Упростили работу с вложенными категориями в условиях показа рекламы в Smart Placement

Упростили работу с вложенными категориями в условиях показа рекламы в Smart Placement

Увеличить или сузить охват рекламы в личном кабинете Smart Placement теперь можно в пару кликов. Мы добавили автоматическое включение вложенных категорий — это экономит время, снижает риск ошибок и помогает охватить больше релевантных покупателей.

Содержание статьи

Настройка рекламы стала проще

Каталоги товаров на e-commerce площадках — сложная многоуровневая иерархия. Категории регулярно обновляются: появляются новые, меняется вложенность, а часть становится неактуальной. Такая динамика усложняет настройку таргетинга. Реклама ранее могла:

В результате рекламодателям приходилось вручную искать и добавлять вложенные категории, чтобы настроить таргетинг. Это занимало время, усложняло процесс и могло приводить к ошибкам: можно было забыть релевантную категорию или, наоборот, захватить лишнюю.

Что такое вложенные категории

Вложенные категории — это подкатегории внутри крупной категории товаров. Например, для категории «Обувь для активного отдыха» вложенными будут «Футбольная обувь», «Трекинговая обувь», «Кроссовки для бега» и другие. Работа с вложенными категориями нужна, чтобы корректно управлять охватом рекламы: расширять аудиторию и точнее таргетировать показы.

Что изменилось

Теперь в Smart Placement можно автоматически включать вложенные категории. Опция доступна для трёх условий таргетинга:

↑ Чтобы добавить вложенные категории, в условиях показа достаточно выбрать верхнеуровневую категорию и нажать чекбокс «Включая вложенные категории» — после этого все вложенные категории добавятся автоматически

Допустим, рекламодатель хочет продвигать разные конструкторы на главной странице нишевого маркетплейса. Раньше для этого нужно было отдельно добавлять в условия таргетинга «Классические», «Магнитные» и «Электронные» конструкторы. Теперь достаточно выбрать верхнеуровневую категорию «Конструкторы» — реклама автоматически охватит все подкатегории.

Автоматическое добавление вложенных категорий позволяет сократить время настройки рекламы в два раза, охватить больше сегментов и эффективно расходовать бюджет.
Теперь рекламодателю достаточно определить верхнеуровневые категории своей ЦА и использовать их в настройке таргетинга, чтобы кратно увеличить охват аудитории без потери релевантности. Например, чтобы создать рекламу сразу на всю категорию и охватить покупателей, которые выбирают товар между несколькими вариантами.
Picture of Александра Ганеева
Александра Ганеева

Senior Trade Manager Retail Rocket Group

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку

Новый дашборд: наглядное влияние рекомендаций и коммуникаций на выручку

В кабинете Retail Rocket обновили дашборд — теперь видно, как рекомендации и коммуникации влияют на онлайн- и офлайн-продажи, формируя целостную картину эффективности бизнеса.

Содержание статьи

Главные изменения в Панели информации

Теперь при входе в кабинет клиенты сразу видят, как продукты Retail Rocket Group влияют на ключевые показатели магазина и какое влияние они оказывают на продажи как онлайн, так и офлайн.

Новая панель информации, на которой видны онлайн- и офлайн-показатели магазина: заказы, выручка и средний чек по всем заказам:

После общей статистики продаж за выбранный период в кабинете Retail Rocket показываются два отдельных дашборда:

Они позволяют бизнесу сразу увидеть вклад каждого инструмента в ключевые показатели и оперативно принимать решения:

Это упрощает работу с данными и помогает использовать потенциал коммуникаций Retail Rocket на максимум.

Дашборд по рекомендациям

В личном кабинете Retail Rocket можно отследить динамику влияния товарных рекомендаций по основным параметрам:

Метрики можно анализировать отдельно по онлайн- и офлайн-покупкам. Для оценки доступны две модели атрибуции:

Особое внимание стоит обратить на показатели:

Они сравнивают результаты, связанные с рекомендациями, с общими метриками магазина. Это позволяет оценить эффективность наших продуктов без глубокого анализа данных.

❗Если эти показатели заметно ниже средних по магазину, чаще всего это говорит о проблемах с интеграцией (например, некорректная передача действий пользователей или ошибки в товарной базе). В таких случаях стоит сразу обратиться в поддержку.

Метрики «Доля заказов», «Доля выручки» и «Влияние на средний чек» помогают оценить, как рекомендации влияют на общие результаты магазина без глубокого анализа:

Дашборд по коммуникациям

Отдельный блок посвящён рассылкам. Теперь можно анализировать как общую динамику, так и эффективность каждого типа коммуникаций: массовых, повторяющихся, триггерных, транзакционных и веб-пушей. В отчете можно увидеть следующие показатели:

Аналитика учитывает и офлайн-продажи с кросс-девайсной идентификацией. Например, если пользователь получил письмо, кликнул по ссылке, а покупку совершил уже в магазине, идентифицировав себя по программе лояльности, дашборд покажет связь между рассылкой и офлайн-продажей.

Как Retail Rocket решил проблему кросс-девайсных рекомендаций

Метрики по каждому типу коммуникации можно просматривать по онлайн- и офлайн-покупкам:

Дополнительные возможности

CVM и CRM: как управлять клиентской ценностью, а не «просто делать» рассылки

CVM и CRM: как управлять клиентской ценностью, а не «просто делать» рассылки

В последние годы рынок перешел от разговора про «частоту и охваты» к разговору про деньги: LTV, инкрементальную прибыль, ROI и вклад коммуникаций в маржинальность. На этом фоне Customer Value Management (CVM) часто противопоставляют CRM. Что действительно за этим стоит: модный термин или новый уровень зрелости работы с клиентской базой?

В статье на основе свежего качественного исследования Direct Service разберёмся, где проходит граница между CRM и CVM, кому CVM подходит, какие барьеры мешают внедрению, какие каналы реально дают деньги, как использовать ИИ без розовых очков — и соберём практическую дорожную карту, чтобы приблизить ваш CRM к полноценному CVM.

Содержание статьи

Что такое CVM

CVM  (англ. Customer Value Management — управление ценностью клиента) — более сложное и комплексное понятие, чем используемый термин «CRM-маркетинг». Это стратегия управления прибыльностью клиентов, которая направлена на максимизацию LTV через персонализацию предложений и коммуникаций, продуктов и услуг, оптимизацию затрат на взаимодействие и другие инструменты для роста выручки с каждого клиента.

CVM vs CRM: в чём разница на практике

Часть экспертов считает, что «CVM = продвинутый CRM»: если вы умеете считать LTV, инкрементальную выручку и маржу по клиенту, то фактически работаете по логике CVM. Другие настаивают, что CVM — это отдельная стратегия: глубокая персонализация под конкретную потребность, опора на ансамбли ML-моделей, оркестрация множества точек контакта и приоритет финансовых KPI над «прокси-показателями» вроде Retention Rate. В этом смысле CVM — «купол», объединяющий лояльность, CRM-маркетинг, продукт и CJM в единую систему, где решения принимаются через призму клиентской ценности и будущей прибыли. 

Эксперты, которые принимали участие в качественном исследовании Direct Service

Когда CVM = CRM

Если ваша CRM-функция уже опирается на экономические модели, фокусируется на LTV и инкрементальной марже, а не только на доставляемости и открываемости, то по сути это CVM-подход. «Как ни назови — важно, что мы управляем прибылью по клиенту, а не количеством рассылок».

Когда CVM ≠ CRM

Отличительные признаки CVM — «микросегментация вместо масс-сегментов», персональные программы на уровне каждого клиента (оффер, скидка, момент контакта, канал, тональность), машинное обучение в ядре, минимальная доля ручных запусков и бизнес-правил, и жёсткий финансовый прицел: CLV/CLTV, инкрементальная прибыль и ROI.

Нужен ли рынку CVM и кому он по силам

Рынок оценивает CVM трезво: подход востребован, но сталкивается с тремя барьерами — высокие капитальные затраты на ИТ и экспертизу, «длинная окупаемость» (эффект чаще в горизонте 2–3 лет), и организационные изменения, которых компании избегают. Главная задача лидеров функций — «продать» CVM внутрь: управленцы соглашаются, когда видят эффект в деньгах без проедания маржи. 

Малому и среднему бизнесу CVM часто кажется «слишком дорогим», но возможны гибридные модели через партнёрства с экосистемами и вендорами: вы используете готовую инфраструктуру и экспертизу, снижая риск и инвестиции. Показателен кейс нишевого ретейла с редкими покупками: CVM усиливает частоту не на «якорном» продукте (ковёр раз в 15 лет), а на сопутствующих категориях, закрывающих полный контекст задачи клиента. 

Тренды 2025: деньги, каналы, персонализация, ИИ

Руководители всё чаще задают вопрос «Где деньги?», что толкает рынок к экономическому моделированию и прозрачному подсчёту финрезультата от CRM/CVM/ПЛ. Растут цены на инфраструктуру и коммуникации, повышаются требования к релевантности и к приватности данных — поэтому работа «наобум» больше не работает. 

Сквозные точки контакта и новые каналы

CVM выходит далеко за пределы email/SMS/push. Персональные офферы в приложении и на сайте, «умные» подсказки продавцам в офлайне, персонализация в терминалах самообслуживания, точечная синергия с перформанс-рекламой на базе CRM-срезов, Telegram Ads по текущей аудитории — всё это уже часть CVM-оркестрации. Важно и открытие «нестандартных» точек: in-app stories, QR-сценарии оплаты, игровые механики как точка вовлечения. 

Мобильное приложение и пуши как «рабочая лошадка»

Компании фиксируют, что пользователи приложения приносят заметно больше оборота, а пуш-канал по доходности догоняет email благодаря экономичности и вовлечению. In-app stories показывают высокую просматриваемость, поэтому приоритизация приложения и пушей — рациональная ставка, особенно когда база email «перегрета». 

Гиперперсонализация: возможности и ограничения

Доступны новые инструменты персонализации и автоматизации, но реальность накладывает технологические, организационные и регуляторные ограничения. Требования к согласию и комплаенсу ужесточаются, что заставляет компании дисциплинированно работать с данными и контакт-политиками. 

ИИ — ускоритель, а не автопилот

ИИ уже помогает командам «делать больше тем же штатом»: генерация контента и креативов, анализ отчетов и голосовых данных, ускорение аналитики кампаний. Но ИИ требует контроля качества и «не тянет» весь процесс без участия людей. Модели чувствительны к турбулентности рынка и ломаются; нужна постоянная переобучаемость и мониторинг. И главная «ахиллесова пята» — последняя миля: если оффер не отработал на кассе или в отделении, вся умная персонализация теряет эффект. 

Геймификация и ситуативные коммуникации

Геймификация становится фоном по всей воронке, усиливая внимание и конверсию. Ситуативки работают, когда скорость — часы, а не дни: «быть первым» в новом канале или инфоповоде — это конкурентное преимущество к вниманию. 

Персонализация в CVM всегда подчинена цели максимизировать прибыль от клиента, а не просто «порадовать» его

Что мешает расти: пять системных болей

Рынок сталкивается с кадровым дефицитом на всех уровнях, конкуренцией с банками и маркетплейсами за специалистов, дисбалансом ожиданий и компетенций, слабой «проектной культурой» на стыке маркетинга и ИТ и нехваткой финансовой грамотности у маркетологов. Без навыков работы с данными и экономическими моделями сложно защищать бюджеты на десятки миллионов. 

Качество данных — хроническая боль: «зоопарк» несвязанных систем, пробелы в сборе, отсутствие единых ID и контрольных групп. Плюс операционные ограничения: заспамленные каналы с падающим вниманием, дорогостоящая доставка сообщений, технические узкие места в доставке персонализированных правил «на миллионы клиентов одновременно», риски «чёрной пятницы». Добавьте нестабильность ML-моделей и человеческий фактор в офлайне — и получите объяснение, почему «просто построить автопилот» не выходит. 

Чему рынок научился

Хорошая новость: базовые компетенции по CRM-коммуникациям стали массовыми. Компании научились считать деньги, персонализация стала стандартом, а доля массового промо сокращается в пользу точечных и релевантных взаимодействий. Растёт экосистемность и роботизация, генерация видео и писем ИИ-инструментами «съедает» месяцы продакшна, давая скорость и гибкость. Но «осознать» недостаточно: дисциплина данных, контакт-политики и «последняя миля» остаются решающими. 

Подробнее про тренды CVM-маркетинга в материале Direct Service →

Практическая дорожная карта: как приблизить CRM к CVM

Разберитесь с данными

Сведите данные в единое хранилище, очищайте мусор и дубли, введите уникальный сквозной ID во всех каналах и системах. Без этого персонализация и корректный подсчёт эффекта невозможны. 

Адаптируйте ИТ-ландшафт

База должна уметь собирать профили, выделять контрольные группы, строить триггеры и каскады, назначать динамические правила поощрений, точно мерить финансовый эффект. Запуск ML — поэтапно: начните с автоматизации рутины (генерация контента, подготовка данных) и обучения сотрудников, чтобы снять сопротивление изменениям. 

