- CX & Loyalty, Теория и практика
Что такое триггерные email-рассылки и как они помогают продавать
Триггерные email-рассылки — это автоматические письма, которые интернет-магазин отправляет клиенту в ответ на его действия: просмотр товара, добавление в корзину, оформление заказа или паузу в активности. Эти письма не раздражают, потому что приходят вовремя, по делу и помогают покупателю продолжить путь. В статье разбираем, как устроены триггерные сценарии, зачем они нужны и какие из них стоит настроить в первую очередь.
Что такое триггерные email-рассылки
Триггерные рассылки — это автоматические письма, которые магазин отправляет клиенту после конкретного действия или его отсутствия. Основаны на данных: что человек смотрел, покупал, когда был на сайте, что у него в корзине. Цель — вовремя напомнить, предложить, вернуть.
Это не спам, а реакция на поведение. Чем точнее реакция, тем выше шанс, что клиент вернётся и купит.
Например, представьте: вы зашли на Hoff.ru, смотрели новогодние ёлки, добавили одну в корзину, но не купили — отвлеклись или решили отложить. На следующий день получаете письмо:
Это и есть триггерная рассылка. Она не шлётся всем подряд — только тем, кто проявил интерес. Система запомнила ваш визит, выбрала подходящий повод и отправила письмо с купоном. Вовремя, по делу, с пользой — и шанс покупки сразу вырос.
Но не стоит путать его с транзакционным письмом. Люди часто не видят разницы, потому что оба письма приходят автоматически и выглядят похоже: есть товар, есть кнопка, есть логотип магазина. Но суть разная. Транзакционное письмо — это подтверждение: заказ оформлен, пароль сброшен, подписка активна. Оно одинаковое для всех и приходит строго после конкретного действия. А триггерное письмо — это реакция на поведение: человек бросил корзину, долго не заходил, интересовался товаром. Такое письмо не просто сообщает, а возвращает, напоминает, подсказывает. Его цель — вовлечь, а не информировать. Разницу не видно снаружи — но она критична для маркетинга.
Для чего нужны триггерные рассылки
Мы уже разобрались, что такое триггерные рассылки: это автоматические письма, которые отправляются клиенту в ответ на его действия — просмотр товара, добавление в корзину, оформление заказа, отказ от покупки. Они запускаются не по расписанию, а в нужный момент, когда вероятность покупки выше всего. Теперь важно понять, зачем бизнесу использовать такие письма и какую конкретную пользу они приносят.
Задачи, которые решают триггерные рассылки:
- Довести до первой покупки.
Пользователь заинтересовался товаром, но по какой-то причине не завершил заказ. Триггер ловит этот момент и мягко возвращает клиента. Без звонков, без давления — просто удобное напоминание с возможностью быстро завершить покупку. - Увеличить повторные продажи.
После первой покупки важно не терять контакт. Через несколько дней или недель, в зависимости от категории, клиент получает письмо с рекомендациями или специальным предложением. Это стимулирует повторный заказ и повышает частоту покупок. - Автоматизировать коммуникации.
Один раз настраиваешь сценарий — и больше не тратишь ресурсы на ручную работу. Письма уходят автоматически, система отслеживает действия пользователя и реагирует точно, без участия менеджера. - Максимально охватить базу.
Триггерные письма работают не только с покупателями. Они активируют тех, кто только проявил интерес: открыл письмо, посмотрел товар, начал оформление. Это позволяет задействовать всю клиентскую базу, включая “молчаливых” пользователей.
Эффективность такого подхода подтверждена данными. Согласно аналитике Retail Rocket, письма по сценарию «брошенная корзина» показывают конверсию от 6% до 11% в заказы — в зависимости от категории товара. В среднем около 10% получателей возвращаются и совершают покупку. Это значительно выше, чем у обычных рассылок и большинства рекламных форматов. Причина — точное попадание во время и контекст. Клиент уже готов купить, и письмо не мешает, а помогает сделать следующий шаг.и составляет от 6% до 11%:
Один из самых результативных сценариев — «брошенная корзина». Человек добавил товар, но не завершил заказ. Система фиксирует это и отправляет письмо-напоминание с сохранённым списком товаров и ссылкой для оформления. Такой подход работает особенно хорошо, потому что не требует от пользователя дополнительных усилий — всё уже собрано за него.
