- Теория и практика
30+ основных метрик в маркетинге: как считать, понимать и применять
Какой ROI можно считать хорошим? Чем ROAS отличается от ROMI? Почему при росте CR прибыль может снижаться? Метрика — это в маркетинге не просто число, а инструмент управления результатами. Если вы маркетолог, аналитик или работаете с digital-проектами, важно не просто знать метрики эффективности, а уметь правильно применять их — в отчётах, гипотезах, переговорах и совместной работе с подрядчиками.
В этом материале — более 30 ключевых показателей: на русском и английском, с формулами, пояснениями, отраслевыми нормами* и практическими советами. Мы собрали самые важные маркетинговые формулы и показали, как использовать их в отчётах, гипотезах и переговорах. Никакой воды — только польза и применимость.
*Ориентиры, основанные на практике и профессиональных стандартах.
CTR (Click-Through Rate) — показатель кликабельности
CTR показывает, насколько эффективно ваше рекламное сообщение или рассылка мотивируют пользователей кликнуть. Метрика актуальна для рекламы, email-маркетинга, баннеров, посадочных страниц и всех точек первого касания.
Используется на этапе привлечения трафика: помогает оценить, насколько заголовок, объявление, баннер или письмо «зацепили» аудиторию.
Формула
Пример: объявление было показано 10 000 раз, по нему кликнули 320 раз.
CTR = (320 ÷ 10 000) × 100% = 3,2%
Где применяется
- Оценка эффективности рекламных креативов, баннеров, call-to-action.
- A/B-тестирование заголовков и сообщений.
- Анализ привлекательности сниппетов в поиске.
- Email-маркетинг: сравнение тем писем и CTA-кнопок.
- Повышение вовлечения на этапе первого контакта.
Нормальные значения*
- Email-рассылки B2C — 1–3%
- Поисковая реклама — 4–6%
- Баннерная реклама — 0,3–1%
- SMM (органика) — 1–5%
Показатели могут сильно варьироваться по отрасли и типу трафика.
Что влияет на CTR
CPC (Cost Per Click) — стоимость одного клика
CPC показывает, во сколько вам обходится привлечение одного посетителя по платной рекламе. Это ключевой показатель экономической эффективности кампаний, особенно в Google Ads, Яндекс.Директе и социальных сетях.
Используется для анализа затрат на трафик и оценки конкурентной ситуации в нише.
Формула
Пример: вы потратили 12 000 ₽ на рекламу, получили 1000 переходов.
CPC = 12 000 ÷ 1000 = 12 ₽ за клик
Где применяется
- Оценка стоимости трафика из разных источников.
- Анализ эффективности разных кампаний и креативов.
- Оптимизация рекламного бюджета.
- Контроль за ставками в аукционе.
Нормальные значения*
- Ретаргетинг — от 5 ₽
- Поисковая реклама — 10–40 ₽
- Социальные сети — от 8 до 50 ₽, зависит от региона, конкурентности, аудитории и креативов.
Что влияет на CPC
RPC (Revenue Per Click) — доход с одного клика
RPC показывает, сколько денег приносит один переход на сайт. Это одна из важнейших метрик окупаемости трафика — она позволяет понять не просто, сколько стоит пользователь, а сколько он вам приносит.
Используется для оценки качества привлечённого трафика, сравнения каналов, сегментов и креативов.
Формула
Пример: вы получили 500 переходов, и они принесли 50 000 ₽ выручки.
RPC = 50 000 ÷ 500 = 100 ₽ на один клик
Где применяется
- Анализ ROI на уровне объявления, канала, креатива.
- Определение рентабельных сегментов аудитории.
- Сравнение воронок и посадочных страниц.
- Оптимизация ставок и распределения бюджета.
Нормальные значения*
Нормы варьируются по рынкам. Главное — чтобы RPC превышал CPC, иначе кампания убыточна.
Что влияет на RPC
CPM (Cost Per Mille) — стоимость за тысячу показов
CPM показывает, сколько стоит 1000 показов рекламного объявления. Эта метрика особенно важна в медийной рекламе, баннерах, видео и нативных форматах, где ставка делается не на клики, а на охват.
