Кейс персонализации интернет-магазина товаров для дома «Домовой»: рост конверсии до 16,8%
Как показать пользователю только самые нужные товары среди широкого ассортимента? Для онлайн-ритейлеров это не просто приятный бонус к сервису, а один из главных факторов успеха, который во многом решает, какую выручку будут приносить ключевые страницы сайта.
Сегодня, совместно с интернет-магазином «Домовой», мы расскажем, как персонализация сайта поможет достигнуть наилучших показателей.
Цели и задачи супермаркета «Домовой»
Сеть магазинов «Домовой» – одна из крупнейших в Санкт-Петербурге и активно развивающаяся в Москве. На сегодняшний день розничные магазины компании расположены более, чем в 10 регионах по России, а трафик интернет магазина насчитывает более 600 тыс. пользователей ежемесячно.
Открытие розничного магазина «Домовой» в Санкт-Петербурге
«Домовой» заботится об удобстве каждого пользователя. Товары в розничных магазинах удобно отсортированы, снабжены информационными таблицами и выставлены таким образом, чтобы каждый клиент смог подобрать что-то в оптимальной ценовой категории.
Миссия компании – работать для того, чтобы уют и комфорт в доме были доступны каждому. Этой же политики «Домовой» придерживается в онлайн-обслуживании. Чтобы оптимизировать основные страницы магазина, магазин поставил следующие цели:
- Сделать поиск необходимого товара максимально удобным на всех этапах взаимодействия с сайтом
- Предоставить каждому пользователю индивидуальную подборку товаров, отвечающую его интересам
- Обеспечить максимальный комфорт для посетителей сайта
Решение Retail Rocket
Для повышения эффективности рекомендательной системы компания обратилась к специалистам Retail Rocket. Наша команда заботится о клиентах и повышении их выручки: аккаунт-менеджеры всегда на связи с магазином для решения любых вопросов, пока growth-hacker’ы ищут наилучшие решения и работают над их внедрением.
Рекомендательные блоки Retail Rocket были размещены на всех ключевых этапах customer journey, в том числе на главной, странице категории и в корзине. Об этих кейсах мы расскажем подробнее.
Персонализация главной страницы: вызываем интерес с первых секунд на сайте
От главной страницы во многом зависит останется ли пользователь на сайте или уйдет к конкуренту. Она должна быть удобной, красивой и интересной, чтобы клиент сразу же приступил к поиску необходимого товара. Для того, чтобы привлечь внимание к ассортименту, мы простестировали несколько алгоритмов с популярными товарами.
Чтобы найти наилучший вариант рекомендательных блоков на главной страницы интернет-магазина «Домовой», мы провели тестирование с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:
Первому сегменту показывались стандартные хиты продаж:
Второму сегменту показывались персонализированные хиты продаж:
Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.
Результаты
По итогам тестирования были получены следующие результаты:
|
Сегмент |
Прирост конверсии | Изменение среднего чека |
Оценка увеличения выручки |
| Стандартные хиты продаж |
-1,75% |
+1,81% |
+0,03% |
| Персонализированные хиты продаж |
+2,28% |
+1,67% |
+3,98% |
| Контрольная группа |
– |
– |
– |
Вывод
Согласно результатам тестирования, применение механики «Популярные товары из интересных пользователю категорий» на главной странице интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 2,3%. В сочетании с увеличением среднего чека на 1,7% это даёт прогнозируемый прирост выручки почти на 4%.
Статистическая вероятность равна 95,2%:
График пересечения плотностей вероятности:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
Персонализация страницы категории: фокусируем внимание клиента на поиске товара
На странице категории пользователь ходит по тонкому льду. Товарных позиций много и, если на первых 3-4 страницах клиента ничего не заинтересует, велика вероятность, что поиск прервется. Эта проблема решается с помощью высоких технологий. Используя поведение и интересы пользователя, можно создать релевантную товарную подборку и аккуратно перевести клиента на следующий этап воронки.
