Персонализация предложений в мобильном приложении и интернет-магазине: кейс vseinstrumenti.ru
По данным исследования Яндекс.Маркета и GfK Rus, в 2020 году 50% онлайн-заказов товаров были совершены через мобильный телефон или планшет, причем около 60% из них — через приложения, а не мобильные версии сайтов. Для того, чтобы дать каждому клиенту возможность совершать заказы, там где ему удобно с максимальным комфортом, мы интегрировали наши рекомендации в мобильные приложения. И сегодня хотим поделиться с вами нашим первым кейсом на эту тему – с интернет-магазином ВсеИнструменты.ру .
Цифры и факты
ВсеИнструменты.ру – онлайн-гипермаркет товаров для дома, дачи, строительства и ремонта. Компания основана в 2006 году. Входит в топ-10 крупнейших интернет-магазинов России, №1 в сегменте DIY (по версии Data Insight). Ежемесячная аудитория сайта 19 млн. человек. Ассортимент насчитывает более 500 000 SKU. Самая широкая DIY-сеть страны – более 350 магазинов в 200 городах России. В 2020 году компания стала первым на рынке DIY-маркетплейсом.
Главная задача — создание персонального покупательского опыта для каждого клиента на сайте vseinstrumenti.ru, а также в мобильном приложении магазина.
Решение:
Использовать комплексный подход к персонализации: разработать наиболее эффективные стратегии онлайн-мерчендайзинга на сайте и в мобильном приложении, чтобы каждый покупатель получил свою версию онлайн-магазина с учетом его интересов и поведения. Наладить коммуникацию с клиентами в email-канале с помощью триггерных сценариев.
Результаты
Цели и задачи vseinstrumenti.ru
Компания поставила перед нами следующие задачи:
- Обеспечить каждому клиенту персональный и бесшовный покупательский опыт на всех устройствах;
- Найти максимально эффективные конфигурации мерчендайзинга для интернет-магазина и мобильного приложения для удобства клиентов и роста ключевых бизнес-показателей;
- Обеспечить эффективную триггерную коммуникацию с клиентами, использующими мобильное приложение.
«У нас очень широкий ассортимент, который растет каждый год. С учетом постоянного увеличения количества товаров и развития сайта мы на основе данных видим, как много внимания клиенты уделяют стадии выбора товара. Для них важно не ошибиться и получить как рекомендацию магазина, так и информацию о том, чем интересовались и что покупали другие клиенты. Поэтому для нас критически важно использовать товарные рекомендации, помогающие клиенту сделать выбор, причем на всех трех платформах: десктоп, мобильная версия и приложение», — Валентин Фахрутдинов, директор по маркетингу интернет-гипермаркета ВсеИнструменты.ру.
Решение Retail Rocket
Чтобы решить поставленные задачи, наши эксперты использовали возможности Retention Management Platform:
- Модуль Data Warehouse помог объединить все сведения о клиентах в одном месте и сегментировать аудиторию под маркетинговые задачи;
- AI Personalization Engine позволил разработать стратегию удержания и привлечения клиентов, так как «знает», какое персональное предложение сделать каждому покупателю, когда и в каком канале оно будет наиболее актуально;
- Система умного онлайн-мерчендайзинга на основе искусственного интеллекта позволила «подстроить» под каждого клиента не только сайт, но и приложение.
Комплексный подход к персонализации сайта и мобильного приложения позволил предложить каждому покупателю собственную уникальную версию интернет-магазина в соответствии с его интересами.
«Благодаря искусственному интеллекту, который является основой всех модулей нашей платформы, у нас есть возможность выстраивать стратегию по удержанию и привлечению клиентов с учетом всей информации о них: интересы, поведение, история покупок и т.д. Это позволяет создавать персональную версию магазина для каждого клиента на любом устройстве», — Алексей, менеджер Retail Rocket.
Профиль 360, бесшовный опыт и тонкости персонализации на разных устройствах
Поведение клиентов отличается не только на разных устройствах, но и в зависимости от того, использует ли пользователь мобильную версию сайта или мобильное приложение.