Насколько хорошо — видно на конкретных цифрах. Конверсия из таких писем в заказ зависит от категории товаров, но в целом остаётся высокой. В лидерах — детские товары (11%), подарки и аксессуары (10%), а также электроника и техника (9%). Чуть ниже — книги, одежда, товары для ремонта. Даже «мебель», где цикл покупки длиннее, показывает 6% конверсии, что остаётся сильным результатом для автоматической коммуникации. оформляют заказ. Поэтому важно работать со всеми этапами, которые проходит покупатель.
Вот другой пример работы триггерных писем — сценарий «брошенного просмотра». В этом случае письмо отправляется не тогда, когда пользователь что-то добавил в корзину, а раньше — сразу после того, как он посмотрел товар, но ничего не выбрал. Это более тонкий момент, когда интерес ещё не перешёл в намерение купить, но сигнал уже есть. Задача письма — вернуть пользователя и аккуратно подтолкнуть его к следующему шагу: сравнению, добавлению в корзину или оформлению заказа.
Такие письма показывают стабильно хорошие результаты. Конверсия из одного письма в заказ варьируется от 3% до 6% в зависимости от категории. Наилучшие показатели — у электроники и бытовой техники (6%). Здесь покупатель часто изучает характеристики, сравнивает модели и принимает решение не сразу. Письмо помогает вернуться к просмотру без лишнего поиска. Книги и подарки — по 5%, что отражает импульсный характер этих покупок: напоминание вовремя — и пользователь оформляет заказ. Ниже всего результат у одежды и товаров для ремонта — по 3%. Это объясняется либо сложностью выбора, либо тем, что товар требует большего времени на обдумывание.
Какие триггерные письма стоит настроить в первую очередь
Ниже — список тех триггеров, которые стоит настроить в первую очередь. Каждый из них работает в нужный момент и помогает двигать клиента вперёд по воронке.
Все эти сценарии легко внедряются, не требуют сложной логики и дают ощутимый результат: больше заказов, выше средний чек, стабильный возврат клиентов. С них стоит начинать, потому что они быстро окупаются и работают на реальный, измеримый рост.
Ниже — список тех триггеров, которые стоит настроить в первую очередь. Каждый из них работает в нужный момент и помогает двигать клиента вперёд по воронке.
Все эти сценарии легко внедряются, не требуют сложной логики и дают ощутимый результат: больше заказов, выше средний чек, стабильный возврат клиентов. С них стоит начинать, потому что они быстро окупаются и работают на реальный, измеримый рост.
1. Ретаргетинг просмотренных товаров («брошенный просмотр»)
Пользователь зашёл на сайт, посмотрел несколько товаров и ушёл. Корзину не трогал, заказ не оформил. Большинство интернет-магазинов на этом этапе его теряют.
Сценарий «брошенного просмотра» возвращает таких пользователей. Система отслеживает просмотренные карточки и через 30–60 минут после ухода отправляет письмо. В письме — товары, которые человек уже видел, плюс рекомендации: похожие модели, другие бренды, актуальные предложения.
Вот пример такого письма из Lamoda. Его структура чёткая:
- Вверху приветственный текст, который напоминает: вы уже были у нас, смотрели эти товары, вот они — возвращайтесь, продолжайте с того места, где остановились;
- Ниже — просмотренные товары: названия, цены, кнопки «Купить»;
- В конце — подборка похожих товаров, которые пользователь не видел, но которые могут ему подойти.
Такой подход работает лучше, чем обычные напоминания. Здесь не абстрактные предложения, а конкретные вещи, которые пользователь уже выбирал. Он узнаёт их — и возвращается. А если не подошло — смотрит, что ещё можно выбрать.
