Что такое growth-маркетинг и как он помогает бизнесу расти

Что такое growth-маркетинг и как он помогает бизнесу расти

Расходы на привлечение клиентов растут, а повторных покупок мало. В таких случаях компании начинают использовать growth-маркетинг: запускают A/B-тесты на сайте, пробуют новые рассылки, меняют оформление карточек товаров и сразу смотрят на результат. В статье разбираем, чем growth-маркетинг отличается от классических методов, какие задачи он решает и какие инструменты используют в ритейле.

Содержание статьи

Growth-маркетинг — это постоянные эксперименты на основе данных. Команда не просто делает рекламу, а ищет новые способы привлечь, удержать и вернуть клиентов. Всё измеряется: что сработало — масштабируют, что не сработало — убирают.

Пример growth-маркетинга

В чём отличие от традиционного маркетинга

Традиционный маркетинг — это про узнаваемость бренда, долгие кампании и работу «на охват». Growth-маркетинг — про быстрые тесты, аналитику и работу на всех этапах воронки: от первого визита до повторной покупки и рекомендаций друзьям. В таблице рассмотрим отличия подробнее.

Параметр
Growth‑маркетинг
Традиционный маркетинг
Фокус
Рост, удержание, лояльность
Узнаваемость, охват
Подход
Эксперименты, тесты, данные
Плановые кампании, креатив
Воронка
Вся (AAARRR)
Верх (привлечение, инфо)
Метрики
CAC, LTV, Retention, ROI
Охват, показы, клики
Инструменты
A/B‑тесты, CRM, аналитика
ТВ, радио, наружка, PR
Гибкость
Высокая, быстрые изменения
Низкая, долгий цикл
Работа с продуктом
Плотная, меняют продукт
Отдельно от продукта

Пример:
В growth-маркетинге команда может за неделю протестировать новый способ онбординга и сразу увидеть результат. В традиционном маркетинге — сначала согласуют бюджет, потом месяц делают креатив, потом ждут, пока кампания закончится.

Чем growth-маркетинг отличается от growth-hacking

Growth-hacking — это быстрые, часто разовые трюки для бурного роста. Growth-маркетинг — системная работа: эксперименты, анализ, улучшения на длинной дистанции.

Как работает growth-маркетинг

Growth-маркетинг — это не разовое мероприятие, а непрерывный процесс из чётких шагов, которые повторяются снова и снова. Вот как это обычно работает на практике:

  1. Ставится цель. Сначала команда выбирает конкретную цель. Например: увеличить количество регистраций, повысить удержание или увеличить средний чек. Важно, чтобы цель была измеримой — тогда понятно, что считать успехом.

  2. Изучается аудитория и находятся точки роста. Дальше команда анализирует, кто их клиенты, как они себя ведут, где «отваливаются» и что им мешает. Для этого используют аналитику, опросы, интервью, смотрят на поведение в продукте. На этом этапе часто строят воронку по принципу AARRR: привлечение, активация, удержание, рекомендации, доход.

  3. Придумываются и собираются гипотезы. Когда понятно, где проблема, команда собирает идеи, как её решить. Например: изменить текст кнопки, добавить onboarding, запустить новую рассылку. Каждая гипотеза оформляется коротко: что сделаем, какой будет результат, почему это сработает.

  4. Приоритизируются гипотезы. Все идеи складывают в один список и выбирают те, что проще всего протестировать и которые могут дать максимальный эффект. Обычно используют простые матрицы: быстро/дёшево/сильно влияет — тестируем в первую очередь.

  5. Тестируются. Запускают быстрый эксперимент: A/B-тест на сайте, новая цепочка писем, изменение в продукте. Важно не затягивать: тесты короткие, чтобы быстро получить результат и не тратить время зря.

  6. Измеряются результаты. Смотрят, что изменилось: выросли ли нужные метрики, сколько пользователей отреагировали, есть ли статистическая разница. Если гипотеза сработала — внедряют для всех. Если нет — пробуют следующую.

  7. Внедряются и масштабируются. Рабочие решения становятся частью постоянных процессов или автоматизируются. Например, если новая рассылка увеличила повторные покупки, её запускают на всю базу и добавляют в стандартный сценарий работы.

  8. Повторяется цикл. Growth-маркетинг — это постоянная итерация: снова ищут точки роста, снова тестируют, снова внедряют. Такой подход помогает не только привлекать новых клиентов, но и удерживать старых, работать с рекомендациями и увеличивать доход на каждом этапе воронки.

Пример:
У интернет-магазина снизился процент повторных покупок. Команда анализирует данные, замечает, что клиенты забывают о новых акциях. Придумывают гипотезу: «если отправить клиентам персональные предложения по email, то процент повторных покупок увеличится, потому что люди чаще реагируют на индивидуальные акции и возвращаются за покупками». Запускают тест, видят рост повторных заказов на 12%. Решение внедряют для всех, продолжают искать новые точки роста.

Кто делает маркетинг роста

В маркетинге роста нет случайных людей — это команда, где каждый отвечает за свой участок, но все работают на общий результат. Вот кто обычно входит в такую команду:

Growth-маркетолог — главный по поиску и запуску идей для роста. Придумывает гипотезы, тестирует новые каналы, меняет тексты и креативы, анализирует, что сработало, а что нет. Его задача — находить точки роста на всех этапах: привлечение, удержание, повторные покупки.

Аналитик — собирает и разбирает данные: сколько пользователей пришло, где «отвалились», что влияет на конверсию. Помогает понять, какие тесты реально сработали, а где результат — просто случайность. Без аналитика команда работает наугад.

Продакт-менеджер (growth product manager) — следит, чтобы продукт развивался в нужную сторону. Ищет, где можно упростить путь клиента, что добавить или убрать, чтобы люди чаще возвращались. Запускает A/B-тесты внутри продукта, работает с обратной связью и помогает внедрять удачные решения.

Дизайнер (growth designer, UX/UI) — делает так, чтобы продукт был удобным и понятным. Работает над интерфейсом, тестирует разные варианты страниц, кнопок, форм. Смотрит, где пользователи теряются, и меняет дизайн так, чтобы им было проще и приятнее пользоваться сервисом.

Разработчик — быстро внедряет изменения: новые фичи, тестовые варианты страниц, интеграции с сервисами аналитики. Помогает запускать эксперименты без долгих пауз и бюрократии.

Обычно команда работает вместе, быстро тестирует идеи и сразу видит результат. Если команда разбита по отделам — тесты идут медленно, эксперименты буксуют.

Как запускать гипотезы и замерять результат

Гипотезы в маркетинге нужны, чтобы тестировать только те идеи, которые реально могут повлиять на бизнес, а не тратить время и деньги на случайные изменения.Это не просто идея, а конкретное, проверяемое утверждение: что меняем, какую метрику смотрим, какой результат ждём. Перед запуском важно убедиться, что гипотеза основана на данных, её можно протестировать, и она даст ценный результат.

Для проверки гипотез обычно используют A/B-тесты: делят пользователей на группы, показывают разный вариант, измеряют разницу. Если трафика мало или тест невозможен, можно использовать микротесты, опросы или интервью. После теста сравнивают метрики, проверяют статистическую значимость и принимают решение — внедрять или искать новую идею.

