Как увеличить конверсию интернет-магазина: лучшие способы и инструменты

Как увеличить конверсию интернет-магазина: лучшие способы и инструменты

Конкуренция в e-commerce растёт, а стоимость трафика постоянно повышается. В этих условиях ключ к росту интернет-магазина — не просто привлечение посетителей, а максимизация конверсии на всех этапах пользовательского пути.

Главный фокус сегодня — персонализация взаимодействия с клиентом. Современные ритейлеры, такие как АШАН и Hoff, делают ставку на персональные товарные рекомендации и динамические предложения, чтобы повысить конверсию карточек товаров и вернуть пользователей за повторной покупкой. Инструменты персонализации позволяют увеличивать долю посетителей, доходящих до оплаты, снижать потери на этапе брошенной корзины и стимулировать возвраты.

Персональные подборки на ключевых страницах интернет-магазина — главной, странице категории, в карточке товара, в поиске и корзине — системно повышают конверсию, средний чек и ретеншн без наращивания трафика.
Picture of Наталья Казьмина
Наталья Казьмина

CMO Retail Rocket

В статье разбираем, почему персонализированные сценарии и рекомендации оказывают решающее влияние на конверсию, от чего ещё зависит CR интернет-магазина и какие инструменты дают наилучший эффект для роста показателей.

Содержание статьи

Что такое конверсия интернет-магазина

Конверсия (CR, Conversion Rate) — это доля посетителей интернет-магазина, которые выполнили целевое действие: оформили заказ, добавили товар в корзину, подписались на рассылку или воспользовались онлайн-чатом. Для роста этого показателя сегодня ключевую роль играют персонализированные сценарии, товарные рекомендации и оптимизация взаимодействия на каждом этапе пути клиента.

Формула расчёта остаётся стандартной:

CR
Количество целевых действий
Количество визитов
100%

Например, если магазин электроники за месяц получил 50 000 визитов и оформил 2 000 заказов, CR = 2 000 ÷ 50 000 × 100 % = 4 %.

По нашим наблюдениям, средняя конверсия e-commerce-проектов в России находится в диапазоне от 1,5 до 4 %. Однако эти значения сильно зависят от уровня персонализации, качества работы с данными и проработанности рекомендательных сценариев, а также от ниши, среднего чека и пользовательского опыта.

Например:

Сам по себе показатель CR не является универсальным — он отражает не только эффективность сайта, но и то, насколько грамотно выстроены механики персонализации, рекомендации и работа с поведением аудитории на каждом этапе воронки продаж.

От чего зависит конверсия сайта интернет-магазина

Конверсия интернет-магазина — результат слаженной работы маркетинга, дизайна, технологий и, прежде всего, персонализированных инструментов. Для системного роста конверсии важно первым делом внедрять персонализацию, использовать товарные рекомендации во всех ключевых точках, а также уделять внимание качеству трафика, UX и технической оптимизации.

Исследование показывает, что средний показатель конверсии органического трафика для лидов электронной коммерции составляет около 14,6%.

Персонализация и рекомендательные алгоритмы

Персонализированные рекомендации на страницах товаров, категориях, в корзине и поиске напрямую увеличивают конверсию и средний чек.

+30% к выручке за счёт персональных рекомендаций
Внедрение рекомендаций Retail Rocket помогло «Гуд Мебель» нарастить выручку и сохранить конверсию при росте трафика. Персональные блоки обеспечили максимальный вклад в продажи.

Продвинутый поиск и удобная навигация

Быстрый поиск с автодополнением, умными подсказками и обработкой опечаток сокращает путь к товару и снижает число отказов.

Пример умного поиска с подсказками

Качество и целевой характер трафика

Трафик должен быть релевантным товару и аудитории магазина. Даже лучший сайт не сможет продать, если на него заходят нецелевые посетители.

В 5 раз — рост дохода от рекомендаций и целевого трафика
За счёт точной работы с трафиком и персонализацией АШАН увеличил долю дохода от рекомендаций с 2% до 10%.

Дизайн, визуал и удобство интерфейса

Первое впечатление решает: 94% первого впечатления пользователей связаны с дизайном, а 68% потребителей считают, что их первое впечатление обычно верное.

На что обратить внимание:

Уровень доверия и безопасность

Покупатель должен видеть, что покупка безопасна.

150 000 отзывов за 6 месяцев: рост доверия клиентов в Cofix
Внедрение платформы Sailplay позволило Cofix быстро собирать отзывы покупателей, что повысило прозрачность, усилило уровень доверия к бренду и дало клиентам уверенность в качестве сервиса.

Скорость загрузки и мобильная адаптация

Скорость сайта напрямую влияет на продажи.

Не менее важно — mobile-first-дизайн:

Работа службы поддержки и сервис

Оперативная коммуникация повышает шансы довести клиента до покупки.

Способы увеличить конверсию интернет-магазина

Чтобы интернет-магазин не просто привлекал трафик, но и превращал посетителей в покупателей, важно работать над каждой точкой контакта на сайте — от карточек товаров до оплаты и обратной связи. Ниже — ключевые приёмы для увеличения конверсии интернет-магазина с частыми ошибками и способы их исправить.

Персонализируйте предложения на всех этапах

Индивидуальные рекомендации повышают шансы на покупку.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: использовать системы персонализации и сегментации аудитории.