Используется на этапе узнаваемости, когда цель — охватить как можно больше людей в рамках бюджета.
Формула
Пример: потрачено 25 000 ₽, получено 500 000 показов.
CPM = (25 000 ÷ 500 000) × 1000 = 50 ₽
Где применяется
- Медийная реклама (баннеры, видео).
- Рекламные сети (например, РСЯ).
- Брендовые охватные кампании.
- Расчёт стоимости видимости в нативных сетях.
Нормальные значения*
Цифры варьируются в зависимости от тематики и площадки.
- Россия, баннеры — 40–150 ₽
- Видеореклама — 100–300 ₽
- Нативка в СМИ — 200–600 ₽
Что влияет на CPM
Как помогает Retail Rocket
Retail Rocket позволяет использовать данные о поведении пользователей для более точного таргетинга. Это сокращает лишние показы и повышает вовлечённость даже при охватных размещениях — в результате снижается CPM за счёт лучшего взаимодействия с аудиторией.
CPA (Cost Per Action) — Стоимость целевого действия
CPA показывает, сколько стоит достижение одного конкретного целевого действия. В одном расчёте всегда учитывают только один тип действия — например, заявка, а не клики или оплата. Это ключевая метрика performance-маркетинга, которая помогает оценить, насколько реклама эффективно приводит к бизнес-результату.
Например, если в кампании зафиксировано 50 заявок и на рекламу потрачено 25 000₽, то:
CPA = 25 000₽ / 50 = 500₽
В данном случае целевое действие — именно заявка.
Метрику используют на этапе конверсии и оптимизации: сравнивают кампании между собой, снижают стоимость лида, отключают неэффективные источники.
Формула
Пример: вы потратили 18 000 ₽ и получили 90 заявок.
CPA = 18 000 ÷ 90 = 200 ₽ за действие
Где применяется
- Таргетированная и контекстная реклама.
- Email-маркетинг и лидогенерация.
- Аффилиат-программы.
- Ретаргетинг и ремаркетинг.
Нормальные значения*
Всё зависит от ниши, стоимости лида и этапа воронки.
- Email — от 50 ₽
- Таргетированная реклама — 150–500 ₽
- Контекст — 300–800 ₽
Что влияет на CPA
CPO (Cost Per Order) — стоимость подтверждённого заказа
CPO — это стоимость привлечения одного подтверждённого заказа. В отличие от CPA, CPO фиксируется только тогда, когда пользователь не просто оставил заявку, а совершил покупку, и заказ прошёл проверку (например, не был отменён или не оплачен).
Метрика актуальна для e-commerce и CPA-моделей в рекламных сетях.
Формула
Пример: потрачено 30 000 ₽, получено 75 заказов.
CPO = 30 000 ÷ 75 = 400 ₽
Где применяется
- Интернет-магазины, маркетплейсы.
- Системы аналитики ROAS и unit-экономики.
- Оценка эффективности каналов, креативов, посадок.
- Работа с повторными покупками.
Нормальные значения*
Норму следует соотносить со средней маржой и LTV.
- Ретаргетинг — от 150–300 ₽
- Товарка и fashion — 300–800 ₽
- Техника и дорогие сегменты — до 1500–2500 ₽
Что влияет на CPO
Как помогает Retail Rocket
Сценарии Retail Rocket помогают сопровождать пользователя до заказа — показывая релевантные товары, мотивационные pop-up’ы, рекомендации, cross-sell-блоки. Это повышает конверсию на последнем этапе и позволяет снизить CPO без увеличения бюджета.
CR (Conversion Rate) — коэффициент конверсии
CR отражает, какой процент посетителей совершил целевое действие: от подписки до покупки. Это ключевой показатель эффективности сайта или конкретной страницы.
Используется на всех этапах воронки, от лида до сделки.
Формула
Важно учитывать, что CR всегда рассчитывается в рамках одного типа данных:
- можно считать от сеансов (Session CR);
- от уникальных посетителей (User CR);
- или от кликов по рекламе (Click-to-Conversion Rate).
Пример: 1000 пользователей, 80 заявок.
CR = (80 ÷ 1000) × 100% = 8%
Где применяется
- A/B-тесты лендингов и форм.