2. Ретаргетинг просмотренных категорий («брошенная категория»)
Человек зашёл в раздел «женская одежда», открыл «платья», пролистал пару экранов и закрыл сайт. Карточки не смотрел, ничего не выбрал. Таких пользователей — большинство. Именно их чаще всего теряют.
Сценарий «брошенной категории» ловит этот момент. Система фиксирует посещение раздела и отправляет письмо. Оно не спрашивает, не давит, не продаёт — просто показывает, что можно посмотреть дальше.
Письмо устроено просто:
— В тексте упоминаются категории, которые интересовали пользователя.
— Ниже — подборка популярных товаров из этих категорий. Это не случайные позиции, а модели, которые действительно покупают.
Пример такого письма — от интернет-магазина Quelle. В тексте — прямое обращение и перечисление просмотренных категорий: «брюки и шорты», «с коротким рукавом», «комбинезоны». Ниже — блок с товарами, которые покупают чаще других: юбка, кроссовки, блузка. Всё с кнопками «Смотреть». Пользователю не нужно вспоминать, что он искал. Всё уже собрано в одном месте.
Этот сценарий помогает вернуть внимание в самый широкий момент воронки. Он работает не с теми, кто уже почти купил, а с теми, кто только начал выбирать.
Это простой способ напомнить о себе тем, кто не дошёл до товара, но уже показал, что ему интересно.
3. Ретаргетинг просмотренных товаров, которых нет в наличии
Пользователь нашёл товар, перешёл в карточку, посмотрел — но купить не смог. Товара уже нет. Сайт закрыт, решение не принято, покупка не состоялась. И таких ситуаций — тысячи. Особенно с популярными или снятыми с производства позициями.
Карточка остаётся в поиске, в закладках, на форумах и досках объявлений. Пользователи продолжают на неё заходить. И если таких страниц много, они приносят значительную долю трафика. Но без товара это трафик в никуда.
Решение — письмо с альтернативами. Сценарий работает просто:
— человек зашёл на страницу товара, которого нет;
— покинул сайт;
— получил письмо с подборкой похожих товаров, которые можно купить прямо сейчас.
Письмо не объясняет, почему товара нет. Оно сразу предлагает замену: другие модели, тот же сегмент, похожие характеристики. Всё, что поможет не потерять покупку.
На примере — письмо, в котором прямо говорится:
«Вы смотрели товары, которые сейчас недоступны. Мы подобрали другие — с тем же качеством и по похожей цене».
Ниже — шесть товаров: игрушки, одежда, еда для детей. Всё по интересам пользователя. Всё в наличии. Всё готово к заказу.
Если товара нет долго, через несколько недель можно отправить ещё одно письмо. Прямо сказать, что товар, скорее всего, не появится, и предложить альтернативы.
По данным Retail Rocket, письма по сценарию ретаргетинга товаров, которых нет в наличии, показывают высокие показатели: средняя открываемость — 38,59%, кликабельность — 25,43%, а конверсия из переходов в заказы достигает 6,52%.
Этот сценарий закрывает важную дыру в воронке: ситуацию, когда пользователь готов купить, но товар снят с продажи. Вместо «товара нет» — предложение, которое спасает заказ.
4. Подписка на снижение цены
Пользователь зашёл на сайт, посмотрел товар — и закрыл страницу. Не добавил в корзину, не оформил заказ. Причина простая: дорого. В таких ситуациях работает сценарий «снижение цены».
Система запоминает, какие товары смотрел человек. Как только цена на один из них снижается, уходит письмо. В письме — те же товары, только дешевле. Рядом старая цена, новая цена и кнопка «в корзину». Ничего лишнего. Всё понятно.
Сценарий работает не только на возврат. Он даёт повод купить. Не просто напоминание, а конкретная выгода. Для пользователя — экономия. Для магазина — продажа без скидки для всех.
Внизу письма — подборка похожих товаров. Если изначальный товар не подошёл, человек может выбрать другой. Рекомендации тоже персональные — по интересам.
Пример: пользователь смотрел детские товары. В письме — те же модели с новой ценой: коляска, комод, кроссовки. Ниже — бутылочки, пюре, смесь. Всё по теме. Всё с учётом поведения.