Как придумать и проверить гипотезу в маркетинге

Какие инструменты помогают в growth-маркетинге

Инструменты нужны, чтобы быстро запускать тесты, собирать данные и автоматизировать рутину. Вот основные инструменты, которые помогают в growth-маркетинге:

Яндекс.Метрика

С помощью Метрики и Вебвизора можно посмотреть, как люди двигаются по сайту: где кликают, на каких страницах уходят, что мешает оформить заказ. Видеозаписи сессий и тепловые карты помогают найти слабые места в интерфейсе и понять, что именно отпугивает клиентов. Это даёт идеи для тестов и улучшений.

Google Analytics

Показывает, откуда пришли пользователи, как они двигаются по сайту, какие страницы работают лучше всего, а где большинство уходит. Сервис строит карты поведения и воронки, что помогает находить узкие места и оптимизировать путь клиента. Можно увидеть, какая реклама реально приводит покупателей, а какая нет.

Carrot quest

Помогает быстро запускать A/B-тесты: например, тестировать разные варианты писем, поп-апов или сообщений в чатах. Можно сегментировать пользователей по поведению, запускать автоматические рассылки для разных групп, собирать данные и смотреть, какой вариант приносит больше заявок или покупок. Вся статистика по тестам и сегментам — в одном окне, что ускоряет принятие решений.

Retail Rocket

Позволяет интернет-магазинам делать персональные рекомендации на сайте и в рассылках. Система анализирует поведение покупателей и автоматически предлагает каждому то, что ему интересно. Можно запускать автоматические email-кампании, тестировать разные сценарии рассылок, смотреть, какие письма лучше конвертируют в покупки. Благодаря персонализации и автоматизации магазины увеличивают конверсию и средний чек, а также возвращают клиентов, которые давно не покупали.

DashaMail

Используют для массовых и персонализированных email-рассылок. Сервис позволяет сегментировать базу, делать триггерные и транзакционные письма, тестировать разные темы и шаблоны. Можно интегрировать с CRM, чтобы автоматически отправлять письма нужным сегментам в нужный момент. Это помогает удерживать клиентов и возвращать тех, кто давно не проявлял активности.

Битрикс24, AmoCRM

CRM-системы вроде Битрикс24 собирают все данные о клиентах в одном месте: контакты, историю покупок, обращения, реакции на рассылки. Менеджер видит, кто на каком этапе воронки, и может быстро реагировать на запросы. CRM помогает не терять клиентов и строить долгосрочные отношения, а также анализировать эффективность маркетинга и продаж.

Когда и зачем бизнесу запускать growth-маркетинг

Growth-маркетинг особенно полезен, когда бизнес сталкивается с проблемами, которые не решаются стандартными методами. Вот ситуации, когда запускать этот подход имеет смысл:

1. Падает конверсия

2. Стагнация продаж

3. Дорогой трафик

4. Слабое удержание клиентов

Коротко о главном

Что такое неплатящий пользователь (Non-Paying User)

Что такое неплатящий пользователь (Non-Paying User)

Неплатящий пользователь (Non-Paying User) — это метрика, которая показывает, кто использует продукт, но не приносит прямой выручки. В этой статье рассмотрим, как неплатящие влияют на доход, зачем считать их отдельно и как с ними работать.

Содержание статьи

Что такое неплатящий пользователь

Неплатящий пользователь — это человек, который взаимодействует с продуктом, но не платит за него. Он может быть активным, вовлечённым, но пока не совершил ни одной покупки, не оформил подписку и не принёс бизнесу выручку.

В музыкальном приложении пользователь слушает треки с рекламой — это неплатящий. В облачном сервисе он использует бесплатный тариф. В онлайн-школе он смотрит открытые уроки, но не покупает курсы. Он пользуется продуктом, получает ценность, но не платит.

Эта аудитория кажется «бесполезной», но именно среди неплатящих прячутся будущие клиенты, рефералы и носители продукта.

Как неплатящие пользователи влияют на ARPU

Неплатящие снижают ARPU. Метрика считает всех активных, но выручку делит только на платящих и неплатящих вместе. Если их слишком много, а платящих — мало, доход на пользователя падает. При этом абсолютный трафик растёт, и бизнесу может казаться, что всё хорошо.

Рост базы неплатящих без роста конверсии в оплату — тревожный сигнал. Он указывает на пробелы в продукте, ценообразовании или маркетинге.

Пример. Онлайн-сервис привлекает 10 000 новых пользователей в месяц. Из них платит только 300. Остальные остаются на бесплатной версии. ARPU снижается, а расходы на поддержку и инфраструктуру растут.

Сами по себе неплатящие не вредны. Они формируют воронку, создают сеть, приводят друзей. Но если команда не строит сценарии перехода к оплате — они тормозят рост прибыли.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать неплатящих пользователей

Бизнес должен знать не только тех, кто платит, но и тех, кто почти готов. Неплатящие дают ключ к росту.

Что показывает метрика:

Продуктовые команды используют данные, чтобы найти узкие места: где пользователь бросает сценарий, что мешает принять решение, какой функционал остаётся за кадром.

Маркетинг отслеживает путь от первого контакта до платёжной точки. Если неплатящие активны, значит проблема — в мотивации или доверии, а не в интересе.

Менеджеры оценивают потенциал роста. Метрика показывает, где можно увеличить выручку без привлечения новых людей — за счёт конверсии уже существующей базы.

Как измерять неплатящих пользователей правильно

Чтобы метрика была полезной, её нужно считать по чётким правилам.

  1. Учитывайте только активных. Человек, который зарегистрировался, но не вернулся, не влияет на продукт. Важно фиксировать тех, кто использует функциональность.
    Определите период. DAU, WAU, MAU — выберите тот, который отражает частоту использования вашего продукта.
  2. Фиксируйте действия. Просто заход в приложение — не показатель. Неплатящий должен совершить осмысленное действие (посмотреть урок, создать документ, начать игру).
  3. Сравнивайте с платящими. Это даст реальное представление о воронке и поведении пользователей.
  4. Сегментируйте. Источник трафика, регион, устройство, возраст — всё влияет на поведение неплатящих.

Пример. Если сервис фиксирует 15 000 MAU, из них 12 000 не платят, но используют ключевые функции — значит, продукт работает, но не монетизирует.

Как измерять неплатящих пользователей правильно

Задача не в том, чтобы просто уменьшить их число. Нужно перевести часть из них в платящих.

  1. Повысить вовлечённость. Чем дольше пользователь остаётся активным, тем выше шанс, что он заплатит. Важно удержать его после первого касания.
  2. Дать понятную ценность. Бесплатный пользователь должен увидеть, зачем ему платить. Сравнение тарифов, ограничения, демо-функции — всё должно вести к покупке.
  3. Добавить триггеры. Ограничения по времени, достижению, количеству функций подталкивают к оплате.
  4. Строить путь внутри продукта. Не ждать, что пользователь сам поймёт, что нужно купить. Нужно подвести его к этому действию: через подсказки, уведомления, персональные предложения.
  5. Работать с обратной связью. Спросите, что мешает заплатить. Ответы помогут улучшить оффер.