Добавьте допродажи и кросс-продажи

Рекомендательные блоки помогают увеличить средний чек.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: тестировать разные комбинации и показывать только действительно полезные предложения.

Работайте с брошенными корзинами

Большинство корзин остаются без оплаты.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: внедрить мягкие напоминания через 1–3 дня с бонусом для завершения покупки.

Улучшите карточки товара

Карточка товара — место, где клиент принимает решение о покупке.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: привести визуал к единому стилю, разместить ключевые элементы на первом экране, добавить блок с условиями доставки.

Сделайте процесс покупки проще

Чем меньше шагов между «В корзину» и оплатой, тем выше шанс завершённой покупки.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: сократить поля до минимума, предложить быстрые способы оплаты, показать шаги процесса.

Для АШАН мы упростили путь к покупке так:
Результат: доля выручки от рекомендаций выросла с 2% до 10% за 2 года. Примерно 6% кликов по рекомендациям в кабинете заканчиваются заказом.

Упростите регистрацию и авторизацию

Сложная регистрация часто приводит к потере клиента.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: позволить покупать без аккаунта и внедрить авторизацию через соцсети.

Добавьте отзывы и пользовательский контент

Отзывы повышают доверие и помогают покупателю принять решение.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: подключить виджеты для отзывов, поощрять клиентов за фотоотзывы.

Предложите скидки, бонусы и подарки

Финансовая мотивация часто решает исход покупки.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: разместить информацию о скидках и подарках на видных местах, упростить условия бонусной программы.

Предлагайте бесплатную доставку

Для многих клиентов бесплатная доставка — решающий аргумент.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: вынести условия в отдельный заметный блок рядом с ценой.

Создайте ощущение срочности

FOMO («боязнь упустить») стимулирует к быстрой покупке.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: использовать честные данные о сроках и остатках.

Используйте pop-up и лид-магниты

Всплывающие окна помогают удерживать пользователя и собирать контакты.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: уменьшить частоту, оптимизировать под мобильные устройства, тестировать предложения.

Оптимизируйте изображения товаров

Качество фото влияет и на доверие, и на скорость загрузки.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: сжать изображения без потери качества и унифицировать визуал.

Сделайте сайт удобным для мобильных устройств

Пользователи чаще совершают покупки с мобильных устройств.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: протестировать сайт на разных устройствах и сократить лишние элементы.

Сделайте CTA-кнопки заметными

Призыв к действию должен быть понятным и выделяться на фоне страницы.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: протестировать разные цвета и тексты кнопок, выбрать наиболее заметные и кликабельные.

Ведите блог

Полезный контент помогает привлекать органический трафик и подогревать клиентов.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: составить контент-план, оптимизировать статьи под поисковые запросы, добавлять визуалы и CTA.

Демонстрируйте социальные доказательства

Люди чаще покупают там, где есть опыт других клиентов.

Как улучшить:

Типичные ошибки:

Как исправить: просить покупателей оставлять отзывы после покупки и выводить их на видном месте на сайте.

Этапы внедрения изменений

Как увеличить конверсию в интернет-магазине так, чтобы изменения давали прогнозируемый результат, двигайтесь по шагам.

1. Анализ и диагностика

Начните с цифр. Посмотрите конверсию по разным устройствам и источникам трафика, разберите воронку заказов и точки, где посетители уходят.

Параллельно проверьте UX: где пользователи «теряются» в навигации, как работает мобильная версия, насколько быстро загружаются страницы и корректно ли ведёт себя корзина и формы оплаты.

2. Постановка целей и планирование

Определите зоны с максимальным потенциалом — например, оптимизация карточек товара или сценариев с брошенными корзинами.

Составьте список гипотез, оцените, какие из них быстрее всего принесут эффект, а какие потребуют инвестиций и времени.

3. Тестирование и доработка

Не меняйте всё сразу. Проверяйте каждую идею на практике: тестируйте разные цвета кнопок, тексты CTA, порядок шагов в оформлении заказа.

Фиксируйте результат, чтобы точно понимать, что сработало, а что нет, и не ухудшить ключевые показатели.

4. Масштабирование успешных решений

Всё, что показало рост, переносите на весь сайт и мобильное приложение. Организуйте регулярный мониторинг: даже успешные изменения нужно контролировать, чтобы вовремя замечать новые точки роста. Это поможет увеличению конверсии магазина.

Инструменты для работы с конверсией

Retail Rocket Group — экосистема инструментов для ритейла, которая помогает интернет-магазинам не просто собирать данные о клиентах, а превращать их в рост прибыли и LTV.

Чтобы расти предсказуемо, мало видеть общую конверсию — нужно понимать динамику сегментов и момент, когда клиент готов к следующему действию. Такие инструменты, как Платформа автоматизации маркетинговых коммуникаций на основе поведения клиентов, объединяют данные и превращают их в понятные сегменты и гипотезы для персональных кампаний — от этого напрямую зависят LTV и доля повторных покупок.
Picture of Наталья Казьмина
Наталья Казьмина

CMO Retail Rocket

Платформа автоматизации маркетинговых коммуникаций на основе поведения клиентов

Показывает, что происходит с вашей клиентской базой, выделяет ключевые сегменты — новых, лояльных, «спящих» и тех, кого вот-вот потеряете.

С этой платформой можно:

Польза: за счёт поведенческих данных, триггерных сценариев, персональных рекомендаций и встроенных бонусных и промо‑механик одновременно повышает конверсию и средний чек, наращивает долю повторных покупок, экономит ресурсы команды и снижает риски при работе с персональными данными.