- Анализ эффективности страниц.
- Оптимизация UX и UI.
- Сравнение источников трафика.
Нормальные значения*
Зависит от предложения, сложности продукта и качества трафика.
- Лендинг — 5–10%
- E-commerce — 1–3%
- B2B-формы — 2–7%
Что влияет на CR
LCR (Lead-Close Rate) — коэффициент закрытия лидов
LCR показывает, какой процент лидов конвертируется в оплату, заказ или сделку. Это показатель работы отдела продаж, маркетинга и их взаимодействия.
Используется на нижнем этапе воронки — от лида к клиенту.
Формула
Пример: 200 лидов, из них 40 стали клиентами.
LCR = (40 ÷ 200) × 100% = 20%
Где применяется
- Оценка эффективности отдела продаж.
- Работа с CRM-воронками.
- Контроль качества трафика с точки зрения продаж.
- Оценка квалификации лидов (SQL vs MQL).
Нормальные значения*
- B2B-сегмент — 10–30%
- E-commerce (горячие лиды) — 20–50%
- Сложные продажи (недвижимость, финансы) — 5–15%
Что влияет на LCR
LPO (Leads Per Offer) — количество лидов на одно предложение
Метрика LPO показывает, сколько лидов приносит уникальный оффер или акция. Это один из способов замерить, насколько хорошо работает оффер — будь то рекламный баннер, email-рассылка или страница на сайте.
Используется на этапе генерации интереса: помогает сравнивать привлекательность разных предложений и креативов.
Формула
Пример: вы запустили 5 акций, всего получили 150 лидов.
LPO = 150 ÷ 5 = 30 лидов на оффер
Где применяется
- Сравнение эффективности промо-акций.
- Анализ результатов email-кампаний.
- Оценка спроса на тестовые продукты.
- Выбор работающего оффера перед масштабированием.
Нормальные значения*
Единых норм нет — всё зависит от продукта, воронки и канала. Обычно сравнивают LPO в динамике и между офферами.
Что влияет на LPO
CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента
CAC показывает, во сколько вам обходится один новый клиент. Это критически важная метрика в юнит-экономике, без которой невозможно оценить прибыльность привлечения и построить масштабируемую модель продаж.
Используется на пересечении маркетинга и финансов — как точка контроля затрат на рост.
Формула
Пример: вы потратили 300 000 ₽ за месяц, получили 500 новых клиентов.
CAC = 300 000 ÷ 500 = 600 ₽
CAC показывает, сколько в среднем стоит привлечение одного клиента.
Важно различать два варианта расчёта:
Пример: если на рекламу потрачено 500 000 ₽, на работу отдела продаж и сервисы ещё 300 000 ₽, а привлекли 400 новых клиентов:
- Маркетинговый CAC: 500 000₽ ÷ 400 = 1250₽
- Полный CAC: (500 000₽ + 300 000₽) ÷ 400= 2000₽
Где применяется
- Контроль эффективности каналов.
- Оценка юнит-экономики продукта.
- Сравнение платного и органического трафика.
- Расчёт прибыльности рекламных инвестиций.
Нормальные значения*
CAC всегда соотносится с LTV (Lifetime Value). Формула: LTV > CAC минимум в 2–3 раза.
Что влияет на CAC
Как помогает Retail Rocket
Retail Rocket позволяет уменьшить CAC за счёт повышения конверсии входящего трафика — через AI-рекомендации, поведенческий таргетинг, персонализацию и автоматизированные триггеры. А значит, вы тратите меньше на привлечение одного покупателя при той же выручке.
ROI (Return on Investment) — Возврат инвестиций
ROI показывает, насколько прибыльными оказались вложения. Это базовая финансовая метрика, которая используется во всех бизнес-направлениях: от маркетинга до продуктовых решений.
Применяется для оценки эффективности конкретной кампании или канала, а также инвестиционных решений в целом.
Формула
Пример: доход = 500 000 ₽, расходы = 200 000 ₽
ROI = ((500 000 — 200 000) ÷ 200 000) × 100% = 150%
Где применяется
- Финансовая оценка маркетинга.