Что такое платежный цикл (Billing Cycle)

Что такое платежный цикл (Billing Cycle)

Платёжный цикл (Billing Cycle) — это метрика, которая показывает, когда и как часто бизнес получает деньги от клиента. В этой статье рассмотрим, как платёжный цикл влияет на доход, зачем его учитывать при планировании и как управлять им для роста прибыли.

Содержание статьи

Что такое платёжный цикл

Платёжный цикл — это период, в течение которого клиент оплачивает продукт или услугу. Обычно он бывает ежемесячным, квартальным, годовым или кастомным. Цикл задаёт ритм поступления денег в бизнес.

Пример. В SaaS-сервисе клиент оформляет подписку на 30 дней. По завершении периода платёж списывается снова. Это классический ежемесячный платёжный цикл. В другом случае клиент покупает годовой доступ со скидкой — цикл растягивается на 12 месяцев.

В продукте с единовременной покупкой цикл заканчивается после первого платежа. Но если есть подписка, допродажи или автообновление — цикл продолжается.

Как платёжный цикл влияет на ARPU

Длина цикла влияет на частоту платежей, а значит — на выручку за выбранный период. ARPU рассчитывает доход за месяц. Если большинство клиентов платят раз в год, метрика будет занижена, пока не произойдёт списание.

Короткий цикл (месяц) ускоряет выручку и делает ARPU стабильным. Длинный цикл (год) увеличивает чек, но замедляет кэшфлоу и искажает средние значения.

Пример. Два клиента платят по 120 долларов в год. Один оформил ежемесячную подписку — ARPU составляет $10. Второй внёс полную сумму сразу — ARPU вырос до $120, но только на один месяц. Без учёта цикла бизнес может сделать неверные выводы.

Если команда не отслеживает длину платёжного цикла, она не поймёт, почему ARPU проседает. Это создаёт иллюзию падения, хотя выручка уже зафиксирована.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать платёжный цикл

Понимание цикла помогает управлять деньгами и удержанием. Это не просто бухгалтерская формальность — это поведенческая метрика, которая влияет на все бизнес-процессы.

Что даёт бизнесу:

Продуктовые команды учитывают длину цикла при оценке Retention. Например, пользователь может не заходить в сервис 20 дней, но вернётся перед следующим списанием — это нормальное поведение в годовой модели.

Маркетинг использует цикл для настройки кампаний. За 5 дней до продления можно отправить напоминание, предложить апгрейд или допродажу. Важно подстроиться под ритм клиента.

Менеджеры анализируют, как разные циклы влияют на прибыль. Часто годовые подписки приносят больше денег, но сложнее в продаже. Месячные — проще продать, но выше риск оттока.

Как измерять платёжный цикл правильно

Цикл нужно отслеживать по каждому клиенту и учитывать в расчётах ключевых метрик.

  1. Фиксируйте дату первого платежа и периодичность. Это база для расчётов и прогнозов.
  2. Разделяйте циклы. Месячный, годовой, кастомный — все должны быть выделены отдельно.
  3. Следите за продлениями. Автоплатёж не означает, что клиент остался. Нужно отслеживать факт успешного списания и активность после него.
  4. Анализируйте отклонения. Если клиент не продлил подписку, это важно зафиксировать как точку выхода из цикла.
  5. Используйте цикл в связке с ARPU, LTV, Retention. Эти метрики зависят от частоты платежей.

Пример. Образовательная платформа заметила рост оттока на 7-й неделе. При анализе выяснилось: пользователи оформляли 2-месячную подписку, а напоминания приходили слишком поздно. Смещение коммуникации на 6-ю неделю сократило отток на 30%.

Как улучшить платёжный цикл

Цель — не просто удлинить цикл или сделать его короче, а подобрать формат, который даёт максимум ценности клиенту и стабильный доход бизнесу.

  1. Дать выбор. Некоторые клиенты готовы платить сразу за год, если это выгодно. Другим проще ежемесячно. Предложите обе опции.
  2. Привязать скидку к длительности. Скидка за годовую оплату увеличивает средний чек и снижает нагрузку на поддержку.
  3. Добавить напоминания. Автопродление — не гарантия оплаты. Напоминание за 3–5 дней увеличивает шанс повторного платежа.
  4. Подстроить контент. Внутри цикла важно поддерживать интерес. Если пользователь перестал видеть ценность — он не продлит подписку.
  5. Собирать обратную связь. Почему клиент выбрал короткий цикл? Почему не продлил? Ответы дадут идеи для улучшений.

Что такое активный пользователь (Active User) 

Что такое активный пользователь (Active User) 

Активный пользователь (Active User) — это метрика, которая показывает, насколько продукт нужен людям прямо сейчас. В этой статье рассмотрим, как активные пользователи влияют на прибыль, зачем считать эту метрику и как её использовать, чтобы продукт рос.

Содержание статьи

Что такое активный пользователь

Активный пользователь — это человек, который взаимодействует с продуктом в выбранный период: за день (DAU), неделю (WAU) или месяц (MAU). Не просто установил приложение, не просто подписался, а зашёл и сделал что-то конкретное: прочитал, заказал, посмотрел, написал, купил. Действие зависит от бизнеса.

Пример. Для онлайн-кинотеатра активный пользователь — тот, кто открыл приложение и начал смотреть фильм. Для банковского приложения — тот, кто зашёл и оплатил покупку. Для B2B-сервиса — пользователь, который вошёл в систему и воспользовался функциональностью (например, отправил отчёт или провёл транзакцию).

Активный пользователь — это не просто цифра в базе. Это тот, кто «живой», у кого есть реальная ценность от продукта. Чем таких больше — тем продукт востребованнее.

Как активный пользователь влияет на ARPU

Чем больше активных пользователей, тем выше шанс заработать на каждом из них.

ARPU — это доход на одного активного пользователя. Если активных пользователей мало, но они приносят деньги — ARPU может быть высоким, но рост ограничен. Если их много и они регулярно пользуются продуктом, ARPU начинает расти за счёт повторных покупок, допродаж, подписок.

Платёжная модель не важна: freemium, подписка или разовая покупка — в любом случае деньги идут от активных пользователей. Продукт может быть бесплатным, но за счёт активности пользователи приводят рекламодателей или новых клиентов.

Пример. В маркетплейсе количество активных продавцов влияет на ARPU: больше продавцов — больше продаж — выше средний доход на одного активного. Если маркетплейс не удерживает активных, ARPU падает, даже если MAU растёт.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать активных пользователей

Бизнесу нужно понимать, кто и как использует продукт. Эта метрика показывает:

Продуктовые команды на основе этих данных находят слабые места в сценариях: где пользователи отваливаются, на каком этапе перестают быть активными. Это помогает улучшить onboarding, интерфейс, механику вовлечения.

Маркетинг использует метрику, чтобы не просто привлекать, а вовлекать. Можно тратить бюджеты на лиды, которые не станут активными, или на тех, кто останется и будет платить.

Менеджеры принимают решения о развитии продукта, фичей и сегментов, ориентируясь на поведение активных, а не всех подряд.

