20 способов увеличить конверсию сайта и получить больше заявок

Что такое конверсия сайта

Конверсия сайта (CR — Conversion Rate) — это процент посетителей, которые выполнили целевое действие: оформили заказ, подписались на рассылку, заполнили форму, скачали файл, записались на консультацию. По сути, конверсия показывает, насколько эффективно сайт превращает трафик в заявки и продажи.

Примеры целевых действий:

• в интернет-магазине — покупка или добавление товара в корзину;
• для SaaS-сервиса — регистрация и переход на платный тариф;
• у образовательного проекта — запись на вебинар или оплату курса;
• на корпоративном сайте — запрос коммерческого предложения.

Как рассчитать конверсию сайта

Стандартная формула расчета коэффициента конверсии (Conversion Rate) выглядит так:

Пример: за месяц сайт получил 150 000 визитов и 3 750 целевых действий (заказов). CR = 3 750 / 150 000 × 100% = 2,5%.

Пример. На лендинг перешли 2 000 человек, из них 120 оставили заявку. CR = 120 ÷ 2 000 × 100% = 6%

Важно: для продуктовой аналитики и CRM-отчётов чаще используют CR по пользователям, для кампаний — CR по кликам.

Какая конверсия сайта считается хорошей

Единой нормы нет — показатель сильно зависит от ниши, модели продаж и источников трафика. В e-commerce и ритейле на конверсию влияют десятки факторов: цена товара, ассортимент, качество карточек и UX-дизайна, скорость сайта, удобство оплаты, наличие программы лояльности.

Для продуктовых компаний и онлайн-сервисов важнее не разовая покупка, а повторные заказы и удержание, поэтому они оценивают конверсию не только по визитам, но и по пользователям, когортам и LTV. На маркетплейсах метрики считают иначе — там конверсию часто привязывают к просмотрам карточек и доле заказов из выдачи.

Правильнее всего сравнивать свой CR с историей собственных данных и конкурентами в своей категории, а не с усреднёнными цифрами по рынку. Тем не менее есть примерные ориентиры:

Почему расчет конверсии не всегда показателен

Конверсия — важная, но не единственная метрика. Есть ситуации, когда цифра может вводить в заблуждение:

1. Нецелевой трафик. Даже идеальный сайт не конвертирует аудиторию, которой не интересен продукт.
2. Сезонность. В пиковые периоды CR растёт, а в низкий сезон — падает, хотя сайт не менялся.
3. Длинный цикл сделки. Пользователь может вернуться и купить со второго или третьего визита, тогда CR по сеансам будет занижен.
4. Неверные цели в аналитике. Если вместо факта заявки считают только клики по кнопке, данные окажутся завышенными.

Отсутствие инкрементального анализа. Часть конверсий могла произойти и без рекламы — без контрольной группы оценка каналов некорректна.

Поэтому CR нужно анализировать в связке с другими показателями: CPO, CAC, LTV, ROI, AOV, Retention Rate. Это позволяет понять, действительно ли сайт приносит прибыль, а не только заявки.

Подробнее о метриках мы писали в этой статье

Как персонализация и рекомендации повышают конверсию сайта

Персонализация — самый быстрый и масштабируемый способ увеличить конверсию без переработки всего сайта. Она влияет на поведение пользователя на каждом шаге: от поиска товара до оформления заказа и возврата на сайт. Рекомендации, умный поиск и работа с брошенной корзиной превращают обезличенный трафик в конкретные действия — просмотр карточек, добавления в корзину, покупки.

Когда сайт подстраивается под интересы каждого посетителя, растут ключевые метрики: CR, AOV, выручка и доля повторных заказов. Поэтому практики персонализации логично анализировать в первую очередь — именно они дают основной прирост конверсии.