По данным Retail Rocket, такие письма открывают 37,79% пользователей, переходят по ссылкам — 29,65%, оформляют заказы — 7,41%. Сценарий помогает вернуть покупателей, которые были готовы купить, но ждали подходящий момент.
5. Подписка на поступление нужного размера, цвета или материала
Пользователь нашёл нужный товар, но нужного размера нет. Или цвета. Или нужный вариант распродан. На этом покупка заканчивается — если не настроен сценарий уведомления о поступлении.
Механика простая: человек оставляет e-mail, система запоминает запрос. Как только нужный вариант появляется в наличии, уходит письмо. Без лишнего текста. В письме — тот самый товар, та самая характеристика, которой не хватало.
Сценарий особенно важен для fashion-сегмента, где каждый товар представлен в разных цветах, размерах и материалах. Но также он работает в любых категориях, где важна вариативность: обувь, мебель, техника, детские товары.
Письмо выглядит понятно:
— Вверху — напоминание, что нужный вариант теперь доступен.
— Ниже — блок с товарами, на которые оформлена подписка.
— Ещё ниже — персональные рекомендации. Если пользователь передумал или нужный товар уже неактуален, он может выбрать другой.
Пример: пользователь ждал платье определённого размера. Как только оно появилось, приходит письмо: «Продолжим стильный шопинг? Товар снова в продаже». Внизу — кнопка «Купить» и блок похожих моделей.
Сценарий не требует повторных вложений, не предлагает скидок. Он просто вовремя даёт то, чего не хватало для покупки. А это — главный триггер в решении клиента.
6. Принятие решения о покупке: брошенная корзина
Пользователь выбрал товар, добавил его в корзину — и ушёл. Заказ не оформлен. Товар остался лежать. Это не потеря, это момент, когда нужно напомнить. Именно здесь работает письмо по сценарию «брошенная корзина».
Сценарий запускается автоматически: человек покинул сайт, прошло 30–60 минут — уходит письмо. В письме — товары из корзины, цены, кнопка «Перейти к оформлению». Без отвлечений, без лишнего текста. Главное — вернуть пользователя туда, где он остановился.
Письмо подсказывает: заказ не завершён, товар всё ещё доступен, но может закончиться или подорожать. Это подталкивает к решению — без давления, но с конкретным поводом вернуться.
На примере: пользователь добавил в корзину нож и смартфон. Письмо напомнило об этом и предложило быстро завершить покупку. Внизу — блок с предложением добавить аксессуары и получить бесплатную доставку. Это дополнительный стимул оформить заказ сейчас.
Почему важно не тянуть с отправкой? На графике видно: в большинстве категорий решение о покупке принимается быстро. Более 40% пользователей совершают заказ в течение первых трёх часов. Если не напомнить вовремя, пользователь уйдёт к конкуренту.
Сценарий «брошенная корзина» помогает вернуть горячих клиентов. Он работает в моменте, когда пользователь уже почти купил, и нужно только подтолкнуть его к последнему шагу.
7. Брошенный поисковый запрос
Пользователь зашёл на сайт, открыл строку поиска и ввёл конкретный запрос. Он не просто листал, он знал, что ему нужно. Это самый сильный сигнал на покупку. Но если он не нашёл подходящий товар — или не успел — он уходит. И сайт теряет клиента.
По внутренней аналитике Google Analytics видно: поиском по сайту пользуется около 20% пользователей, но именно эти пользователи приносят более 60% выручки. Конверсия таких сессий — в 6–7 раз выше, чем у тех, кто поиск не использует.
Сценарий «брошенного поискового запроса» позволяет вернуть таких клиентов. Система запоминает поисковую фразу. Если человек не оформил заказ, через 30–60 минут уходит письмо. В заголовке — сам запрос. В теле — товары, которые подходят под этот запрос.
Пример: человек искал «Huggies». Через полчаса ему приходит письмо:
«Вас интересует Huggies? Вот что покупали другие пользователи с таким же запросом».
