Новая статистика по товарным рекомендациям и обновление алгоритма Next best offer

Что изменилось

Теперь можно самостоятельно анализировать детальную статистику по каждому блоку рекомендаций на сайте и в мобильном приложении за любой период времени. Информация доступна на странице «Статистика» в разделе «Рекомендации» личного кабинета Retail Rocket.

Какие метрики доступны для аналитики

Статистика товарных рекомендаций включает информацию по показам, кликам, конверсиям и другим метрикам:

• ID и наименование
• Показы
• Просмотры
• Просматриваемость
• Клики
• Кликабельность
• Добавления в корзину
• Заказы
• Конверсия
• Выручка

Все отчёты можно скачать в формате CSV для дальнейшей обработки. Доступна выгрузка как сводной статистики за период, так и данных по каждому блоку отдельно с группировкой по дням.

Собираем данные по уникальным заказам

В разделе «Итого» обновленной статистики доступны данные по уникальным заказам и выручке, начиная с 25 мая 2024. Уникальные заказы — покупки, которые учитываются один раз, даже если они содержат товары, атрибутированные на разные блоки рекомендаций. Это помогает более точно оценить влияние товарных рекомендаций на общее количество заказов и выручку. Например:

• Покупатель кликнул на товар в блоке рекомендаций и добавил его в корзину.
• Затем кликнул на товар в другом блоке и также добавил его в корзину.
• Покупатель оформляет 1 заказ с 2 товарами.
• Заказ будет атрибутирован как на первый, так и на второй блок рекомендаций. Но в разделе «Итого» будет учтён 1 заказ.

Как использовать новую статистику

Оценивайте эффективность рекомендаций . Анализируйте кликабельность, конверсию и сравнивайте показатели разных блоков, чтобы выявить узкие места и тестировать гипотезы по их улучшению.

Находите лучшее место на сайте для рекомендаций . Поднимите блок выше на странице, если показатель просматриваемости низкий. Возможно, посетители не видят рекомендаций.

Контролируйте корректность интеграции. Если статистика отсутствует, проверьте работу блока рекомендаций.

Улучшайте дизайн и наполнение. Тестируйте дизайн и товарную базу, чтобы увеличивать показатель кликабельности.

Оптимизируйте рекомендации. Экспериментируйте с алгоритмами, чтобы найти наиболее эффективные решения.

Next best offer стал ещё умнее

Усовершенствовали алгоритм Next best offer, чтобы предоставлять более релевантные и персонализированные рекомендации. Логика выдачи основывается на последних покупках посетителей интернет-магазина.

• Исключили из выдачи категории товаров, которые были ранее куплены, чтобы избежать повторений.
• Сфокусировались на персонализированных предложениях, убрав из выдачи популярные товары.