+21,9 % выручки с помощью персонализации сайта и рассылок. Кейс «Красный Карандаш» 

+21,9 % выручки с помощью персонализации сайта и рассылок. Кейс «Красный Карандаш» 

Когда в бизнесе 97 000 товаров, показывать всем посетителям одни и те же «хиты продаж» бессмысленно. «Красный Карандаш» решил эту задачу системно: персонализация на каждом этапе пути клиента, 16 триггерных сценариев и email-рассылки, которые художники открывают ради плейлистов и обоев для телефона. Результат за 10 месяцев — +21,9% выручки, ROI 1484% и средний чек на 16% выше у тех, кто кликает по рекомендациям.

Содержание статьи

О компании

«Красный Карандаш» — крупнейшая российская сеть арт-маркетов для художников и творческих людей с более чем 97 000 SKU. Компания работает с 2013 года и за это время выстроила репутацию главного поставщика профессиональных материалов для живописи, графики, дизайна и хобби-творчества.

Специфика отрасли

Рынок товаров для творчества — это сегмент с высокой фрагментацией спроса. Один покупатель ищет акварель для пленэра, другой — маркеры для скетчинга, третий — холсты определенного размера. При этом путь к покупке редко бывает линейным: художники исследуют, сравнивают, возвращаются к просмотренным товарам, добавляют в избранное и думают неделями.

Для e-commerce это означает две вещи. Во-первых, стандартные «хиты продаж» и «популярные товары» работают плохо — слишком разные потребности у разных сегментов. Во-вторых, высокая ценность каждого контакта: если пользователь пришел на сайт, важно показать ему именно то, что соответствует его текущему интересу.

Результаты за 2025

Методика расчета — потоварная атрибуция (post-click) — учитывает только товары, на которые пользователь кликнул в блоках рекомендаций и купил в течение 24 часов.

Инструмент
Доля от всей онлайн-выручки
Товарные рекомендации
7,4%
Email-канал
14,5%
Итого
21,9%

Наивысшую конверсию показывают блоки на страницах с высоким интентом: корзина — 5,5%, успешный заказ — 5,6% и пустая корзина — 5,3%. Это подтверждает принцип: чем ближе пользователь к покупке, тем выше ценность релевантных рекомендаций.

Страница сайта и блок рекомендаций
Конверсия
Карточка товара — Альтернативные
1,1%
Категория — Персональные/Популярные
1,5%
Корзина — Сопутствующие
5,5%
Успешный заказ — Сопутствующие
5,6%
Пустая корзина — Персональные
5,3%

Детальная статистика по блокам рекомендаций показывает, какие точки контакта работают наиболее эффективно

Операционный эффект

Переход на визуальный редактор радикально сократил время на создание товарных подборок для email-рассылок. По словам маркетолога компании, это одно из ключевых изменений, повлиявших на эффективность работы.

Мы работаем с Retail Rocket Group уже больше семи лет и за это время прошли путь от базовых рекомендаций к полноценной персонализации на каждом этапе коммуникации.
Сегодня мы отправляем около двух миллионов email-писем в месяц — и каждое из них персонализировано. Для нас это ключевая ценность: миллионы писем, собранных под конкретные интересы каждого художника. В них учитываются любимые товары, сохраненные позиции и, самое главное, рекомендации, которые действительно подходят конкретному получателю.
Нам удалось уйти от одинаковых писем «на всю базу» к персональной коммуникации, которую можно измерять. Мы видим инкрементальный эффект, понимаем вклад каждого блока, каждого триггера и можем точно оценить, где есть рост, а где — пространство для новых гипотез.
Отдельное преимущество для нас — возможность интегрировать рекомендательные блоки прямо в email-письма. При ассортименте почти в 100 000 товаров это принципиально: клиент видит не статичный набор «хитов», а персонально подобранные товары. Такой подход кратно повышает эффективность email-канала и превращает рассылки в инструмент персональных продаж, а не просто витрину с одинаковыми предложениями для всех.
Picture of Евгений Коржуков
Евгений Коржуков

Директор по маркетингу и рекламе сети арт-маркетов «Красный Карандаш»

Запросите бесплатный аудит персонализации
Мы проанализируем ваш сайт, оценим потенциальный эффект от внедрения рекомендаций и покажем, какие точки контакта дадут максимальную отдачу.

Как выбирали решение

К моменту начала сотрудничества с Retail Rocket Group «Красный Карандаш» уже понимал ценность персонализации. Компания использовала email-маркетинг, но столкнулась с типичными ограничениями:

Главная цель трансформации маркетинга звучала просто: рост выручки. Но за этой формулировкой стояла комплексная задача — выстроить систему персонализации, которая будет:

«Красный Карандаш» выбрал комплексное решение Retail Rocket Group, включающее три ключевых продукта: персональные рекомендации на сайте, триггерные и массовые email-рассылки и вебпуш-уведомления.

Почему Retail Rocket Group

Сотрудничество «Красного карандаша» и Retail Rocket Group длится более 5 лет, что позволяет говорить об устойчивом партнерстве. На начальном этапе была проведена интеграция товарных рекомендаций на сайте и запуск email-триггеров. Самописный сайт клиента потребовал кастомной интеграции, но гибкость платформы Retail Rocket позволила адаптировать решение в кратчайшие сроки.

Персонализация сайта

Retail Rocket Group развернул систему AI-рекомендаций, покрывающую все ключевые точки контакта на сайте:

Страница пустой корзины с рекомендациями «Хиты продаж» на сайте «Красный Карандаш»
Узнайте подробнее, как работают алгоритмы рекомендаций Retail Rocket Group

Email-маркетинг: триггеры и массовые рассылки

Email-канал «Красного Карандаша» — экосистема из трех типов коммуникаций, а не один инструмент. У каждого своя роль и экономика.

Email-маркетинг: структура канала

Тип рассылки
Доля выручки
Конверсия
Триггерные
3,8%
12,2%
Массовые разовые
6,4%
4,3%
Массовые повторяющиеся
1,9%
4,8%
Web push
0,6%
1,1%

Триггеры эффективнее массовых рассылок в 17 раз по выручке на отправку — но требуют настроенной инфраструктуры и качественных данных о поведении пользователей.

Массовые рассылки нельзя оценивать только по конверсии — они работают на верхнюю часть воронки: удержание базы, brand awareness, возврат «уснувших» клиентов.

Триггерные рассылки — главный драйвер эффективности. Более 400 тысяч отправок принесли 3,8% выручки при конверсии 12,2%. Выручка на одну отправку в 17 раз выше, чем у массовых рассылок. Секрет — точный тайминг: письмо приходит в момент максимального вовлечения покупателя: брошенная корзина, просмотр товара, снижение цены.