Как измерять активных пользователей правильно

Важно не просто считать заходы, а зафиксировать ключевое действие. Если человек зашёл и ничего не сделал — он не активен. Метрика должна отражать реальное использование.

Шаги:

  1. Определите, что считается активностью. Не по общему шаблону, а по сути продукта.
  2. Установите период: день, неделя или месяц — в зависимости от характера продукта.
  3. Сегментируйте: по устройствам, регионам, источникам трафика.
  4. Сравнивайте с предыдущими периодами и с другими метриками (CR, Retention, ARPU).

Ошибка: считать DAU по количеству заходов, а не по количеству уникальных пользователей, которые совершили целевое действие.

Как улучшить активность пользователей

Рост числа активных пользователей — не задача ради отчёта. Это процесс, встроенный в продукт и маркетинг. Подход зависит от стадии бизнеса и модели.

Что помогает:

Что такое платящий пользователь (Paying User)

Что такое платящий пользователь (Paying User)

Платящий пользователь (Paying User) — это метрика, которая показывает, кто приносит деньги. В этой статье рассмотрим, как платящие пользователи влияют на доход, зачем считать эту метрику, как её измерять и увеличивать.

Содержание статьи

Что такое платящий пользователь

Платящий пользователь — это человек, который заплатил за продукт или услугу. Он совершил покупку, оплатил подписку, сделал донат или провёл транзакцию. В отличие от активного пользователя, платящий создаёт выручку.

Пример. В игровом приложении платящий пользователь — тот, кто купил внутриигровую валюту. В образовательной платформе — студент, оформивший платный курс. В SaaS-сервисе — компания, оплатившая подписку. Даже разовая оплата делает пользователя платящим, если она попадает в выбранный период.

Платящий — не значит постоянный. Он может заплатить один раз и уйти. Поэтому важно не только зафиксировать факт оплаты, но и отследить поведение после неё.

Как платящие пользователи влияют на ARPU

ARPU зависит от числа платящих пользователей. Чем их больше среди всех активных — тем выше доход на одного. Один платящий может компенсировать десятки бесплатных, но устойчивый рост требует увеличения доли платящих.

Если продукт не конвертирует активных в платящих — ARPU падает. Даже при росте DAU или MAU. Обратная ситуация — меньше пользователей, но высокая конверсия в оплату — может давать лучший результат.

Пример. В подписочном сервисе пользователи оформляют пробный период. Если команда улучшает onboarding и 10% переходят на платную версию — ARPU растёт. Если остаётся 1% — сервис несёт убытки, несмотря на высокий трафик.

Важно: один крупный платёж — не показатель. Стабильная база платящих создаёт предсказуемый доход. Именно эта база влияет на устойчивость бизнеса.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать платящих пользователей

Метрика показывает, кто превращает интерес в ценность. Она помогает бизнесу:

Продуктовые команды видят, какие функции побуждают к оплате. Они строят сценарии, которые ведут к конверсии. Например, если пользователь заплатил после пятой сессии, команда может сосредоточиться на удержании до этого момента.

Маркетинг не тратит бюджеты на всех подряд, а ищет тех, кто с большей вероятностью платит. Они создают персонализированные воронки и рассчитывают LTV по сегментам.

Менеджеры принимают решения на основе реальных денег. Не по лайкам или просмотрам, а по тому, кто и сколько заплатил.

Как измерять платящих пользователей правильно

Ошибки в расчётах могут исказить картину. Чтобы метрика отражала реальность:

  1. Фиксируйте оплату, а не намерение. Не клики, не регистрации, а факт транзакции.
  2. Учитывайте период. Платящий за день (DPU), неделю (WPU), месяц (MPU) — разные метрики.
  3. Идентифицируйте пользователей. Один человек может платить с разных устройств — важно связать данные.
  4. Разделяйте новых и повторных. Это поможет понять динамику: кто заплатил впервые, а кто вернулся.
  5. Сегментируйте. Канал, устройство, регион, возраст — всё влияет на платёжное поведение.

Cofix Club — клиентское приложение и одноимённая программа лояльности международной сети кофеен Cofix. В 2023 году в приложение добавили функционал отзывов, чтобы клиенты могли влиять на качество сервиса, а Cofix получал больше данных о заказах.

Пример. Если пользователь оформил подписку через App Store, но вы не связали его с веб-аккаунтом — он «пропал» из аналитики. Метрика окажется заниженной.

Как улучшить метрику платящих пользователей

Платёж — это не случайность, а результат работы продукта. Увеличить число платящих можно разными способами.

  1. Упростить первый платёж. Уберите лишние шаги, добавьте знакомые платёжные методы, покажите цену сразу.
  2. Дать ценность до оплаты. Пользователь должен понять, за что платит. Пробный доступ, демо, кейсы — всё работает, если показывает результат.
  3. Строить путь к оплате. Если платят после 3-й или 5-й сессии — удержите до этого момента. Если нужна привычка — создайте триггеры и поводы вернуться.
  4. Работать с повторными. Уведомления, бонусы, персональные предложения возвращают тех, кто уже платил.
  5. Использовать реферальные и скидочные механики. Но не в ущерб ценности — скидка должна помогать решиться, а не обесценивать продукт.

Что такое тарифные планы (Pricing Plans)

Что такое тарифные планы (Pricing Plans)

Тарифные планы (Pricing Plans) — это метрика, которая отражает, сколько и за что платит клиент. В этой статье рассмотрим, как тарифы влияют на доход, зачем их считать и как продуктовые команды используют тарифные данные для роста бизнеса.

Содержание статьи

Что такое тарифные планы

Тарифный план — это набор условий и цен, по которым клиент получает доступ к продукту. Он определяет, какие функции доступны, сколько стоит доступ, как часто списываются деньги и какие ограничения действуют.

Пример. Облачный сервис предлагает три плана:

Каждый тариф служит разным целям: привлечь, удержать или масштабировать.

Важно: тариф — не просто цена. Это стратегия монетизации. Он направляет поведение пользователя, влияет на восприятие продукта и управляет выручкой.

Как тарифные планы влияют на ARPU

Тарифы напрямую управляют ARPU. Если больше клиентов выбирают дорогие планы — ARPU растёт. Если большинство остаются на бесплатных или минимальных — ARPU падает

Ценность плана должна соответствовать цене. Недорогой тариф с высокой пользой — это шанс быстро масштабироваться. Дорогой, но пустой — причина оттока.

Пример. В видеоредакторе команда добавила новый план за $25 в месяц. Он включал экспорт в 4К, расширенные шаблоны и совместную работу. Через месяц ARPU вырос на 18%, потому что часть пользователей перешла с базового тарифа.

Гибкая линейка тарифов помогает захватить сразу несколько сегментов. Каждый пользователь видит план под свой бюджет и задачи.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать тарифные планы

Метрика показывает структуру выручки. Она отвечает на ключевые вопросы:

Продуктовые команды смотрят, какие функции востребованы в разных тарифах. Это помогает улучшать нужное и удалять лишнее. Также они видят, где тормозится апгрейд — и переделывают путь внутри продукта.

Маркетинг использует данные о тарифах, чтобы запускать персональные предложения. Например, напомнить, что на следующем уровне есть нужная функция. Или предложить скидку на переход в течение 48 часов.