Как это работает

  1. Платформа собирает live‑данные о поведении пользователей: просмотры товаров, добавления в корзину, покупки, поиск, отклики на рекламу и коммуникации.
  2. На основе этих данных формируются единые клиентские профили 360° с тегами и атрибутами, которые использует быстрый сегментатор (до миллионов контактов в секунду).
  3. Маркетолог настраивает триггерные сценарии в визуальном конструкторе: что стало «сигналом» (событие/поведение), в какой канал уйдет сообщение и какое предложение получит клиент.
  4. AI‑ и ML‑алгоритмы подбирают персональные рекомендации товаров и Next Best Offer под каждого пользователя и встраивают их в письма, push, сайт и приложение.
  5. Инструменты лояльности и промо (бонусы, купоны, ваучеры, комплекты, спецпредложения) подключаются к сценариям и автоматически подтягиваются в сообщения.
  6. Все коммуникации отправляются омниканально: e‑mail, SMS, WhatsApp, push, чат‑боты и «Кошелек», что повышает вероятность контакта с клиентом.
  7. Результаты кампаний отслеживаются по атрибуции post‑click и post‑view, что позволяет оценивать вклад каждого сценария в конверсию и оперативно его дорабатывать.

Результаты для бизнеса

Другие инструменты Retail Rocket Group

Чтобы масштабировать работу с конверсией, Автоматизацию маркетинговых коммуникаций на основе поведения клиентов дополняют другими инструментами: AI‑персонализацией сайта с товарными рекомендациями, умным поиском для повышения конверсии из запросов, платформой Retail Media для нативной рекламы, модулем программ лояльности и геймификации, а также платформой промо и купонного маркетинга для таргетированных акций и спецпредложений.

О бренде

IntimShop — крупнейший секс-шоп в России с 24-летней историей и аудиторией более 8 млн посетителей в год. В каталоге свыше 20 000 товаров для пар и поддержания сексуального здоровья.

Задача

Многие посетители читали блог о секс-образовании и отношениях, но почти не покупали. Попытки стимулировать продажи через пуш-уведомления или онлайн-чаты не сработали — часть подписчиков отписалась, конверсии не выросли.

Команда искала способ превратить трафик блога в продажи без навязчивых инструментов и с максимальной персонализацией.

Решение

  1. Персонализация сайта с Retail Rocket Group
    – В статьях блога появились блоки с рекомендациями релевантных товаров.
    – В категориях, карточках и корзине подключили алгоритмы «похожие» и «хиты продаж», которые автоматически подбирали подходящие позиции под интересы пользователя.
  2. Персонализированные email-сценарии
    Через платформу Retail Rocket Group запустили триггерные письма:
    – Брошенный просмотр — напоминания и альтернативы к просмотренным товарам.
    – Сопутствующие товары — подборки для увеличения среднего чека.
    – Снижение цены — автоматическое письмо, если товар в корзине подешевел.

Массовые рассылки стали сегментировать по полу, интересам, брендам и истории покупок, чтобы каждое письмо было максимально релевантным.

Результаты

Как ретранслировать решение на другие ниши

Хотя сфера 18+ — узкий сегмент, механика работает для любых категорий, где покупателю нужно доверие и деликатная коммуникация:

Из нашего опыта, сочетание AI-персонализации контента и email-маркетинга Retail Rocket Group помогает превращать информационный трафик в реальный доход в любых отраслях, где важны вовлечение и персональный подход к клиенту.

План действий для владельцев интернет-магазинов

Этап
Что сделать
Цель и эффект
Быстрые изменения с мгновенным эффектом
Убрать лишние поля в формах заказа и авторизации
Меньше шагов → выше шанс завершить заказ
Сделать кнопки CTA крупнее и заметнее
Повышение кликабельности и конверсии
Подключить онлайн-чат или виджет обратного звонка
Быстрый ответ на вопросы → меньше отказов
Оптимизировать изображения для ускорения загрузки
Сокращение времени загрузки → меньше брошенных сессий
Разместить отзывы на карточках товаров
Повышение доверия → рост конверсии
Среднесрочные меры
Перепроектировать карточки: фото 360°, видео-обзоры, подробные характеристики
Больше информации → проще выбрать товар и оформить заказ
Настроить ремаркетинг и работу с брошенными корзинами
Возврат клиентов → рост продаж без доп. трафика
Внедрить персонализацию: рекомендации, спецпредложения по истории просмотров и покупок
Повышение среднего чека и повторных заказов
Проработать мобильную версию: упростить навигацию и оплату
Больше успешных покупок с мобильных устройств
Долгосрочные стратегии
Инвестировать в UX/UI-редизайн, улучшение поиска и фильтров
Повышение удобства → устойчивый рост конверсии
Развивать программы лояльности и бонусы для постоянных клиентов
Удержание клиентов → рост LTV и повторных покупок
Системно собирать и публиковать отзывы, кейсы, пользовательский контент
Формирование доверия и репутации бренда
Запустить контент-маркетинг: блог, инструкции, видео и гиды
Привлечение органического трафика и повышение экспертности бренда

Рост конверсии — это системная работа с данными, поведением клиентов и динамикой сегментов. Чтобы понимать, где теряются заказы, какие клиенты приносят основную выручку и как их удерживать, используйте Платформу автоматизации маркетинговых коммуникаций на основе поведения клиентов от Retail Rocket Group.

