Нейросети в маркетинге: как ИИ помогает в рекламе

Содержание

• Как нейросети используются для создания рекламных креативов: ИИ‑креативы для карточек товаров и баннеров интернет‑магазинов
• Как ИИ помогает в создании видео и озвучки для рекламы в соцсетях и на маркетплейсах
• Где нейросети применяются в дизайне и айдентике брендов
• Как ИИ генерирует текстовый рекламный контент
• Нейросети в продвижении через соцсети и инфлюенсеров
• С какими сложностями сталкиваются при работе с ИИ в рекламе
• Как оценить эффективность ИИ в рекламе и маркетинге
• Можно ли полностью автоматизировать рекламные кампании с ИИ
• Кто в компании отвечает за внедрение ИИ в рекламе
• Что думают потребители о рекламе, созданной ИИ

Согласно обзору AllAboutAI и аналитика Zebracat в 2025 году, компании, использующие AI-креативы, фиксируют в среднем на 22% более высокий ROI и примерно на 32–47% лучшие показатели CTR и конверсий, чем те, кто не использует AI. Для AI-креативов отдельно отмечено +32% роста конверсий традиционного состояния. Благодаря персонализированным сценариям и сегментированным подходам можно также влиять на LTV: алгоритмы помогают не только привлечь, но и удерживать клиентов, увеличивая частоту покупок и средний чек.

Но ИИ — это не стратегия. Это инструмент, который работает только при корректной постановке задач. В этом материале — практические кейсы, алгоритмы и подходы, которые позволяют использовать нейросети в рекламе e-commerce с максимальной отдачей: от баннерных сетей до таргетинга в соцсетях.

Как нейросети используются для создания рекламных креативов: ИИ‑креативы для карточек товаров и баннеров интернет‑магазинов

Визуальные креативы — основной элемент рекламной коммуникации. От баннеров в ленте соцсетей до изображений в контекстной рекламе и промо на маркетплейсах. Раньше визуал создавался вручную — дизайнером, иллюстратором или по ТЗ креативной студии. Сегодня часть задач можно автоматизировать с помощью нейросетей: ускорить работу, сократить затраты и протестировать больше гипотез.

Задачи, которые решает ИИ:

— Генерирует изображения по описанию: персонажи, сцены, фоны, стилизации;
— Быстро меняет фотобанки и стоковые картинки на уникальными визуалами;
— Создание адаптаций под разные форматы — 1:1, 9:16, 16:9, 4:5 и др.;
— Автоматизация A/B-тестов: 10+ версий изображений под одно УТП;
— Отрисовка образов, которые невозможно или дорого фотографировать.

Инструменты:

• Midjourney — генерирует изображения с высоким уровнем детализации, подходит для сложных стилистик, сюжетных композиций и креативов с визуальным кодом;
• Kandinsky 3.0 — российский генератор, принимает запросы на русском языке, подходит для локализованных визуалов и использования в ограниченной правовой среде;
• BlueWillow, DALL-E — альтернативы с фокусом на speed-to-market и простоте взаимодействия.
• AdCreative.ai — нейросеть для генерации продающих креативов: баннеров и текстов за минуты.
  

Примеры:

Тинькофф Журнал

Т—Ж полностью отказался от фотостоков: иллюстрации к материалам создаются в Kandinsky. Это позволяет быстро запускать статьи без юридических ограничений и затрат на поиск изображений. За счёт уникальных иллюстраций повышается узнаваемость стиля. В результате примерно треть баннеров дала нужный CTR — это доля кликнувших пользователей от всех тех, кто увидел рекламу. А конверсия оказалась в районе 25—30%.

Lamoda

Lamoda применяет нейросети для повышения качества поиска и формирования модных образов. Сложные запросы обрабатываются с помощью моделей Metric Learning и CLIP — это позволяет системе находить релевантные товары даже по неточным формулировкам и учитывать визуальные характеристики. Для автоматического подбора комплектов одежды создана модель OutfitNet, обученная на образах стилистов. Результат — рост конверсии, снижение числа пустых выдач и масштабируемое улучшение пользовательского опыта.

Что нужно учитывать:

1. Нейросети не создают готовых баннеров. Они предоставляют фон или визуальную основу. Надписи, кнопки и call-to-action размещаются отдельно. Над лэйаутом для Яндекс Директ / VK Рекламы всё равно работает дизайнер.
   