Персонализированные предложения

Рекомендации сокращают путь к покупке: пользователь сразу видит релевантные товары и быстрее принимает решение:

• показывают товары, связанные с недавними просмотрами и действиями;
• стимулируют upsell и cross-sell — повышают AOV и ARPU;
• уменьшают количество «слепых» переходов и пустых просмотров;
• формируют персональный маршрут по сайту — от главной до PDP;
• удерживают внимание за счёт контента, который выглядит «собранным под меня».

Пример: на карточке товара появляются блоки «Похожие» и «С этим покупают». Пользователь быстрее выбирает вариант и переходит к покупке, а средний чек растёт за счёт связанных товаров.

Брошенные заявки и корзины

Поведенческие триггеры возвращают пользователей, которые уже проявили интерес, но не завершили действие — это один из самых предсказуемых источников роста CR.

Как влияют:

• напоминают о товарах ровно в тот момент, когда клиент готов вернуться;
• возвращают корзину в один клик — без повторного заполнения форм;
• используют канал, в котором пользователь чаще отвечает (email, push, SMS);
• повышают доверие за счёт персональных товаров и замен;
• восстанавливают значимую часть заказов при минимальных затратах.

Пример: пользователь добавил товары, закрыл сайт → получает письмо с оставленной корзиной и релевантными аналогами → возвращается и завершает покупку.

Умный поиск и фильтры

Поиск и фильтры напрямую влияют на конверсию: если нужный товар находится быстро, вероятность покупки резко растёт.

Что делают:

• избавляют от тупиковых сценариев: нулевые результаты, ошибки ввода, синонимы;
• ускоряют переход к релевантным товарам;
• сокращают путь от первого ввода до карточки товара;
• повышают качество трафика внутри сайта — меньше случайных кликов;
• снижают количество отказов и «выходов» из категорий.

Пример: пользователь вводит «кросы» → поиск понимает сленг и выдаёт «кроссовки» → человек быстрее попадает на подходящие модели и выбирает товар.

Блок СТА → Подробнее про поиск для сайта на основе нейросетей → ссылка

Ремаркетинг и догоняющая реклама

Персонализированный ремаркетинг подхватывает пользователей за пределами сайта и возвращает в нужный момент — особенно эффективно на стадиях сравнения и выбора:

• напоминает о просмотренных товарах точечно, без лишнего давления;
• подбирает креатив под стадию — просмотр, добавление в корзину, брошенная покупка;
• удерживает интерес даже после долгих пауз;
• увеличивает CR повторных заходов;
• снижает стоимость привлечения за счёт точной сегментации.

Пример: пользователь смотрел диван → в ленте видит рекламу именно этой модели и похожих → возвращается на сайт и добавляет товар в корзину.

Что еще влияет на конверсию сайта

Даже при сильной персонализации общая конверсия зависит от множества базовых факторов: качества трафика, удобства интерфейса, скорости загрузки, мобильного опыта, контента и доверия. Эти элементы формируют путь пользователя и часто оказывают на CR большее влияние, чем рекламные кампании. Ниже — ключевые параметры сайта, которые продолжают влиять на конверсию и требуют регулярной проверки.

Качество и целевой характер трафика

Даже лучший сайт не продаст тому, кому продукт не нужен. Поэтому важнее не количество трафика, а его релевантность.

Что важно:

• точные настройки рекламы (гео, интересы, демография);
• минус-слова в контекстной рекламе, чтобы не сливать бюджет на нерелевантные запросы;
• сегментация аудиторий в соцсетях;
• A/B-тесты креативов для разных ЦА.

Пример: интернет-школа английского перенаправила бюджет с общей рекламы на таргет в регионах с высоким спросом на дистанционное обучение — конверсия с лендинга выросла с 2,1 % до 4,7 % при тех же затратах.

Удобство и юзабилити сайта

Ключевые моменты:

• логичная структура и понятная навигация;
• заметные CTA-кнопки («Купить», «Получить консультацию»);
• быстрый и понятный путь до корзины или формы заявки;
• автозаполнение полей, подсказки и подсветка ошибок в формах;
• отсутствие лишних кликов.