Триггерная цепочка включает 16 сценариев, охватывающих весь жизненный цикл клиента:

Пример триггерного email с персональной подборкой товаров на основе алгоритма рекомендаций Next Best Offer от Retail Rocket Group

Массовые рассылки — охват и вовлеченность. Разовые и повторяющиеся сценарии в сумме генерируют 8,3% выручки. Конверсия ниже, чем у триггерных рассылок (4,8%), но эти письма решают другую задачу — поддерживают контакт с базой и формируют лояльность через нестандартный контент: плейлисты, обои для телефона, lifestyle-материалы для творческой аудитории.

Массовые рассылки «Красного Карандаша» выделяются нестандартным подходом к контенту. Помимо стандартных промо-предложений, маркетолог компании добавляет в письма ссылки на скачивание обоев для телефона, плейлисты и другой lifestyle-контент. Это работает на вовлеченность и формирует эмоциональную связь с аудиторией творческих людей.

Пример контента массовой рассылки «Красный Карандаш»

Web-push — дополнительный канал возврата. 3,1 млн отправок, 0,6% выручки сайта. Низкая конверсия (1,14%) компенсируется минимальными затратами на поддержку.

Подробнее о том, как запустить омниканальные коммуникации

Визуальный редактор: как сократить время на рутину

В 2025 году «Красный Карандаш» перевел часть email-рассылок на визуальный редактор Retail Rocket Group — и это изменило операционную экономику канала.

Визуальный редактор автоматизировал самую трудоемкую часть процесса. Теперь товарные блоки подтягиваются динамически: алгоритм сам подбирает релевантные позиции на основе сегмента получателей, проверяет наличие на складе, актуализирует цены. Маркетолог фокусируется на контенте и креативе — том, что действительно влияет на вовлеченность аудитории.

Процесс создания рассылки с блоком товарных рекомендаций в визуальном редакторе Retail Rocket Group

По словам команды клиента, переход на визуальный редактор — одно из ключевых улучшений года. Инструмент не просто экономит время, а меняет роль маркетолога: от оператора, собирающего письма, к стратегу, который тестирует гипотезы и развивает канал.

Мы рады видеть, как команда Красного Карандаша использует возможности нашей экосистемы на максимум, выстраивая для каждого покупателя по-настоящему уникальный пользовательский путь. Когда данные о поведении на сайте в реальном времени влияют на содержание email-писем и push-уведомлений, персонализация перестает быть декларацией и становится рабочим инструментом роста.
Именно такая связка данных, рекомендаций и каналов позволяет реализовать настоящую омниканальную персонализацию и получать измеримый, инкрементальный бизнес-результат.
Picture of Айгел Мударисова
Айгел Мударисова

CSM Retail Rocket Group

Выводы и инсайты

Сопутствующие товары — недооцененный драйвер среднего чека. Блоки сопутствующих товаров в корзине показывают конверсию 5,5% — одну из самых высоких среди всех точек контакта.

Контент в рассылках — не менее важен, чем алгоритмы. Нестандартный подход к email-маркетингу (обои для телефона, плейлисты) повышает вовлеченность аудитории. Персонализация усиливает эффект, но не заменяет качественный контент.

Визуальный редактор — инвестиция в масштабируемость. Сокращение времени на рутинные операции позволяет маркетологу фокусироваться на стратегических задачах вместо ручной сборки писем.

Кому подойдет похожее решение

Опыт «Красного Карандаша» наиболее релевантен для следующих сегментов:

19,6% выручки — с участием персонализации. Как «МИР ИНСТРУМЕНТА» внедрил рекомендации в B2B

19,6% выручки — с участием персонализации. Как «МИР ИНСТРУМЕНТА» внедрил рекомендации в B2B

В B2B обычно считают, что персонализация — это «про розницу». «МИР ИНСТРУМЕНТА» доказал обратное. Компания внедрила рекомендации, триггеры и web-push не для привлечения нового трафика, а для работы со своей базой клиентов. Результат — 19,6% выручки за квартал с участием персонализации и устойчивый рост среднего чека без агрессивных продаж и ручного ап-селла.

Содержание кейса

О компании

«МИР ИНСТРУМЕНТА» — один из крупнейших B2B-дистрибьюторов ручного и силового инструмента на рынке РФ. Компания основана в 1995 году. Владеет портфелем собственных торговых марок: Denzel, Matrix, Gross, Stels, Sparta, Palisad, «Сибртех», «Барс» и др.

В штате компании более 3 000 сотрудников, 9 филиалов и свыше 60 торговых представительств по всей России. Клиентская база — более 50 000 активных B2B-клиентов. Товарная база — более 19 000 SKU.

Результаты Q3 2025

В B2B рост среднего чека — постоянная работа: ассортимент большой, вручную охватить все позиции невозможно. После внедрения персонализированных рекомендаций, триггеров и вебпушей средний чек начал расти органически. В итоге доля заказов с участием алгоритмов рекомендаций заняла 19,6% в общей выручке.
Picture of Даниил Осин
Даниил Осин

Заместитель руководителя департамента интернет-маркетинга «МИР ИНСТРУМЕНТА»

Как выбирали решение

Привлечение новых B2B-клиентов — долгий и дорогой процесс. Поэтому фокус — на увеличении доли выручки от существующей базы клиентов:

Увеличить средний чек без давления на клиента. В B2B с огромным ассортиментом (19 000+ SKU) менеджеры физически не могут предложить все релевантные товары. Нужен был инструмент органического кросс-селла, который работает автоматически.

Раскачать базу. База большая, но часть клиентов давно не заказывала. Нужна была механика, которая возвращает их без холодных звонков и ручной работы менеджеров.

У проекта была не только коммерческая цель. Нужно было показать внутри компании, что B2C-инструменты персонализации могут приносить значительную прибыль в B2B.

Повторите результат в своем бизнесе
Покажем, какие механики сработали в этом кейсе, как они впишутся в вашу воронку и какие метрики можно масштабировать уже в первые месяцы.

Почему Retail Rocket Group

Важный фактор выбора — готовность Retail Rocket адаптировать B2C-решение под B2B-специфику. На рынке не было готовых предложений для сегмента. Выбран комплекс из трех инструментов в единой экосистеме:

Инструмент
Задача
Персонализация сайта
Органический ап-селл и кросс-селл
Массовые и триггерные email-рассылки
Коммуникации с базой, реактивация подписчиков и запуск автоматизации с помощью триггерных сценариев
Web-push-уведомления
Быстро донести информацию об акциях до аудитории

Ключевое преимущество — единая клиентская аналитика и сквозная атрибуция. Можно видеть инкрементальный эффект каждого канала.