- Сравнение эффективности разных вложений.
- Планирование бюджета на каналы.
- Оптимизация воронки.
Нормальные значения*
Для digital-кампаний целевой ROI обычно от 100% и выше.
- ROI > 100% — инвестиция себя окупила с прибылью;
- ROI = 0% — точка безубыточности;
- ROI < 0% — вложение убыточно.
Что влияет на ROI
ROMI (Return on Marketing Investment) — возврат маркетинговых инвестиций
ROMI — это ROI, но применительно к маркетинговым расходам. Он показывает, сколько прибыли приносит каждый рубль, вложенный именно в маркетинг.
Это ключевая метрика для обоснования бюджета маркетинговых команд и планирования следующего цикла активности.
Формула
Пример: вы вложили 100 000 ₽ в маркетинг, получили 250 000 ₽ дохода.
ROMI = ((250 000 — 100 000) ÷ 100 000) × 100% = 150%
Где применяется
- В отчётах по эффективности кампаний.
- При защите бюджета.
- Для сравнения каналов продвижения.
- В юнит-экономике продукта.
Нормальные значения*
В e-commerce и подписных моделях целевой ROMI — от 200% и выше.
- ROMI > 100% — хороший результат;
- < 100% — деньги вернулись, но без прибыли;
- < 0% — маркетинг убыточен.
Что влияет на ROMI
ROAS (Return on Ad Spend) — окупаемость рекламных затрат
ROAS показывает, сколько рублей выручки приносит каждый рубль, вложенный в рекламу. Это ключевой показатель для оценки эффективности платных каналов: Google Ads, Meta, TikTok, Programmatic.
Используется в performance-маркетинге для оптимизации бюджетов и кампаний.
Формула
Пример: вы потратили 50 000 ₽ на рекламу, заработали 200 000 ₽.
ROAS = (200 000 ÷ 50 000) × 100% = 400%
Где применяется
- Оптимизация платных кампаний.
- A/B-тестирование креативов и каналов.
- Принятие решений о масштабировании.
- Оценка юнит-экономики конкретной рекламы.
Нормальные значения*
Зависит от маржинальности и жизненного цикла клиента.
- E-commerce — ROAS от 300–500%
- Маржинальные продукты — от 800%
- Ретаргетинг — от 1000% и выше
Что влияет на ROAS
В чем отличие ROAS от ROMI
AOV (Average Order Value) — средний чек
AOV показывает, сколько в среднем тратит клиент за одну покупку. Эта метрика помогает понять не просто, сколько заказов вы получаете, а на какую сумму они оформлены — критично важно для расчёта рентабельности и выручки.
Используется для оценки эффективности кросс-продаж, апсейлов и упаковки.
Формула
Пример: вы получили 200 заказов на сумму 600 000 ₽.
AOV = 600 000 ÷ 200 = 3 000 ₽
Где применяется
- Анализ выручки по каналам/аудиториям.
- Оценка эффективности апсейлов.
- Построение unit-экономики.
- Сегментация по платёжеспособности.
Нормальные значения*
Сильно зависят от ниши. Сравнивать лучше в динамике и по источникам. Примеры:
- Фастфэшн / масс-маркет — 2 000–5 000 ₽
- Премиум ритейл — 15 000–30 000 ₽
- Фудтех — 1 000–3 000 ₽
Что влияет на AOV
SV (Sales Volume) — объём продаж
SV — это общее количество товаров или сумма продаж за выбранный период. Это одна из самых базовых и универсальных метрик, по которой оценивают рост бизнеса, результативность маркетинга и влияние внешних факторов (сезон, скидки, инфоповоды).
Применяется на всех уровнях — от отдела продаж до совета директоров.
Формула
Объём продаж можно выразить двумя способами:
Пример: 500 проданных единиц на сумму 1 250 000 ₽.
SV = 1 250 000
V = 500
Где применяется
- Отчётность перед инвесторами.
- KPI отдела продаж и маркетинга.
- Отслеживание сезонных пиков/провалов.
- Моделирование спроса и планирование закупок.
Нормальные значения*
Определяются индивидуально по сегменту, целям и истории. Важно отслеживать SV в динамике, а не в абсолюте.
