Платная подписка (Subscription) — это метрика, которая показывает, сколько пользователей вносит регулярную плату за доступ к продукту. В этой статье рассмотрим, как подписка влияет на доход, зачем считать её отдельно и как управлять ею для устойчивого роста.
Платная подписка — это модель оплаты, при которой пользователь платит регулярно: раз в неделю, месяц, квартал или год. За эту сумму он получает доступ к продукту или его части. Подписка работает до момента отмены или неуспешного списания.
Пример. В стриминговом сервисе пользователь оформляет подписку за 500 ₽ в месяц. Пока он платит, он смотрит фильмы и сериалы. В момент отказа доступ прекращается. В SaaS-продукте компания оплачивает доступ ко всем функциям раз в год. Подписка продлевается автоматически.
Подписка — это не просто способ оплаты. Это соглашение между клиентом и продуктом: ты платишь — мы даём ценность без перерывов.
Подписка создаёт регулярный поток платежей. Она делает доход стабильным и предсказуемым. Чем больше подписчиков — тем выше ARPU. Чем дольше они платят — тем больше доход приносит каждый.
Если команда повышает Retention, ARPU растёт без увеличения числа пользователей. Если пользователи отписываются быстро, ARPU падает — даже при большом трафике.
Пример. Онлайн-школа предлагает подписку на 1 месяц за 1 000 ₽. 1 000 пользователей оформляют её. Если половина продлевает — ARPU растёт до 1 500 ₽. Если остаются только 10% — метрика падает.
Подписка раскрывает ценность продукта не за один сеанс. Она требует системной работы с удержанием, доверием и вовлечением.
Подписка показывает здоровье продукта. Если люди платят регулярно — продукт даёт устойчивую ценность.
Что даёт бизнесу:
Продуктовые команды отслеживают, когда пользователь оформил подписку, когда отменил, на каком этапе он стал менее активным. Это помогает находить слабые места: onboarding, ценность функций, логика использования.
Маркетинг выстраивает цикл работы с подписчиком. До оформления — рассказывает, что он получит. После — напоминает, зачем платить дальше. Кампании подстраиваются под дату продления, уровень активности, историю отказов.
Менеджеры принимают решения о тарифах, периодах, скидках и изменениях продукта на основе данных по подпискам. Они видят, какой формат даёт максимум дохода на единицу пользователя.
Подписку легко испортить плохой аналитикой. Чтобы метрика помогала, а не мешала:
Пример. Облачный сервис провёл анализ: большинство отписок происходят на 4-й неделе. Команда улучшила onboarding и добавила напоминания за 3 дня до списания. Через месяц удержание выросло на 15%.
Рост подписки — это не результат одной фичи. Это системная работа над продуктом, коммуникацией и доверием.