2. Большинство бесплатных версий ограничены в разрешении. Например, Kandinsky — 768×768 px. Для полноценных рекламных макетов это может быть недостаточно.
   
3. Проблемы с анатомией, руками, текстом в изображении по-прежнему встречаются. Особенно — при генерации людей, деталей или брендированных объектов.
   
4. Реалистичность зависит от точности запроса. Нужно указывать стиль, формат, композицию. Хорошая генерация требует навыка промт-инжиниринга.

Использование нейросетей экономит ресурсы на первом этапе, снижает зависимость от фотобанков и позволяет работать быстрее. Особенно это актуально для малого и среднего бизнеса, где нет полноценного креативного отдела.

Как ИИ помогает в создании видео и озвучки для рекламы в соцсетях и на маркетплейсах

Создание видеорекламы — один из самых затратных процессов в digital-маркетинге. Для небольших брендов видеопродакшн часто недоступен из-за высокой стоимости съёмки, монтажа и озвучивания. Генеративные технологии ИИ снимают часть этих ограничений: ролики можно создавать из текста, без студии, актёров и дикторов.

Функциональность ИИ для видео:

— Сборка видеороликов на основе сценария или раскадровки;
— Генерация коротких видео до 60 сек. под соцсети и Digital TV;
— Замена диктора: синтез любого голоса, включая клонирование голоса живого человека;
— Адаптация под языки и аудитории — один скрипт, множество локализаций;
— Визуальные эффекты, фоны, переходы — без монтажа в Premiere или After Effects.

Инструменты:

• Runway ML — текст в видео, анимация сцен, генерация переходов, наложение эффектов. Подходит для промо, explainer-видео, фрагментов обучения.
  
• ElevenLabs — синтез речи, в том числе с эмоциональной окраской. Поддерживает разные языки, мужские и женские тембры. Используется для озвучки рекламы, курсов, IVR.
  
• Pika Labs, Descript, Synthesia — автоматизированные платформы, где можно собрать ролик с озвучкой и аватаром по сценарию, не прибегая к студийной съёмке.

Примеры:

«Пятёрочка» и AIRI

Использовали дипфейк, чтобы вставить лицо актрисы Ольги Медынич в рекламный ролик с дублёром. Съёмка потребовала только одного правового согласования. Остальное сделала нейросеть. Результат: 44,4 млн показов при охвате 23,5 млн человек. Бюджет проекта снизился почти вдвое.

Посмотреть видео с Медынич

Неудачная попытка Coca-Cola

В конце 2024 года Coca-Cola пересняла культовый ролик «Holidays are coming» 1995 года с помощью искусственного интеллекта. Над проектом работали сразу три студии — Secret Level, Silverside AI и Wild Card, каждая создала свою версию.

Цель — снизить затраты на продакшн и адаптировать классику к новым технологиям. Но кампания вызвала негативную реакцию. Пользователи YouTube и форумов сочли видео «холодным», лишённым эмоций. Отсутствие лица Санты вызвало раздражение, а доверие ИИ «святой» темы — недоверие. 

Кейс Coca-Cola показал: даже культовая классика, адаптированная нейросетями, может вызвать негативную реакцию, если не учитывать эмоциональное восприятие аудитории. Вывод — нейроролики важно A/B‑тестировать на фокус‑группах до запуска, особенно если речь идёт о символичных или эмоционально заряженных сюжетах.

Сбер и Жорж Милославский

В новогодней кампании 2020 года «Сбер» использовал образ Жоржа Милославского из фильма «Иван Васильевич меняет профессию». Лаборатория ИИ интегрировала персонажа в видео с помощью технологии дипфейка. В ролике были представлены ключевые сервисы экосистемы: «Ситимобил», «СберЗдоровье», «СберЗвук», а также концерт артиста Niletto.

Цель кампании — вызвать у аудитории ассоциации с классическим новогодним настроением. Результат подтвердили комментарии пользователей: спустя годы ролик остаётся одним из самых позитивно воспринимаемых в российской рекламе.

Посмотреть рекламу Сбера

Что учитывать:

1. Генерация видео — не всегда подходит для брендового или ТВ-уровня продакшна. Но работает на этапе тестирования гипотез и в performance-маркетинге.
   