Что влияет на SV
SOM (Share of Market) — доля рынка
SOM показывает, какую долю от общего рынка занимает компания — в штуках, деньгах или клиентах. Это стратегическая метрика, которая помогает оценить позиционирование, масштаб и конкурентное преимущество.
Используется в аналитике, инвестиционных отчётах и стратегическом планировании.
Формула
Пример: рынок = 2 млрд ₽, ваш объем продаж = 200 млн ₽
SOM = (200 ÷ 2000) × 100% = 10%
Где применяется
- Анализ роста бизнеса относительно рынка.
- Оценка конкурентной позиции.
- Подготовка к выходу на новые сегменты.
- Планирование доли в отдельных регионах/нишах.
Нормальные значения*
Нормы варьируются по нише. SOM ниже 1% — типично для начинающих. 5–15% — уверенная позиция, >30% — доминирование.
Что влияет на SOM
ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход на пользователя
ARPU показывает, сколько денег в среднем приносит один активный пользователь за период. Активный пользователь — это человек, который совершил хотя бы одно значимое действие в заданный промежуток времени. Важно, чтобы для расчёта ARPU критерий «активности» был один и тот же для всех пользователей и периодов — иначе данные будут некорректными. ARPU — одна из ключевых метрик в подписных, SaaS и мобильных продуктах, а также в e-commerce с повторными покупками.
Используется в прогнозировании выручки и анализе эффективности монетизации.
Формула
Пример: 200 000 ₽ выручки при 500 активных клиентах.
ARPU = 200 000 ÷ 500 = 400 ₽
Где применяется
- Анализ платёжеспособности базы.
- Мониторинг роста или оттока выручки.
- Сравнение сегментов.
- Моделирование LTV.
Нормальные значения*
- SaaS / подписки — 300–1000 ₽
- E-commerce — 500–3000 ₽
- Мобильные приложения — от 5 до 100 ₽
Что влияет на ARPU
NPS (Net Promoter Score) — индекс лояльности
NPS показывает, насколько пользователи готовы рекомендовать ваш продукт другим. Это индикатор лояльности и долгосрочного удовлетворения клиента — особенно важен в конкурентных сегментах.
Оценивается через опрос: «Оцените, насколько вы готовы рекомендовать нас по шкале от 0 до 10?»
Формула
- 9–10 баллов — промоутеры
- 7–8 — нейтралы
- 0–6 — критики
Пример: 60% промоутеров, 15% критиков.
NPS = 60 — 15 = 45
Где применяется
- Измерение удовлетворенности клиентов.
- Выявление проблем в продукте/сервисе.
- Сравнение филиалов или сегментов.
- Построение стратегии удержания.
Нормальные значения*
- > 50 — отлично
- 30–50 — хорошо
- 0–30 — требует улучшения
- < 0 — клиенты не лояльны
Что влияет на NPS
Churn Rate (ChR) — коэффициент оттока
Churn Rate показывает, какой процент пользователей перестал пользоваться продуктом или не вернулся в повторную покупку за определённый период. Это критическая метрика для подписочных сервисов, мобильных приложений, e-commerce и B2C-сервисов.
Используется для оценки удержания, удовлетворённости и стабильности клиентской базы.
Формула
Пример: было 1000 клиентов, 80 перестали покупать.
ChR = (80 ÷ 1000) × 100% = 8%
Где применяется
- Анализ лояльности и повторных покупок.
- Контроль здоровья базы в подписных бизнесах.
- Прогнозирование выручки и снижения LTV.
- Сигнал для улучшения сервиса.
Нормальные значения*
Чем ниже Churn Rate , тем устойчивее бизнес.
- SaaS/подписки — 2–8% в месяц
- E-commerce — 10–30% в месяц
Что влияет на Churn Rate
RR (Retention Rate) — коэффициент удержания
Retention Rate показывает, какой процент клиентов вернулся и совершил повторное действие (покупку, визит, вход) за определённый период. Это «зеркало» оттока и один из главных факторов роста без привлечения новых пользователей.
Используется для оценки качества клиентского опыта и эффективности ретеншн-стратегий.