Платформа объединяет данные о клиентах из всех каналов, показывает реальное состояние вашей клиентской базы и помогает принимать решения на основе фактов, а не интуиции.
— Узнайте, кто из клиентов готов к повторной покупке.
— Определите, какие сегменты приносят прибыль, а какие убыточны.
— Запустите персональные кампании для каждого типа аудитории.

20 способов увеличить конверсию сайта и получить больше заявок

20 способов увеличить конверсию сайта и получить больше заявок

Когда действуют сторонние cookies и начинается переход к first-party data, e-commerce и ритейл перестраивают свои маркетинговые системы. Бизнесу важно не просто привлекать трафик, а эффективно конвертировать его в продажи: понимать пользователя, работать с персонализацией, тестировать гипотезы и выстраивать сквозную аналитику. Чтобы управлять этими процессами, нужно понимать, как работает конверсия и от чего она зависит.

Содержание статьи

Что такое конверсия сайта

Конверсия сайта (CR — Conversion Rate) — это процент посетителей, которые выполнили целевое действие: оформили заказ, подписались на рассылку, заполнили форму, скачали файл, записались на консультацию. По сути, конверсия показывает, насколько эффективно сайт превращает трафик в заявки и продажи.

Примеры целевых действий:

Как рассчитать конверсию сайта

Стандартная формула расчета коэффициента конверсии (Conversion Rate) выглядит так:

CR
Количество целевых действий
Количество визитов
100%

Пример. На лендинг перешли 2 000 человек, из них 120 оставили заявку. CR = 120 ÷ 2 000 × 100% = 6%

Важно: для продуктовой аналитики и CRM-отчётов чаще используют CR по пользователям, для кампаний — CR по кликам.

Какая конверсия сайта считается хорошей

Единой нормы нет — показатель сильно зависит от ниши, модели продаж и источников трафика. В e-commerce и ритейле на конверсию влияют десятки факторов: цена товара, ассортимент, качество карточек и UX-дизайна, скорость сайта, удобство оплаты, наличие программы лояльности.

Для продуктовых компаний и онлайн-сервисов важнее не разовая покупка, а повторные заказы и удержание, поэтому они оценивают конверсию не только по визитам, но и по пользователям, когортам и LTV. На маркетплейсах метрики считают иначе — там конверсию часто привязывают к просмотрам карточек и доле заказов из выдачи.

Правильнее всего сравнивать свой CR с историей собственных данных и конкурентами в своей категории, а не с усреднёнными цифрами по рынку. Тем не менее есть примерные ориентиры:

Тип сайта
Средний CR
Хороший CR
Интернет-магазины
1,5–3 %
> 3–5 %
SaaS и подписки
5–7 %
> 7–10 %
Сайты услуг B2C
2–4 %
> 4–5 %
B2B-сайты с заявками
1–2 %
> 2 %
Лендинги под акцию
8–12 %
> 15–20 %
Контентные сайты (подписки)
1–5 %
> 5 %

Почему расчет конверсии не всегда показателен

Конверсия — важная, но не единственная метрика. Есть ситуации, когда цифра может вводить в заблуждение:

  1. Нецелевой трафик. Даже идеальный сайт не конвертирует аудиторию, которой не интересен продукт.
  2. Сезонность. В пиковые периоды CR растёт, а в низкий сезон — падает, хотя сайт не менялся.
  3. Длинный цикл сделки. Пользователь может вернуться и купить со второго или третьего визита, тогда CR по сеансам будет занижен.
  4. Неверные цели в аналитике. Если вместо факта заявки считают только клики по кнопке, данные окажутся завышенными.

Отсутствие инкрементального анализа. Часть конверсий могла произойти и без рекламы — без контрольной группы оценка каналов некорректна.

Поэтому CR нужно анализировать в связке с другими показателями: CPO, CAC, LTV, ROI, AOV, Retention Rate. Это позволяет понять, действительно ли сайт приносит прибыль, а не только заявки.

Подробнее о метриках мы писали в этой статье 

Как персонализация и рекомендации повышают конверсию сайта

Персонализация — самый быстрый и масштабируемый способ увеличить конверсию без переработки всего сайта. Она влияет на поведение пользователя на каждом шаге: от поиска товара до оформления заказа и возврата на сайт. Рекомендации, умный поиск и работа с брошенной корзиной превращают обезличенный трафик в конкретные действия — просмотр карточек, добавления в корзину, покупки.

Когда сайт подстраивается под интересы каждого посетителя, растут ключевые метрики: CR, AOV, выручка и доля повторных заказов. Поэтому практики персонализации логично анализировать в первую очередь — именно они дают основной прирост конверсии.

Персонализация — это способ увидеть каждого клиента, сократить путь к покупке и максимально убрать препятствия на всех этапах. Компании, которые начинают работать с поведением пользователя в реальном времени, получают кратный рост конверсии без масштабных переделок сайта.
Picture of Наталья Казьмина
Наталья Казьмина

CMO Retail Rocket Group

Персонализированные предложения

Рекомендации сокращают путь к покупке: пользователь сразу видит релевантные товары и быстрее принимает решение:

Пример: на карточке товара появляются блоки «Похожие» и «С этим покупают». Пользователь быстрее выбирает вариант и переходит к покупке, а средний чек растёт за счёт связанных товаров.