Ниже — подборка актуальных товаров с кнопками «Посмотреть». Всё персонально. Всё по делу. Человеку не нужно искать снова.
Этот сценарий почти не используется, но по эффективности сопоставим с письмами о брошенной корзине. Пользователь уже был близок к покупке — ему нужно только помочь вернуться.
Письма по сценарию «брошенный поисковый запрос» показывают высокую эффективность: по данным Retail Rocket, средняя открываемость составляет 31,66%, кликабельность — 16,86%, а конверсия из переходов в заказы достигает 9,53%.
Сценарий работает с теми, кто точно знал, что искал. Это самая тёплая аудитория — и упускать её нельзя.
8. Совершение заказа: сопутствующие товары
Покупка оформлена. Пользователь стал клиентом. Это не повод завершать коммуникацию — наоборот, лучший момент для следующего касания.
Сразу после оформления заказа можно отправить письмо с благодарностью и предложениями сопутствующих товаров. Это сценарий, который не требует мотивации — пользователь уже доверился магазину, уже совершил оплату. Значит, он открыт к продолжению.
В письме — два ключевых блока:
— кнопки для оценки сервиса «Хорошо» и «Плохо». Первый клик ведёт на публичный отзыв, второй — на форму обратной связи. Так магазин получает и рейтинг, и полезную информацию;
— персональные рекомендации. Это товары, которые дополняют заказ. Например, к дрели — биты. К матрасу — наматрасник. К духовке — форма для выпечки. Всё по логике: вы купили одно — может понадобиться другое.
Сценарий работает сразу по двум направлениям. Повышает лояльность — за счёт запроса оценки. И увеличивает выручку — за счёт допродаж.
По данным Retail Rocket, письма с сопутствующими товарами показывают высокие показатели: Open Rate — 40,41%, CTR — 17,16%, конверсия в заказы — 11,16%. Это одно из самых конверсионных касаний в цепочке. Потому что оно происходит в нужный момент — сразу после доверия.
9. Предложение товаров повторного спроса
Есть товары, которые заканчиваются. Корм для животных, подгузники, шампуни, зубные щётки, витамины. Люди покупают их регулярно — раз в неделю, в месяц, в квартал. Если не напомнить вовремя, пользователь просто забудет. Или уйдёт к другому продавцу.
Сценарий «повторный спрос» решает эту задачу автоматически. Система отслеживает, что и когда купил пользователь. Вычисляет срок потребления. И в нужный момент отправляет письмо с предложением пополнить запасы.
В письме — точное напоминание:
«Вы покупали это — оно может закончиться. Пополните запасы».
Ниже — знакомые товары и кнопки «Посмотреть». Всё понятно, никаких лишних шагов.
Этот сценарий особенно эффективен в категориях, где покупка повторяется по циклу: зоотовары, детские товары, уходовая косметика, продукты. Он не предлагает что-то новое. Он возвращает к тому, что уже выбрано и проверено.
По данным Retail Rocket, такие письма показывают высокую конверсию:
Open Rate — 24,31%, CTR — 15,69%, конверсия в заказы — 28,83%.
Это одно из самых результативных писем в триггерной цепочке. Оно не продаёт, а просто напоминает — и делает это в нужный момент.
10. Реактивация «спящих» пользователей
Пользователь давно не заходил в магазин. Не смотрел товары, не открывал письма, не покупал. Он ещё в базе, но уже выпал из активной аудитории. Чтобы вернуть такого клиента, работает сценарий реактивации.
Письмо строится на простом подходе:
— напомнить о себе,
— поблагодарить за прошлые покупки,
— предложить подборку товаров, которые могут заинтересовать.
Содержание письма максимально персонализировано. Здесь нет общего ассортимента — только то, что пользователь смотрел, покупал или искал раньше. Акцент — на интересах и выгоде.
Пример: письмо от Vans. Текст начинается с благодарности, затем — прямое сообщение: «Мы заметили, что ты давно не заходил». Ниже — товары из любимой категории: кеды, рюкзаки, футболка. Всё — по вкусу клиента.