Формула
Пример: в начале месяца было 1 000 клиентов, в конце месяца — 1 150, новые клиенты за этот месяц — 250.
RR = (1 150 − 250) / 1 000 × 100% = 90%
Где применяется
- В e-commerce для анализа повторных заказов.
- В мобильных приложениях.
- В SaaS/подписках (ежемесячное удержание).
- В email-маркетинге (повторные касания).
Нормальные значения*
Зависит от типа продукта и частоты покупок.
- Мобильные приложения — RR Day 7 > 25%
- E-commerce — 20–40% за 30 дней
Что влияет на RR
ALT (Average Lifetime) — средний жизненный цикл клиента
ALT отражает, как долго клиент остаётся активным до окончательного оттока. Это важная метрика в юнит-экономике и модели CLV (Customer Lifetime Value), особенно в подписных сервисах и e-commerce с высокой частотой покупок.
Применяется для расчёта LTV, планирования маркетинга и оценки прибыльности модели.
Формула
Пример: Churn Rate = 5% в месяц → ALT = 1 ÷ 0.05 = 20 месяцев
Где применяется
- Расчёт и прогноз LTV.
- Бюджетирование затрат на удержание.
- Выбор каналов возврата.
- Продуктовая стратегия (частота покупки).
Нормальные значения*
ALT сильно зависит от бизнес-модели:
- Подписки — 6–18 мес
- E-commerce — 3–9 мес
- B2B SaaS — до 24–36 мес
Что влияет на ALT
LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента
LTV — это общий доход, который приносит один клиент за всё время взаимодействия с бизнесом. Это центральная метрика юнит-экономики: от неё зависит допустимая стоимость привлечения, эффективность сервиса, масштабируемость бизнеса.
Используется для стратегического финансового планирования и определения, сколько компания может позволить себе тратить на привлечение одного клиента, не уходя в убыток.
Формула
или
Пример: AOV = 3000 ₽, ALT = 10 покупок → LTV = 30 000 ₽
Где применяется
- Расчёт юнит-экономики.
- Определение верхнего порога CAC.
- Инвестиционные расчёты.
- Прогнозирование роста.
Нормальные значения*
LTV:CAC ≥ 3:1 — считается здоровой моделью.
LTV зависит от продукта:
- SaaS — от 15 000 ₽
- E-commerce — от 5 000 ₽
- Платные подписки — от 3 000 ₽
Что влияет на LTV
BA (Brand Awareness) — узнаваемость бренда
BA показывает, насколько бренд знаком целевой аудитории, насколько легко его вспомнить или узнать. Это одна из ключевых метрик верхней части воронки, связанная с охватом, запоминаемостью и позиционированием.
Используется в бренд-маркетинге, медийных и PR-активностях.
Формула
BA обычно измеряется через исследование:
Пример: из 1000 опрошенных 420 узнали бренд.
BA = (420 ÷ 1000) × 100% = 42%
Для определение BA могут использоваться также метрики видимости, охвата и прямых переходов.
Где применяется
- Анализ эффективности медийной рекламы.
- Рестарт после ребрендинга.
- Планирование бюджетов на узнаваемость.
- Оценка позиций в сегменте.
Нормальные значения*
В B2C сегментах нормальный BA выше, чем в B2B.
- >70% — сильная узнаваемость
- 40–70% — стабильное присутствие
- <40% — бренд требует продвижения
Что влияет на BA
Delivery Rate — Доставляемость писем
Delivery Rate отражает, какой процент email-писем действительно был доставлен в почтовый ящик подписчика, а не ушёл в спам или остался недоставленным из-за технических причин. Это базовая метрика для email-маркетинга.
Формула
Пример: отправлено 10 000 писем, доставлено — 9 700.
Delivery Rate = (9700 ÷ 10000) × 100% = 97%
Где применяется
- Оценка технического состояния email-канала
- Анализ эффективности рассылок
- Проверка доменной репутации
Нормальные значения*
- Норма: 95–99%
- Ниже 90% — повод для технического аудита
Что влияет на Delivery Rate
Open Rate (OR) — открываемость писем
OR показывает, сколько процентов получателей открыли email. Это показатель первого вовлечения, зависит от темы письма, времени отправки и доверия к отправителю.