Во-первых, клиент, пользующийся приложением, как правило, более лоялен — он впустил вас в свой телефон и с определенной регулярностью возвращается к покупкам.
Во-вторых, нужно помнить, что мобильное приложение более минималистично, содержит только ключевую информацию и сразу предлагает сосредоточиться на самом интересном. Стратегия онлайн-мерчендайзинга здесь тоже другая, и для удобства в одном блоке рекомендаций должны быть представлены наиболее интересные клиенту товары.
Еще одна особенность персонализации в мобильном приложении — другой интерфейс. Здесь покупателю не так удобно пользоваться каталогом, как на сайте, поэтому рекомендации играют ключевую роль и с их помощью можно значительно увеличить выручку и средний чек.
Поэтому важно использовать разные стратегии мерчендайзинга в разных случаях.
Для того, чтобы обеспечить бесшовный опыт, нужно учитывать данные о поведении клиентов на разных устройствах и в разных каналах. Это помогает формировать профиль 360 — единый профиль клиента, в котором собираются разрозненные данные о нем из различных источников. Эта информация обновляется в режиме реального времени.
С помощью синхронизации данных с сайта и мобильного приложения можно собирать больше информации о клиенте, обогащая профиль 360. Такие сведения можно использовать для аналитики и настройки качественной механики взаимодействия, чтобы строить персональные рекомендации для каждого покупателя на основе его интересов и потребностей.
Также дополнительные данные позволяют более точно настраивать кросс-канальные коммуникации (email-рассылки, push-уведомления, sms и т.д.), чтобы клиенту было одинаково комфортно использовать и сайт, и мобильное приложение.
При объединении каналов можно отсылать триггерные письма на основе действия или бездействий пользователя как на сайте, так и в приложении. Например, отправить письмо о появлении в наличии товара, которым клиент интересовался в приложении. Это повышает показатели рассылок, увеличивает количество заказов и снижает число отписок. Увеличение количества триггерных писем позволяет повысить «возврат» клиентов, что ведет к росту выручки магазина в целом.
В этом кейсе мы расскажем о стратегии мерчендайзинга на сайте и в мобильном приложении, а также о том, как внедрение персонализации в мобильном приложении влияет на отправку триггерных писем.
Используем персональный подход на всех этапах Customer Journey
Делая покупателю персональное предложение, магазин не только повышает его лояльность, но и работает над удержанием. Персонализация в онлайн-шопинге дарит массу возможностей для создания уникального покупательского опыта. И когда интернет-магазин в режиме реального времени «подстраивается» под конкретного клиента, его путь к покупке сокращается.
Персонализируем предложения в мобильном приложении
Для интернет-магазина vseinstrumenti.ru была разработана индивидуальная стратегия персонализации, учитывающая специфику и функциональные особенности приложения. Отметим, что интеграция системы рекомендаций в мобильное приложение заняла всего две недели и была реализована одним разработчиком.
Главный экран как витрина магазина
По аналогии с главной страницей сайта на главном экране в мобильном приложении происходит знакомство с магазином нового посетителя и встреча уже знакомого клиента. Первый видит бестселлеры гипермаркета, а второй — рекомендации на основе своих интересов и поведения.
Помогаем выбрать сопутствующие товары в карточке
Заходя в карточку товара, клиент на шаг приблизился к возможной покупке. Когда речь идет об инструментах и товарах для ремонта, важно не забыть ни об одной мелочи. По этой причине здесь покупатель видит сопутствующие товары.
Делаем товарные предложения в «Избранном»
В «Избранном» часто хранятся отложенные товары клиентов магазина — те, которые заинтересовали, но по какой-то причине не были отправлены в корзину или, напротив, уже приобретены. Если на экране в «Избранном» пусто, это не повод лишать покупателя полезных рекомендаций. Здесь ему предлагаются персональные подборки на основе предпочтений или популярные товары, если интересы клиента еще неизвестны.