2. Качество озвучки зависит от структуры сценария. Лучше работают формализованные, лаконичные тексты без эмоций и пауз.
   
3. Для использования образов знаменитостей и голосов нужны юридические права. Нарушение может привести к блокировке или судебным искам.
   
4. Необходим пост-контроль: визуальная анимация и сгенерированные сцены могут содержать ошибки, неуместные детали или визуальные баги.
   

ИИ-технологии не заменяют классический продакшн, но дают возможность тестировать идеи, экономить время и ресурсы, масштабировать креативы без роста команды. Особенно это актуально в digital-кампаниях с высокой скоростью обновления контента.

Где нейросети применяются в дизайне и айдентике брендов

Раньше логотипы и брендбук разрабатывались вручную за несколько недель. Сегодня стартовые концепции можно получить за 30 минут с помощью нейросетевых сервисов. Это особенно ценно для малого бизнеса, e-commerce и стартапов, где бюджет и сроки ограничены.

Задачи, которые закрывают ИИ-инструменты:

— Генерация логотипов по текстовому описанию;
— Создание брендинговых mockup (упаковка, визитки, носители);
— Moodboard и визуальные концепции;
— Прототипы лендингов, мобильных интерфейсов, UI-китов;
— Быстрая адаптация под платформы и форматы.

Инструменты:

• Looka — генератор логотипов. После ввода названия и тематики бренд получает логотип, палитру, типографику и шаблоны.
  
• Flair AI — помогает собирать брендовые mockup в e-commerce. Генерирует фотографии продукта в заданной эстетике (например, «стиль Zara», «интерьер для косметики»).
  
• Uizard, Khroma, Brandmark — альтернативные решения для быстрой визуальной упаковки стартапа или продукта.

Примеры:

McCann Worldgroup

Креативный директор агентства McCann Worldgroup Эрика Гроза использует Midjourney для генерации 3D-визуализаций, которые помогают разрабатывать дизайн и айдентику. Один из подходов — комбинирование визуальных стилей таких брендов, как Ikea, Patagonia, Jeep и The North Face. Благодаря этому можно тестировать нестандартные формы, усиливать вовлечение и адаптировать визуальные решения под разные сегменты аудитории в ритейле.

Плайт

«Плайт» — сервис с функцией BNPL, который позволяет оформлять покупки в рассрочку в любом магазине. Команда разработала название, айдентику и визуальный стиль через ии.

В изображениях использованы фирменные цвета: салатовый, сине-фиолетовый и серебристый. Модели изображены в движении и с нестандартных ракурсов — это отражает характер аудитории сервиса: активные молодые люди, ориентированные на быстрый результат. Снимки, созданные с помощью нейросетей, адаптировали под разные каналы коммуникации: от key visual и соцсетей до печатных материалов.

Что учитывать:

1. Нейросеть не заменяет стратегического дизайна. Она ускоряет старт, но не прорабатывает смыслы и позиционирование.
   
2. Полученные макеты могут повторяться у разных брендов. Для устойчивой айдентики нужна ручная доработка.
   
3. Некоторые генераторы используют публичные шаблоны — важно проверять уникальность на этапе внедрения.

ИИ-подход особенно эффективен при создании MVP, тестировании новых направлений, маркетплейс-брендов и быстром запуске digital-продуктов.

Как ИИ генерирует текстовый рекламный контент

Текст — один из самых масштабируемых форматов в рекламе. От лендингов до e-mail-рассылок, от баннеров до SMM-постов — везде нужны заголовки, описания и призывы к действию. Нейросети позволяют автоматизировать генерацию текстов, соблюдая заданный стиль, формат и ключевые слова.

Какие задачи решает:

 — Генерирует заголовки, подзаголовки, тексты объявлений;
— Создает автоматические триггерные письма, например, брошенная корзина с ИИ‑персонализацией, скрипты продаж, описания товаров
— Копирайтинг для лендингов и постов в соцсетях;
— Рерайт и адаптация под tone of voice компании;
— Автоматическая проверка орфографии, SEO и читаемости.

Инструменты:

• ChatGPT — универсальный генератор, подходит для подготовки любых текстов. Имеет режимы формального, рекламного, разговорного и технического стилей. Все зависит от заданного промпта.
  
• Jasper — платформа для маркетологов. Позволяет писать тексты под конкретные цели: AIDA, PAS, CTA и др.
  