Дизайн и визуальная привлекательность

Первое впечатление определяет доверие к бренду: пользователи делают вывод о компании по внешнему виду сайта.

Советы:

• современный, чистый дизайн без визуального шума;
• аккуратная цветовая палитра: основные оттенки спокойные, акцентные — яркие для CTA;
• крупный шрифт с хорошей читаемостью;
• единый стиль фото и иконок, соблюдение гайдлайнов.

Красивый и лаконичный интерфейс особенно важен для fashion, b2c-услуг и премиальных товаров: он транслирует качество и влияет на решение о покупке и влияет на повышение конверсии сайта.

Скорость загрузки страниц

При загрузке более 3 секунд 85% пользователей покидают страницу из-за долгого ожидания. Каждая секунда скорости загрузки увеличивает конверсию на 17%, отмечают в исследовании Bidnamic .

Что делать:

• сжимать изображения (WebP, AVIF);
• подключать CDN и кеширование;
• минимизировать и объединять CSS/JS-файлы;
• убирать лишние плагины.

Мобильная оптимизация

По данным StatCounter, в 2025 году более 65% всех поисковых запросов поступают со смартфонов и планшетов, а в таких сегментах, как локальный бизнес и онлайн-торговля, этот показатель достигает 80%. Если адаптивная версия неудобна или грузится медленно, бизнес теряет клиентов.

Рекомендации, чтобы улучшить конверсию сайта:

• адаптивная вёрстка под разные экраны;
• крупные кнопки и поля форм;
• минимум горизонтального скролла;
• лёгкие изображения и сжатый код для быстрой загрузки.

Контент: тексты, фото, видео

Контент должен объяснять суть продукта и помогать принять решение.

Тексты:

• понятное УТП на первом экране;
• подробные характеристики и выгоды продукта;
• ответы на частые возражения.

Фото и видео:

• качественные изображения с разных ракурсов;
• демонстрация товара или услуги «в деле»;
• видеоролики-инструкции или отзывы клиентов.

Доверие и социальные доказательства

Даже при идеальной цене клиент не оставит заявку, если не доверяет компании.

Как укрепить доверие:

• видимые контакты, адрес и реквизиты в шапке и футере;
• реальные отзывы с фото, рейтинги, кейсы;
• логотипы партнёров и СМИ, награды и сертификаты;
• безопасная оплата, политика возврата, SSL-сертификат.

Исследование Spiegel Research Center : наличие отзывов может поднять конверсию на 270 %, особенно в e-commerce и услугах с высоким чеком.

Как увеличить конверсию сайта: проверенные способы

Конверсия растёт не за счёт одного-двух приёмов, а благодаря системной работе с поведением пользователя. Наибольшее влияние сегодня дают персонализация и рекомендации — они сокращают путь к покупке, возвращают заинтересованных клиентов и повышают ценность каждого визита. Ниже — проверенные способы, которые помогают увеличить CR за счёт персональных сценариев, улучшения ключевых точек пути и точной работы с намерениями пользователя.

1. Персонализировать предложения

Персональные рекомендации — основа роста конверсии: сайт подстраивает выдачу под интересы конкретного пользователя и сокращает путь к покупке. На главной, в категориях (PLP), карточках товара (PDP) и в коммуникациях появляются релевантные подборки: «Похожие», «С этим покупают», «Вы смотрели», персональные купоны и офферы.

Что нужно сделать : подключить рекомендации (upsell/cross-sell), персональные блоки на ключевых страницах и сегменты по поведению.

Как проверить : сравнить uplift CR/AOV/ARPU у пользователей, которые видели рекомендации, с контрольной группой.

Чек-лист : релевантные подборки, персональные предложения, отсутствие дублей.

Ошибки : повтор показанного, устаревшие товары, избыточная или нерелевантная персонализация.

