Кейс Toolmax.nl: рост конверсии на 13,75% за счет персонализации сайта
Продолжаем рассказывать о наших зарубежных кейсах. Сегодня мы решили поделиться результатами, которые персональные рекомендации принесли голландскому интернет-магазину DIY-сектора Toolmax.nl.
Компания ToolMax, основанная в 2005 году, это крупный игрок DIY-рынка в Нидерландах, который предлагает покупателям широкий ассортимент бытовых и садовых инструментов. За годы существования размер каталога интернет-магазина достиг более 65 000 позиций. Учитывая широкий ассортимент товаров, компании было необходимо решение, способное персонализировать все стадии покупательского опыта.
Для этой цели были использованы технологии персонализации платформы Retail Rocket, которые в режиме реального времени анализируют поведение посетителей на сайте и предлагают товары, соответствующие их интересам. Автоматизированные товарные рекомендации помогают пользователям ориентироваться на сайте и находить товары, которые они с наибольшей вероятностью захотят купить. В результате покупатели тратят меньше времени на поиск необходимых товаров и покупают больше запланированного. Таким образом, интернет-магазин получает лояльных клиентов, увеличивает средний чек и выручку в целом.
Интеграция алгоритмов Retail Rocket была проведена в течение нескольких дней. После внедрения был проведено исследование эффективности с помощью механики A/B-тестирования. Все посетители интернет-магазина Toolmax.nl были случайным образом разделены на 2 сегмента в режиме реального времени, только одному из сегментов были показаны персональные товарные рекомендации.
Главная страница
Главная страница – это первая стадия покупательского опыта, особенно для лояльных покупателей, т.к. они заходят на сайт целенаправленно путем ввода URL страницы в поисковой строке или перехода из закладок браузера. В большинстве случаев это лояльная аудитория, которая ранее посещала сайт, и, следовательно, информацию о поведении таких посетителей можно использовать для создания персонализированного предложения.
Платформа персонализации Retail Rocket в режиме реального времени анализирует поведение покупателей и подстраивает сайт под конкретного посетителя, основываясь на его поисковых запросах и истории покупок.
Все посетители главной страницы делились на два равных сегмента:
1) Первому сегменту была показана стандартная версия главной страницы, персональные рекомендации не показывались
2) Второму сегменту были показаны персональные рекомендации товаров на основе интересов пользователей и их поведения на сайте
Страница категории
Страница категории представляет собой важный этап customer journey – здесь принимается решение о выборе конкретного товара. Пользователи, которые пока не до конца определились, что им нужно, могут возвращаться на страницу категории несколько раз. Персональные рекомендации помогают заинтересовать пользователей конкретными предложениями и мотивируют перейти в карточку товара.
С целью повышения эффективности товарных рекомендаций на странице категории, мы провели исследование эффективности персональных рекомендаций.
1) Первому сегменту персональные рекомендации не показывались, он был контрольной группой
2) Второму сегменту были показаны персональные рекомендации с учетом интересов пользователей
Карточка товара
Цель страницы карточки товара – убедить пользователя совершить покупку. На этой странице клиент либо подтверждает свой выбор добавлением товара в корзину, либо покидает страницу. Чтобы удержать посетителя на сайте, ему могут быть предложены альтернативные или сопутствующие товары.
Продолжая работу над оптимизацией рекомендательной системы на сайте интернет-магазина Toolmax.nl, мы провели исследование эффективности алгоритмов рекомендаций на странице товара, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендательных блоков.
Страница корзины
Страница корзины – отличная возможность для увеличения среднего чека интернет-магазина, поэтому предложение сопутствующих товаров, которыми посетители могут дополнить свой заказ, может быть весьма эффективным.
Страница результатов внутреннего поиска по сайту
Как правило, посетитель, использующий внутренний поиск по сайту, более мотивирован на совершение покупки, и конвертируется в покупателя чаще тех, кто просто гуляет по сайту, поэтому важно обеспечить ему качественный поисковый функционал.
Персональные рекомендации в результатах поисковой выдачи становятся отличным подспорьем, чтобы помочь пользователю в выборе.
Результаты
Использование системы товарных рекомендаций Retail Rocket на всех этапах customer journey обеспечило интернет-магазину Tollmax.nl рост конверсии на 13.75% со статистической значимостью 92.2%.
Кроме увеличения выручки, рост конверсии способствует расширению базы покупателей, что в дальнейшем положительно отразится на количестве повторных продаж.
