Как подходят к маркетингу на основе анализа данных в Яндексе, Викимарте и Retail Rocket
16 мая 2013 года Яндекс провел конференцию YaC/m — Yet another Conference on Marketing. Сквозной темой конференции стал маркетинг на основе анализа данных. В этом посте собраны лучшие доклады этой конференции в области электронной коммерции от представителей Яндекса, Lamoda, Wikimart и Retail Rocket. Приятного просмотра!
Содержание:
1. Алгоритмический подход к Landing page (Григорий Бакунов, Яндекс)
В докладе Григорий рассказывает, как с использовать алгоритмические методы для повышения конверсии и прибыли с посадочных страниц.
Скачать презентацию в pdf.
2. Ранжирование товаров на основе анализа данных (Аркадий Итенберг, Михаил Сливинский, Wikimart)
В докладе Аркадий и Михаил рассказывают про управляемую автоматическую систему ранжирования, решающую в каком порядке показывать товары на страницах товарных категорий.
Скачать презентацию в pdf.
3. Мерчандайзинг в e-commerce на основе big data (Николай Хлебинский, Retail Rocket)
В докладе Николай рассказывает, как автоматизировать формирование upsell и cross-sell контента на основе анализа статистических данных о поведении пользователей интернет-магазинов и как правильно измерять влияние рекомендательных систем на средний чек и конверсию.
Скачать презентацию в pdf.