Менеджеры строят прогнозы выручки, оценивают потенциал сегментов, принимают решения о запуске новых планов или отмене старых.

Как измерять тарифные планы правильно

Ошибка в расчётах может привести к ложным выводам. Чтобы метрика была полезной:

  1. Собирайте данные по каждому тарифу. Сколько пользователей, какой доход, каков Retention.
  2. Фиксируйте переходы между планами. Это помогает понять, что подталкивает к апгрейду или даунгрейду.
  3. Сравнивайте LTV по тарифам. Дорогой тариф не всегда даёт больше прибыли, если клиенты быстро от него отказываются.
  4. Учитывайте сезонность и акционные предложения. Они искажают распределение.
  5. Связывайте тарифы с источниками трафика. Разные каналы приводят разные сегменты с разной платежеспособностью.

Пример. Образовательный сервис заметил, что пользователи, пришедшие через блог, чаще выбирают средний тариф, чем те, кто перешёл из таргетированной рекламы. Команда усилила продвижение блога и увеличила долю среднего тарифа в выручке.

Как улучшить тарифные планы

Цель — не просто создать больше планов, а сделать их понятными, ценными и управляемыми.

  1. Сформулируйте чёткое позиционирование. Каждый тариф должен отвечать на вопрос: для кого он и зачем. Если пользователь не видит разницы — он не платит больше.
  2. Добавьте функциональные триггеры. Ограничения по количеству, скорости, доступу к инструментам подталкивают к переходу.
  3. Тестируйте упаковку. Одни и те же функции, поданные по-разному, работают по-разному. Названия, иконки, порядок блоков — всё влияет.
  4. Покажите выгоду апгрейда. Не просто “ещё больше”, а конкретную пользу: “доступ к API”, “приоритетная поддержка”, “более быстрый экспорт”.
  5. Не перегружайте линейку. Три-четыре тарифа — оптимум. Избыток создаёт паралич выбора.

Что такое ценовая стратегия (Pricing Strategy)

Что такое ценовая стратегия (Pricing Strategy)

Ценовая стратегия (Pricing Strategy) — это метрика, которая отражает, как компания зарабатывает на продукте. В этой статье рассмотрим, как ценовая стратегия влияет на доход, зачем её измерять и как выстроить подход, который не отпугивает клиента, а стимулирует платить больше и дольше.

Содержание статьи

Что такое ценовая стратегия

Ценовая стратегия — это системный подход к установке цен. Она определяет, сколько стоит продукт, зачем клиент платит и как бизнес управляет выручкой. Стратегия учитывает сегмент, поведение пользователей, конкуренцию, структуру издержек и цели компании.

Пример. Образовательная платформа выбирает три тарифа:
— базовый доступ — бесплатно,
— подписка — 1 000 ₽ в месяц,
— курс с куратором — 15 000 ₽.

Команда создаёт ощущение ценности в каждом сегменте. Бесплатный тариф помогает привлечь, подписка удерживает, а премиум-курс приносит основной доход. Это — чёткая ценовая стратегия.

Бизнес с сильной стратегией не снижает цену, когда падает выручка. Он меняет упаковку, усиливает ценность и пересобирает предложение.

Как ценовая стратегия влияет на ARPU

Ценовая стратегия определяет, сколько в среднем приносит один пользователь. Она влияет на ARPU напрямую. Если команда продаёт только дешёвый продукт — ARPU остаётся низким. Если стратегия включает разные уровни цен — ARPU растёт за счёт апгрейда, допродаж и повторных покупок.

ARPU падает, если бизнес не управляет ценой: нет логики в планах, клиенты не понимают разницу между тарифами, боятся переплаты. Стратегия устраняет это — она строит путь от дешёвого к дорогому.

Пример. Сервис рассылок добавляет тариф “Pro” с автоматизацией и аналитикой. 20% клиентов переходят на него с базового плана. ARPU растёт на 30%, а продукт продолжает обслуживать тех, кто не готов платить больше.

Ценовая стратегия — это не про “поставить выше” или “дать скидку”. Это про то, как направить поведение пользователя и создать логичный шаг к более высокой цене.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать ценовую стратегию

Цену нельзя ставить наугад. Стратегия показывает, как именно продукт зарабатывает. Метрика помогает:

Продуктовые команды понимают, какие функции приносят деньги и на каком уровне ценности пользователь готов платить. Они перестают развивать то, что не конвертируется в оплату.

Маркетинг запускает кампании на основе цены: кому продавать, по какой цене, в какой момент показать апгрейд. Команда может сегментировать по готовности платить, а не по возрасту или полу.

Менеджеры оценивают влияние изменений цены на доход. Они моделируют, что произойдёт, если ввести новый тариф, убрать бесплатный план или протестировать помесячную оплату.

Как измерять ценовую стратегию правильно

Ценовая стратегия — это не одна цифра. Это набор метрик, который помогает понять, работает ли текущая модель.

  1. Считайте ARPU и ARPPU по каждому сегменту.
  2. Отслеживайте конверсию между тарифами. Люди должны не просто платить, а переходить вверх по линейке.
  3. Анализируйте Retention по каждому плану. Дорогие пользователи должны оставаться дольше.
  4. Замеряйте churn при каждом изменении цены. Резкий рост оттока — сигнал, что ценность не очевидна.
  5. Следите за долей выручки по уровням. Один тариф может “тянуть” весь продукт.

Пример. Онлайн-инструмент ввёл годовую подписку со скидкой. Конверсия выросла, но churn тоже: пользователи не получали ценности. Команда вернула месячный план и усилила onboarding. ARPU остался выше, churn снизился.

Как улучшить ценовую стратегию

Ценовая стратегия требует регулярной настройки. Поведение пользователей меняется. Конкуренты тестируют новые модели. Чтобы оставаться прибыльным — нужно адаптироваться.

  1. Пересоберите ценностную лестницу. Убедитесь, что между бесплатным, базовым и премиум-тарифом есть логика. Пользователь должен понимать, зачем платить больше.
  2. Тестируйте новые форматы. Подписка, pay-as-you-go, one-time — каждый формат работает по-своему. Один и тот же продукт можно продать по-разному.
  3. Сегментируйте пользователей. У одних болит “скорость”, у других “поддержка”. Для них нужны разные предложения. Универсальная цена — путь в никуда.
  4. Не демпингуйте. Снижение цены — слабая стратегия. Лучше предложить меньше функций на старте и продавать апгрейд.
  5. Внедрите аналитику поведения. Следите, где пользователь отказывается от апгрейда, бросает оформление или уходит с сайта после просмотра цены.

Что такое freemium-модель

Что такое freemium-модель

Freemium-модель — это метрика, которая отражает, сколько пользователей получает продукт бесплатно и сколько из них платит за расширенные функции. В этой статье рассмотрим, как freemium влияет на доход, зачем считать такие модели и как превратить бесплатный интерес в прибыль.

Содержание статьи

Что такое freemium-модель

Freemium — это модель монетизации, в которой пользователь получает базовые функции бесплатно, а платит только за расширенные возможности. Она объединяет два подхода: бесплатный доступ для массового привлечения и платный доступ для заработка.