Разработайте стратегию и экономическую модель

Оцените зрелость CRM/ПЛ, определите целевое состояние на 12–24–36 месяцев. Сформируйте приоритетные сегменты, стратегию персонализации каналов/офферов/контента и контакт-политику. Зафиксируйте методологию измерения эффекта и иерархию метрик: финансовые — первыми. Защитите бюджет через прозрачную экономическую модель. 

Действуйте итеративно и доказывайте эффект

Стартуйте с пилотов на сегментах с максимальным потенциалом вклада в маржу. Делайте аудит текущих активов, чтобы выжать «быстрые победы» до инвестиций в новое. Если не хватает ресурсов — не стесняйтесь внешних экспертов и аутсорсинга. На каждом шаге сопоставляйте инвестиции в технологии и в людей с дополнительным финансовым эффектом, который приносит эксперимент. 

Рецепт для SMB

Используйте гибрид: готовые платформы и партнёрства с экосистемами, чтобы быстро получить инфраструктуру и компетенции. Ищите рост не только в «якорных» продуктах, но и в сопутствующих, которые закрывают полный контекст задачи клиента и увеличивают частоту касаний и покупок. 

Что почитать по теме

McKinsey: как вывести персонализацию на новый уровень с помощью ИИ и genAI — про масштабирование one-to-one в 2025 году. 

McKinsey: почему «правильная» персонализация кратно увеличивает выручку и как лидеры достигают результата. 

HBR: что компании упускают в Customer Lifetime Value — фреймворк для юнит-экономики и приоритизации клиентов. 

Коротко о главном

CVM не «убивает» CRM, а выстраивает над ним стратегический ярус. Это переход от «сколько писем мы отправили» к «сколько прибыли мы заработали на конкретных клиентах». Дорога туда лежит через чистые данные и единую архитектуру, дисциплину измерений, фокус на приложении и новых точках контакта, бережную персонализацию и реалистичное внедрение ИИ с контролем качества. Начните с пилотов, докажите эффект в деньгах — и масштабируйте.

Скрытые риски e-commerce: как внешние цифровые сервисы становятся точкой уязвимости для персональных данных

Скрытые риски e-commerce: как внешние цифровые сервисы становятся точкой уязвимости для персональных данных

Все, что помогает data-driven бизнесу находить новые возможности и превращать их в практические результаты:
свежие подходы, инсайты и механики для роста.

С 30 мая 2025 года российская ecom-индустрия живет в новой реальности. Федеральный закон №420-ФЗ увеличил штрафы за утечку персональных данных — до 15 млн рублей за первичное нарушение и до 3% от годовой выручки за повторное. Для крупного ритейлера с оборотом в 10 млрд рублей повторная утечка может обойтись в 300 млн рублей. Андрей Чиж, CTO в Retail Rocket Group, рассказывает, почему именно внешние сервисы становятся главной точкой уязвимости, как происходят утечки через партнеров и какие шаги помогут защитить бизнес от миллионных штрафов в новых условиях.

Содержание статьи

Почему внешние подрядчики — источник уязвимости

Современная ecommerce-компания — это не монолитная структура, а экосистема из десятков взаимосвязанных сервисов. По нашим наблюдениям, типичный интернет-магазин использует около десяти различных внешних облачных решений: от CRM и email-рассылок до чат-ботов и систем аналитики. И каждый из этих сервисов получает доступ к персональным данным клиентов:  например, CRM-система хранит контактную информацию, полную историю взаимодействий и покупок, контакт-центр имеет доступ к телефонам и именам, платежные шлюзы обрабатывают финансовые данные, а службы доставки получают адреса, телефоны и паспортные данные. 

Казалось бы, использование профессиональных цифровых сервисов должно повышать безопасность — ведь это специализированные компании с экспертизой. Но по факту именно они часто становятся точкой утечки. При этом финансовая ответственность ложится не на подрядчиков, а на ecom-компанию. Причина уязвимости внешних подрядчиков — в ряде проблем.

Первая и главная из них — неконтролируемый доступ к данным

Когда компания передает информацию стороннему сервису, она фактически теряет контроль над тем, кто именно имеет к ней доступ. У типичного подрядчика могут работать десятки штатных сотрудников, привлекаться фрилансеры для разовых задач, использоваться услуги субподрядчиков для технической поддержки. Каждый из этих людей — потенциальная мишень для социальной инженерии, которая по-прежнему остается основным методом получения несанкционированного доступа. Злоумышленникам не нужно взламывать сложные системы защиты — достаточно убедить одного сотрудника перейти по фишинговой ссылке или поделиться паролем.

Вторая критическая проблема — избыточный сбор данных

Он стал почти нормой в индустрии, так как информацию сегодня модно считать «новой нефтью». И очень часто сервисы запрашивают гораздо больше данных, чем необходимо для выполнения их прямых функций. Классический пример: служба доставки, которой для работы достаточно адреса и телефона получателя, требует также email, дату рождения и паспортные данные «для улучшения качества обслуживания». Кроме того, она сохраняет все предыдущие адреса доставки. В результате, если произойдет утечка именно у этого подрядчика, пострадает не только логистическая информация, но и весь массив персональных данных, что многократно увеличивает размер штрафа и репутационный ущерб.

Третий фактор риска — юридическая безответственность

Некоторые крупные компании, включая известных martech-игроков, прямо прописывают в договорах, что не несут ответственности за утечку данных клиентов, даже если она произошла по их вине. Они могут признать факт взлома своих систем, но все финансовые последствия — штрафы от регуляторов, компенсации пострадавшим, репутационные потери — ложатся исключительно на ecommerce-компанию. Получается абсурдная ситуация: вы платите подрядчику за услугу, доверяете ему критически важные данные, но в случае проблем остаетесь один на один с многомиллионными штрафами.

Четвертая системная проблема — устаревшие или недостаточные системы безопасности

Она особенно характерная для небольших технологических компаний и стартапов. В погоне за быстрым ростом и новыми клиентами они экономят на информационной безопасности: используют устаревшее программное обеспечение с известными уязвимостями, игнорируют базовые требования вроде двухфакторной аутентификации, позволяют сотрудникам использовать простые пароли или получать доступ к критическим данным по незащищенным каналам связи. Для профессиональных хакеров такие системы — легкая добыча, не требующая серьезных усилий или сложных инструментов взлома.

Как происходит утечка

Теория информационной безопасности говорит: абсолютно защищенной системы не существует. Вопрос лишь в уровне мотивации злоумышленника и его ресурсах. Но когда речь идет об утечках через внешних IT-подрядчиков, часто не требуется даже серьезных технических навыков — достаточно базовых приемов социальной инженерии.

Рассмотрим типичный сценарий. Маркетплейс использует стороннюю CRM-систему. Сотрудник CRM получает фишинговое письмо, якобы от руководства, с просьбой срочно перейти по ссылке. Он вводит свои учетные данные на поддельном сайте. Через несколько часов злоумышленники скачивают базу с данными 500 000 клиентов маркетплейса.

Другой распространенный сценарий — утечка «по крупицам». Хакеры не атакуют основную систему напрямую, а собирают данные из нескольких менее защищенных источников: немного информации из чат-бота, адреса из службы доставки, историю покупок из программы лояльности. В результате получается полный профиль клиента.

Кто в зоне максимального риска

Не все ecommerce-компании одинаково уязвимы. Размер штрафа зависит от количества пострадавших и типа утекших данных, но некоторые бизнесы находятся в зоне повышенного риска не только из-за объемов, но и из-за специфики своей деятельности – они становятся более привлекательными для злоумышленников.

Компании, работающие с чувствительными данными

Онлайн-аптеки, магазины медтехники, сервисы для взрослых — утечка информации о покупках в таких категориях может разрушить репутацию клиентов и привести к шантажу.

Бизнесы с высоким средним чеком

Премиальные fashion-бренды, ювелирные дома, продавцы люксовой электроники, автомобилей и недвижимости работают с наиболее платежеспособной аудиторией. Их клиентские базы — настоящий клад для мошенников. Причем часто это не просто контакты, а детальные профили состоятельных людей с историей дорогих покупок.

Маркетплейсы и агрегаторы

Они находятся в зоне максимального риска сразу по нескольким причинам. Во-первых, масштаб: речь идет о миллионах активных пользователей, что автоматически переводит любую утечку в категорию крупнейших штрафов. Во-вторых, сложность экосистемы: типичный маркетплейс интегрирован с десятками платежных систем, сотнями продавцов, множеством логистических партнеров, каждый из которых имеет определенный доступ к данным. В-третьих, полнота информации: маркетплейсы знают о клиентах практически все — от платежных данных до истории просмотров и адресов доставки. Утечка с маркетплейса — это не просто потеря контактов, это полная компрометация цифровой жизни человека. При этом проконтролировать безопасность всех звеньев такой сложной системы практически невозможно.

Как минимизировать риски утечки

Понимание угроз — это только первый шаг. Важнее всего — выстроить систему защиты, которая учитывает не только собственную инфраструктуру, но и всю экосистему партнеров. Вот конкретные действия, которые можно предпринять уже сегодня.

Внедрение принципа минимальной достаточности

Сами собирайте только те данные, которые действительно необходимы для работы бизнеса, а подрядчикам передавайте только те данные, которые необходимы для их услуг. Для этого проведите полный аудит: составьте список всех собираемых данных, определите, где они хранятся, кто имеет к ним доступ и как они используются. Откажитесь от сбора избыточной информации, ведь каждое лишнее поле в вашей базе увеличивает потенциальный штраф.

Проверка подрядчиков, или due diligence

Это не формальность, а необходимость, которая может спасти от катастрофы. Начните с изучения истории компании: были ли у нее утечки, как долго она работает на рынке, какие крупные клиенты ей доверяют. Обязательно запросите подробную информацию о мерах безопасности — какие протоколы шифрования используются, как организовано резервное копирование, какие существуют политики доступа к данным. Особое внимание уделите готовности подрядчика пройти независимый аудит безопасности. И самое важное: проверьте готовность подрядчика нести юридическую ответственность за утечки. Компании, уверенные в своей безопасности, не боятся брать на себя такие обязательства.

Юридическая защита

Обязательный элемент работы с любым внешним цифровым сервисом. В договорах необходимо четко прописать ответственность сторон в случае утечки данных, включая компенсацию штрафов и репутационного ущерба. Если подрядчик категорически отказывается включать такие пункты или предлагает формулировки вроде «стороны не несут ответственности за действия третьих лиц» — это явный признак того, что компания не уверена в собственной безопасности. В новых реалиях работать с такими партнерами — это играть в русскую рулетку с загруженным барабаном.

Регулярный мониторинг безопасности партнеров

Так же важен, как и первичная проверка. Технологии развиваются стремительно, и то, что было безопасным год назад, сегодня может иметь уязвимости. Проводите аудит безопасности подрядчиков минимум раз в год, а для критически важных систем — раз в полгода. Это должен быть не просто опросник, а полноценная проверка с привлечением специалистов по информационной безопасности. Обращайте внимание на изменения в компании-подрядчике: смена владельцев, массовые увольнения, финансовые проблемы — все это может негативно сказаться на уровне безопасности.

Сегментация данных

Еще один крайне эффективный способ минимизации рисков. Не передавайте подрядчику всю клиентскую базу целиком, даже «на будущее», если в этом нет необходимости прямо сейчас. Например, если сервису email-рассылок нужно отправить письма определенному сегменту, настройте интеграцию так, чтобы он получал только необходимые email-адреса, без дополнительных данных. Такой подход не только снижает риски, но и позволяет быстро локализовать источник утечки, если она все-таки произойдет.

Культура безопасности данных в компании

Это один из самых недооцененных, но критически важных элементов защиты, ведь причина большинства  успешных атак кроются в социальной инженерии. Поэтому регулярные тренинги по информационной безопасности должны стать такой же обязательной частью корпоративной культуры, как пожарные учения. Сотрудники должны уметь распознавать фишинговые письма, знать, как реагировать на подозрительные звонки, понимать важность сложных паролей и двухфакторной аутентификации. Особое внимание уделите тем, кто работает с внешними IT-подрядчиками: они должны четко понимать, какую информацию можно передавать подрядчикам, а какую — категорически нельзя. Инвестиции в обучение окупаются предотвращением даже одной утечки — ведь стоимость двухдневного тренинга для всей компании несопоставима с миллионными штрафами.

Узнайте, как Retail Rocket Group обеспечивает безопасность данных

Новый стандарт ответственности

Новый закон о персональных данных — это не просто история про увеличение штрафов. Это сигнал к переосмыслению всей экосистемы ecommerce и подхода к работе с информацией. В новой реальности компании больше не могут относиться к данным как к «новой нефти», так как ее «разлив» обходится слишком дорого. 

Теперь во главу угла становится безопасность: из разовой инвестиции она должна превратиться в постоянный и тщательно проработанный бизнес-процесс. Ведь сегодня каждый внешний цифровой сервис, каждая интеграция, каждый сотрудник с доступом к данным — это звенья одной цепи, где прочность всей конструкции определяется самым слабым элементом. И если раньше компании могли позволить себе закрывать глаза на риски у партнеров, то теперь цена такой беспечности измеряется миллионами.