Что делает система рекомендаций:

• формирует индивидуальный контент и выдачу товаров;
• определяет оптимальный момент и канал отправки (email, push, sms);
• показывает только действительно интересные предложения, исключая дубли и «слепые» рассылки;
• увеличивает выручку и удержание за счёт точных предсказаний следующей покупки и предотвращения оттока.

Блок СТА → Подробнее про 35+ алгоритмов для персонализации сайта → ссылка

2. Работать с брошенными заявками и корзинами

Это один из самых сильных и предсказуемых драйверов роста конверсии. Когда пользователь уходит, не завершив действие, важно вернуть его в момент, когда вероятность покупки максимальна.

Что сделать : запустить email/SMS/push-цепочки 1–3 касания, использовать восстановление формы, сохранённую корзину и запрос причины отказа.

Как проверить : долю восстановленных заказов, CR по каждому касанию, выручку из серии.

Чек-лист : персональные рекомендации, фото оставленных товаров, быстрые способы оплаты.

Ошибки : агрессивные скидки в первом касании, чрезмерно частые напоминания без ценности.

Как работает система поведенческих триггеров:

• при уходе с сайта пользователь получает персональное письмо с товарами, оставленными в корзине, и релевантными заменами;
• если письмо не открыто, система отправляет push или SMS с напоминанием;
• контент формируется динамически: изображения, скидки и тексты подстраиваются под интересы конкретного пользователя;
• цепочки обновляются автоматически — система обучается на реальных данных и сама оптимизирует сценарии.

Такие механики возвращают потерянные заказы, повышают CR и AOV, а главное — позволяют выстроить предсказуемый канал дополнительной выручки.

3. Настроить удобный поиск и фильтры

Что сделать: умный поиск (подсказки, синонимы, опечатки), фильтры по ключевым атрибутам, «сбросить всё».

Как проверить: CR пользователей поиска vs без, нулевые результаты, время до товара.

Чек-лист: сохранять выбранные фильтры, чипсы активных фильтров, сортировки по сценарию.

Ошибки: фильтр «для галочки», скрытые ключевые атрибуты, пустые категории.

4. Настроить ремаркетинг и догоняющую рекламу

Что сделать: сегменты (просмотр карточки/добавил в корзину/бросил), динамический ремаркетинг, частотные ограничения.

Как проверить: CR/CPA ремаркетинга, инкрементальный uplift.

Чек-лист: исключать купивших, тайм-декай, креативы «вернуться к…».

Ошибки: бесконечно догонять купивших, одинаковые креативы для всех стадий.

Ниже — практики, которые улучшают CR. Для каждой: что делать, как проверить и типичные ошибки.

5. Улучшить юзабилити

Что сделать: упростить путь до целевого действия: меню → список → карточка → корзина/форма → подтверждение. Добавить «хлебные крошки», понятные заголовки H1–H3, заметные CTA.

Как проверить: карта кликов и скроллов, глубина просмотра, время до первого клика (TTFC), успех сценариев (выполнил/застрял).

Чек-лист: логичная навигация, видимый поиск, фиксированная шапка, единые паттерны интерфейса.

Ошибки: нестандартные элементы без подсказок, «скрытые» кнопки, лишние шаги в оформлении.

6. Ускорить загрузку страниц

Что сделать: оптимизировать изображения (WebP/AVIF), минифицировать CSS/JS, включить кеширование и lazy-load, убрать лишние виджеты/скрипты.

Как проверить: Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), TTFB, Speed Index; сравнить до/после.

Чек-лист: LCP ≤ 2,5 c, INP ≤ 200 мс, размер HTML ≤ 200 КБ, суммарный вес < 2–3 МБ.

Ошибки: автоплеи видео в первом экране, тяжёлые шрифты без подмножества, блокирующие рендер скрипты.