Чтобы увидеть, какая механика принесёт наилучший прирост, мы провели A/B-тестирование на странице категории, где все посетители сайта случайным образом делились на 3 сегмента:
Первому сегменту показывались популярные товары в категории:
Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров:
Третьему сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.
Результаты
По итогам тестирования были получены следующие результаты:
| Сегмент | Прирост конверсии | Изменение среднего чека |
Оценка увеличения выручки |
| Хиты продаж из категории |
+10,77% |
-10,96% |
-1,38% |
| Персональные рекомендации |
+16,75% |
-4,98% |
+10,94% |
|
Контрольная группа |
– | – |
– |
Вывод
Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на странице категории интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 16,7%. В сочетании со снижением среднего чека на 5% это даёт прогнозируемый прирост выручки на 11%.
Статистическая вероятность равна 98,5%:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
Страница корзины: дополнительно увеличиваем выручку
Когда пользователь совершает заказ – это двойная победа для магазина. Помимо выручки, ритейлер может получить лояльного клиента, покупающего у него продолжительное время. Для этого нужно позаботиться об удобстве оформления заказа, комфортных условиях доставки и, конечно же, функциональности страницы корзины.
Чтобы дополнить комплект товаров в корзине пользователя, мы протестировали несколько вариантов алгоритма «Сопутствующие товары». Такой блок рекомендаций поможет клиенту ничего не забыть и дополнить заказ полезными мелочами. Исследование эффективности проводилось с использованием механики A/B-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на 4 сегмента:
Первому сегменту показывались сопутствующие товары:
Второму сегменту показывались сопутствующие товары из категорий, отличных от категорий просматриваемого товара:
Третьему сегменту показывались персонализированные сопутствующие товары:
Четвертому сегменту рекомендации не показывались. Он выступал в качестве контрольной группы.
Результаты
По итогам тестирования были получены следующие результаты:
| Сегмент | Прирост конверсии | Изменение среднего чека |
Оценка увеличения выручки |
| Стандартные сопутствующие товары |
-3,04% |
+4,45% |
+1,27% |
| Сопутствующие товары из других категорий |
+0,58% |
-0,43% |
+0,14% |
|
Персонализированные сопутствующие товары |
+7,11% | -2,65% |
+4,27% |
|
Контрольная группа |
– | – |
– |
Вывод
Согласно результатам тестирования, применение механики «Персонализированные сопутствующие товары» в корзине интернет-магазина Tddomovoy.ru увеличивает конверсию на 7,1%. В сочетании со снижением среднего чека на 2,6% это даёт прогнозируемый прирост выручки на 4,3%.
Статистическая вероятность равна 93,1%:
График пересечения плотностей вероятности:
Подробнее о том, как рассчитывается статистическая достоверность и плотность вероятности, вы можете узнать в статье «Как повысить метрики письма о брошенной корзине? 5 практических гипотез, увеличивающих конверсию и CTR».
Отзывы по проекту «Домовой» & Retail Rocket
«Удобство для покупателя – это одна из ключевых ценностей нашей компании, которую сложно реализовать в онлайн-пространстве. Товарные рекомендации помогли создать индивидуальный сервис и упростить покупки без прямого участия наших сотрудников. Спасибо специалистам Retail Rocket за возможность усовершенствовать рекомендательную систему и реальные результаты, которые не могут не радовать».
Неумоев Павел Сергеевич,
Руководитель группы интернет-продаж сети магазинов «Домовой»
«Когда у нас появляются новые технологии, «Домовой» – одни из первых кому я предлагаю их внедрить. Команда магазина – позитивные, ответственные и очень отзывчивые специалисты, с которыми хочется вместе работать и достигать новых вершин. «Домовой» всегда готов пробовать новое и не боится экспериментов».
Анастасия,
Менеджер проекта, Retail Rocket