Метрики можно анализировать по онлайн- и офлайн-покупкам отдельно. Для оценки доступны две модели атрибуции:
потоварная (post-click) — учитывает только товары, на которые пользователь кликнул в блоках рекомендаций и купил в течение 24 часов;
полночековая (last-click) — учитывает все заказы, оформленные в течение 24 часов после клика, независимо от того, были ли куплены рекомендованные товары.

Как проводили интеграцию

До внедрения Retail Rocket Group системы персонализации в компании не было. Существовали только статичные блоки для продвижения отдельных товаров — без сегментации, без автоматизации, без аналитики эффективности.

Главный барьер: раздробленные данные. Архитектура бизнеса создавала техническую сложность. Клиент регистрируется на сайте → прикрепляется к персональному менеджеру → менеджер относится к филиалу в зависимости от города доставки. В итоге единой базы клиентов не существовало — данные были разбиты по филиалам.

19 000+ SKU без навигации. Менеджеры по продажам физически не могли ориентироваться в полном ассортименте. Без автоматических рекомендаций ап-селл и кросс-селл зависели от памяти и опыта конкретного сотрудника — а значит, был нестабильным и немасштабируемым.

Главный вызов — данные. Бизнес-процессы построены на 1С, базы клиентов раздроблены по филиалам. Нам нужно было собрать всё воедино и передать единым списком — только тогда персонализация могла заработать.
Picture of Даниил Осин
Даниил Осин

Заместитель руководителя департамента интернет-маркетинга «МИР ИНСТРУМЕНТА»

Какие механики работают сайте и в коммуникациях

Персонализация сайта

Персонализация в «МИР ИНСТРУМЕНТА» изначально запускалась не как инструмент привлечения, а как способ масштабировать выручку с текущей B2B-базы. Поэтому блоки рекомендаций намеренно не размещаются на главной странице и не показываются неавторизованным пользователям. Все сценарии персонализации работают только с существующими клиентами.

Рекомендации встроены в ключевые точки пользовательского пути — там, где клиент уже находится в режиме выбора или принятия решения:

Такой подход позволяет работать как с активным спросом (поиск, категории, карточка), так и с «пограничными» сценариями — отсутствием результата поиска или завершением заказа.

Блок рекомендаций «Специально для Вас» в поиске — наиболее конверсионный. CTR 12,66%

Самым конверсионным оказался блок рекомендаций «Специально для вас» в поиске — он персонализирует SERP с учётом истории покупок и интересов клиента.

Топ-3 алгоритма по вкладу в выручку →

Web-push коммуникации

Главный сюрприз проекта — результативность web-push как самостоятельного канала. По итогам Q3 2025 ROI только этого канала составил 45 279%, что полностью окупило внедрение всех инструментов Retail Rocket Group и дало дополнительный инкрементальный доход. Команда выделила три ключевых фактора, которые объясняют аномально высокий эффект.

Desktop-first аудитория. В B2B 75–80% заказов оформляются с компьютера. Клиенты проводят рабочий день за десктопом и регулярно видят push-уведомления — канал попадает в естественный рабочий контекст, а не конкурирует с личными коммуникациями, как в B2C.

Эффект новизны. До внедрения Retail Rocket web-push в компании не использовались. Для лояльной, давно работающей с брендом аудитории формат оказался новым и заметным — это дало высокий CTR на старте и быстрый возврат инвестиций.

Высокий средний чек. В B2B даже небольшое количество конверсий даёт существенный вклад в выручку. Один заказ кратно дороже B2C, поэтому push-уведомления быстро выходят в плюс даже при умеренных объемах трафика.

Вебпуш показывается только тем посетителям сайта, которые проявляли интерес к определенной категории

Команда понимает, что эффект новизны от взаимодействий с вебпушами со временем будет снижаться, поэтому следующий фокус — на масштабировании триггерных сценариев и связке push с рекомендациями и массовыми email-рассылками.

Что дальше: планы на 2026 год

Для бизнеса следующий этап — переход от ручных допродаж и зависимости от менеджеров к масштабируемой модели роста, где персонализация становится отдельным каналом выручки:

Мы продолжаем усиливать вклад технологий Retail Rocket Group в рост «МИР ИНСТРУМЕНТА»: уже провели аудит рекомендаций, запустили аудит триггерных сценариев, следующие улучшения — в дорожной карте на 2026 год. Мой фокус как CSM — чтобы за сильными цифрами стоял такой же уровень сервиса. Чтобы команда «МИР ИНСТРУМЕНТА» могла спокойно масштабировать результат
Дмитрий Андреев, СSM Retail Rocket Group
Picture of Дмитрий Андреев
Дмитрий Андреев

СSM Retail Rocket Group

Пять выводов для B2B-компаний

B2C-инструменты работают в B2B. Главный итог: персонализация, которую считали «только для розницы», дает результат и в B2B-сегменте.

Вебпуши в B2B — недооцененный канал. Desktop-first аудитория видит уведомления постоянно. Эффект новизны на старте дает взрывной ROI. Со временем CTR снизится, но инвестиции уже окупятся.

Работа с собственной базой. Это осознанный фокус в ситуации, когда привлечение нового трафика труднореализуемо. Персонализация только для авторизованных клиентов позволяет получать больше ценности из уже существующей базы.

Объединение данных — главный барьер. В компаниях с филиальной структурой и legacy-системами на 1С самая сложная часть — собрать базу воедино. Это инвестиция времени, но она окупается.

Рост среднего чека за счет релевантности. Блоки рекомендаций помогают увеличивать сумму заказа за счет релевантных товаров, а не агрессивных продаж. В B2B это особенно ценно: менеджеры физически не могут охватить весь ассортимент.

Максимальная персонализация: новые возможности сегментации

Максимальная персонализация: новые возможности сегментации

Retail Rocket расширил возможности data-driven сегментации: теперь маркетологи могут точнее определять аудитории с высоким потенциалом к покупке и персонализировать коммуникации под их реальные действия. В настройках появились новые условия — по поисковым запросам, товарам в корзине и взаимодействиям со Smart Placement, а также возможность напрямую работать с RFM-когортами Customer Intelligence.