Рекомендуем товары в пустой корзине
Если в корзине мобильного приложения пусто — покупатель уже оформил заказ или еще ничего сюда не добавил, есть отличный повод порекомендовать ему позиции каталога на основе предпочтений и истории действий. А тех клиентов, о которых пока ничего не известно, можно познакомить с хитами продаж.
Используем умный онлайн-мерчендайзинг в интернет-магазине
Для удобства клиентов и повышения выручки магазина на страницах сайта были внедрены блоки рекомендаций, учитывающие сведения о каждом посетителе. Вот несколько примеров:
На главной странице встречаем лучшими предложениями
И новых посетителей и тех, кто уже был в онлайн-гипермаркете на главной странице встречают виджеты с товарными рекомендациями. В первом случае важно продемонстрировать покупателям хиты продаж — позиции каталога, которые предпочитают другие люди. Возможно, они придутся по вкусу новому посетителю сайта. А тем, с кем магазин уже «знаком», предлагаются персональные рекомендации на основе интересов. Так каждый получает индивидуальную версию магазина.
Предлагаем дополнить покупку в карточке товара
Если клиент посетил карточку, значит заинтересовался определенным товаром и с высокой вероятностью продолжит путь по воронке продаж. Помимо подробной информации здесь он также может познакомиться с сопутствующими позициями из ассортимента vseinstrumenti.ru: например, набор ударных головок к гайковерту.
Помогаем ничего не забыть, добавляя товары в корзину
Когда клиент добавляет товары в корзину, он, скорее всего, уже определился с предпочтениями и находится в шаге от покупки. Это подходящий этап, чтобы предложить ему сопутствующие товарные позиции. В магазине vseinstrumenti.ru эту функцию выполняет всплывающие окно при добавлении в корзину.
Обеспечиваем триггерную коммуникацию с покупателями
По поведению человека на сайте или его бездействию можно выстроить эффективную схему триггерных коммуникаций — сделать наиболее релевантные предложения в самый подходящий момент времени.
При чем, наша триггерная система работает между устройствами абсолютно бесшовно, благодаря чему не нужно задумываться, как правильно отправить письмо по сценарию «Брошенная корзина».
Customer Journey Map клиента может быть разным: например, он начал просмотр товаров на сайте и добавил один из них в корзину. Потом вышел из дома и решил продолжить серфинг уже через мобильное приложение, посмотрев еще несколько позиций каталога. Система обработает эти сведения корректно и не отправит триггерное послание дважды (на web- и «мобильное» действие) – клиент получит только одно письмо по действию максимального приоритета, в данном случае – триггер «Брошенная корзина» после совершения действий в мобильном приложении.
В магазине vseinstrumenti.ru наши email-специалисты использовали карту поведенческих триггеров, учитывая особенности шопинга на разных устройствах. Были реализованы несколько результативных сценариев, «усиленные» followup-письмами, среди которых:
- «Брошенная корзина» + Follow-up;
- «Брошенный просмотр» (ретаргетинг просмотренных товаров) + Follow-up;
- «Брошенный поисковый запрос» + Follow-up;
- Письмо с сопутствующими товарами к заказу;
- Уведомление о снижении цены на просмотренные товары;
- Уведомление о снижении цены на товары в «брошенной корзине».
Напоминаем о «забытых» в корзине товарах и «догоняем» followup-письмом
Самый популярный сценарий «Брошенная корзина» в этом случае «усилен» фоллоу-апом. Это означает, что после того, как клиент добавил в корзину товары, но остановился в шаге от совершения покупки и покинул интернет-магазин, ему направляется письмо с напоминанием.
В случае отсутствия реакции на это послание, он получит follow-up, также призывающий к действию. Так шансы вернуть покупателя на сайт и завершить оформление покупки возрастают.
Не даем забыть о просмотренных товарах
Если покупатель просматривал карточки товара, но не совершил дальнейшего шага по воронке продаж, он получит триггерное письмо с благодарностью за посещение сайта и персональными рекомендациями.
Если реакции на эту рассылку не последует, будет направлено следующее послание — follow-up с просмотренными позициями и призывом поспешить оформить покупку, пока товары есть в наличии.