7. Сделать сайт удобным на мобильных устройствах

Что сделать: адаптивная сетка, крупные тач-таргеты (48×48 px).

Как проверить: мобильные CWV, tap error rate, конверсия с мобильного vs десктоп.

Чек-лист: sticky-CTA, Apple/Google Pay, автозаполнение, видимые поля ошибок.

Ошибки: десктопные таблицы на мобильном, крошечные шрифты, «липкие» элементы, перекрывающие контент.

8. Оптимизировать дизайн и интерфейс

Что сделать: убрать визуальный шум, стандартизировать шрифты/кнопки, расставить акценты (контраст, иерархия).

Как проверить: 5-секундный тест (что запомнилось?), кликабельность CTA, тепловые карты.

Чек-лист: один главный CTA на экран, контраст по WCAG, предсказуемые состояния (hover/focus/disabled).

Ошибки: много равнозначных кнопок, декоративные шрифты в тексте, акцент на брендовом арт-шоте вместо оффера.

9. Говорить на языке клиента в текстах

Что сделать: конкретизировать УТП: «доставим завтра» вместо «быстрая доставка». Пользоваться терминами клиента, не внутренними.

Как проверить: A/B темы, изменение CTR/CR, карта чтения (scroll-depth).

Чек-лист: выгода + доказательство + CTA; короткие абзацы, списки, микро-FAQ.

Ошибки: штампы («лучшее качество»), перегруз характеристиками без смысла, отсутствие следующих шагов.

10. Сделать контент наглядным (видео, инфографика)

Что сделать: короткие демо-видео до 30–60 сек, инфографика вместо «простыней» текста, галереи 6–8 фото/ракурсов.

Как проверить: время на экране, completion rate, клики по «развернуть».

Чек-лист: субтитры, превью с ключевой выгодой, лёгкий плеер без блокировки рендера.

Ошибки: автоплей со звуком, 4К-ролики на первом экране, «сток» вместо реальных фото.

11. Упростить формы заявок и CTA-кнопки

Что сделать: оставить 3–5 полей, подсветка ошибок, прогресс-бар для многошаговых форм, маски для телефона.

Как проверить: CR формы, drop-off по шагам, время заполнения.

Чек-лист: кнопки с действиями («Получить расчёт»), инлайн-подсказки, альтернативы входа (SSO/1-клик).

Ошибки: капча на первом шаге, «Отправить» без смысла, обязательные неключевые поля.

12. Использовать пуши и лид-магниты

Что сделать: exit-intent, таймер задержки 10–20 с, лид-магниты (чек-лист, скидка, гайд), частотный лимит.

Как проверить: CR поп-апа, влияние на Bounce/CR страницы.

Чек-лист: релевантность странице, стэкируемый value (скидка + полезность), лёгкий отказ.

Ошибки: показ всем и сразу, дублирование триггеров, «неубиваемые» поп-апы.

Система автоматизации маркетинга от Retail Rocket Group автоматически показывает персонализированные вебпуш-уведомления и запускает цепочку рассылок (email, push, sms), если пользователь не отреагировал.

Платформа сегментирует аудиторию по поведению, подбирает релевантные офферы и исключает повторные показы. Результат — рост конверсии в лид на 20–30 % и снижение стоимости привлечения клиента.

Блок СТА → Подробнее про омниканальные и триггерные коммуникации → ссылка

13. Добавить отзывы и кейсы

Что сделать: верифицированные отзывы с фото/логотипами, короткие кейсы «было/стало», рейтинги.

Как проверить: uplift CR на страницах с social proof, прокрутка блока.

Чек-лист: фильтр по сегментам, цитаты боли/решения, даты и метрики.

Ошибки: обезличенные «Иван, Москва», отзыв без результата, «слишком идеально».

14. Применять социальные доказательства

Что сделать: «нас выбрали N клиентов», счётчики активности, бейджи наград, публикации в медиа.

Как проверить: uplift CR/CTR, A/B присутствия блока.