Содержание статьи

Что уже доступно

Клиенты Retail Rocket могут использовать базовые параметры мгновенной сегментации, которые уже помогают делать коммуникации точнее:

Пример создания группы посетителей, которые смотрели товары из категории «Сухой корм для кошек» от 2 до 5 раз
Пример создания группы посетителей, которые смотрели товары из категории «Сухой корм для кошек» от 2 до 5 раз

Четыре новых параметра сегментации

Сегментация по поисковым фразам

Поисковые запросы теперь можно использовать как условия сегментации. Это позволяет выделять из базы тех пользователей, которые активно ищут товары, и отправлять им письма или веб-пуши с предложениями, наиболее релевантными их поисковым намерениям. Такой подход к персонализации рассылок увеличивает open rate, click rate и конверсии в заказы, а главное — помогает быстрее продвигать покупателя по воронке.

Как настроить: в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Событие → Поисковый запрос.

Источником поисковых фраз могут быть как внешние системы аналитики, так и статистика поисковой системы. Например, в поиске Rocket Search все запросы собираются и обновляются в реальном времени: тренды, популярные формулировки и новые интересы аудитории. Если вам нужно больше информации о поисковых запросах именно на вашем сайте, пожалуйста, обратитесь к вашему менеджеру – он сможет помочь.

При настройке сегментации по поисковому запросу можно уточнить фразу, период, а также произошло или не произошло событие

Сегментация по добавленным товарам в корзину

Теперь маркетолог может выделять покупателей, которые добавили в корзину товары по конкретному ID, бренду или категории, но не оформили заказ. Это мощный инструмент для роста выручки: корзина часто используется как «избранное». Рассылки по такому сегменту помогают:

Пример: сегмент — «Добавили в корзину телефон New 16» Коммуникация — «Только 3–4 октября скидка 40% на телефон New 16»

Как настроить: в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Событие → Добавление в корзину. При настройке сегментации по добавлению в корзину можно уточнить товар, период, произошло или не произошло событие

Чем отличается от триггерных рассылок

Сегментация по взаимодействиям с рекламой в Smart Placement

Реклама на сайте и в приложении — только начало. Теперь можно выстраивать коммуникацию с клиентами, которые:

Сегментация по взаимодействиям с рекламой в Smart Placement — уникальная возможность объединить рекламные кампании и прямые коммуникации.

Smart Placement позволяет строить коммуникации максимально точечно: персонализированные предложения получают только те клиенты, которые уже сделали шаг навстречу покупке. Это повышает эффективность рекламных кампаний.

Как настроить в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Событие в Smart Placement + Событие (просмотр, клик или заказ) + Рекламодатель + Кампания + Реклама+ Произошло/Не произошло + Период времени.

При настройке сегментации по взаимодействиям с рекламой в Smart Placement можно уточнить тип взаимодействия, рекламодателя, произошло или не произошло событие, тип товара, период, количество событий

Каждый контакт — шаг к покупке
Узнайте, как использовать все возможности Retail Rocket для роста выручки, среднего чека и LTV покупателя.

Сегментация по автоматическим RFM-когортам Customer Intelligence

Теперь когорты из «Матрицы удержания» (Customer Intelligence) доступны напрямую при настройке рассылок. Алгоритмы автоматически делят покупателей по методу RFM (Recency, Frequency, Monetary). Это значит, что маркетолог может в один клик нацелить коммуникации на готовые аудитории:

Использование RFM-когорт автоматизирует сегментацию, упрощает настройку кампаний и помогает повышать вовлечённость и продажи. Доступные для сегментации аудитории:

Как настроить — в настройках рассылки перейти на вкладку Получатели, выбрать Создать новый → Добавить условие → Сегмент Customer Intelligence. При настройке сегментации по автоматическим RFM-когортам Customer Intelligence, можно уточнить есть ли клиент в сегменте или нет, а также выбрать одну из двенадцати аудиторий

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку

В кабинете Retail Rocket обновили дашборд — теперь видно, как рекомендации и коммуникации влияют на онлайн- и офлайн-продажи, формируя целостную картину эффективности бизнеса.

Содержание статьи

Главные изменения в Панели информации

Теперь при входе в кабинет клиенты сразу видят, как продукты Retail Rocket Group влияют на ключевые показатели магазина и какое влияние они оказывают на продажи как онлайн, так и офлайн.

Новая панель информации, на которой видны онлайн- и офлайн-показатели магазина: заказы, выручка и средний чек по всем заказам:

После общей статистики продаж за выбранный период в кабинете Retail Rocket показываются два отдельных дашборда:

Они позволяют бизнесу сразу увидеть вклад каждого инструмента в ключевые показатели и оперативно принимать решения:

Это упрощает работу с данными и помогает использовать потенциал коммуникаций Retail Rocket на максимум.

Дашборд по рекомендациям

В личном кабинете Retail Rocket можно отследить динамику влияния товарных рекомендаций по основным параметрам:

Метрики можно анализировать отдельно по онлайн- и офлайн-покупкам. Для оценки доступны две модели атрибуции:

Особое внимание стоит обратить на показатели:

Они сравнивают результаты, связанные с рекомендациями, с общими метриками магазина. Это позволяет оценить эффективность наших продуктов без глубокого анализа данных.

❗Если эти показатели заметно ниже средних по магазину, чаще всего это говорит о проблемах с интеграцией (например, некорректная передача действий пользователей или ошибки в товарной базе). В таких случаях стоит сразу обратиться в поддержку.

Метрики «Доля заказов», «Доля выручки» и «Влияние на средний чек» помогают оценить, как рекомендации влияют на общие результаты магазина без глубокого анализа:

Дашборд по коммуникациям

Отдельный блок посвящён рассылкам. Теперь можно анализировать как общую динамику, так и эффективность каждого типа коммуникаций: массовых, повторяющихся, триггерных, транзакционных и веб-пушей. В отчете можно увидеть следующие показатели:

Аналитика учитывает и офлайн-продажи с кросс-девайсной идентификацией. Например, если пользователь получил письмо, кликнул по ссылке, а покупку совершил уже в магазине, идентифицировав себя по программе лояльности, дашборд покажет связь между рассылкой и офлайн-продажей.

Как Retail Rocket решил проблему кросс-девайсных рекомендаций

Метрики по каждому типу коммуникации можно просматривать по онлайн- и офлайн-покупкам:

Дополнительные возможности

Как IntimShop увеличил выручку благодаря персонализации блога и email-маркетинга

Как IntimShop увеличил выручку благодаря персонализации блога и email-маркетинга

Сфера товаров для взрослых — область, где привычные маркетинговые приемы часто не дают результатов. Пользователи неохотно делятся личной информацией и предпочитают оставаться анонимными. Поэтому лиды в сфере 18+ ценятся выше, чем в остальных сегментах e-commerce.

