fbpx
Войти

Data Scientist

Команда Retail Rocket

Привет, нам нужен

Data Scientist

от 150 000 рублей на руки

Опыт работы 1-3 лет Москва Полная занятость, полный день

Преимущества работы в Retail Rocket

  • Оффисы

    6 офисов в России и за рубежом

    Мы не только покоряем российский рынок, но и активно развиваемся на международной арене

  • Оффисы

    Более 150 сотрудников

    Уже присоединились к нашей дружной команде в России и за ее пределами

  • Оффисы

    Более 1 000 клиентов по всему миру

    Мы успешно конкурируем с лучшими зарубежными решениями «здесь» и «там»

  • Оффисы

    Более 34 млрд. руб. дополнительной выручки

    в 2020 году мы принесли нашим клиентам

Описание вакансии

Привет! Наша аналитическая команда занимается разработкой рекомендательных алгоритмов на вычислительном кластере Spark/Hadoop (50+ серверов, 2 Петабайта данных). Результаты работы нашей команды можно увидеть на сотнях сайтов электронной коммерции в России и зарубежом. Используемый технологический стек: Hadoop, Spark, Python, Mongodb, Redis, Kafka. Основной язык программирования Scala. Мы постоянно в поиске того, как улучшить наши продукты. Для этого используется собственный обширный опыт и внешние источники, такие как материалы с конференций, научные статьи, работы лидеров индустрии. Улучшения мы проверяем вместе с клиентами на практике с использованием процесса проверки гипотез.

Присоединяйся к нашей команде!

Что нужно делать:

  • Развивать систему метрик для оценки качества работы систем рекомендаций и способы интерпретации этих метрик для клиентов;
  • Исследовать способы улучшения систем рекомендаций, алгоритмов рекомендаций;
  • Строить и поддерживать необходимые для этого ML-модели;
  • Проводить моделирование работы предложенных изменений на историческом трафике;
  • Планировать и контролировать проверку своих гипотез через АБ-тесты;
  • Выполнять аналитику для решения локальных бизнес-задач.

Здесь не обойтись без навыков, нам важны следующие:

  • Опыт работы в области рекомендаций, или опытом работы в электронной коммерции;
  • Знание Python + основные пакеты работы с данными и ML;
  • Знание математической статистики, методы оценки результатов A/B тестов;
  • Опыт построения ML моделей и их итеративного улучшения.

Мы оценим, если ты:

  • Знаешь любой компилируемый язык;
  • Знаешь Scala/Java, работал с Apache Spark;
  • Имел опыт работы над сложными ML-моделями (DL, NLP, ...);
  • Имел опыт разработки программного обеспечения;
  • Знаком с инструментами (git, docker, shell, ...);
  • Читаешь техническую литературу на английском.

Что мы предлагаем:

  • Официальное оформление и белую зарплату;
  • Интересные и сложные задачи, возможность самореализации, профессионального и карьерного роста;
  • Возможность видеть результаты своей работы на крупнейших интернет-магазинах, участвовать на всех этапах внедрения;
  • Общий и индивидуальный планы развития по системе грейдов – там будут детально прописаны все необходимые знания и навыки, которые нужно приобрести, чтобы переходить со ступени на ступень и расти в зарплате;
  • Прозрачные рабочие процессы в компании, на которые можно влиять;
  • Работу в классном офисе с комфортными опенспейсами, переговорками, уголками, где можно поесть и отдохнуть, в 2 минуты ходьбы от метро Сокол. И никакого дресс-кода;
  • Оплату обедов, а еще скидки на занятия спортом и изучение английского;
  • Частично удалённый формат работы (обсуждаем индивидуально)
Посмотреть другие вакансии

Откликнуться на вакансию

Заполните форму, и мы свяжемся с вами.

    Пожалуйста заполните ваши данные
    • или

    Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.