Такой подход позволяет вернуть интерес. Письмо не навязывает, а приглашает. Если пользователь готов снова взаимодействовать — он переходит и покупает.
По данным Retail Rocket, реактивационные письма показывают такие показатели:
Open Rate — 2,28%, CTR — 17,54%, конверсия в заказы — 7,20%.
Открываемость низкая — это нормально для «спящих» пользователей. Но если письмо откроют — вероятность покупки высокая. Сценарий позволяет вернуть клиентов, которые уже почти потеряны.
11. Прогноз следующей наиболее вероятной покупки (Next Best Offer)
Пользователь оформил заказ. Он уже купил — и именно это даёт сильный сигнал для следующего касания. Потому что его выбор — это не просто транзакция, а часть типичного пути. На этом пути можно предсказать следующий шаг.
Сценарий Next Best Offer работает на основе анализа покупательских цепочек. Система Retail Rocket изучает, какие товары пользователи покупают последовательно — с какой задержкой, в каком порядке. Когда новый клиент делает первый заказ, система находит, в какую цепочку он попал, и что обычно покупают после.
Пример: если человек заказал средства для купания, через 18 дней он с высокой вероятностью купит бутылочки и соски, а через 29 дней — нагрудники. Всё это — не предположение, а результат анализа тысяч заказов.
Сценарий запускается автоматически. Через заданное количество дней после первой покупки отправляется письмо. В нём — подборка товаров, которые максимально вероятны именно для этого клиента.
Такой подход особенно эффективен в детских, медицинских, косметических и FMCG-товарах — там, где покупка строится как цикл. Клиент получает письмо не тогда, когда сайт решит, а тогда, когда у него возникает потребность.
По данным Retail Rocket, средняя эффективность таких писем:
Open Rate — 20,62%, CTR — 13,33%, конверсия в заказы — 15,91%.
Next Best Offer — это не просто рекомендация. Это точный прогноз следующего шага, сделанный на основе реального поведения покупателей.
Как выстроить цепочку триггерных писем, чтобы не терять клиента
Человек заходит на сайт. И с этого момента начинается путь: от случайного визита — к повторной покупке. Если вы выстроили триггерную цепочку правильно, магазин не теряет клиента ни на одном этапе. Ниже — как это должно работать. Шаг за шагом.
1. Клиент смотрит товары. Вы начинаете диалог.
На этом этапе человек изучает ассортимент. Он ещё не выбрал, но уже показал интерес. Ваша задача — зафиксировать это поведение и вовремя ответить. Ниже — четыре сценария, которые покрывают 90% действий на сайте.
✅ Сценарий 1. Поисковый запрос
Что делает клиент: Вводит фразу в строку поиска (например: «ботинки зимние») и уходит, не переходя в карточку и не оформляя заказ.
Как реагировать: Через 30–60 минут после сессии отправьте письмо с подборкой товаров, соответствующих его запросу. Пример заголовока: «Вы искали “ботинки зимние” — мы подобрали для вас варианты». И содержания: 6–8 товаров из результатов поиска, кнопки «Посмотреть» и «Добавить в корзину».
Что сделать:
- Настройте триггер на событие: поиск + отсутствие транзакции.
- В шаблоне письма подставляйте текст запроса в заголовок и подборку товаров из поиска.
- Через 24 часа отправьте повторное письмо, но уже с акцией: например, «-10% на зимнюю обувь до полуночи».
✅ Сценарий 2. Просмотр категории
Что делает клиент: Открывает страницу категории, например «платья», скроллит, но не кликает на конкретные товары.
Как реагировать: Отправьте письмо с топ-товарами из этой категории. Пример заголовока: «Лучшие платья из раздела, который вы смотрели». И содержания: 6 самых популярных товаров по продажам/просмотрам в этой категории.
Что сделать:
- Настройте триггер: посещение категории + отсутствие переходов в карточки.
- В письме используйте блок «бестселлеры» или «новинки» из этой категории.
- Добавьте кнопку «Смотреть больше» — ведите обратно в раздел, не в карточку.