Содержание статьи

Чтобы в таких условиях удержать пользователей, команда маркетинга фокусируется на улучшении CJM, повышении персонализации сайта и коммуникаций. Как получилось это сделать в блоге и рассылках, рассказываем в статье.

О бренде

IntimShop — крупнейший секс-шоп в России с 24-летней историей. Ежегодно его сайт посещают более 8 миллионов человек. В каталоге компании более 20 000 товаров, которые укрепляют семьи, сохраняют сексуальное здоровье и улучшают отношения в парах.

Результаты персонализации сайта и email-рассылок

Читатели блога ничего не покупали

Важная часть трафика IntimShop — посетители блога. Люди приходят за ответами на вопросы о сексе и отношениях, но редко совершают покупки. Чтобы конвертировать трафик в продажи, IntimShop пробовал использовать следующие методы:

Пуш-уведомления у нас провалились два раза.
Когда это случилось в первый раз, мы сделали выводы и решили больше не возвращаться к ним. Однако спустя год решили дать им второй шанс, изменив подачу информации и визуал. К нашему сожалению, это также привело к увеличению количества отписок, а совершённые покупки не оправдывали потерю подписчиков, на привлечение которых было потрачено так много сил. Вероятно, не все были рады видеть у себя в браузере внезапное оповещение от секс-шопа. Хотя все наши коммуникации сформулированы максимально деликатно и рассылались в вечернее время.
Екатерина Мамонова

Маркетолог IntimShop

Проблему с конвертацией трафика помогли решить алгоритмы товарных рекомендаций, которые упростили путь пользователя. Рекомендации формируются автоматически: их подбирают 10 алгоритмов Retail Rocket Group на основе данных о пользовательском поведении и товарной базе IntimShop.

Например, на странице статьи пользователя встречает персонализированная подборка игрушек для пар, хотя сам материал посвящён иной теме.

Если посетитель не сделал покупку прямо из блога, то его мотивировали персонализированные рекомендации на основе прочитанных статей и просмотренных товаров в других разделах сайта: в категориях, карточке товара, корзине, личном кабинете и так далее.

Если пользователь никак не мог определиться с выбором, то мог довериться алгоритму хитов продаж на главной странице, который показывает самые популярные товары, по мнению других покупателей.

Хотите персонализировать маркетинг?

Как работает персонализация email-маркетинга

Читатели блога, которые не сделали покупку, но оставили контакты, получают персонализированные email-рассылки. Через платформу управления лояльностью Retail Rocket Group команда IntimShop запустила:

Брошенный просмотр
В данном блоке пользователю демонстрируются альтернативны из той же категории товаров, которые в данный момент можно купить в магазине.

Алгоритм помогает покупателям найти предложения, которые их заинтересуют. На основе поведения пользователей он анализирует неявную информацию о связях между товарами и свойства товаров, которые передаются в платформу управления лояльностью Retail Rocket Group.

Сопутствующие товары
Пользователю предлагаются товары, которыми он может дополнить заказ. Отличный инструмент для увеличения среднего чека интернет-магазина. Алгоритм анализирует неявную информацию о связях между товарами на основе поведения пользователей. Сначала демонстрируются рекомендации на основе совместных покупок, затем на основе совместных просмотров и добавлений в корзину, потом на основе популярных товаров в категориях, которые подходят в качестве сопутствующих.

Снижение цены на товары в корзине
Платформа управления лояльностью Retail Rocket Group анализирует изменения по цене товаров, которые пользователь добавлял в корзину. Как только стоимость меняется, отправляется письмо.

Ключевая особенность всех триггерных сценариев Retail Rocket Group — это использование персональных рекомендаций в дополнение к традиционному наполнению писем.
Рекомендации учитывают интересы и предпочтения каждого клиента, таким образом он получает товары, которые подойдут именно ему. Благодаря этому, даже если мотивация пользователя к покупке уже просмотренных или выбранных товаров снизилась, рекомендации других товаров повышают шансы совершения заказа.
Дмитрий Корочков

Senior Customer Success Manager Retail Rocket Group

Массовые email-рассылки
Отправляются два раза в неделю с фокусом на товарах определённого бренда или тематики. Если не получается собрать тематическую рассылку, то отправляются самые популярные товары по количеству отзывов или числу покупок. Чтобы персонализировать коммуникацию, работают с сегментацией.

Сегментация — наше любимое занятие.
Сегменты формируются индивидуально под каждую рассылку в зависимости от тематики письма и данных о подписчиках. Например, какими товарами и брендами интересовались пользователи. В платформе управления лояльностью Retail Rocket Group можно тонко настроить сегментирование: по полу, открытиям прошлых писем, покупкам, интересу к определённым товарам, брендам, категориям.
Ксения Трынова

Руководитель интернет-магазина IntimShop

Планы на будущее

IntimShop совместно с Retail Rocket Group продолжают работу над персонализацией сайта и коммуникаций. В ближайших планах:

Как увеличить средний чек с помощью 5 триггеров

Как увеличить средний чек с помощью 5 триггеров

В декабре международная сеть пиццерий — партнер Retail Rocket Group, обновила программу лояльности. В результате получилось увеличить средний чек участника программы на 32% и снизить количество потраченных бонусов на 24%, что положительно повлияло на маржинальность бизнеса. Подробности рассказываем в статье.

Содержание статьи

О партнере

Бренд находится под NDA, поэтому мы ограничимся общей информацией. Это международная сеть пиццерий, входит в тройку мировых лидеров по производству и доставке пиццы. В 46 странах мира работает более 6500 ресторанов сети. За более 21 год работы в России и СНГ открыто более 200 ресторанов.

Зачем обновляли программу лояльности

В компании приняли решение обновить программу лояльности, чтобы сделать ее логику более прозрачной и привлекательной для клиентов. Хотелось изменить подход к формированию персональных акций, сделать первые покупки для сегмента «новичков» более доступными и привлекательными, улучшить показатели Retention и другие бизнес-метрики.

Результаты за полгода работы обновленной программы лояльности

Программа лояльности была обновлена в декабре 2023 года. К маю 2024 года компания добилась следующих результатов:

Как обновили карту триггерных коммуникаций

Ранее компания поддерживала коммуникацию с клиентом в течение 90 дней после первой покупки с помощью велком-цепочки, реактивационных и транзакционных писем. В новой программе лояльности в цепочку коммуникаций добавилось 5 сценариев, что сделало ведение клиента почти бесконечным. Такой подход к коммуникации позволяет сохранить бюджет на повторное привлечение клиента и растить LTV.