Формула
Пример: доставлено 9 700, открыто — 3 400.
OR = (3400 ÷ 9700) × 100% ≈ 35%
Где применяется
- Тестирование тем писем
- Оптимизация времени рассылок
- Оценка лояльности
Нормальные значения*
- B2C: 20–40%
- B2B: 15–30%
- Выше 40% — отлично
Что влияет на OR
Click Rate — кликабельность в email-рассылке
Click Rate показывает, какая доля получателей кликнула на ссылки в письме. В отличие от OR, отражает вовлечённость и заинтересованность в содержимом.
Формула
Пример: 9700 писем доставлено, 950 кликов.
Click Rate = (950 ÷ 9700) × 100% ≈ 9.8%
Где применяется
- Анализ эффективности контента
- Оценка CTA и верстки
- A/B-тесты структуры
Нормальные значения*
- B2C: 3–10%
- B2B: 2–7%
- 10% — отличный результат
Что влияет на Click Rate
Метрика CTOR (Click-to-Open Rate) тоже используется для оценки эффективности email-маркетинга и показывает долю кликов среди тех, кто открыл письмо:
CTOR = Клики / открытия * 100%
Если Click Rate отражает кликабельность всей аудитории, то CTOR измеряет, насколько письмо было привлекательным именно для тех, кто его прочитал.
Пример: письмо открыли 4000 человек, было 950 кликов.
CTOR = 950 / 4000 * 100% = 23,8%
CTOR используют для анализа качества контента письма, а не темы — помогает понять, насколько вовлекает текст, креатив и CTA.
Unsubscribe Rate (UR) — процент отписок
UR показывает, сколько процентов пользователей отписались от рассылки после получения письма. Это сигнал о потере интереса или нарушении ожиданий.
Формула
Пример: 9700 доставлено, 39 отписок.
UR = (39 ÷ 9700) × 100% ≈ 0.4%
Где применяется
- Контроль качества контента
- Анализ частоты рассылок
- Сегментация базы
Нормальные значения*
- Норма: до 0.5%
- 1% — критично
Что влияет на Unsubscribe Rate
Bounce Rate (BR) — показатель отказов
BR показывает, какой процент пользователей покинул сайт после просмотра только одной страницы, не выполнив ни одного действия. Важный сигнал для оптимизации посадочных страниц.
Формула
Где применяется
- Оценка посадочных страниц
- Анализ соответствия рекламы
- UX-аудит
Нормальные значения*
- Лендинги: 50–70%
- Интернет-магазины: 30–50%
- 70% — критично
Что влияет на BR
Pages Per Visit (PPV) — глубина просмотра
Показывает среднее количество страниц, которое просматривает пользователь за один визит. Метрика вовлечённости и интереса.
Формула
Пример: 2000 просмотров / 800 визитов = 2.5 страницы за визит
Где применяется
- Аудит юзабилити
- Оценка внутренних ссылок
- Повышение LTV
Нормальные значения*
- 1.5–3 — стандарт
- 4 — хорошо
Engagement Rate (ER) — Уровень вовлечённости
ER отражает, насколько активно пользователь взаимодействует с сайтом/контентом: кликает, заполняет формы, смотрит видео, переходит по ссылкам.
Формула
Определение вовлечённости задаётся в аналитике: от кликов до конкретных событий.
Где применяется
- UX-дизайн
- Анализ контента
- Оценка эффективности рекламного трафика
Нормальные значения*
- E-commerce: 25–40%
- СМИ: 50–70%
Session Duration — средняя длительность сеанса
Показывает, сколько времени в среднем пользователь проводит на сайте за одно посещение. Чем выше — тем больше интерес и вероятность конверсии.
Формула
Пример: 1500 минут / 500 сеансов = 3 мин. на пользователя
Где применяется
- Аудит контента и структурирования
- Оценка вовлечения
- Проверка качества трафика
Нормальные значения*
- 2 мин — хороший уровень
- <1 мин — повод для анализа
Что влияет на показатель
- Объём и глубина контента
- Скорость сайта
- Цель визита