Источник — РБК Про.

RTB в e‑commerce: как покупать трафик в реальном времени и увеличивать онлайн-продажи

RTB в e‑commerce: как покупать трафик в реальном времени и увеличивать онлайн-продажи

RTB в e-commerce — это покупка просмотров на аукционе в момент загрузки страницы. Такой формат помогает интернет-магазинам не вести трафик вслепую, а покупать именно тех пользователей, у кого выше шанс покупки: бросившие корзину, просмотревшие категорию, вернувшиеся клиенты. В этой статье простыми словами разберём, как работает RTB, чем он отличается от других типов закупки, какие форматы использовать и когда эта модель не подходит. Покажем, как связать RTB с целями по ROAS/CPA и реальными продажами.

Содержание статьи

Что такое RTB (Real-Time Bidding)

RTB — аукционная покупка цифровой рекламы в реальном времени: при загрузке страницы рекламодатели за доли секунды торгуются за право показать объявление конкретному пользователю. Стандарт OpenRTB развивается с 2010 года.

Схема работы RTB: рекламодатель настраивает кампанию в DSP, данные DMP/ID помогают выбрать аудиторию, SSP проводит аукцион, а площадка показывает объявление пользователю

Вся процедура занимает доли секунды. Побеждает участник, предложивший самую высокую цену за просмотр. Система сразу подгружает его креатив. Для интернет‑магазина RTB — возможность купить показ именно тем, кто бросил корзину вчера.

Механизм получил название «торги в реальном времени» из-за скорости и автоматизированного характера процесса: рекламодатели делают ставки в момент загрузки страницы. Это не размещение по договорённости и не бронь — это точечная закупка под каждый показ.

RTB, Direct Buy и аукцион с фиксированной ставкой: в чём разница

RTB выгоден, когда приоритет — получать качественные показы по минимальной цене. Однако этот метод не подойдёт, если необходимы гарантированные размещения или эксклюзивные рекламные форматы.

Основные модели закупки рекламы

RTB (Real-Time Bidding). Динамический аукцион: каждая демонстрация объявления имеет свою цену, которая определяется спросом на конкретного пользователя в момент показа.

Прямой байинг (Direct Buy). Размещение по договорённости на заранее оговорённый срок и условиях. Гибкости почти нет, зато есть гарантированный охват и закреплённые позиции. Обычно применяется для имиджевых кампаний и крупных медийных интеграций.

Preferred Deals и Programmatic Guaranteed. Промежуточный вариант. Стоимость фиксирована, сделка проводится через автоматизированную платформу. В PD рекламодатель получает приоритетный доступ к инвентарю без гарантии объёма, в PG — закреплённые объёмы и период размещения, но без гибкости ставок.

Три формата покупки

  1. RTB — аукцион в реальном времени с гибкой ценой под каждый показ.
  2. Direct Buy — фиксированное размещение на площадке с заранее определённым объёмом и форматами.
  3. Preferred Deals / Programmatic Guaranteed — сделки по фиксированной цене через платформы: PD даёт приоритет без гарантий, PG обеспечивает гарантированный объём и сроки.

Когда RTB лучше:

RTB отлично отрабатывает в рамках маленьких бюджетов, если это селфсервис и узкий сегмент. У нас много возможностей для настройки точечного таргетинга.
Picture of Александра Ганеева
Александра Ганеева

Senior Trade manager 
Retail Rocket Group

Когда RTB хуже:

Параметр
RTB
Direct Buy
Programmatic Direct (PD/PG)
Механика
Аукцион в реальном времени под каждый показ
Договорное размещение с площадкой
Сделки по фикс-цене через платформу: PD — приоритетный доступ без гарантий, PG — фикс-объём/период
Цена за показ
Переменная
Фиксированная
Фиксированная
Гарантии охвата/объёма
Нет
Да
PD: нет, PG: да
Гибкость
Высокая (ставки/сегменты)
Низкая
Средняя
Контроль плейсмента
Ограниченный
Полный
Высокий
Риски
Фрод, волатильная цена, низкая видимость части инвентаря
Высокая стоимость, мало тестов, долгие согласования
Переплата за фикс-цену, ограниченная оптимизация
Когда использовать
Перформанс, ремаркетинг, масштаб без гарантий
Имидж, спецпроекты, гарантированный охват
Охват с контролем инвентаря/приоритетный доступ без аукциона
Примеры задач
Вернуть «брошенную корзину», удержание, рост LTV
Спонсорские форматы, нативные спецпроекты, брендирование
Запуск акции на нужных медиаточках, доступ к премиальному инвентарю

В разных экосистемах используется либо модель первой цены, либо модифицированная второй цены; точный вариант уточняем в медиаплане и условиях площадки

Что даёт RTB рекламодателю

Понимание механики RTB нужно тем, кто хочет управлять ROI, а не просто сливать бюджет. Это не абстрактный контроль, а управление в цифрах, напрямую влияющее на ключевые метрики e‑commerce:

Снижение затрат. Ставка делается только на релевантных пользователей — без переплаты за показы вне целевой аудитории. Это снижает CPA (стоимость привлечения клиента).

Рост эффективности. RTB позволяет показывать рекламу в нужный момент нужному человеку. В результате растёт ROAS (окупаемость рекламы) — вы платите меньше, а зарабатываете больше.

Гибкое управление ставками. В процессе кампании можно усиливать или снижать ставки, корректировать таргетинг. Это помогает работать точечно с разными сегментами и повышать LTV (ценность клиента в долгосрочной перспективе).

Прозрачность и аналитика. Все данные по аукционам доступны в моменте: можно быстро оценивать результативность и принимать решения на основе показателей эффективности.

Форматы рекламы в RTB

В рамках RTB-закупки можно использовать сразу несколько видов рекламных форматов. Основное требование — корректная адаптация под конкретную платформу размещения и портрет аудитории. Большинство RTB-систем интегрированы с широким спектром медиаформатов. Конкретный выбор зависит от задач кампании:

В рамках RTB-закупки можно использовать сразу несколько видов рекламных форматов. Основное требование — корректная адаптация под конкретную платформу размещения и портрет аудитории. Большинство RTB-систем интегрированы с широким спектром медиаформатов. Конкретный выбор зависит от задач кампании:

Пример графического баннера, который можно использовать на любых страницах сайта или мобильного приложения

Как работает RTB в маркетинге

Для пользователя RTB — это процесс, который занимает миллисекунды: он просто видит баннер или товарную полку. Но внутри экосистемы происходит цепочка взаимодействий между технологиями:

DSP (Demand-Side Platform)

Что это: платформа, где рекламодатель управляет кампаниями: выбирает таргетинг аудитории, креативы, ставки. Зачем бизнесу: автоматизирует закупку просмотров и снижает стоимость лида.

Узнайте, как adtech-платформа Retail Rocket Group помогает ритейлу и рекламодателям масштабировать бизнес

DMP (Data Management Platform)

Что это: система, которая собирает и структурирует данные о пользователях. Зачем бизнесу: позволяет запускать точный таргетинг (например, показывать рекламу только родителям детей 0–3 лет или пользователям, которые интересуются брендами определенного ценового сегмента).

Например, FMCG-бренд сегментировал покупателей по частоте покупок и среднему чеку. С помощью DMP удалось исключить «одноразовых» пользователей и сконцентрироваться на активных лояльных клиентах. В результате ROMI вырос на 40%, а доля повторных покупок увеличилась на 25%.

ID-технологии

Что это: cookie, мобильные ID и альтернативные методы идентификации. Зачем бизнесу: отслеживают все действия пользователей на площадке, определяют уровень интереса к категориям и вероятность конверсии конкретного пользователя, удерживают релевантность даже без сторонних cookie.

SSP (Supply-Side Platform)

Что это: платформа для площадок (сайтов, приложений), которая продаёт показы в аукционе. Зачем бизнесу: обеспечивает доступ к инвентарю премиум-площадок, повышает охват и качество размещения.

Медиа-площадка интегрировала SSP и передала свой инвентарь в открытый RTB-аукцион. За счёт конкуренции рекламодателей CPM вырос на 35%, а доход издателя увеличился на 20% без потери качества трафика. Для брендов это означало доступ к премиальной аудитории с прозрачной статистикой.

Как работает RTB в маркетинге

Каждый раз, когда вы открываете сайт или приложение, запускается сложный, но быстрый процесс. Весь цикл занимает около 100 миллисекунд. Ежедневно по всему миру проходит десятки миллиардов RTB-аукционов, и сегодня через них совершается до 70–80% всех показов в digital-рекламе.

1. Вход пользователя на сайт

Вы открываете страницу или приложение. В рекламном блоке активируется сигнал: «Здесь доступно место для показа баннера или видео». Это может быть сайт в браузере, мобильное приложение или Smart TV.

2. Запрос от SSP

Площадка, где вы находитесь, через SSP отправляет сигнал в рекламную экосистему. В запросе содержится: тип устройства, контент страницы, технические данные и ID пользователя (если он доступен). Этот же запрос параллельно получают десятки DSP — именно так стартует мини-аукцион.

3. Решение DSP

Каждая DSP анализирует запрос:

Если условия совпадают, DSP подаёт ставку на просмотр именно вам.

4. Торги и выбор победителя

За ваше внимание борются сразу несколько рекламодателей. Ставка выше — шанс победить выше. Но используется модель «второй цены»: победитель платит не свою ставку, а ставку ближайшего конкурента плюс минимальный шаг. Это снижает стоимость просмотра и делает торги честными.

5. Мгновенный показ объявления

Победивший аукцион креатив загружается за миллисекунды — и вы видите рекламу.. Для вас это выглядит естественно: просто баннер или видеоролик на привычном месте.

6. Сбор и анализ данных

После фактического просмотра система фиксирует события: было ли отображение, клик, оформление заказа.

Когда РТБ не подходит

Перед запуском RTB-кампании важно оценить объём аудитории, цели кампании и уровень конкуренции в нише. Есть ситуации, когда его использование не даёт ожидаемой эффективности:

Ситуация
Почему это плохо для RTB
Альтернатива
Бюджет менее 100–150 тыс. ₽ в месяц
Аукционная модель требует объёма: при низких ставках объявления почти не проходят в показы или идут по «остаточному инвентарю» с низким качеством
Тестовый запуск через таргетированную рекламу в VK Ads или Яндекс.Директ, где можно ограничиться бюджетом от 30–50 тыс. ₽
Узкая аудитория (менее 10–15 тыс. человек в сегменте)
Чем меньше сегмент, тем дороже каждый показ. CPM может вырасти в 2–3 раза, а охвата не хватает
Прямой таргетинг в соцсетях (VK, Telegram Ads) или look-alike модели в Яндекс Аудиториях
Высокая конкуренция (например, кредиты, недвижимость, авто)
В аукционе стоимость клика и лида растёт непредсказуемо, СРА может превышать плановый в 1,5–2 раза
Контент-маркетинг, SEO и e-mail-воронки для постепенного прогрева клиентов
Закрытые или непрозрачные площадки
Отсутствие прозрачной статистики и риск переплат за некачественные показы
Покупка прямого размещения у медиа или блогеров с открытой статистикой
Нет экспертизы в оптимизации
Без знаний в управлении ставками и аналитике легко «сжечь» бюджет за 1–2 недели
Работа через агентство или использование self-service DSP с автоматизированной оптимизацией
Нет сквозной аналитики
Для e-commerce без оценки LTV, ROAS и CPA RTB превращается в «чёрный ящик»
Начать с настройки аналитики (Яндекс.Метрика, GA4, Roistat) и запускать RTB после того, как можно отследить полную воронку

Реальные примеры использования RTB

RTB широко используется в performance-маркетинге и при масштабировании охвата. Примеры из разных отраслей:

Контекст: у ЛитРес не было сквозной аналитики, стандартный Google Analytics не справлялся с объёмом данных, маркетинг работал без понимания реальной ценности клиента.

Задача: объединить данные со всех каналов (сайт, приложения, CRM, реклама), рассчитать LTV и вероятность покупки для оптимизации RTB.

Решение: интеграция данных в BigQuery, формирование пользовательских сессий, предиктивная сегментация и запуск ретаргетинга по сегментам.

Результаты:

Что повторить:

Часто задаваемые вопросы о RTB

Какие сервисы применяются для закупки через RTB?

Подключение к RTB-аукционам осуществляется через специализированные платформы. Они делятся на три группы:

Какие показатели помогают оценить эффективность RTB?

Рекламодателю важно контролировать не только цену показов, но и то, как они конвертируются в целевые действия. Чаще всего используют:

CPM
Расход
Показы
1000

Что выбрать: RTB или Programmatic Direct?

Разница заключается в модели покупки:

Выбор подхода зависит от целей бизнеса, доступного бюджета и потребности в контроле размещений.

Какие риски могут возникнуть при RTB?

Что влияет на цену в RTB-аукционе?