Каждый триггер франчайзи настраивает самостоятельно в платформе управления лояльностью Retail Rocket Group по подробной инструкции от управляющей компании.

Сценарий: рассылки о продукте

Механика используется для автоматической отправки клиентам писем о продукте и бренде с момента их регистрации на сайте или в приложении компании. Отправка осуществляется с помощью триггеров.

После настройки механика позволяет автоматически поддерживать коммуникацию с клиентом через регулярные email-рассылки партнёрам по франшизе.

Сценарий: счастливые дни

Механика разработана для автоматического начисления дополнительных бонусов клиентам в специально выбранные дни. Она обеспечивает более высокий уровень вовлечённости и лояльности аудитории благодаря выгодным предложениям в ограниченные временные промежутки.

Франчайзи используют эту механику, чтобы подогреть любой день с низким количеством продаж и мотивировать клиента сделать ещё одну покупку в ближайшем будущем.

Сценарий: брошенная корзина

Механика активируется, когда клиент добавляет товары в корзину и покидает сайт или приложение. Через 15 минут информация о его действиях передаётся в платформу управления лояльностью Retail Rocket Group, которая автоматически инициирует отправку триггерной рассылки с промокодом. Это помогает мотивировать клиента завершить покупку, чтобы он не ушёл к конкуренту.

Сценарий: автосегментация уснувших

Механика позволяет автоматически классифицировать клиентов на основе времени, прошедшего с их последнего заказа. При этом франчайзи могут самостоятельно настроить автосегментацию с учётом клиентского опыта конкретно в их ситуации.

Например, в городе А к уснувшим относят клиентов через 2 недели бездействия, а в городе Б — через 4.

Механика автосегментации уснувших облегчает идентификацию и взаимодействие с теми, кто перестал активно пользоваться услугами компании.

В процессе настройки франчайзи по желанию могут включить триггерную email-рассылку, специально разработанную для одного из сегментов «уснувших» клиентов, чтобы стимулировать их к возвращению и повторным покупкам.

Сценарий: день рождения

Механика разработана для автоматической отправки персонализированных поздравлений и специальных бонусов клиентам в их день рождения. Этот сценарий позволяет укрепить связь с аудиторией, создавая положительный опыт взаимодействия и повышая лояльность к бренду.

Франчайзи используют эту механику для увеличения вовлеченности клиентов и стимулирования повторных покупок.

Планы на будущее

В ближайшем будущем планируется:

Cделать коммуникацию с клиентом омниканальной.
Человек приходит в ресторан, покупает в мобильном приложении, на сайте. Везде он хочет получать баллы, накапливать их и зарабатывать бонусы за приглашения друзей. Стремление к омниканальному взаимодействию позволит сделать бесшовным CJM клиента.

Интегрировать всех партнёров франшизы.
В ближайших планах подключение всех партнёрских ресторанов к программе лояльности, чтобы вне зависимости от своего местоположения клиент при посещении ресторана мог получить идентичный опыт, а сотрудники первой линии могли оказывать персонализированный сервис.

Внедрить геймификацию.
Интеграция проверенных игровых механик позволит повысить вовлечённость клиентов и увеличить LTV. Cам концепт геймификации пока находится на стадии обсуждения.

Персонализировать взаимодействие с клиентом.
Добиться того, что индивидуальные предложения, учитывающие предпочтения клиентов, будут использоваться в подавляющем количестве коммуникаций.

Рекомендации с учётом фильтров, удобный менеджмент почтовых доменов и веб-пуши через API

Рекомендации с учётом фильтров, удобный менеджмент почтовых доменов и веб-пуши через API

Рассказываем о новых возможностях продуктов экосистемы Retail Rocket Group, которые помогут улучшить персонализацию, повысить доставляемость email-рассылок и сделать коммуникации с клиентами ещё более гибкими.

Содержание статьи

Разработали технологию, которая рекомендует популярные товары с учётом предпочтений покупателей

Благодаря новой технологии, алгоритмы рекомендаций учитывают фильтры, которые используют покупатели: размер, цвет, цену и другие. Теперь рекомендации популярных товаров будут максимально соответствовать предпочтениям каждого клиента, что увеличит их релевантность и эффективность.

Если клиент ищет красные платья размера S в ценовом диапазоне до 5000 ₽, он увидит самые популярные модели, соответствующие именно этим критериям.

Чтобы воспользоваться обновлением — свяжитесь с вашим персональным менеджером.

Управляйте почтовыми доменами и повышайте доставляемость email-рассылок

Добавили возможность самостоятельного управлять почтовыми доменами в кабинете платформы управления лояльностью. Теперь можно:

Для массовых рассылок можно выбирать отправителя для каждого письма. Для триггерных и транзакционных рассылок можно выбирать отправителя на каждый вид рассылки.

В чём ценность добавления доменов

Управление доменами поможет улучшить доставляемость писем, избежать попадания в спам-фильтры и управлять репутацией доменов.

Улучшение доставляемости. Когда много писем отправляется с одного адреса, существует риск того, что домен будет помечен как спам. Использование нескольких доменов помогает распределить риск и уменьшит вероятность попадания в спам-фильтры.

Сегментация рассылок. Разные типы сообщений могут использовать разные домены. Например, рекламные и информационные письма могут идти с одного адреса, а транзакционные сообщения — с другого. Это помогает организовать внутренние процессы и делает коммуникации более понятной для получателей.

Управление репутацией. При необходимости отдельные домены могут быть использованы для рассылок от лица разных брендов бизнеса. Это помогает управлять репутацией каждого бренда отдельно, избегая перекрестного влияния проблем одного домена на другой.

Отдельные домены для стран или регионов. В некоторых странах законодательство требует включения определенной информации в коммерческие сообщения. Используя разные домены, можно адаптировать рассылки к требованиям конкретной страны.

Как начать пользоваться управлением доменов

Чтобы начать пользоваться управлением доменов — обратитесь к персональному менеджеру для включения функций.

В личном кабинете в разделе «Email-маркетинг» вместо пункта «Общие настройки» появится новый пункт «Домены и адреса отправителей».

На открывшейся странице нажмите «Добавить домен» и укажите название почтового домена. Если ваши получатели находятся в РФ, выберите регион «Россия». Если в любом другом регионе, выберите «Европейский союз». В зависимости от этого параметра будут использоваться российские или зарубежные сервера, чтобы обеспечить доставляемость писем.