Делаем интересные предложения после покупки
Даже если клиент уже купил товар, ему есть, что предложить. Это отличный шанс поблагодарить его за выбор онлайн-гипермаркета vseinstrumenti.ru и показать сопутствующие его приобретению товары. Вполне возможно, он забыл что-то купить для полного комплекта.
Уведомляем о снижении цены на товары, оставленные в корзине
Еще более явной становится заинтересованность покупателя, если он добавил товары в корзину. Если по каким-то причинам он не завершил оформление покупки, а цена на его товары в магазине снизится, то придет рассылка с этой информацией. Возможность приобрести товары из корзины с экономией — отличный повод для покупателя вернуться в интернет-магазин.
Как рекомендации в мобильном приложении влияют на отправку триггерных писем
Из-за особенностей интерфейса и функционала мобильного приложения, которые отличаются от интернет-магазина, клиент видит на экране смартфона меньше информации, но в некоторых случаях, это «играет на руку» маркетологам. Действия покупателя в этом случае более четкие и «прицельные», поэтому есть возможность выстроить с ним наиболее эффективную триггерную коммуникацию.
Кроме того, использование приложения открывает новые возможности по наполнению профиля 360 клиента. Когда покупатель скачивает приложение, а затем пользуется в нем Личным кабинетом и другими инструментами, магазин узнает о нем все больше. С помощью модуля Data Warehouse эти данные обновляются в реальном времени и собираются в едином профиле, а затем используются для сегментации покупательской аудитории. Чем больше мы знаем о клиенте, тем выше шансы сделать ему максимально релевантное предложение. Накопленные данные о покупателе также можно использовать для массовых email-рассылок, push-уведомлений и SMS. Такая кроссканальная коммуникация призвана вернуть клиента в приложение для продолжения его пути по воронке продаж.
На графике видно, что внедрение блоков рекомендаций в мобильном приложении вызвало рост количества отправок триггерных писем. Клиенты стали активнее проявлять себя в приложении: просматривают больше товаров, выбирают и отправляют интересующие позиции в корзину, делают покупки. В ответ они получают триггерные рассылки на основе действий и интересов. Все версии писем направлены на удержание клиентов магазина: повышение их лояльности и появление мотивации снова сделать покупку.
Результаты
- 10% посетителей мобильного приложения используют рекомендации для навигации и выбора товаров
- Выручка от продажи рекомендованных товаров составляет 3% в общем объеме выручки мобильного приложения
- Конверсия клиентов, которые хоть раз использовали рекомендации, на 40% выше, чем у остальных посетителей приложения, а средний чек выше на 14%
- После внедрения рекомендаций в мобильном приложении отправка триггерных писем по всем сценариям увеличилась более, чем на 26%, а ежедневный прирост базы email-подписчиков увеличился на 30%
- А также внедрение рекомендаций в мобильное приложение положительно влияет на обогащение профиля 360 клиента
Комментарии по проекту
«Благодаря внедрению персонального подхода в мобильное приложение нам удалось добиться роста лояльности покупателей. Теперь клиенты могут быстрее и с большим удобством выбирать товары и совершать покупки, а мы получили рост конверсии, заказов и выручки. Отдельное спасибо команде Retail Rocket за быструю интеграцию и постоянную поддержку аккаунта это помогло воплотить проект в жизнь в кратчайшие сроки и с минимальными усилиями с нашей стороны», — Валентин Фахрутдинов, директор по маркетингу интернет-гипермаркета ВсеИнструменты.ру.
«В рамках этого проекта перед нами встала интересная задача — разработать стратегию персонализации не только для сайта vseinstrumenti.ru, но и мобильного приложения. С помощью умной математической модели мы сформировали товарные рекомендации, учитывая данные о клиентах и особенности разных устройств и интерфейсов. Теперь покупатели получат удовольствие от шопинга, независимо от используемых устройств. В выигрыше останется и компания, и ее клиенты», — Алексей, менеджер Retail Rocket.