коммуникаций с клиентами из каждого сегмента.
На основе таких показателей как давность и частота покупок мы разработали мотивацию с персонализированными предложениями. Таким образом, мы не только увеличили количество повторных заказов и выручку, но и показатели эффективности email-рассылок. Для нас важно построение долгосрочных и лояльных отношений с клиентами, поэтому данная сегментация это один из первых шагов для реализации и развития нашей стратегии.
Picture of Анастасия Корниенко
Анастасия Корниенко

E-mail маркетолог в Техносиле