Передайте записи для настройки DNS системному администратору. После добавления домена в открывшемся окне появятся DKIM, SPF и DMARC-записи, который нужно внести в настройки DNS почтового домена.

Нажмите на кнопку «Проверить». Это необходимо сделать через 72 часа после добавления записей в настройки DNS. Если записи внесены верно и изменения вступили в силу, статус домена сменится на «Верифицирован». Если еще нет, то обновите страницу и попробуйте еще раз нажать кнопку <b?«Проверить». Чтобы посмотреть настройки повторно, нажмите «DKIM, SPF».

После прохождения верификации нажмите «Добавить email» в разделе «Домены и адреса отправителей». Заполните данные в открывшемся окне. Укажите реально существующий email. На этот адрес будет отправлено письмо для верификации.

Веб-пуши доступны для интеграции по API

Добавили возможность интегрировать веб-пуши через API, а не только через JS SDK. Это поможет использовать веб-пуши в любых системах и создавать более гибкие и эффективные маркетинговые кампании. Чтобы подключить веб-пуши, оставьте заявку по адресу integration@retalrocket.io.

Как легко и быстро настроить продукты Retail Rocket Group и начать работу

Как легко и быстро настроить продукты Retail Rocket Group и начать работу

Мы регулярно прилагаем усилия, чтобы ваша работа с платформой была удобной и эффективной. Сегодня расскажем, как упростили и усовершенствовали навигацию в личном кабинете. Материал будет особенно актуален тем, кто когда-то регистрировался в нем, но не разобрался с настройками и не завершил процесс.

Содержание статьи

Напомним, как раньше выглядела страница после регистрации:

Какие сложности с ней возникали:

Как итог, без помощи техподдержки было сложно пройти регистрацию и начать пользоваться продуктами. Мы провели большую работу, чтобы это исправить. Вот как все выглядит сейчас.

Открыли все меню продуктов

После регистрации можно посмотреть все продукты Retention Management Platform и уже потом настроить их, а не наоборот.

Убрали обязательные настройки всех продуктов после регистрации

Для запуска конкретного продукта нужно минимально настроить только его. Это сильно ускоряет начало работы. Например, для работы web-push вместо трех страниц настроек теперь три минимально необходимых пункта.

Обновили инструкции по интеграции с CMS популярных платформ

Сделали описание для каждого продукта: кому, когда и зачем запускать

Также мы добавили релевантные кейсы, чтобы вы могли быстро принять решение, использовать продукт или нет. Пример, как это выглядит:

Разделили настройки продуктов на базовые и дополнительные, чтобы вы тестировали их быстрее

Чтобы запустить продукт, нужны только базовые настройки. Дополнительные можно использовать тогда, когда хотите зарабатывать с продукта больше денег, видеть больше статистики и т.п.

Выводим сообщения об ошибках

Если сбой в настройках влияет на определенные продукты, то ошибки показываются на их страницах. Также они сопровождаются рекомендациями, где и что исправить.

Благодаря обновлениям теперь вы можете зарегистрироваться в системе, посмотреть все продукты, быстро настроить нужные и протестировать бесплатно в течение месяца. Зарегистрируйтесь и попробуйте!

Бонус для тех, кто активно использует продукты Retail Rocket Group

Пока мы обновляем тарифную схему для небольших магазинов, вы можете бесплатно пользоваться массовыми и триггерными push-уведомлениями. Все триггерные сценарии теперь доступны без ограничений!

Над обновлениями работали:

Есть идеи, как сделать интерфейс удобнее? Напишите нам на uxfeedback@retailrocket.io

По вопросам использования платформы обращайтесь в поддержку support@retailrocket.ru

Отзыв универмага украшений Poison Drop о работе триггерных и массовых рассылок

Отзыв универмага украшений Poison Drop о работе триггерных и массовых рассылок

Рассказывает Диана Медведева, email-маркетолог Poison Drop

Содержание статьи

О компании

Мы — универмаг дизайнерских украшений.
У нас представлены и известные мировые бренды: Marni, MM6 Maison Margiela — и нишевые: золото с драгоценными камнями и трендовая бижутерия, минималистичные украшения и акцентный оверсайз.
У нас широкий ассортимент и широкая аудитория непохожих друг на друга людей со своим индивидуальным стилем. С каждым нам важно коммуницировать уместно, своевременно и персонализировано. Общаться офлайн: магазины Poison Drop работают в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре и Казани. И онлайн: на сайте, в рассылках и мобильном приложении
Picture of Диана Медведева
Диана Медведева

Email-маркетолог Poison Drop

О подключении триггерных и массовых рассылок

До 2021 года у нас работали только массовые рассылки, которые отправлялись через другого подрядчика. Чтобы увеличить выручку с email-канала и сделать коммуникацию более автоматизированной для нас и более персонализированной для клиентов, мы решили подключить триггеры и обратились в Retail Rocket.

Команда составила для нас карту поведенческих триггеров из 8 базовых сценариев. В 2022 году убрали неэффективные и добавили новые. Сейчас карта выглядит так:

Удобно, что карта уже была преднастроена. Не пришлось ничего придумывать и тратить деньги и время на разработку — систему адаптировали под наши задачи за пару дней. Еще понравилось, что сценарии не конфликтуют между собой, покрывают все этапы Customer Journey Map и учитывают поведение на сайте и персональные интересы каждого клиента.

За переспам мы тоже не волнуемся — если пользователю подходит несколько триггеров, система автоматически выбирает и отправляет тот, который вероятнее всего приведет к конверсии. Плюс, у нас настроена дополнительная защита от переспама, и пользователи получают максимум три триггерных письма в неделю. Все это помогает держать Spam Rate и Unsubscribe Rate на хорошем для e-commerce уровне — SR до 0,2% и UR до 1%.

Триггер по сценарию «Брошенная корзина» — один из самых эффективных в Poison Drop

В 2022 году мы сменили подрядчика по массовым рассылкам — у предыдущего не было удобного инструмента сегментации, и рассылки отправлялись просто на всю базу.

Выбрали Retail Rocket, так как уже работали по триггерам, плюс, у них был нужный нам сегментатор, позволяющий за несколько минут строить сегменты по десяткам параметров: частота, давность, сумма покупок, «не открыл письмо» или «открыл, но не кликнул».

Результаты

За январь-октябрь 2022 года база подписчиков увеличилась на 40% по сравнению с тем же периодом прошлого года. То есть большинство людей подписываются на рассылки и остаются с нами. Значит, коммуникации выстроены правильно и приносят пользу.