Стоимость показа динамична и зависит от множества факторов, например, от уровня конкуренции в выбранной нише.При грамотной оптимизации можно удерживать стоимость клика или лида на целевом уровне даже при росте спроса.

Нужны ли специальные знания для запуска RTB?

Базовую кампанию возможно запустить самостоятельно, используя интерфейс DSP. Однако для работы с атрибуцией, динамическими креативами, сложными аудиториями и данными из DMP требуется опыт.

30+ основных метрик в маркетинге: как считать, понимать и применять

30+ основных метрик в маркетинге: как считать, понимать и применять

Какой ROI можно считать хорошим? Чем ROAS отличается от ROMI? Почему при росте CR прибыль может снижаться? Метрика — это в маркетинге не просто число, а инструмент управления результатами. Если вы маркетолог, аналитик или работаете с digital-проектами, важно не просто знать метрики эффективности, а уметь правильно применять их — в отчётах, гипотезах, переговорах и совместной работе с подрядчиками.

Содержание статьи

В этом материале — более 30 ключевых показателей: на русском и английском, с формулами, пояснениями, отраслевыми нормами* и практическими советами. Мы собрали самые важные маркетинговые формулы и показали, как использовать их в отчётах, гипотезах и переговорах. Никакой воды — только польза и применимость.

*Ориентиры, основанные на практике и профессиональных стандартах.

CTR (Click-Through Rate) — показатель кликабельности

CTR показывает, насколько эффективно ваше рекламное сообщение или рассылка мотивируют пользователей кликнуть. Метрика актуальна для рекламы, email-маркетинга, баннеров, посадочных страниц и всех точек первого касания.

Используется на этапе привлечения трафика: помогает оценить, насколько заголовок, объявление, баннер или письмо «зацепили» аудиторию.

Формула

CTR
Количество кликов
Количество показов
100%

Пример: объявление было показано 10 000 раз, по нему кликнули 320 раз.

CTR = (320 ÷ 10 000) × 100% = 3,2%

Где применяется

Нормальные значения*

Показатели могут сильно варьироваться по отрасли и типу трафика.

Что влияет на CTR

Фактор
Почему влияет на CTR
На что обратить внимание
Актуальность и точность УТП
Пользователь кликает только на ценностное и релевантное предложение
Формулировать выгоду кратко и в привязке к интересам клиента
Заголовок и визуальный ряд
Первое, что цепляет внимание
Использовать ясный заголовок + визуал, поддерживающий суть
Call-to-action (CTA)
Четкий призыв стимулирует переход
Тестировать формулировки и формат кнопок («Купить», «Подробнее»)
Сегментация аудитории
Разные сегменты по-разному реагируют на одно и то же сообщение
Персонализировать тексты и предложения под группы пользователей
Место размещения баннера/объявления
Видимость напрямую определяет вероятность клика
Размещать CTA и баннеры в «горячих точках» интерфейса
Соответствие лендинга объявлению
Высокий CTR не даёт результата, если после клика страница не соответствует ожиданиям
Следить, чтобы оффер, заголовки и контент на лендинге совпадали с текстом объявления
CTR 1,31% и рост продаж ×8 за месяц
ЛЭТУАЛЬ протестировал Smart Placement Ads от Retail Rocket Group. Предиктивные алгоритмы и персонализация дали CTR выше рынка — 1,31%, рост продаж в 8 раз и 100% ROI за квартал.

CPC (Cost Per Click) — стоимость одного клика

CPC показывает, во сколько вам обходится привлечение одного посетителя по платной рекламе. Это ключевой показатель экономической эффективности кампаний, особенно в Google Ads, Яндекс.Директе и социальных сетях.

Используется для анализа затрат на трафик и оценки конкурентной ситуации в нише.

Формула

CPC
Затраты на рекламу
Количество кликов

Пример: вы потратили 12 000 ₽ на рекламу, получили 1000 переходов.

CPC = 12 000 ÷ 1000 = 12 ₽ за клик

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на CPC

Фактор
Почему влияет на CPC
На что обратить внимание
Аукционная конкуренция
Чем выше конкуренция за аудиторию, тем дороже клик
Анализировать ниши и корректировать ставки по времени/сегментам
Качество и релевантность объявления
Алгоритмы снижают цену за клик для объявлений, которые точно соответствуют запросу
Работать над креативом, текстом и посадочной страницей
CTR
Высокий CTR сигнализирует системе, что объявление интересно → снижает ставку
Оптимизировать заголовки, визуалы и CTA
Рейтинг аккаунта и история кампаний
Хорошая история повышает доверие платформы и снижает стоимость клика
Поддерживать стабильность, избегать «слива» бюджета
Тип аудитории (холодная/тёплая)
«Холодные» аудитории дороже в привлечении
Делать прогрев, использовать ремаркетинг и look-alike

RPC (Revenue Per Click) — доход с одного клика

RPC показывает, сколько денег приносит один переход на сайт. Это одна из важнейших метрик окупаемости трафика — она позволяет понять не просто, сколько стоит пользователь, а сколько он вам приносит.

Используется для оценки качества привлечённого трафика, сравнения каналов, сегментов и креативов.

Формула

RPC
Общая выручка
Количество кликов

Пример: вы получили 500 переходов, и они принесли 50 000 ₽ выручки.

RPC = 50 000 ÷ 500 = 100 ₽ на один клик

Где применяется

Нормальные значения*

Нормы варьируются по рынкам. Главное — чтобы RPC превышал CPC, иначе кампания убыточна.

Что влияет на RPC

Фактор
Почему влияет на  RPC
На что обратить внимание
Качество целевой аудитории
Чем точнее попадание в потребности, тем выше доход с клика
Использовать сегментацию и персонализацию трафика
Уровень конверсии (CR) на сайте
Каждый дополнительный процент конверсии увеличивает доход
Оптимизировать UX, скорость сайта, форму заказа
Средний чек (AOV)
Чем выше сумма покупки, тем больше доход с клика
Добавлять апсейлы, кросс-сейлы, выгодные наборы
Структура ассортимента
Разные категории дают разную маржинальность
Делать упор на высокомаржинальные и популярные позиции
Актуальность предложения
Своевременность и релевантность повышают вероятность покупки
Подстраивать акции и товары под сезон и тренды

CPM (Cost Per Mille) — стоимость за тысячу показов

CPM показывает, сколько стоит 1000 показов рекламного объявления. Эта метрика особенно важна в медийной рекламе, баннерах, видео и нативных форматах, где ставка делается не на клики, а на охват.

Используется на этапе узнаваемости, когда цель — охватить как можно больше людей в рамках бюджета.

Формула

CPM
Общие расходы
Количество показов
1000

Пример: потрачено 25 000 ₽, получено 500 000 показов.

CPM = (25 000 ÷ 500 000) × 1000 = 50 ₽

Где применяется

Нормальные значения*

Цифры варьируются в зависимости от тематики и площадки.

Что влияет на  CPM

Фактор
Почему влияет на  CPM
На что обратить внимание
Площадка размещения
Авторитет и охват площадки повышают стоимость 1000 показов
Выбирать площадки с качественной аудиторией и релевантным контентом
Формат рекламы
Видео и интерактивные форматы дороже баннеров
Подбирать формат под цель кампании и бюджет
Сезонность и конкуренция
В «пиковые» периоды спроса ставка растёт
Планировать кампании заранее, распределять бюджет по сезонам
Гео-таргетинг и настройки аудитории
Узкие таргетинги повышают стоимость показа
Балансировать между точностью сегментации и охватом

Как помогает Retail Rocket

Retail Rocket позволяет использовать данные о поведении пользователей для более точного таргетинга. Это сокращает лишние показы и повышает вовлечённость даже при охватных размещениях — в результате снижается CPM за счёт лучшего взаимодействия с аудиторией.

CPA (Cost Per Action) — Стоимость целевого действия

CPA показывает, сколько стоит достижение одного конкретного целевого действия. В одном расчёте всегда учитывают только один тип действия — например, заявка, а не клики или оплата. Это ключевая метрика performance-маркетинга, которая помогает оценить, насколько реклама эффективно приводит к бизнес-результату.

Например, если в кампании зафиксировано 50 заявок и на рекламу потрачено 25 000₽, то:

CPA = 25 000₽ / 50 = 500₽

В данном случае целевое действие — именно заявка.

Метрику используют на этапе конверсии и оптимизации: сравнивают кампании между собой, снижают стоимость лида, отключают неэффективные источники.

Формула

CPA
Затраты на рекламу
Количество целевых действий

Пример: вы потратили 18 000 ₽ и получили 90 заявок.

CPA = 18 000 ÷ 90 = 200 ₽ за действие

Где применяется

Нормальные значения*

Всё зависит от ниши, стоимости лида и этапа воронки.

Что влияет на  CPA

Фактор
Почему влияет на  CPA
На что обратить внимание
Качество трафика
Нецелевая аудитория даёт мало конверсий и удорожает привлечение
Делать акцент на ценности, тестировать форматы и месседжи
Убедительность оффера и креатива
Сильный оффер и релевантный креатив повышают конверсию, а затем снижают CPA
Использовать точный таргетинг, фильтровать источники
Оптимизация посадочной страницы
Удобный и быстрый лендинг повышает CR
Следить за UX, скоростью загрузки, релевантностью контента
Поведение пользователя
Низкая вовлечённость снижает вероятность целевого действия
Анализировать аналитику, улучшать сценарии вовлечения
Скорость обратной связи и доходимость
Быстрая реакция и качественная обработка лида уменьшают потери
Настроить автоворонки, контроль за ответами и коммуникацией

CPO (Cost Per Order) — стоимость подтверждённого заказа

CPO — это стоимость привлечения одного подтверждённого заказа. В отличие от CPA, CPO фиксируется только тогда, когда пользователь не просто оставил заявку, а совершил покупку, и заказ прошёл проверку (например, не был отменён или не оплачен).

Метрика актуальна для e-commerce и CPA-моделей в рекламных сетях.

Формула

CPO
Затраты на маркетинг
Количество заказов

Пример: потрачено 30 000 ₽, получено 75 заказов.

CPO = 30 000 ÷ 75 = 400 ₽

Где применяется

Нормальные значения*

Норму следует соотносить со средней маржой и LTV.

Что влияет на  CPO

Фактор
Почему влияет на CPO
На что обратить внимание
Качество трафика и его зрелость
«Тёплая» аудитория конвертируется быстрее и дешевле
Использовать ремаркетинг, сегментацию и look-alike
Путь к покупке
Чем проще и короче сценарий, тем выше конверсия
Минимизировать шаги, убирать лишние поля и клики
Условия доставки и оплаты
Удобные условия снижают отказы и повышают заказы
Добавлять популярные способы оплаты и быстрые варианты доставки
Адаптация под мобильные устройства
Большая часть заказов идёт с мобильных
Делать mobile-first дизайн, проверять скорость загрузки
Процент отмен и возвратов
Чем выше возвраты, тем дороже обходится заказ
Оптимизировать описание товара, фото и сервис постпродажи

Как помогает Retail Rocket

Сценарии Retail Rocket помогают сопровождать пользователя до заказа — показывая релевантные товары, мотивационные pop-up’ы, рекомендации, cross-sell-блоки. Это повышает конверсию на последнем этапе и позволяет снизить CPO без увеличения бюджета.

CR (Conversion Rate) — коэффициент конверсии

CR отражает, какой процент посетителей совершил целевое действие: от подписки до покупки. Это ключевой показатель эффективности сайта или конкретной страницы.

Используется на всех этапах воронки, от лида до сделки.

Формула

CR
Количество заказов
Количество посетителей
100%

Важно учитывать, что CR всегда рассчитывается в рамках одного типа данных:

Пример: 1000 пользователей, 80 заявок.

CR = (80 ÷ 1000) × 100% = 8%

Где применяется

Нормальные значения*

Зависит от предложения, сложности продукта и качества трафика.

Что влияет на CR

Фактор
Почему влияет на CR
На что обратить внимание
Убедительность контента
Сильный текст и визуал помогают принять решение о покупке
Делать акцент на выгодах, кейсах, отзывах
Число шагов до цели
Чем проще путь, тем выше вероятность конверсии
Сокращать количество кликов и лишних действий
Скорость загрузки сайта
Медленный сайт снижает вовлечённость и конверсии
Оптимизировать скорость, особенно на мобильных
Форма заявки и её UX
Сложные или длинные формы отпугивают
Минимизировать поля, делать понятный интерфейс
Мотивация и доверие
Бонусы и социальное доказательство повышают CR
Использовать акции, гарантии, отзывы, безопасные способы оплаты

LCR (Lead-Close Rate) — коэффициент закрытия лидов

LCR показывает, какой процент лидов конвертируется в оплату, заказ или сделку. Это показатель работы отдела продаж, маркетинга и их взаимодействия.

Используется на нижнем этапе воронки — от лида к клиенту.

Формула

LCR
Количество закрытых сделок
Количество лидов
100%

Пример: 200 лидов, из них 40 стали клиентами.