Чек-лист: только проверяемые факты, кликабельные источники, умеренность.

Ошибки: фейковые цифры, устаревшие бейджи, перегруз доверительными маркерами.

15. Использовать акции, бонусы, бесплатную доставку

Что сделать: триггеры бесплатной доставки от порога, бандлы/комплекты, welcome-бонус.

Как проверить: CR по группам, средний чек, маржа на заказ.

Чек-лист: прибыльность промо, понятные условия, видимый прогресс до бесплатной доставки.

Ошибки: «мелкий шрифт», промо без лимитов, привыкание аудитории.

16. Создавать срочность (таймеры, лимитированные предложения)

Что сделать: ограничение по времени/остатку, таймеры на релевантных страницах, честные дедлайны.

Как проверить: uplift CR в окне акции, возвраты/отмены.

Чек-лист: синхронизация с реальными остатками, прозрачные правила.

Ошибки: фальшивые таймеры, вечные «-70%».

17. Добавить удобные способы связи (чат, мессенджеры)

Что сделать: чат на сайте, быстрые мессенджеры (Telegram/WhatsApp), обратный звонок, виджет «задайте вопрос».

Как проверить: доля диалогов → заявки, время первого ответа, CSAT.

Чек-лист: скрипты FAQ, SLA ответа, передача диалога в CRM.

Ошибки: только e-mail, чат без оператора, отсутствие истории.

18. Использовать онлайн-чат и чат-ботов

Что сделать: бот для FAQ/квалификации, перевод на оператора, 24/7 на входе, триггеры (задержка, exit-intent).

Как проверить: доля автоответов, среднее время до решения, конверсия диалогов.

Чек-лист: сценарии по сегментам, быстрые кнопки, сбор контактов по согласию.

Ошибки: бот без «живого» выхода, длинные ветки диалогов без смысла.

19. Проводить A/B-тесты

Что сделать: тестировать офферы, заголовки, CTA, порядок блоков, форму в один/несколько шагов.

Как проверить: статистическая значимость, единая цель, контроль сезонности.

Чек-лист: один чёткий гипотезный фактор на тест, фиксация периода, корректная сегментация.

Ошибки: параллельные пересекающиеся тесты, преждевременная остановка, «p-hacking».

20. Оптимизировать навигацию и структуру каталога

Что сделать: упростить дерево категорий, вынести ключевые разделы в первый уровень меню, добавить быстрый переход к популярным категориям, настроить фильтры по реальным потребностям пользователей.

Как проверить: время до первого целевого клика, глубина просмотра категорий, доля переходов в нужные разделы, показатель «нулевых» выходов из каталога.

Чек-лист: логичные уровни вложенности, заметные ссылки на популярные категории, чистая структура меню, понятные названия разделов.

Ошибки : слишком глубокая вложенность, абстрактные названия категорий, скрытые ключевые разделы, «пустые» категории без товаров.

Как работать со списком способов

1. Выбрать 3–5 пунктов с максимальным влиянием (скорость, формы, мобильный UX, поиск/фильтры, social proof).
2. Поставить KPI (например, CR формы +20 %, LCP ≤ 2,5 c).
3. Запланировать спринт до 4 недель.
4. Замерить до/после и закрепить изменения.

Этапы повышения конверсии сайта

1. Анализ текущей ситуации

Сначала важно понять, что происходит сейчас: сколько посетителей доходит до корзины, на каком шаге они чаще всего уходят, как ведут себя пользователи на мобильных и десктопах. Мы смотрим, какие страницы работают хорошо, а где люди теряются или не совершают покупку.

2. Поиск точек роста

После анализа мы формируем гипотезы — версии о том, что мешает конверсии и как это можно исправить. Например: сделать кнопку покупки заметнее, сократить количество шагов при оформлении заказа или добавить отзывы на карточку товара. Все идеи оцениваем по двум критериям: насколько они могут повлиять на продажи и насколько просто их внедрить.