• AI Tools — функционал для агентств: генерация объявлений, быстрые лендинги, тексты для контекстной и таргетированной рекламы.
  

Примеры:

Volkswagen

С 2016 года рекламные кампании легковых моделей Volkswagen оптимизирует компания Blackwood Seven, в основе решений которой — собственная система на базе искусственного интеллекта. ИИ анализирует данные о стоимости топлива, активности аудитории по интересующим моделям, ценах конкурентов и других рыночных факторах. На основе этой предиктивной аналитики система определяет, где запускать объявления и сколько бюджета распределить по каналам. Результат: продажи модели Volkswagen !UP выросли на 14%, а у ряда других моделей — до 20%..

Domino’s Pizza

Domino’s Pizza протестировала работу генератора текстов Phrasee для создания заголовков email-рассылок и push-уведомлений. Кампания проходила в Великобритании и Ирландии. Задача — привлечь новых клиентов и повысить активность пользователей мобильного приложения.

ИИ адаптировал формулировки под целевую аудиторию и помог усилить отклик. Результаты: средний показатель кликабельности писем вырос на 57%, а open rate — на 26%.

На что обращать внимание:

1. Требуется постредактирование: нейросеть может допустить фактологические ошибки или повторы.
   Пример: попросили сгенерировать рекламный баннер для кроссовок. Вот, что выдала нейросеть. Последующие итерации улучшили результат:

2. Для уникальности — добавляйте фирменные термины, особенности продукта, реальные примеры.
   
3. Важно настраивать тональность: сухой ИИ-текст хуже работает без корректной подачи.

ИИ не заменяет редактора, но ускоряет подготовку, особенно на масштабных или рутинных задачах.

Нейросети в продвижении через соцсети и инфлюенсеров

Чтобы поддерживать высокую активность, брендам нужно ежедневно публиковать посты, stories, reels, shorts и работать с блогерами. Нейросети помогают автоматизировать как визуальный, так и текстовый контент, вплоть до создания виртуальных инфлюенсеров.

Возможности применения:

— Генерация постов, каруселей и заголовков;
— Создание фонов, фото и видео для сторис и reels;
— Ведение аккаунтов на автопилоте (анализ ЦА, план постов);
— Синтетические блогеры — аватары с ИИ-генерацией контента;
— Быстрое масштабирование контента по темам и форматам.

Стоит учитывать: синтетические блогеры и сгенерированный контент могут вызвать недоверие у аудитории — особенно если воспринимаются как попытка обмана. Чтобы избежать репутационных рисков, важно модерировать такие проекты, открыто сообщать об использовании ИИ и особенно внимательно подходить к темам, где важна эмпатия и подлинность.

Инструменты:

• ChatGPT + Midjourney — классический тандем для SMM. Один пишет, другой рисует.
  
• Synthesia, Reface, Tokkingheads — генерация видео-блогеров и stories с виртуальными лицами.
  
• Meta AI + автоматизация в Business Suite — адаптация под соцсети.
  

Примеры:

М.Видео

Российский ритейлер создал виртуального инфлюенсера по имени Эм.Ви с помощью 3D-моделирования. Она стала лицом рекламных брендов, ведет блоги и соцсети брендов, общается с аудиторией и помогает продвигать бренд.

Epica

Бренд использует нейроинфлюенсера Саммера, который возглавляет соцсети и работает SMM-щиком. Этот образ создан на основе нескольких нейросетей и представляет собой сборный портрет открытого типа.

Сбербанк

Использует цифрового амбассадора — СберКота, созданного на базе 3D-моделирования. Этот персонаж регулярно появляется в рекламе и общается с аудиторией в цифровых каналах.

На что обращать внимание:

1. Уникальность образов — аватар не должен быть шаблонным. Нужна кастомизация и понятный визуальный стиль.
   
2. Контроль за генерацией — ИИ не понимает контекста, важно редактировать и адаптировать под бренд.
   
3. Аудитория должна быть готова к взаимодействию с синтетическим контентом — в некоторых сегментах это не сработает.
   

Нейросети расширяют возможности работы с соцсетями и позволяют масштабировать SMM без увеличения штата. Главное — сохранять креативную целостность и соблюдать баланс между автоматизацией и аутентичностью.

