- Теория и практика
Персонализация в Amazon.com, Ozon.ru и Dostavka.ru
Механизм персонализации сайта интернет-магазина призван облегчать потенциальному покупателю процесс поиска нужного ему товара. Суть персонализации состоит в использовании той или иной информации о пользователе (его действия — просмотры, покупки и т.п.; его характеристики — город, пол и т.д.) для изменения сайта — его дизайна, функциональности, товарных предложений или отдельных элементах интерфейса с целью повышения экономической эффективности бизнеса. В этой статье рассмотрим, как устроена персонализация у Amazon.com, Ozon.ru и Dostavka.ru.
Персонализация на Amazon.com
Помимо персональных рекомендаций интересной фишкой на Amazon является персонализация цен. Стоимость товаров, которые похожи на те, что пользователь покупал ранее, значительно ниже стоимости других товаров из этой категории. Суть механизма этого вида персонализации можно объяснить на примере истории отдельно взятого пользователя.
Предположим, что пользователь зашел на Amazon, и поинтересовался при этом двумя книгами. Одна из книг была из жанра фантастики, которую он любит читать в свободное время, а другая — из научно-популярной литературы, которая связана с работой пользователя. В конце сессии он оформил заказ на книгу «Голодные игры».
При следующем посещении сайта в каталоге аудиокниг пользователю было предложено купить аудиовариант книги «Голодные игры», который был в несколько раз дешевле других аудиокниг.
Персонализация на Ozon.ru
Ozon.ru — один из самый известных в Рунете интернет-магазинов, более чем с 3 млн зарегистрированных пользователей. Можно себе только представить какое количество потенциальных покупателей посещают ежедневно его главную страницу.
Любой интернет магазин ставит перед собой задачи: максимально заинтересовать посетителя и мотивировать его произвести покупку, при этом не навязывая её. Как с этими задачами справляется компания Ozon можно понять, проанализировав сессию отдельно взятого пользователя.
При заходе на главную страницу сайта, пользователю будет предложено несколько блоков с товарными предложениями. Среди них будут блоки под названием «Бестселлеры» из нескольких наиболее популярных товарных категорий и блок «Другие сейчас смотрят».
Такую страницу видит любой посетитель Ozon.ru, пришедший впервые (посмотреть ее можно, например, с помощью режима Incognito в Chrome). Если пользователь просмотрит, например, планшет (и тем самым сообщит сайту, что ему интересен и конкретный планшет и категория «Планшеты» в целом) и вернется обратно, то увидит совершенно другое расположение блоков на главной странице.
На высшей позиции будет находиться блок под названием «Обратите внимание», в котором среди прочих пользователю будет предложен тот самый планшет, к которому он проявил интерес ранее. Кроме того, ниже будет находиться блок с популярными товарами из категории «Планшеты».
В этом случае расположение блоков, сформированных на основе данных предпочтениях пользователя, повышает вероятность покупки, увеличивая экономическую эффективность сайта. Полностью наблюдать процесс подстройки главной страницы Озона под действия пользователя можно на этом видео:
Персонализация Dostavka.ru
Чтобы понять, что конкретно персонализация может дать интернет-магазину, рассмотрим подобный кейс одного из клиентов Retail Rocket — Dostavka.ru, где с помощью наших технологий реализована похожая механика персонализации.
Через 20 минут после покупки пользователь Cofix Club получает пуш с предложением оставить отзыв, а при открытии приложения появляется поп-ап с формой для сбора отзыва. Чтобы не раздражать пользователей, которые часто делают заказы, Cofix настроили логику так, что пуши приходят максимум 1 раз в 72 часа.
При заходе на главную страницу сайта, пользователю будет предложено несколько блоков с товарными предложениями. Среди них будут блоки под названием «Бестселлеры» из нескольких наиболее популярных товарных категорий и блок «Другие сейчас смотрят».
Персонализировать главную страницу интернет-магазина может любой клиент Retail Rocket! Наши персональные рекомендации рассчитываются в реальном времени на основе всей истории поведения пользователя. Регистрация в сервисе открыта, месяц на тестирование — бесплатно, а базовая настройка системы займет 20-30 минут даже у младшего IT-специалиста.