LCR = (40 ÷ 200) × 100% = 20%

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на LCR

Фактор
Почему влияет на LCR
На что обратить внимание
Скорость отклика отдела продаж
Чем быстрее ответ, тем выше шанс конверсии лида
Настроить автоворонки, чат-боты, SLA по звонкам и письмам
Подготовленность лида (теплота)
«Тёплые» лиды легче закрываются в сделку
Сегментировать лидов по источнику и стадии воронки
Сценарии и скрипты менеджеров
Чёткие сценарии повышают конверсию в продажу
Обучать менеджеров, использовать тестированные скрипты
Повторные касания и nurturing
Дополнительные контакты повышают доверие и вероятность сделки
Внедрять email/SMS-цепочки, ретаргетинг, follow-up звонки
Интеграция с CRM и аналитикой
Контроль и прозрачность процесса сокращают потери
Отслеживать этапы сделки, автоматизировать фиксацию касаний

LPO (Leads Per Offer) — количество лидов на одно предложение

Метрика LPO показывает, сколько лидов приносит уникальный оффер или акция. Это один из способов замерить, насколько хорошо работает оффер — будь то рекламный баннер, email-рассылка или страница на сайте.

Используется на этапе генерации интереса: помогает сравнивать привлекательность разных предложений и креативов.

Формула

LPO
Количество лидов
Количество размещённых предложений

Пример: вы запустили 5 акций, всего получили 150 лидов.

LPO = 150 ÷ 5 = 30 лидов на оффер

Где применяется

Нормальные значения*

Единых норм нет — всё зависит от продукта, воронки и канала. Обычно сравнивают LPO в динамике и между офферами.

Что влияет на LPO

Фактор
Почему влияет на LPO
На что обратить внимание
Ценность и уникальность предложения
Сильный оффер напрямую повышает вероятность отклика
Делать упор на выгоду, эксклюзивность, ограниченность
Формулировка call-to-action
Чёткий призыв мотивирует к действию
Тестировать тексты кнопок и формулировки CTA
Актуальность для сегмента
Релевантность повышает отклик и снижает отказы
Персонализировать под аудиторию, учитывать контекст
Упаковка (визуал, формат подачи)
Качественный дизайн усиливает восприятие ценности
Использовать яркий визуал, структурированную подачу
Тайминг и канал распространения
Время и место контакта определяют уровень отклика
Подбирать оптимальный момент и канал для коммуникации

CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента

CAC показывает, во сколько вам обходится один новый клиент. Это критически важная метрика в юнит-экономике, без которой невозможно оценить прибыльность привлечения и построить масштабируемую модель продаж.

Используется на пересечении маркетинга и финансов — как точка контроля затрат на рост.

Формула

CAC
Затраты на маркетинг
Количество новых клиентов

Пример: вы потратили 300 000 ₽ за месяц, получили 500 новых клиентов.

CAC = 300 000 ÷ 500 = 600 ₽

CAC показывает, сколько в среднем стоит привлечение одного клиента.

Важно различать два варианта расчёта:

Тип CAC
Что включает
Когда использовать
Маркетинговый CAC
Только расходы на маркетинг и рекламу: медийные кампании, инструменты (Google Ads, Meta Ads), агентские комиссии
Для оценки эффективности рекламных каналов и медиа-стратегий
Полный CAC
Все затраты на привлечение: маркетинг + операционные расходы (работа команды, CRM, зарплаты менеджеров, бонусы продажникам, обработка лидов)
Для финансового планирования, расчёта юнит-экономики и LTV:CAC

Пример: если на рекламу потрачено 500 000 ₽, на работу отдела продаж и сервисы ещё 300 000 ₽, а привлекли 400 новых клиентов:

Где применяется

Нормальные значения*

CAC всегда соотносится с LTV (Lifetime Value). Формула: LTV > CAC минимум в 2–3 раза.

Что влияет на CAC

Фактор
Почему влияет на CAC
На что обратить внимание
Стоимость трафика (CPC, CPM)
Чем дороже привлечение кликов и показов, тем выше CAC
Оптимизировать каналы закупки, работать над качеством трафика
Конверсия на сайте (CR)
Низкий CR увеличивает стоимость привлечения клиента
Улучшать UX, скорость сайта, формы и оффер
Доля повторных клиентов
Повторные покупки снижают средние затраты на привлечение
Развивать retention, программы лояльности и апсейлы
Эффективность продаж
Сильный отдел продаж снижает стоимость привлечения
Обучать менеджеров, выстраивать процессы и скрипты
Сегментация и ретаргетинг
Точные аудитории дешевле конвертируются в клиентов
Использовать look-alike, ремаркетинг и персонализацию

Как помогает Retail Rocket

Retail Rocket позволяет уменьшить CAC за счёт повышения конверсии входящего трафика — через AI-рекомендации, поведенческий таргетинг, персонализацию и автоматизированные триггеры. А значит, вы тратите меньше на привлечение одного покупателя при той же выручке.

ROI (Return on Investment) — Возврат инвестиций

ROI показывает, насколько прибыльными оказались вложения. Это базовая финансовая метрика, которая используется во всех бизнес-направлениях: от маркетинга до продуктовых решений.

Применяется для оценки эффективности конкретной кампании или канала, а также инвестиционных решений в целом.

Формула

ROI
Прибыль
Затраты
Затраты
100%

Пример: доход = 500 000 ₽, расходы = 200 000 ₽

ROI = ((500 000 — 200 000) ÷ 200 000) × 100% = 150%

Где применяется

Нормальные значения*

Для digital-кампаний целевой ROI обычно от 100% и выше.

Что влияет на ROI

Фактор
Почему влияет на ROI
На что обратить внимание
Стоимость трафика и привлечение (CPC, CAC)
Чем выше затраты на рекламу и клиента, тем ниже рентабельность
Контролировать закупку трафика, снижать CAC за счёт оптимизации
Конверсии и повторные покупки
Рост CR и возврат клиентов увеличивают доход при тех же затратах
Развивать retention-механику, использовать CRM-маркетинг
Средний чек (AOV)
Большая сумма заказа повышает возврат инвестиций
Добавлять апсейлы, кросс-сейлы, формировать выгодные комплекты
Срок жизни клиента (LTV)
Долгосрочные клиенты приносят больше прибыли
Работать над лояльностью, сервисом, регулярными коммуникациями

ROMI (Return on Marketing Investment) — возврат маркетинговых инвестиций

ROMI — это ROI, но применительно к маркетинговым расходам. Он показывает, сколько прибыли приносит каждый рубль, вложенный именно в маркетинг.

Это ключевая метрика для обоснования бюджета маркетинговых команд и планирования следующего цикла активности.

Формула

ROMI
Доход от маркетинга
Затраты на маркетинг
Затраты на маркетинг
100%

Пример: вы вложили 100 000 ₽ в маркетинг, получили 250 000 ₽ дохода.

ROMI = ((250 000 — 100 000) ÷ 100 000) × 100% = 150%

Где применяется

Нормальные значения*

В e-commerce и подписных моделях целевой ROMI — от 200% и выше.

Что влияет на ROMI

Фактор
Почему влияет на ROMI
На что обратить внимание
Качество трафика и охвата
Чем точнее и полезнее аудитория, тем выше отдача от инвестиций
Работать с сегментацией, избегать нецелевого трафика
Конверсии, повторные действия, апсейлы
Повышают доход при тех же вложениях в рекламу
Оптимизировать CR, внедрять апсейлы, ремаркетинг
Средний чек и возврат клиентов
Чем больше сумма покупки и выше retention, тем больше ROMI
Развивать программы лояльности, стимулировать повторные заказы
Правильное распределение бюджетов
Эффективный медиамикс увеличивает рентабельность
Отслеживать каналы, перераспределять бюджеты на работающие инструменты

ROAS (Return on Ad Spend) — окупаемость рекламных затрат

ROAS показывает, сколько рублей выручки приносит каждый рубль, вложенный в рекламу. Это ключевой показатель для оценки эффективности платных каналов: Google Ads, Meta, TikTok, Programmatic.

Используется в performance-маркетинге для оптимизации бюджетов и кампаний.

Формула

ROAS
Доходы от рекламы
Расходы на рекламу
100%

Пример: вы потратили 50 000 ₽ на рекламу, заработали 200 000 ₽.

ROAS = (200 000 ÷ 50 000) × 100% = 400%

Где применяется

Нормальные значения*

Зависит от маржинальности и жизненного цикла клиента.

Что влияет на ROAS

Фактор
Почему влияет на ROAS
На что обратить внимание
Точность таргетинга и сегментации
Чем точнее аудитория, тем выше возврат на рекламные вложения
Использовать look-alike, ремаркетинг и персонализацию
Конверсия посадочной страницы
Сайт/лендинг напрямую определяет, сколько кликов превращаются в продажи
Оптимизировать UX, скорость загрузки, релевантность контента
Упаковка предложения
Сильный оффер и визуал повышают привлекательность
Формулировать ценность чётко, использовать качественный креатив
Поведение пользователя после клика
Глубина вовлечённости и готовность к покупке влияют на итоговый доход
Анализировать аналитику, строить сценарии повторных кампаний

В чем отличие ROAS от ROMI

ROAS
ROMI
Что измеряет
Эффективность рекламных расходов
Эффективность всех маркетинговых вложений
Формула
Выручка с рекламы ÷ Затраты на рекламу
Доп. прибыль ÷ Все маркетинговые расходы
Что учитывает
Только медиазатраты (реклама, клики, показы)
Реклама + PR + контент + зарплаты + инструменты
Где применяют
Анализ кампаний, сравнение каналов
Стратегическая оценка маркетинга, планирование бюджета
Когда полезен
При оптимизации рекламных ставок и закупки трафика
При расчёте окупаемости маркетинга и юнит-экономики

AOV (Average Order Value) — средний чек

AOV показывает, сколько в среднем тратит клиент за одну покупку. Эта метрика помогает понять не просто, сколько заказов вы получаете, а на какую сумму они оформлены — критично важно для расчёта рентабельности и выручки.

Используется для оценки эффективности кросс-продаж, апсейлов и упаковки.

Формула

AOV
Общая выручка
Количество заказов

Пример: вы получили 200 заказов на сумму 600 000 ₽.

AOV = 600 000 ÷ 200 = 3 000 ₽

Где применяется

Нормальные значения*

Сильно зависят от ниши. Сравнивать лучше в динамике и по источникам. Примеры:

Что влияет на AOV

Фактор
Почему влияет на AOV
На что обратить внимание
Ассортимент и цена товаров
Широкий и сбалансированный выбор стимулирует к более крупным чекам
Поддерживать разнообразие категорий, оптимизировать ценообразование
Стратегия скидок и акций
Спецпредложения подталкивают к увеличению суммы заказа
Использовать пороговые скидки («бесплатная доставка от...»), акции 2+1
Удобство выбора и рекомендации
Персонализированные подсказки помогают добирать товары
Внедрять кросс-сейлы, апсейлы, блоки «с этим покупают»
Качество упаковки предложения (комплекты, бандлы)
Готовые наборы повышают ценность и средний чек
Формировать бандлы, сезонные и подарочные комплекты

SV (Sales Volume) — объём продаж

SV — это общее количество товаров или сумма продаж за выбранный период. Это одна из самых базовых и универсальных метрик, по которой оценивают рост бизнеса, результативность маркетинга и влияние внешних факторов (сезон, скидки, инфоповоды).

Применяется на всех уровнях — от отдела продаж до совета директоров.

Формула

Объём продаж можно выразить двумя способами:

V
Общее количество проданных товаров
SV
Общая сумма выручки от продаж

Пример: 500 проданных единиц на сумму 1 250 000 ₽.

SV = 1 250 000

V = 500

Где применяется

Нормальные значения*

Определяются индивидуально по сегменту, целям и истории. Важно отслеживать SV в динамике, а не в абсолюте.

Что влияет на SV

Фактор
Почему влияет на SV
На что обратить внимание
Количество заказов и средний чек
Итоговый объём продаж напрямую зависит от числа заказов и AOV
Работать над ростом CR и увеличением среднего чека
Сезонность, маркетинговые активности
Пики спроса и кампании стимулируют рост продаж
Планировать активности под сезон и тренды
Акции, распродажи, инфоповоды
Дополнительные стимулы ускоряют принятие решения о покупке
Использовать скидки, флеш-распродажи, спецпредложения
Упаковка и визуальное представление товара
Привлекательная подача повышает конверсию и объём продаж
Инвестировать в фото, описание, оформление карточек товара

SOM (Share of Market) — доля рынка

SOM показывает, какую долю от общего рынка занимает компания — в штуках, деньгах или клиентах. Это стратегическая метрика, которая помогает оценить позиционирование, масштаб и конкурентное преимущество.

Используется в аналитике, инвестиционных отчётах и стратегическом планировании.

Формула

SOM
Объем продаж компании
Объем рынка
100%

Пример: рынок = 2 млрд ₽, ваш объем продаж = 200 млн ₽

SOM = (200 ÷ 2000) × 100% = 10%

Где применяется

Нормальные значения*

Нормы варьируются по нише. SOM ниже 1% — типично для начинающих. 5–15% — уверенная позиция, >30% — доминирование.