Пример. В сервисе хранения файлов пользователь может загружать до 2 ГБ бесплатно. Если он хочет больше — он покупает подписку. В приложении для медитации доступны базовые сессии без оплаты. Чтобы открыть весь каталог, нужно оформить подписку.

Freemium делает продукт доступным. Пользователь пробует без риска. Если продукт даёт ценность — он готов платить.

Как freemium влияет на ARPU

Freemium напрямую влияет на структуру дохода. Модель создаёт сильный разрыв между числом пользователей и числом платящих. Это снижает ARPU, особенно на старте.

Чтобы модель работала, бизнес должен удерживать двух ключевых показателей:

Если продукт не конвертирует бесплатных в платящих — ARPU падает. Если конверсия растёт — ARPU начинает расти без увеличения трафика.

Пример. В музыкальном приложении 90% пользователей слушают бесплатно, 10% платят за премиум. Команда добавляет оффлайн-доступ и улучшает рекомендации. Конверсия в оплату растёт до 15%. ARPU увеличивается, хотя MAU не изменился.

Freemium даёт эффект масштаба: тысячи неплатящих создают среду, в которой вырастают десятки платящих.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать freemium-модель

Freemium — не просто выбор. Это стратегия роста. Метрика показывает, как бизнес превращает внимание в деньги.

Что она даёт:

Продуктовые команды изучают, где пользователь теряет интерес. Они выявляют момент, когда нужно предложить апгрейд. Если это работает — платёж приходит естественно, без давления.

Маркетинг сегментирует базу: кто уже готов платить, кто ещё сомневается. На основе этого запускаются персональные кампании: промо, допуск к функции, ограничение по времени.

Менеджеры видят, как меняется соотношение между бесплатными и платящими. Это помогает решить, куда вкладываться — в удержание, апгрейд, поддержку или доработку премиум-функций.

Как измерять freemium-модель правильно

Ошибка в расчётах — риск сделать ложные выводы. Чтобы модель давала точную картину:

  1. Разделяйте всех пользователей на бесплатных и платящих.
  2. Фиксируйте переходы. Важно не только кто платит, но когда он перешёл из одной группы в другую.
  3. Считайте конверсию. От MAU к MPU. Это главный показатель эффективности freemium.
  4. Измеряйте активность обеих групп. Если бесплатные перестают использовать продукт — воронка разрушается.
  5. Оценивайте ARPPU отдельно. Средний доход именно на платящего пользователя. Это даст реальную оценку монетизации.

Пример. Образовательная платформа замечает: 25% бесплатных пользователей доходят до 5-го урока. После этого число резко падает. Команда меняет структуру курса и вставляет CTA на подписку после 3-го урока. Конверсия в оплату растёт на 12%.

Как улучшить freemium-модель

Цель — не заманить, а вовлечь и довести до оплаты. Freemium работает только там, где пользователь видит ценность ещё до платежа.

  1. Сократите путь к ценности. Пользователь должен быстро получить пользу. Это создаёт доверие.
  2. Чётко разграничьте бесплатное и платное. Не скрывайте ограничения. Покажите, за что стоит платить.
  3. Добавьте триггеры к переходу. Например: лимит использования, доступ к новым функциям, приоритетная поддержка.
  4. Используйте поведенческую аналитику. Кто активен — готов платить. Кто пассивен — нуждается в сопровождении.
  5. Тестируйте варианты монетизации. Freemium не всегда означает подписку. Это может быть разовый апгрейд, донат, микроплатёж.

Пример. Приложение для тренировок ввело “доступ на 7 дней” ко всем премиум-уровням. После окончания 20% пользователей оформили подписку. Раньше таких было только 8%.

Что такое платная подписка (Subscription) 

Что такое платная подписка (Subscription) 

Платная подписка (Subscription) — это метрика, которая показывает, сколько пользователей вносит регулярную плату за доступ к продукту. В этой статье рассмотрим, как подписка влияет на доход, зачем считать её отдельно и как управлять ею для устойчивого роста.

Содержание статьи

Что такое платная подписка

Платная подписка — это модель оплаты, при которой пользователь платит регулярно: раз в неделю, месяц, квартал или год. За эту сумму он получает доступ к продукту или его части. Подписка работает до момента отмены или неуспешного списания.

Пример. В стриминговом сервисе пользователь оформляет подписку за 500 ₽ в месяц. Пока он платит, он смотрит фильмы и сериалы. В момент отказа доступ прекращается. В SaaS-продукте компания оплачивает доступ ко всем функциям раз в год. Подписка продлевается автоматически.

Подписка — это не просто способ оплаты. Это соглашение между клиентом и продуктом: ты платишь — мы даём ценность без перерывов.

Как платная подписка влияет на ARPU

Подписка создаёт регулярный поток платежей. Она делает доход стабильным и предсказуемым. Чем больше подписчиков — тем выше ARPU. Чем дольше они платят — тем больше доход приносит каждый.

Если команда повышает Retention, ARPU растёт без увеличения числа пользователей. Если пользователи отписываются быстро, ARPU падает — даже при большом трафике.

Пример. Онлайн-школа предлагает подписку на 1 месяц за 1 000 ₽. 1 000 пользователей оформляют её. Если половина продлевает — ARPU растёт до 1 500 ₽. Если остаются только 10% — метрика падает.

Подписка раскрывает ценность продукта не за один сеанс. Она требует системной работы с удержанием, доверием и вовлечением.

ARPU (Average Revenue Per User): что это и как считать метрику

Зачем считать платную подписку

Подписка показывает здоровье продукта. Если люди платят регулярно — продукт даёт устойчивую ценность.

Что даёт бизнесу:

Продуктовые команды отслеживают, когда пользователь оформил подписку, когда отменил, на каком этапе он стал менее активным. Это помогает находить слабые места: onboarding, ценность функций, логика использования.

Маркетинг выстраивает цикл работы с подписчиком. До оформления — рассказывает, что он получит. После — напоминает, зачем платить дальше. Кампании подстраиваются под дату продления, уровень активности, историю отказов.

Менеджеры принимают решения о тарифах, периодах, скидках и изменениях продукта на основе данных по подпискам. Они видят, какой формат даёт максимум дохода на единицу пользователя.

Как измерять платную подписку правильно

Подписку легко испортить плохой аналитикой. Чтобы метрика помогала, а не мешала:

  1. Фиксируйте дату старта и дату последнего успешного списания.
  2. Разделяйте новые и продлённые подписки. Это покажет, сколько людей остаётся, а не только сколько зашло.
  3. Считайте Retention подписчиков. Через 1 месяц, 3 месяца, 6 месяцев.
  4. Отслеживайте churn rate. Доля тех, кто не продлил. Это один из главных сигналов.
  5. Учитывайте длину подписки. Месячная и годовая работают по-разному. Их нельзя смешивать в расчётах.

Пример. Облачный сервис провёл анализ: большинство отписок происходят на 4-й неделе. Команда улучшила onboarding и добавила напоминания за 3 дня до списания. Через месяц удержание выросло на 15%.

Как улучшить платную подписку

Рост подписки — это не результат одной фичи. Это системная работа над продуктом, коммуникацией и доверием.

