Архив рубрики: Email-маркетинг

Как увеличить выручку от email-рассылки (RPE) в 11 раз за 1 день — опыт SELA

intro-250-250
Построение полномасштабной стратегии для канала email-маркетинга в e-commerce является задачей нетривиальной, требующей скрупулезно выверенных шагов.

Для этого команда SELA решила задействовать технологии CRM-based маркетинга, позволяющие выстраивать многоуровневый коммуникационный канал, интегрированный в большинство этапов Customer Journey. Читать далее


Автоматическое построение сегментов в email-рассылках WESTLAND: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 15 раз

intro-250-250Когда люди говорят о CRM, они думают о клиентах, что в современных реалиях далеко от истины. Чьи-то контакты могут быть сохранены в базе данных, но до тех пор, пока клиент не совершит очередную покупку (а вероятность этого невысока — в среднем, только 2 из 10 клиентов вернутся за повторной покупкой), никаких новых данных о предпочтениях клиентской базы мы не получим и ничего кроме «стрельбы из пушки по воробьям» акциями и распродажами применить не сможем. Читать далее


Сегментация email-подписчиков на основе действий в письмах. Не бойтесь спрашивать.

intro-250-250Текущие рыночные условия принуждают онлайн-ритейл трансформировать управление ассортиментной политикой из итеративного процесса в многопоточное освоение новых ниш с непрекращающимся процессом поиска новых локомотивов продаж.

Такая ассортиментная гиперактивность содержит в себе множество подводных камней не только в самом процессе тестирования новых товарных категорий на профпригодность, но и в построении коммуникаций преимущественно с постоянными покупателями, где для бизнеса предельно важно сохранить лояльность, используя четкий и выверенный таргетинг, основанный на реальных покупательских предпочтениях. Читать далее


Как повысить продажи на 137% в триггерных рассылках с помощью персональных рекомендаций — кейс Petrovich.ru

intro-250-250Команда Growth Hacker’ов Retail Rocket продолжает делиться кейсами роста эффективности триггерных рассылок среди крупнейших интернет-магазинов страны через А/Б-тесты. Напомним, что в прошлой серии мы представили кейс роста заказов на 27% в интернет-магазине Butik.ru.

Для электронной коммерции доступен большой выбор решений для организации канала триггерных рассылок от встроенных модулей в CMS (Content Management System) до CRM-систем, но ни один из этих сервисов не может обеспечить персональными рекомендациями (индивидуально для каждого получателя), которые сверхэффективны.

Сегодня мы продемонстрируем каких результатов удалось добиться благодаря использованию персональных рекомендаций Retail Rocket в триггерных письмах интернет-магазина Petrovich.ru. Читать далее


Автоматическое построение сегментов в email-рассылках TVOE.RU: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 20 раз

intro-250-250Ключевой драйвер email-маркетинга — симбиоз из накопленных знаний о клиенте и безошибочная доставка релевантных предложений получателям. Следуя этому принципу, команда Retail Rocket уже неоднократно демонстрировала как технологии персонализации способны «проявить чуткость» в построении индивидуальной коммуникации с получателями массовых рассылок, среди которых персонализация рассылок интернет-магазина Enter с ростом RPE в 14 раз и кейс с интернет-магазином Esky.ru с ростом конверсии на 112%. Читать далее


Влияние товарных рекомендаций в триггерных рассылках. Кейс роста заказов на 27% — Butik.ru

Кейс роста заказов на 30% — Butik.ru Мы продолжаем серию кейсов, где мы на практике демонстрируем результаты экономической эффективности товарных рекомендаций в канале триггерных рассылок среди крупнейших интернет-магазинов страны при помощи А/Б-тестов. Напомним, что в прошлой серии мы представили кейс роста заказов на 22% в интернет-магазине Флорист.ру. Сегодня команда Growth Hacker’ов Retail Rocket готова поделиться результатами теста триггерных писем интернет-магазина Butik.ru. Читать далее


Влияние товарных рекомендаций в триггерных рассылках. Кейс роста заказов на 22% — Флорист.ру

влияние рекомендацийПерсональные товарные рекомендации в email-рассылках давно и успешно доказали свою сверхэффективность. Но всех продолжают волновать справедливые вопросы:
— Как это влияние выражается в конечных заказах?
— Стоит ли отвлекать пользователя альтернативным выбором, когда он его уже сделал («брошенная корзина»)?
— Оправдано ли отправлять «брошенные корзины» и «брошенные просмотры», если пользователь может вернуться и без email-ремаркетинга? Читать далее


Сегментатор подписчиков на основе их интересов

сегментатор подписчиков по интересамТри месяца назад мы объявили о запуске собственной email-платформы для массовых email-рассылок, которая создана специально для интернет-магазинов с учетом специфики онлайн-ритейла и включает в себя все технологии персонализации Retail Rocket без дополнительных интеграций.

Платформа в реальном времени строит профиль интересов посетителей интернет-магазина. Сегодня в личном кабинете email-платформы стал доступен функционал для сегментации базы подписчиков и отправки релевантных предложений на основе информации о пользовательских предпочтениях (какие товары, бренды или товарные категории интересны получателям). Читать далее


Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина «Lacy Wear» (8 кейсов)

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина Lacy WearВ Retail Rocket мы ежедневно ведем десятки АБ-тестов по проверке гипотез оформления писем в email-рассылках, преследуя главную цель — увеличение выручки интернет-магазинов.

В сегодняшней статье мы продолжим делиться экспертизой на примере работы с интернет-магазином LacyWear.ru (компания с собственной линией производства одежды, текстиля и аксессуаров) Читать далее


Персонализация email-рассылок в интернет-магазине Esky.ru: рост конверсии до 112%

Персонализация email-рассылок в интернет-магазине Esky.ruДля организации регулярных email-рассылок в электронной коммерции среди популярных способов сегментации базы подписчиков выделяют следующие критерии: пол, возраст, регион, показатель открытия писем, история заказов, средний чек и т.д.

Общепризнанная таким способом классификация получателей уже доказала определенную эффективность, но при детальном приближении становится похожа на стрельбу из пушки по воробьям. Читать далее