Брошенные заявки и корзины

Поведенческие триггеры возвращают пользователей, которые уже проявили интерес, но не завершили действие — это один из самых предсказуемых источников роста CR.

Что такое брошенная корзина и как вернуть покупателей с помощью Retail Rocket

Как влияют:

Пример: пользователь добавил товары, закрыл сайт → получает письмо с оставленной корзиной и релевантными аналогами → возвращается и завершает покупку.

+69% заказов через email: как «Максидом» возвращает брошенные корзины и удерживает клиентов

«Максидом» настроил персональные триггеры по брошенным корзинам и просмотрам. Персонализированные письма с актуальными товарами принесли +69% заказов через email и существенно увеличили возвраты покупателей.

Умный поиск и фильтры

Поиск и фильтры напрямую влияют на конверсию: если нужный товар находится быстро, вероятность покупки резко растёт.

Что делают:

Пример: пользователь вводит «кросы» → поиск понимает сленг и выдаёт «кроссовки» → человек быстрее попадает на подходящие модели и выбирает товар.

Блок СТА → Подробнее про поиск для сайта на основе нейросетей → ссылка

Ремаркетинг и догоняющая реклама

Персонализированный ремаркетинг подхватывает пользователей за пределами сайта и возвращает в нужный момент — особенно эффективно на стадиях сравнения и выбора:

Пример: пользователь смотрел диван → в ленте видит рекламу именно этой модели и похожих → возвращается на сайт и добавляет товар в корзину.

+7,3% к выручке: как IntimShop вырос за счёт персонализации блога и email-маркетинга

IntimShop — крупнейший секс-шоп в России — персонализировал рекомендации на сайте и в рассылках. Средний чек с рекомендованными товарами стал выше на 6,55%.

Что еще влияет на конверсию сайта

Даже при сильной персонализации общая конверсия зависит от множества базовых факторов: качества трафика, удобства интерфейса, скорости загрузки, мобильного опыта, контента и доверия. Эти элементы формируют путь пользователя и часто оказывают на CR большее влияние, чем рекламные кампании. Ниже — ключевые параметры сайта, которые продолжают влиять на конверсию и требуют регулярной проверки.

Качество и целевой характер трафика

Даже лучший сайт не продаст тому, кому продукт не нужен. Поэтому важнее не количество трафика, а его релевантность.

Что важно:

Пример: интернет-школа английского перенаправила бюджет с общей рекламы на таргет в регионах с высоким спросом на дистанционное обучение — конверсия с лендинга выросла с 2,1 % до 4,7 % при тех же затратах.

Удобство и юзабилити сайта

Ключевые моменты:

Дизайн и визуальная привлекательность

Первое впечатление определяет доверие к бренду: пользователи делают вывод о компании по внешнему виду сайта.

Советы:

Красивый и лаконичный интерфейс особенно важен для fashion, b2c-услуг и премиальных товаров: он транслирует качество и влияет на решение о покупке и влияет на повышение конверсии сайта.

Скорость загрузки страниц

При загрузке более 3 секунд 85% пользователей покидают страницу из-за долгого ожидания. Каждая секунда скорости загрузки увеличивает конверсию на 17%, отмечают в исследовании Bidnamic.

Что делать:

Мобильная оптимизация

По данным StatCounter, в 2025 году более 65% всех поисковых запросов поступают со смартфонов и планшетов, а в таких сегментах, как локальный бизнес и онлайн-торговля, этот показатель достигает 80%. Если адаптивная версия неудобна или грузится медленно, бизнес теряет клиентов.

Рекомендации, чтобы улучшить конверсию сайта:

Контент: тексты, фото, видео

Контент должен объяснять суть продукта и помогать принять решение.

Тексты:

Фото и видео:

Доверие и социальные доказательства

Даже при идеальной цене клиент не оставит заявку, если не доверяет компании.

Как укрепить доверие:

Исследование Spiegel Research Center: наличие отзывов может поднять конверсию на 270 %, особенно в e-commerce и услугах с высоким чеком.

Как увеличить конверсию сайта: проверенные способы

Конверсия растёт не за счёт одного-двух приёмов, а благодаря системной работе с поведением пользователя. Наибольшее влияние сегодня дают персонализация и рекомендации — они сокращают путь к покупке, возвращают заинтересованных клиентов и повышают ценность каждого визита. Ниже — проверенные способы, которые помогают увеличить CR за счёт персональных сценариев, улучшения ключевых точек пути и точной работы с намерениями пользователя.

1. Персонализировать предложения

Персональные рекомендации — основа роста конверсии: сайт подстраивает выдачу под интересы конкретного пользователя и сокращает путь к покупке. На главной, в категориях (PLP), карточках товара (PDP) и в коммуникациях появляются релевантные подборки: «Похожие», «С этим покупают», «Вы смотрели», персональные купоны и офферы.

Что нужно сделать: подключить рекомендации (upsell/cross-sell), персональные блоки на ключевых страницах и сегменты по поведению.

Как проверить: сравнить uplift CR/AOV/ARPU у пользователей, которые видели рекомендации, с контрольной группой.

Чек-лист: релевантные подборки, персональные предложения, отсутствие дублей.

Ошибки: повтор показанного, устаревшие товары, избыточная или нерелевантная персонализация.