Что влияет на SOM

Фактор
Почему влияет на SOM
На что обратить внимание
Скорость роста бизнеса
Быстрый рост компании увеличивает её долю на рынке
Масштабировать каналы, расширять продуктовую линейку
Общая динамика отрасли
Если рынок растёт или падает, это влияет на возможную долю
Отслеживать тренды, адаптировать стратегию к изменениям
Ценовая политика и каналы продаж
Конкурентные цены и разнообразие каналов помогают завоёвывать рынок
Балансировать между ценой, маржой и доступностью
Маркетинговая стратегия
Сильный бренд и точный маркетинг увеличивают рыночную долю
Инвестировать в продвижение, работать над узнаваемостью и лояльностью

ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход на пользователя

ARPU показывает, сколько денег в среднем приносит один активный пользователь за период. Активный пользователь — это человек, который совершил хотя бы одно значимое действие в заданный промежуток времени. Важно, чтобы для расчёта ARPU критерий «активности» был один и тот же для всех пользователей и периодов — иначе данные будут некорректными. ARPU — одна из ключевых метрик в подписных, SaaS и мобильных продуктах, а также в e-commerce с повторными покупками.

Используется в прогнозировании выручки и анализе эффективности монетизации.

Формула

ARPU
Общий доход
Количество активных пользователей

Пример: 200 000 ₽ выручки при 500 активных клиентах.

ARPU = 200 000 ÷ 500 = 400 ₽

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на ARPU

Фактор
Почему влияет на ARPU
На что обратить внимание
Средний чек (AOV)
Чем выше сумма одной покупки, тем больше доход с пользователя
Использовать апсейлы, кросс-сейлы, формировать бандлы
Частота покупок
Регулярные покупки увеличивают доход на клиента
Стимулировать повторные заказы акциями и напоминаниями
Апсейлы, доп. товары, подписки
Дополнительные продажи увеличивают средний доход
Продвигать подписки, комплекты, сопутствующие товары
Повторные заказы и возвращаемость
Лояльные клиенты формируют стабильный ARPU
Развивать программы лояльности, персональные предложения

NPS (Net Promoter Score) — индекс лояльности

NPS показывает, насколько пользователи готовы рекомендовать ваш продукт другим. Это индикатор лояльности и долгосрочного удовлетворения клиента — особенно важен в конкурентных сегментах.

Оценивается через опрос: «Оцените, насколько вы готовы рекомендовать нас по шкале от 0 до 10?»

Формула

NPS
% Промоутеров
% Критиков

Пример: 60% промоутеров, 15% критиков.

NPS = 60 — 15 = 45

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на NPS

Фактор
Почему влияет на NPS
На что обратить внимание
Качество сервиса и поддержки
Опыт взаимодействия с сервисом формирует основу лояльности
Инвестировать в клиентский сервис, обучать сотрудников, отслеживать отзывы
Скорость решения проблем
Быстрое реагирование снижает недовольство и усиливает доверие
Настроить SLA, использовать чат-ботов и автоматизацию для первичного ответа
Упаковка, UX, доставка
Удобство и комфорт при взаимодействии с продуктом повышают удовлетворённость
Оптимизировать UX, контролировать логистику, улучшать качество упаковки
Общее восприятие бренда
Имидж и эмоции определяют готовность рекомендовать компанию
Развивать бренд-коммуникацию, укреплять репутацию, работать над узнаваемостью

Churn Rate (ChR) — коэффициент оттока

Churn Rate показывает, какой процент пользователей перестал пользоваться продуктом или не вернулся в повторную покупку за определённый период. Это критическая метрика для подписочных сервисов, мобильных приложений, e-commerce и B2C-сервисов.

Используется для оценки удержания, удовлетворённости и стабильности клиентской базы.

Формула

Churn Rate
Ушедшие пользователи
Общее число пользователей на начало периода
100%

Пример: было 1000 клиентов, 80 перестали покупать.

ChR = (80 ÷ 1000) × 100% = 8%

Где применяется

Нормальные значения*

Чем ниже Churn Rate , тем устойчивее бизнес.

Что влияет на Churn Rate

Фактор
Почему влияет на Churn Rate
На что обратить внимание
Уровень сервиса и доставки
Качество обслуживания напрямую определяет желание клиента вернуться
Улучшать скорость и надёжность доставки, поддерживать высокий сервис
Продуктовая ценность
Чем выше удовлетворённость товаром, тем ниже отток
Следить за качеством, расширять ассортимент, собирать отзывы
Удобство повторной покупки
Простая и быстрая покупка повышает возвратность
Внедрять «покупку в 1 клик», автосписания, подписки
Своевременность напоминаний
Напоминания стимулируют клиентов к возврату
Настраивать триггерные рассылки, push-уведомления, ретаргетинг

RR (Retention Rate) — коэффициент удержания

Retention Rate показывает, какой процент клиентов вернулся и совершил повторное действие (покупку, визит, вход) за определённый период. Это «зеркало» оттока и один из главных факторов роста без привлечения новых пользователей.

Используется для оценки качества клиентского опыта и эффективности ретеншн-стратегий.

Формула

RR
Количество клиентов в конце периода
Количество новых клиентов за период
Количество клиентов на начало периода
100%

Пример: в начале месяца было 1 000 клиентов, в конце месяца — 1 150, новые клиенты за этот месяц — 250.

RR = (1 150 − 250) / 1 000 × 100% = 90%

Где применяется

Нормальные значения*

Зависит от типа продукта и частоты покупок.

Что влияет на RR

Фактор
Почему влияет на RR
На что обратить внимание
Удобство повторной покупки
Чем проще процесс, тем выше вероятность возврата клиента
Внедрять подписки, автоплатежи, «покупку в 1 клик»
Релевантность предложений
Персональные офферы повышают интерес к повторным заказам
Использовать сегментацию, персонализацию и рекомендации
Скорость доставки и кэшбэк
Быстрая доставка и выгода стимулируют лояльность
Оптимизировать логистику, внедрять бонусные программы
Коммуникации после покупки
Контакт с клиентом формирует долгосрочные отношения
Настраивать email- и push-цепочки, проводить опросы и рассылки

ALT (Average Lifetime) — средний жизненный цикл клиента

ALT отражает, как долго клиент остаётся активным до окончательного оттока. Это важная метрика в юнит-экономике и модели CLV (Customer Lifetime Value), особенно в подписных сервисах и e-commerce с высокой частотой покупок.

Применяется для расчёта LTV, планирования маркетинга и оценки прибыльности модели.

Формула

ALT
1
Churn Rate

Пример: Churn Rate = 5% в месяц → ALT = 1 ÷ 0.05 = 20 месяцев

Где применяется

Нормальные значения*

ALT сильно зависит от бизнес-модели:

Что влияет на ALT

Фактор
Почему влияет на ALT
На что обратить внимание
Качество опыта и поддержки
Позитивный опыт повышает срок жизни клиента
Вкладываться в сервис, помогать быстро и прозрачно
Частота покупок/использования
Чем чаще клиент взаимодействует с продуктом, тем дольше он остаётся
Стимулировать регулярное использование, внедрять подписки
Удерживающие механики
Бонусы, геймификация и программы лояльности продлевают цикл
Разрабатывать retention-инструменты и персональные предложения
Сервис после первой покупки
Последующее сопровождение влияет на возвратность и лояльность
Настраивать follow-up коммуникации, заботиться о постпродаже

LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента

LTV — это общий доход, который приносит один клиент за всё время взаимодействия с бизнесом. Это центральная метрика юнит-экономики: от неё зависит допустимая стоимость привлечения, эффективность сервиса, масштабируемость бизнеса.

Используется для стратегического финансового планирования и определения, сколько компания может позволить себе тратить на привлечение одного клиента, не уходя в убыток.

Формула

LTV
AOV
Частота покупок
Период жизни клиента

или

LTV
AOV
Частота покупок
ALT

Пример: AOV = 3000 ₽, ALT = 10 покупок → LTV = 30 000 ₽

Где применяется

Нормальные значения*

LTV:CAC ≥ 3:1 — считается здоровой моделью.

LTV зависит от продукта:

Что влияет на LTV

Фактор
Почему влияет на LTV
На что обратить внимание
Средний чек и частота покупок
Чем больше сумма и регулярнее заказы, тем выше ценность клиента
Повышать AOV через апсейлы и стимулировать частоту повторов
ALT и уровень оттока
Чем дольше клиент остаётся и реже уходит, тем больше его вклад в выручку
Работать над удержанием, снижать ChR
Повторные покупки
Регулярное возвращение напрямую увеличивает доход от клиента
Запускать программы лояльности, персональные офферы
Апсейлы, апгрейды, подписки
Дополнительные продажи увеличивают жизненный доход
Использовать кросс-сейлы, апгрейды тарифов, подписочные модели

BA (Brand Awareness) — узнаваемость бренда

BA показывает, насколько бренд знаком целевой аудитории, насколько легко его вспомнить или узнать. Это одна из ключевых метрик верхней части воронки, связанная с охватом, запоминаемостью и позиционированием.

Используется в бренд-маркетинге, медийных и PR-активностях.

Формула

BA обычно измеряется через исследование:

BA
Количество узнавших бренд
Общее число респондентов
100%

Пример: из 1000 опрошенных 420 узнали бренд.

BA = (420 ÷ 1000) × 100% = 42%

Для определение BA могут использоваться также метрики видимости, охвата и прямых переходов.

Где применяется

Нормальные значения*

В B2C сегментах нормальный BA выше, чем в B2B.

Что влияет на BA

Фактор
Почему влияет на BA
На что обратить внимание
Частота и охват рекламы
Чем больше контактов с брендом, тем выше узнаваемость
Работать над медиамиксом, поддерживать регулярность коммуникаций
Визуальная айдентика
Сильный визуальный код закрепляется в памяти аудитории
Использовать единый стиль, логотип, фирменные цвета и шрифты
Упоминания в СМИ и блогах
Публикации усиливают доверие и повышают видимость
Работать с PR, инфлюенсерами, формировать инфоповоды
Отзывы и сарафанное радио
Рекомендации повышают узнаваемость и доверие
Собирать фидбек, стимулировать клиентов делиться опытом

Delivery Rate — Доставляемость писем

Delivery Rate отражает, какой процент email-писем действительно был доставлен в почтовый ящик подписчика, а не ушёл в спам или остался недоставленным из-за технических причин. Это базовая метрика для email-маркетинга.

Формула

Delivery Rate
Количество доставленных писем
Количество отправленных писем
100%

Пример: отправлено 10 000 писем, доставлено — 9 700.

Delivery Rate = (9700 ÷ 10000) × 100% = 97%

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на Delivery Rate

Фактор
Почему влияет на Delivery Rate
На что обратить внимание
Чёрные списки домена
Попадание домена в blacklist блокирует доставку писем
Следить за репутацией домена, мониторить списки
Ошибки в email-адресах
Неверные или устаревшие адреса увеличивают bounce rate
Чистить базу, использовать double opt-in
Репутация IP
Плохая история отправок снижает доверие почтовых сервисов
Отправлять через проверенные IP, избегать спама
Частота и объём отправок
Резкие всплески могут восприниматься как спам-атака
Поддерживать стабильный ритм, прогревать домен

Open Rate (OR) — открываемость писем

OR показывает, сколько процентов получателей открыли email. Это показатель первого вовлечения, зависит от темы письма, времени отправки и доверия к отправителю.

Формула

Open Rate
Количество уникальных открытий
Количество доставленных писем
100%

Пример: доставлено 9 700, открыто — 3 400.

OR = (3400 ÷ 9700) × 100% ≈ 35%

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на OR

Фактор
Почему влияет на OR
На что обратить внимание
Темы писем и превью
Первое, что видит пользователь, напрямую определяет открытие
Делать темы цепляющими, тестировать A/B, использовать персонализацию
Частота отправки
Слишком редкие письма забываются, слишком частые — утомляют
Поддерживать оптимальный ритм, учитывать реакцию аудитории
Время и день недели
Открываемость зависит от момента контакта
Тестировать тайминг, подстраиваться под привычки сегментов

Click Rate — кликабельность в email-рассылке

Click Rate показывает, какая доля получателей кликнула на ссылки в письме. В отличие от OR, отражает вовлечённость и заинтересованность в содержимом.

Формула

Click Rate
Количество кликов
Количество доставленных писем
100%

Пример: 9700 писем доставлено, 950 кликов.

Click Rate = (950 ÷ 9700) × 100% ≈ 9.8%

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на Click Rate

Фактор
Почему влияет на Click Rate
На что обратить внимание
Призыв к действию (CTA)
Чёткий и заметный CTA мотивирует переходить по ссылке
Делать кнопки контрастными, формулировать конкретно («Скачать», «Купить»)
Количество и формат ссылок
Оптимальное число и удобный формат повышают кликабельность
Избегать перегрузки ссылками, использовать кнопки и интерактивные блоки
Персонализация контента
Индивидуальные рекомендации и релевантные материалы стимулируют клик
Подстраивать контент под сегменты, использовать динамические блоки

Метрика CTOR (Click-to-Open Rate) тоже используется для оценки эффективности email-маркетинга и показывает долю кликов среди тех, кто открыл письмо:

CTOR = Клики / открытия * 100%

Если Click Rate отражает кликабельность всей аудитории, то CTOR измеряет, насколько письмо было привлекательным именно для тех, кто его прочитал.

