Каждый дом уникален по-своему, как и индивидуальны вкусы и потребности его обитателей. Однако, обладая знаниями об истории покупок и интересах пользователя, можно предполагать, какие товары, когда и в каком канале ему следует предложить. Также важно учитывать расположение физических торговых точек компании, поскольку некоторые товары покупатели предпочитают сначала увидеть собственными глазами. Из-за этого они совершают одну часть покупок в офлайне, а другую — в интернет-магазине. МаксидоМ заботится об удержании клиентов, связывая их виртуальную и реальную активность в едином профиле, чтобы предлагать на основе истории офлайн-покупок более релевантные товарные подборки в онлайне.

Зная, когда и что покупал пользователь, искусственный интеллект может рассчитать цикл, когда и какие товары ему могут вновь понадобиться. И если онлайн-ритейлер не позаботится о пополнении запасов покупателя, это сделает кто-то другой. В интернет-магазине Максидом не упускают возможности вовремя предложить своим клиентам товары регулярного спроса. При этом представителям компании не нужно высчитывать время отправки письма для каждого товара и клиента: за них это делает платформа Retail Rocket. Все, что требуется сделать — однажды сверстать шаблон и запустить триггерный сценарий. Благодаря этому клиенты теперь получают такие письма:

Результаты