  1. Упростите старт. Быстрый вход, понятные условия, безопасная пробная версия. Если первый шаг вызывает сопротивление — пользователь не подпишется.
  2. Дайте ценность до оплаты. Бета-функции, демо-контент, ограниченный доступ — всё, что помогает увидеть пользу до списания.
  3. Постройте систему удержания. Уведомления, рекомендации, персонализация. Подписка живёт до тех пор, пока пользователь получает то, что ждёт.
  4. Отслеживайте поведение. Ушёл в неактивность — верните интерес. Зашёл перед продлением — предложите апгрейд. Подписка — это работа с каждым.
  5. Тестируйте периодичность и цену. Иногда 90 ₽ в неделю работают лучше, чем 300 ₽ в месяц. Или наоборот.

ROAS (Return on Ad Spend): формула расчета показателя

ROAS (Return on Ad Spend): формула расчета показателя

ROAS — это показатель, который показывает, сколько рублей выручки приносит каждый рубль рекламных расходов. Разберём всё шаг за шагом: от формулы и прогноза до лайф-хаков, которые уже поднимают ROAS интернет-магазинам, инфопродуктам и B2B-сервисам.

Содержание статьи

Что такое ROAS и зачем он нужен

ROAS (Return on Advertising Spend) — это показатель эффективности рекламы. Он показывает, сколько дохода приносит каждый рубль, вложенный в рекламную кампанию.

Формула простая:

ROAS
доход, полученный от рекламы
расходы на рекламу
100%

Например, если вы вложили 10 000 ₽, а заработали 50 000 ₽, ROAS = 5. Это значит: каждый рубль рекламы вернул пять рублей выручки. Или иначе: чистая выручка — 40 000 ₽ (если не считать прочие затраты).

ROAS нужен, чтобы:

Это особенно важно, если вы запускаете несколько рекламных каналов одновременно. Один канал может приносить ROAS 7, другой — 1,5. Первый вы усиливаете. Второй отключаете или перерабатываете.

Зачем считать ROAS — пять быстрых выгод с примерами

Что даёт метрика
Как это выглядит на практике
1. Видно реальную окупаемость, а не ощущения
Кафе потратило 10 000 ₽ на рекламу в соцсети, получило 50 000 ₽ заказов. ROAS = 500%. Теперь владелец точно знает: кампания окупилась впятеро, а не «примерно хорошо»
2. Деньги уходят в каналы с лучшей отдачей
Интернет-магазин сравнил ROAS: Google — 350%, VK — 190%. Бюджет из VK перенесли в Google и получили ещё +40% выручки без роста затрат
3. Убыточные объявления отключаются вовремя
Баннер в «РСЯ» даёт ROAS 70%: рубль вкладываем, 70 копеек возвращается. Менеджер закрывает баннер, и два дня экономит 15 000 ₽ бюджета
4. Легко проверить, работает ли креатив или посадочная
Запустили два лендинга. У первого ROAS 420%, у второго — 150%. Оставили первый вариант, второй отправили на доработку
5. Реклама сразу встраивается в юнит-экономику
Маржа с товара — 25%. Целевой ROAS — 400% (1 ₽ расходов → 4 ₽ оборота). Всё, что ниже порога, режется автоматически

Пример: Кофейня запустила таргет в VK за 15 000 ₽ — за месяц посетители с объявления купили на 45 000 ₽. ROAS = 45 000 / 15 000 × 100 % = 300 %. Каждый рубль дал три рубля выручки.

Ниже простая таблица: как меняется ROAS в зависимости от маржи и конверсии.

Маржа, %
Конверсия, %
Расход, ₽
Доход, ₽
ROAS, %
20
1,5
10 000
20 000
200
35
3
10 000
70 000
700
60
0,7
10 000
12 000
120

Вывод: даже высокая маржа не спасёт, если конверсия просела до 0,7 %. Поэтому ROAS всегда сверяют с CTR, CAC и AOV.

Где ROAS работает лучше всего

Сфера
Зачем считать ROAS
Пример
E-commerce
Быстро становится понятно, какая реклама уже сегодня приносит деньги
Интернет-магазин кроссовок вложил 50 000 ₽ в Директ, получил 200 000 ₽ заказов. ROAS = 400%. Видно, что поиск работает лучше баннеров и бюджет стоит усилить
Инфобизнес
Позволяет не рубить кампанию с низкой первой продажей, если дальше ученики платят дороже
Автор курсов продаёт вводный урок за 990 ₽. Реклама стоила 1 500 ₽, выручка — 1 200 ₽ → ROAS = 80%. Кажется плохо, но из 10 новичков трое берут продвинутый пакет за 10 000 ₽. С учётом LTV итоговый ROAS превышает 500%
B2B-продажи
Помогает видеть ценность рекламы на каждом шаге длинной воронки
Разработчик CRM платит 30 000 ₽ за лид-формы, получает 10 заявок (ROAS пока 0%). Через три месяца заключает контракт на 600 000 ₽ — итоговый ROAS вырастает до 2 000%
SaaS-продукт
Подписка продлевается, и доход за продукт капает ежемесячно; ROAS показывает, когда клиент отбивается
Сервис аналитики тратит 5 000 ₽ на рекламу и привлекает клиента с абонплатой 1 500 ₽ в месяц. ROAS первого месяца = 30%. Через четыре месяца с регулярными платежами это уже 6 000 ₽, совокупный ROAS переваливает за 120%

Как рассчитать ROAS: формула и нюансы

Базовая формула такая:

Пять нюансов, без которых смотреть на показатель бессмысленно

  1. Складывайте все затраты — стоимость площадки, производство креативов, агентскую комиссию.
  2. Считайте ROAS поканально: то, что работает в ленте, даёт иной результат, чем сториз или рилс.
  3. Вычитайте возвраты: 10% отмен заказов снижают итоговый доход (и ROAS) на те же 10 %.
  4. Разделяйте новых и повторных покупателей: для ретаргета задавайте более высокий целевой ROAS.
  5. Выбирайте подходящее окно атрибуции: импульсной покупке хватит 7 дней, турпакету — 30–60.

Когда и как меняется формула ROAS

Сценарий
Что меняем
Обновлённая формула
CPA-модель (оплата за действие)
Вместо расхода на клики берём фиксированную ставку за заказ
ROAS = (AOV × конверсия) / CPA × 100%
Учёт НДС
Считаем «чистый» доход без НДС и полные расходы с НДС
ROAS = (Доход без НДС) / (Расход с НДС) × 100%
Сервис подписки
Добавляем будущие платежи клиента за выбранный период
ROAS = (Первый платёж + повторные платежи за N месяцев) / Расход × 100%
Маркетплейс, комиссия 15%
Доход считаем после комиссии площадки
ROAS = (Выручка × 0,85) / Расход × 100%

Как ошибаются при расчёте ROAS — и как сделать правильно

Элемент расчёта
Частая ошибка
Как должно быть
Доход
Складывают всю сумму заказов, даже если часть покупок отменили или вернули
Берём только оплаченные и не возвращённые покупки. Пример: заказы оформлены на 1 000 000 ₽, но 10% клиентов отказались. Чистый доход = 900 000 ₽
Расходы
Учитывают лишь цену кликов или показов
Добавляем всё, что ушло на кампанию: креатив, съёмку, A/B-тесты, комиссию агентства. Пример: клики — 50 000 ₽, баннеры и тесты — 20 000 ₽. Итоговые расходы = 70 000 ₽
Итоговый ROAS
Видят в отчёте, что реклама дала 400% ROAS. Кажется, канал приносит в четыре раза больше денег, чем в него вложили. Логично увеличить бюджет и запустить ещё больше объявлений
Забыли вычесть возвраты заказов и добавить скрытые расходы: работу дизайнера, съёмку креативов, комиссию агентству. Когда всё учли, оказалось, что реальный ROAS 230 %. Прежде чем наращивать рекламный бюджет, сначала нужно исправить узкие места — повысить конверсию сайта, средний чек или снизить возвраты

Главная мысль: считайте чистую выручку и все рекламные траты. Тогда ROAS покажет реальную отдачу, а не завышенные цифры.