Пример: письмо открыли 4000 человек, было 950 кликов.

CTOR = 950 / 4000 * 100% = 23,8%

CTOR используют для анализа качества контента письма, а не темы — помогает понять, насколько вовлекает текст, креатив и CTA.

Unsubscribe Rate (UR) — процент отписок

UR показывает, сколько процентов пользователей отписались от рассылки после получения письма. Это сигнал о потере интереса или нарушении ожиданий.

Формула

Unsubscribe Rate
Количество уникальных отписок
Количество доставленных писем
100%

Пример: 9700 доставлено, 39 отписок.

UR = (39 ÷ 9700) × 100% ≈ 0.4%

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на Unsubscribe Rate

Фактор
Почему влияет на Unsubscribe Rate
На что обратить внимание
Частота писем
Слишком частые письма вызывают усталость и раздражение, люди хотят сократить поток уведомлений
Тестировать частоту, снижать нагрузку на базы, учитывать сезонность и активность получателей
Нерелевантность контента
Если письма не отвечают интересам пользователя, он не видит ценности и предпочитает отписаться
Глубже сегментировать аудиторию, подстраивать контент под поведение и историю покупок
Скрытая отписка (игнорирование, отсутствие взаимодействий)
Когда человек фактически «ушёл», но не нажал кнопку отписки — это увеличивает скрытый churn rate (когда пользователи фактически перестали взаимодействовать, но не нажали кнопку «Отписаться») и ухудшает метрики
Настраивать реактивации, очищать базу от неактивных, использовать триггеры перед исключением из базы

Bounce Rate (BR) — показатель отказов

BR показывает, какой процент пользователей покинул сайт после просмотра только одной страницы, не выполнив ни одного действия. Важный сигнал для оптимизации посадочных страниц.

Формула

Bounce Rate
Количество одностраничных сессий
Общее количество сессий
100%

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на BR

Фактор
Почему влияет на BR
На что обратить внимание
Дизайн и скорость загрузки
Если сайт медленный или неудобный, пользователи быстро уходят
Оптимизировать скорость, делать адаптивный и понятный дизайн
Соответствие ожиданиям
Несоответствие обещаний в рекламе содержимому страницы увеличивает отказы
Давать релевантный контент, избегать «кликбейта»
Наличие действий на странице
Если нечего сделать, пользователь уходит
Добавлять CTA, интерактив, удобную навигацию

Pages Per Visit (PPV) — глубина просмотра

Показывает среднее количество страниц, которое просматривает пользователь за один визит. Метрика вовлечённости и интереса.

Формула

PPV
Общее количество просмотренных страниц
Общее количество визитов

Пример: 2000 просмотров / 800 визитов = 2.5 страницы за визит

Где применяется

Нормальные значения*

Engagement Rate (ER) — Уровень вовлечённости

ER отражает, насколько активно пользователь взаимодействует с сайтом/контентом: кликает, заполняет формы, смотрит видео, переходит по ссылкам.

Формула

Engagement Rate
Сумма вовлекающих действий
Общее количество пользователей
100%

Определение вовлечённости задаётся в аналитике: от кликов до конкретных событий.

Где применяется

Нормальные значения*

Session Duration — средняя длительность сеанса

Показывает, сколько времени в среднем пользователь проводит на сайте за одно посещение. Чем выше — тем больше интерес и вероятность конверсии.

Формула

Session Duration
Общее время всех сеансов
Количество сеансов

Пример: 1500 минут / 500 сеансов = 3 мин. на пользователя

Где применяется

Нормальные значения*

Что влияет на показатель

Что такое брошенная корзина и как вернуть покупателей с помощью Retail Rocket

Что такое брошенная корзина и как вернуть покупателей с помощью Retail Rocket

Только три из десяти покупателей завершают свои заказы в интернете. Примерно 70% так и не оплачивает товары, оставляя покупки незавершёнными. Это приносит значительные убытки бизнесу каждый год. В статье расскажем, почему так происходит, какие шаги помогают вернуть тех, кто ушёл, и как в этом помогает Retail Rocket.

Содержание статьи

Что такое брошенная корзина

Корзину называют брошенной, если человек положил в неё товары, но не завершил оформление и не оплатил заказ. Иными словами, клиент заинтересовался продуктом, но не довёл покупку до конца и ушёл с сайта. Это частая ситуация в онлайн-магазинах, которая сильно влияет на прибыль. Чем больше таких случаев, тем серьёзнее потери бизнеса из-за недостающих продаж.

Пример брошенной корзины в онлайн-магазине
Пример брошенной корзины в онлайн-магазине

Почему возникает брошенная корзина

Причины отказа разные, их можно разделить на три группы: технические, психологические и организационные.

Причина
Описание
Технические
Ошибки на страницах мешают быстро и легко оформить заказ
Медленная загрузка страниц вызывает раздражение и желание уйти
Неудобный и сложный интерфейс оформления затрудняет завершение покупки
Психологические
Длительное обдумывание необходимости товара
Сравнение цен с другими магазинами в поисках выгодных предложений
Ожидание скидок или распродаж для более выгодной покупки
Организационные
Высокие расходы на доставку увеличивают итоговую цену
Требование регистрации перед покупкой отпугивает часть клиентов
Отвлечение или потеря интереса приводит к забывчивости и незаконченной покупке
Пользователь часто бросает корзину, если сайт неудобный, процесс заказа долгий или появляются неожиданные траты. Иногда корзину используют, чтобы просто посмотреть, сколько всё будет стоить, или сравнить товары. Если таких брошенных корзин много, стоит проверить, всё ли понятно и просто на сайте.
Picture of Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Как оценить потери от брошенных корзин

Потери от брошенных корзин — это разница между тем, сколько онлайн-магазин мог бы заработать, если бы все пользователи завершили покупку, и фактической выручкой. Оценить эти потери несложно, если знать количество покупок и количество созданных корзин. Посчитать можно по следующей формуле:

Процент брошенных корзин
(1 − (Количество покупок / Количество корзин))
100%

Пример:

Если за месяц 900 раз товары добавляли в корзину, а покупки оформили только 400 раз, считаем так:


Это значит, что 56% посетителей бросили свои корзины и не закончили покупку.

Почему важно возвращать покупателей из брошенной корзины

пример расчета брошенной корзины

Возвращать покупателей из оставленной корзины важно по нескольким причинам:

✅ Увеличение выручки и возвращение упущенных средств. Из каждых десяти покупателей лишь три совершают оплату, а остальные семь уходят, так и не оформив покупку. По самым свежим оценкам, общие потери мирового e-commerce дохода от незавершённых заказов достигают $18 миллиардов в год. Даже незначительное сокращение процента брошенных корзин может прибавить миллионы к выручке благодаря возврату уже привлеченного трафика.

✅ Эффективность маркетинговых вложений. Работа с «тёплыми» клиентами обходится значительно дешевле и приносит лучший результат, чем поиск новых покупателей. Те, кто уже положил товар в корзину, проявили явный интерес: 43% пользователей покидают сайт, потому что «просто присматривались». Однако правильно настроенный триггер способен подтолкнуть таких людей вернуться и завершить покупку позже. Практика показывает, что автоматизированные кампании по возврату корзины способны восстановить 10–15% потерянных продаж.

✅ Улучшение восприятия бренда и репутации. В международных исследованиях 80% пользователей готовы вернуться и завершить покупку, если им дают удобную возможность и персонализированное напоминание. Персональные предложения, индивидуальные письма и акционные SMS делают онлайн-шопинг комфортнее и укрепляют лояльность к бренду.

✅ Оптимизация процессов и устранение «узких мест». Анализ причин отказа помогает быстро найти и убрать препятствия, мешающие покупателю завершить покупку. Например, 48% бросают корзину из-за неожиданных затрат, а сокращение этих барьеров может увеличить конверсию до 35%. Практика показывает, что бренды активно работающие с возвратом корзин, используют данные для улучшения дизайна и сервисов, что повышает конкурентоспособность.

Какие есть способы вернуть покупателей

Вернуть покупателей из брошенной корзины помогает комплекс стратегий, каждая из которых доказала свою эффективность на основе зарубежных исследований и статистики.

👉 Напоминания по e-mail. Автоматические e-mail являются самым распространённым способом возврата покупателей. По данным Flowium, средний открываемый процент таких писем 40-50%, а конверсия на завершённую покупку после рассылки достигает 5–10%.

В Retail Rocket это работает так: когда покупатель кладёт товары в корзину и уходит с сайта, платформа автоматически фиксирует это событие. Через 15 минут она отправляется пользователю письмо с промокодом, чтобы подтолкнуть его завершить заказ. Это позволяет быстро напомнить о покупке и мотивировать клиента выбрать ваш магазин, а не конкурентов.

Как увеличить средний чек на 32% с помощью 5 триггеров

👉 Push-уведомления. Push-уведомления хорошо привлекают внимание клиента на мобильных устройствах или ПК. Они срабатывают сразу после брошенной корзины, доставка моментальная и не требует открытия почты. По данным SellersCommerce, такие уведомления позволяют вернуть до 10% потерянных покупок, особенно если в них указывается индивидуальное предложение или ограничение по времени.

👉 Ретаргетинг. Фокусируется на пользователях, которые уже проявили интерес, но не завершили покупку. Исследования CartBoss отмечают, что ретаргетинг может увеличить возвраты до 10%, а около 30% онлайн-покупателей позитивно оценивают актуальные предложения через такой канал.

👉 SMS-напоминания. Обладает высокими показателями доставки и вовлечённости, в среднем реагируют на подобные сообщения быстрее, чем на email. В некоторых отраслях SMS может дать возврат до 25% от потерянных заказов, а общее число восстановленных покупок может быть на 5–8% выше при комбинированных компаниях «email+sms».

👉 Всплывающие окна Exit-Intent. Показываются пользователю в момент, когда он хочет закрыть сайт. По исследованиям Sumo, такие окна способны вернуть 4,5–6,4% всех потенциальных покупок, а в ряде кейсов — до 20% при использовании дополнительной скидки или бесплатной доставки. Это простой в реализации инструмент с быстрой отдачей.

👉 Звонок менеджера или чат с поддержкой. Контакт через call-центр, callback или быструю онлайн-консультацию помогает закрыть возражения по дорогостоящим или специфичным товарам. Согласно исследованию Paid, персональный контакт даёт прибавку возвратов до 30% для отдельных категорий бизнеса.

Как вернуть клиента, если он всё-таки ушёл

Потеря клиента — часть любой деятельности в бизнесе, но не всегда этот уход окончателен. Даже если покупатель перестал заказывать товары или пользоваться услугами, вернуть его можно с помощью последовательных и продуманных действий.

Цепочка писем для мотивации завершения покупки

Цепочка писем для возврата покупателей, которые оставили товар в корзине и не завершили покупку, состоит из нескольких этапов. Она устроена так, чтобы напомнить клиенту о товарах и побудить его окончить заказ, без навязчивости.

Рекомендации по настройке цепочки:

Такой метод помогает вернуть покупателей и увеличить продажи в онлайн-магазине.

Как настроить сценарий «Брошенная корзина» в SailPlay от Retail Rocket Group

Сценарий «Брошенная корзина» запускается максимально просто и гибко — и не требует сложной настройки вручную. Вот как это реализуется на практике:

Шаг 1. В SailPlay от Retail Rocket Group нужно открыть меню с триггерами и нажать кнопку «Создать триггер».

SailPlay меню с триггерами

Шаг 2. Выбрать сегмент аудитории по системе тегов.

Шаг 3. В визуальном конструкторе добавить условия, коммуникации и другие события для цепочки и затем сохранить.

добавить условия, коммуникации и другие события для цепочки

Шаг 4. В редакторе платформы нужно создать письмо для отправки. Оформить можно с помощью готовых шаблонов или создать свой дизайн.

Шаг 5. Перед запуском рекомендуется отправить тестовое письмо для проверки корректности заполнения переменных, верного отображения верстки и функционирования всех ссылок.

Шаг 6. Запуск сценариев происходит в один клик. С этого момента система SailPlay самостоятельно следит за аудиторией и автоматически отправляет серию сообщений при наступлении заданных событий. Весь процесс полностью автоматизирован, а результаты работы триггера и его эффективность легко контролировать через личный кабинет платформы.

Платформа SailPlay
Возвращает клиентов автоматически

Обновленные карточки плейсментов: улучшенный интерфейс и новые инструменты брендирования в AdTech-платформе Smart Placement Ads

Обновленные карточки плейсментов: улучшенный интерфейс и новые инструменты брендирования в AdTech-платформе Smart Placement Ads

Работать с карточками плейсментов личного кабинета платформы Smart Placement Ads стало удобнее. Теперь администраторы e-com площадок могут кастомизировать карточки с помощью дополнительных обложек и расширенных описаний, чтобы рекламодатели быстрее подбирали подходящие места размещения и проходили модерацию без задержек.