Узнайте, как AI-персонализация формирует уникальную версию сайта для каждого пользователя — автоматически и в реальном времени

Что делает система рекомендаций:

Блок СТА → Подробнее про 35+ алгоритмов для персонализации сайта → ссылка

+30% к выручке: как интернет-магазин «Гуд Мебель» вырос благодаря персональным рекомендациям

Внедрили рекомендационные блоки на ключевых страницах и усилили путь пользователя персональными подборками. В итоге 25% заказов стали приходиться на рекомендации.

2. Работать с брошенными заявками и корзинами

Это один из самых сильных и предсказуемых драйверов роста конверсии. Когда пользователь уходит, не завершив действие, важно вернуть его в момент, когда вероятность покупки максимальна.

Что сделать: запустить email/SMS/push-цепочки 1–3 касания, использовать восстановление формы, сохранённую корзину и запрос причины отказа.

Как проверить: долю восстановленных заказов, CR по каждому касанию, выручку из серии.

Чек-лист: персональные рекомендации, фото оставленных товаров, быстрые способы оплаты.

Ошибки: агрессивные скидки в первом касании, чрезмерно частые напоминания без ценности.

Узнайте, как Система поведенческих триггеров Retail Rocket автоматически возвращает брошенные корзины и заявки за счёт умных цепочек и выбора лучшего канала

Как работает система поведенческих триггеров:

Такие механики возвращают потерянные заказы, повышают CR и AOV, а главное — позволяют выстроить предсказуемый канал дополнительной выручки.

Брошенная корзина — один из самых недооценённых источников дохода. Когда коммуникации становятся персональными и появляются умные триггеры, бизнес возвращает десятки процентов заказов фактически без дополнительных расходов на привлечение.
Picture of Наталья Казьмина
Наталья Казьмина

CMO Retail Rocket Group

3. Настроить удобный поиск и фильтры

Что сделать: умный поиск (подсказки, синонимы, опечатки), фильтры по ключевым атрибутам, «сбросить всё».

Как проверить: CR пользователей поиска vs без, нулевые результаты, время до товара.

Чек-лист: сохранять выбранные фильтры, чипсы активных фильтров, сортировки по сценарию.

Ошибки: фильтр «для галочки», скрытые ключевые атрибуты, пустые категории.

4. Настроить ремаркетинг и догоняющую рекламу

Что сделать: сегменты (просмотр карточки/добавил в корзину/бросил), динамический ремаркетинг, частотные ограничения.

Как проверить: CR/CPA ремаркетинга, инкрементальный uplift.

Чек-лист: исключать купивших, тайм-декай, креативы «вернуться к…».

Ошибки: бесконечно догонять купивших, одинаковые креативы для всех стадий.

Ниже — практики, которые улучшают CR. Для каждой: что делать, как проверить и типичные ошибки.

5. Улучшить юзабилити

Что сделать: упростить путь до целевого действия: меню → список → карточка → корзина/форма → подтверждение. Добавить «хлебные крошки», понятные заголовки H1–H3, заметные CTA.

Как проверить: карта кликов и скроллов, глубина просмотра, время до первого клика (TTFC), успех сценариев (выполнил/застрял).

Чек-лист: логичная навигация, видимый поиск, фиксированная шапка, единые паттерны интерфейса.

Ошибки: нестандартные элементы без подсказок, «скрытые» кнопки, лишние шаги в оформлении.

6. Ускорить загрузку страниц

Что сделать: оптимизировать изображения (WebP/AVIF), минифицировать CSS/JS, включить кеширование и lazy-load, убрать лишние виджеты/скрипты.

Как проверить: Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), TTFB, Speed Index; сравнить до/после.

Чек-лист: LCP ≤ 2,5 c, INP ≤ 200 мс, размер HTML ≤ 200 КБ, суммарный вес < 2–3 МБ.

Ошибки: автоплеи видео в первом экране, тяжёлые шрифты без подмножества, блокирующие рендер скрипты.

7. Сделать сайт удобным на мобильных устройствах

Что сделать: адаптивная сетка, крупные тач-таргеты (48×48 px).

Как проверить: мобильные CWV, tap error rate, конверсия с мобильного vs десктоп.

Чек-лист: sticky-CTA, Apple/Google Pay, автозаполнение, видимые поля ошибок.

Ошибки: десктопные таблицы на мобильном, крошечные шрифты, «липкие» элементы, перекрывающие контент.

8. Оптимизировать дизайн и интерфейс

Что сделать: убрать визуальный шум, стандартизировать шрифты/кнопки, расставить акценты (контраст, иерархия).

Как проверить: 5-секундный тест (что запомнилось?), кликабельность CTA, тепловые карты.

Чек-лист: один главный CTA на экран, контраст по WCAG, предсказуемые состояния (hover/focus/disabled).

Ошибки: много равнозначных кнопок, декоративные шрифты в тексте, акцент на брендовом арт-шоте вместо оффера.

9. Говорить на языке клиента в текстах

Что сделать: конкретизировать УТП: «доставим завтра» вместо «быстрая доставка». Пользоваться терминами клиента, не внутренними.

Как проверить: A/B темы, изменение CTR/CR, карта чтения (scroll-depth).

Чек-лист: выгода + доказательство + CTA; короткие абзацы, списки, микро-FAQ.

Ошибки: штампы («лучшее качество»), перегруз характеристиками без смысла, отсутствие следующих шагов.

