Что такое Ad-hoc запрос и его применение в маркетинге

Ad-hoc запрос — это разовый запрос к базе данных или аналитической системе, созданный под конкретную задачу и в момент её возникновения. В этом тексте разбираем — что такое Ad-hoc запрос и как маркетолог может использовать его для быстрого получения данных, проверки гипотез и оперативного принятия решений. Материал входит в глоссарий «Словарь маркетолога», созданный командой Retail Rocket. Мы объясняем ключевые термины digital-маркетинга простыми словами.

Содержание статьи

Что такое Ad-hoc запрос

Ad-hoc запрос — запрос с момента, когда он сформулирован, направленный на конкретную задачу. Он создаётся «по запросу», без заранее подготовленных шаблонов или отчётов.
Источник: Phocas Software Glossary и Usedatabrain (англоязычные авторитетные словари) phocassoftware.comusedatabrain.com
Ключевые факты:

Подробно: что именно означает Ad-hoc запрос

Ad-hoc запрос — это запрос к базе данных или другому источнику информации, который создают под конкретную задачу и в момент её возникновения. Он не использует заранее подготовленные шаблоны и формируется вручную или с помощью гибкого интерфейса аналитического инструмента. Такой запрос обычно нужен, чтобы быстро найти ответ на уникальный вопрос, а не для регулярной отчётности.

✅ Что входит

🚫 Не входит

📊 Методологические оговорки

Ad-hoc запрос может быть быстрым, но не всегда оптимальным. При работе с большими данными стоит учитывать нагрузку на систему, время выполнения и корректность фильтров. Часто такие запросы выполняют без глубокой оптимизации, что может повлиять на производительность базы.

Ad-hoc запрос — инструмент для гибкой аналитики, но его сила в точности вопроса. Если цель не сформулирована чётко, результат окажется бесполезным. В маркетинге это особенно важно: плохо заданный запрос может привести к неверным выводам и ошибкам в стратегии.
Picture of Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Зачем это нужно маркетологу

Понимание термина Ad-hoc запрос даёт маркетологу инструмент для быстрой проверки гипотез и оперативного принятия решений. Когда время — ключевой ресурс, готовые отчёты не всегда дают нужную картину. Ad-hoc запрос позволяет в несколько минут собрать данные, которые напрямую влияют на текущую кампанию или распределение бюджета.

Вот наглядный пример.

В e-commerce отдел маркетинга запускает акцию по распродаже зимней коллекции. Через два дня нужно понять, какие категории товаров дают максимальную маржинальность, а какие — просто создают трафик без прибыли. Стандартный еженедельный отчёт появится только через пять дней. Маркетолог в BI-инструменте формирует Ad-hoc запрос:
Через 15 минут команда получает данные: ботинки приносят 45 % всей прибыли акции, при этом конверсия на карточках товара — 7,8 %, что выше среднего по сайту на 2,3 п.п. Решение — увеличить бюджет на таргет именно на эту категорию и снизить на товары с низкой маржой.

Иначе говоря, Ad-hoc запрос влияет на ключевые показатели маркетолога:

Ad-hoc запрос в таком сценарии — это не «разовый технический приём», а метод быстрого влияния на показатели, которые важны для маркетинга: прибыль, ROI, конверсия, средний чек. Он даёт маркетологу контроль над ситуацией, не дожидаясь еженедельных отчётов и согласований.

Какие преимущества и ограничения Ad-hoc запроса

Преимущества

✅ Скорость получения данных. В BI-инструментах или CRM можно собрать нужный срез за 5–15 минут, вместо ожидания недельного отчёта. Пример: в рекламной кампании на Google Ads маркетолог видит аномальный рост кликов из одного региона и с помощью Ad-hoc запроса выясняет, что это боты, а не клиенты. Решение — отключить регион и сэкономить 12 000 ₽ бюджета за сутки.

✅ Гибкость фильтрации. Можно настроить любой набор условий: от времени посещения сайта до конкретного промокода. Это особенно полезно для акций, где важно отследить влияние каждого канала.

✅ Привязка к KPI в реальном времени. Например, следить за ROI кампании каждый час, а не ждать ежемесячного отчёта. Это позволяет быстро менять ставки в контексте и перераспределять бюджет между каналами.

Ограничения

❌ Зависимость от навыков. Без понимания структуры данных маркетолог рискует получить некорректный результат. Ошибка в фильтре может исказить конверсию на 10–15 %.

❌ Нагрузка на систему. Большие выборки без оптимизации могут «повесить» BI-платформу или базу. В розничной сети с миллионами транзакций запрос без фильтров может выполняться 20–30 минут и мешать другим пользователям.

❌ Локальная точность, но не всегда полная картина. Ad-hoc запрос отвечает на конкретный вопрос, но не учитывает контекст всей маркетинговой активности. Например, анализируя только трафик из email-рассылки, легко упустить влияние параллельной рекламной кампании в соцсетях.

Применение Ad-hoc запроса в разных типах рекламы

1. Контекстная реклама

Быстрая проверка эффективности ключевых слов.

В Яндекс Директ Ad-hoc запрос помогает маркетологу быстро выяснить, какие ключевые слова дали максимальный ROI за последние 48 часов. Например, во время распродажи можно увидеть, что запрос «купить кроссовки со скидкой» принёс 70 % конверсий, а «скидка на обувь» — только 5 %. Это даёт возможность моментально перераспределить бюджет и повысить общую конверсию на 15 %.

Пример статистики спортивного магазина в Яндекс Директ

2. Таргетированная реклама в соцсетях

Анализ отклика аудитории в реальном времени.

При запуске рекламной кампании в VK, маркетолог может с помощью Ad-hoc запроса отследить, какие сегменты аудитории реагируют на креатив лучше. Например, выясняется, что женщины 25–34 лет в Москве дают CTR 4,2 %, а мужчины того же возраста — только 1,1 %. Это позволяет за несколько часов перераспределить бюджет и увеличить результативность кампании.

Пример статистики таргетированной рекламы магазина в VK

3. Email-маркетинг

Выявление писем с наибольшей отдачей.

Ad-hoc запрос в системе email-аналитики позволяет быстро выбрать письма, которые принесли максимальные продажи за последние три дня. Например, письмо с темой «-30 % на всё только сегодня» дало конверсию 8 %, а письмо «Подарок при покупке» — 3 %. Эти данные помогают менять стратегию рассылок на лету.

Пример email-аналитики магазина одежды

4. Реклама в e-commerce маркетплейсах

Мониторинг товарных карточек с высоким оборотом.

На маркетплейсах вроде Ozon или Wildberries Ad-hoc запрос может выявить товары, у которых CTR и конверсия выросли за последние 24 часа. Например, одна модель наушников внезапно начала продаваться на 30 % лучше. Решение — поднять ставку в рекламе и попасть на первую страницу поиска, что увеличит продажи ещё на 20 %.

Пример динамики продаж на маркетплейсе