Содержание статьи

Что изменилось в кабинете рекламодателя

Как было раньше. Карточки плейсментов состояли из названия и стандартных обложек, где товарная полка была выделена синим.

↑ Чтобы запустить кампанию, новые рекламодатели могли тратить больше времени на изучение инструкций — разбираться как будет выглядеть реклама, дольше подбирать блоки и материалы для запуска

Что изменилось. Мы обновили карточки плейсментов в личном кабинете, чтобы рекламодатели могли быстрее выбрать подходящее место размещения и пройти модерацию без лишних шагов. Обновленные карточки помогут:

↑ Разобраться в интерфейсе и выбрать формат плейсмента стало проще — в личном кабинете рекламодателя появились наглядные примеры рекламных мест и расширенные описания

↑ Кликнув на один из плейсментов, можно увидеть расширенное описание, требования рекламе и место размещения, которое выделено фиолетовым

Что изменилось в кабинете e-com-площадки

Теперь владельцы площадок могут кастомизировать карточки плейсментов — настраивать внешний вид, загружать дополнительные изображения плейсментов и использовать разметку Markdown.

Настройка внешнего вида карточки. У e-com площадок появилась возможность:

↑ После заполнения карточки поддерживаемые типы контента, а также и страница или экран плейсмента подставляются автоматически

Дополнительные изображения. Подсветить преимущества плейсмента стало проще с загрузкой дополнительных изображений, количеством до 10 штук. Чтобы упростить прохождение модерации, мы рекомендуем добавлять примеры рекламы или рекомендации по дизайнам креативов.

↑ Блоки дополнительных изображений и расширенного описания в личном кабинете e-com площадки

Markdown разметка расширенной товарной карточки. Теперь описание расширенной товарной карточки:

↑ Быстро разобраться в возможностях разметки поможет справочник, который можно открыть кликнув на кнопку «ℹ️Markdown» над полем расширенного описания

Превью карточек. Все изменения в карточке для списка плейсментов теперь моментально отображаются в превью слева — владельцы площадок могут в любой момент увидеть, как карточка будет выглядеть в кабинете рекламодателя.

↑ Превью расширенной карточки, которую можно открыть через кнопку «Открыть для предпросмотра»

Что такое посадочная страница и её применение в маркетинге

Cofix Club — клиентское приложение и одноимённая программа лояльности международной сети кофеен Cofix. В 2023 году в приложение добавили функционал отзывов, чтобы клиенты могли влиять на качество сервиса, а Cofix получал больше данных о заказах.

Что такое посадочная страница и её применение в маркетинге

Посадочная страница — это веб-страница, созданная под одну главную цель: подтолкнуть пользователя к целевому действию, будь то покупка, заявка или подписка. В этом тексте разбираем, что такое посадочная страница и как маркетолог может использовать её в разных рекламных каналах для повышения конверсии.

Материал входит в глоссарий «Словарь маркетолога», созданный командой Retail Rocket. Мы объясняем ключевые термины digital-маркетинга простыми словами, с конкретными примерами и привязкой к цифрам.

Содержание статьи

Что такое посадочная страница

Посадочная страница — целевая (от англ. landing page) страница, куда попадает посетитель после клика по рекламе, ссылке в рассылке или на результаты поиска. Это отдельная веб-страница, сконцентрированная на одном действии — например, заполнении формы или покупке.
Источник: Cambridge English Dictionary
Ключевые факты:

Что именно означает посадочная страница

Посадочная страница — это веб-страница, созданная с одной главной целью. Она существует, чтобы подтолкнуть пользователя к конкретному действию: заполнить форму, скачать файл, подписаться, купить. Никаких лишних элементов. Только то, что ведёт к результату. Такая страница — ключевой элемент маркетинговых кампаний. Она избавляет пользователя от отвлекающих ссылок и задач, чтобы сосредоточить его внимание.

✅ Что входит

🚫 Что не входит

📊 Методологические оговорки

Главная ловушка — считать, что посадочная страница создана как любой раздел сайта. Она служит одной задаче: превратить интерес в действие. Если страница пытается угодить всем — она не работает.
Picture of  Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Зачем это нужно маркетологу

Маркетологу нужно понимать, что такое посадочная страница, потому что она напрямую влияет на конверсию. Каждая кампания требует точки входа, где пользователь примет решение — выполнить целевое действие или уйти. Понимание принципов посадочной страницы помогает не терять трафик, за который уже заплачено.

Вот наглядный пример.

Компания тратит 200 000 ₽ в месяц на таргетированную рекламу. Кампания ведёт пользователей на общий раздел сайта с множеством ссылок. В итоге только 1 % посетителей совершает покупку. Маркетолог решает изменить подход: создаёт посадочную страницу под конкретный оффер — скидка 15 % на первый заказ. На странице — только один CTA: оформить заказ. Результат: конверсия растёт до 3 %. При том же бюджете продажи увеличиваются втрое.

Иначе говоря, посадочная страница влияет на ключевые показатели маркетолога:

Преимущества и ограничения посадочной страницы

✅ Преимущества

❌ Ограничения

Применение в разных типах рекламы

1. Контекстная реклама

Специализированная страница повышает конверсию при переходах с поисковой рекламы.

Пользователь кликает на объявление, ожидая увидеть точное соответствие запросу. Если объявление предлагает «Купить ноутбук со скидкой 15 %», посадочная страница должна сразу показать этот ноутбук, цену и кнопку покупки. Так конверсия может вырасти с 2 % до 4 %. В компании по продаже электроники это удвоило число заказов при том же бюджете.

2. Таргетированная реклама в соцсетях

Посадочная страница превращает интерес в действие без отвлечений.

Лента в социальных сетях привлекает. Пользователь кликает по креативу и попадает на страницу, где есть только одно действие — оформить заказ или оставить заявку. Это может дать рост заявок на 37 % при том же CTR.

3. Email-маркетинг

Специальная страница усиливает отклик на рассылку.

Письмо отправляет пользователя на страницу с предложением, которое продолжает идею письма. Это исключает расхождение между контентом письма и сайтом. Например, при рассылке о закрытой распродаже страница доступна только по ссылке из письма, что повышает ощущение эксклюзивности. В e-commerce этот приём увеличил продажи на 25 % за акцию.

4. Реклама на видеоплатформах

Видео подогревает интерес, страница закрывает сделку.

После видеообъявления пользователь кликает по ссылке и попадает на страницу с подробным предложением, которое развивает идею ролика. Такой подход может увеличить количество регистраций на 42 %.

5. Ретаргетинг

Персонализированная посадочная страница возвращает клиента в воронку.

Пользователь уже был на сайте, но не купил. Ретаргетинговое объявление ведёт на страницу с персональным предложением: скидка, бонус или подборка товаров, которые он смотрел. Конверсия таких страниц выше стандартных на 50–70 %.

Что такое STR (Sell Through Rate) и его применение в маркетинге

Что такое STR (Sell Through Rate) и его применение в маркетинге

STR (Sell Through Rate) — это показатель, который показывает, какой процент от полученного товара продан за определённый период. В этом тексте разбираем — что такое STR и как маркетолог использует его для оценки эффективности продаж, управления запасами и оптимизации рекламных кампаний.

Материал входит в глоссарий «Словарь маркетолога», созданный командой Retail Rocket. Мы объясняем ключевые термины digital-маркетинга простыми словами.

Содержание статьи

Что такое STR (sell-through rate)

STR (sell-through rate) — ключевой маркетинговый показатель. Он показывает долю проданных товаров (или единиц продукции) от общего объёма поступившего товара за указанный период. Это важный показатель для оценки соответствия объёма поставок и спроса.
Источник: Корпоративный маркетинговый словарь и глоссарий ZINFI (англоязычный)
Ключевые факты:

Подробно: что именно означает STR (sell through rate)

Sell Through Rate (STR) — это показатель, который отражает, какую долю от закупленного или полученного товара удалось продать за определённый период. Его используют, чтобы оценить эффективность продаж и скорость оборачиваемости запасов. Формула проста:

STR
Количество проданного товара
Количество полученного товара
100%

Чем выше значение, тем быстрее товар переходит от склада к покупателю.

✅ Что входит

🚫 Не входит

📊 Методологические оговорки

STR — не универсальный показатель здоровья бизнеса. Высокий STR может означать быстрый спрос, но также и недостаток запасов. Если товар раскупают мгновенно, это может быть сигналом не только успеха, но и упущенных продаж из-за дефицита.
Picture of Кирилл Морозов
Кирилл Морозов

Главный редактор Retail Rocket Group

Зачем маркетологу понимать STR

STR показывает, насколько быстро маркетинг помогает превращать складские запасы в продажи. Если STR падает — значит, реклама, промо или ценовая стратегия не дают нужного эффекта. Если растёт — значит, кампании работают, спрос стимулирован.

Вот наглядный пример.

Маркетолог сети спортивной одежды запускает кампанию для новой линейки кроссовок. На склад поступило 1 000 пар. За первую неделю продажи составили 250 пар — STR = 25 %. План компании — достичь 80 % за месяц. Если через две недели STR застрял на 40 %, маркетолог понимает: спрос ниже прогноза. Он меняет стратегию — добавляет скидку 15 %, усиливает рекламу в соцсетях, договаривается о витринных зонах в магазинах. Через неделю STR вырастает до 65 % — товар уходит быстрее, склад освобождается под следующую коллекцию.

Иначе говоря, STR влияет на ключевые показатели маркетолога:

Снижение dead stock: товары, которые не продаются, не превращаются в неликвид — STR помогает это контролировать.

Преимущества и ограничения STR

Преимущества

✅ Простая формула, быстрый расчёт. Маркетолог может увидеть результат кампании через день после запуска, сравнив продажи и поступления товара.

✅ Чёткий индикатор спроса. Если STR выше 70 % в первые недели — реклама сработала, товар продаётся быстрее прогноза.

✅ Помогает управлять запасами. Высокий STR освобождает склад под новые коллекции, снижает затраты на хранение.

✅ Видна эффективность промо. Например, акция «-20 %» подняла STR с 35 % до 60 % за неделю — маркетолог понимает, что снижение цены окупилось.

✅ Можно сравнивать каналы. STR 50 % в офлайн-магазинах и 80 % в e-commerce показывает, куда стоит перенести рекламный бюджет.

Ограничения

❌ Не учитывает прибыль. STR 90 % может быть достигнут за счёт глубокой скидки, но маржа при этом упадёт.

❌ Сильная зависимость от логистики. Если поставка задержалась, STR может быть низким, даже при высоком спросе.

❌ Искажается из-за сезонности. Например, высокий STR на пляжные товары в июле и низкий в сентябре не отражают реальной эффективности маркетинга.

❌ Не подходит для долгого цикла продаж. STR для мебели за неделю не даёт полезной информации — товар продаётся медленнее.

❌ Риск ложных выводов. Высокий STR может означать не только успех кампании, но и ошибку в планировании запасов, когда товара завезли слишком мало.

STR в разных типах рекламы

Ниже — три типичных рекламных формата и примеры, как маркетолог использует STR в каждом случае. Каждый тезис включает краткое объяснение и описание подходящего изображения.

1. STR в digital-рекламе (например, Яндекс или соцсети)

STR помогает понять, какая из рекламных креативов продаёт товар быстрее.

Маркетолог запускает два объявления: первое ведёт на страницу товаров со скидкой, второе — на страницу новой коллекции. Обе кампании получают примерно 1 000 показов в неделю. Но товары, продвигаемые со скидкой, имеют STR 60 %, а новая коллекция — только 30 %. Ясно, что акция работает лучше. Это позволяет перераспределить бюджет и фокусироваться на скидочной кампании, чтобы повысить общий STR.

Пример сравнения показателей STR в двух рекламных объявлениях

2. STR в торговых акциях (trade promotion)

STR отражает отдачу от trade-продвижения в ритейле.

Производитель устраивает акцию: «возьми 3, заплати за 2» для одного SKU. Магазин получает 500 единиц товара, продаёт 350 — STR = 70 %. До акции STR держался на уровне 40 %. Маркетолог видит, что акция дала эффект. Он делает вывод: можно масштабировать эту схему для похожих товаров и увеличить продажи в партнёрской сети.

Пример сравнения показателей STR до запуска акции и после

3. STR в онлайн-маркетплейсах и e-commerce

STR помогает оценить влияние изменений в листинге на продажи.

Маркетолог изменяет карточку товара: добавляет качественные фото и уточняет описание. В результате товар получил 200 просмотров и продано 100 единиц — STR = 50 %. До изменений было 20 % (40 продаж при 200 просмотрах). Рост говорит о лучшем восприятии товара. Это аргумент инвестировать в улучшение контента на других товарах.

Пример сравнения показателей STR до оптимизации карточки товара и после