✅ Сценарий 3. Просмотр карточки товара
Что делает клиент: Переходит в карточку товара, читает, смотрит фото, но не добавляет в корзину и не покупает.
Как реагировать: Отправьте письмо с этим товаром и 3–5 аналогичными. Пример заголовока: «Вы смотрели этот товар — он всё ещё доступен». И содержания:
— карточка товара (фото, цена, кнопка «Купить»),
— блок «Похожие товары»,
— если товар популярный — можно добавить «Скоро закончится».
Что сделать:
- Настройте триггер на событие: просмотр карточки + отсутствие действия (добавления в корзину).
- В письме используйте тот же товар и рекомендации из алгоритма похожих.
- Через 24–48 часов отправьте повтор — с ограничением по сроку или остаткам.
✅ Сценарий 4. Товар закончился
Что делает клиент: Открывает карточку, но товар в нужном размере, цвете или характеристике недоступен.
Как реагировать: Покажите форму подписки «Сообщить о поступлении». Когда товар появится — отправьте письмо.
Если товара долго нет (7+ дней): Автоматически отправьте письмо с похожими товарами. Пример заголовока: «Пока товара нет — вот достойная замена» И содержания:
— короткое объяснение,
— 6 похожих товаров,
— кнопка «Смотреть всё».
Что сделать:
- Добавьте подписку на появление нужного варианта (размер, цвет).
- В системе настройте задержку: если через 7 дней товар не вернулся, уходят рекомендации.
- Показывайте доступные альтернативы — по бренду, характеристикам, цене.
Эти четыре сценария позволяют покрыть все основные действия на первом этапе воронки. Если вы настроите их правильно, каждый просмотр на сайте будет работать на возврат и конвертацию клиента.
Часто задаваемые вопросы о триггерных рассылках
1. Лучше делать триггерные рассылки вручную или взять готовую систему?
Готовая система быстрее. Она уже настроена, проверена и работает. Вы не тратите недели на продумывание сценариев и не ломаете голову, как связать события на сайте с письмами.
Мы используем карту триггеров с 40 сценариями. Она запускается за пару дней и дает результат сразу. Если нужны особые рассылки — добавим кастомные. Верстку и настройку берём на себя.
Ручная настройка даёт полную свободу. Но она требует опыта, времени и постоянных проверок. Ошиблись в одном письме — сломали всю цепочку.
Таблица: Ручное создание триггерных цепочек vs. использование готовых сценариев
2. Как связать поведение пользователя с его email?
Вот пошагово:
- Очистите базу. Удалите нерабочие адреса. Пример:
ivanov@gnail.com— в корзину. Такие письма не дойдут. - Отправьте массовую рассылку. Вставьте в письмо ссылку на сайт. Когда человек по ней перейдёт, система свяжет его email с cookie.
- Обновляйте cookie. Пользователь может их удалить. Регулярные письма с переходами помогут сохранить связь.
- Настройте триггеры. Например, письмо о брошенной корзине. Оно напомнит о покупке и вернёт клиента на сайт.
Так вы свяжете действия на сайте с адресом. А дальше — запускайте автоматические письма.
3. Можно ли настроить триггеры для разных сегментов?
Можно. Делите пользователей по интересам, местоположению, лояльности. И отправляйте разным группам свои письма.
Пример: у вас магазины в Москве и Питере. Москвичи получают новости про скидки в Москве, питерцы — про акции у себя. Так вы не тратите письма зря и попадаете точно в цель.
Мы помогаем настроить такие сценарии. Подскажем, как сегментировать базу и какие условия использовать.
4. Как не задушить пользователя письмами?
Если рассылку настраивает человек, важно учитывать, как триггеры пересекаются. Например, что отправить: письмо про брошенную корзину или просмотр пылесоса?
В Retail Rocket система решает за вас. Она знает, что корзина важнее. И отправляет только одно письмо — то, которое сработает лучше.
Чтобы не раздражать клиентов, есть ограничение: не больше трёх писем в неделю. Это настраивается. По умолчанию — одно письмо раз в 48 часов.