10. Сделать контент наглядным (видео, инфографика)

Что сделать: короткие демо-видео до 30–60 сек, инфографика вместо «простыней» текста, галереи 6–8 фото/ракурсов.

Как проверить: время на экране, completion rate, клики по «развернуть».

Чек-лист: субтитры, превью с ключевой выгодой, лёгкий плеер без блокировки рендера.

Ошибки: автоплей со звуком, 4К-ролики на первом экране, «сток» вместо реальных фото.

11. Упростить формы заявок и CTA-кнопки

Что сделать: оставить 3–5 полей, подсветка ошибок, прогресс-бар для многошаговых форм, маски для телефона.

Как проверить: CR формы, drop-off по шагам, время заполнения.

Чек-лист: кнопки с действиями («Получить расчёт»), инлайн-подсказки, альтернативы входа (SSO/1-клик).

Ошибки: капча на первом шаге, «Отправить» без смысла, обязательные неключевые поля.

12. Использовать пуши и лид-магниты

Что сделать: exit-intent, таймер задержки 10–20 с, лид-магниты (чек-лист, скидка, гайд), частотный лимит.

Как проверить: CR поп-апа, влияние на Bounce/CR страницы.

Чек-лист: релевантность странице, стэкируемый value (скидка + полезность), лёгкий отказ.

Ошибки: показ всем и сразу, дублирование триггеров, «неубиваемые» поп-апы.

Система автоматизации маркетинга от Retail Rocket Group автоматически показывает персонализированные вебпуш-уведомления и запускает цепочку рассылок (email, push, sms), если пользователь не отреагировал.

Платформа сегментирует аудиторию по поведению, подбирает релевантные офферы и исключает повторные показы. Результат — рост конверсии в лид на 20–30 % и снижение стоимости привлечения клиента.

Блок СТА → Подробнее про омниканальные и триггерные коммуникации → ссылка

13. Добавить отзывы и кейсы

Что сделать: верифицированные отзывы с фото/логотипами, короткие кейсы «было/стало», рейтинги.

Как проверить: uplift CR на страницах с social proof, прокрутка блока.

Чек-лист: фильтр по сегментам, цитаты боли/решения, даты и метрики.

Ошибки: обезличенные «Иван, Москва», отзыв без результата, «слишком идеально».

14. Применять социальные доказательства

Что сделать: «нас выбрали N клиентов», счётчики активности, бейджи наград, публикации в медиа.

Как проверить: uplift CR/CTR, A/B присутствия блока.

Чек-лист: только проверяемые факты, кликабельные источники, умеренность.

Ошибки: фейковые цифры, устаревшие бейджи, перегруз доверительными маркерами.

15. Использовать акции, бонусы, бесплатную доставку

Что сделать: триггеры бесплатной доставки от порога, бандлы/комплекты, welcome-бонус.

Как проверить: CR по группам, средний чек, маржа на заказ.

Чек-лист: прибыльность промо, понятные условия, видимый прогресс до бесплатной доставки.

Ошибки: «мелкий шрифт», промо без лимитов, привыкание аудитории.

16. Создавать срочность (таймеры, лимитированные предложения)

Что сделать: ограничение по времени/остатку, таймеры на релевантных страницах, честные дедлайны.

Как проверить: uplift CR в окне акции, возвраты/отмены.

Чек-лист: синхронизация с реальными остатками, прозрачные правила.

Ошибки: фальшивые таймеры, вечные «-70%».

17. Добавить удобные способы связи (чат, мессенджеры)

Что сделать: чат на сайте, быстрые мессенджеры (Telegram/WhatsApp), обратный звонок, виджет «задайте вопрос».

Как проверить: доля диалогов → заявки, время первого ответа, CSAT.

Чек-лист: скрипты FAQ, SLA ответа, передача диалога в CRM.

Ошибки: только e-mail, чат без оператора, отсутствие истории.

18. Использовать онлайн-чат и чат-ботов

Что сделать: бот для FAQ/квалификации, перевод на оператора, 24/7 на входе, триггеры (задержка, exit-intent).

Как проверить: доля автоответов, среднее время до решения, конверсия диалогов.

Чек-лист: сценарии по сегментам, быстрые кнопки, сбор контактов по согласию.

Ошибки: бот без «живого» выхода, длинные ветки диалогов без смысла.

19. Проводить A/B-тесты

Что сделать: тестировать офферы, заголовки, CTA, порядок блоков, форму в один/несколько шагов.

Как проверить: статистическая значимость, единая цель, контроль сезонности.

Чек-лист: один чёткий гипотезный фактор на тест, фиксация периода, корректная сегментация.

Ошибки: параллельные пересекающиеся тесты, преждевременная остановка, «p-hacking».

20. Оптимизировать навигацию и структуру каталога

Что сделать: упростить дерево категорий, вынести ключевые разделы в первый уровень меню, добавить быстрый переход к популярным категориям, настроить фильтры по реальным потребностям пользователей.

Как проверить: время до первого целевого клика, глубина просмотра категорий, доля переходов в нужные разделы, показатель «нулевых» выходов из каталога.

Чек-лист: логичные уровни вложенности, заметные ссылки на популярные категории, чистая структура меню, понятные названия разделов.

Ошибки: слишком глубокая вложенность, абстрактные названия категорий, скрытые ключевые разделы, «пустые» категории без товаров.