3. Проверка идей на практике

Прежде чем менять сайт полностью, тестируем идеи на небольшой аудитории. Например, показываем разным группам пользователей разные версии страницы и сравниваем результаты — это называется A/B-тестирование.

4. Внедрение лучших решений

Если тест показывает улучшение — фиксируем изменения на сайте. При этом следим, чтобы новые элементы не ухудшили другие показатели или удобство работы сайта.

5. Постоянный мониторинг и доработка

После внедрения изменений продолжаем следить за цифрами, собираем новые данные, ищем свежие точки роста и снова тестируем гипотезы.

Инструменты для работы с конверсией

Универсальные советы по повышению конверсии

1. Работать не с отдельными страницами, а со сквозной воронкой — от рекламы до оплаты.
2. Указывать базу расчёта CR и разбивать по устройствам или источникам.
3. При тестах менять один элемент — чтобы правильно интерпретировать результаты.
4. Не останавливаться: после роста удерживать и искать новое улучшение.
5. Контролировать инкрементальность: использовать контрольные группы, чтобы не приписывать естественный рост сайтов улучшениям.
6. Учитывать сезонность: запускать тесты, охватывающие весь недельный цикл.
7. Проводить A/A-тесты перед A/B — проверить, что система показывает стабильность.

Избегать чрезмерного «оптимизационного паралича» — лучше тестировать и учиться, чем откладывать навсегда.

Как АШАН поднял конверсию корзины и увеличил доход от рекомендаций в 5 раз

Проблема

Корзина в интернет-магазине АШАН собирала большой трафик — многие пользователи добавляли товары «на потом». Но часто к моменту покупки часть позиций оказывалась «не в наличии». В результате снижался средний чек или покупатель вовсе отказывался от заказа.

Личный кабинет и главная страница имели высокий трафик, но почти не конвертировали визиты в покупки.

Решение

Механика № 1. «Найти замену» для товаров, которых нет в наличии Раньше в корзине пропавшие товары просто отмечались как недоступные, а пользователи должны были вручную искать аналоги — большинство этого не делали. АШАН добавил кнопку «Подобрать замену», которая срабатывает прямо в корзине: алгоритм Retail Rocket подбирает похожие товары и показывает их в отдельном виджете.

Результат: покупатели стали активнее заменять недоступные позиции, сохраняя заказ и средний чек.

Механика № 2. Персональные рекомендации в личном кабинете Личный кабинет входил в топ-6 страниц по трафику, но почти не приносил заказов. Решение — встроить блок с персональными подборками на основе просмотров и прошлых покупок.

Результат: 6 % кликов по этим рекомендациям конвертируются в заказ. Механика № 3. «Новинки» на главной На главной странице появилась витрина с новыми товарами из 10 популярных категорий и фильтром по категориям — от молочной продукции до сладостей.

Результат: алгоритм увеличил число просмотров новинок, 3 % этих просмотров конвертируются в добавление в корзину.

Работа с высокопосещаемыми, но недооценёнными точками сайта — корзиной, личным кабинетом, главной страницей — может существенно поднять конверсию. Простые механики с удобными рекомендациями удерживают покупателя и помогают не терять заказы даже при отсутствии нужного товара.

Узнать подробности кейса Алгоритмы рекомендаций Retail Rocket Group заменяют живого продавца-консультанта:

• подбирают альтернативы к товарам, которых нет в наличии,
• предлагают сопутствующие и улучшенные товары,
• выделяют хиты продаж и акции,
• персонализируют главную страницу, категории и письма под интересы пользователя.

Более 30 алгоритмов работают на сайте, в приложении, email-рассылках и даже в офлайн-точках (экраны касс, планшеты продавцов).Они помогают клиенту быстрее находить нужное, а бизнесу — увеличивать выручку, LTV и повторные покупки.