С какими сложностями сталкиваются при работе с ИИ в рекламе

Хотя нейросети становятся всё популярнее, при их использовании возникает ряд сложностей.

Юридические риски. ИИ может нарушить авторские права или закон о персональных данных. Например, если создать дипфейк с реальным человеком без его разрешения. В кампании «Пятёрочки» лицо актрисы использовали с согласия — иначе это было бы нарушением закона.

Ошибки в визуале. Нейросети всё ещё делают грубые промахи — лишние пальцы, неестественные пропорции, размытые надписи. Такие детали отвлекают от самого рекламного сообщения. Так случилось, например, в кейсах KFC и Queensland Orchestra.

Симфонический оркестр Квинсленда разместил в Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в России) пост с афишей, сгенерированной нейросетью. Изображение оказалось неудачным — у персонажей на картинке были лишние пальцы. Пост вызвал насмешки, и его удалили. ИИ нельзя пускать в свободное плавание — каждый креатив требует проверки и доработки людьми.

Сложности с настройкой. Результат зависит от того, насколько точно сформулирован запрос (промт). Одинаковый смысл, поданный по-разному, может дать противоположные визуалы. Поэтому многое зависит не от нейросети, а от человека, который ей управляет.

Как оценить эффективность ИИ в рекламе и маркетинге

Оценка эффективности ИИ-инструментов строится на тех же метриках, что и традиционные рекламные кампании. Основные критерии:

Скорость вывода в продакшн — создание баннеров и видео занимает не дни, а часы. Пример: команда маркетплейса с помощью Midjourney обновила баннеры за 48 часов вместо двух недель.
Экономия бюджета — использование ElevenLabs позволило «Пятёрочке» снизить затраты на озвучку на 60%.
A/B-тесты — ChatGPT позволяет за один час подготовить до 15 вариантов заголовков и текста. Это упрощает тестирование гипотез.
Рост CTR — по данным Click.ru, генерация дескрипшнов с ИИ повысила кликабельность на 11,2% в рекламе бытовой техники.

Можно ли полностью автоматизировать рекламные кампании с ИИ

Полностью автоматическая реклама — миф. Даже лучшие связки из ChatGPT, Midjourney и Runway требуют предварительной настройки, проверки, редактирования и тестирования.

Что можно автоматизировать:

 — Генерацию креативов (визуалов, заголовков, описаний)
— Адаптацию контента под площадки (форматы для VK, Meta, Telegram)
— Озвучку и монтаж коротких видео

Что нельзя заменить:

 — Креативную стратегию
— Формирование гипотез
— Финальную вёрстку рекламных материалов
— Адаптацию под ценности бренда

По данным Gartner, к 2026 году более 80% маркетинговых команд будут использовать ИИ-инструменты, но в связке с экспертами. Полный autopilot — пока нереалистичен.

Кто в компании отвечает за внедрение ИИ в рекламе

Работа с ИИ — это кросс-функциональная задача. В малом бизнесе эти роли часто совмещаются. В агентствах — распределяются по компетенциям. Роли распределяются по следующим направлениям:

• Маркетологи: отвечают за постановку задач, сценарии тестов, формулировку промтов.
  
• Дизайнеры: дорабатывают сгенерированные изображения, собирают итоговые креативы.
  
• Контент-продюсеры: отвечают за итоговую сборку видео и визуалов.
  
• IT/AI-специалисты: подключают и настраивают нейросети, обучают команды, контролируют безопасность.
  

Что думают потребители о рекламе, созданной ИИ

Отношение аудитории к ИИ-контенту неоднозначное. Есть три ключевых риска:

1. Обезличенность. Люди чувствуют, что реклама «неживая». Так произошло с перезапуском новогоднего ролика Coca-Cola, где зрители пожаловались на отсутствие эмоций и человеческого тепла.
   
2. Недоверие. Упоминание ИИ иногда вызывает скепсис — особенно в сегментах, где важны экспертность и личное отношение (медицина, финансы).
   
3. AI slop — низкокачественный контент, генерируемый автоматически, снижает доверие к бренду. Это касается как изображений, так и текстов.
   

Что работает:

• Уместное использование искусственного интеллекта  в визуалах, когда продукт невозможно показать (услуги, SaaS).
• Использование ИИ для персонализации
• Прозрачная коммуникация: потребители лучше воспринимают ИИ, если знают, что это инструмент, а не подмена.