Как прогнозировать ROAS

  1. Сначала собираем историю. Берём таблицу за полгода — сколько людей кликали, сколько стоила реклама, сколько мы заработали. Пример: в январе было 10 000 кликов, потратили 80 000 ₽, заработали 240 000 ₽.
  2. Дальше строим простую модель в таблице. Считаем средний ROAS за каждый месяц и сглаживаем скачки формулой скользящей средней — это усреднённое значение показателя за несколько последних периодов. Отдельно прибавляем сезонные поправки: летом продажи падают — значит в июне-июле коэффициент ниже.
  3. Прикидываем, как изменится трафик. Планируем повысить ставку в рекламном кабинете — ждём рост CTR. Вводим этот CTR-план в таблицу, чтобы увидеть, сколько кликов и показов получится после изменений.
  4. Сверяем с маржой. Если себестоимость товара выросла, чистая прибыль с каждого заказа уменьшается. Значит, чтобы не уйти в минус, нам нужен более высокий ROAS. Вносим новую маржу в модель.
  5. Проверяем на маленьком бюджете. Запускаем кампанию лишь на 10% от плана. Через неделю-две сравниваем фактический ROAS с тем, который предсказала таблица. Если совпало или лучше — масштабируем. Если хуже — ищем, где просели: креатив, ставка, посадочная страница.

Как встроить ROAS в бизнес-процессы

Шаг
Что делаем
1. Ставим порог
Считаем минимальный ROAS, который перекрывает маржу и постоянные траты. Вносим цифру в KPI
2. Строим «сквозную» цепочку
Помечаем трафик UTM-метками, передаём заказы в CRM, а выручку — в BI-систему. Так доход и расходы сходятся в одном отчёте
3. Выводим живую панель
Собираем дашборд: ROAS по каналам, креативам и дням. Видим просадку сразу, а не в конце месяца
4. Автоматизируем ставки
В рекламных кабинетах задаём цель «достигнуть ROAS X%». Алгоритм сам держит нужный уровень, повышая или снижая ставки
5. Чистим и масштабируем
Раз в неделю отключаем объявления ниже порога и докручиваем бюджет в те, что дают нужный ROAS

Пример: если в рознице валовая маржа 35%, а логистика съедает ещё 12%, то рабочий ROAS начинается с ~280%. Всё, что ниже, забирает прибыль.

Как вписать ROAS в юнит-экономику

ROAS — показатель, который считает в конкретный момент, а юнит-экономика смотрит на весь путь клиента от первого клика до повторной покупки. Поэтому метрику ставят на самый верх финансовой воронки. Сначала считают, сколько стоит привлечь один заказ (CAC) и сколько маржи остаётся после операционных расходов. Затем задают минимальный ROAS: он должен покрывать себестоимость товара, логистику, фикс-косты и ещё оставить прибыль.

Пример: у магазина электроники маржа 20%, а склад и сервис едят ещё 15%. Чтобы не работать в минус, кампания должна давать ROAS выше 250% — только после этой отметки каждый дополнительный рубль рекламы увеличивает чистый заработок.

Здоровый ROAS в разных отраслях

Семь простых приёмов, которые обычно повышают ROAS

Что делаем
Как это работает на практике
Применяем динамический ремаркетинг
Человек смотрел кроссовки, ушёл. Баннер с теми же кроссовками догоняет его в соцсети, и он возвращается за покупкой. ROAS растёт, потому что повторный клик дешевле нового
Чистим рекламный фид
В фиде были товары с маржой 5%. Убираем их и оставляем позиции с маржой 25%. Доход на каждый рекламный рубль сразу выше
Подбираем креатив под сегмент
Для Москвы баннер «Доставим сегодня», для регионов — «Бесплатная рассрочка». Сообщение попадает точнее, кликов и заказов больше
Ускоряем посадочные страницы
Сжали картинки, страница грузится за 1 с вместо 2 с. Конверсия подросла, а вместе с ней и ROAS: тот же трафик приносит больше заказов
Выбираем узкий look-alike (1%)
При настройке таргета берём аудиторию похожих всего на 1% самых ценных клиентов. Попадание в цель лучше, стоимость заявки ниже, ROAS выше
Автостратегия «цель — ROAS»
В Google Ads задаём минимальный ROAS, система сама повышает ставку там, где чек крупный, и снижает, где он мелкий. Бюджет тратится эффективнее
Программа лояльности
Письмо «Вернём 200 ₽ бонусами за повторный заказ» приводит покупателя обратно. Расходы на рассылку минимальны, доход от повторной покупки перекрывает их многократно

Какие метрики вместе с ROAS смотреть ещё

ROAS — не единственный показатель, который помогает оценить результативность рекламы. Чтобы увидеть реальную эффективность, стоит рассматривать ROAS вместе с другими метриками: конверсией, стоимостью привлечения клиента и аналогичными данными.

Метрика
Как помогает оценить результативность рекламы
ROI
Показывает реальную прибыль с учётом всех затрат, а не только рекламного бюджета
ROMI
Считает отдачу от всего маркетинга — онлайн и офлайн; помогает понять, окупаются ли общие усилия бренда
CTR
Быстро показывает, зацепило ли объявление аудиторию; помогает находить креативы с лучшим вниманием
CAC
Говорит, во сколько обходится привлечение одного покупателя; полезно, когда нужно держать расходы в рамках маржи
eCPA
Фиксирует среднюю цену конкретного действия (заявка, регистрация); нужен для оценки промо с узкой целью
LTV
Показывает, сколько денег принесёт клиент за весь срок жизни; помогает решить, стоит ли увеличивать расходы на привлечение

Резюме

ROAS показывает, сколько рублей выручки приносит каждый рубль рекламных затрат. Если считать метрику правильно — с учётом возвратов, всех расходов и сегментов — она быстро подсказывает, какие кампании тянут прибыль вверх, а какие сжигают бюджет. Высокий ROAS помогает смело масштабировать удачные каналы, низкий — вовремя менять креатив, таргетинг или посадочные страницы. Сравнивайте ROAS с LTV, CAC и ROI, чтобы видеть полную картину ─ тогда реклама станет предсказуемым инвест-инструментом, а не экспериментом на ощупь.