Выручка с триггерных рассылок за год выросла на 90%, и в целом email-канал стал генерировать больше заказов и выручки.

2021 год
2022 год
Доля выручки с email-маркетинга
0,89%
11%
Доля выручки с email-маркетинга
0,96%
10,5%

На результаты повлияло сразу несколько факторов:

Welcome-письмо Poison Drop. В нем мы рассказываем, чего ожидать от рассылки, дарим промокод на первую покупку и предлагаем скачать мобильное приложение

Планы по развитию проекта

Retail Rocket помогает анализировать результаты нашей работы, экспериментировать и повышать конверсию email-маркетинга. Мы довольны сотрудничеством и по возможности будем запускать новые каналы. Например, рекомендации на сайте и в мобильном приложении. Еще мы подключили второй домен, который работает на ОАЭ и Европу, там тоже будут массовые и триггерные рассылки сервиса.

Poison Drop — один из моих любимых проектов.
Коллеги стараются делать рассылки действительно полезными не только для магазина, но и для пользователей, и это приносит свои плоды. Мы им в этом активно помогаем — предлагаем новые сценарии, пробуем другие различные инструменты и итеративно улучшаем текущие результаты»
Picture of Влад Галкин
Влад Галкин

Менеджер проекта

Как внедрить персональные рекомендации в мессенджеры за две недели: кейс Skillbox

Как внедрить персональные рекомендации в мессенджеры за две недели: кейс Skillbox

Процент открытий и реакций в мессенджерах как правило выше, чем в email-канале. Несмотря на это, их редко рассматривают в качестве площадки для доставки рекламных сообщений — например, персональных рекомендаций.

Содержание статьи

Наши партнеры из Skillbox предположили, что автоматизированные и персонализированные товарные рекомендации Retail Rocket будут эффективно работать в мессенджерах за счет более высокой открываемости сообщений. И решили проверить гипотезу на практике. За месяц тестирования получили 53 сделки и освободили ресурс менеджеров для решения менее рутинных задач. Как команда построила процессы и пришла к такому результату — читайте ниже.

О партнере

Skillbox  — одна из крупнейших российских образовательных платформ онлайн-курсов. Помогает получить востребованную профессию независимо от возраста и местоположения. Сейчас компания предлагает 500 курсов на выбор, каталог постоянно пополняется. Их прошли уже 590.000 человек. В среднем каждый месяц сайт компании посещают 5 млн пользователей.

Почему решили внедрить рекомендации в мессенджеры

В 2020 году команда Skillbox разработала чат-бота для Telegram, ВКонтакте, WhatsApp и Viber и превратила его в самостоятельный канал продаж. Он генерировал 8% выручки всей компании при нулевых затратах на трафик. Следующим логичным шагом стало увеличение эффективности этого канала за счет отправки пользователям сообщений с персональными предложениями.

За год работы рекомендации Retail Rocket показали отличные результаты на сайте и в рассылках. Например, сейчас письма с рекомендациями генерируют 7,5% выручки всего CRM-направления. Поэтому было принято решение попробовать внедрить их также в чат-бот в мессенджерах.

Не все бизнесы готовы продавать свои продукты и услуги через мессенджеры, однако для нас это направление оказалось очень перспективным и мы планируем развивать его дальше.
Приведу пример. В отличие от классического e-commerce, продажи в EdTech состоят их двух этапов: сначала пользователь оставляет заявку на курс, затем с ним связывается менеджер и оформляет заказ. Раньше при недозвонах мы отправляли клиенту sms-уведомление. Выходило дорого. Просто заменив эту механику на каскадную, где клиенту сначала отправляется сообщение в бесплатном мессенджере, затем в платном и только потом в смс, мы сэкономили 80% бюджета
Picture of Вероника Мишакова
Вероника Мишакова

Руководитель CRM-направления Skillbox

Как работают рекомендации в чат-боте Skillbox

В бот пользователи попадают через сайт Skillbox. В нем они могут посмотреть бесплатные курсы, почитать ответы на самые популярные вопросы, пройти тест по профориентации, выбрать и оплатить курс, а также пообщаться с живым менеджером. Если по итогу такого изучения и общения человек не оставляет заявку, и в CRM-системе не создается сделка, в ход идут рекомендации.

Изначально команда мессенджер-маркетинга Skillbox делала рассылки с рекомендациями вручную. Она группировала несколько похожих курсов и направлений, запрашивала под каждую группу рекомендации в Retail Rocket и таким образом формировала сообщения. Затем процесс решили полностью автоматизировать. Понадобилось всего две недели, чтобы настроить все по  следующей подготовленной схеме.

Когда человек попадает в бот, конструктор чат-ботов fstrk.io анализирует, с какой страницы сайта он пришел, и в зависимости от этого первично сегментирует по направлению обучения или конкретному курсу. Если определить страницу нельзя, система относит пользователя к соответствующему сегменту.

Следующий шаг — автоматическая проверка статуса сделки в CRM-системе. Если сделки нет или она не завершилась продажей, сообщение с рекомендациями может быть отправлено.

Всего в боте используется 3 типа рекомендаций:

В зависимости от ситуации запускается одна из цепочек:

Перед отправкой каждой следующей порции рекомендаций, fstrk.io снова проверяет, не завершилась ли предыдущая коммуникация сделкой в CRM. Если сделка появилась и не является неуспешной или закрытой, цепочка останавливается. Таким образом мы не переспамливаем пользователей.

Для оценки качества рекомендаций команда Skillbox добавила небольшой опрос. В нем чат-бот просит пользователя оценить, насколько ему актуальна и интересна полученная подборка курсов. Все оценки сохраняются, в будущем их можно проанализировать.

Результаты за месяц тестирования

Мы решили усилить с помощью рекомендаций наши мессенджеры. Кажется, такого никто пока не делал.
Теперь наша коммуникация с пользователями в боте стала ещё более быстрой, эффективной и по-настоящему индивидуальной. И мы можем тратить освободившийся ресурс на менее рутинные задачи. Например, продумывание новых механик с использованием персональных рекомендаций
Picture of Корелова Валерия
Корелова Валерия

Ведущий менеджер мессенджер-маркетинга

Это наш первый проект в сфере EdTech, и я очень рад вести его. Несмотря на то, что инструменты Retail Rocket больше заточены под классический e-commerce, мы смогли адаптировать рекомендательную систему под Skillbox сразу в трех каналах коммуникации и получить действительно впечатляющие результаты
Picture of Алексей Полищук
Алексей Полищук

Менеджер заботы о партнерах Retail Rocket Group