Как работать со списком способов

  1. Выбрать 3–5 пунктов с максимальным влиянием (скорость, формы, мобильный UX, поиск/фильтры, social proof).
  2. Поставить KPI (например, CR формы +20 %, LCP ≤ 2,5 c).
  3. Запланировать спринт до 4 недель.
  4. Замерить до/после и закрепить изменения.

Этапы повышения конверсии сайта

1. Анализ текущей ситуации

Сначала важно понять, что происходит сейчас: сколько посетителей доходит до корзины, на каком шаге они чаще всего уходят, как ведут себя пользователи на мобильных и десктопах. Мы смотрим, какие страницы работают хорошо, а где люди теряются или не совершают покупку.

2. Поиск точек роста

После анализа мы формируем гипотезы — версии о том, что мешает конверсии и как это можно исправить. Например: сделать кнопку покупки заметнее, сократить количество шагов при оформлении заказа или добавить отзывы на карточку товара. Все идеи оцениваем по двум критериям: насколько они могут повлиять на продажи и насколько просто их внедрить.

3. Проверка идей на практике

Прежде чем менять сайт полностью, тестируем идеи на небольшой аудитории. Например, показываем разным группам пользователей разные версии страницы и сравниваем результаты — это называется A/B-тестирование.

4. Внедрение лучших решений

Если тест показывает улучшение — фиксируем изменения на сайте. При этом следим, чтобы новые элементы не ухудшили другие показатели или удобство работы сайта.

5. Постоянный мониторинг и доработка

После внедрения изменений продолжаем следить за цифрами, собираем новые данные, ищем свежие точки роста и снова тестируем гипотезы.

Инструменты для работы с конверсией

Задача
Инструменты / типы
Примеры / возможности
A/B / сплит-тестирование
CRO-платформы
VWO, Optimizely, Google Optimize
Веб-аналитика
отслеживание воронки
Google Analytics 4, Яндекс.Метрика
Запись сессий, тепловые карты
анализ поведения
Hotjar, FullStory, CrazyEgg
Оптимизация скорости
тесты и аудит
PageSpeed Insights, GTMetrix, Lighthouse
Обратная связь и опросы
качественные данные
Hotjar Surveys, Qualaroo, Typeform
Персонализация / рекомендации
динамический контент
Segment, Dynamic Yield, Recombee
Ремаркетинг / догоняющая реклама
возврат трафика
Facebook Ads, Google Ads, RTB сетки

Универсальные советы по повышению конверсии

  1. Работать не с отдельными страницами, а со сквозной воронкой — от рекламы до оплаты.
  2. Указывать базу расчёта CR и разбивать по устройствам или источникам.
  3. При тестах менять один элемент — чтобы правильно интерпретировать результаты.
  4. Не останавливаться: после роста удерживать и искать новое улучшение.
  5. Контролировать инкрементальность: использовать контрольные группы, чтобы не приписывать естественный рост сайтов улучшениям.
  6. Учитывать сезонность: запускать тесты, охватывающие весь недельный цикл.
  7. Проводить A/A-тесты перед A/B — проверить, что система показывает стабильность.

Избегать чрезмерного «оптимизационного паралича» — лучше тестировать и учиться, чем откладывать навсегда.

Как АШАН поднял конверсию корзины и увеличил доход от рекомендаций в 5 раз

Проблема

Корзина в интернет-магазине АШАН собирала большой трафик — многие пользователи добавляли товары «на потом». Но часто к моменту покупки часть позиций оказывалась «не в наличии». В результате снижался средний чек или покупатель вовсе отказывался от заказа.

Личный кабинет и главная страница имели высокий трафик, но почти не конвертировали визиты в покупки.

Решение

Механика № 1. «Найти замену» для товаров, которых нет в наличии

Раньше в корзине пропавшие товары просто отмечались как недоступные, а пользователи должны были вручную искать аналоги — большинство этого не делали.
АШАН добавил кнопку «Подобрать замену», которая срабатывает прямо в корзине: алгоритм Retail Rocket подбирает похожие товары и показывает их в отдельном виджете.

Результат: покупатели стали активнее заменять недоступные позиции, сохраняя заказ и средний чек.

Механика № 2. Персональные рекомендации в личном кабинете

Личный кабинет входил в топ-6 страниц по трафику, но почти не приносил заказов.
Решение — встроить блок с персональными подборками на основе просмотров и прошлых покупок.

Результат: 6 % кликов по этим рекомендациям конвертируются в заказ.

Механика № 3. «Новинки» на главной

На главной странице появилась витрина с новыми товарами из 10 популярных категорий и фильтром по категориям — от молочной продукции до сладостей.

Результат: алгоритм увеличил число просмотров новинок, 3 % этих просмотров конвертируются в добавление в корзину.

Работа с высокопосещаемыми, но недооценёнными точками сайта — корзиной, личным кабинетом, главной страницей — может существенно поднять конверсию. Простые механики с удобными рекомендациями удерживают покупателя и помогают не терять заказы даже при отсутствии нужного товара.

Узнать подробности кейса

Алгоритмы рекомендаций Retail Rocket Group заменяют живого продавца-консультанта:

Более 30 алгоритмов работают на сайте, в приложении, email-рассылках и даже в офлайн-точках (экраны касс, планшеты продавцов).Они помогают клиенту быстрее находить нужное, а бизнесу — увеличивать выручку, LTV и повторные покупки.